CC BY
64
Андреевский И.Л., Соколов Р.В., Тумарев В.М.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТРАДИЦИОННЫХ И ОБЛАЧНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Аннотация. В статье рассмотрены факторы экономической эффективности облачных информационных систем в сравнении с традиционными. Представлен постатейный сравнительный анализ капитальных и эксплуатационных затрат при использовании традиционных и облачных информационных систем. Дан анализ статических и динамических показателей этих систем. Предложены пути дальнейшего повышения экономической эффективности облачных информационных систем.
Ключевые слова. Облачные информационные системы, экономическая эффективность, показатели эффективности.
Andreevskiy I.L., Sokolov R.V., Tumarev V.M.
COMPARATIVE ANALYSIS OF THE COST-EFFECTIVENESS OF TRADITIONAL AND CLOUD INFORMATION SYSTEMS
Abstract. The article discusses the factors of economic efficiency of cloud information systems in comparison with traditional ones. An itemized comparative analysis of capital and operating costs using traditional and cloud information systems is presented. The analysis of static and dynamic indicators of these systems is given. The ways for further increasing of the economic efficiency of cloud information systems are offered.
Keywords. Cloud information systems, economic efficiency, performance indicators.
Развитие идей ИТ-аутсорсинга привело к появлению различных облачных информационных систем на базе внешних по отношению к потребителям центров обработки данных (ЦОД). Получили распространение модели обслуживания, такие как IaaS, PaaS, SaaS, расширяется ассортимент облачных услуг: BPaaS, DaaS, SECaaS, BaaS и др. [1; 5]. Переход от традиционных информационных систем к облачным должен быть экономически обоснован. Однако существующие публикации в этой области не содержат детального сравнительного анализа экономической эффективности традиционных и облачных информационных систем [2; 6 и др.]. Поэтому тема настоящей статьи является актуальной.
Основным фактором сокращения затрат на обработку информации во внешнем ЦОД по сравнению с традиционной обработкой на ресурсах предприятия является эффект масштаба. Загрузка высокопроизводительного оборудования в ЦОД является относительно равномерной и составляет опти-
ГРНТИ 06.35.35
© Андреевский И.Л., Соколов Р.В., Тумарев В.М., 2019
Игорь Леонидович Андреевский - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных систем и технологий Санкт-Петербургского государственного экономического университета. Роман Владимирович Соколов - доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и технологий Санкт-Петербургского государственного экономического университета. Владимир Михайлович Тумарев - первый заместитель председателя Комитета по информатизации и связи Правительства Санкт-Петербурга.
Контактные данные для связи с авторами (Соколов Р.В.): 191023, Санкт-Петербург, Садовая ул., 21 (St. Petersburg, Sadovaya str., 21). Тел.: 8 (812) 458-97-30. E-mail: rsok7@rambler.ru. Статья поступила в редакцию 25.03.2019.
мальную величину около 90%, в то время как в информационно-вычислительных центрах (ИВЦ) малых и средних предприятий она в среднем составляет 12-20% [6]. При обработке информации во внешнем ЦОДе достигается экономия на амортизационных отчислениях, повышается производительность труда сотрудников, появляется вычислительная эластичность предоставляемых сервисов, повышается надежность за счет резервирования оборудования. Сравнение капитальных и эксплуатационных затрат по статьям при переходе от традиционных технологий на базе ИВЦ предприятий к облачным на базе внешнего ЦОДа предоставлено в табл. 1 и 2 на примере предоставления услуг по модели 8аа8.
