CC BY
17УДК 331.526
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
DOI 10.29141/2949-477X-2024-3-1-3
ISSN 2782-4934 (online) ISSN 2949-477X (print)
EDN MIXLMU
М.С. Бобова, Л.А. Байкова
Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск, Российская Федерация
Статистический анализ факторов, влияющих на уровень занятости
Аннотация. Занятость является важным показателем, характеризующим общее функционирование экономики страны. При исследовании занятости чаще всего анализируют такие показатели, как уровень занятости населения и уровень безработицы. Высокий уровень безработицы может указывать на недостаточное количество рабочих мест в экономике либо на наличие значительной доли нетрудоспособного населения. В зависимости от причины безработицы необходимо принять соответствующие меры, направленные на стимулирование роста рабочих мест либо на поддержку социальных программ. Важно понимать, какие факторы могут оказывать влияние на занятость, поэтому в данной работе исследуется взаимосвязь занятости с экономическими, социальными и демографическими факторами, в том числе ВВП, средний уровень заработной платы и миграция. Для оценки занятости населения используются методы экономической статистики.
Ключевые слова: население; уровень занятости; ВВП; средний уровень заработной платы; миграция.
Дата поступления статьи: 21 февраля 2024 г.
Для цитирования: Бобова М.С., Байкова Л.А. Статистический анализ факторов, влияющих на уровень занятости // Цифровые модели и решения. 2024. Т. 3, № 1. С. 31-38. DOI: 10.29141/2949-477Х-2024-3-1-3. EDN: МКЬМи.
M.S. Bobova, L.A. Baykova
Irkutsk State Transport University, Irkutsk, Russian Federation
Statistical analysis of Factors influencing the level of employment
Abstract. Employment is an important indicator characterizing the overall functioning of the country's economy. The most commonly analyzed indicators in the study of employment are the employment rate and the unemployment rate. A high unemployment rate may
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
indicate an insufficient number of workplaces in the economy or the presence of a significant proportion of the population unable to work. Depending on the cause of unemployment, appropriate measures should be taken to stimulate job growth or support social programs. It is important to understand what factors can influence employment. Therefore, this paper examines the relationship between employment and economic, social and demographic factors, including GDP, average wages and migration. Economic statistics methods are used to estimate employment.
Key words: population; employment level; GDP; average wage level; migration. Paper submitted: February 21, 2024.
For citation: Bobova M.S., Baykova L.A. Statistical analysis of factors influencing the level of employment. Digital models and solutions. 2024. Vol. 3, no. 1. Pp. 31-38. DOI: 10.29141/2949-477X-2024-3-1-3. EDN: MIXLMU.
Введение
Важным фактором, демонстрирующим уровень развития экономики страны, является человеческий капитал. Его важность обусловлена тем, что человек есть непосредственный производитель товаров и услуг, а также потребитель произведенных благ, инициатор инновационных идеи и различных научных разработок. Иными словами, человек выполняет экономические функции - базовые, такие как производство и распределение материальных благ, и значимые, такие как инициирование совершенно новых идей. С этой точки зрения крайне важно изучать состояние и изменение человеческого капитала.
Описание исследования
Чтобы оценить состояние человеческого капитала, используют различные показатели: занятость, трудоспособность, безработица, уровень экономической нагрузки и др. В данной статье подробно рассмотрена занятость населения и изучено влияние на нее различных факторов при помощи методов экономической статистики. Невозможность применения корреляционного анализ связана с небольшим количеством наблюдений. В работе были использованы следующие методы: анализ, индукция и классификация.
Существует несколько определений понятия «занятость». Рассмотрим их подробнее. Согласно определению, данному в Законе Российской Федерации от 19 апреля 1991 г. № 1032-1 «О занятости населения в Российской Федерации», занятость представляет собой деятельность граждан, связанную с удовлетворением потребностей. Такие исследователи, как Э.Р. Саруханов [1], Б.Д. Бреев [2] и Н.Б. Исхакова [3], описывают занятость как деятельность граждан, заинтересованных в работе и ставящих целью получение дохода для удовлетворения необходимых потребностей.
На основе анализа учебной литературы [4-6] определено, что факторы, влияющие на занятость, делятся на три основные группы (см. рисунок).
