CC BY
0
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ОБЗОР БИЗНЕС-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ИХ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Д.О. Литвинов, магистрант Университет ИТМО (Россия, г. Санкт-Петербург)
DOI:10.24412/2411-0450-2024-5-2-13-16
Аннотация. В статье представлен сравнительный обзор современных систем бизнес-аналитики и определена их эффективность использования. Рассмотрены основные аналитические инструменты с учетом их функциональных характеристик, применение которых способствует значительному повышению эффективности принятия стратегических и управленческих решений. Выделены основные преимущества и задачи, решаемые с помощью BI-систем, такие как ускорение процесса получения данных и повышение прозрачности бизнес-процессов. Проведен анализ лидирующих российских BI-систем и выделены их конкурентные преимущества.
Ключевые слова: бизнес-аналитические системы, BI-системы, анализ данных, оптимизация бизнес-процессов, преимущества BI-систем, показатели эффективности, российский рынок BI-систем.
На сегодняшний день управленческие и стратегические решения опираются на огромные объемы информации, поступающие как изнутри компании в ходе ее деятельности, так и извне.
Процесс информационно-
аналитического обеспечения управленческих решений в настоящее время тесно связан с современными технологиями обработки и представления данных [1]. Благодаря внедрению новейших информационных систем, которые используют модели машинного обучения, стало возможным комплексное обеспечение менеджеров необходимыми для принятия решений бизнес-данными. Эти данные охватывают все аспекты деятельности организации.
Чтобы принимать обоснованные управленческие решения, ведущие компанию к успеху, менеджерам нужно тщательно изучать, оценивать и анализировать всю доступную информацию. На основе полученного анализа они прогнозируют дальнейшие шаги и принимают решения, направленные на достижение корпоративных целей.
В1-системы представляют собой информационные системы, которые преобразуют данные из внешних источников и корпоративных систем в ценную аналити-
ческую информацию, необходимую для принятия управленческих решений [2].
Основой для систем бизнес-аналитики является хранилище данных, куда поступают первичные данные для дальнейшей обработки. Системы BI структурируют эти данные, приводя их в соответствие и объединяя согласно требованиям к итоговой информации. Вокруг таких систем создается поток стратегической бизнес-информации, на основе которой менеджеры принимают решения.
Бизнес-аналитические системы выполняют последовательность действий, превращая массивы входных данных в готовую к использованию информацию. Это позволяет автоматизировать сложные процессы аналитики и систематизации больших объемов информации, снижая участие человека и уменьшая вероятность ошибок на промежуточных этапах обработки данных.
В1-системы решают множество задач, таких как [3]:
- объединение разрозненных источников информации, создавая доступ к актуальной информации в любое время;
- оперативное получение актуальной информации;
- моделирование бизнес-ситуаций в единой системе;
- создание персонализированных отчетов;
- обеспечение единого информационного пространства;
- автоматизация предиктивной аналитики;
- устойчивость масштабирования при увеличении объема обрабатываемых данных;
- возможность коллективной работы над проектами и отчетами.
Основными инструментами подхода Business Intelligence являются разнообразные технологии и методы, направленные на эффективное управление и анализ данных [4]. Одним из ключевых элементов этого подхода выступают ETL-инструменты (Extract, Transform, Load -извлечение, преобразование, загрузка). Эти инструменты выполняют важные функции извлечения данных из различных источников, их преобразования в требуемый формат и последующей загрузки в хранилище данных. Такой процесс позволяет структурировать и систематизировать информацию, обеспечивая её готовность для дальнейшего анализа.
Хранилище данных играет центральную роль в структурировании и организации информации. Оно представляет собой централизованное место для хранения данных в виде таблиц, что существенно упрощает доступ к информации и её анализ. Такой подход позволяет интегрировать разрозненные данные из различных источников в единую систему, обеспечивая непрерывный и целостный обзор всей доступной информации.
