Научная статья на тему 'Сплайн-интерполяционное решение задач теории упругости'

Сплайн-интерполяционное решение задач теории упругости Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
196
72
Поделиться
Ключевые слова
СПЛАЙН-ИНТЕРПОЛЯЦИЯ / ТЕОРИЯ УПРУГОСТИ / ДИНАМИЧЕСКАЯ ЗАДАЧА / ПОЛИГАРМОНИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ / SPLINE INTERPOLATION / ELASTICITY THEORY / DYNAMIC PROBLEM / POLYHARMONIC FUNCTIONS

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Иваньшин Петр Николаевич

В статье предложен сплайн-интерполяционный метод решения статических и динамических задач теории упругости. Метод позволяет решать задачи для класса тел с односвязными сечениями плоскостями, параллельными XOY. Решение пространственных и динамических задач сведено к решению серии краевых задач на плоскости. Построены рекурсивные формулы для определения коэффициентов сплайнов. Доказана сходимость построенных сплайн-интерполяционных решений к точным.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Иваньшин Петр Николаевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

A spline-interpolation solution of static and dynamic elasticity theory problems is suggested. The method allows to solve the problems for solids with plane sections parallel to the plane XOY. We reduce space and dynamic problems to the series of plane boundary-value problems. The recursive formulas are obtained to determine the spline coefficients. The convergence of the constructed approximate solutions to the exact solutions is proved.

Текст научной работы на тему «Сплайн-интерполяционное решение задач теории упругости»

____________УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ КАЗАНСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

Том 157, кн. 4 Физико-математические науки

2015

УДК 517.9+531

СПЛАЙН-ИНТЕРПОЛЯЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ТЕОРИИ УПРУГОСТИ

П.Н. Иваньшин

Аннотация

В статье предложен сплайн-интерполяционный метод решения статических и динамических задач теории упругости. Метод позволяет решать задачи для класса тел с односвязными сечениями плоскостями, параллельными XOY. Решение пространственных и динамических задач сведено к решению серии краевых задач на плоскости. Построены рекурсивные формулы для определения коэффициентов сплайнов. Доказана сходимость построенных сплайн-интерполяционных решений к точным.

Ключевые слова: сплайн-интерполяция, теория упругости, динамическая задача, полигармонические функции.

Введение

В статье рассмотрены динамические уравнения теории упругости

att — М Аа — (А + м) v diva = 0, (1)

где a = (u(t, h, x, y), v(t, h, x, y), w(t, h, x, y)) - вектор смещений. В статическом случае эти уравнения превращаются в уравнения равновесия

—М Аа — (А + м) v diva = 0. (2)

Уравнениям (2) соответствуют краевые задачи определения смещений и (или) напряжений внутри тела по заданным на границе тела смещениям или напряжениям. В нестационарном случае к краевым условиям добавляются еще и начальные.

Доказательства существования и единственности решений подобных задач приведены, например, в работах Н.И. Мусхелишвили [1]. Значительным вкладом Г.В. Колосова и Н.И. Мусхелишвили в теорию решения плоских задач явилось введение методов аналитических функций комплексного переменного, что позволило получить точные решения задач для определенных классов областей [1, 2]. В статье [3] метод Колосова - Мусхелишвили переносится на построение интерполяционного решения плоской динамической задачи. В настоящей статье снова с использованием методов комплексного анализа построены сплайн-интерполяционное решения динамической задачи как для двумерного, так и для трехмерного случаев.

Например, сплайн-интерполяционное решение в стационарном трехмерном случае представляет собой набор решений уравнений равновесия для последовательных слоев тела, расположенных параллельно плоскости XOY. На общем торце решения «склеиваются» в смысле близости в пространстве L2D) первых производных по третьей пространственной переменной H, здесь D - проекция тела на плоскость XOY. Полученные решения удовлетворяют заданным краевым смещениям на кромке общего торца и приближают граничные смещения в других точках

24

СПЛАЙН-ИНТЕРПОЛЯЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ...

