CC BY
67
Список литературы / References
1. [Электронный ресурс]: ITCua. Режим доступа: https://itc.ua/articles/obzor-monobloka-acer-aspire-s-24// (дата обращения 03.05.2018).
2. [Электронный ресурс]: Режим доступа: ferra.ru -https://www.ferra.ru/ru/comp/news/2017/08/31/ifa2017-acer-aspires-24// (дата обращения 03.05.2018).
3. [Электронный ресурс]: МЕГАОБЗОР. Режим доступа: https://megaobzor.com/Predvaritel-n-obzor-Acer-Aspire-S24-Sam-tonki-monoblok.html/ (дата обращения 03.05.2018).
4. [Электронный ресурс]: KEDDR.com Режим доступа: https://keddr.com/2018/01/obzor-acer-aspir-s24-dostoynaya-zamena-zdorovennyim-rs/ (дата обращения 03.05.2018).
СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАЗНЫХ СИСТЕМ ОХЛАЖДЕНИЯ КОМПЬЮТЕРА: ЖИДКОСТНАЯ И ВОЗДУШНАЯ Алексеева К.Ю. Email: Alekseeva1146@scientifictext.ru
Алексеева Ксения Юрьевна — студент, факультет информатики и вычислительной техники, Поволжский университет телекоммуникации и информатики, г. Самара
Аннотация: система охлаждения имеет огромное значение для основных рабочих элементов компьютера, которые во время эксплуатации устройства перегреваются и нуждаются в охлаждении. В статье описаны основные виды систем охлаждения, к которым относят воздушное и водяное. Каждое из них имеет свои достоинства и недостатки.
Сравнительная характеристика систем охлаждения ПК позволяет выбрать подходящую систему. В современных компьютерах используют водяную систему охлаждения, которая эффективно и быстро охлаждает элементы компьютера и не шумит во время работы. Воздушная система охлаждения встречается в старых моделях ПК и представлена вентиляторами. Ключевые слова: система охлаждения.
COMPARATIVE CHARACTERISTIC OF DIFFERENT COMPUTER COOLING
SYSTEMS: LIQUID AND AIR Alekseeva K.Yu.
Alekseeva Ksenia Yuryevna - Student, FACULTY OF COMPUTER SCIENCE AND COMPUTER SCIENCE POVOLZHSKY UNIVERSITY OF TELECOMMUNICATIONS AND INFORMATICS, SAMARA
Abstract: the cooling system is of great importance for the basic working elements of the computer, which during the operation of the device overheat and need to be cooled. The article describes the main types of cooling systems, which include air and water. Each of them has its advantages and disadvantages.
Comparative characteristics of PC cooling systems allow choosing a suitable system. Modern computers use a water cooling system that efficiently and quickly cools the elements of the computer and does not make noise during operation. The air cooling system is found in older PC models and is represented by fans. Keywords: cooling system.
УДК 004
Любое устройство, работающее от электрической энергии, выделяет тепло, поэтому нуждается в охлаждении. Эффективность работы и эксплуатационный срок стационарного компьютера во многом зависит от грамотно подобранной системы охлаждения (СО), которая защищает устройство от перегревания.
В результате длительной эксплуатации ПК и выполнения большого количества задач в основных узлах устройства повышается температура, из-за чего затормаживаются важные процессы. Для понижения температуры в компьютерах используют два вида систем охлаждения:
1. Воздушную.
2. Водяную (жидкостную). [1] Последствия перегрева ПК
Из-за избыточного количества тепла и повышения температуры в основных узлах компьютера он начинает зависать и тормозить. В худшем случае из строя могут выйти несколько дорогостоящих компонентов, поэтому в компьютерах следует использовать высокопроизводительные системы охлаждения. Кроме этого важно следить за чистотой системного блока ПК, который из-за большого количества пыли может перестать работать. Забитый пылью вентилятор, не может в полной мере обеспечить циркуляцию воздуха в корпусе, поэтому важно вовремя чистить ПК от пыли.
Из-за перегрева могут пострадать такие элементы ПК:
• конденсатор;
• микросхемы;
• жесткий диск и прочее.
«Правильный» вентилятор
В старых моделях компьютеров за охлаждение горячих воздушных масс в системном блоке отвечает вентилятор, который должен исправно работать и нагнетать необходимое для охлаждения количество холодного воздуха. Воздушные системы охлаждения (ВСО) работают по простому принципу: тепло со всех нагретых элементов поступает к радиатору и рассеивается.
Как правило, вентиляторы служат для охлаждения корпуса компьютера, так как они способны охладить достаточно большую площадь. Вентилятор - это простая конструкция в виде моторчика с лопастями, которые вращаются и тем самым создают холодный поток воздушным масс. Такие изделия имеют доступную стоимость и обеспечивают равномерное охлаждение корпуса. Единственным недостатком вентилятора является шумная работа. В системе охлаждения ПК может использоваться несколько вентиляторов. [2]
Эффективность ЖСО
Такие системы охлаждения считаются самыми лучшими. К основным достоинствам водяных системы охлаждения ПК относят высокую скорость понижения температуры. В качестве рабочего (охлаждающего) элемента выступает хладагент, который отводит тепло от нагретых деталей ПК к радиатору, после чего испаряется в воздухе. СВО (система водяного охлаждения) не позволяет перегреваться устройству и легко устраняет проблему сильного нагрева центрального процессора.
