CC BY
30
О/
СОРТА И СЕМЕНА
doi: 10.24412/0044-3913-2022-1-35-39 УДК 633.162: 631.524 (527, 559)
Сравнительная оценка гибридных форм ярового ячменя по урожайности и адаптивным свойствам в условиях Северного региона РФ*
A. Н. НОСКОВ, научный сотрудник (e-mail: 19651960@mail.ru)
О. Б. БАТАКОВА, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник
B. А. КОРЕЛИНА, кандидат сельскохозяйственных наук, зав. лабораторией
Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н. П. Лаверова Уральского отделения РАН, Набережная Северной Двины, 17, Архангельск, 163002, Российская Федерация
Исследования проводили с целью отобрать перспективный селекционный материал ярового ячменя для создания сортов с заданными признаками. Проведена оценка семи селекционных номеров (стандарт - сорт Таусень) в конкурсном сортоиспытании по параметрам адаптивных свойств, рассчитанных для урожайности, - экологической пластичности, стабильности, гомеостатичности. Работу выполняли в 2019-2021 гг. в условияхАрхан-гельской области. Средняя урожайность образцов ячменя за годы исследований составила 3,30 т/га. Внутри выборки продуктивность варьировала от 2,85 до 3,56 т/га (доля влияния фактора генотип 6,4 %), по годам - от 2,18 до 4,00 т/га (доля влияния фактора условия среды 71,7 %). С помощью коэффициента регрессии (b) и мультипликативности (КМ) выделили наиболее пластичные селекционные номера интенсивного типа к-038850 (b = 1,47; КМ=2,40), к-038458 (b = 1,22; КМ=2,21), к-039120 (b = 1,14; КМ=2,12) и к-036982 (b = 1,05; КМ=1,97). По гомеостатичности (Hom) выделились образцы к-038338 (9,9), к-038806 (8,8) и сорт Таусень (8,7). По комплексу показателей лучшие результаты продемонстрировал номер к-036982, который характеризовался наибольшей урожайностью (3,56 т/га), стабильностью и адаптивностью к изменениям условий среды (показатель
уровня стабильности сорта (ПУСС) -133,8 %, коэффициент адаптивности (КА) более 100 % за все годы изучения). Также выделился образец к-038850, который был самым пластичным и отзывчивым на благоприятные условия среды, а также обладал признаками высокой потенциальной урожайности (урожайность - 3,47 т/га, коэффициент регрессии - 1,47, коэффициент интенсивности - 86,4 %).
Ключевые слова: яровой ячмень (Hor-deum vulgare L.), урожайность, адаптивность, пластичность.
Для цитирования: Носков А. Н., Бата-кова О. Б., Корелина В. А. Сравнительная оценка гибридных форм ярового ячменя по урожайности и адаптивным свойствам в условиях Северного региона РФ // Земледелие. 2022. №1. С. 35-39. doi: 10.24412/0044-3913-2022-1-35-39.
Ячмень - уникальная культура, как по своим биологическим особенностям, так и по хозяйственно полезным признакам. Его основные достоинства - засухоустойчивость, высокая продуктивность, хорошие кормовые качества и возможность универсального использования. В России и особенно ее северных регионах это важнейшая зернофуражная культура. Кроме того, ее используют для производства продуктов питания, в солодовой и пивоваренной промышленности [1, 2, 3].
Главная задача селекции - создание высокопродуктивных сортов с незначительной ответной реакцией на неблагоприятные условия среды. Для стабильной реализации качественных и количественных признаков с целью повышения продуктивности новые сорта должны обладать эффективной реакцией на изменяющиеся факторы внешней среды. Сорт как основа технологии возделывания любой сельскохозяйственной культуры - результат
сложного взаимодеиствия генотипа и среды, поскольку он может реализовать продукционный потенциал и технологические качества только в конкретных средовых условиях. Исследования по определению влияния изменяющихся факторов среды играют важную роль при выборе лучших сортов и оценке их стабильности. Сочетание оценок пластичности и стабильности с использованием различных методик должно давать надежный прогноз поведения сорта в установленных информативных параметрах [4, 5, 6].
