Научная статья на тему 'Среднедушевые денежные доходы населения и их многомерный статистический анализ в регионах Российской Федерации'

Среднедушевые денежные доходы населения и их многомерный статистический анализ в регионах Российской Федерации Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
5696
601
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ / РЕАЛЬНЫЕ ДОХОДЫ / ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ДОХОДОВ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Чистик Ольга Филипповна

Исследованы взаимосвязи динамики среднедушевых денежных и реальных доходов населения России; осуществлено интервальное прогнозирование среднедушевых доходов; методом кластерного анализа выполнена многомерная классификация регионов РФ по уровню доходов; сформирован информационный подход для выработки мер региональными органами власти эффективной политики доходов.I

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

nterrelations of dynamics of the average per capita monetary and real income of the population of Russia are investigated; interval forecasting of the average per capita income is carried out; multidimensional classification of regions of the Russian Federation by the level of the income was done by the method of the cluster analysis; informational approach for development of measures by regional authorities of effective policy of the income is created.

Текст научной работы на тему «Среднедушевые денежные доходы населения и их многомерный статистический анализ в регионах Российской Федерации»

Региональное развитие • № 4(8) • 2015

http://regrazvitie.ru

«Региональное развитие: электронный научно-практический журнал» Е-ISSN 2410-1672 http://regrazvitie.ru Выпуск № 4(8), 2015 http://regrazvitie.ru/2015/06/

URL статьи: http://regrazvitie.ru/srednedushevye-denezhnye-dohody-naseleniya-i-ih-mnogomernyi-statisticheskii-analiz-v-re gionah-rossij skoj -federatsii/

УДК 311.313

Среднедушевые денежные доходы населения и их многомерный статистический анализ в регионах Российской Федерации

© 2015 Чистик Ольга Филипповна

доктор экономических наук, профессор Самарский государственный экономический университет E-mail: [email protected]

Ключевые слова: распределение доходов населения, реальные доходы, дифференциация доходов.

Аннотация. Исследованы взаимосвязи динамики среднедушевых денежных и реальных доходов населения России; осуществлено интервальное прогнозирование среднедушевых доходов; методом кластерного анализа выполнена многомерная классификация регионов РФ по уровню доходов; сформирован информационный подход для выработки мер региональными органами власти эффективной политики доходов.

Average per capita monetary income of the population and their multidimensional statistical analysis in regions of the Russian Federation

© 2015 Olga Filippovna Chistik

Doctor of Economics, Professor Samara State University of Economics.

E-mail: yurii [email protected]

Keywords: distribution of the population income, real income, differentiation of the income.

Аbstract. Interrelations of dynamics of the average per capita monetary and real income of the population of Russia are investigated; interval forecasting of the average per capita income is carried out; multidimensional classification of regions of the Russian Federation by the level of the income was done by the method of the cluster analysis; informational approach for development of measures by regional authorities of effective policy of the income is created.

48147С

[email protected] I Статистика. Социология. Демография

Выходные сведения статьи:

Чистик О.Ф. Среднедушевые денежные доходы населения и их многомерный статистический анализ в регионах Российской Федерации // Региональное развитие: электронный научно-практический журнал. 2015. № 4(8). URL: http://regrazvitie.ru/srednedushevye-denezhnye-dohody-naseleniya-i-ih-mnogomernyi-statisticheskii-analiz-v-regionah-rossiiskoi-federatsii/ (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.

Растущая дифференциация в дoхoдах оказывает влияние на структуру потребления и его объем, формирование занятости, на экономическую и политическую стабильность.

Для освещения всех аспектов доходов населения необходим комплексный анализ, основанный на широком арсенале статистических методов. Для оценки уровня жизни отдельных групп населения и разработки социально -экономической политики важнейшее значение имеет анализ уровня доходов населения, их региональной дифференциации, условий и особенностей формирования. При исследовании уровня жизни возникает проблема в выборе наиболее значимых и основополагающих показателей.

В отечественной статистике существует два основных источника информации об уровнях доходов:

- баланс денежных доходов и расходов населения;

- выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств;

Дополнительными источниками информации служат статистические данные об объеме и структуре розничного товарооборота, скорректированные на величину неучтенных объемов продаж, данные налоговой службы.

