CC BY
32
УДК 004.9
Малахатько Д.Г. студент 3 курса
направление подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» Гуманитарно-педагогическая академия (филиал) ФГАОУВО «КФУ им. В.И. Вернадского» в г. Ялте научный руководитель: Таран В.Н., к.техн.н.
доцент Россия, г. Ялта СРЕДСТВА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Аннотация. В статье рассматриваются средства имитационного моделирования, позволяющие строить сложные модели для планирования, проведения расчетов с большим количеством данных и учета различных факторов и критериев. Выделены этапы развития средств и подходы имитационного моделирования. Показаны некоторые существующие программные средства имитационного моделирования.
Ключевые слова: имитационное моделирование, средства моделирования, поколения программных средств имитации.
Malahatko D.G. student
3 course, direction of training 09.03.03 "Applied Informatics" Humanities and Pedagogical Academy (branch) of "V.I. Vernadsky Crimean Federal University "in Yalta
Russia, Yalta Scientific adviser: V.N. Taran Candidate of Technical Sciences, Associate Professor MEANS OF IMITATION MODELING
Abstract. The article discusses simulation tools that allow building complex models for planning, performing calculations with a large amount of data and taking into account various factors and criteria. The stages of development of tools and approaches of simulation modeling are highlighted. Some existing simulation tools are shown.
Keywords: simulation modeling, modeling tools, generation of software simulation.
В современной экономике, производстве и других сферах деятельности человека иногда необходимо быстро принимать сложные стратегические решения при планировании или модернизации. Такие решения требуют учитывать множество факторов и критериев. Быстро и точно рассчитать их и принять решение можно с помощью имитационного моделирования, избежав больших затрат и рисков. На сегодняшний день существует множество средств, способных осуществлять имитационное моделирование интересующих процессов и поведения.
Моделирование - это один из способов исследования и устранения проблем, изучения различных явлений и ситуаций, возникающих в окружающем нас мире. Моделью является объект, который точно копирует предмет исследований и заменяет его при экспериментах. На таком объекте можно ставить опыты, и, таким образом, изучать его для последующего анализа. Моделирование часто применяется для анализа сложных систем (социотехнических, производственных, финансовых и т. д.).
Обычно различают аналитическое и имитационное моделирование. Аналитическая модель может создаваться с помощью электронных таблиц. Имитационное моделирование применяется тогда, когда объект исследований настолько сложен, что описать его поведение математическими уравнениями нельзя или затруднительно. При имитационном моделировании изучаемую систему заменяют моделью, с которой проводятся эксперименты для получения информации. Имитационное моделирование рассматривает модель как совокупность правил, которые определяют, в какое состояние в будущем перейдет модель из предыдущего состояния. Имитационное моделирование применяется в самых разных сферах деятельности, таких как, например, автомобилестроение, нефтегазовая и оборонная промышленность, авиационно-космическая отрасль.
Рассмотреть возможности имитационного моделирования можно на примере современного предприятия. С помощью имитационной модели можно улучшить производство, повысить качество продукции и моделировать жизненный цикл новой продукции, учитывая требования и пожелания клиентов. Также можно производить анализ функционирования самого предприятия для усовершенствования процессов производства и управления, для координации и контроля всех подсистем. В конечном итоге это будет способствовать повышению слаженности работы предприятия, нахождению верной стратегии управления и адаптации предприятия к изменению спроса на продукцию.
Существуют три основных подхода имитационного моделирования.
1. Дискретно-событийное моделирование. Модель рассматривается как глобальная схема обслуживания заявок, а результаты рассматриваются в теории массового обслуживания. Этот подход поддерживают такие инструменты, как: GPSS World, Object GPSS, Arena, SimProcess и др.
2. Системная динамика - это инструмент исследования обратных связей в производственно-хозяйственной деятельности, изучающий организационную структуру, усиления и задержки, чтобы повысить эффективность предприятия. Может применяться в имитационном моделировании финансово-кредитной деятельности. Существуют модели банковских и страховых учреждений, выполняющие расчет показателей за периоды, прогнозы состояния сделок, оценку эффективности инвестиций, кредитов и депозитов банка и т. п.
3. Агентное моделирование. Агентная модель - децентрализована. Она состоит из множества индивидуальных объектов (агентов) и их
окружения. Агентное моделирование позволяет учесть структуру и поведение системы любой сложности. Система описывается на индивидуальном уровне, а глобальное поведение рассматривается как результат деятельности всех агентов, самостоятельно взаимодействующих со средой и другими агентами. Можно создавать отдельные модели, не обладая информацией о глобальных зависимостях. Зная поведение отдельных участников процесса, можно построить агентную модель и спрогнозировать ее глобальное поведение. Уточнения можно вносить по мере накопления данных.
Средства имитации - это программные средства для упрощения процесса создания имитационных моделей. Современные программные средства позволяют ускорить процесс создания модели за счет использования различных компонент, из которых строится модель, а также графического интерфейса.
Средства имитационного моделирования для построения моделей, можно разделить на четыре группы:
1) программирование модели с помощью универсальных языков программирования. Систему описывают уравнениями и кодируют их в программу, затем проводят расчеты;
2) программирование модели на специализированных языках моделирования. Специализированные языки имитационного моделирования имеют широкий круг приложений, но требуют специальных навыков от пользователя;
3) построение моделей при помощи имитационных сред. Модель составляется из библиотечных графических модулей и специальных форм. Имеется возможность визуализации процесса имитации, анализа и поиска оптимальных решений;
4) включение средств имитационного моделирования в стандартные математические компьютерные системы. Эти программные среды содержат инструменты для работы с формулами, числами, графиками, текстом, для управления переменными, вводом и выводом данных и обладают графическим интерфейсом.
