Научная статья на тему 'Статистическое исследование факторов демографического старения населения Оренбургской области'

Статистическое исследование факторов демографического старения населения Оренбургской области Текст научной статьи по специальности «Социологические науки»

CC BY
752
135
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ДЕМОГРАФИЯ / СТАТИСТИКА / КОРРЕЛЯЦИЯ / СТАРЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ / DEMOGRAPHY / STATISTICS / CORRELATION / POPULATION AGING

Аннотация научной статьи по социологическим наукам, автор научной работы — Юзаева Юлия Раисовна, Спешилова Наталья Викторовна

С помощью нетрадиционного корреляционного анализа исследовано влияние социально-экономических факторов на изменение демографической структуры населения, в частности на процессы демографического старения населения в Оренбургской области за период с 1991 по 2009 гг. Мерой связи выступают модифицированный, адаптивный коэффициенты.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

STATISTICAL STUDY OF FACTORS OF DEMOGRAPHIC AGEING OF POPULATION IN THE ORENBURG REGION

By means of untraditional correlation analysis the impact of socioeconomic factors on the change of demographic structure of the population, i.e. the processes of demographic aging of the population in the Orenburg region for the period from 1991 to 2009, have been studied. The modified adaptive coefficients have been used as a measure of association.

Текст научной работы на тему «Статистическое исследование факторов демографического старения населения Оренбургской области»

Статистическое исследование факторов демографического старения населения Оренбургской области

Ю.Р. Юзаева, соискатель, Н.В. Спешилова, д.э.н., профессор, Оренбургский ГАУ

В последние десятилетия демографическая ситуация в регионах РФ вызывает серьёзную озабоченность. Непрекращающаяся депопуляция, дальнейшее углубление процесса старения общества, высокая смертность и низкая, по меркам экономически развитых стран мира, средняя продолжительность предстоящей жизни населения, а также снижение рождаемости негативно отражаются на самых разнообразных сферах деятельности и сдерживают темпы социальноэкономического развития Оренбургской области.

Достаточно полную характеристику развития демографического старения даёт расчёт шести показателей: коэффициента старости, коэффициента потенциала старения, коэффициента нагрузки пожилыми взрослого населения на 100 взрослых, коэффициента нагрузки пожилых взрослым населением на 100 пожилых, коэффициента нагрузки детей пожилыми на 100 детей, коэффициента нагрузки детьми населения пожилого возраста на 100 пожилых (табл. 1).

Коэффициент старости — общепризнанный индикатор демографической старости общества, определяется долей лиц в возрасте 60 лет и старше (пожилые) в общей численности населения.

Коэффициент потенциала старения — показатель, который определяется долей лиц в возрасте 40—59 лет (возраст зрелости) в общей численности населения. Этот коэффициент определяет резервы для дальнейшего развития демографического старения.

Коэффициент нагрузки пожилыми взрослого населения на 100 взрослых — процентное соотношение численности населения в возрасте 60 лет и старше к численности населения в возрасте 15—59 лет.

Коэффициент нагрузки пожилых взрослым населением на 100 пожилых определяется как

соотношение доли лиц в возрасте 15—59 лет к доле лиц в возрасте 60 лет и старше.

Коэффициент нагрузки детей пожилыми на 100 детей (коэффициент соотношения поколений) — процентное соотношение численности населения в возрасте 60 лет и старше к численности населения в возрасте 0—14 лет (дети) — показывает, в какую сторону смещён «межпоколенческий баланс».

Коэффициент нагрузки детьми населения пожилого возраста на 100 пожилых находится как соотношение доли лиц в возрасте 0—14 лет к доле лиц в возрасте 60 лет и старше [1].

С 1990 по 2009 гг. коэффициент старости увеличился на 1,2 п.п., коэффициент потенциала старения — на 7,5 п.п. Этот коэффициент определяет «резервы» для дальнейшего развития демографического старения. Синхронное увеличение коэффициента старости и коэффициента потенциала старения свидетельствует о том, что население стареет и будет стареть в дальнейшем. Коэффициент соотношения поколений показывает, что в 1990 г. на каждые 100 детей в среднем приходилось 61,2 человека пожилого и старческого возраста. Далее этот показатель увеличивался и в 2009 г. составил 104,2 человека, т.е. «межпоколенческий баланс» сместился в сторону населения пожилого возраста. Коэффициент нагрузки пожилыми взрослого населения показывает, что в 1990 г. на 100 взрослых приходилось 25,8 пожилых, а в 2009 г. — 24,6 человека. В 1990 г. на 100 пожилых приходилось 387,8 взрослых, 163,4 детей, а в 2009 г. — 407,2 взрослых, 96 детей. Это говорит о том, что в скором времени численность взрослого населения будет уменьшаться.

