CC BY
8
Вестник Марийского государственного университета. . Vestnik of the Mari State University.
Серия «Сельскохозяйственныенауки. Экономические науки» sa ij^ Chapter "Agriculture. Economics"
_Wç/ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
T. 7. № 4. 2021 Vol. 7, no. 4. 2021
Экономические науки
еconomics
УДК 339.56
DOI 10.30914/2411 -9687-2021 -7-4-408-414
Статистический анализ импортозамещения Республики Марий Эл
Т. А. Игнашева
Марийский государственный университет, г. Йошкар-Ола, Российская Федерация
Аннотация. Введение. Статья посвящена анализу зависимости структуры импортозамещения Республики Марий Эл от характеризующих его производственно-экономических факторов. Импорт Республики Марий Эл включает разнообразные товары, часть из которых является определяющей в суммарной величине объемов поставок и представляет наибольший интерес при выборе механизмов регулирования внешнеторговой деятельности региона. Исследование сферы импортной деятельности является актуальным в рамках реализуемой в Российской Федерации с 2014 года политики импортозамещения и поддержки внутренних производителей как на федеральном уровне, так и в разрезе региональных производственных секторов. Цель: проведение компонентного анализа структуры импортозамещения Республики Марий Эл с выделением определяющих его интегральных показателей. Материалы и методы. Исследование выполнено на материалах официального сайта Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл с применением факторного анализа. На основе метода главных компонент выделены укрупненные индикаторы реализации импортной деятельности в регионе. Результаты исследования, обсуждения. Исследование импорта Республики Марий Эл позволило на базе 12 основных показателей экономической сферы выделить два агрегатных фактора - фактор инвестиционно-строительной, легкой, добывающей промышленности и производства электрооборудования, и фактор древесной и текстильной промышленности. Сформированные интегральные величины определяют ведущие секторы промышленной деятельности региона, в том числе направления реализации внешнеторговой деятельности. Продукция данных отраслей имеет наибольший удельный вес в ВРП республики и, соответственно, подпадает под действие политики импортозамещения. Заключение. Выполненный анализ определил приоритетные секторы экономического развития региона, на которые необходимо в первую очередь направлять меры по защите территориального рынка и поддержке отечественных производителей. Результаты исследования могут иметь практическое применение в работе аналитических отделов и служб при разработке стратегических планов реализации импортной деятельности и защите внутреннего регионального рынка.
Ключевые слова: импорт, импортозамещение, фактор инвестиционно-строительной, легкой, добывающей промышленности и производства электрооборудования, фактор древесной и текстильной промышленности, метод главных компонент
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Для цитирования: Игнашева Т. А. Статистический анализ импортозамещения Республики Марий Эл // Вестник Марийского государственного университета. Серия «Сельскохозяйственные науки. Экономические науки». 2021. Т. 7. № 4. С. 408-414. DOI: https://doi.org/10.30914/2411-9687-2021-7-4-408-414
Statistical analysis of import substitution of the Mari El Republic
T. A. Ignasheva
Mari State University, Yoshkar-Ola, Russian Federation
Abstract. Introduction. The article is devoted to the analysis of the dependence of import substitution structure of the Mari El Republic on the production and economic factors characterizing it. Imports of the Mari El Republic
include a variety of goods, some of which are decisive in the total amount of supplies and are of the greatest interest in choosing mechanisms for regulating the foreign trade activities of the region. The study of import activities is relevant within the framework of the policy of import substitution and support for domestic producers implemented in the Russian Federation since 2014, both at the federal level and in the context of regional production sectors. Purpose: performing a component analysis of the import substitution structure of the Mari El Republic with the selection of integral indicators defining it. Materials and methods. The study was carried out on the materials of the official website of the Federal State Statistics Service for the Mari El Republic using factor analysis. Based on the principal components method, consolidated indicators of the import activities implementation in the region are identified. Results, discussion. The study of imports of the Mari El Republic made it possible to distinguish two aggregate factors on the basis of 12 main indicators of the economic sphere - the factor of investment and construction, light, mining and electrical equipment industry and the factor of wood and textile industry. The formed integral values determine the leading sectors of the region's industrial activity, including the directions of foreign trade activities implementation. The products of these industries have the largest share in the GRP of the republic and, accordingly, are subject to the policy of import substitution. Conclusion. The analysis identified priority sectors of the region's economic development, which should be targeted first of all by measures to protect the territorial market and support domestic producers. The results of the study can have practical application in the work of analytical departments and services in the development of strategic plans for the implementation of import activities and the protection of the domestic regional market.
