СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ МЕТОДОМ АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 004.62

Путивцева Н.П., к техн. н.

доцент

кафедра прикладной информатики и информационных технологий Зайцева Т.В., к.техн.н.

доцент

кафедра прикладной информатики и информационных технологий Белгородский государственный национальный исследовательский университет Кривошапова Г.А.

Истомина А.В. Россия, г. Белгород СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ МЕТОДОМ АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ Аннотация. В статье рассматриваются системы дистанционного обучения, их особенности и преимущества. Рассмотрены популярные платформы, позволяющие организовать электронное обучение. Проведен анализ критериев, по которым происходит отбор систем дистанционного обучения. Предложен многокритериальный подход задачи выбора системы дистанционного обучения.

Ключевые слова: система дистанционного обучения, сравнительный обзор, многокритериальный выбор, метод анализа иерархий, сфера применения

Putivzeva N.P., candidate of technical sciences associate professor of the department of applied informatics and

information technologies Belgorod State National Research University

Russia, Belgorod

Zaitseva T. V., candidate of technical sciences, academic title of associate

professor

associate professor of the department of applied informatics and

information technologies Belgorod State National Research University

Russia, Belgorod Krivoshapova G.A. Russia, Belgorod Istomina A. V. Russia, Belgorod

COMPARATIVE ANALYSIS OF DISTANCE LEARNING SYSTEMS BY METHOD OF ANALYSIS OF HIERARCHIES

Annotation. The article deals with distance learning systems, their features

and advantages. Popular platforms that allow organizing e-learning are considered. The analysis of the criteria by which the distance learning systems are selected is analyzed. A multicriteria approach to the problem of choosing a distance learning system is proposed.

Key words: distance learning system, comparative overview, multi-criteria choice, hierarchy analysis method, scope

Современные реалии требуют от человека постоянного развития. Дистанционная система обучения позволяет человеку обучаться в кратчайшие сроки, в удобное для него время, в подходящем месте, в специально отведённое для этого время, по индивидуальному графику усвоения.

Реализовать такой вид обучения позволяют современные коммуникации в виде глобальной сети, аудио - и видеотехника, спутниковая связь.

СДО - система дистанционного обучения, которую можно охарактеризовать как комплексную, охватывающую широкий набор программно-технических коммуникаций, методических указаний и организационных мер, позволяющих обеспечить учащихся образовательной информацией. Она также включает проведение необходимой проверки полученных знаний.

Дистанционная система обучения имеет ряд неоспоримых преимуществ перед другими стационарными образовательными формами. К ним можно отнести следующие:

• возможность обучаться в комфортных условиях - дома или в офисе;

• индивидуальный подход к каждому учащемуся;

• развитие таких важных качеств, как организованность и самостоятельность;

• значительная экономия времени и сил;

• доступность общения с преподавателем - возможность задать интересующие вопросы в индивидуальном режиме;

• персональные сроки, учитывающие способности учащегося.

Система электронного дистанционного обучения представляет собой

развернутый комплекс различных программных продуктов и решений, часть из которых находится на сервере, часть - на персональных компьютерах учащихся. Взаимодействие между ними, основанное на передаче данных, происходит через глобальную сеть. Вся информация, которая относится к учебному процессу (расписание, программы, ведомости, учебные планы), хранится на сервере образовательного учреждения.

В современном мире существует немалое число платформ, позволяющих организовать электронное обучение. Страна их происхождения, как правило, - США, но некоторое время назад они появились и в России. Все существующие программы условно можно

разделить на две категории: коммерческие - с закрытым кодом, бесплатные - с открытым.

Каждая из них имеет свои особенности реализации, функционала, достоинства и недостатки. Поэтому учебные заведения или организации, заинтересованные в приобретении и внедрении у себя СДО могут осуществлять выбор наиболее подходящих для них систем на основе их сопоставления по ключевым характеристикам.

На сайте [1] приведена сводная таблица сравнения наиболее распространенных СДО. Каждую систему можно сравнивать по ряду характеристик, которые имеют неодинаковую важность и зависят от конечных целей, которые ставить перед собой организация, внедряющая у себя дистанционное обучение. В рамках данной статьи предлагается осуществить многокритериальное сравнение рассмотренных программных продуктов по характеристикам, относящимся к основным сведениям.

