CC BY
53
© В. А. Капустник, Н. К. Сухонос
удк 616. 12-008. 331. 1-001. 34-057:577. 17
В. А. Капустник, Н. К. Сухонос
сравнительный анализ корреляций между показателями метаболизма у больных при сочетанном течении вибрационной и гипертонической болезни
Харьковский национальный медицинский университет (г. Харьков)
Данная работа является фрагментом научно-исследовательской темы «Совершенствование диагностики и профилактики прогрессирования профессиональных заболеваний у литейщиков на основании изучения системного воспаления и кар-диогемодинамики», выполняемой на кафедре внутренних и профессиональных болезней Харьковского национального медицинского университета, № государственной регистрации 011311002538.
вступление. Динамическая характеристика состояния метаболизма является информативным маркером функционального состояния систем организма. Экспериментальные результаты авторов [8,9], полученные на различных биологических объектах, подтверждают существование следующего эффекта: наибольшую информацию о степени адаптации популяции к экстремальным или просто изменившимся условиям несут корреляции между физиологическими параметрами. Причем корреляционные характеристики намного чувствительнее к адаптационному напряжению, чем абсолютные величины параметров организмов.
В типичной ситуации при увеличении адаптационной нагрузки, т. е. при ухудшении или резкой смене условий существования, в популяциях или группах уровень корреляций между физиологическими параметрами растет, а в результате успешной адаптации, т. е. в адаптированном состоянии - снижается. В названии этого эффекта («эффект группового стресса») отражается неспецифический и групповой характер этой реакции. Математические модели, объясняющие эти явления на концептуальном уровне, были предложены в работе [4]. Сами физиологические параметры могут варьировать в широких пределах, а приспособительный эффект ярко наблюдается на системе взаимосвязей между ними. Основанный на этом подход к изучению адаптации и его практическое применение названы корреляционной адаптометрией [1]. Метод корреляционной адаптометрии, базируясь на анализе корреляций между физиологическими параметрами, позволяет оценивать воздействие неблагоприятных факторов на популяции и группы различных физиологических систем [7].
В качестве таких факторов в организме могут выступать патологические процессы различной степени тяжести. Известно, что когда нагрузка превышает адаптационные возможности физиологической системы, в организме могут наблюдаться деструктивные процессы, при этом корреляционные связи между звеньями какой-либо функциональной системы не только резко уменьшаются, но могут и исчезать, адаптационный потенциал практически отсутствует [1-3, 5,6]. Этот метод дает возможность количественно оценить степень здоровья группы людей, заблаговременно прогнозировать возможные неблагоприятные изменения здоровья, связанные с перенапряжением адаптационных механизмов. С его помощью можно не только выявить необходимость проведения профилактических мероприятий еще до возникновения симптомов болезни у членов какой-либо популяции, но и оценить их эффект по снижению антропоэкологического напряжения.
целью исследования явилась оценка динамики напряженности иммунной и нейро-эндокринной систем у пациентов при сочетанном течении вибрационной и гиертонической болезни (ВБ и ГБ) методом корреляционной адаптометрии.
Объект и методы исследования. Клинической базой для проведения исследований был НИИ гигиены труда и профессиональных заболеваний ХНМУ. В исследование были включены п = 107 больных с диагнозом вибрационная болезнь от воздействия локальной вибрации I и II степени, в возрасте от 41 до 66 года (средний возраст - 54 ± 6,17 лет). Из них у 60 больных ВБ была сочетана с ГБ, а у остальных 47 больных - только ВБ. Были выделены 4 группы больных. Первая (I) группа - больные ВБ-1 степени (ВБ-I); вторая (II) группа - больные ВБ-И степени (ВБ-И); третья (III) - больные с сочетанным течением ВБ-! и ГБ (ВБ-! ± ГБ); четвертая (IV) группа - больные с сочетанным течением ВБ-И и ГБ (ВБ-И ± ГБ). Контрольную группу составили 22 практически здоровых добровольцев-мужчин. Клиническая характеристика больных представлены в табл.
