CC BY
36
УДК 001.18; 502.58
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДИК ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ ТЕХНОГЕННОГО ХАРАКТЕРА
А. С. ГРАБЕЛЬНИКОВ
Главное управление МЧС России по Ивановской области Российская Федерация, г. Иваново E-mail: aad.andrianova97@mail.ru
Целью статьи является анализ изучения существующих методик прогнозирования чрезвычайных ситуаций техногенного характера как долгосрочного, так и оперативного прогноза. Рассмотрены два основных метода прогнозирования чрезвычайных ситуаций (формализованные и интуитивные (экспертные)), которые в свою очередь подразделяются на подтипы. Значительное внимание уделяется сущности выше перечисленных методик прогнозирования чрезвычайных ситуаций, а также их отличий.
Ключевые слова: прогнозирование, метод, чрезвычайная ситуация, техногенный характер.
COMPARATIVE ANALYSIS OF EXISTING TECHNIQUES FOR FORECASTING MAN-MADE EMERGENCY SITUATIONS
A. S. GRABEL'NIKOV
Main Directorate of the Ministry of Emergency Situations of Russia in the Ivanovo region
Russian Federation, Ivanovo E-mail: aad.andrianova97@mail.ru
The purpose of the article is to analyze the study of existing methods for forecasting emergency situations of a technogenic nature, both long-term and operational forecast. Two main methods of forecasting emergency situations (formalized and intuitive (expert)) are considered, which in turn are divided into subtypes. Considerable attention is paid to the essence of the above methods of forecasting emergency situations, as well as their differences.
Key words: forecasting, method, emergency, technogenic character.
Для создания эффективной системы предупреждения чрезвычайных ситуаций техногенного характера необходимо подобрать правильную методику прогнозирования чрезвычайных ситуаций техногенного характера. Основополагающий выбор стоит делать исходя из имеющихся данных, а также выделенных ресурсов (времени, сил и средств). Определение техногенной чрезвычайной ситуации содержит в себе — обстановка на территории или акватории, сложившаяся в результате возникновения источника техногенной чрезвычайной ситуации, который может повлечь или повлек за собой человеческие жертвы, ущерб здоровью людей или окружающей среде, значительные материальные потери и нарушение условий жизнедеятельности людей1. Прогно-
зирование чрезвычайных ситуаций - опережающее отражение вероятности возникновения и развития чрезвычайной ситуации на основе анализа возможных причин возникновения ее источника в прошлом и настоящем.
Как правило, методы прогнозирования включают следующие этапы:
1. Сбор и анализ необходимых исходных данных;
2. Использование математических моделей, методов статистического анализа или других способов моделирование процессов развития чрезвычайных ситуаций;
3. Выполнение необходимых расчетных процедур;
4. Оценка адекватности и достоверности получаемого прогноза.
Все методы прогнозирования чрезвычайных ситуаций можно разделить на две большие группы в зависимости от степени формализации: формализованные и интуитивные (экспертные) (рис. 1).
© Грабельников А. С., 2022
1 ГОСТ Р 22.0.05-2020. Национальный стандарт Российской Федерации. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Техногенные чрезвычайные ситуации. Термины и определения.
Рис. 1. Классификация методов прогнозирования
Сущность формализованных методов заключается в построении прогнозов с помощью формальных средств математической теории, которые дают возможность повысить достоверность и точность прогнозов, а также значительно уменьшить сроки их выполнения, упростить процедуру обработки информации и
оценки результатов прогнозирования чрезвычайных ситуаций. По общему принципу действия формализованные методы прогнозирования можно разделить на статистические методы (в том числе методы прогнозной экстраполяции) и методы физико-математического моделирования (рис. 2).
Формализованные
7--
Статистически методы
Методы физико-математического моделирования
Рис. 2. Классификация формализованных методов прогнозирования
К статистическим методам прогнозирования относятся методы экстраполяции и группа методов, позволяющих строить зависимости изучаемых параметров, связанных с определенными показателями чрезвычайных ситуаций, от ряда факторов, на них влияющих (метод корреляционно-регрессионного анализа, дисперсионного и факторного анализа). Зависимости связывают возможные потенциальные условия и характер их влияния на изучаемые показатели чрезвычайных ситуаций, не используя при этом никакие функциональные зависимости.
Вторую группу формализованных методов прогнозирования составляют физико-математические методы прогнозирования. При физико-математическом моделировании выделяют такие методы прогнозирования, как детерминированные, вероятностные (вероятностно-статистические, теоретико-вероятностные, вероятностно-эвристические), комбини-
рованные, методы распознавания образов, нейросетевые методы прогнозирования, теории катастроф. Суть физико-математических методов заключается в следующем. На первом этапе с помощью известных математических методов производится обработка имеющихся данных об отдельных характеристиках объекта прогнозирования. На следующем этапе разрабатывается модель объекта прогнозирования. В результате получаются зависимости, связывающие некоторые характеристики прогнозируемого объекта во времени. С помощью полученных зависимостей производится вычисление характеристик объекта в нужный момент времени.
Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования используются тогда, когда описание объекта математическими формулами затруднено, либо невозможно по причине отсутствия исходных статистических данных (рис. 3).
Рис. 3. Классификация интуитивно (экспертных) методов прогнозирования
Интуитивные методы прогнозирования, в свою очередь, по общему принципу действия подразделяются на индивидуальные и коллективные экспертные оценки.
Индивидуальные экспертные оценки -обобщение мнений отдельных экспертов, выраженных независимо друг от друга. Сущность данных методов заключается в том, что каждый эксперт лично оценивает вероятности наступления событий.
Коллективные экспертные оценки -совместная работа по формированию дальнейшего развития объекта прогнозирования. Плюсами данного метода можно считать наличие альтернативы выбора, привлечение разных знаний и опыта. К данной группе методов относятся: эвристическое прогнозирование, метод Дельфи, метод «мозговой атаки», метод экспертных комиссий.
Представленная классификации методов прогнозирования чрезвычайных ситуаций не дает теоретических и практических реко-
мендаций по выбору используемого метода в каждой конкретной ситуации ни по точности прогноза, ни по глубине прогнозирования, носит исключительный характер систематизации.
Выбор конкретного метода зависит, в том числе, и от вида прогнозируемых чрезвычайных ситуаций. Так, например, прогнозирование природных и биолого-социальных чрезвычайных ситуаций обладает большей степенью неопределенности, чем прогнозирование техногенных чрезвычайных ситуаций, где чаще используются формализованные методы.
Результаты прогнозов чрезвычайных ситуаций являются крайне важными для разработки перспективных и текущих планов предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций, планирования сил и средств, научного обоснования соответствующих программ снижения масштабов и смягчения последствий чрезвычайных ситуаций, обоснования сосредоточения основных усилий органов управления в области обеспечения безопасности.
Список литературы
1. Горбунов С. В., Макиев Ю. Д., Малышев В. П. Мониторинг и прогнозирование чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера // Технологии гражданской безопасности. 2012. Т. 9. № 1 (31). С. 70-79.
2. Куприенко П. С. Анализ, оценки риска и ущерба, моделирование и прогнозирование чрезвычайных ситуаций на объектах техносферы // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 11. С.172-177.
3. Белов П. Г. Стратегическое планирование развития и обеспечения национальной безопасности России: прогнозирование и снижение риска чрезвычайных ситуаций // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2015. № 1 (9). С. 47-58.
4. Светуньков И. С., Светуньков С. Г. Методы социально-экономического прогнозирования. Том 1. Теория и методология. М.: Юрайт, 2015. 351 с.
References
1. Gorbunov S. V., Makiev Yu. D., Malyshev V. P. Monitoring i prognozirovanie chrezvychajnyh situacij prirodnogo i tekhnogen-nogo haraktera [Monitoring and forecasting of emergency situations of natural and technogenic nature]. Tekhnologii grazhdanskoj bezopasnosti, 2012, vol. 9, issue 1(31), pp. 70-79.
2. Kuprienko P. S. Analiz, ocenki riska i ushcherba, modelirovanie i prognozirovanie chrezvychajnyh situacij na ob"ektah tekhnosfery [Analysis, risk and damage assessments, modeling and forecasting of emergency situations at techno-sphere facilities]. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, 2008, vol. 4, issue 11, pp. 172-177.
3. Belov P. G. Strategicheskoe plani-rovanie razvitiya i obespecheniya nacional'noj bezopasnosti Rossii: prognozirovanie i snizhenie riska chrezvychajnyh situacij [Strategic planning for the development and ensuring the national security of Russia: forecasting and reducing the risk of emergencies]. Nacional'naya bezopasnost'
i strategicheskoe planirovanie, 2015, vol. 1(9), pp. 47-58.
4. Svetun'kov I. S., Svetun'kov S. G. Meto-dy social'no-ekonomicheskogo prognozirovaniya.
Tom 1. Teoriya i metodologiya [Methods of socioeconomic forecasting. Volume 1. Theory and methodology]. M.: Yurajt, 2015, 351 p.
Грабельников Алексей Сергеевич
Главное управление МЧС России по Ивановской области
Российская Федерация, г. Иваново
Заместитель начальника Главного управления МЧС России по Ивановской области (по гражданской обороне и защите населения) E-mail: aad.andrianova97@mail.ru Grabel'nikov Aleksey Sergeyevich
Main Directorate of the Ministry of Emergency Situations of Russia in the Ivanovo region Russian Federation, Ivanovo
Deputy Head of the Main Directorate of the Ministry of Emergency Situations of Russia for the Ivanovo Region (for civil defense and protection of the population) E-mail: aad.andrianova97@mail.ru
