CC BY
17
УДК 338.001.36
doi 10.24411/2221-0458-2022-100-63-70
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ СИБИРСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА
Монгуш О.Н., Шир-оол С.Х.
Тувинский государственный университет, Кызыл
COMPARATIVE ANALYSIS OF SOCIO-ECONOMIC INDICATORS OF THE SIBERIAN FEDERAL DISTRICT
O.N. Mongush, S.Kh. Shir-ool
Tuvan State University, Kyzyl
В данной статье проведен сравнительный анализ социально-экономической ситуации в трех регионов Сибирского федерального округа (СФО): Республики Тыва, Республики Хакассии и Красноярского края, рассчитаны прогнозные данные среднедушевого дохода населения Республики Тыва методом аналитического выравнивания. Оценка социально-экономической ситуации в Сибирском федеральном округе является актуальной проблемой повестки дня крупных международных экономических форумов. В ресурсном отношении Сибирь и Дальний Восток являются богатейшими территориями, к которым приковано повышенное внимание российских и зарубежных инвесторов. В данном контексте Сибирский федеральный округ играет важную роль в развитии экономического потенциала России и становится точкой притяжения интересов всего мира.
Ключевые слова: демография; доходы населения; прожиточный минимум; занятость; безработица
We offer a comparative analysis of the socio-economic situation in three regions of the Siberian Federal District (SFD): the Republic of Tuva, the Republic of Khakassia and the Krasnoyarsk Region in the article, also, we have calculated the forecast data for the average per capita cash income of the population of the Republic of Tuva using the analytical equalization method. Assessment of the socioeconomic situation in the Siberian Federal District is an urgent issue on the agenda of major international economic forums. In terms of resources, Siberia and the Far East are the richest territories, which attract the increased attention of Russian and foreign investors. In this context, the role of the Siberian Federal District becomes very important for Russia and the world.
Keywords: demography, income of the unemployment.
population, subsistence level, employment,
Сибирский федеральный округ был образован 13 мая 2000 года. Он расположен в азиатской части России и является одним из наиболее крупных территориальных образований страны. Площадь его территории составляет 5 144 953 кв. км или 30,04% от территории РФ.
В состав СФО входят 12 субъектов РФ: 4 республики (Алтай, Бурятия, Тыва, Хакасия); 3 края (Алтайский, Забайкальский, Красноярский); 5 областей (Иркутская, Кемеровская, Новосибирская, Омская, Томская). Административным центром является город Новосибирск.
Общие коэффициенты рождаемости (чи
Демография. Численность населения Сибирского федерального округа оказывает значительное влияние на его экономический потенциал, на развитие производительных сил общества. Негативные демографические тенденции обусловлены в первую очередь отсутствием комфортных условий для экономической деятельности и проживания населения в Сибири.
Далее представлена динамика рождаемости и смертности в СФО 20142021 гг.
Таблица 1
родившихся на 1000 человек населения) [3]
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
СФО 14,1 13,0 12,2 11,6 11,5 10,7 9,8 8,7
Респ. Тыва 24,2 21,9 21,0 22,2 21,2 21,3 17,3 20,2
Респ. Хакасия 15,0 14,2 12,5 11,4 11,7 10,2 9,9 9,5
Красноярский край 13,7 13,2 12,2 11,8 11,5 11,0 10,2 9,0
РФ 12,6 12,0 11,4 11,0 10,9 10,1 9,6 8,6
Более наглядно рассмотрим на рисунке 1.
Рисунок 1 - Динамика рождаемости 64
ISSN 2072-8980
Коэффициент рождаемости находится отношением числа родившихся к средней численности населения и умножением получившегося значения на 1000.
Анализируя таблицу, можно сделать вывод о том, что высокая рождаемость трех
субъектов СФО пришлась на 2014-2015 год. Самая низкая - в 2020-2021 году на всей территории Сибири. Республики Тыва занимает лидирующие позиции по рождаемости. В Красноярском крае и Хакасии наблюдается обратная тенденция.