Таблица
Чжынсческая х-исАлеристила оЧследцианных больных
Группы обследованных
Скмнтроль I (ВБ-1) II (ВБ-1 I) II! (ВБ-ЧГБ) 1Л(ЧС-И±ГБ)
Количество (n)
абс абс % абс % абс % абс %
2E 21 1б,Ь1 F6 24,3 26 члм 34 31,7
В работеиспользоваиы 27 физиологических пн-казателей метаболического состояния больных ВБ различных групп. В том числе, классические показа-тали, покоторым оценивалосьсостоя ние тмеунсой системы, - содержание мелатонина; интерлейки-нийдо-эсдторинняТсосоемы - уровни окситоцина; содержание лейкотриенов С4; В4; простомлатднтав Е2; Ра^моруерныелеоаболи-ческие оказатели - содержание гемоглобина; сахаря крова. общогор прямигобилирубинт; планиру-м инотрансфераза (АлАТ); натрия, калия, цинка и др.
составило n = 15, тогда как для I группы -n = 29; II группы - n = 22; III группы - n = 26; IV группы - n = 19. Полученные результаты свидетельствуют о наличии «эффекта группового стресса» у больных ВБ по сравнению с рефере нтной группой: увеличенное количе-стводостоверных корреляционных связей указывает на существенную напряженность в деятельности иммунной, нейро-эндокрин-ной систем и маркерных метаболических показателейу больных ВБ. Уменьшение числа корреляционных связей в IV группе может быть обусловлено тем, что у данных больных их патологическое состояние превышает адаптационные возможности функциональных систем организма и величина адаптационного потенциала падает.
Навтором этапе определялась степень скорре-лированности исследуемых параметров, т. е. степень выраженности корреляционных связей между показателями иммунной, нейро-эндокринной
б
а
Рис. 1. Пространственное распределение величин коэффициентов корреляции по всем показателям для группы контроля.
Для всех измеряемых показателей и всех рассматриваемых групп проведен анализ парной корреляции параметров по Спирману с помощью соответствующего модуля пакета прикладных программ SPSS v. 13.
Результаты исследования и их обсуждение.
На первом этапе анализа определялось количество достоверных корреляционных связей в общем числе рассмотренных коэффициентов корреляции. На рис. 1-3 представлено пространственное распределение величин коэффициентов корреляции по всем измеряемым физ иологическим показателям для группы контроля (рис. 1) и соответствующих групп больных (I; II, III, ^гр.) - рис. 2, 3.
Исследуя динамику изменения структуры связей между показателями, выявлено, что для группы контроля число достоверных корреляционных связей
Рис. 2. Пространственное распределение величин коэффициентов корреляции по всем показателям для группы ВБ-1 (а) и ВБ-11 (б).
б
рис. 3. пространственное распределение величин коэффициентов корреляции по всемпоказателям до1ягруппыВБ-1±ГБ(а) и ВБ-11±ГБ (б).
систим, а бвкжб мижсиу мм рксрныма метаболоча-
СКИМИ ПокаВТТеБЯМИ.
Стк сти («жестко сти» со поди не-
ниг) ааалазу±Бвмыи Баргметров оценивалась с помощью веса корреляционного графа, рассчиты-вагБогоквааумма весов е го ре(5ер (^ммтроотает-ствБющвр: уоэффицие нтов пуоето кпррвБяции) (3± Г^ , Г^ >а, где -коэффициечтыкорнеляции ирооями с а определяется уров-Г . Принимались во внимание коэффициенты корреляции. Коэффициенты корреляции вычислялись по формуле
Г >а, где ме>-цу УмиТмпокан нем достоверности только достоверные
r = cov (ХъХД где k, I = 1...27 ,
N N
со v (х., х.) = ЕЕ К - xt хЦ - ХИМ
и x.,
О C - соответственно, стандартные отклоне-
Проводилась оценка степени взаимосвязей между выделенными нами параметрами, описывающими состояние иммунной, нейро- эндокринной систем и маркерных метаболических показателей у пациентов с различными клиническими формами ВБ, осложненной ГБ и без нее, в период ремиссии.
