CC BY
26^^^ специализированные службы здравоохранения
© Герасимова Л.И., Викторова Л.В., Шувалова Н.В., 2012 УДК 616.12-008(470.344)
^^ сравнительный анализ заболеваемости = болезнями системы кровообращения на региональном уровне
Людмила Ивановна Герасимова, докт. мед. наук, профессор, ректор, зав. кафедрой общественного здоровья и здравоохранения Автономного учреждения Чувашии «Институт усовершенствования врачей» Минздравсоцразвития Чувашии, Чебоксары [(8352) 62-66-37]
Людмила Васильевна Викторова, руководитель ФГУ «ГБ МСЭ по Чувашской Республике — Чувашии», Чебоксары [8-9053-47-45-72]
Надежда Вячеславовна Шувалова, канд. мед. наук, доцент кафедры фармакологии ФГБОУ ВПО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова», Чебоксары [(8352) 45-14-55]
Реферат. Болезни системы кровообращения (БСК) занимают первое место среди причин смертности во всем мире, в России этот показатель существенно превышает аналогичный показатель западных стран. Представлен сравнительный анализ заболеваемости болезнями системы кровообращения в Чувашской Республике за 10 лет.
Ключевые слова: болезни системы кровообращения, заболеваемость, смертность, инвалидность.
the comparative analysis of morbidity of the blood vascular system diseases on the regional level
L.I. GERASIMOVA, L.V. VIKTOROVA, N.V. SHUVALOVA
Abstract. The blood vascular system diseases take the first place among the causes of mortality in the world. In Russia this indicator is higher than in the western countries. Here is the comparative analysis of morbidity of the blood vascular system diseases in the Chuvash Republic within 10 years.
Key words: the blood vascular system diseases, morbidity, mortality, disability.
Во второй половине XX в. в экономически развитых странах основную опасность для здоровья людей стали представлять неинфекционные заболевания, в первую очередь болезни сердечно-сосудистой системы (ССС), несмотря на достигнутые успехи в кардиологии, разработке принципиально новых методов в диагностике, открытии новых лекарственных препаратов и развитии сердечно-сосудистой хирургии [2, 3, 7].
При мониторинге основных параметров здоровья населения большое значение имеет его интегральная оценка, включающая изучение динамики заболеваемости, смертности и факторов риска за ряд лет, а также ожидаемой продолжительности предстоящей жизни населения. В связи с этим экономические аспекты общественного здоровья требуют всестороннего исследования для определения экономической эффективности социальной политики и программ развития здравоохранения или, как минимум, для понимания масштаба потерь, которые несет экономика нашей страны из-за высокого уровня заболеваемости, инвалидизации и смертности [6, 8].
В условиях напряженной социально-экономической обстановки при низких доходах государственного бюджета и затратах на социальную сферу (вложения в человеческий капитал) экономические оценки медико-демографической ситуации могут явиться более веским аргументом в пользу осуществления мероприятий, направленных на повышение уровня здоровья и улучшение качества жизни населения России, нежели обычные статистические данные, характеризующие заболеваемость, инвалидность и смертность [4, 6].
В последние годы в России произошел существенный рост первичной заболеваемости БСК, которые за-
нимают ведущее место в структуре причин инвалидности среди населения РФ [1, 5]. Все это обусловливает необходимость прогнозирования и реализации профилактических мероприятий, направленных на снижение уровня заболеваемости сердечно-сосудистыми заболеваниями, инвалидности и смертности на территории Чувашской Республики.
Целью исследования явилось комплексное исследование заболеваемости болезнями системы кровообращения в регионе как медико-социальной проблемы.
Материал и методы. В соответствии с целью исследования использован комплекс социально-гигиенических (информационно-аналитический анализ, многомерный статистический и медико-демографический анализ) методов и приемов, основанный на методологии системного подхода и организационно-функционального моделирования.
Изучена динамика здоровья на основе анализа показателей здоровья населения за 2001—2010 гг. по материалам официальной статистики Чувашской Республики: форма № 14 «Сведения о деятельности стационара», форма № 17 «Сведения о медицинских и фармацевтических кадрах», форма № 30 «Сведения о лечебно-профилактическом учреждении», форма № 47 «Сведения о сети и деятельности учреждений здравоохранения», форма № 7-собес «Сведения о деятельности филиала главного бюро медико-социальной экспертизы» по инвалидности.
Медико-статистический анализ динамики уровня и структуры заболеваемости БСК в ЧР за 2000—2010 гг. проведен по данным статистических отчетных форм Государственного комитета ЧР по статистике. Сгруппиро-
32
СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ СЛУЖБЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
ваны административные районы Чувашской Республики по уровням заболеваемости, применен картографический анализ (Герасимова Л.И., Суслонова Н.В., Богданова Т.Г, 2001).
Статистическая обработка результатов исследования проведена с помощью методов параметрического и непараметрического анализа.
