CC BY
10Рис. 2. Решение задачи
Таким образом, Н = (E2 - A)1 =
fl.8 1.1
0.8 ^ 1.6
Следовательно, зная матрицу Н, можно легко найти валовый продукт Х по любому ассортиментному вектору У. Это достигается перемножением матриц Н и У. При этом остаётся возможность использовать предлагаемое программное приложение для решения непосредственно системы уравнений (5) тем же методом Жордана-Гаусса.
Список литературы
1. Высшая математика для экономистов: учебник для вузов / ред. Н.Ш. Кремер. М.: ЮНИ-ТИ-ДАНА, 2008. 479 с.; 2002. 471 с.
2. Берёзкин О.И., Краснов В.К. Математические методы в экономике. Линейные модели: учеб. пособие. Чебоксары: ЧКИ РУК, 2010. 164 с.
3. Краснов В.К., Пичужкин А.Б. Об оптимизации стратегии посредника в торгово-экономической деятельности // Экономика, финансы и менеджмент: проблемы и перспективы развития: сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. Чебоксары: ЧКИ РУК, 2013. С. 105-110.
4. Краснов В.К., Пичужкин А.Б. Оптимизация деятельности предпринимателя в условиях рынка // Вестник Российского университета кооперации. 2013. № 2 (12). С. 141-144.
5. Краснов В.К., Пичужкин А.Б. Применение классических методов теории игр в задачах маркетинга // Вестник Российского университета кооперации. 2014. № 3 (17). С. 145-148.
КРАСНОВ Вячеслав Константинович - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математических и инструментальных методов экономики. Чебоксарский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации. Россия. Чебоксары. E-mail: v. k.krasnov@rucoop.ru
ПИЧУЖКИН Александр Борисович - аспирант. Чебоксарский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации. Россия. Чебоксары. E-mail: v.k.krasnov@ ru-coop.ru
KRASNOV, Vyacheslav Konstantinovich — Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of Mathematical and Tool Methods of the Economy. Cheboksary Cooperative Institute (branch) of the Russian University of Cooperation. Russia. Cheboksary. E-mail: v.k.krasnov@ rucoop.ru
PICHUZHKIN, Aleksander Borisovich — Graduate student. Cheboksary Cooperative Institute (branch) of the Russian University of Cooperation. Russia. Cheboksary. E-mail: v.k.krasnov@ rucoop.ru
УДК 336.153.11
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ КАМЧАТСКОГО КРАЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРАЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЕМ КАЧЕСТВА
И.В. Лагуткина, В.П. Путинцев, Д.А. Такатлы
Дана статистическая оценка качества экономических информационных систем Камчатского края при помощи метода интегрального показателя качества. Проведены статические исследования показателей экономических информационных систем Камчатского края, позволившие в дальнейшем разработать рекомендации по стратегическому развитию информационных технологий на полуострове.
Ключевые слова: информационный аспект; научно-технологический аспект; нанотехноло-гии; биотехнологии.
I.V. Lagutkina, V.P. Putintsev, D.A. Takatly. STATISTICAL QUALITY ASSESSMENT OF ECONOMIC INFORMATION SYSTEMS OF THE KAMCHATKA KRAI USING ASSESSMENT MANAGEMENT MODELS OF INTEGRATED QUALITY INDEX
The statistical assessment of quality of economic information systems of the Kamchatka Krai using the method of an integrated quality index is given. The static researches of indices of economic information systems of the Kamchatka Krai allowed to develop further recommendations for strategic development of information technologies on the peninsula are conducted.
Keywords: information aspect; scientific-technological aspect; nanotechnology and biotechnology.
Развитие инновационной экономики для Российской Федерации является актуальной темой, требующей от страны внедрения и эксплуатации биотехнологий, нанотехнологий и информационных систем. В контексте вопроса актуальности инноваций необходимо говорить о четырех региональных аспектах инновационных технологий:
1. Научно-технологический аспект. Его основу составляет мониторинг технологических процессов предприятия и регионов при эксплуатации экономической информационной системы.
2. Инвестиционный аспект.
3. Информационный аспект. Применение глобальных информационных систем в регионах необходимо для формирования информационного общества страны.
4. Методический аспект. Формирование новых методик оценки эффективности и качества инновационных информационных технологий.
Оценку управления качеством региональных информационных технологий проведем на основе методики интегрального коэффициента качества информационных систем предприятий региона. Основу интегрального регионального показателя качества экономических информационных систем предприятий региона составляют четыре показателя: научно-технический, экономический, экологический и социальный.