Процесс увеличения доли пожилых людей в общей массе населения требует всестороннего учёта их специфических потребностей как особой категории граждан. В частности, всё более

1. Показатели демографического старения населения Оренбургской области

Год Коэф- фициент старости Коэффициент потенциала старения Коэффициент нагрузки пожилыми взрослого населения на 100 взрослых Коэффициент нагрузки пожилых взрослым населением на 100 пожилых Коэффициент нагрузки детей пожилыми на 100 детей Коэффициент нагрузки детьми населения пожилого возраста на 100 пожилых

1990 15,4 21,7 25,8 387,8 61,2 163,4

1995 15,5 23,6 25,3 395,1 66,9 149,5

2000 17,8 25,0 28,4 351,9 91,8 108,9

2005 16,1 29,0 23,7 422,1 99,9 100,1

2008 16,4 29,3 24,1 415,0 103,7 96,5

2009 16,6 29,2 24,6 409,2 104,2 96,0

важной проблемой становится доступ пожилых людей к медицинским и социальным услугам. Также необходимо отметить, что многие пожилые люди сохраняют свою трудоспособность и могут продолжать трудиться. Продление трудовой жизни может стать важным направлением социальной политики и регулирования рынка труда.

Феномен «седеющего населения» обусловлен рядом причин. С одной стороны, повышение уровня и качества жизни, серьёзные успехи в здравоохранении, гигиене и медицине труда обусловили существенное увеличение средней продолжительности жизни людей. С другой — на протяжении второй половины XX — начала XXI вв. рождаемость устойчиво снижается. Это привело к тому, что во многих странах соотношение родившихся и умерших ниже уровня простого замещения поколений [2]. Другими словами, численность каждого нового поколения меньше численности предыдущего. Доля детей и подростков неуклонно снижается, что вызывает структурные сдвиги в пользу доли лиц старших возрастов [3].

Опираясь на имеющиеся исследования, мы даём количественную оценку влияния социально-экономических факторов на изменение демографической структуры населения и, в частности, на процессы демографического старения в региональном аспекте.

В основе традиционной методики статистического анализа взаимосвязей лежат методы корреляционного и регрессионного анализа. Однако существенным недостатком традиционных подходов являются игнорирование авторами характера распределения, малые выборки. Избежать этих недостатков помогает методика нетрадиционного корреляционного анализа. Мерой связи выступают модифицированный (см. формулу) и другие коэффициенты [4].

Расчёт модифицированного коэффициента корреляции (rmod) основан на оценке совпадения или несовпадения знаков прироста взаимосвязанных переменных:

1 T T

T X Ax!t Ax2t X Ax!t Ax2t

r = j t =2_________= _t=2________

mod i T T 5

—- X l^lt A^tl X |Axit Ax2t|

T 1 t=2 t =2

где T — число лет в динамическом ряду; t — порядковый номер года; x1t, x2t — наблюдаемые ряды.

Методику нетрадиционного корреляционного анализа мы применили к временным рядам основных социально-экономических и демографических показателей по Оренбургской области за 1990—2009 гг. [5] с целью выявления наиболее значимых факторов старения населения региона (табл. 2).

Результативным признаком выступили удельный вес группы лиц моложе трудоспособного возраста (у^, в трудоспособном возрасте (у2), старше трудоспособного возраста (у3) и коэффициент старения (у4). Система факторных признаков включает 14 показателей: х1 — общий коэффициент смертности; х2 — общий коэффициент рождаемости; х3 — коэффициент естественного прироста населения; х4 — средний возраст матери при рождении ребенка; х5 — нетто-коэффициент рождаемости; Х6 — суммарный коэффициент рождаемости; х7 — ожидаемая продолжительность жизни женщин при рождении; х8 — ожидаемая продолжительность жизни мужчин при рождении; х9 — уровень экономической активности населения; х10 — уровень занятости населения; хп — уровень безработицы; х12 — коэффициент миграции населения; х13 — коэффициент брачности; х14 — коэффициент разводов. Рассматриваемые показатели широко применяются в статистике населения.