Программное обеспечение Arena имеет свой язык имитационного моделирования SIMAN. Система Arena может осуществлять: моделирование различных потоков данных, оптимизацию деятельности, распределение субъектов. Этот продукт используют такие компании, как: GeneralMotors, IBM, Nike, Xerox, FordMotorCompany и др. Программное обеспечение AnyLogic — отечественная среда, поддерживающая все три метода моделирования.
Графическая среда AnyLogic построена по тому же принципу, что и в Arena. Имеет встроенные моделирующие конструкции, располагающиеся в палитрах (шаблонах). AnyLogic основан на языке Java и базируется на платформе Eclipse, благодаря которой работает на таких операционных системах как Windows, Mac, Linux. Программное обеспечение для имитационного моделирования DELMIA - это комплекс инструментов для
инженерных решений и подготовки производства в виртуальной среде. DELMIA основывается на 1111Р-модели данных об изделии (продукт, процесс, ресурс). Этот продукт используют такие фирмы как Boeing и АвтоВАЗ.
Программное обеспечение Technomatics Plant Simulation позволяет без экспериментов в производстве проводить анализ и оптимизацию различных параметров. Базовая программа не может полностью реализовать моделирование производственного процесса. Для этого используются дополнение - объектно-ориентированное программирование Method, которое увеличивает возможности программы, но при знании языка SimTalk.
Пакет GPSS World создан для работы в среде MS Windows и способен к развитию. Он имеет инструменты статистической обработки результатов моделирования и встроенный язык программирования, что позволяет с помощью GPSS World создавать простые модели и более сложные приложения.
Пакет Vensim - это инструмент для визуального моделирования, документирование, анализа результатов и оптимизации моделей. Это простое и гибкое средство для построения моделей систем с причинно-следственными связями и потоками. Пакет имеет графический редактор для построения моделей и средства визуализации поведения модели. Его дополнения Stella и iThink преобразуют модели принятия решений в имитационные модели.
В последнее время имитационное моделирование стало одним из лучших инструментов для исследования сложных систем и процессов. Сегодня на рынке ПО для имитации предлагается более 150 программных средств для имитационного моделирования. Такое разнообразие программного продуктов отражает тенденцию устойчивого спроса на них. Производственные модели хорошо моделируются дискретно-событийными средствами, финансовые модели подходят для системной динамики, а для моделирования трудовых ресурсов может быть полезен агентный подход, который позволяет строить модели сложных систем силами обычных пользователей в терминах бизнес-процессов.
Таким образом, на рынке представлено множество программных продуктов для имитационного моделирования, но каждый из них подходит в разных ситуациях и случаях. Крупные компании покупают многофункциональное дорогостоящее программное обеспечение, отечественные компании поддерживают отечественного разработчика, а учебные заведения выбирают бесплатное ПО [3].
Использованные источники:
1003 Юдин П. В. Системы имитационного моделирования: учебное пособие для студентов вузов / Юдин П. В. - ВГУЭС, 2014. - 18 с.
1004 Акопов А. С. Имитационное моделирование. Инструментальные средства имитационного моделирования. / Акопов А. С. - Москва, Юрайт 2014. - 115 с.
1005 Таран В.Н. Программное обеспечение для имитационного моделирования / В.Н. Таран, Р.П. Ганусяк // Прорывные научные
исследования: проблемы, закономерности, перспективы: сборник статей IX Международной научно-практической конференции: в 4 частях. 2017. С. 120123.
УДК 336.221
Маленкова П. С. студент 1 курса магистратуры факультет «Финансовая экономика» Оренбургский филиал РЭУ им Г.В. Плеханова научный руководитель: Огородникова Е.П.,
доцент
РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия
НАЛОГ НА ИМУЩЕСТВО ОРГАНИЗАЦИЙ: ДИНАМИКА ИМУЩЕСТВЕННЫХ НАЛОГОВ В РОССИИ ЗА 2017-2018 ГГ.
Аннотация:
В статье рассматриваются имущественные налоги организаций, определены важнейшие элементы налога, такие как объекты налогообложения и налогоплательщики, анализируются динамика и структура поступлений имущественных налоговых отчислений в бюджет страны за 2017-2018гг.
Актуальность темы заключается в том, что налог на имущество -это обязательные поступления в бюджет страны, перечисление которых должно осуществляться повсеместно на всей территории Российской Федерации.
Ключевые слова: налог на имущество организаций, объекты налогообложения и налогоплательщики; консолидированный бюджет страны.
Malenkovа P.S. student
1 course, magister, faculty of "Financial Economics" Orenburg branch REU them G. V. Plekhanova, Russia
Supervisor:
Ogorodnikova E.P., Candidate of Economic Sciences Associate Professor, REU them. G.V. Plekhanov, Russia TAX ON PROPERTY OF ORGANIZATIONS: DYNAMICS OF PROPERTY TAXES IN RUSSIA FOR 2017-2018.
Annotation:
The article discusses the property taxes of organizations, identifies the most important elements of the tax, such as objects of taxation and taxpayers, analyzes the dynamics and structure of income tax deductions to the state budget for 20172018.
The relevance of the topic lies in the fact that property taxes are mandatory