Таблица 1
Сравнение капитальных затрат по статьям при переходе от традиционных к облачным информационным системам по модели 8аа8
Статья затрат Характер изменений
Затраты на проектирование (Кпр) Остаются без изменения при использовании типовых проектных решений
Затраты на технические средства управления (Ктс) Существенно сокращаются, поскольку вычислительная обработка и хранение информационной базы осуществляются в ЦОД. Технические средства пользователя обеспечивают лишь сбор и передачу информации в ЦОД
Затраты на создание линий связи информационных сетей (Клс) Остаются без изменения
Затраты на программные средства (Кпс) Существенно сокращаются за счет уменьшения количества лицензий на прикладное и системное программное обеспечение
Затраты на формирование информационной базы (Киб) Остаются без изменения
Затраты на обучение персонала (Коп) Сокращаются
Затраты на вспомогательное оборудование (Кво) Сокращаются
Затраты на производственные площади (Кпп) Сокращаются
Затраты на опытную эксплуатацию (Коэ), которые носят разовый характер Остаются без изменений
Таблица 2
Сравнение эксплуатационных затрат по статьям при переходе от традиционных к облачным информационным системам по модели 8аа8
Статья затрат Характер изменений
Заработная плата управленческого персонала, работающего с использованием информационной системы (пользователей) (Суп) Остается без изменений
Амортизационные отчисления (Сао), затраты на техническое обслуживание (Сто), выплаты заработной платы ИТ-персоналу (Спс), затраты на программное сопровождение (Спо), электроэнергию (Сэл) Существенно сокращаются в связи с сокращением количества технических средств управления и переносом программного сопровождения и обработки информации в ЦОД
Затраты на ведение информационной базы (Сиб) Сохраняются
Затраты на носители информации (Сни) Сокращаются
Затраты на услуги Internet (Син) Возрастают в связи с повышением объема передаваемых данных между предприятием и ЦОД, ростом требований по скорости передачи данных, стабильности канала и его безопасности за счет шифрования
Оплата за программные продукты по модели SaaS (CSaas) Добавляется в состав эксплуатационных затрат и составляет основную статью этих затрат
Состав показателей капитальных и эксплуатационных затрат на создание и функционирование информационной системы представлен в работе [4]. Как следует из таблиц, на примере модели SaaS прослеживается перенос затрат на обработку информации от капитальных к эксплуатационным, прежде всего, в виде арендной платы за использование услуг.
При сравнении затрат на обработку информации по вариантам традиционной и облачной информационной системы необходимо соблюдать ключевой экономический принцип тождественности результатов обработки. Этот принцип предполагает не только тождественность полноты решения функциональных задач по вариантам, но и ряда качественных ограничений, к числу которых относятся: информационная безопасность; оперативность обработки информации; достоверность результатов; надежность выполнения сервисного обслуживания; доступность. Эти ограничения должны быть предусмотрены в соглашении об уровне предоставления услуг (Service Layer Agreement, SLA), которое должно быть заключено между облачным провайдером, реализующим услуги на базе внешнего ЦОД, и предприятием.
Обеспечение информационной безопасности при обработке информации на базе внешнего ЦОД является более сложной задачей, по сравнению с обработкой в ИВЦ предприятия. В условиях внешнего ЦОД повышаются информационные риски как при передаче информации, так и при ее хранении [3]. Также необходим высокий уровень делового доверия между облачным провайдером и предприятием. Вопрос обеспечения необходимого уровня информационной безопасности информационных систем требует специального рассмотрения и обоснования необходимой политики управления рисками. При несоблюдении условий SLA или уходе поставщика облачных услуг с рынка возникает необходимость смены провайдера.
Существенным преимуществом облачных технологий является сокращение временных затрат на проектирование информационной системы. Поскольку вычислительная обработка информации переносится во внешний ЦОД, не требуется время на установку и наладку оборудования, а также инсталляцию, освоение и конфигурацию программного обеспечения. Программно-технический комплекс информационной системы на предприятии решает лишь задачи сбора, контроля и передачи первичной информации в ЦОД, а также прием результатов обработки информации и ее предоставление конечным пользователям.
Рассмотрим показатели экономической эффективности облачных информационных систем на примере модели SaaS в сравнении с аналогичными показателями традиционных информационных систем. Начнем со статических показателей в предположении, что результаты хозяйственной деятельности тождественны и возрастают в год на величину выручки от реализации Эвыр при годовой норме прибыли на капитал на Е. Результаты сравнения статических показателей экономической эффективности облачных и традиционных информационных систем представлены в табл. 3.