Полученные результаты вычислений парной корреляции между показателями напряженности иммунной системы выявили определенные закономерности в изменении величины веса корреляционного графа в зависимости от степени тяжести ВБ и сопутствующей патологии (соответственно, I, II, III, IV группы больных).
Зиочения вооов (Знорреляционтогафафаоон I, II, III, IV групп больных и контрольной группы, отражающие степень скоррелированности показателей активности иммунной системы, представлены на рис. 4.
иммунная система
группа 0 2,5^
группа 4
группа 1
группа 3
группа 2
рис.4. динамикавесов корреляционного графа показателей активности иммунной системы для больныхвБ-!, вБ-М, вБ-1± ГБ, вБ-М± ГБ и контрольной группы (группа 0).
эндокринная система группа 0 2 .
группа 4
группа 1
xk Хц -а соответстве нно,сиедниезмачения по xk
г ___
РХкЩ о вероатсость P(xk = Xk , х,= Х{),
группа 3
группа 2
Рис.5. Динамика весовкорреляционногографапо-казателей нейро-эндокринной системы для больных I,II,III,IV группигруппы О(контроль).
ния по x и x.
k .
1 j=i
маркеры
группа 0 2,5 .
группа 4
группа 1
группа 3
группа 2
Рис. 6. Динамика весов корреляционного графа маркерных показателей метаболической активности у больных I, II, III, IV групп и контроля (группа 0).
общие без в ре мени
группа 4
группа 1
группа 3
группа 2
Рис. 7. Динамика весов корреляционного графа всех измеренных физиологических показателей у больных I, II, III, IV групп и контроля.
Что б ы иметь возможность сравни вать веса ребер коррелограммы в относительных единицах, тес ре^адляконтрооьнрй груп пы был принятза т (абсолютное значение в данном случае равнялось 2,55). В соответствии с данными рис. 4, соотно-шетан веснт кодоел ячионнлго гртфап оказдволеП активности иммунной системы для группы боль-ныхВБ-1 аостлртло 1:е,Ы;ЬБ-11-- 1:0,89 и ВБ-II ± ГБ - 1:0,77. Наблюдаемая диффе-ре^н^иа цвея в ст руеяуре с вез ей дожду токазлявсдыт амФCЬP0Йкечтeмшl пь зрутпат Воньных сврдетесь-ствует о наибольшей выраженности этих связей у I группыВетавтх и наименьшей оу IV горвты.аа-следнее, возможно, объясняется тем, что клиниче-cкиcлетoяничасаеl^ыx Bа- И± ГБнаибол ертежeлoe. которое сопровождается значительным истощением адаптационных резервов иммунной системы. риведаниелеса роресетчионного гpaфaвlфмьрe указывает на возросшую напряженность активности иммунной системы, о чем свидетельствует динамика содержания иммуноглобулинов в сыворотке в^ои.
Результаты определения корреляционного веса G показателей активности нейро-эндокринной системы для всех групп больных и контроля представлены на рис. 5.
Соотношение весов ребер корреляционного графа относительно контроля составило для группы ВБ-I - 1:1,75; ВБ-II - 1:0,9; ВБ-I ± ГБ - 1:0,86 и ВБ-II ± ГБ - 1:0,5. Из приведенных данных следует, что показатели G уровней лейкотриенов С4; В4, простагландинов Е2; F2a у больных I группы (1:1,75) свидетельствуют о существенном напряжении в состоянии метаболизма эйкозаноидов. Как и в случае иммунной системы, можно говорить о снижении адаптационных резервов эндокринной системы и развитии мембранной патологии у больных IV группы (1:0,5).
На рис. 6 представлены результаты исследования весов G корреляционного графа маркерных ме аболических показателей (уровни гемоглобина, сахара крови, общего и прямого билирубина, АлАТ, натрия, калия, цинка) для всех групп больных и контроля.