25

граничной поверхности. Близость граничных условий зависит от толщины слоя и от степени сплайна по третьей координате. Решения соответствующих краевых задач для аналитических функций на общих торцах строятся по одной схеме, что важно с точки зрения программной реализации.

Двумерная динамическая задача строится по той же схеме, только роль третьей координаты играет время. Трехмерная динамическая задача представляет собой набор решений, каждое из которых - функция, полиномиальная по времени и по третьей координате. Здесь схема построения решения также единообразна, что опять облегчает программную реализацию. Во всех случаях доказывается сходимость метода по норме L2 .

Заметим, что предложенное сплайн-интерполяционное решение алгоритмизируемо. Оно отличается от решения стандартным методом конечных элементов, например, тем, что сплайн-интерполяционное решение дифференцируемо всюду в слое, что позволяет получать более точные значения напряжений во внутренних точках упругого тела.

При помощи вспомогательного приближенного конформного отображения можно построить сплайн-интерполяционное решение двумерной задачи для произвольной односвязной области. Соответственно, такое решение можно применить и для случая трехмерного тела, и для решения динамической задачи.

Предлагаемые сплайн-интерполяционные решения могут быть предложены в качестве описания свойств деталей, напечатанных на ЭБ-принтере, поскольку печать деталей на таких принтерах производится послойно, что соответствует схеме построения приближенного решения в настоящей работе. 1

1. Сплайн-интерполяционное решение плоской динамической задачи теории упругости

Рассмотрим уравнения плоской динамической задачи теории упругости при отсутствии объемных сил

utt - pAu - (A + д)(ux + Vy)x = 0, vtt - pAv - (A + д)(ux + Vy)y =0 (3)

для (x,y) € D C R2 , t € (0, T]. Здесь D - односвязная область с гладкой границей.

Начальные условия для классической постановки задачи плоской динамической теории упругости можно задать в виде u(0,x,y) = Uo(x,y), v(0,x,y) = Vo(x,y), ut(0,x,y) = Uoo(x,y), vt(0,x,y) = Voo(x,y), (x,y) € D. Краевые условия обычно имеют вид u(t,x(s),y(s)) = U(t, s), v(t,x(s),y(s)) = V(t, s), где s - длина дуги, s € [0, S'], S - длина границы dD области D, t € [0,T].

Рассмотрим модифицированную задачу. Будем считать, что краевые условия заданы только для дискретного множества моментов времени tk, 0 = to < ti < < ■ ■ ■ <tm = T, то есть краевые условия имеют вид

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

u(tk ,x(s),y(s)) = Uk (s), v(tk ,x(s),y(s))= Vk (s), s € [0, S], к = 0, 1,...,m.

Считаем, что все заданные функции гельдеровы на [0, S].

Далее полагаем, что функции Uo, Vo, Uoo, V00 являются (n +1) -гармоничными и Hn -регулярными в D. Напомним, что f (x,y) называется (n + 1) -гармоничной, если An+1f = 0, и Hn -регулярной, если предельные значения первых n производных этой функции на dD удовлетворяют условию Гельдера [8]. Условие полигармоничности естественно, поскольку по теореме Стоуна - Вейерштрасса множество полиномов по x, y плотно в C(D), а каждый полином - полигармоническая функция.

26

П.Н. ИВАНЬШИН

Будем строить решение уравнения (3) для каждого временного интервала t G [tj-i,tj] и склеивать решения, найденные для соседних интервалов, в области D при общем значении временного параметра, а также приближать начальные условия.

Для введения комплексной структуры умножим второе уравнение системы (3) на i и сложим его с первым. В терминах комплексного переменного система (3) запишется в виде

(u + iv)tt - 4p(u + iv)zz - 4(А + p)(Re((u + iv)z))z = 0. (4)

где u + iv = (u + iv)(z,z), z G D. Таким образом, решение системы уравнений (3) сведено к поиску функции (u + iv)(z,z), удовлетворяющей уравнению (4).