К ее достоинствам относят:
• отличную производительность и эффективность;
• бесшумность;
• компактность радиаторов чипов ПК.
Впервые системы охлаждения, в которых основным элементом выступает вода, стали использовать в ноутбуках, после чего их применили в работе стационарных компьютеров. Единственным недостатком таких систем для охлаждения основных элементов ПК является сложность генерации в системные блоки, которые производители проектировали под ВСО. [3]
Воздушная или жидкостная СО: что лучше?
Классическая СВО представлена кулерами, которые продаются вместе с процессором. Они эффективно отводят от важных систем и элементов компьютера тепло, поэтому геймеры, программисты и специалисты в области графики отдают предпочтение мощным кулерам от таких производителей, как:
• Zalman;
• Cooler Master;
• Noctua.
Большие вентиляторы, огромные радиаторы и толстые тепловые трубы обеспечивают надежность и бесперебойную работу воздушной системы охлаждения, но она не способна справиться с поставленной задачей, если установлена на более мощный и современный ПК. При выборе системы охлаждения необходимо учитывать два важных параметра:
• тип графической карты;
• мощность процессора.
Чем мощнее эти два компонента, тем производительней должна быть система, охлаждающая процессор и нагретые детали, которые сильно перегреваются, а вентилятор не способен быстро отводить тепло, из-за чего может пострадать процессор и графическая карта. Кроме всего прочего, воздушные кулеры при экстремальных нагрузках очень сильно шумят во время работы, что не нравится многим пользователям, особенно это касается геймеров, которые любят играть по ночам.
Чем примечательно водяное охлаждение?
СЖО или СВО - это отличное решение для современных компьютеров, которые оснащаются мощным процессором и графической картой, а также имеют большую оперативную память. Огромным достоинством водяной системы охлаждения является ее бесшумность и эффективность. Здесь в
качестве теплоносителя применяется жидкость, которая позволяет быстро охлаждать воздух. Принцип работы такой системы охлаждения достаточно простой и понятный: тепло от процессора передается по тепловому обменнику воде, после чего она, нагреваясь, перемещается в радиатор и испарятся.
Список литературы / References
1. [Электронный ресурс]: Режим доступа: VyboroVed.ru - https://vyboroved.ru/reyting/1661-luchshie-sistemy-okhlazhdeniya-kompyutera.html/ (дата обращения 03.05.2018).
2. [Электронный ресурс]: Режим доступа: ekatalog - http://ek.ua/k303.htm/ (дата обращения 03.05.2018).
3. [Электронный ресурс]: Мастер компьютерной помощи. Режим доступа: MasterServis24.ru -http://masterservis24.ru/87-vodyanoe-ohlazhdenie-dlya-kompyutera.html/ (дата обращения 03.05.2018).
4. [Электронный ресурс]: FB.ru. Режим доступа: http://fb.ru/article/285009/kakoe-ohlajdenie-dlya-protsessora-vyibrat-sovetyi/ (дата обращения 03.05.2018).
5. [Электронный ресурс]: WORLD-X. Режим доступа: https://wd-x.ru/computer-from-overheating/ (дата обращения 03.05.2018).
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Черкасов Д.Ю.1, Иванов В.В.2 Email: Cherkasov1146@scientifictext.ru
'Черкасов Денис Юрьевич — студент; 2Иванов Вадим Вадимович — студент, кафедра компьютерной и информационной безопасности, Институт кибернетики
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский технологический университет, г. Москва
Аннотация: машинное обучение - это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитической модели. Это отрасль искусственного интеллекта, основанная на идее, что машины должны уметь учиться и адаптироваться через опыт. Оно тесно связано с вычислительной статистикой, которая делает прогнозы на основе статистических данных, собранных компьютером. Его иногда путают с интеллектуальным анализом данных, но это больше ориентировано на анализ разведочных данных, тогда как машинное обучение включает сложные алгоритмы, которые используются в основном для прогнозирования, когда машинное обучение концентрируется на прогнозировании на основе уже известных атрибутов, полученных через учебные данные, тогда поиск данных больше фокусируется на поиске неизвестных атрибутов в любых данных.
Ключевые слова: машинное обучение, анализ, данные, алгоритм.
MACHINE LEARNING Cherkasov D.Yu.1, Ivanov V.V.2
'Cherkasov Denis Yurievich — Student; 2Ivanov Vadim Vadimovich — Student, DEPARTMENT OF COMPUTER AND INFORMATION SECURITY, INSTITUTE OF CYBERNETICS FEDERAL STATE BUDGET EDUCATIONAL INSTITUTION OF HIGHER PROFESSIONAL EDUCATION MOSCOW TECHNOLOGICAL UNIVERSITY, MOSCOW
Abstract: machine learning is a data analysis technique that automates the construction of an analytical model. This is the branch of artificial intelligence, based on the idea that machines should be able to learn and adapt through experience. It is closely related to computational statistics, which makes predictions based on the statistics collected by the computer. It is sometimes confused with intelligent data analysis, but it is more focused on analysis of exploration data, whereas machine learning involves complex algorithms that are used primarily for forecasting, when machine learning concentrates on predicting based on already known
