CC BY
20
2. Многомодовое волокно со сглаженным индексом;
3. Одномодовое волокно со ступенчатым индексом.
Оптические волокна используются в различных областях, поэтому, как и у любой продукции, у оптоволокна есть свои достоинства и недостатки.
К достоинствам можно отнести:
• электромагнитные помехи не влияют на качество передачи информации по оптическому волокну.
• оптоволоконные кабели имеет малые габариты и вес, а зачастую и стоимость.
• длительный срок службы, в среднем около 25 лет.
Недостатком считается то, что при монтаже оптического волокна требуется дорогое и технологическое оборудование, и при аварии / обрыве оптического кабеля затраты на восстановление выше, чем при работе с медными кабелями [2, 109].
Удивителен тот факт, что в природе имеются так называемые «живые» оптические волокна. К ним можно отнести одних из самых необычных видов губок — Cladorhizidae.
Ученые из Bell Labs были первыми, кого заинтересовали стеклянные губки. Изучив волокна скелета губок Cladorhizidae, они пришли к выводу, что структура волокон сложная, так как они являются многослойными объектами. В центре скелета имеется стержень из кварцевого стекла, который окружен слоями органической оболочки. Помимо этого, оболочка имеет специальную структуру, благодаря которой свет может проходить по искусственным волокнам.
Специалистов Bell Labs удивил тот факт, что губки создают свои волокна в воде, при низких температурах. В то время как человек изготавливает волокна в специальных печах при высоких температурах.
Джоанна Айзенберг, один из специалистов Bell Labs, утверждает, что губки могут стать примером альтернативного способа производства оптоволокна. Особенность материала, который производится губками, заключается в его прочности, гибкости.
В настоящее время ведутся интенсивные исследования по обнаружению оптического волокна в природе.
Список литературы
1. Гуртов В.А. Оптоэлектроника и волоконная оптика учеб. пособие / В.А. Гуртов; ПетрГУ/
Петрозаводск: Изд во ПетрГУ, 2005. 100 с.
2. Никоноров Н.В. Материалы и технологии волоконной оптики: специальные оптические
волокна / учеб. пособие / Н.В. Никоноров, А.И. Сидоров. СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. 130 с.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА РАЗВИТИЕ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ И СПОРТА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Антонова С.А.
Антонова Светлана Александровна - магистрант, физико-математический факультет, Смоленский государственный университет, г. Смоленск
Аннотация: в работе рассмотрен метод анализа канонических корреляций системы статистических показателей, характеризующих развитие физической культуры и спорта в Российской Федерации.
Ключевые слова: прикладная статистика, развитие физической культуры и спорта, статистические показатели, анализ канонических корреляций.
Изучение закономерностей развития физической культуры и спорта является в настоящее время весьма актуальной проблемой: в центре внимания многих руководителей находится важная задача соизмерения социально-экономического развития с подготовкой высококвалифицированных спортсменов.
В качестве показателей, влияющих на развитие физической культуры и спорта в регионах РФ, были выбраны следующие переменные: х1 - Спортивные сооружения; х2 - Население; х3 - Кадры; х4 - Численность занимающихся; х5 - Численность занимающихся в секциях по видам спорта; х6 - ЕПС; х7 - Финансирование; у1 - Массовые разряды; у2 -Спортивные звания. Обозначим факторные переменные как «Социально-экономические факторы», а результативные - «Разряды» Практическая реализация метода осуществлялась в математическом пакете Statistica.
Для установления зависимостей между совокупностью факторных и результирующих переменных, в данной работе, используется метод канонических корреляций. Преимуществом данного анализа является возможность установления корреляционной связи между группами факторов при отсутствии условия необходимости исключения мультиколлинеарности показателей [1].
Представим результаты проведенного статистического анализа. Значение канонической корреляции , свидетельствует о наличии сильной зависимости между показателями
«Социально-экономические факторы» (левое множество) и «Разряды» (правое множество). Статистика х2 = 1 6 3 и уровень значимости р = 0 ,0 0 1 показывают значимость данной канонической корреляции. Переменные правого множества объясняют в среднем 65% изменчивости переменных левого множества, а переменные левого множества объясняют в среднем 53% изменчивости переменных правого множества. Таким образом, левое множество более избыточно при заданном правом, чем правое при заданном левом [2].
Проанализируем корреляции внутри и между множествами. Все корреляции между переменными левого множества умеренные, положительные, наибольшая корреляция равна
0.93.между х3 - Кадрами и х4 - Численностью населения. Корреляция между переменными правого множества также положительная, умеренная, незначительно больше 0,5.
Анализ переменных левого и правого множеств объясняет структуру взаимосвязи между анализируемыми компонентами. Сильная взаимосвязь между «Социально-экономическими факторами» и «Разрядами» является следствием умеренной, близкой к сильной взаимосвязи между такими показателями как: х1 - Спортивные сооружения (0,64), х3 - Кадры (0,67), х6 - ЕПС (0,58) и показателем у1 - Массовые разряды. Показатель Спортивные звания также имеет умеренные взаимосвязи с представленными показателями, но эти взаимосвязи менее выражены чем взаимосвязь с х2 - Население (0,77). Следует отдельно выделить высокую взаимосвязь с показателем х7 - Финансирование (0,89), так как в Массовых разрядах она была умеренной.
На основе проведенного канонического анализа можно сделать следующие выводы: на начальном этапе подготовки юных спортсменов большую роль играет наличие мест проведения тренировочного процесса, а также наличие высококвалифицированных специалистов в области физической культуры и спорта. В спорте высших достижений основополагающим фактором развития является финансирование, как бюджетное, так и внебюджетное.
На основе системы статистических показателей, построенной в соответствии с принципами системного анализа и адекватно отражающей состояние и развитие физической культуры и спорта, может быть получена полная и своевременная статистическая информация, которая будет в дальнейшем использована для принятия управленческих решений на уровне региона и его административно-территориальных образований.
Список литературы
1. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н. Многомерный статистический анализ в экономике:
Учебное пособие для вызова. М.: Юнити-Дана, 1999. 598 с.
2. Халафян А.А. Statistica 6. Статистический анализ данных. М.: Бином-Пресс, 2007. 512 с.