Keywords: import, import substitution, factor of investment and construction, light, mining and electrical equipment industry, factor of wood and textile industry, principal components method
The author declares no conflict of interests.
For citation: Ignasheva T. A. Statistical analysis of import substitution of the Mari El Republic. Vestnik of the Mari State University. Chapter "Agriculture. Economics", 2021, vol. 7, no. 4, pp. 408-414. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.30914/2411-9687-2021-7-4-408-414
Введение
Экономическое возрождение территорий Российской Федерации в период реализации программы импортозамещения и поддержки внутренних производителей после наложения эмбарго 2014 г. представляет актуальную тему исследования, особенно в регионах. В течение 90-х годов, когда наблюдалась стагнация производственных отраслей и спад отечественной промышленности, импортозависимость многих регионов страны имела критический уровень, и, как следствие, введение политики импортозамещения поставило ряд вызовов перед территориями.
Исследование импорта и определяющих его экономических показателей представлено в трудах многих авторов. В статье В. А. Борисова, Е. И. Ца-регородцева [1] отображены анализ и структура валового регионального продукта Республики Марий Эл и основных социально-экономических показателей развития региона. Моделирование и прогнозирование показателей внешнеэкономической деятельности российских территорий нашли отражение в работах М. В. Добриной, Е. Д. Беляковой, Е. А. Корышевой [2], Т. А. Игнашевой [3]. Взаим-
ные санкции Российской Федерации и ряда зарубежных стран и их влияние на отечественный импорт рассмотрены в статье С. В. Курихина [4]. В исследовании С. А. Лапиновой, А. И. Аникиной, А. М. Ошарина [5] с использованием сетевых методов определены ключевые математические и экономические характеристики экспортно-импортных потоков между странами, предоставляющие возможность анализировать и отслеживать направления изменений в мировой торговле.
Приоритеты экономического развития Республики Марий Эл, сравнительный анализ показателей внешней торговли региона с субъектами Российской Федерации представлены в интервью министра финансов Республики Марий Эл А. А. Торощина1 и в работе Г. С. Цветковой, И. Г. Цветковой [6].
Построение тренд-сезонной адаптивной модели временного ряда объемов импорта Республики
1 Приоритеты экономического развития Республики Марий Эл (интервью министра финансов Республики Марий Эл А. А. Торощина) // Финансы. 2021. № 7. С. 3-7. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46531853 (дата обращения: 19.11.2021).
Казахстан, прогноз импортных поставок в стоимостном выражении на основе использования эконометрических методов описаны в исследовании М. М. Цвиль, А. В. Нестеровой [7]. В статье В. В. Черных [8] проведен мониторинг показателей сферы лесного хозяйства Республики Марий Эл, темпов естественного и искусственного лесовосстановления, очагов поражения лесного массива пожарами, выбросами в атмосферу вредных веществ, приведены общие принципы и основные направления развития лесной отрасли. Исследование О. П. Шахбазо-вой, Н. Н. Дадыки [9] сосредоточено на рассмотрении взаимосвязи экспорта и курса валюты, просчитан коэффициент корреляции исследуемых показателей. Авторами [10] проведен анализ тенденции импорта мяса в Саратовскую область для описания динамики импорта продукции животноводства использована модифицированная экспоненциальная функция -кривая Гомпертца.