Будем искать решение уравнения (4) в виде полинома по t:

N N

u(t, z, z) = tjuj(z,z), v(t, z, z) = tjvj(z,z), z G D.

j=0 j=0

Подставим это выражение в систему (4).

Сравнивая коэффициенты при степенях t, получим для старших коэффициентов данного представления уравнение

h(un + ivN )zz + (А + p)(Re((uN + ivN )z ))z = 0. (5)

Интегрируя обе части (5) по z, а затем по z, получим

un(z, z) + ivN(z, z)

Re(qN) , ,Im(qN)

—-------+ i------

А + 2л л

dz + pn (z).

Здесь pn(z), qN(z) - две произвольные аналитические в D функции. Для j = N - 1 имеем подобную формулу:

un-1 (z,z) + ivN-i(z,z)

Re(qN-i(z)) ,Im(qN-i(z))

----:---------+ i-----------

2А + 4p 2p

dz + pn-i(z),

где pn-i(z), qN-i(z) - две произвольные аналитические в D функции.

Последовательно сравнивая коэффициенты при всех степенях t в (4) для всех значений к = N - 2,..., 0 по убыванию, получим рекуррентную формулу

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

uk(z,z)+ ivk (z,z)

-Re(qk(z) - (к + 2)(к + 1) f (uk+2(z, z) + ivk+2(z, z))dz) 4А + 8p

+i

. Im((k + 2)(к +1) J(uk+2(z, z) + ivk+2(z, z))dz - qk(z))

4p

dz + pk (z).

+

(6)

Здесь снова pk (z) и qk (z) - произвольные аналитические в области D функции.

Заметим, что un(z,z) + ivN(z,z), un-i(z,z) + ivN-i(z,z) - бигармонические функции, а каждое применение рекуррентной формулы увеличивает гармоничность на 1 . При этом мы имеем дело с двумя независимыми друг от друга наборами коэффициентов при tj , а именно с коэффициентами при четных и нечетных степенях.

Все произвольные аналитические функции, содержащиеся в этих коэффициентах, найдем, исходя из следующих условий: 1) компоненты вектора смещений приближенного решения удовлетворяют граничным условиям; 2) компоненты первой

СПЛАЙН-ИНТЕРПОЛЯЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ...

27

производной по времени вектора смещений приближенного решения оптимально аппроксимируют в норме L начальные условия на первую производную смещений по времени.

Решение модифицированной задачи является сплайном, склеивающимся из решений задачи в каждый промежуток времени t G [tj, tj+i], j = 0,... ,m. Решение уравнения в каждом временном отрезке будем называть элементом сплайна.

В качестве примера построим линейный элемент сплайна для единичного круга D на временном отрезке t G [0,1] с краевыми условиями

(u + iv)(0, eie,e-ie) = Uo(e) + гУо(в), (u + iv)(1,eie,e-ie) = Ui(e) + iVi(e), в G [0, 2п]. Согласно полученным ранее формулам для коэффициентов u + iv имеем

(u + iv)(t, z, z)

X + 3р

qo(z)dz —

X + и

2p(X + 2 u)J 2u(X + 2u)

/ X + 3u f

+ м-ЩхШ] qiWdz~

zqo(z)+ Pq(z)+

X + и

2p(X + 2p)

zqi(z) + pi(z))-

Тогда краевые условия на S для определения аналитических функций qo(z) и Pq(z) имеют вид

X + 3р 2p(X + 2 и)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

qo(z)dz —

X + и 2р(Х + 2 и)

zqo(z) + Pq(z)

z = ei0

Щ(в) + 1Уо(в).

Для определения qi(z) и pi(z) получим

X + 3р 2p(X + 2 и)

qi(z)dz —

X + и 2p(X + 2 и)

zqi(z) + pi(z))

z=eie

= Ui(e) — ио(в) + i(Vi(e)

Уо(в)).

