CC BY
22
agricultural sector and for environmental monitoring]. AgroEkoInfo. 2017. N 4. Available at:
http://agroecoinfo. narod. ru/j ournal/S TATYI/20 17/4/st 446.doc (accessed 23.11.2018) (In Russian)
10.Izmailov A.Yu., Godzhaev Z.A., Sychev V.G., Afanasev R.A. Robototekhnika v agrokhimii tochnogo zemledeliya [Robotics in agrochemistry of precision agriculture]. Plodorodie. 2018. N 1 (100): 53-57. (In Russian)
11.Mazoyer Marcel, Roudart Laurence. A history of world agriculture: from the neolithic age to current crisis. London-Sterling, VA: Earthscan. 2006: 526. Available at: http://base.dnsgb.com.ua/files/book/Agriculture/ History-of-Agriculture/A-History-of-World-Agriculture.pdf. (accessed 23.11.2018)
12.Simansky Vladimir. Is the Period of 18 Years Sufficient for an Evaluation of Changes in Soil Organic Carbon under a Variety of Different Soil Management Practices? Communications in Soil Science and Plant Analysis. 2017. vol. 48, N 1: 37-42. http://.doi.org/10.1080/00103624.2016.1253717 13.Papushin E.A., Mateichik S.N. Komp'yuternaya programma dlya sbora, obrabotki i otobrazheniya meteodannykh s meteostantsii DAVIS VANTAGE PRO2 [Software for acquisition, processing and visualisation of data from DAVIS VANTAGE PRO2 weather station]. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produkcii rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2018. 3(96): 33-38. (In Russian)
УДК 631.316.022.4:004.048 DOI 10.24411/0131-5226-2018-10087
СРАВНИТЕЛЬНАЯ ЭНЕРГООЦЕНКА ПОЧВООБРАБАТЫВАЮЩИХ РАБОЧИХ ОРГАНОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗМЕРИТЕЛЬНО-ИНФОРМАЦИОННОГО КОМПЛЕКСА
Н.И. Джабборов, д-р техн. наук; В.И. Шамонин, канд. техн. наук;
A.B. Сергеев, канд. техн. наук; Г.А. Семенова
Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства (ИАЭП) -филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, Санкт-Петербург, Россия
Повышение эффективности технологических приёмов обработки почвы в значительной мере связано с созданием новых рабочих органов и их совершенствованием. Использование современных измерительных цифровых систем позволяет существенно сократить затраты и время на разработку новых перспективных рабочих органов почвообрабатывающих машин. В Институте агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства - филиале ФГБНУ ФНАЦ ВИМ был создан и изготовлен измерительный информационный комплекс (ИИК-ИАЭП), состоящий из навесной установки с тензометрическими тележками и измерительно-информационной системы ИП 264 РосНИИТиМ, позволяющей проводить сравнительную энергооценку почвообрабатывающих рабочих органов, в одинаковых почвенных условиях и режимах выполнения технологического процесса. При проведении исследований применялись методы теории вероятностей, математической статистики и статистической динамики. В процессе исследований установлено, что динамичные
ISSN 0131-5226.
_ИАЭП. 2018. Вып. 97_
рабочие органы обеспечивают снижение величины тягового сопротивления на 3 - 12 % в зависимости от режима обработки почвы. Оценена достоверность полученного результата. Возможность оперативного анализа получаемых результатов позволяет внести, в случае необходимости, коррективы в план проведения опытов (увеличить объем и количество выборок, изменить режимы обработки, при возможности тип почв и предшествующую обработку и др.). Анализ хода и результатов экспериментальных исследований динамичных рабочих органов с использованием разработанного измерительного информационного комплекса позволяет сделать вывод о его эффективности, заключающейся в сокращении сроков проведения исследований в 2-3 раза и повышении точности и достоверности полученных результатов до вероятности 0,95.
Ключевые слова: почвообрабатывающие рабочие органы, достоверность результатов, тензометрическая установка, тяговое сопротивление, сравнительная энергооценка.