На фоне разносторонних исследований величины импорта Российской Федерации в целом и ее отдельных регионов в отношении анализа импортных поставок Республики Марий Эл представлено ограниченное количество авторских работ. Актуальность современных тенденций в реализации политики импортозамещения в российских регионах объясняет выбор темы данной статьи.
Цель исследования заключается в проведении компонентного анализа структуры импорто-замещения Республики Марий Эл с выделением определяющих его интегральных показателей.
Материалы и методы
Для проведения факторного анализа сферы реализации импорта в регионе использованы данные официального сайта Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл за 2020 год. Алгоритм метода позволил на основе дедуктивного подхода к анализу определяющих показателей ВРП региона выделить две компоненты, объединяющие ведущие секторы экономики, которые в наибольшей степени влияют на импорт территории и, соответственно, определяют основные направления реализации политики импортозамещения и поддержки внутренних производителей в республике.
Статистическое обоснование выбора количества формируемых агрегатных величин основано на статистике Кайзера и относительной величине накопленной дисперсии, что подразумевает отбор главных компонент с собственным значением, не менее единицы, и суммарной величиной дисперсии от 60-70 %. Расчет коэффициентов информативности показывает степень влияния исходных показателей, существенно связанных с выделенным фактором, на процент его итоговой дисперсии.
Результаты, обсуждение
Анализ динамики импорта Республики Марий Эл с 2015 по 2020 гг. показывает существенное падение импортных поставок из-за рубежа в 2016 году. По сравнению с 2015 годом величина импорта сократилась на 42 %. Начиная с 2017 г., наблюдается постепенное увеличение ввоза товаров и его дальнейшая стабилизация на уровне 115 % от объемов 2015 года (рис. 1).
2015 2016 2017 2018 2019 2020
— ♦ — Всего —■— со странами дальнего зарубежья —А- - со странами СНГ
Рис. 1. Динамика объемов импорта Республики Марий Эл с 2015 по 2020 гг. / Fig. 1. Dynamics of the Mari El Republic import volumes from 2015 to 2020
Из рисунка 1 видно, что совокупный объем импортных поставок региона определяется в большей части ввозом товаров из стран дальнего зарубежья, доля поставок из стран СНГ в среднем составляет 7 % от общего объема.
Дальнейшая реализация политики импортоза-мещения требует регулирования направлений воздействия в плане определения отраслей приложения мер поддержки региональных производителей.
Проведем исследование зависимости объемов импорта от деятельности ведущих секторов экономики территории за 2020 год. Для характеристики величины импортных поставок Республики Марий Эл (у, млн руб.) использованы следующие основные показатели, характеризующие структуру ВРП региона: Х1 - инвестиции в основной капитал (млн руб.); Х2 - объем выполненных работ по виду экономической деятельности «Строительство» (тыс. руб.);
хз - производство пищевых продуктов (% к предыдущему году);
Из таблицы 1 видно, что фактор 1, который можно назвать как фактор инвестиционно-строительной, легкой, добывающей промышленности и производства электрооборудования, наиболее тесно коррелирует с показателями: Х1 - инвестиции в основной капитал (млн руб.);
Х4 - текстильное и швейное производство (% к предыдущему году);
Х5 - производство кожи, изделий из кожи и производство обуви (% к предыдущему году);
Хб - обработка древесины и производство изделий из дерева (% к предыдущему году);
Х7 - индекс производства добычи полезных ископаемых (% к предыдущему году); Х8 - объем платных услуг населению (тыс. руб.); хд - производство электрооборудования, электронного и оптического (% к предыдущему году); xio - объем промышленной продукции (тыс. руб.); xii - индекс производства легкой промышленности (% к предыдущему году);
Xi2 - добыча топливно-энергетических полезных ископаемых (% к предыдущему году).
В результате реализации алгоритма метода главных компонент были выделены 2 значимых фактора, влияющих на структуру импорта Республики Марий Эл (табл. 1).