Таблица 3
Статические показатели экономической эффективности облачных и традиционных информационных систем
Облачные системы Традиционные системы Сравнение значений показателей
Основные статьи капитальных затрат
К°б -Кпр + киб + Клс + коэ ктр — Кпр + Ктс + Клс + Кпс + Киб + К°э Ко6 «Ктр , за счет экономии на технических и программных средствах обработки информации
Основные статьи годовых эксплуатационных затрат
С°б ~CSaaS + Син С Р — С т° + Спс + Са° + Сиб + Сэл + Сни Со6 <Стр , при соответствующих тарифах на услуги 8аа8 и объемах передаваемой информации по каналам Интернет
Годовой экономический эффект цифровизации (экономическая прибыль)
Э°б _ э с°б F/^об — ^выр сп Этр = Эвыр -Стр -ЕКтр Э°б >Этр
Как следует из табл. 3, определяющим при выборе варианта цифровизации на базе облачных или традиционных технологий является соотношение эксплуатационных затрат. Для малых и средних предприятий объем первичной информации относительно невелик. При этом затраты на ее передачу в ЦОД оправданы экономией на вычислительной обработке. Для больших предприятий может оказаться предпочтительнее вычислительная обработка в локальном достаточно хорошо загруженном ИВЦ, не требующая больших объемов передачи данных во внешний ЦОД облачного провайдера.
Выбор варианта традиционной или облачной технологии обработки информации может быть осуществлен по минимальному значению показателя совокупной стоимости владения (ССВ) при соблюдении принципа тождественности результатов этой обработки по вариантам. Модель совокупной стоимости владения (Total Cost of Ownership, TCO), разработанная Gartner Group, отражает полный перечень статей затрат, связанных с внедрением и обслуживанием информационной системы в течение жизненного цикла [4]. Показатели ССВ для традиционных и облачных информационных систем выглядят следующим образом:
ССВтр = Ктр + ГэткрСтр, (1)
ССВо6 = К°б + ГЭ°КбС°б, (2)
где ТЭК", - срок эксплуатации информационной системы, соответственно, для традиционных и облачных технологий (в годах).
При одинаковой длительности жизненного цикла информационной системы каждого варианта срок эксплуатации для варианта традиционных технологий несколько меньше, так как развертывание информационной системы на базе ИВЦ предприятия происходит медленнее, чем на базе ЦОД облачного провайдера. Срок эксплуатации рассчитывается как разность значения последнего года жизненного цикла информационной системы Т и значения года ввода системы в постоянную эксплуатацию.
С^-С, (3)
7Э°кб = Т- Гв°б, (4)
где Гвтр, rB^ - подпериоды (годы) ввода в постоянную эксплуатацию, соответственно, для вариантов традиционной и облачной информационной системы.
Сравним динамические показатели экономической эффективности традиционных и облачных информационных систем. Динамические показатели, как известно, позволяют учесть временную ценность денег. Следует заметить, что динамические показатели экономической эффективности на основе NPV не требуют дополнительной системы ограничений на тождественность эффектов по вариантам информационных систем, поскольку они включают в себя не только затраты, но и результаты обработки. Для традиционной информационной системы динамический показатель экономической эффективности в виде чистой приведенной стоимости имеет вид:
дтрт/тр __ y7ijP (Кпр+Киб+Ктс+Клс+Кпс+Крэ^ ^ Эвыр t £тр (5)
NÏV - Lt=1 (1+B)t +^=7Этр (l+£)t , (5)
где 7Этр - год начала постоянной эксплуатации для варианта информационной системы на базе традиционных технологий; E - годовая норма прибыли на капитал; Эвыр t - прирост выручки за счет информационной системы в /-ом году; С^р - годовые эксплуатационные затраты по традиционному варианту информационной системы в год t, а (. ..)t - означает отнесение указанных в скобках значений показателей к году t.