Для цитирования: Джабборов НИ., Сергеев A.C., Шамонин В.И., Семенова Г.А. Сравнительная энергооценка почвообрабатывающих рабочих органов с использованием измерительно-информационного комплекса // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2018. № 4(97). С.41-49
COMPARATIVE ENERGY ASSESSMENT OF TILLAGE WORKING TOOLS USING THE
MEASURING AND INFORMATION SYSTEM
Institute for Engineering and Environmental Problems in Agricultural Production (IEEP) - branch of FSAC VIM, Saint Petersburg, Russia
Efficiency improvement of tillage techniques may be achieved through creation of new working tools and their upgrading. The use of modern measuring digital systems allows to significantly reduce the costs and time for the development of new promising working tools of tillage machines. A measuring and information system was designed and manufactured in IEEP - branch of FSAC VIM. It consists of a tractor-mounted unit with strain gauge trolleys and the measuring and information system IP 264 of the Russian Research Institute for Testing of Agricultural Technologies and Machines, which allows for a comparative energy assessment of soil-tilling working tools under the same soil conditions and technological process modes. The system was used in the experimental studies on the comparative energy assessment of dynamic working tools. The methods of probability theory, mathematical statistics and statistical dynamics were also applied. The studies concluded that dynamic working tools reduced the traction resistance by 3-12%, depending on the tillage mode. Reliability of the obtained result was estimated. The possibility of real time analysis of the results obtained allows, if necessary, to adjust the design of experiments - to increase the sample scope and number, to change the tillage modes, if possible, the type of soil and previous cultivation, etc. The progress and results of experimental studies of dynamic working tools with the use of the developed measuring and information system proved this system to be effective in reducing the duration of research by 2-3 times and increasing the accuracy and reliability of the results to a probability of 0.95.
Key words: soil tilling working tools, test validity, strain-gauge unit, traction resistance, comparative energy assessment.
N.I. Dzhabborov, DSc (Engineering); A.V. Sergeev, Cand. Sc. (Engineering);
V.I. Shamonin, Cand. Sc. (Engineering); G.A. Semenova
For citation. Dzhabborov N.I., Sergeev A.V., Shamonin V.I., Semenova G.A. Comparative energy assessment of tillage working tools using the measuring and information system. Tekhnologii i tekhnicheskie
sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produkcii (In Russian)
Введение
В сельскохозяйственном производстве самой энергоемкой операцией является обработка почвы. На ее приходится 30 - 40 % всей потребляемой в сельском хозяйстве энергии, причем 1/5 часть расходуется на предпосевную обработку почвы. Большие масштабы энергопотребления при обработке почвы вызывают необходимость поиска путей снижения энергоемкости этого процесса.
Одним из путей решения проблемы снижения энергоемкости почвообработки является совершенствование конструкций рабочих органов почвообрабатывающих машин, разработка новых типов рабочих органов [1 — 4,5].
В настоящее время, из-за отсутствия достоверного и достаточного описания физических процессов протекающих при взаимодействии рабочих органов
почвообрабатывающих машин с почвой, при исследованиях преобладающим методом стал экспериментальный.
В процессе работ по совершенствованию почвообрабатывающих машин, на завершающем этапе всегда возникает
энергооценки, в том числе их рабочих органов. Данная оценка должна производиться в одинаковых почвенных условиях, при идентичных режимах работы, что позволяет объективно оценить эффективность использования сравниваемых рабочих органов по критерию энергозатрат, на величину которого существенно влияет тяговое сопротивление рабочих органов [7].
Для получения показателей
последующего первичного анализа широко используются современные измерительные системы, которые позволяют сократить
rastenievodstva г zhivotnovodstva. 2018. 4(97): 41-49.
совершенствование конструкций
почвообрабатывающих рабочих органов. Актуальность темы исследований связана с проблемой улучшения эксплуатационных качеств почвообрабатывающих агрегатов и снижения энергоемкости технологических приемов обработки почвы.
Материалы и методы
Целью исследований являлись разработка технических средств,
совершенствование методов проведения экспериментов и обработки их результатов с целью получения объективной и достоверной информации по энергооценке сравниваемых почвообрабатывающих
рабочих органов.
Для проведения исследований использовался измерительный
информационный комплекс, включающий в себя:
тензометрическими тележками в агрегате с трактором класса тяги 1,4 т. 2. Измерительную информационную система ИП 264, обеспечивающую прием дискретных аналоговых сигналов от первичных преобразователей с последующей
сохраненных массивов данных в другие программы для последующего анализа и оценки.
