Научная статья на тему 'Способы повышения наукометрических показателей научнопедагогических работников,научных изданий и организаций'

Способы повышения наукометрических показателей научнопедагогических работников,научных изданий и организаций Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
120
38
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Способы повышения наукометрических показателей научнопедагогических работников,научных изданий и организаций»

Способы повышения наукометрических показателей научнопедагогических работников,научных изданий и организаций

Е.Д. Попова,

доцент кафедры информатики и вычислительной техники

В настоящее время наиболее известными базами данных научных изданий в мире являются Science Citation Index (SCI), Journal Citation Reports (JCR) (производитель Thomson Reuters), а также в системе Scopus (производитель издательская корпорация Elsevier.):

• SCI (более известный как Web ofSciences — WOS) содержит библиографические описания всех статей из обрабатываемых научных журналов и отражает в основном публикации по фундаментальным разделам науки в ведущих международных и национальных журналах.

• JCR - указатель цитируемости журналов определяет информационную значимость научных журналов и их импакт-факторы.

• Scopus - это база данных с большим собранием рефератов и цитат из рецензированной литературы и проверенных вебисточников.

Среди исследователей, специализирующихся в определенных областях, популярны также следующие научные индексы:

• The SAO/NASA Astrophysics Data System (астрономия и астрофизика);

• Zentralblatt Math, MathSciNet (математика);

• PubMed (медицина и биология);

• ABI/INFORM (экономика, юриспруденция, информационные технологии);

• Chemical Abstracts (химия);

• GeoRef (геология, океанография).

142

В настоящее время набирают популярность системы Google Scholar и Российский индекс научного цитирования (РИНЦ).

Во всем многообразии существующих индексов основным ключевым параметром является «индекс цитирования научных статей» (ИЦ) - это количественный показатель ссылок на публикации ученого в реферируемых научных периодических изданиях. Индекс цитирования -принятая в научном мире мера «значимости» трудов какого-либо ученого. Индекс цитирования является также инструментом для широкого поиска исследователем того, что было издано по данному вопросу, показателем оценки научной продуктивности ученого, группы или организации.

В 2005 году американским физиком Джорджем Хиршем из университета Сан-Диего был разработан h-индекс, который также оценивает научную производительность отдельного исследователя. Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности ученого, группы ученых, университета или страны в целом, основанной на количестве публикаций и количестве цитирований этих публикаций. В соответствии с определением: «Ученый имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np - h) статьи цитируются не более чем h раз каждая» [1]. Преимуществом этого показателя является то, что помимо общего числа статей и цитат в нем присутствует некоторое указание на число много цитируемых статей. Это может косвенно учитывать качество опубликованных работ.

Приведем простой алгоритм расчета индекса Хирша.

1. Представить все публикации автора в виде двух столбцов: А - количество статей, В - количество ссылок на эти статьи.

2. Добавить в таблицу столбец С - в нем указать минимум значений по строкам А и В.

3. Вычислить максимум в столбце С.

Пусть дана следующая таблица публикаций автора, вычислим по ней индекс Хирша:

А — количество статей В — количество ссылок С — МИНИМУМ (А, В)

4 20 4

4 19 4

4 16 4

5 13 5

6 12 6

7 10 7

8 9 8

9 8 8

143

А — количество статей В — количество ссылок С — МИНИМУМ (А, В)

10 7 7

12 6 6

14 5 5

18 4 4

23 3 3

Максимум по столбцу С = Индекс Хирша 8

Графическая интерпретация индекса Хирша такова: распределение количества публикаций A(B) в зависимости от числа их цитирований B в очень грубом приближении соответствует гиперболе: A(B) и const х В-1 = const / B. Минимальная целочисленная координата точки, ближайшей к точке пересечения этой кривой с прямой

В целом критерии научной продуктивности журнала, автора, организации могут быть следующими:

• количество статей и публикаций;

• индекс цитируемости;

• индекс Хирша;

• количество авторов;

144

• среднее число публикаций в расчете на одного автора;

• среднее число цитирований в расчете на одну публикацию;

• число самоцитирований (из публикаций этого же журнала, организации);

• для журналов: импакт-фактор;

• для авторов: средневзвешенный импакт-фактор журналов, в которых были опубликованы статьи.

Импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала. Рассчитывается как отношение количества цитат в текущем году на статьи, опубликованные в данном журнале за последние два года к количеству статей, опубликованных в данном журнале за те же два года [2]. Временной период иногда рассматривается разный, например, три или пять лет.

Для повышения наукометрических показателей в данной работе предлагаются следующие решения:

• стимулирование НПР;

• привлечение сторонних авторов с высоким ИЦ;

• поиск резонансных тем и направлений;

• усиление эффекта «ведущий-ведомый», развитие школы наставничества;

• продвижение журнала по БД цитирования;

• создание электронного представительства журнала;

• выпуск англоязычной версии журнала: как минимум - автор, название, библиография и аннотации статей на английском языке.

Методы, которые не рекомендуется использовать:

• соглашение о взаимном цитировании с другими журналами;

• введение требований по взаимному цитированию для авторов.

Библиографический список

1. Википедия. Статья «H-индекс» - http://ru.wikipedia.org/ wiki/H-индекс.

2. Основные библиометрические показатели для оценки эффективности научной работы : метод. рекомендации / сост. П.С. Воле-гов, М.А. Ташкинов, О.Д. Цветова. - Пермь : Изд-во Перм. нац. исслед. ун-та, 2012. - 24 с.

145

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.