CC BY
5
2. Валеев Р.М., Курдюков Г. И., Международное право. Особенная часть: Учебник для вузов. М.: Статут, 2010. С. 218-219.
3. United nations high commissioner for refugees. URL: http://www.unhcr.org/3b73b0d63.html/ (Дата обращения: 28.11.2012)
4. URL: http://ru.euronews.com/2012/06/19/antonio-guterres-were-witnessing-human-suffering-on-an-epic-scale/ (Дата обращения: 28.11.2012)
УДК 343.97
Мазанова К.В. студент 2 курса направление «Экономическая безопасность» Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова научный руководитель: Лаптева Е.В.,
доцент Россия, г. Оренбург СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ПРЕСТУПНОСТИ В
ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ Аннотация. Статья посвящена анализу уровня преступности в Оренбургской области. Автором изучена структура преступности, рассмотрены ее причины. Проведен многофакторный корреляционно -регрессионный анализ преступности в Оренбургской области
Ключевые слова: преступность, преступление, криминальная обстановка, анализ, динамика.
Mazanova K. V. Student
2 course, the direction of "Economic security» Orenburg branch of PRUE. G. V. Plekhanov
Russia, Orenburg
Supervisor-Lapteva E.V., candidate of economic Sciences, associate
Professor
STATISTICAL ANALYSIS OF THE LEVEL OF CRIME IN THE
ORENBURG REGION
Annotation. The article is devoted to the analysis of the crime rate in the Orenburg region. The author studied the structure of crime, considered its causes. A multivariate correlation and regression analysis of crime in the Orenburg region. Keywords: crime, criminal situation, analysis, dynamics.
Общественная безопасность - вторая из составляющих национальной безопасности, выраженная в уровне защищенности личности, общества и государства преимущественно от внутренних угроз общественного характера. В свою очередь одним из основных факторов, влияющих на общественную безопасность, является преступность - индикатор социально-экономического благополучия населения.
Криминогенная обстановка была и остаётся актуальной проблемой как для России в целом, так и для Оренбургской области в частности. Данную проблему невозможно искоренить полностью в связи с ее сложностью, но возможно минимизировать.
По данным службы государственной статистики по Оренбургской области можно заметить спад количества зарегистрированных преступлений в 2018 году по сравнению с предыдущими годами (рисунок 1).
Количество зарегестрированых преступлений, чел.
40000 -
35000 -
30000 — - - -
111111111
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Октябрь
2018
■ Количество зарегестрированых преступлений, чел.
Рисунок 1 - Динамика преступности в Оренбургской области (количество преступлений)
Если обратиться к анализу статистических показателей преступности, проведенным Управлением правовой статистики прокуратуры Оренбургской области за 10 месяцев 2018 года, то полученные данные позволяют получить объективную информацию о криминогенной ситуации в регионе и выработать стратегические меры, направленные на пресечение и предупреждение различных преступных посягательств, а также на обеспечение правопорядка.
Согласно анализу Управления правовой статистики прокуратуры по Оренбургской области общее количество зарегистрированных на территории области за 10 месяцев 2018 года преступлений по сравнению с аналогичным периодом 2017 года уменьшилось на 3,3% или на 759 преступлений (в абсолютных цифрах с 23 352 до 22 593 преступлений). (Таблица 1)
Таблица 1 - Динамика зарегистрированной преступности в области в течение 10 месяцев 2018 года
Периоды 2018 года Количество Соотношение с количеством
зарегистрированных преступлений преступлений за аналогичные периоды 2017 года
Январь 2018 2132 28
Февраль 2018 4212 245
Март 2018 6512 62
Апрель 2018 8645 -187
Май 2018 10972 -416
Июнь 2018 13301 -611
Июль 2018 15547 -670
Август 2018 17869 -694
Сентябрь 2018 20078 -856
Октябрь 2018 22593 -759
В 29 районах области количество зарегистрированных преступлений по сравнению с аналогичным периодом 2017 года уменьшилось. Наиболее значительное сокращение наблюдается в Октябрьском районе г. Орска (на 17,6%,), Домбаровском (на 20,3%), Абдулинском (на 20,3%), Первомайском (на 23,2%) и Акбулакском (на 27,9%) районах.
За январь-октябрь 2018 года зарегистрировано 10 578 преступлений против собственности, удельный вес которых в общем массиве зарегистрированных преступлений составил 46,8% (10 месяцев 2017 года - 11 464, удельный вес - 49,1%). В сравнении с аналогичным периодом 2017 года их количество уменьшилось на 886 преступлений (на 7,7%). В частности, уменьшилось число регистрируемых краж с 7 954 до 7 661(на 3,7%), мошенничеств с 2 146 до 1 773 (на 17,4%), грабежей с 592 до 481 (на 18,8%) и разбоев с 92 до 54 (на 41,3%).( Рисунок 2)
Побои,
Убийст
умышл причин тяжкого здоровь изнасил
нный
от
ческиз
тсихотр
еществ
Рисунок 2 - Структура преступности в Оренбургской области за январь-октябрь 2018 года
Для того чтобы установить взаимосвязь уровня преступности в Оренбургской области с факторами, которые могут влиять на ее показатели, проведем многофакторный корреляционный анализ за 2010-2018 гг., используя следующие показатели:
Y - зарегистрировано преступлений в области, чел.;
Х1 - численность населения, получивших среднее образование, тыс.