Навесная установка (рис.1) состоит из рамы, опорных колес с механизмом регулирования установочной глубины обработки почвы, двух тензометрических тележек, на которые закрепляются сравниваемые почвообрабатывающие
рабочие органы.
ISSN 0131-5226. Теоретический _ПАЭП. 2018.
и научно-практическии журнал. Вып. 97_'
исследования рабочего органа а) - вид сзади; б) - вид сбоку
Тензометрические тележки позволяют с помощью кольцевых тензодатчиков производить измерения тягового
сопротивления рабочих органов. Они представляют собой конструкции, состоящие из двух горизонтальных параллельных между собой направляющих закрепленных на раме установки. Для повышения чувствительности измерений опора кронштейна на направляющие
осуществляется через подшипники качения. Расстояние, на котором установлены тележки, исключает взаимное влияние исследуемых рабочих органов друг на друга и в тоже время позволяет производить энергооценку рабочих органов в одинаковых почвенных условиях. Использование двух тележек позволяет сократить минимум в два раза количество необходимых опытов.
Для измерения тягового сопротивления рабочих органов используются кольцевые тензорезисторные силоизмерители.
Конструкция тензоизмерительной тележки позволяет исключить влияние изгибающих моментов на силоизмеритель. В кольцевом тензодатчике используется мостовая схема соединения тензорезисторов. Диапазон измерения растягивающих сил до 5 кН. Для измерения скорости перемещения измерительной установки используется импульсный измеритель пути ИП 268 разработки РосНИИТиМ.
Измерительная и информационная система позволяет получать первичную информацию с измерительных датчиков, сохранять ее, обрабатывать с получением
статистических характеристик [5].
статистические характеристики позволяют выполнить сравнение исследуемых рабочих органов путем проверки «нулевой» гипотезы Г о, заключающейся в предположении о равенстве генеральных средних Уд1=Уд12 = V величин тяговых сопротивлений Я] и Яз.
Для обоснования необходимого и достаточного объема первичной информации (показаний силоизмерительных датчиков) нами принято допущение, что при
почвообрабатывающих рабочих органов, постоянной скорости перемещения,
обрабатываемом участке наблюдаются незначительные колебания средних значений характеризующих процесс, поэтому эти процессы можно считать стационарными. Также можно принять допущение, что процессы, протекающие при работе почвообрабатывающих рабочих органов, удовлетворяют условию эргодичности, т.е. функция корреляции стремится к нулю при неограниченном росте временного сдвига t. Поэтому операцию усреднения можно
выполнить по единственной реализации х(Т) длительность Т которой может быть сколь угодно велика. Математическое ожидание случайного процесса в таком случае будет:
Для выполнения необходимых
статистических характеристик случайных
процессов реализации процессов нуждаются
в дискретизации. Шаг квантования может
быть определен по выражению: 1
^ = 77, (2)
¿./в
где /в - частота высшей гармоники процесса, Гц.
Величина /е должна быть определена предварительно до проведения основного эксперимента. Для получения достоверных и надежных оценок математического ожидания т и дисперсии И процессов, которые при принятых допущениях т(/) т соп.М и 1)(1) I) соп.М необходимо, чтобы время реализации Т > t0 , где t0 -время корреляции.
Время корреляции £0 определяется в ходе предварительных экспериментов через построение автокорреляционной функции на различных скоростях перемещения рабочего органа.
Для получения достоверных результатов число ординат числового массива N должно быть не менее Л' У'/Д/.
Для проверки гипотезы используем выборки значений тяговых сопротивлений сравниваемых рабочих органов, полученные в результате эксперимента.
Считаем, что исследуемые величины имеют одинаковый закон распределения (нормальный) отличающиеся положением центра и дисперсией. По результатам сравнительных исследований получаем два распределения нормально распределенных величин Я] и В.2 с выборками «/=«?= п из генеральных совокупностей Я] и Яз. Для проверки гипотезы используем то
обстоятельство, что разность Я]-Я2 двух выборочных средних следует закону: N [г,уЙ1 - уЙ2, (3)
величину х —
71 71
качестве критерия Й2
используем нормированная
разность. — Я2. Если гипотеза Го верна, то величина г подчинена закону N (г,0,1) в качестве критической области принимается область больших по абсолютной величине отклонений \г\ > где представляет с/%
удовлетворяющий условию Р(\г\ >
С гипотезой Го конкурирует альтернативное предположение 1 д заключающееся в том, что — Ф 0.