Использованы традиционные показатели описательной статистики. Взяты число наблюдений (л), среднее арифметическое (М), медиана (Ме), стандартное отклонение (а), средняя ошибка среднего арифметического (т). Для относительных величин определена доля (р, %).
Для суждения о статистической значимости различий между двумя группами в связи с небольшим количеством наблюдений и невозможностью оценить нормальность распределения применен непараметрический критерий Манна—Уитни согласно рекомендациям Е.В. Гублера. Для оценки статистической значимости различий, сравниваемых по качественным признакам, использован критерий х2, а также при малом числе наблюдений — точный критерий Фишера.
Результаты и их обсуждение. Основными причинами смерти жителей республики за 2010 г являются болезни системы кровообращения (43,0%). Нами проведен многомерный статистический анализ заболеваемости БСК в республике. Особенно интересным представляется сравнение особенностей общей заболеваемости и смертности за последние 10 лет в Чувашии по административно-территориальным районам, где сверхвысокий уровень отмечен только в городе Чебоксары, а высокий — в городах Канаше и Ново-
чебоксарске, для остальной части территории республики характерны средние и низкие показатели общей заболеваемости.
Нами было рассчитано соотношение показателя общей смертности и общей заболеваемости — коэффициент З/С (рис. 1), который может позволить сделать заключение об особенностях оказания медицинской помощи на региональном уровне и принять соответствующие управленческие решения.
В Чебоксарах, Новочебоксарске, Канаше и Алатыре, а также в Яльчикском районе наиболее благоприятная ситуация по соотношению показателей общей заболеваемости и смертности. В Порецком, Шумерлинском, Канашском и Красночетайском районах выявлены высокие показатели общей смертности и низкие показатели общей заболеваемости, что свидетельствует о низкой эффективности работы амбулаторно-поликлинического звена на этих территориях и о необходимости дифференцированного подхода при принятии соответствующих управленческих решений.
Таким образом, рассчитанный нами коэффициент (З/С) позволил выявить на территории Чувашии районы, в которых диспропорция по низкому уровню общей заболеваемости и высокому уровню общей смертности — выше среднереспубликанского (Порецкий, Шу-мерлинский, Канашский и Красночетайский районы). Дальнейший анализ с учетом особенностей распространенности заболеваемости и смертности от заболеваний системы кровообращения позволит сделать выводы об уровне оказания амбулаторно-поликлинической помощи по административно-территориальным образованиям Чувашии.
2,50
2,00-
1,50-
1,00
0,50
0,00
ii 11щ|
пищ
з
ч: =1 к U
to га га
U 5
> 3
Рис. 1. Соотношение средних показателей общей заболеваемости и общей смертности в Чувашской Республике
за 2001—2010 гг. (на 1 000 населения)
400 350 300 250 200 150 100 50 0
338,4 330,5
285 315,6 308,7
232,4
181 3 196,4
148,4 162,8
25,1 29,1 30,6 29,7 29,8 1 36,7 35,3 37,9 32,3 28,7 1
Общая
заболеваемость
Первичная заболеваемость
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Рис. 2. Показатели общей и первичной заболеваемости взрослого населения болезнями системы кровообращения в Чувашской Республике за 2001—2010 гг. (на 1 000 населения)
Нами также изучены особенности заболеваемости болезнями системы кровообращения взрослого населения Чувашской Республики с 2001 по 2010 г. Структура заболеваемости госпитализированных больных за 2010 г. свидетельствует, что наибольшее количество больных (39%) — с заболеваниями системы кровообращения.
Общая заболеваемость взрослого населения Чувашии болезнями системы кровообращения с 2001 по 2010 г увеличилась на 55,1%, а первичная — на 12,54% (рис. 2).
При картографическом анализе высокие показатели общей заболеваемости БСК были выявлены в Марпо-
садском, Порецком и Алатырском районах, а сверхнизкие — в Шемуршинском и Канашском районах и в городе Новочебоксарске. За период наблюдения с 2001 по 2010 г. сверхвысокие и сверхнизкие средние показатели общей заболеваемости БСК не были отмечены. Таким образом, средние показатели общей заболеваемости за исследуемый период по административным территориям республики не отличаются резко полярными значениями, районы со сверхнизкими и сверхвысокими показателями не были выявлены.
Совершенно иная картина нами была выявлена при анализе средних показателей первичной заболеваемости БСК (рис. 3).
Уровень первичной заболеваемости БСК: сверхвысокий; | | высокий; | | средний;
| | низкий; □
сверхнизкий
Рис. 3. Первичная заболеваемость болезнями системы кровообращения по административным территориям Чувашской Республики за 2001—2010 гг. (на 1 000 населения)
При картографическом анализе первичной заболеваемости БСК выявлена резкая диспропорция: сверхвысокие показатели в Ядринском, Батыревском и Яльчик-ском районах; сверхнизкие — в Шумерлинском, Канаш-ском, Янтиковском районах и городах Чебоксары и Ново-чебоксарске. Возникает вопрос: почему в соседних районах выявлена такая значимая (за десятилетие) разница? Является ли этот показатель следствием слабо организованного первичного амбулаторно-поликлинического звена в одних районах или результатом воздействия социально-экономических, медико-биологических или других факторов риска высокого уровня — в других?