Сегодня, наряду с созданием сортов с высокой потенциальной урожайностью, не менее важное значение имеет селекция на способность растений противостоять неблагоприятным биотическим и абиотическим стрессовым факторам. Задача селекционера - определение степени реакции сортов на неустойчивые факторы окружающей среды для отбора наиболее перспективного селекционного материала со стабильным проявлением признака [7]. Поэтому основная цель современных селекционных программ -создание сортов, обеспечивающих высокую стабильную урожайность вне зависимости от факторов окружающей среды [8, 9]. Для решения этой проблемы селекционеры должны более масштабно использовать методы экологической селекции с тем, чтобы создавать агроэкологи-чески адресные сорта, приспособленные не только к экстремальным почвенно-климатическим условиям, но и к региональным технологиям возделывания [10].
Цель исследований - провести оценку адаптивных свойств ячменя по признаку урожайности и выделить генотипы, сочетающие высокую продуктивность с показателями экологической адаптивности.
Работу выполняли на опытном поле Федерального исследовательского центра комплексного изучения Арктики имени академика Н. П. Лаверова Уральского отделения РАН (г. Котлас). Материалом для исследования служили 7 селекционных номеров, полученных методом гибридизации к-037712(Андрей х Север 1)х (WW988/77 х Hazer), к-038338 (Варде х Дина) х Riso), к-038806 (Таусень х Гид), к-036982 (Guardan х (Stange х
* Работа выполнена в рамках государственного задания ФГБУН ФИЦКИА УрО РАН по теме № 0409-2021-0004.
Ы (D 3 ü
(D
д
(D
5
(D
М О м м
Дина), к-039120 (Омский 96 х Кредо), к-038850 (Сибирский Авангард х Таусень), к-038458 (Пикет х Дина), стандарт - сорт Таусень. Норма высева 5,0 млн всхожих семян на 1 га, площадь делянки 10 м2, повтор-ность опыта 4-кратная. Почва опытного участка дерново-подзолистая суглинистая. Мощность пахотного
горизонта - 20...22 см, рНк
6,0,
содержание гумуса (по Тюрину) - 2,2 %, подвижного фосфора и калия (по Кирсанову) - 250 и 100 мг/кг почвы соответственно.
Годы проведения исследований различались по температурному режиму и количеству осадков, что позволило всесторонне оценить адаптивность изучаемых сортов. Гидротермический коэффициент по годам варьировал в пределах 1,2...2,5. Сумма эффективных температур за период с мая по август в 2019 г. составляла 1023 °С, в 2020 г. - 1145 °С и в 2021 г. - 1457 °С при среднемноголетней норме 1067 °С (см. рисунок).
По данным ФГБУ «Северное УГМС» Гидрометцентра (пост Кур-цево), вегетационный период 2019 г. характеризовался благоприятными
условиями в начальный период роста растений (до фазы колошение) и пониженными температурами (на 2,5. 6,3 °С меньше нормы) с обильными осадками (189 % от нормы) в период созревания. В 2020 г. температурный режим был в пределах средних многолетних данных, а по количеству осадков наблюдали неблагоприятный период в фазе кущения ячменя (47 % от нормы). Вегетационный период 2021 г. характеризовался неблагоприятными для роста и развития растений условиями. Температура воздуха в период от фазы кущения до молочной спелости была в среднем на 3,9° С выше средней многолетней, количество осадков составило 45 % от нормы.
Статистическую обработку данных проводили по методике Б. А. До-спехова (Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). Изд. 5-е, доп. и пере-раб. М.:Агропромиздат, 1985. 351 с.) с использованием дисперсионного анализа. Он предлагает использовать для определения относительной стабильности сорта коэффициент вариации (V):
N N О N
Ш
S ^
ф
и
ф
I
.L.j
■тгм I ГтПП
РТ I I I I I I I I I I
а)
80
1 2 3
декада декада декада
1 2 3
декада декада декада
1 2 3
декада декада декада
1 2 3
декада декада декада
1
1
1 1 il
L 1
L 1 1 1 1
1 1. . J 1 J J л Ulj .1
ппг l'1'l '111 141 IH 1 II 1 III 1 1 1 1
12 3 12 3 декада декада декада декада декада дека май июнь 1 2 3 да декада декада декад июль 1 2 3 а декада декада декада август
V = 100 %, (1)
X
где V - стандартное отклонение, выраженное в процентах к средней арифметической данной совокупности; S - стандартное отклонение; Х - средняя урожайность.