Таблица 2
Общие коэффициенты смертности (число умерших на 1000 человек населения) [4]
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
СФО 14,1 13,9 13,1 14,2 13,9 14,9 13,8 17,1
Респ. Тыва 10,8 11,3 9,7 10,3 8,6 8,6 7,8 9,9
Респ. Хакасия 14,7 14,0 12,3 13,9 13,8 13,6 14,8 16,4
Красноярский край 13,3 13,2 12,6 13,6 13,3 14,4 13,3 16,5
РФ 13,8 14,1 13,7 14,4 13,3 13,8 13,2 17,7
Общим коэффициентом смертности называется число смертей на протяжении определенного периода, деленное на
количество человеко-лет, прожитых населением за этот период. Это выражается в числе умерших на 1000 человек населения.
18 16 14 12 10 8
14,7
14,8
16,4
16,5
9,9
,8
-1-1-1-1-1-1-1-1
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Республика Тыва Республика Хакасия
•Красноярский край
6
4
2
0
Рисунок 2 - Динамика смертности
Смертность снизилась во всех трех регионах Сибирского федерального округа, но в связи с Коронавирусной инфекцией в 2021 году наблюдается увеличение количества показателей смертности
населения. Наибольшее снижение показателей в период 2014-2020 гг. наблюдалось в Республике Тыва. Нужно сказать, что анализ коэффициента по показателям смертности показывает, что
смертность в СФО выше, чем в целом по России.
Анализ доходов населения. СФО в
общем рейтинге зарплат 2021 года занимает пятое место из восьми. Средняя зарплата здесь составила 35800 рублей. В 2021 году высокий уровень заработной платы
На основании таблицы, можно сделать вывод, что наибольшие среднедушевые доходы имеют население Красноярского края - 32832 руб. (2020 г.), следом идут жители Республики Хакасия в 2020 году составил 23837 руб., затем следует Республика Тыва - 18972 руб. В общем и в
зарегистрирован в Красноярском крае, Томской и Иркутской областях, Забайкальском крае и Республике Хакасия, что во многом объясняется особенностями отраслевой структуры экономики этих регионов и величиной применяемого районного коэффициента.
Таблица 3
целом, в этих трех субъектах РФ наблюдается положительная динамика среднедушевых доходов.
Методом аналитического выравнивания рассчитаны прогнозные показатели среднедушевых денежных доходов населения.
Год У t yt t2 yt (y-yt)2
2012 12014 -5 -60070 25 12438,1 179860,8
2013 13559 -4 -54236 16 13075,4 233869
2014 13887 -3 -41661 9 13712,7 30380,49
2015 15572 -2 -31144 4 14350 1493284
2016 14963 -1 -14963 1 14987,3 590,49
2017 15011 1 15011 1 16261,9 1564751
2018 15609 2 31218 4 16899,2 1664616
2019 16618 3 49854 9 17536,5 843642,3
2020 18972 4 75888 16 18173,8 637123,2
2021 20041 5 100205 25 18811,1 1512654
Итого 156246 70102 110 156246 8160771
Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц; рублей), тыс. руб. [5]
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
СФО 20 108 21 256 23 535 23 815 24 532 25 642 27 198 27 972
Респ. Тыва 13 559 13 887 15 572 14 963 15 011 15 609 16 618 18 972
Респ. Хакасия 16 649 17 654 19 116 19 625 20 251 21 571 22 689 23 837
Красноярский край 24 258 24 392 27 053 27 885 28 819 30 015 31 739 32 832
РФ 25 684 27 412 30 254 30 865 31 897 33 266 35 338 36 073
Таблица
Сглаживание ряда динамики методом аналитического выравнивания
156246 а° = 10 = 15624,6
70102
а-i = ___ = 637,3
1 110
yt = 15624,6 + 637,3 * t. Проведем экстраполяцию ряда динамики. Время прогноза пять лет (2022 - 6; 2023 - 7;
2024 - 8; 2025 - 9; 2026 - 10). УП022 = а° + а113 = 15624,6 + 637,3 * 6 = 19448 У2023 = а° + а113 = 15624,6 + 637,3 * 7 = 20086 У2024 = а° + а113 = 15624,6 + 637,3 * 8 = 20723 У2025 = а° + а113 = 15624,6 + 637,3 * 9 = 21360 У2026 = а° + а113 = 15624,6 + 637,3 * 10 = 21998
Прогноз среднедушевых денежных доходов населения показал, что в первый год прогноза идет уменьшение показателя, но последующие годы мы наблюдаем тенденцию к увеличению: в 2022 г. - 19448 руб., в 2023 г. - 20086 руб., в 2024 г. - 20723 руб., в 2025 г. - 21360 руб., в 2026 г. - 21998 руб.