Результаты и обсуждение
Разработанный измерительный и информационный комплекс (ИИК-ИАЭП) (рис.2) был использован при сравнительной оценке тяговых сопротивлений динамичных (Я]) и нединамичных (Д2) рабочих органов [4, 8]. Опыты проводились на полях ИАЭП -филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ - «Красная Славянка» в сентябре 2018 года с среднесуглинистым типом почв, средней твердостью в слое 10-20 см - 1,4 МПа.
Рис. 2. Навесная установка с испытываемыми рабочими органами
В результате выборки были получены оценки величин тяговых сопротивлений Я} и
ISSN 0131-5226. Теоретический и научно-практический журнал. _ИАЭП. 2018. Вып. 97_
i?2, часть которых представлена в таблице, п — 65. Количество выборок составило пг — п2 —
Таблица
Результаты сравнительных полевых испытаний динамичных рабочих органов
№ п/п Установочная глубина обработки, см Скорость обработки, м/с Средняя величина тягового сопротивления, кН Процент снижения тягового сопротивления, %
динамичный R1 нединамичный R2
1 5 1,1 0,577 0,597 3,35
2 10 1,1 0,557 0,585 5,13
3 15 1,1 0,985 1,111 11,34
30 5 1,94 0,394 0,408 3,4
31 10 1,94 0,555 0,634 12,4
32 15 1,94 1,143 1,224 6,6
63 5 2,78 0,333 0,408 3,4
64 10 2,78 0,876 0,634 3,9
65 15 2,78 1,204 1,224 10,1
Результаты обработки выборок дали следующие оценки параметров их распределения: Rt — 0,738 кН, R2 —
0,795кН,
Выбирая q=5% и пользуясь нормированной функцией Лапласа, находим z5 = 1,96. Это позволяет определить значимое расхождение между средними: ZsCTcRi-^) = 0,054кН.
В нашем случае R2 - Ri=0,057кН. Таким образом, полученное отклонение попадает в критическую область и расхождение в величинах тяговых сопротивлений R2 и Rj следует считать существенным. Таким образом, отклоняем гипотезу Го и подтверждаем альтернативную гипотезу. Представленные первичные данные и их начальная обработка выполняется с помощью измерительно-информационной системы ИП264 и ПК, работающего непосредственно с этой системой с использованием пакета EXCEL. Данная обработка может выполняться
непосредственно на месте проведения полевых опытов. Экспресс-анализ этих результатов позволяет внести, в случае
необходимости коррективы в план проведения опытов (увеличить объем и количество выборок, изменить режимы обработки, при возможности тип почв и предшествующую обработку и др.).
Выводы
исследований динамичных рабочих органов позволяют заключить, что они обеспечивают снижение величины тягового сопротивления. Экспериментальные исследования
динамичного рабочего органа [11] показали, что именно такая его конструкция обеспечивает снижение тягового сопротивления на 3 - 12 % в зависимости от режима обработки почвы по сравнению с рабочими органами, лишенных
динамических свойств.
экспериментальных исследований
использованием разработанного в ИАЭП-филиале ФГБНУ ФНАЦ ВИМ измерительного информационного
комплекса, позволяют сделать вывод о его эффективности, заключающийся в
сокращении сроков проведения точности и достоверности полученных
исследований в 2 - 3 раза и повышении результатов до вероятности 0,95.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1 Измайлов А.Ю., Шогенов Ю.Х. Интенсивные машинные технологии и техника нового поколения для производства основных групп сельскохозяйственной продукции //Техника и оборудования для села. 2017. № 7. С. 2 - 6. https://elibrary.ru/ download/elibrary 29771088 23654305.pdf
2 Панов И.М., Ветохин В.И. Физические основы механики почв /ИМ. Панов, В.И. Ветохин. Киев.: Феникс, 2008. 266 с.
3 Джабборов Н.И., Добринов A.B., Семенова Г.А. Определение энерготехнологических
почвообрабатывающих агрегатов //Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. 2017. № 4 (49). С. 252 - 259. https://elibrary.ru /download/elibrary 32414122 20155160.pdf
4 Семенова Г. А., Джабборов Н.И. Обоснование конструктивных параметров динамичных почвообрабатывающих рабочих органов //Инновации в сельском хозяйстве. 2018. №3(28). С. 501-507.