Таблица 1 / Table 1
х2 - объем выполненных работ по виду экономической деятельности строительство (тыс. руб.);
хз - производство пищевых продуктов (% к предыдущему году);
Х5 - производство кожи, изделий из кожи и производство обуви (% к предыдущему году);
Матрица факторных нагрузок / Matrix of factor loadings
Переменные / Variables Фактор 1 / Factor 1 Фактор 2 / Factor 2
xi -0,844580 0,202693
X2 -0,928473 0,119977
X3 -0,836766 0,004778
X4 -0,338011 -0,878164
X5 -0,740851 0,395508
Хб -0,584723 -0,735174
X7 -0,789574 0,065120
X8 -0,632436 0,427306
X9 -0,892917 0,000695
X10 -0,834076 0,045075
X11 -0,947176 -0,044929
X12 -0,631924 -0,269363
Собственное значение фактора / Factor Eigenvalue 7,093424 1,787020
Х7 - индекс производства добычи полезных ископаемых (% к предыдущему году);
хд - производство электрооборудования, электронного и оптического (% к предыдущему году);
хю - объем промышленной продукции (тыс. руб.); Х11 - индекс производства легкой промышленности (% к предыдущему году).
Коэффициент информативности для первого фактора рассчитывается как
Кл =■
Za2
41
■ 100% (1)
Величина коэффициента составляет 0,82. Полученное значение свидетельствует о том, что отобранные показатели характеризуют 82 % первой главной компоненты.
Фактор 2, который можно назвать фактором древесной и текстильной промышленности, наиболее тесно коррелирует с показателями:
Х4 - текстильное и швейное производство (% к предыдущему году);
Хб - обработка древесины и производство изделий из дерева (% к предыдущему году).
Коэффициент информативности для второго фактора рассчитывается как
К7 =
aL + al-,
Za2
100%
(2)
42
Величина коэффициента составляет 0,73. Полученное значение свидетельствует о том, что отобранные показатели характеризуют 73 % второй главной компоненты.
Собственные значения выделенных факторов значительно отличаются друг от друга и составляют 7,093424 и 1,787020 соответственно (табл. 2).
Таблица 2 / Table 2
Характеристики главных компонент / Principal components characteristics
all + a2 + aL + aL + a
21 + am + a-,ni + a.
21
31
51
91
101
111
Номер фактора / Factor number Собственные значения / Eigenvalue % полной дисперсии/ % of total variance Накопленные значения/ Cumulative eigenvalue % накопленной дисперсии / Cumulative variance %
1 7,093424 59,11187 7,093424 59,11187
2 1,787020 14,89183 8,880444 74,00370
Из таблицы 2 видно, что собственные значения выделенных главных компонент больше единицы, что удовлетворяет критерию Кайзера. Процент накопленной дисперсии превышает пороговое значение в 60-70 %,
0 -'-'-■-'-'-'-'- T ——-*-*-
123^56 73 9 10 11 12
Рис. 2. График «каменистой осыпи» / Fig. 2. "Scree" plot
что адекватно отражает исследуемую предметную область.
Обоснованность выбора двух главных компонент можно наблюдать и на графике «каменистой осыпи» (рис. 2).
На рисунке 2 виден крутой спуск от собственного значения первого фактора до второй главной компоненты, далее происходит плавное и незначительное изменение величин факторов.
Заключение
Таким образом, вместо 12 исходных экономических показателей, определяющих величину импорта Республики Марий Эл, были выделены две главные компоненты или два интегральных фактора, характеризующих обратную зависимость, что является адекватным реальным данным, т. к. объемы импорта обратно пропорциональны развитию экономики республики. Это фактор инвестиционно-строительной, легкой, добывающей промышленности и произ-
водства электрооборудования; и фактор древесной и текстильной промышленности. Следовательно, можно сделать вывод, что выделенные главные компоненты характеризуют ведущие сферы реализации политики импортозамеще-ния в регионе. Именно на данных отраслях по результатам 2020 года необходимо сконцентрировать усилия по поддержке внутренних региональных производителей. Прочие сферы экономики республики подвержены меньшему влиянию импорта.
