CC BY
38
DOI: 10.6060/snt.20237503.00014 УДК: 364.1
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ БРАКОВ
И РАЗВОДОВ НА ТЕРРИТОРИИ РФ
Куленцан А.Л., Марчук Н.А., Гвоздев В.В., Ширяев М.Ю., Пузанов А.М.
Куленцан Антон Львович (ORCID ID: 0000-0002-4012-9218), Марчук Наталья Александровна (ORCID ID: 0000-0002-2024-0920), Гвоздев Вячеслав Вадимович, Ширяев Максим Юрьевич, Пузанов Александр Михайлович
Ивановский государственный химико-технологический университет,
г. Иваново, Россия. 153000, Ивановская область, г. Иваново, пр. Шереметевский, д. 7.
E-mail: [email protected], [email protected]
Данная статья посвящена исследованию изменения численности браков и разводов на территории России. В работе представлены результаты исследования распределения количества браков и разводов на территории Российской Федерации более чем за 60 лет, для чего проанализированы данные с 1960 по 2022 г. Подобраны регрессионные модели, которые наиболее эффективно описывают численность браков и разводов. В рассмотренной статье построен прогноз численности браков и разводов на территории РФ на 2024 г. Результаты говорят о том, что к 2024 г. будет наблюдаться рост численности браков и разводов на 0,82% и 2,69%, соответственно, по сравнению с 2022 г.
Ключевые слова: численность браков, численность разводов, возраст, женщины, мужчины, коэффициент детерминации, регрессионная модель, анализ.
STATISTICAL RESEARCH AND FORECASTING OF THE NUMBER OF MARRIAGES
AND DIVORCES IN THE TERRITORY OF THE RUSSIAN FEDERATION
Kulentsan A.L., Marchuk N.A., Gvozdev V.V., Shiryaev M.Y., Puzanov A.M.
Kulentsan Anton Lvovich (ORCID ID: 0000-0002-4012-9218), Marchuk Natalia Alexandrovna (ORCID ID: 0000-0002-2024-0920), Gvozdev Vyacheslav Vadimovich, Ширяев Максим Юрьевич, Puzanov Alexander Mikhailovich
Ivanovo State University of Chemical Technology,
Ivanovo, Russia. 153000, Ivanovo region, Ivanovo, Sheremetevsky ave., 7.
E-mail: [email protected], [email protected]
This article is devoted to the study of changes in the number of marriages and divorces in Russia. The paper presents the results of a study of the distribution of the number of marriages and divorces on the territory of the Russian Federation for more than 60 years, for which data from 1960 to 2022 were analyzed. Regression models were selected that most effectively describe the number of marriages and divorces. In this article, the forecast of the number of marriages and divorces in the territory of the Russian Federation for 2024 is constructed. The results suggest that by 2024 there will be an increase in the number of marriages and divorces by 0.82% and2.69%, respectively, compared to 2022.
Keywords: number of marriages, number of divorces, age, women, men, coefficient of determination, regression model, analysis.
ВЕДЕНИЕ
Брак представляет союз мужчины и женщины, заключенный в установленном законом порядке пожизненно с целью создания семьи (союз добровольный, равноправный, с целью воспитания детей и т.п.) [1]. Заключение брака имеет
большое значение не только для семьи, но и для общества [2]. Семья - это основанная на браке и (или) кровном родстве малая группа, члены которой объединены совместным проживанием и ведением домашнего хозяйства, эмоциональной связью, взаимными обязанностями по отношению
друг к другу. Семьей также называется социальный институт, т. е. устойчивая форма взаимоотношений между людьми, в рамках которого осуществляется основная часть их повседневной жизни: сексуальные отношения, деторождение, первичная социализация детей, значительная часть бытового ухода, образовательного и медицинского обслуживания, особенно по отношению к детям и лицам пожилого возраста [3].
Различают семьи моногамные и полигамные. Моногамия преобладает в большинстве известных обществ. Она считается наиболее прогрессивной формой брака, имеющий значительный потенциал развития [4].
Расторжением брака (разводом) называется прекращение в судебном или упрощенном порядке правоотношений между супругами (при жизни) на будущее время [5]. Основанием для инициализации процесса расторжения брачного союза являются:
- личное решение одного из супругов (или совместное);
- признание одного из супругов пропавшим без вести (только если закреплено документально, то есть, данная отметка имеется в ФМС);
- один из членов брачного союза признан как недееспособным или он отбывает наказание в тюрьме (срок более 3-х лет).