Эффективность профилактики преждевременной смертности среди обслуживаемого населения может быть оценена по сверхнизкому и низкому уровням заболеваемости, которые могут свидетельствовать о недостаточной работе участковой службы по активному выявлению случаев болезни.
Вывод. Анализ особенностей заболеваемости по административным территориям позволяет оценить работу кардиологической службы и разработать рекомендации по оптимизации комплекса медико-организационных и медико-социальных программ на всей территории Чувашской Республики.
Литература
1. Аронсон, Ф. Наглядная кардиология /Ф. Аронсон. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. — 120 с.
2. Кардиология: нац. руководство / под ред. Ю.Н. Беленкова, РГ. Оганова. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. — 1232 с.
3. Общественное здоровье и здравоохранение / О.П. Щепин [и др.]. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. — 592 с.
4. Оганов, Р.Г. Демографическая ситуация и сердечнососудистые заболевания в России: пути решения проблем / РГ. Оганов, Г.Я. Масленникова // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. — 2007. — № 8. — С.7—14.
5. О состоянии здоровья населения Российской Федерации в 2009 году: гос. доклад. — М., 2010. — С.36.
6. Щепин, О.П. Современные региональные особенности здоровья населения и здравоохранения в России / О.П. Щепин, В.А. Медик. — М.: Медицина, 2007. — 360 с.
7. Borleffs, J.W. Mortality risk score in primary prevention implantable cardioverter defibrillator recipients with non-ischaemic or ischaemic heart disease / J.W. Borleffs // Eur. Heart. J. — 2010. — № 31(6). — P.712—718.
8. Garcia-Garcia, C. Trends in in-hospital mortality and six-month outcomes in patients with a first acute myocardial infarction. Change over the last decade / C. GarciaGarcia // Rev. Esp. Cardiol. — 2010. — № 63(10). — P.1136—1144.
© подковыркин Н.А., ползик Е.В., Лежнин В.Л., Казанцев В.с., якушева М.Ю., Шутова И.А., 2012 УДК 618.19-006
^^ комплексная оценка факторов риска
--W
= рака молочной железы
Николай Анатольевич Подковыркин, гл. эксперт ОАО «Страховая медицинская компания «Астромед-МС», Екатеринбург [[email protected]]
Евгений Владимирович Ползик, докт. мед. наук, профессор, зам. директора по научной работе
ГБОУ ДПО «Уральский научно-практический центр медико-социальных и экономических проблем здравоохранения»,
Екатеринбург [[email protected]]
Владимир Леонидович Лежнин, канд. мед. наук, зав. лабораторией экологический медицины Института промышленной экологии УрО РАН, Екатеринбург [[email protected]]
Владимир Сергеевич Казанцев, канд. техн. наук, вед. науч. сотрудник ГБОУ ДПО «Уральский научно-практический центр медико-социальных и экономических проблем здравоохранения», Екатеринбург [[email protected]] Марина Юрьевна Якушева, докт. мед. наук, ведущий науч. сотрудник Института иммунологии и физиологии УрО РАН, Екатеринбург [[email protected]]
Ирина Андреевна Шутова, канд. мед. наук, гл. врач МБУЗ «Городская поликлиника № 10» г. Тюмени [[email protected]]
Реферат. Приведены результаты исследования комплекса факторов риска рака молочной железы (РМЖ). С помощью методов многофакторного анализа 1) установлена сильная ассоциация заболевания с известным генетическим маркером — характером дерматоглифов (кожных узоров на пальцах и ладонях), 2) выявлена система из 13 генетических и негенетических факторов риска, характеризующаяся высокой прогностической способностью. В ходе пилотного обследования показано, что группа риска РМЖ среди жительниц промышленного города составляет около 16%. Применение разработанной методики позволит повысить эффективность программ по ранней диагностике злокачественных новообразований молочной железы у женщин.
Ключевые слова: рак молочной железы, факторы риска, многофакторный анализ.
complex EvALuATioN of breast CANCER Risk factors
N.A. PODKOVYRKIN, E.V. POLZIK, V.L. LEZHNIN, V.S. KAZANTSEV, M.Yu. YAKUSHEVA, I.A. SHUTOVA
Abstract. The article presents the study results of breast cancer risk factors. With the help of methods of multifactorial analysis the following was done: 1) strong association of breast cancer with a well-known genetic marker — character of dermatoglyphs (finger and palm prints) was found; 2) a system of 13 genetic and non-genetic risk factors, characterized by high prognostic ability was revealed. The pilot study showed that the breast cancer risk group among the females in an industrial town amounted to about 16%. Application of the developed methodology will allow increasing the effectiveness of early diagnosis of breast cancer among female population.
Key words: breast cancer, risk factors, multifactorial analysis.