Вклад генотипов и условий среды в формирование урожайности определяли по Н. А. Плохинскому (Плохинский Н. А. Руководство по биометрии для зоотехников. М.: Колос, 1969. 256 с.). Индексы условий среды, а также отзывчивость сортов на изменение условий (коэффициент регрессии, b) определяли по С. А. Эберхарту и В. А. Расселу (Eberhart, S. A., Russell, W. A. Stability Parameters for Comparing Varieties // Crop Science. 1966. Vol. 6. No. 1. P. 36-40):
UY, * Ij)
(2)
b,
X 12
где Е(Хух I,) - сумма произведения урожайности определенного сорта за определенный год и соответствующей величины индекса условий среды; XI,2 - сумма квадратов индексов условий среды.
Для вычисления коэффициента регрессии рассчитывали индексы условий среды по формуле:
X У,, XX У
(3)
I
V V х П
где X У - сумма урожайности всех сортов за определенный год; XXУ¡¡ - сумма урожайности всех сортов за все годы; V - количество сортов; п - число лет.
Гомеостатичность (Нот) оценивали по В. В. Хангильдину (Хангильдин В. В. Параметры оценки гомеоста-тичности сортов и селекционных линий в испытаниях колосовых культур // Научно-технический бюллетень ВСГИ. 1986. № 2 (60). С. 36-41.) X2
(4)
Hom ■■
5 Рисунок. Метеоусловия в годы проведения исследований: а) температура, °С; б) сумма осадков, мм: — средние многолетние данные; ■ — 2019; — 2020; — 2021.
_8 х(Хор1 - Хит )
где X - средняя урожайность; Хор(и Хт - средние значения урожайности изучаемого сорта на оптимальном и лимитированном фонах; 5 - среднеквадратичное отклонение.
Показатель интенсивности (И) рассчитывали по Р. А. Удачину (Уда-чин Р. А., Головченко А. П. Методика оценки экологической пластичности сортов пшеницы//Селекция и семеноводство. 1990. № 5. С. 2-6):
И = Хор' - Хт х 100 %, (5)
УС
где Хор(и Х(/т - средняя урожайность изучаемого сорта на оптимальном и лимитированном фонах; X - средняя урожайности набора
30
25
20
5
0
июнь
июль
ав|ус|
70
60
50
40
30
20
0
б)
сортов на всех фонах испытания, или обобщенный индекс среды.
Комплексный показатель уровня стабильности сорта (ПУСС) определяли согласно Э. Д. Неттевич (Нетте-вич Э. Д., Моргунов А. И., Максимен-ко М. И. Повышение эффективности отбора яровой пшеницы на стабильность, урожайность и качество зерна // Вестник сельскохозяйственной науки. 1985. №1. С. 66-73):
ПУСС = X, х (6)
где Х, - средняя урожайность; L - индекс стабильности, который рассчитывается путем деления средней урожайности на коэффициент вариации и выражается в процентах к стандарту.
Коэффициент мультипликативности (КМ) вычисляли по В. А. Драгав-цеву (Драгавцев В. А., Цильке В. А., Рейтер Б. Г. Генетика признаков продуктивности яровой пшеницы в Западной Сибири. Новосибирск: Наука, 1984. 229 с.):
X,. + Ь, х X
х, ■ <7)
1. Результаты двухфакторного дисперсионного анализа по урожайности
КМ:
X
KA х 100 %,
X,.
Наименование SS Df ms Рф факт F05 Доля влияния фактора, %
Общее 86,188 95 - - - 100
Фактор генотипа 5,48 7 0,78 4,83 2,1 6,4
Фактор условий среды 61,81 2 30,90 190,70 3,1 71,7
Взаимодействие факторов 6,52 14 0,47 2,87 1,8 7,6
Случайные отклонения 12,38 72 0,17 - - 14,3
где X - среднее значение исследуемого признака у /-го сорта по пунктам испытания; Ь - коэффициент линейной регрессии /-го сорта; X - среднее значение для всех Xi средних по всем сортам для каждого j-го пункта эксперимента.
Стрессоустойчивость (Ymin - Ymax) рассчитывали по A.A. Rossllle, J. Hamblin, в изложении А.А. Гончаренко (Гончаренко А. А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур // Вестник РАСХН. 2005. № 6. С. 49-53):
Стрессоустойчивость = Ymin - Ymax, (8) где Y и Y - соответственно
mm max
минимальная и максимальная урожайность сорта.