Развестись нельзя в следующих ситуациях:
- во время беременности супруги;
- до достижения 1-го года ребенком (после беременности);
- если беременность закончилась смертью ребенка (с момента летального исхода должно пройти не менее 12 месяцев) [6].
В 2022 г. ВЦИОМ провел опрос у россиян, что, с их точки зрения, является самой частой причиной разводов в РФ. Респонденты на первое место поставили финансовые факторы (бедность и невозможность прокормить семью) - так ответили 34% от опрошенных. На второе место респонденты поставили - отсутствие взаимопонимания, так ответили 16%. На третье место - ревность одного из супругов, так ответили 15% [7].
Снижение числа первых рождений также тесно связано с уменьшением числа браков. Некоторые демографы считают, что уменьшение числа законных браков и высокая частота их распада при низкой степени компенсации разводов повторными зарегистрированными браками означает не кризис, а модернизацию социального института семьи вообще и брака, как основы семьи [8, 9, 12-14]. В связи с этим возникает объективная необходимость в проведении различных научных
исследований, направленных на анализ и прогнозирование численности зарегистрированных браков и разводов на территории РФ.
МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ
Авторы использовали данные Федеральной службы государственной статистики [10], для анализа и прогнозирования численности браков и разводов в Российской Федерации. Методика была основана на использовании современного подхода экономико-математического моделирования и корреляционно-регрессионного анализа [11, 15-19].
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ОБСУЖДЕНИЯ
На рис. 1 и 2 представлены модели изменения численности браков по возрасту жениха и невесты в РФ с 1960 по 2022 г. Полученные данные говорят о том, что с 1960 г. до 2003 г. наибольшее число браков (по возрасту жениха) совершалось в возрасте от 18-24 лет. С 2004 г. в возрасте - 25-34 лет. С 1960 г. до 2012 г. наибольшее число браков (по возрасту невесты) совершалось в возрасте от 18-24 лет, с 2013 г. в возрасте - 25-34 лет. Из рис. 1. и 2 также видно, что практически все построенные модели по всем возрастам носят полиномиальный характер. Коэффициенты детерминации полученных моделей имеют высокие значения, что определяет высокую сходимость наблюдаемых данных и значений, полученных с помощью полиномиальных моделей.
Далее в данной работе был проведен анализ, показывающий существует ли тенденция изменения численности браков и разводов. Для этого воспользовались наиболее часто используемым на практике методом - это построение линейной, полиномиальной (полинома разного порядка), степенной, экспоненциальной, логарифмической функций (рис. 3 и 4). Так как коэффициент детерминации дает оценку надежности уравнения регрессии, то в результате расчетов, в случае полиномиальной функции с n = 6, значение данного показателя выше, чем у всех остальных рассматриваемых функций (как для численности браков, так и для численности разводов). Коэффициент детерминации в случае численности разводов равен 0,8957, браков - 0,8448. Результаты представлены в табл. 1 и 2.
Полученные результаты дают возможность для прогнозирования численности браков и разводов на территории РФ на 2024 г. Результаты свидетельствуют о том, что к 2024 г. будет наблюдаться рост численности браков и разводов на 0,82% и 2,69%, соответственно, по сравнению с 2022 г. Полученные расчеты прогноза количества браков и разводов носят теоретический характер.