Научно-технический показатель информационных технологий региона показывает финансовый эффект от внедрения инноваций на территории региона. Данный показатель можно рассчитать по формуле (1), его можно использовать как для предприятия, так и для региона.
НТП = (Ж + Rp + G) х 0,5, (1)
где НТП - научно-технический показатель региона Российской Федерации;
К - расходы на разработку и сопровождение инноваций в экономическую информационную систему;
Яр - расходы на патент (лицензию) экономической информационной системы;
О - гранты на научные исследования, в дальнейшем внедряемые в экономическую информационную систему предприятия.
0,5 - корректирующий показатель.
Экономический показатель развития экономических информационных систем региона показывает эффект от электронного документооборота на предприятиях. Экономический показатель развития экономических информационных систем предприятия рассчитывается по формуле (2).
ЭП = ((ГЭЭ + ОИП) х Sr) х 0,4, (2)
где ЭП - экономический показатель экономической информационной системы региона;
ГЭЭ - годовой экономический эффект экономической информационной системы региона;
ОИП - обеспечение инновационного процесса финансовыми средствами;
Sr - срок работы экономической информационной системы предприятий региона;
0,4 - корректирующий показатель.
Экологический показатель экономических информационных систем предприятий региона исследует состояние экономических информационных систем региона Российской Федерации по ее сроку службы. Экологический показатель рассчитывается по формуле (3).
ТЭП = (SrokSl х ZatOb) х 0,3 , (3) где ТЭП - экологический показатель экономических информационных систем региона Российской Федерации;
8гок81 - срок службы экономической информационной системы предприятий региона Российской Федерации;
ZatOb - затраты на технологическое и техническое обеспечение;
0,3 - корректирующий показатель.
Социальный показатель региональной экономической информационной системы рассчитывается по формуле (4).
СП = (ZatAprob + ZatPers) х 0,2, (4) где СП - социальный показатель экономических информационных систем предприятий региона Российской Федерации. Социальный показатель региональной экономической ин-
формационной системы учитывает затраты на апробацию персоналом новых экономических информационных систем;
ZatAprob - затраты на апробацию персоналом региональной экономической информационной системы;
ZatPers - затраты на персонал;
0,2 - корректирующий показатель.
Рассчитываемые по этим формулам (2, 3, 4) показатели характеризуются оценкой важности работы и эксплуатации экономической информационной системы предприятий регионов.
Показатели оценки важности экономических информационных систем предприятия представлены в табл. 1 и рекомендуются для расчета и анализа значений интегральных показателей управления качеством экономической информационной системы регионов Российской Федерации.
Таблица 1
Показатели оценки важности экономической информационной системы предприятия региона
Показатели Оценка Уровень важности
Экономический (ЭП) 0,5 Очень важный
Научный (НП) 0,4 Важный
Экологический (ТЭП) 0,3 Средний
Социальный (СП) 0,2 Низкий
Анализ значений интегрального показателя качества региональных экономических информационных систем происходит по интервальным значениям, указанным в табл. 2.
По данным интервалов интегрального показателя управления качеством информационной системы анализируется качество экономических информационных систем предприятий региона [1].
Снижение интегрального показателя качества экономических информационных систем Дальневосточного региона наблюдается на Камчатке.
Затраты и инвестиции в инновации Камчатского края снизились в 2 раза за период 20072013 гг. - это демонстрирует табл. 3, в которой указаны данные по краю.
На основе данных табл. 3 были рассчитаны основные показатели интегрального показателя качества экономических информационных систем Камчатского края на основе формул (1-4): научно-технический, экономический, экологический и социальный коэффициенты. Результаты расчетов коэффициентов продемонстрированы в табл. 4.
Динамика научно-технического показателя экономических информационных систем Камчатского края демонстрировала резкое снижение с 2009 по 2011 г. в исследуемом периоде с 2007 по 2013 г. (рис. 1).
