СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЕСТЕСТВЕННОГО ПРИРОСТА (УБЫЛИ) НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

ISSN 2223-4047

Вестник магистратуры. 2016. № 7(58). Т. II

УДК 330

Н.С. Фильчина

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЕСТЕСТВЕННОГО ПРИРОСТА (УБЫЛИ) НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ

В статье рассмотрена динамика естественного прироста (убыли) населения с выявлением тенденции и основных влияющих факторов, подтвержденных проведенным корреляционно-регрессионным анализом.

Ключевые слова: естественный прирост (убыль), численность населения, среднедушевые доходы населения, корреляционно-регрессионный анализ, рождаемость, смертность.

В последнее время вопрос о сокращении численности в РФ стоит остро. Огромные территории страны испытывают недостаток рабочей силы, который восполняется за счет миграции с перенаселенных участков других стран, например, Китая. Государство РФ стремится стимулировать процессы прироста численности населения, прежде всего, за счет естественных процессов.

В связи с этим актуальным становится изучение естественного прироста (убыли) населения. Естественный прирост (убыль) населения - экономический показатель, отражающий увеличение (снижение) численности населения за счет процессов рождаемости и смертности [1].

Проследим динамику естественного прироста (убыли) в России на период с 2000 по 2014 гг.

Г I Г I Г I Г I ri П Г I Г I Ol С I Г| П Г I Г I Г I

Рис. 1. Динамика естественного прироста (убыли), промилле [2]

На рисунке 1 прослеживается положительная тенденция. Прирост значений 2014г. по сравнению с 2000г. составляет 6,75 промилле, такая тенденция может объясняться рядом причин. Важны условия внешней среды, уровень доходов, здравоохранения, экономическое состояние и другие. Рассмотрим факторы, которые потенциально могут оказать влияние на исследуемый показатель:

У - естественный прирост (убыль), коэффициент (промилле);

Х1 - среднедушевые доходы населения, руб./мес. (темпы роста, %);

Х2 - выбросы загрязняющих атмосферу веществ, тыс. тонн/1000 чел.;

Х3 - использование свежей воды, млрд. куб. м./1000 чел.;

Х4 - заболеваемость населения (по всем видам болезней), тыс. чел. заболевших/1000 чел.;

Х5 - ВВП (темпы роста, %).

Для выявления факторов, оказывающих наибольшее влияние, построим корреляционную матрицу и выберем наибольшее по модулю значение [3].

© Фильчина Н.С., 2016.

Вестник магистратуры. 2016. № 7(58). Т. II

ISSN 2223-4047

Таблица 1

Корреляционный анализ влияния факторов на исследуемый показатель

у х1 х2 х3 х4 х5

у 1

х1 -0,95975 1

х2 -0,48946 0,3718 1

х3 -0,86909 0,871153 0,405739 1

х4 0,958727 -0,94082 -0,36698 -0,85054 1

х5 -0,57777 0,617147 0,435375 0,633826 -0,62819 1

Согласно полученным результатам, наиболее сильное влияние оказывает фактор Х1 - среднедушевые доходы населения. Для более точной характеристики влияния, которое оказывает этот фактор, проведем регрессионный анализ. По результатам парной регрессии получено уравнение:

у = 28,25 - 0,2 6х,

что означает, что в среднем с увеличением среднедушевых доходов на 1 % будет наблюдаться увеличение естественного прироста (сокращение убыли) населения на 0,26 промилле (табл. 2).

Таблица 2

Результаты регрессионного анализа

Регрессионная статистика

Множественный R 0,959751512

R-квадрат 0,908640784

Нормированный R-квадрат 0,901613152

Стандартная ошибка 0,832164608

Наблюдения 15

Дисперсионный анализ

df F Значимость F

Регрессия 1 129,2954412 3,97602E-08

Остаток 13

Итого 14

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика

Y-пересечение 28,24925311 2,795254774 10,10614609

Переменная X 1 -0,261853588 0,023028567 -11,37081533

Необходимо оценить качество выбранной модели [4]. По результатам регрессии был получен коэффициент детерминации, R2 =0,91, следовательно, 91% вариации естественного прироста (убыли) населения зависит от изменения среднедушевых доходов населения, а на остальные неучтенные факторы в модели приходится 9%, выбранный фактор информативен. Коэффициент корреляции, R=0,96, свидетельствует о заметной тесноте связи.

В модели t-критерий Стьюдента составил 11,4, что больше табличного значения (1^=2,16), а значит, выбранный фактор является статистически значимым.

F-критерий Фишера в модели равен 129,3, что превышает табличное значение ^табл=9,07), а значит, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии статистически значимо.

Таким образом, проведенное статистическое исследование показало, что наибольшее влияние на естественный прирост оказывают среднедушевые доходы населения. По мере увеличения доходов населения происходит улучшение материального благосостояния населения и обеспечение благоприятных условий для рождаемости.

Библиографический список

¡.Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика. 2007. 576 с.

2.www.gks.ru - Федеральная служба государственной статистики.

3.Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. Оренбург: Издательский центр ОГАУ. 2002.

4.Снатенков А.А., Приор Н.С. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография. Оренбург: Издательский центр ОГАУ. 2013.

ФИЛЬЧИНА НАТАЛЬЯ СЕРГЕЕВНА - студент направления подготовки «Экономика», Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова, Россия.