к ад с
гч4
О Щ
ад С
Cj Ч
ы а
4 £
а, ^
t *
£
ад ад
£
1000000 900000 800000 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 о
2 <
ь
3 Л
ж 4
к ' А' i •
4 ■
V
1 у-».........< ►.........<
1950 I960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030
год
Рис. 1. Построенные модели изменения численности браков по возрасту жениха в РФ: до 18 лет - y = -0,001x5 + 10,016x4 -39969 x3 + 8 107 x2 - 81010x + 3 1013, R2 = 0,8818 (1), 18-24 года - y = 5,453 x3 - 32704 x2 + 7-107-x - 4 1010, R2 = 0,9218 (2), 25-34 года - y = 0,002 x6 - 24,271 x5 + 121080 x4 - 3 108 x3 + 5 1011 x2 - 41014x + 1 1017, R2 = 0,8776 (3), 35 лет - y = 0,0009 x6 - 10,775 x5 + 53704 x4 - 1 108 x3 + 2 1011 x2 - 21014x + 6 1016, R2 = 0,8117 (4) Fig. 1. Constructed models of changes in the number of marriages by age of wives in the Russian Federation: up to 18 years - y = -0,001 x5 + 10,016 x4 - 39969 x3 + 8 107 x2 - 8 1010 x + 3 1013, R2 = 0.8818 (1), from 18 to 24 years - - y = 5,453 x3 - 32704 x2 + 7-107-x - 41010, R2 = 0.9218 (2), from 25 to 34 years - y = 0,002 x6 - 24,271 x5 + 121080 x4 - 3 108 x3 + 5 1011 x2 - 41014x + 11017, R2 = 0.8776 (3), aged 35 and over - y = 0,0009 x6 - 10,775 x5 + 53704 x4 - 1 108 x3 + 2 1011 x2 - 21014x + 6 1016,
R2 = 0.8117 (4)
к ад С
a
d 4)
ад л 8 £ С ^
§3
О * ад
£ ад
ад
£
1200000 1000000 800000 600000 400000 200000 0
2 f" • •••••
4 ь •V •
•V
3 A . jfc_ k w JF A
4 ■ ■ 1 • .....»_
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030
год
Рис. 2. Построенные модели изменения численности браков по возрасту невесты в РФ: до 18 лет - y = -0,0052 x5 + 51,465 x4 -
205464 x3 + 4 108 x2 - 41011x + 2 1014, R2 = 0,9022 (1), 18-24 года - y = -0,0073 x5 + 72,526 x4 - 286710 x3 + 6 108 x2 -61011 x + 21014, R2 = 0,8804 (2), 25-34 года - y = 0,0016 x6 - 19,604 x5 + 97845 x4 - 3 108 x3 + 4 1011 x2 - 31014x + 1 1017,
R2 = 0,9132 (3), от 35 лет - y = 0,0005 x6 - 5,5274 x5 + 27560 x4 - 7 107 x3 + 1 1011 x2 - 91013x + 3 1016, R2 = 0,7925 (4) Fig. 2. Constructed models of changes in the number of marriages by the age of the bride in the Russian Federation: up to 18 years - y =
-0,0052 x5 + 51,465 x4 - 205464 x3 + 4 108 x2 - 4 1011x + 2 1014, R2 = 0.9022 (1), from 18 to 24 years - y = -0,0073 x5 + 72,526 x4 - 286710 x3 + 6 108 x2 - 61011x + 2 1014, R2 = 0.8804 (2), from 25 to 34 years - y = 0,0016 x6 - 19,604 x5 + 97845 x4 -3 108x3 + 41011x2 - 31014x + 11017, R2 = 0.9132 (3), aged 35 and over - y = 0,0005 x6 - 5,5274 x5 + 27560 x4 - 7 107 x3 +
11011x2 - 91013x + 31016, R2 = 0.7925 (4)
ад
с 'о о
Ч) п
С й, О 2 S
ад ад
£
900000 800000 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 о
• А
W •
• 9
••
•
1940 1950 1960 1970
1980 1990 2000 2010 2020 2030 год
Рис. 3. Построенная модель изменения численности разводов в РФ - y = 0,0005 x6 - 6,3074 x5 + 31323 x4 - 8 107x3 +
11011x2 - 11014x + 31016, R2 = 0,8957 Fig. 3. The constructed model of the change in the number of divorces in the Russian Federation - y = 0,0005-x6 - 6,3074 x5 + 31323 x4 - 8 107 x3 + 1 1011 x2 - 11014x + 3 1016, R2 = 0.8957
Регрессионные модели, описывающие изменение численности разводов
Таблица 1
Название модели Вид модели R2
Экспоненциальная y = 41015e0,0231x 0,5929
Линейная y = 6704-x - 1 107 0,5644
Логарифмическая y = 1107 ln(x) - 1108 0,5687
Степенная y = 2 10147 x46,206 0,5976
Полиномиальная y = 0,0005 x6 - 6,3074 x5 + 31323 x4 - 8 107 x3 + 1 1011 x2 -11014x + 31016 0,8957
1800000 1600000
ад
и
1200000 о 1000000
Ч)
к ад
ад
£
800000 600000 400000 200000 0
• • \ |_
\ • •
** Г* 'V •
•V •
•
1950 1960 1970
1980 1990 2000 2010 2020 2030 год
Рис. 4. Построенная модель изменения численности браков в РФ - y = 0,0056 x6 - 66,953 x5 + 333828 x4 - 9 108 x3 + 1 1012 x2
- 11015x + 41017, R2 = 0,8448 Fig. 4. The constructed model of the change in the number of marriages in the Russian Federation - y = 0,0056 x6 - 66,953 x5 + 333828 x4 - 9 108 x3 + 1 1012 x2 - 11015x + 4 1017, R2 = 0.!