Снижение научно-технического показателя экономических информационных систем региона происходит по следующим причинам:
- низкая инвестиционная привлекательность научных исследований на предприятиях края;
- низкое техническое обеспечение экономических информационных систем предприятий Камчатского края;
- снижение показателей образованности персонала предприятий региона (для информационного общества - снижение интеллектуального капитала предприятия);
- отсутствие научно-технического производства, необходимого для создания нового программного продукта или новой информационной технологии;
- отсутствие научно-технических институтов исследования и развития информационных технологий в Камчатском крае;
Таблица 2
Интервалы значений интегрального показателя управления качеством экономических информационных систем регионов и предприятий
Интервал Характеристика (в скобках указаны интервальные значения для предприятий региона)
по предприятию по региону, %
0-1 0-30 Инвестиции сильно необходимы. Показатели эффективности информационной системы показывают неэффективную эксплуатацию
1-2 30-60 Если значение ближе к 30 (1), то инвестиции понадобятся в ближайшее время, если ближе к 60 (2), эффект от работы информационной системы возрастает. Экономия денежных средств растет
2-3 60-90 Инвестиции не нужны. Затраты минимальны и обновление конфигураций информационной системы происходит в штатном режиме
от 3 и более 90-100 Информационная система идеально работает. В ближайшее время инвестиции не нужны
Таблица 3
Данные по Камчатскому краю [2]
Название статьи Камчатский край
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Инвестиции 1590 2006,4 8476 5092,5 1353,8 1376 1796
Затраты на ИТ 700 744 996,6 1419,2 1006,7 1275,7 1282,5
Затраты на приобрение программных средств 155,5 164,3 181,2 144,7 106,7 103,2 128,3
Затраты на оборудование на ИС 134,5 164,3 179,2 268,8 226,5 290 212,2
Затраты на персонал 1,9 2,8 2,2 3,7 4,8 21,8 23
Средства связи 3458 4815 5622,2 7969,9 8910,3 9750 10615,2
Объем инновационных услуг в ИТ 1454В 13718 14755 25 №2 28 «99,6 38 747Л 40747
Обеспечение финансовыми ресурсами 29 27,5 20,5 17,1007 19,1564 20,1564 22,15
Срок годности ИС 3 3 3 3 3 3 3
- научные исследования информационных технологий носят локальный характер и практически редко вводятся в эксплуатацию на предприятиях Камчатского края;
- влияние финансового кризиса на научный потенциал региона.
Научно-технический показатель Камчатского края влияет на процесс повышения эко-
номического показателя информационных систем региона. Основу процесса повышения экономического показателя информационных систем составляет потребительская стоимость программного продукта, которая влияет на процесс повышения его качества работы и эксплуатации.
Введение новых программных компонен-
Таблица 4
Коэффициенты экономических информационных систем Камчатского края
Название статьи Камчатский край
2<Х)7 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Инвестиции 1590 2006,4 8476 5092,5 1353,8 1376 1796
Затраты на ИТ 700 744 996,6 1419,2 1006,7 1275,7 1282,5
Затраты на приобрение программных средств 155,5 164,3 181,2 144,7 106,7 103,2 128,3
Затраты на оборудование на ИС 134,5 164,3 179,2 268,8 226,5 290 212,2
Затраты на персонал 1,9 2,8 2,2 3.7 4,8 21,8 23
Средства связи 3458 4315 5622,2 7969,9 8910,3 9750 10615,2
Объем инновационных услуг в ИТ 1454& 13718 14755 25 186,2 28 699.6 38 747.1 40747
Обеспечение финансовыми ресурсами 29 27,5 20,5 17,1007 19,1564 20,1564 22,15
Срок годности ИС 3 3 3 3 3 3 3
Коэффициент 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Научно - технический показатель 872,75 1085,35 4328,6 2618,6 730,25 739,6 962,15
Экономический показатель 211,54 219,29 235,21 194,94 162,25 160,29 192,09
Экологический показатель 139,95 147,87 163,08 130,23 96,03 92,88 115,47
Социальный показатель 0,38 0,56 0,44 0,74 0,96 4,36 4,6
5000
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Рис. 1. Научно-технический показатель экономических информационных систем Камчатского края
тов в эксплуатацию в 2007 г. (научно-технический показатель - 872,75) привело к повышению экономического показателя информационных систем Камчатского края в 2008 и 2009 гг. и достижению следующих результатов (рис. 2):
- повысился уровень автоматизации электронного документооборота на предприятиях региона;
- внедряются новые информационные технологии экономических информационных систем предприятий региона;
- повысились требования к качеству работы экономических информационных систем предприятий региона;
- повысились сроки эксплуатации экономической информационной системы предприятия.
С 2009 г. наблюдается тенденция к снижению экономического показателя экономических информационных систем региона, причинами которого стали:
- снижение уровня автоматизации прикладных задач на предприятиях региона;
- временное приостановление внедрения новых информационных технологий на предприятиях в связи с финансовым кризисом.