По методу Л. А. Животкова (Жи-вотков Л. А., Морозова З. А., Се-катуева Л. И. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «урожайность» // Селекция и семеноводство. 1994. № 2. С. 3-6) определили коэффициент адаптивности (КА):
таний) - 71,7 % (табл. 1). Невысокие доли влияния фактора генотип (6,4 %) и взаимодействия факторов (7,6 %) связана с тем, что изучаемые образцы находятся в конкурсном сортоиспытании, куда они были предварительно отобраны, в том числе по признаку урожайность.
Прежде чем анализировать адаптивные свойства селекционных образцов, необходимо провести оценку основных источников сре-довых влияний на выраженность признака. Большинство изучаемых генотипов, за исключением к-038338, сформировали среднюю урожайность выше, чем у стандарта (2,91 т/га). Наибольшей величиной этого показателя характеризовались к-038850 (4,70 т/га), к-036980 (4,40 т/га), к-038458 (4,19 т/га) и к-037712 (4,18 т/га) в 2019 г. Самый низкий сбор зерна у всех изучаемых образцов отмечен в 2021 г. из-за повышенной температуры воздуха и недостаточной влагообеспечен-ности в начальный период роста (табл. 2).
Варьирование средней урожайности по образцам составило от 2,85 т/га до 3,56 т/га, по годам - от 2,18 т/га до 4 т/га. Коэффициент вариации при этом составил 23,5...36,3 %. Наиболее стабильными по этому показателю были сорт Таусень и селекционные номера к-038338 и к-038806 (У=23,5...23,9 %).
Важный этап для определения адаптивных свойств селекционных номеров - оценка по параметрам пластичности, стабильности, го-меостатичности и интенсивности (табл. 3).
По величине коэффициента линейной регрессии (Ь/), который определяет степень реакции генотипов на изменяющиеся условия среды. В условиях проведения исследований
к пластичным можно отнести номера к-038850, к-038458, к-039120 и к-036982 (Ь>1).
В качестве альтернативы коэффициенту регрессии В. А. Дра-гавцев предложил использовать для определения пластичности коэффициент мультипликативности (КМ), демонстрирующий во сколько раз вырос уровень признака. Чем выше числовое значение КМ, тем сильнее меняется урожайность при изменении условий среды. Наибольшую величину показателя КМ наблюдали у образцов к-038850 (2,40), к-038458 (2,21), к-039120 (2,12), наименьшую - у стандарта сорта Таусень (1,67), а также образцов к-038338 (1,76) и к-038806 (1,84). Кроме того, установлена достоверно значимая корреляция КМ с коэффициентом регрессии (коэффициент корреляции 0,99 статистически значим при уровне вероятности Р>0,95).
Один из важных показателей, характеризующих устойчивость растений к воздействию неблагоприятных факторов среды - гомеостаз - способность генотипа сводить к минимуму последствия воздействия неблагоприятных внешних условий [11]. В. В. Хангильдин предложил учитывать это свойство путем использования показателя гоместатич-ности (Нот). Его высокая величина связана со стабильностью урожая зерна и, наоборот, проявление низкого гомеостаза связано с большей вариабельностью урожаев при одних и тех же лимитирующих факторах внешней среды. Высокие величины показателя гомеостатичности рассчитаны для селекционных номеров к-038338 (9,9), к-038806 (8,8) и сорта Таусень (8,7). Из них образец к-038806 с достоверной разницей превосходит два других по урожай-
2. Урожайность селекционных номеров в годы испытаний
(9)
где Хц - урожайность /-го сорта в ¡-й год испытания; X. - среднесо-ртовая урожайность за год.