Соотношение весов ребер коррелограммы относительно контроля составило для группы ВБ-I -1:1,52; ВБ-II - 1:2,24; ВБ-I ± ГБ - 1:2; ВБ-II ± ГБ - 1:1,5. Полученные данные позволяют предположить, что у больных II, III и особенно IV групп уменьшение веса корреляций между количественными показателями иммунной, нейро-эндокринной систем компенсируется повышением степени скоррелированности между показателями состояния их метаболической активности, что отражает усиление адаптационных механизмов.
Данные исследования суммарного веса G корреляционного графа всех физиологических показателей для больных I, II, III, IV групп представлены на рис. 7. Как видим, форма коррелограммы, отображающей взаимосвязь между состоянием метаболи-чтзаой актринести у больных разных групп, изменилась. Соотношение весов ребер корреляционного грдфо по сравнению с группой контроля составило для больных ВБ-I - 1:2,23; ВБ-II - 1:1,79; ВБ-I ± ГБ -1:1,51; ВБ-II ± ГБ - 1:0,78.
Таким образом, на этой коррелограмме четко прюсетвривается последовательность изменения (оnндKрeнит) адаптационного потенциала организма G, > G,, > G,,, > G,., . Это свидетельствует о
I гр II гр III гр IV гр 3
том, ы^апрк^с^^ствие гипертонической болезни на фоне ВБ вносит дополнительную неблагоприятную ньррут1<я(рУ,58 %) для организма и снижает адаптационные резервы, которые сопряжены с нарушением гамеослсза, проявляющемся в более усиленном нарушении окислительно-восстановительных процессов, структурных и функциональных свойств мембрсн неоок и др.
Можно говорить об очевидном напряжении рийрoевнокpинной регуляции, особенно проявляющемся в IV группе больных. Наиболее информативным показателем оценки степени тяжести патологических процессов в организме яв-лротся скрроелированность показателей иммунной
и нейро-эндокринной систем и состояния их метаболической активности.
Полученные нами уровни суммарных весов й корреляционного графа всех метаболических показателей для группы больных ВБ-! отображают возрастание напряженности в деятельности иммунной, нейро-эндокринной систем, которые свидетельствуют о включении дополнительных адаптационных резервов, направленных на восстановление нейро-эндокринной регуляции.
По мере нарастания степени тяжести заболевания (ВБ-И; ВБ-! ± ГБ) величина адаптационного потенциала падает. Особенно это заметно по группе больных ВБ-П± ГБ: корреляционные связи между звеньями физиологических систем организма заметно ослабевают, соответственно, величина ско-реллированности (вес й) заметно уменьшается.
Полагаем, что информация об адаптационных перестройках организма, полученная методом корреляционной адаптометрии, окажется эффективной при разработке методов профилактики для рабочих предприятий, где одним из вредных факторов воздействия является вибрация и такой отягощающий фактор, как ГБ.
выводы.
1. Методом корреляционной адаптометрии выявлены определенные закономерности в динамике напряженности адаптационных процессов в инте-гративных системах организма в зависимости от
тяжести патологического процесса у больных с различной степенью тяжести вибрационной болезни.
2. В результате анализа парной корреляции между показателями напряженности иммунной, нейро-эндокринной систем установлено однотипное поведение веса корреляционного графа для обследованных групп больных 0ВБЧ > 0ВБ_ II > °вбч ± ГБ > °ВБ-и ± ГБ. Это свидетельствует о том, что гипертоническая болезнь как дополнительная нагрузка для организма усугубляет адаптационные возможности и приводит к срыву гомеостатических функций организма (структурные и функциональные нарушения нейро-эндокринной регуляции), а также и то, что у категории больных ВБ-И ± ГБ происходит дополнительное подавление функциональной активности иммунной и нейро-эндокринной систем.
3. Использование результатов корреляционной адаптометрии как информации об адаптационных перестройках в организме рабочих предприятий с вредными условиями представляется целесообразным в разработке профилактических мероприятий. Уровень корреляции между специально подобранными показателями нейро-эндокринной регуляции будет показывать, насколько организм адаптирован к данным условиям труда, обитания в целом.