Полученные в статье результаты анализа могут быть полезными в деятельности аналитических отделов и служб при планировании дальнейшей стратегии реализации политики импортозамещения в регионе.
1. Борисов В. А., Царегородцев Е. И. О точности прогнозирования валового регионального продукта Республики Марий Эл // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2014. № 8 (68). С. 14. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=22782230 (дата обращения: 17.11.2021).
2. Добрина М. В., Белякова Е. Д., Корышева Е. А. Анализ и прогнозирование экспорта и импорта в РФ // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2020. № 1 (19). С. 64-66. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42766859 (дата обращения: 17.11.2021).
3. Игнашева Т. А. Моделирование индикаторов внешнеэкономической деятельности Республики Марий Эл // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020. № 3 (42). С. 24-31. DOI: https://doi.org/10.18323/2221 -5689-2020-3-24-31
4. Курихин С. В. Анализ влияния санкций на изменение структуры импорта Российской Федерации // Вектор экономики. 2019. № 9 (39). С. 8. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41121881 (дата обращения: 17.11.2021).
5. Лапинова С. А., Аникина А. И., Ошарин А. М. Анализ структур экспорта и импорта с использованием сетевых методов (на примере рынка агропромышленных товаров) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. Т. 36. № 3. С. 421-454. DOI: https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.304
6. Цветкова Г. С., Цветкова И. Г. Республика Марий Эл в зеркале международных показателей // Вестник Марийского государственного университета. Серия: Сельскохозяйственные науки. Экономические науки. 2016. Т. 2. № 3 (7). С. 90-97. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26737793 (дата обращения: 19.11.2021).
7. Цвиль М. М., Нестерова А. В. Эконометрический анализ объемов импорта Республики Казахстан // Инженерный вестник Дона. 2019. № 2 (53). С. 29. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=38489430 (дата обращения: 19.11.2021).
8. Черных В. В. Особенности и проблемы развития сферы лесного хозяйства в Республике Марий Эл // Проблемы прогнозирования. 2019. № 4 (175). С. 139-147. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41311954 (дата обращения: 19.11.2021).
9. Шахбазова О. П., Дадыка Н. Н. Анализ состояния экспорта и импорта в Российской Федерации в 2000-2016 годах // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2017. № 3-1. С. 131-134. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=28865440 (дата обращения: 19.11.2021).
10. Шибайкин В. А., Слепцова Л. А., Панченко В. В. Эконометрическое моделирование импорта и анализ производства мяса в Саратовской области // Экономика и предпринимательство. 2018. № 3 (92). С. 444-449. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32844018 (дата обращения: 19.11.2021).
Статья поступила в редакцию 22.11.2021 г.; одобрена после рецензирования 09.12. 2021 г.; принята к публикации 20.12.2021 г.
Об авторе
Игнашева Татьяна Андреевна
кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладной статистики и цифровых технологий, Марийский государственный университет (424000, Российская Федерация, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, д. 1), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9667-5058, samofeeva@mail.ru
Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.
1. Borisov V. A., Tsaregorodtsev E. I. O tochnosti prognozirovaniya valovogo regional'nogo produkta Respubliki Marii El [On the accuracy of forecasting the gross regional product of the Mari El Republic]. Upravlenie ekonomicheskimi sistemami: elektronnyi nauchnyi zhurnal = Economic Systems Management: electronic scientific journal, 2014, no. 8 (68), p. 14. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=22782230 (accessed 17.11.2021). (In Russ.).
2. Dobrina M. V., Belyakova E. D., Korysheva E. A. Analiz i prognozirovanie eksporta i importa v RF [Analysis and forecasting of exports and imports in Russia]. Informatsionnye tekhnologii v stroitel'nykh, sotsial'nykh i ekonomicheskikh sistemakh = Information Technologies in Construction, Social and Economic Systems, 2020, no. 1 (19), pp. 64-66. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=42766859 (accessed 17.11.2021). (In Russ.).