На основе двухфакторного дисперсионного анализа установлено, что включенные в модель факторы (генотипы и годы) и их взаимодействие оказывали достоверное влияние на урожайность. Большую часть изменчивости обусловливал фактор условий среды (годы испы-
Сорт, линия Урожайность, т/га Коэффициент вариации (V), %
2019 г 2020 г | 2021 г | среднее
Таусень 2,95 3,60 2,18 2,91 23,5
к-037712 4,18 3,80 2,35 3,44 27,5
к-038338 3,40 3,13 2,15 2,85 23,5
к-038806 4,08 3,75 2,45 3,43 23,9
к-036982 4,40 3,88 2,40 3,56 26,3
к-039120 4,10 3,95 2,08 3,38 31,6
к-038850 4,70 3,85 1,85 3,47 36,3
к-038458 4,19 3,83 1,95 3,32 33,6
Среднее 4,0 3,72 2,18 3,30
НСР05 - 0,57 для сравнения частных средних
НСР - 0,34 для сравнения средних урожайностей сортов
НСР05 - 0,21 для сравнения средних урожайностей по годам
Ы (D 3 ü
(D
д
(D
5
(D
М О м м
Сорт, линия b. КМ Hom ПУСС И У -У min max КА2019 КА2020 КА2021
Таусень 0,559 1,67 8,7 100 43,2 -1,42 73,8 96,7 100,0
к-037712 0,98 1,94 6,8 119,3 55,3 -1,83 104,4 102,1 108,0
к-038338 0,67 1,76 9,9 98,9 37,9 -1,25 85,0 84,0 98,9
к-038806 0,87 1,84 8,8 136,1 49,3 -1,63 101,9 100,8 112,6
к-036982 1,05 1,97 6,8 133,8 60,6 -2,00 110,0 104,1 110,3
к-039120 1,14 2,12 5,3 100,1 61,4 -2,02 102,5 106,1 95,4
к-038850 1,47 2,40 3,3 91,8 86,4 -2,85 117,5 103,4 85,1
к-038458 1,22 2,21 4,4 91,2 67,8 -2,24 104,7 102,8 89,7
ности. Низкий гомеостаз отмечен у селекционных линий к-038850 (3,3) и к-038458 (4,4).
При оценке стабильности сорта, по мнению Э. Д. Неттевича (Неттевич и др., 1985), его хозяйственную ценность в отношении урожайности более полно может характеризовать показатель уровня стабильности сорта (ПУСС), учитывающий одновременно уровень и стабильностьурожайности сорта, по отношению к стандарту. По величине этого показателя ПУСС в качестве наиболее стабильных и урожайных выделились селекционные номера к-038806 (136,1 %), к-036982 (133,8 %) и к-037712 (119,3 %).
Реакцию на условия произрастания можно оценить через показатель интенсивности (И). Чем выше размах колебаний урожайности, тем сильнее генотип реагирует на изменение условий среды. Размах ее может быть увеличен как путем резкого повышения урожайности в благоприятные годы, так и в результате ее резкого снижения в экстремальных условиях среды (Удачин и др., 1990). Согласно использованной методике, сорта подразделяются на интенсивные, полуинтенсивные и экстенсивные. В нашем опыте в группу интенсивных образцов вошел к-038850 (И=86,4%), экстенсивных - к-038338 (И=37,9%), остальные были полуинтенсивного типа.
Один из показателей устойчивости к неблагоприятным факторам среды - стрессоустойчивость. Разность Ym:„-Ym„vимеет отрицательный знак и
min max 1
отражает уровень реакции генотипа на стрессовые условия произрастания. Чем меньше разрыв между минимальным и максимальным проявлением признака, тем выше стрессоустойчивость и стабильность сорта. В нашем исследовании лучшей стрессоустойчивостью обладали селекционные линии к-038338 (-1,25), к-038806 (-1,63) и сорт Таусень (-1,42), менее устойчивыми к воздействию стрессовых факторов о были образцы к-038850 (-2,85) и т- к-038458 (-2,24). Генотипы с повы-^ шенной потенциальной урожайно-о стью, как правило, менее устойчивы | к неблагоприятным факторам среды по показателю стрессоустойчивости. ® В наших исследованиях проявилась S взаимосвязь показателей пластич-$ ности, интенсивности и стрессоу-
стойчивости - образцы, обладающие большей пластичностью, одновременно были более интенсивными и менее устойчивыми к стрессовым условиям среды. Поэтому важная задача селекционера - создание сортов с высокой потенциальной урожайностью и низкой реакцией на стрессовые факторы среды.