перспективы дальнейших исследований. В дальнейшем предполагается провести исследование сочетания вазоактивных медиаторов у больных при сочетанном течении вибрационной и гипертонической болезни.
литература
1. Горбань А. Н. Динамика корреляций между физиологическими параметрами при адаптации и эколого-эволюционный принцип полифакториальности / А. Н. Горбань, В. Т. Манчук, Е. В. Петушкова // Проблемы экологического мониторинга и моделирование экосистем. - Л.: Гидрометеоиздат, 1987. - Т. 10. - С. 187-198.
2. Колюник Н. В. ОцЫка впливу зовшшнього навантаження на кштинну ланку вродженого iмунiтету мюьких мешкан^в у рiзнi сезони року / Н. В. Колюник // Питання бЫндкацп та екологм. - Запорiжжя: Просвта, 2009. - Випуск 14, № 1. -С. 41-46.
3. Покидышева Л. И. Метод корреляционной адаптометрии в оценке напряженности иммунной системы у лиц с аллергической риносинусопатией, осложненной хламидиозом и без него / Л. И. Покидышева, И. А. Игнатова, С. В. Смирнова // Математическое и компьютерное моделирование, 2005. - С. 256-264.
4. Разжевайкин В. Н. Вопросы моделирования в задачах корреляционной адаптометрии / В. Н. Разжевайкин, М. И. Шпи-тонков. - М.: ВЦ РАН, 1995. - 39 с.
5. Разжевайкин В. Н. Модельные оценки в многомерной диффузионной модели корреляционной адаптометрии / В. Н. Разжевайкин, М. И. Шпитонков // Исследование операций, ВЦ РАН им. А. А. Дородницына. - М., 2006. - С. 3-13.
6. Разжевайкин В. Н. Применение метода корреляционной адаптометрии в медико-биологических задачах / В. Н. Разжевайкин, М. И. Шпитонков, А. Н. Герасимов // Исследование операций, ВЦ РАН им. А. А. Дородницына. - М., 2003. -С.51-55.
7. Сапожников А. Н. Эколого-эволюционные основы корреляционной адаптометрии / А. Н. Сапожников, Е. В. Смирнова, Г. В. Булыгин, С. Ю. Скобелева // Эволюционное моделирование и кинетика. - Новосибирск : Наука, 1992. - С. 220242.
8. Седов К. Р. Корреляционная адаптометрия как метод диспансеризации населения/К. Р. Седов, А. Н. Горбань, Е. В. Петушкова//Вестник АМН СССР. - 1988. - № 10. - С. 69-75.
9. Седов К. Р. Мониторинг состояния антропоэкологического напряжения у коренного населения Крайнего Севера / К. Р. Седов, Е. В. Смирнова, А. В. Кулинский [и др.] // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. - Л.: Гидрометеоиздат, 1992. Т. 14. - С 78-87.
УДК 616. 12-008. 331. 1-001. 34-057:577. 17
ПОPiBHЯHИЙ AHAni3 КОPEЛЯЦiЙ MiX ПОКАЗНИКАМИ METAБОЛiЗMУ У ХВОРИХ ПРИ СПОЛУЧЕ-НОМУ ПEРEБiГУ ВiБРAЦiЙНОÏ ТА ППЕРТОтЧНО'Г ХВОРОБИ
Капустник В. А., Сухонос Н. К.
