CC BY
0УДК 332.144 ББК 65.05
Сычева В.А.
Научный руководитель: доцент Усачев В.И.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ
STATISTICAL ANALYSIS OF REGIONAL ECONOMIC ACTIVITY
СЫЧЕВА Виктория Александровна — магистр 2 курса физико-математического факультета, ФГБОУ ВО «Смоленский государственный университет», г. Смоленск, Россия (e-mail: viktoriya.sycheva@inbox.ru).
Научный руководитель:
УСАЧЕВ Валерий Игнатьевич — доцент кафедры прикладной математики и информатики, ФГБОУ ВО «Смоленский государственный университет», г. Смоленск, Россия (e-mail: usa-vi@yandex.ru).
SYCHEVA Victoria Alexandrovna — the 2ndyear master's student at the Physics and Mathematics Faculty, Smolensk State University, Smolensk, Russia (e-mail: viktoriya.sycheva@inbox.ru).
Research supervisor:
USACHEV Valery Ignatievich — Docent of the Department of Applied Mathematics and Computer Science, Smolensk State University, Smolensk, Russia (e-mail: usa-vi@yandex.ru).
Аннотация. Основной целью представленной статьи является изучение социально-экономических показателей региональной экономики для определения уровня экономического развития Смоленской области. Автором приводятся результаты прогнозирования изменения важных экономических и социальных показателей, а также оценивается уровень их влияния друг на друга.
Ключевые слова: статистика, анализ, прогнозирование, экономика.
Abstract. The purpose of this article is to study the socio-economic results of the current economy to determine the economic level of development of the Smolensk region. The author, based on the results of forecasting changes in the main economic and social indicators, as well as assesses the level of their research on each other.
Keywords: statistics, analysis, forecasting, economics.
В представленной статье рассматриваются вопросы, связанные с исследованием методами статистического анализа ряда показателей, которые позволяют оценивать уровень экономического развития одного из субъектов Российской Федерации — Смоленской области. Для решения данных целей и задач были использованы следующие статистические пакеты: Statistika и Gretl.
В результате исследования социально-экономических показателей Смоленской области методами статистического анализа, нам удалось найти ряд взаимосвязей между величинами, которые были использованы при оценке уровня экономического развития региона в целом. Так же нами были спрогнозированы изменения изучаемых показателей на ближайшее время.
СпМи»№тс1№И10
мь^ай [.ждИИг-ч и «¡рйсяп а1 р с КОЛ
Mc.ni* змо* В».г,1С-:м Нвндшиг, Сргднвд
р«№йниы<ЫН рьгискиътм бдориЯопидо, ОДЦ&ЗГЫЯЙ
^ОДугТ н* >441!« ИвЧ*. * ПНИн!
Уин ЬЬ ты с С |£'
рннймгльный Л^'Ду'-Т НЛ Ддо Ш«ЯЫШ*.Ти£.ДО- 24Э.Й 1 .СЮТЮ ■О*60СПЬ <1,Г?19?1 Ъ&ЛЖ
Е-з-зин^(¡ччь'к-'-ыйпродув(С*ла,нп;а ;.уб ¡¿9/3 55.227 О.ЯЛОСЧ ЦКИХ» •ФЯ2ЯВ
Наем«!««, гыс чел 983.14 ■0,350015 0&Ш1 1 псоасо 0,903203
Уревеч. бк^ьяи^. % 5.06 о.зя -О^ЖОв С ШАЫ 1 ажго -Э.ЛРЯЗ
■Среди«.« »работм п.ии 23637.« 6115.321 0371786 037Э61Э -0393300 в,707523 1ДШШ
Рисунок 1 — Корреляции ВРП, населения, уровня безработица: и средней
заработной платы
Источник: составлено авторами.
Мы обнаружили зависимость уровня валового регионального продукта в абсолютных величинах, а также валового регионального продукта на душу населения на рисунке 1. Это может означать, что фонд заработной платы осуществляет основной вклад в рост валового продукта региона [2], а не, например, увеличение производительности труда, производимого продукта, в первую очередь, на экспорт. Частично это объясняется отсутствием дорогостоящих полезных ископаемых в регионе [2]. Так же стоит отметить постоянное уменьшение население, из-за чего естественным образом снижается процент безработных [1].
При этом не наблюдается взаимосвязь показателей валового продукта и средней заработной платы с такими величинами, как инфляция, доходы региона по сравнению с прошлым годом и индекс потребительских цен [3]. Это говорит о том, что валовой продукт увеличивается за счет поднятия цен на товары и услуги, заработная плата растет, чтобы население могло оплачивать расходы. Однако рост цен не зависит от пока-
зателей инфляции или роста производительности труда — объективных причин их повышения [4].