Для облачных систем соответствующий показатель имеет вид:
WDT/об _ у.Г]°б (Упр+^иб+^лс+^оэ^ , у.Г ЭвырС~С°б (6)
NPV -^- + ^=7Э°б (l+£)t , (6)
где 7Э°б - год начала постоянной эксплуатации для варианта информационной системы на базе облачных технологий; С°б - годовые эксплуатационные затраты по варианту информационной системы на базе облачных технологий в год t.
Сравнивая значения представленных показателей, следует заметить, что по отрицательной сумме слагаемых традиционные технологии заметно уступают облачным, а по положительной сумме слагаемых определяющим является соотношение С00 и Стр. Если выполняется условие С£б <Cjrp для всех t, то очевидно предпочтение облачных технологий.
Следует заметить, что для информационных систем на базе облачных технологий постоянная эксплуатация начинается раньше, чем для традиционных. Это обстоятельство позволяет получить дополнительную прибыль в размере:
■рТР Э _Г0б
мри об _ У^э d°b.pt Ч (7)
Построение информационной системы на базе облачных технологий позволяет повысить гибкость управления ее проектированием, эксплуатацией и сопровождением. Это обстоятельство лежит в основе получения дополнительного экономического эффекта по сравнению с традиционной системой, связанного с применением реальных опционов в процессе проектирования [7]. Количественная оценка управленческой гибкости оценивается показателем расширенной чистой приведенной стоимости (expended Net Present Value, eNPV):
eNPV = NPV + ROV, (8)
где ROV - стоимость реального опциона, характеризующая управленческую гибкость.
Реальные опционы могут быть направлены на расширение или сокращение функциональности системы, изменение сроков ввода в эксплуатацию ее подсистем, выход из проектов и др.
Еще одно преимущество облачных информационных систем перед традиционными, создающее дополнительный экономический эффект, состоит в возможности новых задач на базе таких сверхсовременных информационных технологий, которые недоступны ИВЦ предприятия. К их числу, например, относятся задачи прогнозирования на основе больших данных (Big Data). К числу новых задач, решаемых на базе облачных вычислений, относятся задачи машинного обучения, потоковой обработки данных, Интернета вещей, технологии блокчейн и др.
Таким образом, подводя итог, отметим, что в статье изложены следующие основные результаты:
1. Раскрыты факторы экономической эффективности облачных информационных систем по сравнению с традиционными информационными системами.
2. Предоставлен сравнительный анализ капитальных и эксплуатационных затрат по статьям при переходе от традиционных к облачным информационным системам.
3. Дан анализ статических и динамических показателей экономической эффективности облачных и традиционных информационных систем.
4. Предложены пути дальнейшего повышения экономической эффективности облачных информационных систем на основе гибкости управления жизненным циклом системы и использования новых технологий обработки информации.
ЛИТЕРАТУРА
1. Гаврилов Д. Экономика облачных вычислений. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ospcon.ru/ files/Dmitriy_Gavrilov_IBM.pdf (дата обращения 13.03.2019).
2. Марков С.В. Экономика облачных вычислений // Креативная экономика. 2010. № 9.
3. Разумников С.В. Оценка эффективности и рисков от внедрения облачных ИТ-сервисов // Фундаментальные исследования. 2014. № 11-1. С. 33-38.
4. Соколов Р.В., Андреевский И.Л. Проектирование и эксплуатация информационных систем. СПб.: СПбГЭУ, 2017. 422 с.
5. Эйдлина Г.М. «Облачная» информационная система управления бизнес-процессами компании TERRASOFT // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 10-1. С. 87-88.
6. Якушева Н.А. Расчет экономической эффективности облачных вычислений // Инженерный журнал: наука и инновации. 2012. № 3.
7. SokolovR.V. Real Option in the information systems design // St. Petersburg State Polytechnical University journal. Economies. 2015. № 5. Р. 118-123.