В работе используется иерархическая процедура парных сравнений.

Поскольку результат сравнения СДО задается только бинарно: есть характеристика или отсутствует, то было решено при парных сравнениях СДО использовать калибровку простой структуры, которая имеет вид:

Интерпретация: ау - индикатор факта превосходства одного объекта над другим или их равноценности (несравнимости). [2]

Довольно часто обработка такой калибровки парных сравнений выполняется следующим образом:

Каждому объекту xi ставится в соответствие цепочка так называемых интегрированных сил, в которой сила к-го порядка рк определяется как сумма элементов ьй строки в матрице А1< :

При к —► оо имеет место

где нормализованный собственный вектор п = (п1,...,пп) матрицы А отвечает максимальному по модулю собственному числу теоремы Перрона -Фробениуса.

Получаемые значения компонент собственного вектора могут служить оценкой важности объектов. Недостатком такого подхода является то, что не учитывается необходимость сравнения объектов по ряду критериев и разная степень их важности.

В связи с этим предлагается вместо суммы оценок, получаемых каждым альтернативным объектом при сравнении его в парах использовать

взвешенную сумму - сумму произведения частных приоритетов каждой альтернативы на весомость соответствующего критерия. [3]

Поскольку количество критериев сравнения равно 17, то согласно методу Саати разбиваем критерии на три класса, сначала сравниваем классы по степени их важности при выборе СДО, после чего сравниваем частные критерии внутри каждого класса и взвешиваем их весомостью соответствующего класса (таблица 1).

Класс 1 - Регистрация и контроль доступа Класс 2 - Управление Класс 3 - Учебный процесс

Таблица 1 - Определение векторов локальных приоритетов классов критериев_

Выбор СДО Регистрация и контроль доступа Управление Учебный процесс вектор локальных приоритетов классов критериев

Регистрация и контроль доступа 1 1/4 1/6 0,08522

Управление 4 1 1/3 0,270557

Учебный процесс 6 3 1 0,644223

Таким образом, при выборе СДО наиболее важны классы критериев Учебный процесс и Управление.

Теперь вычисляем весомости частных критериев внутри каждого класса (табл. 2-4).

Таблица 2 - Определение весомостей частных коэффициентов класса 1

Регистрация и контроль доступа Самостоятельная регистрация через сайт Регистрация администратором Наличие журнала посещений пользователей Контроль пользователей системы Различные права доступа каждого пользователя

Самостоятельная регистрация через сайт 1 1/5 1/7 1/9 1/8 0,029138

Регистрация администратором 5 1 1/3 1/5 1/4 0,084899

Наличие журнала посещений пользователей 7 3 1 1/3 1/2 0,179288

Контроль пользователей системы 9 5 3 1 2 0,427572

Различные права доступа каждого пользователя 8 4 2 1/2 1 0,279104

Наиболее значимым критерием класса Регистрация и контроль доступа является критерий Контроль пользователей системы, а также значимым

является критерий Различные права доступа каждого пользователя. _Таблица 3 - Определение весомостей частных коэффициентов класса 2

Управление Управление документооборотом в системе Управление данными по курсам Формирование отчетов Редактирование контента сайта Управление новостями Управление помощью и подсказками пользователей

Управление документооборотом в системе 1 1/2 2 4 6 3 0,237901

Управление данными по курсам 2 1 5 7 8 5 0,437892

Формирование отчетов 1/2 1/5 1 3 5 2 0,140075

Редактирование контента сайта 1/4 1/7 1/3 1 3 1/2 0,059632

Управление новостями 1/6 1/8 1/5 1/3 1 1/4 0,030923

Управление помощью и подсказками пользователей 1/3 1/5 1/2 2 4 1 0,093577

Анализ результатов показывает, что наиболее значимым критерием класса Управление является критерий Управление данными по курсам, а также значимым является критерий Управление документооборотом в системе.