Одним из наиболее объективных статистических показателей социально-экономического развития в регионе выступает численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума. Спецификой данного показателя в РФ является то, что в разных регионах страны размер прожиточного минимума установлен с учетом особенностей самого региона, ведь субъекты РФ зачастую значительно отличаются по климатическим и другим
факторам, что влияет на потребность жителей в ресурсах и, соответственно, в денежных средствах.
Оценку доли населения с доходами ниже прожиточного минимума важно проводить не только в сравнении с другими регионами на определенный момент времени, но и в динамике. Для комплексного представления этого показателя в выбранных для анализа субъектах Российской Федерации используем график (рис. 3). Он демонстрирует, что уровень бедности, оцененный с помощью критерия «доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума» самый высокий в Республике Тыве и составляет в 2019 году 34,1% населения. И это при том, что в данном регионе прожиточный минимум также самый низкий.
Рисунок 3 -
Самым низким уровень бедности населения по данному критерию является в Красноярском крае - 17,3% по данным 2021 г., несколько выше он в Республике Хакасии - 19%.
При этом следует отметить, что в среднем по России этот показатель в 2021 году составил 12,3%. То есть, мы можем говорить о том, что все исследуемые субъекты Сибирского ФО имеют
На рынке труда, несмотря на снижение уровня безработицы по сравнению с численностью экономически активного
минимума в
сравнительно высокую бедность по отношению к остальным регионам РФ.
В динамике же мы наблюдаем положительную тенденцию снижения уровня бедности в Республике Тыве, начиная с 2016 г. В Хакасии и Красноярском крае эта положительная динамика нарушались в 2019 году.
Уровень занятости и безработицы
Таблица 4
населения, ситуация незначительно улучшилась, показатели СФО чуть меньше, чем в среднем по РФ.
40 35 30 25 20 15 10 5 0
19
17,3
■Республика Тыва ■Хакасия
Красноярск ий край
-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного субъектах Сибирского ФО в 2012-2021 гг., % [6]
Уровень занятости населения (в возрасте 15-72 лет), % [2]
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
СФО 62,6 62,5 62,5 62 62,3 62,2 60,6 62,1
Респ. Тыва 48,4 49,2 52,0 50,3 52,5 49,1 50,6 50,4
Респ. Хакасия 60,4 62,1 61,5 62,2 61,2 58,3 55,4 60,3
Красноярский край 66,1 64,6 64,3 65,1 65,4 65,1 63,1 65,2
РФ 65,3 65,3 65,7 65,5 65,6 64,9 63,7 64,9
Рисунок 4 - Уровень безработицы (в возрасте 15-72 лет), % [1]
Наибольший уровень безработицы наблюдается в Республике Тыва, максимальное значение достигло в 2014 году - 19,1 %, минимальное - 12,4 % в 2019 г. В 2021 году по сравнению с 2020 годом во всех трех анализируемых субъектах уменьшился.