Данные обследований бюджетов домохозяйств являются первичной информацией для построения распределения населения по уровню денежного дохода и служат объективной основой для характеристики изменения структуры доходов и потребительских расходов населения. Следует отметить, что в бюджетном обследовании не участвуют наиболее и наименее обеспеченные слои населения. Система статистического наблюдения, основанная на добровольном характере обследований, позволяет оценить распределение доходов только у 2/3 населения.

Баланс денежных доходов и расходов населения как источник информации характеризует объем и структуру денежных доходов, расходов и сбережений населения. Доходная часть баланса состоит из поступлений из различных источников. Расходная часть баланса включает трансферты, выплаченные населением, расходы на приобретение товаров и услуги и прирост сбережений населения во вкладах и ценных бумагах. Методика построения баланса денежных доходов и расходов населения утверждена Госкомстатом России 25 апреля 1996 г. В настоящее время методика усовершенствована новыми методологическими положениями, в которых денежные доходы определяются на основе суммы следующих основных компонентов: трудовые доходы (доходы от оплаты труда и предпринимательской деятельности); социальные выплаты; доходы от собственности; прочие денежные поступления [1].

Дифференциация дoхoдoв рассматривается то размеру среднедушевoгo сoвoкупнoгo дoхoда населения в целoм, oтдельных регтотов и различных групп

48147С

Региональное развитие • № 4(8) • 2015

http://regrazvitie.ru

домохозяйств. В статистике бюджетов домашних хозяйств используются среднемесячный совокупный доход и средний доход на одного члена домохозяйства. Среди работающих за основу берётся среднемесячная начисленная заработная плата рабочих и служащих по отраслям экономики (без работников, занятых неполные рабочий день или неделю, и учеников). На основе распределения населения по размеру доходов рассчитываются следующие статистические характеристики:

- обобщающие показатели распределения: модальное и медианное значение дохода, средний доход;

- показатели структуры распределения дохода: квартальный уровень, де-цильный и другие возможные уровни дохода, средний доход по выделенным группам населения;

- коэффициенты дифференциации доходов населения,: децильный

коэффициент; коэффициент фондов.

В официальной статистике в основном используют доходные характеристики и группировки населения по величине среднедушевых денежных доходов для определения групп населения с различным уровнем материального благосостояния. Среднедушевой денежный доход отражает уровень экономического развития, степень развития социальной сферы, включая образование и здравоохранение [6].

Исследование показало, что уровень жизни населения в значительной мере зависит от величины денежных доходов, равномерности их распределения и покупательной способности. Снижение реального дохода произойдет только в том случае, если изменение номинальных доходов будет отставать от уровня инфляции [7, с. 112].

Представленные показатели таблицы 1 взаимосвязаны между собой. При этом в 2010 и в 2011 годах имело место замедление темпов роста номинальных денежных доходов населения, реальные денежные доходы имели неустойчивую тенденцию роста: ускорение в 2010г. и 2012г. и замедление темпов роста в 2011г. и 2013г.

Таблица 1 - Динамика цепных темпов роста реальных денежных доходов, ___________среднедушевых доходов за период 2008- 2013 гг._

Показатели 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Реальные денежные доходы населения Российской Федерации 100,0 101,8 105,4 101,1 105,8 104,8

Среднедушевые денежные доходы 100,0 113,7 112,6 109,2 111,7 111,7

Примечание: источник [3 и 5].

Основная тенденция, характеризующая внутреннюю закономерность процесса развития среднедушевых денежных доходов населения Российской Федерации, наиболее адекватно описывается параболической трендовой моделью второго порядка. Коэффициент детерминации R ,, равный 0,997, свидетельству-

48147С

[email protected] I Статистика. Социология. Демография

ет о высокой точности подбора уравнения тренда. Средняя ошибка аппроксимации составляет 2,1% (допустимый предел 10%), что свидетельствует о высоком качестве рассматриваемой модели. Следовательно, изменение фактора времени существенно влияет на изменение среднедушевых денежных доходов.