3. Ignasheva T. A. Modelirovanie indikatorov vneshneekonomicheskoi deyatel'nosti Respubliki Marii El [Modeling of indicators of foreign economic activity of the Mari El Republic]. Vektor nauki Tol'yattinskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie = Science Vector of Togliatti State University. Series: Economics and Management, 2020, no. 3 (42), pp. 24-31. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.18323/2221-5689-2020-3-24-31
4. Kurikhin S. V. Analiz vliyaniya sanktsii na izmenenie struktury importa Rossiiskoi Federatsii [Analysis of the influence of sanctions on changing the structure of import of the Russian Federation]. Vektor ekonomiki = Vector Economy, 2019, no. 9 (39), p. 8. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=41121881 (accessed 17.11.2021). (In Russ.).
5. Lapinova S. A., Anikina A. I., Osharin A. M. Analiz struktur eksporta i importa s ispol'zovaniem setevykh metodov (na pri-mere rynka agropromyshlennykh tovarov) [Analysis of export and import structures using network methods (on the example of the agricultural market)]. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Ekonomika = St. Petersburg University Journal of Economic Studies, 2020, vol. 36, no. 3, pp. 421-454. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.304
6. Tsvetkova G. S., Tsvetkova I. G. Respublika Marii El v zerkale mezhdunarodnykh pokazatelei [The Republic of Mari El in the mirror of international indicators]. Vestnik Mariiskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Sel'skokhozyaistvennye nauki. Ekonomicheskie nauki = Vestnik of the Mari State University. Chapter "Agriculture. Economics", 2016, vol. 2, no. 3 (7), pp. 90-97. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=26737793 (accessed 19.11.2021). (In Russ.).
7. Tsvil M. M., Nesterova A. V. Ekonometricheskii analiz ob"emov importa Respubliki Kazakhstan [Econometric analysis of the Kazakhstan Republic import volumes]. Inzhenernyi vestnik Dona = Engineering Journal of Don, 2019, no. 2 (53), p 29. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=38489430 (accessed 19.11.2021). (In Russ.).
8. Chernykh V. V. Osobennosti i problemy razvitiya sfery lesnogo khozyaistva v Respublike Marii El [Features and problems of the forestry sector development in the Republic of Mari El]. Problemy prognozirovaniya = Studies on Russian Economic Development, 2019, no. 4 (175), pp. 139-147. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=41311954 (accessed 19.11.2021). (In Russ.).
9. Shakhbazova O. P., Dadyka N. N. Analiz sostoyaniya eksporta i importa v Rossiiskoi Federatsii v 2000-2016 godakh [The analysis of exports and imports in the Russian Federation in the years 2000-2016]. Mezhdunarodnyi zhurnal gumanitarnykh i estestvennykh nauk = International Journal of Humanities and Natural Sciences, 2017, no. 3-1, pp. 131-134. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=28865440 (accessed 19.11.2021). (In Russ.).
10. Shibaikin V. A., Sleptsova L. A., Panchenko V. V. Ekonometricheskoe modelirovanie importa i analiz proizvodstva myasa v Sara-tovskoi oblasti [Econometric modeling of the import and production of meat of the Saratov region]. Ekonomika ipredprinimatel'stvo = Journal of Economy and entrepreneurship, 2018, no. 3 (92), pp. 444-449. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=32844018 (accessed 19.11.2021). (In Russ.).
The article was submitted 22.11.2021; approved after reviewing 09.12.2021; accepted for publication 20.12.2021.
About the author Tatyana A. Ignasheva
Ph. D. (Economics), Associate Professor, Department of Applied Statistics and Digital Technologies, Mari State University (1 Lenin Sq., Yoshkar-Ola 424000, Russian Federation), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9667-5058, samofeeva@mail.ru
The author has read and approved the final manuscript.