Таблица 4 - Определение весомостей частных коэффициентов класса 3

Учебный процесс Поддержка нескольких групп и тьюторов на одном учебном курсе Контроль графика обучения Возможность просмотра расписания контрольных заданий Электронный портфель слушателя Персональная информация слушателя Зачетная книжка у слушателя

Поддержка нескольких групп и тьюторов на одном учебном курсе 1 1/3 3 4 1 5 0,187526

Контроль графика обучения 3 1 7 8 3 9 0,463093

Возможность просмотра расписания контрольных заданий 1/3 1/7 1 2 1/3 3 0,076917

Электронный портфель слушателя 1/4 1/8 1/2 1 1/4 2 0,050701

Персональная информация слушателя 1 1/3 3 4 1 5 0,187526

Зачетная книжка у 1/5 1/9 1/3 1/2 1/5 1 0,034237

Учебный процесс Поддержка нескольких групп и тьюторов на одном учебном курсе Контроль графика обучения Возможность просмотра расписания контрольных заданий Электронный портфель слушателя Персональная информация слушателя Зачетная книжка у слушателя

слушателя

Наиболее значимым критерием 3 класса является критерий Контроль графика обучения.

Далее вычисляем весомости всех критериев (табл. 5).

Таблица 5 - Весомости всех критериев по классам

Класс 1. Регистрация и контроль доступа Весомость Класс 2. Управление Весомость Класс 3. Учебный процесс Весомость

Самостоятельная регистрация через сайт 0,002483 Управление документооборотом в системе 0,064366 Поддержка нескольких групп и тьюторов на одном учебном курсе 0,120808

Регистрация администратором 0,007235 Управление данными по курсам 0,118475 Контроль графика обучения 0,298335

Наличие журнала посещений пользователей 0,015279 Формирование отчетов 0,037898 Возможность просмотра расписания контрольных 0,049552

заданий

Контроль пользователей 0,036438 Редактирование контента 0,016134 Электронный портфель 0,032663

системы сайта слушателя

Различные права доступа каждого пользователя 0,023785 Управление новостями 0,008366 Персональная информация слушателя 0,120808

Управление

помощью и подсказками 0,025318 Зачетная книжка у слушателя 0,022056

пользователей

Следующим этапом вычислялись векторы весомостей СДО по указанным критериям (табл. 6-8).

Таблица 6 - Сводная таблица критериев систем дистанционного обучения

Системы СДО «infotechno» СДО «Доцент» СДО «WebTutor» СДО «Прометей» СДО «Competentum. Magister» СДО «eLearning Server» СДО «REDCLASS» Moodle Adobe Connect

1. Регистрация слушателей через сайт СДО (самостоятельная) + - - + - + + + +

2. Регистрация слушателей в системе администратором + + + + + - + + -

3. Наличие журнала посещений пользователей системы + - + + + + + + +

4. Контроль пользователей системы + + + + + + + + +

5. Различные права доступа каждого пользователя + + + + + + + + +

6. Управление документооборотом в системе + - - + - - - - -

7. Управление данными по курсам (наличие групп, стоимость обучения, продолжительность, график обучения и т.п.) + - - + - + + + +

8.Поддержка нескольких групп и тьюторов на одном учебном курсе + + + + + + + + +

9.Контроль графика обучения + + + + + + + + +

10.Формирование отчетов + + + + + + + + +

11.Редактирование контента сайта + - + + - - + - -

12.Управление новостями + + + + - - - - -

13.Управление помощью и подсказками пользователей +

14.Возможность просмотра расписания контрольных заданий + - + + + + + - +

15.Электронный портфель слушателя + - - - + + - + +

16.Персональная информация слушателя + + + + + + + + +

17.Зачетная книжка у слушателя + - + + - + + - -

Число положительных значений критериев 17 8 12 15 10 12 13 11 11

Таблица 7 - Определение весомостей систем дистанционного обучения на примере критерия «Регистрация слушателей через сайт СДО (самостоятельная)»_

Регистрация слушателей через сайт СДО (самостоятельно) СДО «infotechno» СДО «Доцент» СДО «WebTutor» СДО «Прометей» СДО «Competentum. Magister» СДО «eLearning Server» СДО «REDCLASS» Moodle Adobe Connect