На основании уравнения тренда осуществлено интервальное прогнозирование. Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод о том, что в 2015 году величина среднедушевых денежных доходов населения России будет находиться в интервале 30210,9 - 32658,0 рублей в месяц, а в 2016 году 33189,1 - 33684,6 руб. в месяц.

Становление и развитие рыночных отношений в России сопровождалось изменениями в структуре формирования доходов. Оплата труда продолжает оставаться основным источником доходов, составляя 65,3 % от общего объема. Удельный вес доходов от предпринимательской деятельности в общем объеме денежных доходов снизился и стал составлять 8,6% в 2013 году против 10,2% в 2008. Также снизился удельный вес доходов от собственности с 6,2% до 5,5%. Вырос удельный вес социальных выплат с 13,2% до 18,6% и удельный вес других доходов с 1,9% до 2% в 2013 году. Удельный вес оплаты труда снизился с 68,4% в базисном году до 65,3% в отчетном. Наибольший удельный вес в денежных доходах населения региона в 2013 году составляли доходы от оплаты труда (65,3%), наименьший - другие доходы (2%).

Анализ обобщающих (интегральных) макроэкономических показателей федерального уровня позволяет отразить «лицо» социально- экономической системы страны, ее состояние и перспективы развития, а через разработку и реализацию целевых программ всех видов и приоритетных национальных проектов способствует совершенствованию этого "лица" [2,с.26]. Процесс расслоения населения страны по уровню денежных доходов обусловил необходимость применения показателей, характеризующих степень социально-экономической дифференциации общества. Данные за 2002-2013 годы свидетельствуют, с 2002 по 2008 годы в Российской Федерации усиливалось расслоение общества. При этом соотношение доходов наиболее и наименее обеспеченных россиян за последние годы начало убывать: за период с 2009 по 2013гг. прослеживается убывание коэффициентов фондов и Джини. Структура распределения денежных доходов между различными по уровню достатка группами населения является, с одной стороны, следствием трансформационных процессов в социальноэкономической системе российского общества, а с другой - результатом влияния особенностей регионального развития. Рассматривая значения коэффициентов Джини по регионам Российской Федерации следует отметить, что самый высокий уровень коэффициента у города Москвы, который составляет 0,481. Также в пятерку лидеров, имеющих высокий уровень коэффициента Джини, входят следующие субъекты Российской Федерации: Тюменская область (0,443), город Санкт-Петербург (0,443), Самарская область (0,441), Пермский край (0,430). Самый низкий уровень показателя у таких регионов, как: Тверская область (0,359), Костромская область (0,361), Волгоградская область (0,366) Республика Карелия (0,367), Архангельская область (0,368) [4] . Причем, если

48147С

Региональное развитие • № 4(8) • 2015

http://regrazvitie.ru

за 2013г. в Тверской области доходы 10% наименее обеспеченных и наиболее обеспеченных граждан отличались лишь в 10,6 раза, то в г. Москва этот показатель превысил в 26,2 раза. В изучении дифференциации регионов Российской Федерации применяется кластерный анализ на основе значимых факторов, влияющих на формирование величины среднедушевых денежных доходов населения Российской Федерации. Многомерная классификация проведена с использованием пакета прикладных программ «STATISTICA». В таблице 3 приведен состав четырёх кластеров в результате классификации 83 регионов России.

Кластер «Высокий уровень денежных доходов» составляют 10 регионов, в которых среднедушевой денежный доход является наиболее высоким, самая высокая начисленная номинальная заработная плата и доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума не превышает 11% от общей численности региона, а так же самый высокий удельный вес занятых в экономике: г. Москва, Ненецкий автономный округ, Ямало-Ненецкий автономный округ, Камчатский край, Магаданская область, Сахалинская область, Чукотский автономный округ, Красноярский край, Республика Саха (Якутия), Ханты-Мансийский автономный округ.

Кластер «Относительно высокий уровень денежных доходов» включает 19 регионов с показателями, относительно превышающими средний уровень: г. Санкт-Петербург, Тюменская область, Мурманская область, Архангельская область , Новосибирская область, Московская область, Пермский край, Самарская область, Республика Татарстан, Нижегородская область, Свердловская область, Приморский край, Хабаровский край, Республика Коми, Амурская область, Краснодарская область, Ростовская область, Республика Башкортостан, Ставропольский край.