Для сравнения продуктивного и адаптивного потенциала сортов применяли коэффициент адаптивности (КА). Реакцию испытываемых сортов на внешнюю среду определяют, сравнивая их урожайность со среднесортовой, которая берется за 100 %. По величине этого показателя можно определить потенциальную продуктивность и адаптивность сортов. В 2019 г. с самой высокой среднесортовой урожайностью по показателю адаптивности были выделены такие потенциально продуктивные образцы - к-038850 (117,5 %) и 036982 (110,0 %). У трех образцов его величина за период исследований не снижалась менее 100 % - к-037712 (102,1.108,0 %), к-038806 (100,8.112,6 %) и к-036982 (104,1.110,3 %), в связи с этим можно сделать вывод, что они обладают лучшей адаптивностью к различным факторам среды.
Таким образом, сравнительная характеристика селекционных номеров ячменя показала, что на урожайность культуры значительное влияние оказывают факторы окружающей среды. В результате исследований выявлены наиболее пластичные селекционные номера - к-038850 (Ь=1,47; КМ=2,40), к-038458 (Ь=1,22; КМ=2,21), к-039120 (Ь=1,14; КМ=2,12) и к-036982 (Ь = 1,05; КМ=1,97), и образцы со слабой реакцией на изменения условий среды - Таусень (Ь=0,59; КМ=1,67) и к-038338 (Ь =0,67; КМ=1,94). Высокими показателями гомеостаза выделились селекционные номера к-038338 (9,9), к-038806 (8,8) и сорт Таусень (8,7). По показателю стабильности выделены номера к-037712 (ПУСС - 119,3), к-038806 (ПУСС - 136,1) и к-036982 (ПУСС -133,8). По сочетанию показателей урожайности, адаптивности и стабильности выделили перспективный образец к-036982,который в 2021 г был передан на Государственное
сортоиспытание как перспективный как сорт Линх.
Литература.
1. Noskova E. N., Shchennikova I. N., Svetlakova E. V. Responsiveness of spring barley cultivars to top-dressing in the conditions of the VolgaVyatka region // E3S Web of Conferences 254, 07009(2021). URL: https:// www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/ pdf/2021/30/e3sconf_farba2021_07009.pdf (дата обращения 13.12.2021) doi: 10.1051/ e3sconf/202125407009.
2. Адаптивный потенциал сортов ярового ячменя селекции Омского аграрного научного центра / П. Н. Николаев, О. А. Юсова, П. В. Поползухин и др. // Земледелие. 2019. № 1. С. 35-38. doi 10.24411 /0044-3913-2019-10110.
3. Необходимые признаки сортов ячменя для адаптации к неблагоприятным погодным условиям / Р. А. Абдуллаев, Е. Е. Радченко, О. Н. Ковалева и др. // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 5. С. 41-45.
4. Щенникова И. Н., Кокина Л. П. Перспективы селекции ячменя для условий Волго-Вятского региона (аналитический обзор) // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. Т. 22. № 1. С. 21-31. doi 10.30766/2072-9081.2021.22.1.21-31
5. Кильчевский, А. В. Генетико-экологические основы селекции растений // Информационный вестник ВОГИС. 2005. Т. 9. № 4. С. 518-526.
6. Марухняк А. Я. Оценка адаптивных особенностей сортов ярового ячменя // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2018. № 1. С. 67-72.
7. Николаев П. Н., Юсова О. А. Стрес-соустойчивость сортов ярового ячменя Омской селекции в условиях Западной Сибири // Таврический вестник аграрной науки. 2020. № 4(24). С. 135-142. doi 10.33952/2542-0720-2020-4-24-135-142.
8. Баталова Г. А. Состояние и перспективы селекции и возделывания зернофуражных культур в России // Зерновое хозяйство России. 2011. №3. С. 15-22.
9. Жуйкова О. А., Баталова Г. А. Адаптивность линий и сортов овса голозерного в условиях Кировской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2019. № 20(2). С. 118-125. doi 10.30766/20729081.2019.20.2.118-125.
10. Гончаренко А. А. Экологическая устойчивость сортов зерновых культур и задачи селекции // Зерновое хозяйство России. 2016. № 3. С. 31-37.
11. Константинова О. Б., Кондратенко Е. П. Оценка урожайности и стабильности новых сортов озимой ржи в условиях лесостепной зоны Кемеровской области // Достижения науки и техники АПК. 2015. Т. 29. №3. С. 7-9.