Дальнейшее развитие информационных технологий Камчатского края зависит от срока службы экономических информационных систем и затрат на новое оборудование.
Срок службы экономических информационных систем регионов учитывается в экологическом показателе системы и рассчитывается по формуле (3). Динамика экологического показателя продемонстрирована на рис. 3.
На рис. 3 наблюдается динамика снижения с 2009 г. экологического показателя экономических информационных систем Камчатского края по 2012 г., которая связана со следующими проблемами:
- отсутствие обновления модулей и подси-
стем экономических информационных систем региона;
- возникновение рисков и нарушений при эксплуатации экономических информационных систем региона;
- нарушение информационной безопасности экономических информационных систем региона;
- отсутствие стратегического планирования и дальнейшего управления развитием экономических информационных систем Камчатского края.
Для решения данных проблем, связанных с экологическим показателем экономической информационной системы региона, необходимо выполнять комплекс мер по повышению срока эксплуатации и качественной работы экономической информационной системы предприятия:
- обновлять оборудование рабочих станций и серверов баз данных;
- осуществлять покупку лицензий программного обеспечения, необходимого для эксплуатации экономических информационных систем предприятия;
- внедрять инновационные информационные технологии и подсистемы, необходимые для повышения качества работы предприятий и повышения конкурентоспособности региона в целом;
- обеспечить эффективное сопровождение и эксплуатацию экономических информационных систем предприятий Камчатского края.
Эффективное сопровождение и эксплуатация экономических информационных систем зависит от социального показателя, учитывающего затраты на апробацию и обучение персонала предприятий региона.
В условиях формирования информационного общества в Российской Федерации высокое значение социального показателя
250,00
200,00
150,00
100,00
50,00
0,00
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Рис. 2. Экономический показатель экономической информационной системы Камчатского края
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Рис. 3. Динамика экологического показателя экономических информационных систем Камчатского края
экономических информационных систем региона зависит от выполнения следующих требований:
- введения и повышения уровня материального вознаграждения ученых и специалистов в области информационных технологий;
- формирования неограниченных возможностей творчества и саморазвития личности;
- повышения интеллектуального уровня личности;
- создания комфортных условий труда с учетом применения лабораторного оборудования.
Для Камчатского края наблюдается динамика повышения социального показателя экономических информационных систем региона, продемонстрированная на рис. 4, связанная с этими требованиями.
Несоблюдение данных требований приводит к снижению социального показателя экономических информационных систем предприятий региона. Снижение социального показателя экономических информа-
ционных систем региона сопровождается получением отрицательных результатов ее эксплуатации:
- падение привлекательности научно-инженерной деятельности;
- снижение интеллектуального уровня персонала экономических информационных систем региона;
- информационные и психологические барьеры при работе персонала с экономическими информационными системами предприятия.
Научно-технический, экономический, экологический и социальный показатели позволяют рассчитать интегральный показатель качества экономических информационных систем региона по формуле (5).
„„ НТП + ЭП + ТЭП + СП 1ЛЛ0.
ИПК =-X100% (5)
Zat + 1т ' 4 '
где ИПК - интегральный показатель качества экономических информационных систем региона;
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Рис. 4. Динамика социального показателя экономической информационной системы Камчатского края
НТП - научно-технический показатель экономической информационной системы региона;
ЭП - экономический показатель экономической информационной системы региона;
ТЭП - экологический показатель экономической информационной системы региона;
СП - социальный показатель экономической информационной системы региона;
Zat - затраты на экономические информационные системы региона;
1пу - инвестиции в экономические информационные системы региона.
Интегральный показатель качества экономических информационных систем Камчатского края, рассчитанный по формуле (5), продемонстрирован на рис. 5.
С 2007 г. по 2013 г. наблюдалось снижение интегрального показателя качества экономических информационных систем Камчатского края в связи с возникновением следующих проблем:
- уменьшение затрат и инвестиций на экономические информационные системы региона отрицательно влияет на качество их сопровождения;
- отсутствие стратегических целей развития экономических информационных систем Камчатского края;
- выявление ошибок в программных модулях и информационной безопасности экономических информационных систем региона;
- отклонение проектов стратегического развития экономических информационных систем региона от плана;
- отсутствие прогнозных моделей угроз экономических информационных систем региона;
- возникновение проблем с внедрением новых инновационных информационных технологий.
Для решения проблем качества экономических информационных систем Камчатского края формируется стратегия развития информационных технологий, которая позволяет проанализировать и решить ряд вопросов, представленных в табл. 5.