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
Факторы, влияющие на уровень занятости
t
Демографические
- Рождаемость
- Миграция
- Возрастной состав
Социальные
Экономические
- Уровень образованности - Уровень цен
Уровень здоровья
- Средний уровень заработной платы -ВВП
Факторы, влияющие на уровень занятости
Совокупность демографических факторов в первую очередь отражает влияние на уровень занятости количественных характеристик населения, таких как число родившихся или число мигрантов [4]; также учитывается возрастной состав, в том числе экономически активное население и неработоспособные граждане. Социальные факторы в большинстве своем отражают эффективность политики государства в области здравоохранения и образования [5]. Основной группой факторов, демонстрирующей четкое количественное влияние на уровень занятости, являются экономические. Такие показатели, как цены на товары и заработная плата, позволяют проследить зависимости с государственной политикой формирования человеческого капитала [6].
Итак, оценим текущий уровень занятости населения. Охарактеризуем занятость, используя формулы [7] расчета уровня занятости экономически активного населения (1) и общего населения страны (2):
е = ^с7х100%' (1)
где е - уровень занятости экономически активного населения; Е - количество занятых; и - количество безработных.
^щ. = ^х100%, (2)
где еобщ - уровень занятости населения; Чн - численность населения.
На основе данных официальной статистики проанализируем некоторые показатели занятости за 2017-2021 гг. (табл. 1).
Наиболее общие закономерности между изменением численности занятого населения и уровнем занятости проследить сложно. Отметим, что в 2021 г. численность занятых увеличилась на 1,58 % в сравнении с предыдущим годом, что привело к росту уровня занятости экономически активного населения на 0,95 %. Таким образом, 95,18 % населения, входящего в состав рабочей силы, были занятыми, а менее 5 % относились к категории безработных. За рассматриваемый период наиболее высокий уровень занятости отмечался в 2019 г. - 95,4 %, минимальное значение приходилось на 2020 г. - 94,23 %. Основной причиной снижения занятости оказалась пандемия коронавируса, которая оказала весомое влияние на сокращение рабочей силы.
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
Таблица 1. Показатели занятости населения в 2017-2021 гг.1
Показатель 2017 2018 2019 2020 2021
Численность населения страны, млн чел. 146,8 146,9 146,8 146,7 146,2
Численность, тыс. чел.: занятых безработных рабочей силы 72 316 3 969 76 285 72 532 3 658 76 190 71 933 3 465 75 398 70 601 4 321 74 923 71 719 3 631 75 350
Уровень занятости, %: экономически активного населения населения в целом 94,80 49,26 95,20 49,38 95,40 49,00 94,23 48,13 95,18 49,06
Темп прироста уровня занятости, %: экономически активного населения населения в целом - 0,24 0,30 -0,77 -0,83 -1,78 -1,85 1,93 1,58
Отметим важный факт, который сразу бросается в глаза. Уровень занятости всего населения составляет около 50 %. Можно ли считать другую половину населения экономически неактивной? Не совсем. Существует такое явление, как теневая экономика. Стремясь избежать уплаты налогов и различного рода проверок, некоторые лица не рассматривают вариант официального трудоустройства. Численность таких лиц невозможно учесть в официальной статистике.
Далее рассмотрим, какие показатели могут влиять на уровень занятости. Самыми важными факторами, оказывающими влияние на занятость, являются миграционные потоки, уровень жизни населения и параметры, характеризующие уровень экономического развития страны [8].
В рамках анализа миграционных процессов нас в большей степени интересует приток иммигрантов [9]. В нашем случае иммиграция представляет собой переезд иностранных граждан на территорию Российской Федерации. Многие авторы отмечают явную зависимость притока иммигрантов от наличия рабочих мест в принимающей стране. Это связано с тем, что основной причиной переезда является неблагоприятная экономическая обстановка в родной стране. В поисках более высокой заработной платы и благоприятных условий для жизни люди склонны менять свое место жительства. В табл. 2 сопоставлены динамика численности занятых и прирост числа мигрантов.
Из анализа данных табл. 2 можно заключить, что иммиграция не является основной причиной роста численности занятых, но как один из совокупности факторов ее рассматривать можно. На 2021 г. наблюдалось самое высокое значение миграционного прироста - 429 902 чел. В этот же год увеличилось и число занятых, поэтому можно предположить, что это произошло из-за значительного миграционного прироста. Наименьшее значение прироста пришлось на 2020 г. - 106 474 чел., в результате наблюдалось уменьшение числа занятых на 1,85 %. В 2018 и 2019 гг. такой тенденции, а именно одновременного увеличения или уменьшения темпа прироста занятых и изменения ми-
1 Составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики: Демография. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/12781; Трудовые ресурсы, занятость и безработица. URL: https://rosstat.gov. ru/labour_force (дата обращения: 15.10.2023).