Регрессионные модели, описывающие изменение численности браков
Таблица 2
Название модели Вид модели R2
Экспоненциальная y = 3 1010e-0,005x 0,1974
Линейная y = -5969,3 x + 1 107 0,2287
Логарифмическая y = -1107ln(x) + 9-107 0,2299
Степенная y = 2 1039 x-10,08 0,1983
Полиномиальная y = 0,0056 x6 - 66,953 x5 + 333828 x4 - 9 108 x3 + 1 1012 x2 -11015x + 41017 0,8448
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Авторами было показано, что количество браков и разводов носит полиномиальный характер. Расчеты показали, что по сравнению с 2011 г. когда наблюдался пик численности зарегистрированных браков, количество браков резко падает. И в 2020 г. снижение составило 41% от показателей 2011 г. Данные за последние 15 лет показали, что пик по разводам наблюдался в 2008 г. и далее вплоть до 2022 г. наблюдалось снижение числен-
ности разводов по сравнению с 2008 г. Несмотря на полученные данные для большинства жителей нашей страны брачное регулирование семейных отношений по-прежнему является необходимым атрибутом современной семейной жизни.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.
The authors declare the absence a conflict of interest warranting disclosure in this article.
ЛИТЕРАТУРА
1. Брак: понятие, юридическое значение, заключение и прекращение. https: // studfile.net/preview/1711014/page: 11. (дата обращения: 19.08.2023).
2. Хачатрян Л.А. Развод — оборотная сторона брака. Вестник Пермского университета. 2010. № 1 (1). С. 79-98.
3. Определение и сущность понятий «семья» и «брак» в современной науке и праве.
https://studopedia.ru/3_13488_opredelenie-i-sushchnost-ponyatiy-semya-i-brak-v-sovremennoy-nauke-i-prave (дата обращения: 19.08.2023).
4. Полигамия и моногамия. https://studfile.net/preview. (дата обращения: 19.08.2023).
5. Расторжение брака. Понятие, порядок, правовые последствия. https://studfile.net/preview/5772148. (дата обращения: 19.08.2023).
6. Расторжение брака. https://pravo123.ru/stati/81/rastorzhenie-braka/ (дата обращения: 19.08.2023).
7. Почему россияне разводятся. https://journal.tinkoff.ru/stat-divorce/ (дата обращения: 10.08.2023).
8. Вишневский А. Демографическая революция меняет репродуктивную стратегию вида «Homo sapiens». Демографическое обозрение. 2014. Т. 1. № 1. С. 6-33.
9. Синельников А.Б. Трансформация брака и рождаемость в России. Народонаселение. 2019. № 2. С. 26-39.
10. Федеральная служба государственной статистики. https://rosstat.gov.ru/folder.(дата обращения: 10.08.2023).
11. Куленцан А.Л., Марчук Н.А. Анализ доли занятых и безработных лиц среди мужского и женского населения Российской Федерации. Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. 2020. № 3 (86). С. 64-69.
12. Мешалкин В.П., Шинкевич А.И., Малышева Т.В. Системный анализ эффективности использования вторичных энергоресурсов в круговой экономике. Изв. вузов. Химия и хим. технология. 2021. Т. 64. Вып. 8. С. 79-89. DOI: 10.6060/ivkkt.20216408.6433.
REFERENECES
1. Marriage: concept, legal meaning, conclusion and termination. https://studfile.net/preview/1711014/page: 11 (accessed 19.08.2023).
2. Khachatryan L.A. Divorce is the flip side of marriage. Bulletin ofPerm University. 2010. N 1 (1). P. 79-98. (in Russian).
3. Definition and essence of the concepts 'Tamily" and "marriage" in modern science and law
https://studopedia.ru/3_13488_opredelenie-i-sushchnost-ponyatiy-semya-i-brak-v-sovremennoy -nauke-i-prave.html (accessed 19.08.2023).
4. Polygamy and monogamy. https://studfile.net/preview. (accessed: 19.08.2023).
5. Divorce. Concept, procedure, legal consequences. https://studfile.net/preview/5772148 (accessed 19.08.2023).
6. Divorce. https://pravo123.ru/stati/81/rastorzhenie-braka (accessed: 19.08.2023).
7. Why Russians are getting divorced. https://journal.tinkoff.ru/stat-divorce / (accessed 10.08.2023).
8. Vishnevsky A. Demographic revolution changes the reproductive strategy of the species "Homo sapiens". Demographic review. 2014. V. 1. N 1. P. 6-33. (in Russian).