Решение вопросов стратегии развития информационных технологий, представленных в табл. 5, позволяет достичь следующих основных результатов:
- повышение экономической эффективности экономических информационных систем региона;
- сохранение и повышение конкурентных преимуществ экономических информационных систем региона в составе Российской Федерации;
- совершенствование системы управления экономической информационной системы Камчатского края;
- целенаправленное планирование и внедрение информационных систем;
- снижение затрат на закупку и содержание экономической информационной системы региона;
- сокращение сроков внедрения информационных технологий;
- повышение уровня интеграции систем - автоматизация технологических и социально-экономических процессов предприятий и региона;
- повышение уровня инвестиционной привлекательности информационных технологий и отдачи от инвестиций;
- необходимость быстрого и экономичного расширения структуры информационных технологий и систем в регионе;
- формирование единого информационного пространства региона и государства.
Для получения этих результатов от прави-
60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00%
10,00%
0,00%
53,48%
52,83%
49,91%
45,22%
* 41,92%
а*
41,39%
37,60%
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Рис. 5. Интегральный показатель качества экономической информационной системы Камчатского края
Таблица 5
Вопросы стратегии развития информационных технологий Камчатского края
Вопрос Характеристика
Масштаб бизнеса предприятий региона Средства, выделяемые на поддержку и развитие информационных технологий
Основные направления деятельности предприятий региона Отраслевая специфика предприятий. В Камчатском крае - рыбная промышленность
Экономическая информационная система в структуре предприятий региона Общий вклад экономической информационной системы в развитие предприятий и региона
Планы развития информационных технологий Содержание перспективных инициатив по развитию информационных технологий в бизнесе
Проблемы высшего руководства Формирование решений по устранению проблем
тельств регионов и руководства предприятий требуется постоянно совершенствовать стратегию развития инноваций экономических информационных систем, повышать уровень информационной безопасности и сформировать основу для создания информационного общества.
Основу информационного общества должны сформировать методики и модели оценки управления и стратегии управления качеством экономических информационных систем предприятий, региона и страны в целом.
В процессе проведенных исследований вопросов оценки управления качеством экономических информационных систем региона получены результаты с применением методики интегрального показателя качества:
- рассмотрены основные четыре аспекта инновационных технологий экономических информационных систем региона: научно-технологический, инвестиционный, информационный и методический;
- представлены методы расчетов научно-технического, экономического, экологического и социального показателей экономических информационных систем региона;
- собраны данные региона по экономическим информационным системам региона и рассчитан интегральный показатель качества экономических информационных систем региона за период с 2007 по 2013 г.;
- проанализированы рассчитанные интегральные показатели качества экономических информационных систем региона и предложены варианты их стратегического развития.
Список литературы
1. Такатлы А.Д. Инновации в функционировании корпоративных информационных систем как элемент конкурентоспособности предприятия // Стратегическое управление организациями: теория и практика инновационного развития: сб. науч. тр. Всерос. науч.-практ. конф. СПб.:
Изд-во Политехн. ун-та, 2012. C. 252-266.
2. Федеральная служба по статистике по Камчатскому краю. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 20.10.2013).
3. Scheiderman A.M. Are there limits to total quality management? URL: http://www.schneider-man.com (дата обращения: 18.05.2013).
4. Sommer D. Implementation of Quality Information Systems for E-Learning Applications. URL: http://www.eurodl.org (дата обращения: 19.05.2013).
5. Pernicila B., Scannapieco M. Data Quality in Web Information Systems. URL: http://www.dis. uniroma1.it/~monscan/ResearchActivity/Articoli/ JDS_Pernici.pdf (дата обращения: 19.05.2013).
6. Myers B.L., Kappelman L.A., Prybutok V.R. A comprehensive model for assessing the quality and productivity of the information systems function: toward a theory for information systems assessment. URL: http: //dl.acm.org (дата обращения: 20.05.2013).
7. Novicevie B., Antic L. Total quality management and activity based costing // Facta Universita-tis Series: Economics and Organization Vol. 1. № 7. 1999. Р. 1-8.
8. González-Benito J., Martínez-Lorente A.R., Dale B.G. A study of the purchasing management system with respect to total quality management. Industrial Marketing Management. Vol. 32. № 4. P. 443-454.
9. Castka P., Prajogo D. The effect of pressure from secondary stakeholders on the internalization of ISO 14001 // Cleaner Production. Vol. 17. 2013. Р. 242-252.