На рисунке 2 мы видим, что индекс потребительских цен напрямую зависит от инфляции, что подтверждается методикой его расчетов. Однако мы выяснили, что реальный рост цен не зависит от инфляции. Таким образом, мы можем сделать вывод о неэффективности данного показателя, поскольку он не отражает реальной ситуации. Тем не менее, на его основе рассчитывают МРОТ. Таким образом, требуется пересмотреть методы расчеты минимальной заработной платы [6].
УапаЫе Согте4а11ап& (СтоР. з!а) №эг+;ес) согге1эДюп5 лгв идпЛсап! р « ,05000 ВИН (Са-аетмзе йе1е1юп оТ тк5тд с^аЯаТ
ИкфЛйу««, % ИмДй^с производите^ ноет труда Доходы, АО сравнению с предыдущим гидом Индекс пвтрчбитеп ьских цен
Инфляция. : 6 £736 3,263643 1,000000 -0,44.1960 0,096341 0.9ЭЗДВБ
Индекс прогавогдительности труда 103.7000 2,089019 -0.441960 1,000000 0,622947 -0.439291
Доходы, по еравне-нию с предыдущим годен ИщвкС МТр&биТй-ЛьСкл! цйм 99.9Ж4 3,89Ж56 0,096341 0.622947 106.5837 3,273879 0,999966 -0,439291 1,000000 0.096113 0,096113 1.000X0
Рисунок 2 — Корреляционная матрица показателей инфляции,
производительности труда, доходами по сравнению к предыдущему году, индекс потребительских цен
Источник: составлено авторами.
Позитивным моментом можно назвать то, что доходы по сравнению с предыдущим годом зависят от производительности труда, однако эта зависимость слабая.
Так же мы спрогнозировали изменение основных показателей при условии, что не возникнет обстоятельств, которые ранее не влияли на ситуацию.
На рисунках 3, 4 и 5 мы видим продолжающийся рост ВРП, ВРП на душу населения и заработной платы соответственно. Из этого можно было бы сделать ошибочный вывод об увеличении уровня жизни, однако в целом, он остается на прежнем уровне, сохраняя паритет между ростом доходов населения и ростом цен на товары и услуги [5].
Примечательно то, что согласно рисунку 6, население Смоленской области продолжает стремительно сокращаться, что ведет к увеличению ВРП на душу населения и не свидетельствует об увеличении уровня жизни в регионе.
На рисунке 7 мы видим, что показатель инфляции, растущий на протяжении нескольких лет, должен сменить свое направление и устремиться вниз. Несмотря на то, что заработная плата и уровень жизни в регионе
Рисунок 3 — График и прогноз валового регионального продукта на душу населения, тыс. руб.
Источник: составлено авторами.
»12 »14 2016 2018 2020 2022
Рисунок 4 — График и прогноз валового регионального продукта, млрд. руб.
Источник: составлено авторами.
Рисунок 5 — График и прогноз средней заработной платы Источник: составлено авторами.
слабо зависят от рассматриваемого показателя, от него зависят ставки по кредитам, что важно для развития производства, а также для части населения, нуждающихся, например, в ипотеке [2].
Рисунок 7 — График и прогноз инфляции, % Источник: составлено авторами.
Стоит отметить, что представленные прогнозы будут актуальны около полутора лет, поскольку показатели предыдущего года полностью рассчитываются и публикуются только в конце зимы — начале весны следующего календарного года.
Для анализа были использованы данные официальных источников, а именно: «Министерства регионального развития РФ» [5] и «Федеральной службы государственной статистики» [6].
Список литературы:
1. Акулов А.О., Бабина С.И., Бельчик Т.А. Оценка социально-экономического состояния региона и реализации стратегии его развития: коллективная монография. - Кемерово: КемГУ, 2021. - 355 с.
2. Литвиненко И.Л. Региональная инновационная система: организационный аспект // Инициативы XXI века. 2013. № 3. С. 4-7.
3. Литвиненко И.Л. Устойчивое социально-экономическое развитие региона: ключевые аспекты // Экономика и предпринимательство. 2015. № 3 (56). С. 272-276.
4. Плисецкий Е.Л. Региональная экономика: учебник для академического бакалавриата. 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Издательство Юрайт, 2017. - 459 с.
5. Официальный сайт «Министерство регионального развития РФ» [Электронный ресурс]. URL: http://minregion.ru/ (дата обращения: 25.02.2022).
6. Официальный сайт «Федеральная служба государственной статистики» [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 03.03.2022).