Резюме. Цтлю доотдження була оцiнка динамiки напруженост ÎMyHHOÏ та нейро-ендокринно'| систем у хворих на вiбрацiйну хворобу (ВХ) в поеднанн з гiпертонiчною хворобою (ПХ) за методом кореляцмно'| адаптометрiÏ. У доотдження включено n = 107 хворих з дiагнозом ВХ вщ дiï локальноÏ вiбрацiÏ I и II ступеня у поеднанн з ПХ (n = 60) та без не'| (n = 47), як були розподтеы на 4 групи: ВХ-I (I гр., n = 21); ВХ-II (II гр., n = 26); ВХ-I ± ПХ (III гр., n = 26); ВХ-II ± ПХ (IV гр., n = 34). Контрольну групу склали 22 практично здорових чоловшв. В роботi використовано 27 фiзiологiчних показникiв метаболiчного стану ^мунна, нейро-ендокринна системи) хворих. Проведено аналiз парноÏ кореляцiÏ параметрiв за Спирманом за допомогою пакета прикладних про-грам SPSS v. 13. Встановлено наявнють «ефекту групового стресу» у хворих на ВХ у порiвняннi з контролем: збтьшена кiлькiсть вiрогiдних кореляцiйних зв'язкiв свiдчить про значну напруженють в дiяльностi iмунноÏ, нейро-ендокринно'| систем та маркерних метаболiчних показниюв у хворих на ВХ. СтупЫь пов'язанностi аналiзованих параметрiв оцiнювали за допомогою ваги кореляцмного графа. Встановлено однотипову по-ведiнку ваги кореляцмного графа для обстежених груп хворих G > G > G ± ПБ > G ± ПБ. Результати свщ-чать про те, що ГХ як додаткове навантаження на оргаызм послабляе адаптации можливостi й призводить до зрушення гомеостатичних функцiй органiзму (структурнi та функцюнальы порушення нейро-ендокринноÏ регуляцiï), причому у категорп хворих на ВХ-II ± ГХ здiйснюеться додаткове пригычення функцiональноÏ ак-тивностi iмунноÏ та нейро-ендокринно'| систем. Використання результатiв кореляцмно'| адаптометрiÏ як н формацiÏ про адаптации перебудови в органiзмi пра^вниюв пiдприемств зi шкiдливими умовами здаеться доцтьним у розробцi профiлактичних заходiв.
Ключовi слова: кореляцiйна адаптометрiя, вiбрацiйна хвороба, гiпертонiчна хвороба, нейро-ендокрин-на регуля^я, показники метаболiзму.
УДК 616. 12-008. 331. 1-001. 34-057:577. 17
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИЙ МЕЖДУ ПОКАЗАТЕЛЯМИ МЕТАБОЛИЗМА У БОЛЬНЫХ ПРИ СОЧЕТАННОМ ТЕЧЕНИИ ВИБРАЦИОННОЙ И ГИПЕРТОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ
Капустник В. А., Сухонос Н. К.
Резюме. Целью исследования была оценка динамики напряженности иммунной и нейро-эндокринной систем у больных вибрационной болезнью (ВБ) в сочетании с гипертонической болезнью (ГБ) методом корреляционной адаптометрии. В исследование были включены n = 107 больных с диагнозом ВБ от воздействия локальной вибрации I и II степени в сочетании с гипертонией (n = 60) и без нее (n = 47), которых распределили по 4 группам: ВБ-I (I гр., n = 21); ВБ-II (II гр., n = 26); ВБ-I± ГБ (III гр., n = 26); ВБ-II± ГБ (IV гр., n = 34). Контрольную группу составили 22 практически здоровых мужчин. В работе использованы 27 физиологических показателей метаболического состояния (иммунная, нейро-эндокринная системы) больных. Проведен анализ парной корреляции параметров по Спирману с помощью пакета прикладных программ SPSS v. 13. Установлено наличие «эффекта группового стресса» у больных ВБ по сравнению с группой контроля: увеличенное количество достоверных корреляционных связей свидетельствует о существенной напряженности в деятельности иммунной, нейро-эндокринной систем и маркерных метаболических показателей у больных ВБ. Степень связанности анализируемых параметров оценивали с помощью веса корреляционного графа. Установлено однотипное поведение веса корреляционного графа для обследованных групп больных > G^ > ± ГБ> G^ ± ГБ. Результаты свидетельствуют о том, что ГБ как дополнительная нагрузка для организма усугубляет адаптационные возможности и приводит к срыву гомеостатических функций организма (структурные и функциональные нарушения нейро-эндокринной регуляции), причем у категории больных ВБ-II ± ГБ происходит дополнительное подавление функциональной активности иммунной и ней-ро-эндокринной систем. Использование результатов корреляционной адаптометрии как информации об адаптационных перестройках в организме рабочих предприятий с вредными условиями представляется целесообразным в разработке профилактических мероприятий.