Интеллектуальный анализ данных, или Data Mining, представляет собой комплекс методологий и техник, направленных на выявление скрытых шаблонов, связей и трендов в больших объемах данных. Используя различные алгоритмы анализа, включая математические модели и текстовый анализ, Data Mining позволяет строить прогнозные модели, которые помогают в принятии обоснованных решений на основе имеющихся данных [5]. Этот процесс является важным инструментом для выявления скрытых закономерностей и прогнозирования будущих тенденций.
Приборные панели являются эффективным средством визуализации бизнес-информации. Эти настраиваемые панели отображают ключевые метрики и показатели в графическом и числовом виде, что позволяет аналитикам и руководителям быстро и наглядно оценивать текущие тенденции и эффективность бизнес-процессов. Визуализация данных таким способом формирует более структурированное представление информации и поддерживает принятие обоснованных управленческих решений.
Эффективность и выгоды от применения В1-систем можно оценить по нескольким ключевым показателям.
Во-первых, бизнес-аналитические системы значительно повышают качество управленческих решений за счет доступа к структурированной информации, удобной для быстрого визуального анализа, что позволяет принимать более обоснованные решения.
Во-вторых, скорость получения информации для принятия решений существенно возрастает. Это достигается за счет исключения промежуточных этапов преобразования данных, таких как участие сотрудников и использование дополнительных программ для обработки данных. Кроме того, многие В1-системы поддерживают просмотр отчетов с любых устройств, включая компьютеры, планшеты и смартфоны, сохраняя при этом высокий уровень корпоративной безопасности. Такая мобильность особенно полезна для сотрудников, работающих вне офиса, позволяя им получать доступ к аналитике в любое время и в любом месте, что способствует оперативному принятию обоснованных решений.
В1-системы увеличивают прозрачность бизнес-процессов, так как они позволяют отслеживать и проводить мониторинг количественных показателей реализации процессов. Это делает бизнес-процессы более понятными и контролируемыми.
Также ключевым преимуществом выступает повышение эффективности контроля над ключевыми показателями деятельности. В1-системы позволяют не только анализировать исторические и текущие
данные, но и делать прогнозы, что значительно улучшает стратегическое планирование.
В последние годы российский бизнес столкнулся с беспрецедентными вызовами, обусловленными геополитической нестабильностью и санкционными ограничениями. В этих условиях скорость и качество принятия управленческих решений становятся ключевыми факторами, определяющими конкурентоспособность компаний.
Согласно рейтингу, опубликованному изданием CNews, в сфере бизнес-аналитических систем лидерство заняли российские решения: PIX BI, Modus BI, Luxms BI, "Форсайт. Аналитическая платформа" и "Дельта BI" [6]. При оценке BI-систем использовались следующие критерии: возможность визуализации и создания дашбордов, работа с данными, поддержка российских операционных систем, количество коннекторов, работа с ETL без программирования, администрирование, установка на различные операционные системы, количество партнеров по внедрению, длительность тестового периода и стоимость решения.
PIX BI представляет собой инновационную платформу для анализа данных и создания дашбордов. Это решение разработано с учетом современных технологических требований, предоставляя пользователям широкий набор инструментов для визуализации и анализа данных [7]. PIX BI отличается простотой в использовании благодаря интуитивно понятному интерфейсу и возможности быстрого создания дашбордов без необходимости в глубоких знаниях программирования. Благодаря гибкости и масштабируемости, PIX BI эффективно применяется в различных отраслях, помогая компаниям принимать обоснованные решения на основе данных.
Еще одной отечественной разработкой является Modus BI, представляя собой комплексное решение для анализа данных, которое позволяет пользователям эффективно работать с различными источниками данных. Основными особенностями Modus BI являются мощные инструменты для сбора, обработки и анализа данных, а также широкие возможности визуализации
результатов анализа [8]. Платформа предоставляет гибкие средства настройки и автоматизации процессов анализа данных, что делает ее идеальным выбором для предприятий с разнообразными потребностями в аналитике.
Следующим высокопроизводительным решением для анализа и управления данными является Luxms BI. Благодаря гибкости и масштабируемости, Luxms BI подходит как для небольших компаний, так и для крупных корпораций, стремящихся эффективно управлять своими данными и принимать обоснованные решения на основе аналитических данных. Ключевым преимуществом Luxms BI является полный цикл работы с данными, а также быстродействие и горизонтальная масштабируемость за счет архитектуры нового поколения.
