CC BY
39
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №10-2/2016 ISSN 2410-6070
Таким образом, в результате рассмотрения концепции облачных вычислений, проблемных сторон технологии, была подтверждена актуальность исследования данной предметной области, рассмотрены возможные подходы к обеспечению безопасности облачной среды с использованием распределенных систем обнаружения аномалий, выявлена недостаточность методической базы для оценки эффективности данных систем и сформулировано противоречие проблем практики и теории. Список использованной литературы
1. Облачный провайдинг 2015-2020: экономика, стратегии, бизнес-модели. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.iksmedia.ru/news/ 5331917-Novyj-otchet-iKSConsulting-oblachny.html
2. Grace Lewis, Basics About Cloud Computing. Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://resources.sei.cmu.edu/library/asset-view.cfm?assetro=28873
3. Kaspersky Lab. Новости об угрозах [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.kaspersky.ru/about/news/virus/2016/Kaspersky-Lab-about-company-clowd-incidents
4. Security and Privacy Issues in Cloud Computing. Jaydip Sen [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1303/ 1303.4814.pdf
5. Cloud Security Alliance. The Treacherous 12 - Cloud Computing Top Threats in 2016 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cloudsecurityalliance.org/download/the-treacherous-twelvecloud-computing-top-threats-in-2016/
6. Соловьев Н.А. Мультиагентная иммунная система обнаружения аномалий облачной среды / Соловьев Н.А., Тишина Н.А., Чернопрудова Е.Н.//Безопасность информационных технологий, 2015.- №4.- С.92-97.
7. Маликов А.Ю. Разработка архитектуры облачной мультиагентной системы обнаружения вторжений // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. - 2015. - Том 9. - №8. - С.38-42
© Климачев С.А., 2016
УДК 621.1.016:536.42
И.А. Козулин
к.ф.-м.н., старший научный сотрудник ФГБУН Институт теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН
В.В. Кузнецов д.ф.-м.н., заведующий отделом ФГБУН Институт теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН г. Новосибирск, Российская Федерация
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВОСХОДЯЩЕГО ГАЗОЖИДКОСТНОГО ТЕЧЕНИЯ В
КАНАЛЕ КОМПАКТНОГО ТЕПЛООБМЕННИКА
Аннотация
В статье представлено экспериментальное изучение восходящего газожидкостного течения смеси азот-воздух в вертикальном прямоугольном миниканале с поперечным размером 0.72x1.5 мм. С помощью двухлучевого лазерного сканирования определены режимы двухфазного газожидкостного течения, получены статистические характеристики двухфазного течения. Визуализация течения проводилась при помощи высокоскоростной видеокамеры.
Ключевые слова
Миниканал, газожидкостное течение, метод двухлучевого лазерного сканирования.
Развитие микроструктурной техники и возросшие в последнее время требования к производительности теплообменного оборудования обусловили повышенный интерес к исследованиям механизма двухфазного
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №10-2/2016 ISSN 2410-6070
газожидкостного течения в каналах двухфазных пластинчато-ребристых теплообменников с высокой плотностью оребрения, размер которых, как правило, меньше капиллярной постоянной. Обзор исследований режимов газо-жидкостного течения в таких каналах представлен в [1, 2]. Несмотря на достаточное большое количество опубликованных работ, точное расположение границ на карте режимов течений может кардинально отличаться даже для каналов с одинаковыми размерами. Причиной этого является то, что при анализе режимов течений используются, как правило, визуальные наблюдения.
Целью данной работы является экспериментальное исследование с использованием двойного лазерного сканирования восходящего газожидкостного течения в вертикальном прямоугольном миниканале с поперечным размером 0.72x1.5 мм, получение статистических характеристик течения и определение на их основе границ режимов течения. В качестве рабочих сред использовались азот и дистиллированная вода, таким образом, размер канала меньше капиллярной постоянной.
Схема экспериментального стенда для исследования восходящего газожидкостного течения смеси азот-вода в вертикальном миниканале 0.72^1.50 мм длиной 500 мм показана на рисунке 1. Газ поступал из баллона (1) через расходомер газа (2) во внешний Т-образный смеситель на входе в миниканал (5). Вода поступала в смеситель из бака (4) через термомассовый регулятор расхода жидкости (3). На выходе из миниканала газожидкостная смесь откачивалась насосом (9) в бак с водой (4). Для исследования режимов газожидкостного течения использован метод двойного лазерного сканирования с расстоянием между лазерными лучами 53 мм.
Рисунок 1 - Схема экспериментального стенда.
Интенсивности лучей лазеров (7) измерялись с помощью фотодиодов (6), расположенных на противоположной стороне канала. Сигналы с фотодиодов регистрировались с помощью АЦП и обрабатывались на компьютере (10). С лицевой стороны канала, проводилась визуализация течения при помощи высокоскоростной видеокамеры CR600x2. Частота видеосъемки составляла 1250 кадр/с, время экспозиции варьировалось от 2 до 50 мкс.