Подводя итоги, можно сказать, что Сибирский федеральный округ проявил себя с точки социально-экономического развития не самым лучшим образом. Несмотря на ресурсный потенциал, и, следовательно, наличие рабочих мест, округ по уровню безработицы занимает одну из
Библиографический список
1. Уровень безработицы (по методологии МОТ).
Текст : электронный // Единая межведомственная информационно-
статистическая система [сайт]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/43062 (дата обращения 26.12.2022).
2. Уровень занятости. Текст : электронный // Единая межведомственная информационно-
лидирующих позиций, опережая уровень безработицы по РФ. Денежные доходы в относительно приближенном значении к общероссийским находятся в Красноярском крае. Республики Тыва и Хакасия имеют самые низкие среднедушевые денежные доходы по округу. Коэффициент естественного прироста СФО показывает склонность к спаду. Показатель смертности Сибири опять же превышает Российский, хотя смертность, как и рождаемость, небольшими темпами набирают
положительные обороты.
статистическая система [сайт]. URL: https://www.fedstat.ru/ indicator/34027 (дата обращения 26.12.2022). 3. Число зарегистрированных родившихся в расчете на 1000 населения (оперативные данные). Текст : электронный // Единая межведомственная информационно-
статистическая система [сайт]. URL:
https://www.fedstat.ru/indicator/3 3536 (дата обращения 26.12.2022).
4. Число зарегистрированных умерших в расчете на 1000 населения (оперативные данные). Текст : электронный // Единая межведомственная информационно-статистическая система [сайт]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/33537 (дата обращения 26.12.2022).
5. Среднедушевые денежные доходы населения по субъектам Российской Федерации. Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики [сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/urov_1 0subg-nm.xlsx (дата обращения 26.12.2022).
6. Монгуш, О. Н. Бедность населения Республики Тыва, Хакасии, Красноярского Края / О. Н. Монгуш, С. Х. Шир-оол. Текст : непосредственный // Трансграничные регионы в условиях глобальных изменений: современные вызовы и перспективы развития. 2021. С. 337-341.
References
1. EMISS. Unemployment rate (according to the ILO methodology). [online] Available at:
https://www.fedstat.ru/indicator/43062 (date of access 10.12.2022) (In Russian)
2. EMISS. Employment level. [online] Available at: https://www.fedstat.ru/ indicator/34027 (date of access 10.12.2022) (In Russian)
3. EMISS. The number of registered births per 1000 population (operational data). [online] Available at: https://www.fedstat.ru/ indicator/33536 (date of access 10.12.2022) (In Russian)
4. EMISS. The number of registered deaths per 1000 population (operational data). [online] Available at: https://www.fedstat.ru/indicator/33537 (date of access 10.12.2022) (In Russian)
5. Official website of the Federal State Statistics Service. Average per capita monetary incomes of the population in the subjects of the Russian Federation. [online] Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/urov_1 0subg-nm.xlsx (date of access 10.12.2022) (In Russian)
6. Mongush O.N., Shir-ool S.Kh. Poverty of the population of the Republic of Tuva, Khakassia, Krasnoyarsk Krai // Cross-border regions in the context of global changes: modern challenges and development prospects. 2021. pp. 337-341. (In Russian)
Монгуш Ольга Николаевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», Тувинский государственный университет, г. Кызыл, Россия, e-mail: olga_vlad80@mail.ru
Шир-оол Сайдаш Херелович, магистрант 1 курса, экономического факультета. Тувинский государственный университет, г. Кызыл, Россия, e-mail: shirool@inbox.ru
Olga N. Mongush, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Accounting, Analysis and Audit, Tuvan State University, Kyzyl, Russia, e-mail: olga_vlad80@mail.ru
Saydash Kh. Shir-ool, 1st year Master's student, Faculty of Economics. Tuvan State University, Kyzyl, Russia, e-mail: shirool@inbox.ru
Статья поступила в редакцию 28.11.2022