Как видно из таблицы 2, на долю населения моложе трудоспособного возраста (у1) статистически значимое отрицательное влияние оказали общий коэффициент смертности, средний возраст матери при рождении ребенка; положительное — коэффициент естественного прироста населения, коэффициент миграции населения. Можно отметить, что между долей населения в трудоспособном возрасте (у2) и коэффициентом миграции населения наблюдается тесная обратная связь; положительная — с общим коэффициентом смертности, средним возрастом матери при рождении ребенка. Доля населения старше трудоспособного возраста (у3) достаточно тесно отрицательно коррелирует с нетто-коэффициентом рождаемости, суммарным коэффициентом рождаемости, уровнем экономической активности населения. Между коэффициентом старения населения (у4) и коэффициентом миграции населения наблюдается обратная средней силы корреляционная связь и прямая с коэффициентом разводов.

Таким образом, основными факторами «омоложения» населения Оренбургской области в период 1990—2009 гг. были: изменение уровня смертности, возраст матери при рождении ребенка, миграция населения. Факторами, замедляющими процесс старения населения региона, являлись рождаемость, уровень экономической активности населения, процессы миграции. Динамика коэффициента разводимости приводит к росту численности населения старше 60 лет. Старение населения оказывает влияние на размеры и структуру рабочей силы. Тенденции и изменения в возрастной структуре коснулись не только увеличения удельного веса пенсионеров: экономически активная часть населения стала несколько старше. Старение населения затра-

2. Модифицированные коэффициенты корреляции

Переменная Модифицированные коэффициенты корреляции

У1 У2 У3 У4

Х1 -0,488 0,592 -0,046 -0,282

х2 0,170 0,082 -0,400 -0,311

х3 0,501 -0,384 -0,257 -0,024

Х4 -0,773 0,809 0,057 0,053

х5 0,375 -0,172 -0,538 -0,250

х6 0,361 -0,119 -0,543 -0,256

Х7 0,168 -0,209 0,060 0,34

х8 0,271 -0,353 0,035 0,259

х9 0,041 0,087 -0,630 -0,060

х10 0,093 -0,080 -0,216 -0,039

х11 -0,115 0,164 -0,059 0,135

х12 0,446 -0,549 0,175 -0,457

х13 0,037 0,138 -0,379 -0,275

х14 -0,090 0,035 0,353 0,442

Примечание: жирным шрифтом выделены коэс зфициенты, статистически значимые с вероятностью 95%

гивает также систему социального обеспечения. Рост пожилого населения ставит, в частности, задачу организации ухода за стариками.

Несмотря на более молодую возрастную структуру мигрантов по сравнению с постоянным населением, миграция населения не сможет сколько-нибудь кардинально изменить ситуацию со старением населения. Приток мигрантов положительным образом может повлиять на процесс старения только при условии, что они будут иметь более высокий уровень рождаемости, чем коренное население. В противном случае значительный приток мигрантов в среднесрочной перспективе только усилит процесс демографического старения и приведёт к увеличению показателя демографической нагрузки, поскольку возрастёт разница между поколениями, входящими в трудоспособный возраст и выходящими из него.

С точки зрения мирового сообщества, старение населения не ставит перед человечеством неразрешимых задач. Этого мнения придерживаются многие исследователи [6]. Поскольку старение населения протекает эволюционно, его последствия проявляются постепенно и предсказуемо, а значит, могут и должны своевременно учитываться.

Литература

1. Медков В.М. Демография: учебник. М.: Инфра-М, 2007. 683 с.

2. Ларина Т.Н., Маркова А.И. Курс демографии и статистики населения: учебник. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2010. 224 с.

3. Роик В. Феномен «седеющего населения» — глобальная демографическая проблема // Человек и труд. 2006. № 3. С. 52-56.

4. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.

5. Статистический ежегодник области 2010: стат. сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург, 2010. 544 с.

6. Октябрьский П.Я. Россия сегодня: проблемы демографии // Вопросы статистики. 2007. № 4. С. 45-47.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.