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
грационного прироста, не отмечалось, т.е. в эти периоды миграция не была определяющим фактором формирования численности занятых.
Таблица 2. Сопоставление динамики численности занятых и международной миграции
в России за 2017-2021 гг.1
Год Численность занятых, тыс. чел. Международная миграция, тыс. чел. Темп прироста численности занятых, % Темп изменения миграционного прироста, %
2017 72 316 211,878 - -
2018 72 532 124,854 +0,30 -41,08
2019 71 933 285,103 -0,83 +128,35
2020 70 601 106,474 -1,85 -62,65
2021 71 719 429,902 +1,58 +303,76
Помимо миграционных факторов, большое влияние оказывает и экономическая ситуация в стране. Самым ярким показателем, демонстрирующим уровень экономического развития, является валовой внутренний продукт. ВВП представляет собой обобщенную стоимость всех продуктов, товаров, услуг, произведенных на конкретной территории. Обратимся к сопоставлению динамики численности занятых и ВВП (табл. 3).
Таблица 3. Сопоставление динамики численности занятых и ВВП России за 2017-2021 гг.2
Год Численность занятых, тыс. чел. ВВП, млрд р. Темп прироста численности занятых, % Темп прироста ВВП, %
2017 72 316 91 843,2 - -
2018 72 532 103 861,7 +0,30 +13,09
2019 71 933 109 608,3 -0,83 +5,53
2020 70 601 107 390,3 -1,85 -2,02
2021 71 719 131 014,0 +1,58 +22.00
В целом можно заметить следующую тенденцию: с увеличением численности занятых растет и ВВП. Можно предположить, что с ростом числа занятых растет объем произведенных товаров и услуг, что в конечном итоге влияет и на рост ВВП. Вместе с повышением совокупного размера доходов население начинает больше потреблять.
В табл. 4 рассмотрим такой экономический фактор, как средний размер заработной платы.
1 Численность и миграция населения Российской Федерации / Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13283 (дата обращения: 20.10.2023).
2 Национальные счета / Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/ statistics/accounts (дата обращения: 20.10.2023).
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
Таблица 4. Сопоставление динамики численности занятых и среднего размера заработной платы в России за 2017-2021 гг.1
Год Численность занятых, тыс. чел. Средний размер заработной платы, Р. Темп прироста численности занятых, % Темп прироста среднего размера заработной платы, %
2017 72 316 39 167 - -
2018 72 532 43 724 +0,30 +11,63
2019 71 933 47 867 -0,83 +9,48
2020 70 601 51 344 -1,85 +7,26
2021 71 719 57 244 +1,58 +11,49
Анализируя данные табл. 4, можно заключить, что зависимость между размером заработной платы и уровнем занятости существует. Если численность занятых будет сокращаться, то у работодателей появится необходимость повышать заработную плату для привлечения рабочей силы. Но, как и в предыдущих случаях, можно наблюдать, что представленный фактор не является определяющим, поэтому динамика приростов не всегда совпадает.
Заключение
Обобщая результаты проведенного анализа, можно заключить, что занятость играет значимую роль в экономике. Данный показатель демонстрирует уровень вовлеченности населения в рабочую силу, что отражается в экономическом развитии страны. В статье было изучено влияние на занятость таких факторов, как ВВП, средний уровень заработной платы и миграция. Все перечисленные факторы оказывают немаловажное влияние на уровень занятости, но не являются исчерпывающими. Так, занятость влияет на рост ВВП посредством роста объемов производства; иммигранты ставят основной целью переезда трудоустройство, что в конечном итоге тоже оказывает влияние на занятость; также существует зависимость уровня занятости и от социальных аспектов.
Источники
1. Саруханов Э.Р. Проблемы занятости в период перехода рынку. СПб.: СПбГУЭФ, 1993. 164 с. ISBN: 5-7310-0262-2.
2. Бреев Б. О качестве занятости населения России // Общество и экономика. 2005. № 7-8. С. 305-325. EDN: OXGLRN.
3. Исхакова Н.Б. Теоретические концепции занятости населения // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2015. № 2(52). С. 212-213. EDN: TSCHMB.
1 Рынок труда, занятость и заработная плата / Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения: 15.10.2023).