Ключевые слова: корреляционная адаптометрия, вибрационная болезнь, гипертоническая болезнь, нейро-эндокринная регуляция, показатели метаболизма.
UDC616. 12-008. 331. 1-001. 34-057:577. 17
Comparative Analysis of Correlations between Metabolic Indices in Patients with Vibrational Disease in Combination with Hypertension
Kapustnik V. A., Suhonos N. K.
Abstract. The estimation of the immune and neuro-endocrine systems tension dynamics in patients with vibrational disease (VD) in combination wsth hypertension (H) by a method of the correlation adaptometry is the aim of this investigation. With increasing load adaptation in populations or groups level correlations between physiological parameters increases, and as a result of successful adaptation is reduced. The title of this effect (" effect of group stress ") and the Group is reflected nonspecific nature of this reaction. Mathematical models to
explain these phenomena at the conceptual level have been proposed in the paper. Physiological parameters may themselves be varied within wide limits, and the effect of the adaptive system clearly observed on the relationships between them. Based on this approach to the study of adaptation and its practical application called correlation adaptometry. Method correlation adaptometry, based on the analysis of correlations between physiological parameters, allows to evaluate the impact of unfavorable factors on population groups and different physiological systems. There were n = 107 patients with different stages (I, II) of VD in combination with (H) (n = 60) and without it (n = 47). Among these patients it was choosed 4 groups: I gr., n = 21 - VD-I; II gr., n = 26 - VD-II; III gr., n = 26 -VD-I± H; IVgr., n = 34- VD-II ± H.
Control group had 22 apparently healthy men. In the work we used 27 physiological indices of the patients metabolic state (immune, neuro-endocrine systems). It was carried out analysis of the twin correlation of indices by Spirman with help of program SPSS v. 13. It was determined the presence of the "group stress effect" in the patients with VD in comparison with control: increasable number of the reliable correlative connections testifies about significant tension in immune, neuro-endocrine systems and metabolic indices in VD patients.
We can talk about the obvious stress neuroendocrine regulation, particularly evident in group IV patients. The most informative parameter for evaluating the severity of pathological processes in the body is the correlation of the parameters of immune and neuroendocrine systems and the status of their metabolic activity. The obtained levels of total weights correlation graph G all metabolic parameters for a group of patients VB - I represent an increase of tension in the body's immune, neuro- endocrine systems, which indicate the inclusion of additional adaptation reserves to restore the neuro- endocrine regulation. The obtained levels of total weights correlation graph G all metabolic parameters for a group of patients VB-I represent an increase of tension in the body's immune, neuroendocrine systems, which indicate the inclusion of additional adaptation reserves to restore the neuro-endocrine regulation.
We estimated the degree of the binding of parameters by correlative graph weight. It was determined of the some kind behavior of the correlative graph weight for the different groups patients GVD-I > GVD-II > GVD-I ± H > GVD-II ± H.
Hypertension as an additional load on organism reduces the adaptic possibilities and causes breach of the organism's homeostatic functions (structural and functional disorders of the neuro-endocrine regulation), especially in VD-II ± H group. Utilization of the correlation adaptometry results as information about adaptic changes in workers of unhealthy trade is expedient in disease-prevention service. Level of correlation between specially selected indicators of neuro-endocrine regulation will show how the body is adapted to the conditions of labor, habitat as a whole.
Key words: correlation adaptometry, vibrational disease, hypertension, neuro-endocrine regulation, metabolic indices.
Рецензент - проф. Катеренчук I. П.
Стаття надшшла 16. 01. 2014 р.