чел.;
X2 - уровень зарегистрированной безработицы, %;
Х3 - численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума ,%;
Х4 - уровень миграции (число прибывших из зарубежных стран, чел.)
Параметры модели с включением фактора времени оцениваются с помощью обычного метода наименьших квадратов (МНК).
С помощью ПК получаем матрицу парных коэффициентов, на основании которых необходимо сделать вывод о факторах, которые могут быть включены в модель множественной регрессии (таблица 2). Корреляционная матрица получена с помощью табличного редактора Excel ХР в пакете анализа.
Таблица 2 - Корреляционная матрица влияния факторов на уровень
преступности в Оренбургской области_
_y_x1_x2_x3_x4
У 1
x1 -0,40706 1
х2 0,825047 -0,66375 1
х3 0,038893 0,822994 -0,23853 1
х4_-0,48455 0,593402 -0,38382 0,259449_1
Из корреляционной матрицы видна достаточно сильная взаимосвязь между результативным (У) и факторным признаком (Х2). Связь очень сильная. Проведем регрессионный анализ (рисунок 3).
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественны й R
R-квадрат
Нормированны
й R-квадрат
Стандартная
ошибка
Наблюдения
0,925047206 0,880702892
0,63508902
2002,577819 9
Дисперсионный анализ_
__55_М5_р
Регрессия 1 59846596,1 59846596,1 14,923155
Остаток 7 28072225,45 4010317,922
Итого_8 87918821,56_
Стандартная Нижние Верхние
_Коэффициенты_ошибка_^статистика P-Значение Верхние 95% 95,0% 95,0%
Y-пересечение 22382,56526 1722,627277 12,99327229 3,722Е-06 26455,93149 18309,2 26455,93
Переменная X2_1360,958944 352,3016674 3,863049966 0,006187 2194,020011 527,898 2194,02
Рисунок 3 - Регрессионная статистика
По результатам регрессионного анализа (рисунок 3) получено следующее уравнение регрессии:
у = 22382,565 + 1360,959 • Х2
Множественный коэффициент регрессии равен 0,925. Это свидетельствует о высокой связи между признаками. Коэффициент детерминации - равен 0,88 , следовательно, 88,0% вариации уровня преступности в Оренбургской области обусловлено факторами, включенными в модель.
Анализ полученного уравнения позволяет сделать вывод о том, что с ростом безработицы на 1% количество преступлений увеличится на 1360,959 человек.
Проверка адекватности модели, построенной на основе уравнения регрессии, начинается с проверки значимости каждого коэффициента регрессии. Значимость коэффициента регрессии осуществляется с помощью 1-критерия Стьюдента.
Параметры уравнения все значимы, кроме параметра при факторе времени, так как их расчетные значения меньше табличных ( Табличное = 2,02, уровень значимости = 0,05 1расч>табл)
Проверка адекватности всей модели осуществляется с помощью расчета
F-критерия. Если Ерасч>Етабл, при а = 0,05, то модель в уелом адекватна изучаемому явлению.
Fpac4 = 14,9 Fтабл = 4,74 уровень значимости = 0,05 Fрасч>Fтабл Следовательно, построенная модель на основе её проверки по F-критерию Фишера в целом адекватна, и все коэффициенты регрессии значимы. Такая модель может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов.
Делая вывод по проведенному исследованию, можно отметить, что преступность в Оренбургской области непосредственно зависит от занятости населения (как один из основных факторов), то есть при снижении уровня безработицы криминогенная обстановка региона будет улучшаться.
В целом о состоянии преступности на 2018 год следует отметить также достигнутые положительные тенденции в указанной сфере, которые стали результатом планомерной и настойчивой работы органов правопорядка, нацеленных на обеспечение законности в государстве и безопасности граждан.
Использованные источники:
1. Федеральная служба государственной статистики по Оренбургской области: http://orenstat.gks.ru [Электронный ресурс] (дата обращения 23.11.2018г.)
2. Федеральная служба государственной статистики: http://www.gks.ru/ [Электронный ресурс] (дата обращения 23.11.2018г.)
3. Генеральная прокуратура Российской Федерации. Правовой http://crimestat.ru/ [Электронный ресурс] (дата обращения 24.11.2018г.)
4. Прокуратура Оренбургской области http: //www.orenprok. ru/ [Электронный ресурс] (дата обращения 24.11.2018г.)
5. Данные официального сайта УМВД России по Оренбургской области https://56.xn--b1aew.xn--p1ai/ [Электронный ресурс] (дата обращения 24.11.2018г.)
6. Лаптева Е.В. Статистическое исследование уровня сберегательной активности населения Российской Федерации // Вестник Оренбургского государственного университета, 2016. - № 13 (188). - С. 53-59.
7. Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Статистика: теория статистики и экономическая статистика// Оренбург: ООО «ИПК Университет», 2015. -176с.