5 Валге A.M. Основы статистической обработки экспериментальных данных при проведении исследований по механизации сельскохозяйственного производства с примерами на STATGRAPHIC S и EXCEL //A.M. Валге, Н.И. Джабборов, В.А. Эвиев; под ред. A.M. Валге. Санкт-Петербург: изд-во ИАЭП; Элиста: изд-во КалмГУ, 2015.140
6 Мазитов Н.К., Лобачевский ЯП., Рахимов P.C., Хлызов Н.Т., Шарафиев Л.З., Садриев
технология обработки почвы и посева на основе собственных конкурентоспособных
инновационных машин //Достижения науки и техники в АПК. 2014. С. 68 - 70. https://elibrary.ru/download/elibrary 21813568 22723214.pdf 7 Измайлов А.Ю., Хорошенков В.К. Автоматизированные информационные технологии в производственных процессах растениеводства //Сельскохозяйственные машины и технологии. 2010. № 4. С. 3 - 9. https://elibrary.ru/download/elibrary 15216383 97828500.pdf 9 8. Джабборов Н.И., Максимов Д.А., Семенова Г.А. Оценка тягово-динамических показателей почвообрабатывающих
агрегатов //Технологии и технические средства механизированного производства
животноводства. 2017. № 93. С. 53 - 64. https://elibrary.ru/download/elibrary 30782050 88361031.pdf
9. Яковлев Н.С., Колинко П.В. Тяговое сопротивление почвообрабатывающих и посевных машин. Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2016. №1 (248).
https://elibrary.ru/item.asp?id=25732407
10. Бережнов H.H., Сырбаков А.П. Оценка тягово-энергетических показателей посевного почвообрабатывающего машинно-тракторного агрегата методом контрольного динамометрирования. АгроЭкоИнфо. 2017, №2 (28). С. 17. https://elibrary.ru/item.asp ?id=29824357
11. Джабборов Н.И., Захаров А.М., Семенова Г.А. Рабочий орган для рыхления почвы. Патент РФ на полезную модель № 182130. 03.08.2018.
ISSN 0131-5226. Теоретический и научно-практический журнал. _ПАЭП. 2018. Вып. 97_'
1 Izmailov A.Yu., Shogenov Intensivnye mashinnye tekhnologii i tekhnika novogo pokoleniya dlya proizvodstva osnovnykh grupp sel'skokhozyaistvennoi produktsii [Intensive machine technologies and new generation machinery for manufacturing main groups of agricultural produce]. Tekhnika i oborudovamya dlya sela. 2017. N 7: 2 - 6. (In Russian)
https://elibrary.ru/download/elibrary_29771088 _23654305.pdf
2 Panov I.M., Vetokhin V.I. Fizicheskie osnovy mekhaniki pochv [Physical fundamentals of soil mechanics]. Kiev.: Feniks, 2008: 266. (In Russian)
3 Dzhabborov N.I., Dobrinov A.V., Semenova G.A. Opredelenie energotekhnologicheskikh parametrov dinamichnykh pochvoobrabatyvayushchikh agregatov [Determination of energy technological parameters of dynamic soil tilling units]. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2017. N 4 (49): 252 - 259. (In Russian) https://elibrary.ru/download/elibrary_32414122 _20155160.pdf
4 Semenova G.A., Dzhabborov N.I. Obosnovanie konstruktivnykh parametrov dinamichnykh pochvoobrabatyvayushchikh rabochikh organov [Justification of design parameters of dynamic soil-cultivating working bodies]. Innovatsii v sel'skom khozyaistve. 2018. N 3(28): 501-507. (In Russian)
5 Valge A.M., Dzhabborov N.I., Eviev V.A. Osnovy statisticheskoj obrabotki ehksperimental'nyh dannyh pri provedenii issledovanij po mekhanizacii sel'skohozyajstvennogo proizvodstva s primerami na STATGRAPHICS i EXCEL [Fundamentals of statistical processing of experimental data for research in mechanisation of agricultural production with examples in STATGRAPHICS and EXCEL]. Saint
REFERENCES
Yu.Kh. Petersburg: IEEP Publ.; Elista: Kalmyk Univ. Publ., 2015: 140. (In Russian)
6 Mazitov N.K., Lobachevskii Ya.P., Rakhimov R.S., Khlyzov N.T., Sharafiev L.Z., Sadriev