Самым многочисленным кластером является кластер «Средний уровень доходов». Включает в себя 36 регионов Российской Федерации со средним уровнем развития показателей: Белгородская область, Брянская область, Владимирская область, Воронежская область, Ивановская область, Костромская область, Курская область, Липецкая область, Орловская область, Рязанская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Ярославская область, Новгородская область, Псковская область, Республика Адыгея, Астраханская область, Волгоградская область, Республика Северная Осетия - Алания, Удмуртская Республика, Омская область, Кировская область, Пензенская область, Челябинская область, Оренбургская область, Саратовская область, Ульяновская область, Калининградская область, Республика Бурятия, Калининградская область, Республика Карелия, Калужская область, Волгоградская область, Республика Дагестан.

В последний кластер «Денежные доходы ниже среднего» вошли 18 регионов, имеющие низкий среднедушевой доход, высокую долю населения с доходами ниже прожиточного минимума более 30 % в республике Калмыкия и республике Тыва. Среднюю начисленную номинальную заработную плату ниже среднего уровня по стране и низкую долю занятых в экономике (менее 50

48147С

[email protected] I Статистика. Социология. Демография

%): Забайкальский край, Иркутская область, Республика Бурятия, Алтайский край, Республика Хакасия, Республика Мордовия, Республика Марий Эл, Чувашская Республика, Курганская область, Томская область, Еврейская автономная область, Республика Калмыкия, Республика Ингушетия, КабардиноБалкарская Республика, Карачаево-Черкесская Республика, Чеченская Республика, Республика Алтай, Республика Тыва. Именно в конкретной региональной среде по-разному могут реализовываться указанные факторы, поэтому они непосредственно влияют на уровень дифференциации денежных доходов населения региона.

Таким образом, в результате проведенного анализа были выявлены наиболее существенные различия между регионами Российской Федерации. У каждого региона есть потенциал для улучшения условий формирования уровня доходов населения, и, соответственно, уровня его жизни.

Федеральным и территориальным органам власти необходимо проводить активную политику в сфере налогов и субсидий с целью перераспределения доходов и снижения уровня разрыва в благосостоянии различных групп населения.

Литература:

1. Приказ Росстата от 02.07.2014 № 465 «Методологические положения по расчету показателей денежных доходов и расходов населения». URL: http: //www.gks.ru

2. Национальная экономика: Учебник / Под общей ред. Р. М. Нуреева. -М.: Изд-во Российской экономической академии.- 2008.

3. Российский статистический ежегодник. 2014. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru

4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2014. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http: //www.gks.ru

5. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2014. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http: //www.gks.ru

6. Проскурина Н.В. Анализ развития здравоохранения на муниципальном уровне (программно-целевой подход) // Региональное развитие, №2(6), 2015. URL: http://www. regrazvitie.ru

7. Чистик О.Ф. Статистические методы оценки инфляционных процессов в экономике России.//Вестник СГЭУ, №7(57), Самара, 2009, с. 112-115.

References:

1. The order of Rosstat of 02.07.2014 No. 465 "Methodological provisions for calculation of indicators of the monetary income and expenses of the population". URL: http: //www.gks .ru

48147С

Региональное развитие • № 4(8) • 2015

http://regrazvitie.ru

2. National economy: The textbook / Under the general editorship of R. M. Nu-reev. - M.: Publishing house of the Russian academy of economics. - 2008.

3. Russian statistical year-book. 2014. Official site of Federal State Statistics Service. URL: http: //www.gks .ru

4. Regions of Russia. Socio-economic indexes. 2014. Official site of Federal State Statistics Service. URL: http: //www.gks.ru

5. Social status and standard of living of the population of Russia. 2014. Official site of Federal State Statistics Service. URL: http://www.gks.ru

6. Proskurina N. V. The analysis of development of health care at the municipal level (program and target approach)//Regional development, No. 2(6), 2015. URL: http://www. regrazvitie.ru

7. Chistik O. F. Statistical methods of an assessment of inflationary processes in Russian economy.//the SGEU Bulletin, No. 7(57), Samara, 2009, p. 112-115.

48147С

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.