9. Sinelnikov A.B. Transformation of marriage and fertility in Russia. Population. 2019. N 2. P. 26-39.
10. Federal State Statistics Service. https://rosstat.gov.ru/folder. (accessed 10.08.2023).
11. Kulentsan A.L., Marchuk N.A. Analysis of the share of employed and unemployed persons among the male and female population of the Russian Federation. Socioeconomic and technical systems: research, design, optimization. 2020. N 3 (86). P. 64-69. (in Russian).
12. Meshalkin V.P., Shinkevich A.I., Malysheva T.V. System analysis of the efficiency of the use of secondary energy resources in a circular economy. ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol.]. 2021. V. 64. N 8. P. 79-89. (in Russian). DOI: 10.6060/ivkkt.20216408.6433.
13. Сизова О.В., Берендеева А.Б., Рычихина Н.С. Использование метода моделирования в анализе факторов смертности трудоспособного населения в регионах России. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2020. № 2 (62). С. 62-73.
14. Куленцан А.Л., Марчук Н.А. Опыт применения корреляционно-регрессионного анализа в исследовании заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2022. № 2 (70). С. 69-77. DOI: 10.6060/snt.20227002.0009.
15. Cherpitskiy S.N., Korolev L.V., Tarshis M.Yu. Mathematical modeling of the bulk materials mixing process in a drum-blade mixer. ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol.]. 2022. V. 65. N 9. P. 1121120. DOI: 10.6060/ivkkt.20226509.6504. DOI: 10.6060/ivkkt.20226509.6504.
16. Куленцан А.Л., Марчук Н.А. Моделирование и прогнозирование заболеваемости населения г. Иваново. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2022. № 4 (72). С. 75-83. DOI: 10.6060/snt.20227204.00010.
17. Сизова О.В., Завьялова А.И., Смирнова О.А. Статистический анализ занятости населения в регионах России. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2021. № 3 (67). С. 37-45. DOI:10.6060/snt.20216703.0005.
18. Баринов М.А. Взаимосвязь факторов социально- экономического развития и объема валового регионального продукта. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2020. № 1 (61). С. 8-13.
19. Куленцан А.Л., Марчук Н.А. Анализ депопуляции населения в РФ. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2021. № 2 (66). С. 44-49. DOI:10.6060/snt.20216602.0006.
Поступила в редакцию 11.07.2023 Принята к опубликованию 17.08.2023
Received 11.07.2023 Accepted 17.08.2023
13. Sizova O.V., Berendeeva A.B., Rychikhina N.S. Using the modeling method in the analysis of mortality factors of the able-bodied population in the regions of Russia. Modern high-tech technologies. Regional application. 2020. N 2 (62). P. 62-73. (in Russian).
14. Kulentsan A.L., Marchuk N.A. The experience of using correlation and regression analysis in the study of morbidity in children aged 0-14 years. Modern high-tech technologies. Regional application. 2022. N 2 (70). P. 69-77. (in Russian). DOI: 10.6060/snt.20227002.0009. (in Russian).
15. Cherpitskiy S.N., Korolev L.V., Tarshis M.Yu. Mathematical modeling of the bulk materials mixing process in a drum-blade mixer. ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol], 2022. V. 65. N 9. P. 1121120. DOI: 10.6060/ivkkt.20226509.6504. DOI: 10.6060/ivkkt.20226509.6504.
16. Kulentsan A.L., Marchuk N.A. Modeling and forecasting the incidence of the population of Ivanovo. Modern hightech technologies. Regional application. 2022. N 4 (72). P. 75-83. (in Russian). DOI: 10.6060/snt.20227204.00010. '
17. Sizova O.V., Zavyalova A.L, Smirnova O.A. Statistical analysis of employment in the regions of Russia. Modern high-tech technologies. Regional application. 2021. N 3 (67). P. 37-45. D0I:10.6060/snt.20216703.0005.
18. Barinov M.A. The relationship between factors of socioeconomic development and the volume of gross regional product. Modern high-tech technologies. Regional application. 2020. N 1 (61). P. 8-13. (in Russian).
19. Kulentsan A.L., Marchuk N.A. Analysis of the depopulation of the population in the Russian Federation. Modern high-tech technologies. Regional application. 2021. N 2 (66). P. 44-49. D0I:10.6060/snt.20216602.0006.