F.M., Dmitriev S.Yu. Rossiiskaya tekhnologiya obrabotki pochvy i poseva na osnove sobstvennykh konkurentosposobnykh innovatsionnykh mashin [Russian tillage and seeding technology on the basis of national competitive innovative machines]. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2014, N 7: 68-70. (In Russian)
https://elibrary.ru/download/elibrary_21813568 _22723214.pdf
7 Izmailov A.Yu., Khoroshenkov V.K. Avtomatizirovannye informatsionnye tekhnologii v proizvodstvennykh protsessakh rastenievodstva [Automated information technologies in crop production processes]. Sel'skokhozyaistvennye mashiny i tekhnologii. 2010. N 4: 3 - 9. (In Russian) https://elibrary.ru /downloadZelibrary_15216383_97828500.pdf
8 Dzhabborov N.I., Maksimov D.A., Semenova
G.A. Otsenka tyagovo-dinamicheskikh pokazatelei pochvoobrabatyvayushchikh agregatov [Assessment of traction and dynamic indicators of soil tilling units]. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produktsii rastenievodstva i zhivotnovodstva, 2017, N 93: 53-64. (In Russian)
https://elibrary.ru/download/elibrary_30782050 _88361031.pdf
9 Yakovlev N.S., Kolinko P.V. Tyagovoe soprotivlenie pochvoobrabatyvayushchikh i posevnykh mashin [Draft force of tillage and seeding machines]. Siberian Herald of Agricultural Science. 2016. N1 (248): 73-81. (In Russian) https://elibrary.ru/item.asp?id =25732407
10 Berezhnov N.N., Syrbakov A.P. Otsenka tyagovo-energeticheskikh pokazatelei
posevnogo pochvoobrabatyvayushchego
mashinno-traktornogo agregata metodom
kontrol'nogo dinametrirovaniya [Assessment of traction and energy indicators of a sowing and tillage tractor/implement system by the method of control dynamometry]. AgroEko Info. 2017, N 2 (28): 17. (In Russian) https://elibrary .ru/item.asp?id=29824357
11 Dzhabborov N.I., Zakharov A.M., Semenova G.A. Rabochii organ dlya rykhleniya pochvy. [Working tool for soil loosening]. Patent RF on utility model N 182130. 2018. (In Russian)
УДК: 620 92 + 620 98 DOI 10.24411/0131-5226-2018-10088
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СОЛНЕЧНЫХ
ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ
A.В. Бобыль1, д-р физ.-мат. наук; А.Ф. Эрк2, канд. техн. наук
B.Г. Малышкин1, канд. физ.-мат. наук;
1 ФГБУН Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия
2 Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства -(ИАЭП) - филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, Санкт-Петербург, Россия
Рассматриваются особенности оценок экономической эффективности солнечных энергоустановок разных назначений. Главными различиями в подходах можно назвать отношение к катастрофическим рискам, дополнительной полезности, специальным требованиям, и накопителям энергии. Авторы считают, что текущие факторы развития солнечной энергетики в значительной мере исчерпаны, и дальнейшее развитие будет обуславливаться прогрессом в области энергонакопления.
Ключевые слова: солнечные электростанции, экономический эффект, экологическая безопасность, сельское хозяйство.
Для цитирования: Бобыль А.В., Малышкин В.Г., Эрк А.Ф. Методы оценки экономической эффективности солнечных электростанций // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2018. № 4(97). С. 49-56
METHODS OF ECONOMIC EFFICIENCY EVALUATION OF SOLAR POWER PLANTS
A.V. Bobyl1, DSc (Physics and Mathematics); A.F. Erk2, Cand. Sc. (Engineering)
V.G. Malyshkin1, Cand Sc, (Physics and
Mathematics);
1A.F. Ioffe Physical and Technical Institute of RAS, Saint Petersburg, Russia
2Institute for Engineering and Environmental Problems in Agricultural Production IEEP - branch of FSAC VIM, Saint Petersburg, Russia