СДО «infotechno» 1/2 1 1 1/2 1 1/2 1/2 1/2 1/2 0,144578

СДО «Доцент» 0 1/2 1/2 0 1/2 0 0 0 0 0,036145

СДО «WebTutor» 0 1/2 1/2 0 1/2 0 0 0 0 0,036145

СДО «Прометей» 1/2 1 1 1/2 1 1/2 1/2 1/2 1/2 0,144578

СДО «Competentum. Magister» 0 1/2 1/2 0 1/2 0 0 0 0 0,036145

СДО «eLearning Server» 1/2 1 1 1/2 1 1/2 1 1 1 0,180723

СДО «REDCLASS» 1/2 1 1 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 0,13253

Moodle 1/2 1 1 1/2 1 1/2 1/2 1/2 1/2 0,144578

Adobe Connect 1/2 1 1 1/2 1 1/2 1/2 1/2 1/2 0,144578

Таблица 8 - Вычисление итогового коэффициента

о

«

о

35

3 х л

4

сЗ

ю о ч U

н

(U

н к

Ср

о К CP

с

о й

о ^ 1=Д а ° £ Й

О m vo

н X

<и

а о П

О

«

о

(N On

m On О

!-н

О

о ё

О

On О

О

« (U

О

^ Я

CP

С

On (N VO (N

О S 2 о ^ $

I S

о

VO о

On О

ад се

'й

i-H Л

03 £

^ f>

cd и

о 00 «

О

On

(N VO О

GO GO

& 3

f? ö ° Q

s

On 00 VO

о

-а о о

00 о

о

о

(U й й о

о

(U

о

ТЗ

о

Сравнение полученных результатов с ранжированием, сделанным на сайте, показало, что использование многокритериального оценивания позволяет более точно ранжировать рассматриваемые программные продукты с учетом наиболее важных критериев, связанных в конечной областью применения выбираемой СДО. СДО «infotechno» является лидером по всем критериям. В то же время, например, при простом сложении суммы «плюсов» СДО «eLearning Server» оказывается более предпочтительным, чем СДО «REDCLASS», а в результате применения многокритериального оценивания СДО «REDCLASS» имеет большую предпочтительность при выборе за счет того, что по критериям, имеющим большую важность при выборе СДО, данная система имеет лучше функционал.

Использованные источники:

1. Сравнительная характеристика систем дистанционного обучения (СДО) [Электронный ресурс] URL: http://www.infotechno.ru/analizSDO.htm (дата обращения 20.07.2018г.)

2. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий [Текст] - Москва: Радио и связь, 1989. - 316с.

3. Блюмин С.Л., Шуйкова И.А. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности [Текст] — Липецк: ЛЭГИ, 2000.— 139с.

УДК 004.051

Тутов И.М. студент 4 курса

Институт Инженерных Технологий и Естественных Наук Белгородский Государственный национальный исследовательский университет Россия, г. Белгород АНАЛИЗ РЫНКА ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ ОХРАНЫ В

БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ Аннотация: в данной статье рассматриваются существующие на рынке Белгородской области организации, занимающиеся разработкой и внедрением интегрированных систем охраны. Производится краткий обзор возможностей данных систем, выявляются критерии выбора интегрированной системы охраны и определяются их веса. В результате выявляется наилучшее решение.

Tutov I.M. Student - bachelor

4 year, Institute of Engineering Technology and Natural Sciences

Belgorod National Research University

Belgorod

THE ANALYSIS OF THE MARKET FOR INTEGRATED SECURITY SYSTEMS IN THE BELGOROD REGION

Abstract: this article discusses the existing market of the Belgorod region organizations involved in the development and implementation of integrated security systems. A brief overview of the capabilities of these systems, identifies the criteria for selecting an integrated security system and determines their weight. As a result, the best solution is identified.

На рынке присутствует множество организаций, занимающихся разработкой и внедрением интегрированных систем охраны. Одни организации работают на всероссийском рынке, другие - работают локально. В квартирах, небольших офисах и магазинах зачастую устанавливают системы видеонаблюдения и сигнализации различного типа. Но на крупных производственных объектах с многочисленным штатом сотрудников