"Форсайт. Аналитическая платформа" представляет собой надежное и интуитивно понятное решение для анализа данных и принятия решений. Это решение обладает широким спектром функций, включая инструменты для визуализации данных, алгоритмов продвинутой аналитики, автоматизации процессов и создания отчетности.
В заключении стоит сказать о "Дельта BI". Это передовая платформа бизнес-аналитики класса Decision Inteligence. Платформа также включает инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта, не требующие программирования, что значительно упрощает анализ данных и принятие решения, однако для полного раскрытия потенциала системы может потребоваться значительное время и ресурсы на этапе внедрения, а также поддержка технической команды [9].
Все вышеперечисленные системы предлагают широкий спектр возможностей, включая визуализацию данных, автоматизацию процессов и поддержку российских операционных систем. Каждое решение имеет свои уникальные сильные и слабые стороны, что позволяет компаниям выбрать оптимальный инструмент в зависимости от их специфических нужд. Использование таких систем компаниями становится одним из ключевых факторов для
обеспечения конкурентоспособности и ными для широкого круга пользователей, стратегического развития. сократив необходимость в участии боль-
Таким образом, проанализировав раз- шого числа IT-специалистов. Несмотря на личные аспекты бизнес-аналитических си- существующие сложности при внедрении стем, можно сделать вывод о том, что они таких систем, преимущества их использо-являются мощным инструментом для пре- вания очевидны. Их использование спо-образования необработанных данных в собствует повышению производительно-структурированную аналитическую ин- сти труда и ускорению принятия решений, формацию. Эволюция бизнес- делая управленческие процессы более эф-
аналитических систем сделала их доступ- фективными.
Библиографический список
1. Ильяшенко О.Ю., Лукьянченко Е.Л. Обзор платформ управления данными российских компаний // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования.
- 2021. - №5 (55). - С. 112-117.
2. Зотова А.А., Соколова М.А. Характеристика современных BI-систем // Финансовые рынки и банки. - 2022. - №11. - С. 44-47.
3. Цуканова О.А., Ярская А.А. Сущность и роль BI-систем в современной экономике // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». - 2021.
- №2. - С. 79-85.
4. Чернова К.А. Обзор технологии и внедрение BI-систем при принятии управленческий решений // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2023. -№6-4 (81). - С. 159-162.
5. Межов И. С. Современные методы и инструменты Business Intelligence // Скиф. -2023. - №4 (80). - С. 371-375.
6. Рейтинг российских BI-платформ // CNews. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cnews.ru/reviews/platformy_biznes-analitiki_bi_2023/review_table/d6cf05ec6fac9ecec0f28b8fa102487f33ef209c (Дата обращения: 05.05.2024).
7. BI-системы в России // Tadviser. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/BI (Дата обращения: 05.05.2024).
8. Сравнение BI-систем // Analitic Workspace. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://analyticworkspace.ru/bi-comparison (Дата обращения: 09.05.2024).
9. Официальный сайт «Дельта BI». - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://delta.bi/ (Дата обращения: 10.05.2024).
A COMPARATIVE REVIEW OF BUSINESS ANALYTICAL SYSTEMS AND THEIR
EFFICIENCY OF USE
D.O. Litvinov, Graduate Student ITMO University (Russia, Saint Petersburg)
Abstract. The article presents a comparative overview of modern business intelligence systems and determines their efficiency of use. The main analytical tools are considered, taking into account their functional characteristics, the use of which contributes to a significant increase in the effectiveness of strategic and managerial decision-making. The main advantages and tasks solved with the help of BI systems are highlighted, such as speeding up the process of obtaining data and increasing the transparency of business processes. The analysis of the leading Russian BI-systems is carried out and their competitive advantages are highlighted.
Keywords: business analytical systems, BI-systems, data analysis, business process optimization, advantages of BI-systems, performance indicators, Russian BI-systems market.