10. Daniel Indarto Prajogo. Review of total quality management concept // Teknik industrl. Vol. 1. № 1. 1999. Р. 12-17.
11. Dewhurst F.W., Martínez Lorente A.R., Dale B.G. Total quality management and information technologies: an exploration of the issues // International Journal of Quality and Reliability Management. Vol. 16. 1999. Р. 392-405.
12. Improving the quality and use of health information systems: essential strategic issues. URL:
http://www.uq.edu.au/hishub/wp5 (дата обращения: 21.05.2013).
13. Jing Sunl. A Design for Quality Management Information System in Short Delivery Time Processes. URL: http://www.intechopen.com (дата обращения: 21.05.2013).
14. Narasimhaiah Gorla, Toni M. Somers, Betty Wong. Organizational impact of system quality, information quality, and service quality. URL: http: // dl.acm.org (дата обращения: 22.05.2013).
15. Prajogo D., Tang A.K., Lai K.H. Do firms get what they want from ISO 14001 adoption? An Australian Perspective // Journal of Cleaner Production. Vol. 33. 2012. Р. 117-126.
16. Prajogo, D., Huo, B., Han, Z. The effects of different aspects of ISO 9000 implementation on key supply chain management practices and operational performance // Supply Chain Management: International Journal. Vol. 17. 2012. P. 306-322.
17. Prajogo D.I., Cooper B. The relationship between people-related TQM practices and job satisfaction: A hierarchical model // Production Planning and Control. Vol. 21. 2010. P. 26-35.
18. Rodríguez-Escobar J.A., González-Benito J., Martínez-Lorente A.R. An analysis of the degree of small companies' dissatisfaction with ISO 9000 certification // Total Quality Management & Business Excellence. Vol. 17. 2006. P. 507-521.
ЛАГУТКИНА Ирина Владимировна — кандидат экономических наук, доцент кафедры экономического анализа. Камчатский филиал Российского университета кооперации. Россия. Петропавловск-Камчатский. E-mail: i.i.lagutkina@rucoop.ru
ПУТИНЦЕВ Вадим Павлович — кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов. Камчатский государственный технический университет. Россия. Петропавловск-Камчатский. E-mail: i.i.lagutkina@rucoop.ru
ТАКАТЛЫ Денис Александрович — преподаватель кафедры учетно-экономических дисциплин и сберегательного банка ККТ. Россия. Петропавловск-Камчатский. E-mail: i.i.lagutkina@ rucoop.ru
LAGUTKINA, Irina Vladimirovna — Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Economic Analysis. Kamchatka Branch of the Russian University of Cooperation. Russia. Petropavlovsk-Kamchatsky. E-mail: i.i.lagutkina@rucoop.ru
PUTINTSEV, Vadim Pavlovich - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor Accounting and Finance. Kamchatka State Technical University. Russia. Petropavlovsk-Kamchatsky. E-mail: i.i.lagutkina@rucoop.ru
TAKATLY, Denis Aleksandrovich - Teacher of Chair of Registration and Economic Disciplines and KKTSavings Bank. Russia. Petropavlovsk-Kamchatsky. E-mail: i.i.lagutkina@rucoop.ru
УДК 334.735
ИЗУЧЕНИЕ ОПЫТА ЗАРУБЕЖНЫХ КООПЕРАТОРОВ В РАМКАХ БИЗНЕС-ШКОЛЫ РОССИЙСКОГО УНИВЕРСИТЕТА
КООПЕРАЦИИ
Е.Л. Маслова, Т.Ю. Дуборасова
Рассмотрены вопросы обучения кооператоров из различных потребсоюзов на базах бизнес-школ в Болгарии и Чехии. Описаны бизнес-тренинги и впечатления от посещенных кооперативных предприятий. Проанализированы различные модели развития кооперации в данных странах: проблемы и направления развития.
Ключевые слова: потребительская кооперация; бизнес-школа; бизнес-тренинги; обмен опытом; мировое кооперативное движение; модели развития кооперации в разных странах.
E.L. Maslova, T.Y. DuborasovH. STUDYING THE EXPERIENCE OF FOREIGN COOPERATORS AS A PART OF THE BUSINESS SCHOOL OF THE RUSSIAN UNIVERSITY OF COOPERATION
The article considers the issues of training of cooperators from different societies on the bases of business schools in Bulgaria and the Czech Republic. Business training and impressions on visited cooperative enterprises are described. In addition, the authors have focused on different models of cooperation development in these countries: problems and directions of development.