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
4. Соловарова Ю.Н. Демография: учеб.-метод. пособие. Казань: КНИТУ, 2019. 108 с. ISBN: 978-5-7882-2578-4.
5. Протасова Т.Н. Социальная демография: учеб. пособие. Кемерово: КемГУ, 2018. 155 с.
6. Чернопятов А.М. Экономика: учебник. М.: Директ-Медиа, 2022. 282 с. ISBN: 978-54499-2893-1.
7. Бережной В.И., Марцева Т.Г., Бережная О.В., Бережная Е.В. Экономика: учебник и практикум. 3-е изд., испр. М.: Дашков и К°, 2023. 180 с. ISBN: 978-5-394-05338-2. EDN: XUGKED.
8. Белозерова А.В., Шерстнева Г. Демография и статистика населения: шпаргалка. 2-е изд. Саратов: Научная книга, 2020. 48 с. ISBN: 978-5-9758-2007-5.
9. Мировая экономика и международные экономические отношения: учебник / под ред. И.П. Николаевой, Л.С. Шаховской. 3-е изд., стер. М.: Дашков и К°, 2022. 241 с. ISBN: 978-5-394-04588-2.
References
1. Saruhanov Je.R. Problemy zanjatosti v period perehoda rynku [Employment problems during the transition to the market]. St. Petersburg: UNECON, 1993. 164 p. ISBN: 5-73100262-2. (in Russ.)
2. Breyev B. O kachestve zanjatosti naselenija Rossii [On employment quality of Russia's
population]. Obshhestvo i jekonomika. 2005. No. 7-8. Pp. 305-325. EDN: https://www. elibrary.ru/oxglrn. (in Russ.)
3. Iskhakova N.B. Ishakova N.B. Teoreticheskie koncepcii zanjatosti naselenija [Theoretical
concepts of population employment]. Izvestija Orenburgskogo gosudarstvennogo agrar-nogo universiteta. 2015. No. 2(52). Pp. 212-213. EDN: https://www.elibrary.ru/tschmb. (in Russ.)
4. Solovarova Ju.N. Demografija: ucheb.-metod. posobie [Demography: educational and meth-
odological manual]. Kazan: Kazan National Research Technological University, 2019. 108 p. ISBN: 978-5-7882-2578-4. (in Russ.)
5. Protasova T.N. Social'naja demografija: ucheb. posobie [Social demography: textbook]. Ke-
merovo: Kemerovo State University, 2018. 155 p. (in Russ.)
6. Chernopjatov A.M. Jekonomika: uchebnik [Economics: textbook]. Moscow: Direkt-Media,
2022. 282 p. ISBN: 978-5-4499-2893-1. (in Russ.)
7. Berezhnoj V.I., Marceva T.G., Berezhnaja O.V., Berezhnaja E.V. Jekonomika: uchebnik i
praktikum [Economics: textbook and workshop]. 3rd ed., rev. Moscow: Dashkov i K°, 2023. 180 p. ISBN: 978-5-394-05338-2. EDN: https://elibrary.ru/xugked. (in Russ.)
8. Belozerova A.V., Sherstneva G. Demografija i statistika naselenija: shpargalka [Demography
and population statistics: cheat sheet]. 2nd ed. Saratov: Nauchnaja kniga, 2020. 48 p. ISBN: 978-5-9758-2007-5. (in Russ.)
9. Nikolaevа I.P., Shahovskaja L.S. (eds.), Mirovaja jekonomika i mezhdunarodnye jekonom-
icheskie otnoshenija: uchebnik [World economy and international economic relations: textbook]. 3rd ed. Moscow: Dashkov i K°, 2022. 241 p. ISBN: 978-5-394-04588-2. (in Russ.)
Экономические и статистические методы анализа данных Economic and statistical methods of data analysis
Информация об авторах
Бобова Мария Сергеевна, студент. Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, РФ, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15. E-mail: maschabobowa123h@ mail.ru.
Байкова Людмила Анатольевна, старший преподаватель кафедры математики. Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, РФ, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15. E-mail: baykova_la@irgups.ru.
Information about the authors
Maria S. Bobova, student. Irkutsk State University of Railway Transport, 664074, Russian Federation, Irkutsk, Chernyshevsky St., 15. E-mail: maschabobowa123h@mail.ru.
Lyudmila A. Baykova, senior lecturer of the Department of Mathematics. Irkutsk State University of Railway Transport, 664074, Russian Federation, Irkutsk, Chernyshevsky St., 15. E-mail: baykova_la@irgups.ru.