Установлено, что доминирующим режимом газожидкостного течения в миниканале является периодический режим с удлиненными пузырями, рисунок 2, который наблюдается в диапазоне приведенных скоростей жидкости и газа Jliq=0.08^0.71 м/с, Jgas=0.024^2.01 м/с. Сигнал с первого лазера (первый оптический датчик) представлен на рисунке 2, а. Получено, что сигнал первого и второго оптического датчика практически не изменяется и смещен по времени, что позволяет определить скорость движения
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №10-2/2016 ISSN 2410-6070
удлиненных пузырей-снарядов. Визуализация периодического течения с удлиненными пузырями представлена на рисунке 2, б.
0.30-, 0.250.200.150.100.050.00
Int
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 t, ms
а
б
Рисунок 2 - а - оптический сигнал с первого оптического датчика для режима течения с удлиненными пузырями для приведенной скорости жидкости и газа Jliq=0.08 м/с, Jgas=0.05 м/с; б - визуализация течения.
В диапазонах Jliq=0.08^0.59 м/с и Jgas=1Л6^4.03 м/с наблюдается переходный режим течения, который характеризуется удлинением передней части газового снаряда, разрушением задней части и хаотическим поведением сигнала непосредственно за снарядом. При увеличении приведенной скорости газа выше указанного значения наблюдается переход к кольцевому режиму с крупными волнами. Кольцевой режим течения с волнами наблюдается в диапазоне приведенных скоростей Jliq=0.08^0.67 м/с, Jgas=3Л6^10Л4 м/с.
Проведена статистическая обработка сигналов с оптических датчиков, которые характеризуют особенности газожидкостного течения. Дисперсия статистических распределений определялась в зависимости от величины приведенной скорости жидкости и газа. На рисунке 3 приведена общая дисперсия сигнала, для всех приведенных скоростей жидкости, в зависимости от приведенной скорости газа на первом оптическом датчике (не закрашенные символы). Дисперсия сигнала на втором оптическом датчике представлена заштрихованными символами.
0.8
0.6
(б Е га (Л
0.4
0.2
0.01
------- л
J _____
-
1 1 1 1 1 111 1 1 1 1 1 111
а Снарядный о Переходный о Кольцевой
0.1
1
Jgas
ю
100
Рисунок 3 - Общая дисперсия сигнала на первом и втором оптическом датчике в зависимости от режима
течения.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №10-2/2016 ISSN 2410-6070
Из рисунка видно, что для режима течения с удлиненными пузырями-снарядами дисперсия распределений не превышает 0.2, что соответствует периодическому течению и узким распределениям длин перемычек жидкости и пузырей газа. Дисперсия возрастает от 0.2 до 0.8 для переходного режима течения. Для кольцевого течения с волнами дисперсия вначале возрастает, а затем падает, что соответствует увеличению числа волн на поверхности жидкости в миниканале.
В заключение отметим, что измерения статистических характеристик газожидкостного течения позволяют определить параметры, при которых происходит смена режима течения и построить достоверные карты режимов течения в каналах двухфазных пластинчато-ребристых теплообменников.
Работа выполнена в ИТ СО РАН за счет гранта Российского научного фонда (проект РНФ № 14-4900010).
Список использованной литературы:
1. Coleman J.W., Garimella S. Characterization of two-phase flow patterns in small diameter round and rectangular tubes // Int. J. Heat Mass Transfer. 1999. V. 42, № 15. P. 2869-2881.
2. Sarisorn, S., Wongwises, S. Review of two-phase gas-liquid adiabatic flow characteristics in micro-channels // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2008. V12, № 3. P. 824-838.
© Козулин И.А., Кузнецов В.В., 2016
УДК 04.81
И.А. Коськин
Магистрант
Институт приборостроения, автоматизации и информационных технологий Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева
г. Орёл, Российская Федерация
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЕРОЯТНОСТНОГО АЛГОРИТМА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ КОМПЬЮТЕРНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ КАРТОЧНЫХ ИГР
Аннотация
В статье рассматриваются вопросы оценки эффективности различных алгоритмов принятия решений при моделировании в коллекционных карточных играх. Произведена программная реализация различных алгоритмов принятия решений для анализа их эффективности. Проведен вычислительный эксперимент, проанализированы его результаты. Получены данные по эффективности вероятностного алгоритма. Материал может быть полезен при разработке игровых программ.
Ключевые слова
Коллекционные карточные игры, алгоритмы принятия решений, оценка эффективности алгоритма,
вычислительный эксперимент.
Несмотря на то, что вычислительная техника стремительно развивается, на текущий момент машина не может быстро принять решение в любой ситуации. Широким полем для разработки, совершенствования, проверки и анализа работы алгоритмов принятия решений являются игры.
В играх (не только компьютерных) игроку приходится постоянно принимать решения о своих дальнейших действиях. Не все виды алгоритмов принятия решений подойдут всем играм. Высокую популярность за последние годы набрали онлайн-игры, в которых человек играет против другого человека. Но часто требуется, чтобы его противником был компьютер. В этом случае необходимы сильные компьютерные игроки.