Задача восстановления функций pj (z), qj (z), j = 0,1, имеет точное решение [1]. Для некруговой области D потребуется вспомогательное отображение z(Z), переводящее единичный круг на область D . Краевое условие для аналитических функций примет следующий вид:

X + 3р 2p(X + 2 и)

Q(Z)

X + и (z)Q (z)

2u(X +2u) z'(Z)

+ P (Z))

Q=eie

F(s(e)).

Здесь s = з(в) , в G [0, 2п], - зависимость между длиной дуги границы области

и длиной дуги единичной о,фужности в• Q(Z> = jq^»dz(z>■ P(Z> =p(z(z».

Гельдеровость краевых условий на [0, S] влечет гельдеровость функции F(s(e)) [9], что позволяет для решения краевой задачи применять интеграл типа Коши. Если z(Z) - дробно-рациональная функция, то соответствующая краевая задача для аналитических функций имеет точное решение [1, 6].

В дальнейшем мы будем считать область D единичным кругом и пользоваться вспомогательным конформным отображением в общем случае.

1.1. Подклейка очередного элемента сплайна. Рассмотрим естественный вопрос о склейке элементов для соседних временных интервалов.

При построении очередного элемента сплайна (uj + ivj )(t,z,z) для временного отрезка [tj,tj+i] мы требуем, чтобы этот элемент удовлетворял равенству

28

П.Н. ИВАНЬШИН

(uj + ivj)(tj,z,~z) = (uj-1 + ivj-1)(tj,z,~z); кроме того, этот же элемент должен приближать значение (uj + ivj)t(tj,z,z) к (uj-1 + ivj-1)t(tj,z,~z), z G D, и одновременно удовлетворяем граничному условию (uj + ivj)(tj+1, вгв, в-гв) = Uj+i(6) + + iVj+1(e) •

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Поскольку каждый элемент сплайна содержит две независимых системы коэффициентов при четных и нечетных степенях t, за счет выбора «четных» и «нечетных» коэффициентов мы удовлетворим условию (uj + ivj)(tj,z,~z) = (uj-1 + + ivj-1 )(tj, z,z), а за счет «нечетных» коэффициентов приблизим значение (uj + +ivj)t(tj,z,z) к (uj-1 +ivj-1)t(tj, z,z), z G D и удовлетворим граничному условию

(uj + ivj)(tj+1,ete,e гв) = Uj+1(0) + iVj+1 (в) •

Каждый элемент сплайна можно представить в виде (uj + ivj)(t, z, z) = (ujt1 + + ivj,1)(t, z,z)+ (uj’2 + ivj,2)(t, z,z), где (ujt1 + ivj,1)(t, z,z) содержит только нечетные степени t, а (uj,2 + ivj,2)(t, z,~z) - только четные степени t. Согласно условиям склейки элементов сплайна и граничным условиям имеем (uj’2 + ivj,2)(tj,z,z) = (uj-1 + ivj-1)(tj,z,z), (uj’1 + ivj’1 )(tj+1, егв,e-i9) = Uj+1 (в) + iVj+1(0)- (uj’2 + + ivj,2)(tj+1 ,ei9,e-i9) и (uf1 + ivj,1)(tj,z,~z) приближает (uj-1 + ivj-1 )t(tj,z,z) —

(ut + ivt )(tj,z,z) •

Опишем эту процедуру на примере построения начального элемента сплайна (u + iv)(t, z,z) = (u1 + iv1 )(t,z,z)+ (u2 + iv2)(t,z,z) на временном отрезке [0, t1].

1.1.1. Построение слагаемого (u2 + iv2)(t,z,z) начального элемента сплайна. Для того чтобы удовлетворить условию (u2 + iv2)(0, z,z) = Uo(z,~z) +

n

+ iVo(z,z), рассмотрим представление (u2 + iv2)(t, z,z) = EH + ivj)(z, z)t2j .При

j=0

этом из рекуррентных соотношений (6) следует, что для t = 0 функция (u2 + + iv2)(0, z,z) - линейная комбинация функций вида \z\2i(fi(z) — Kzf[(z) + gi(z)),

А —+ 3j

l = 0, .. . ,n, и функций, сопряженных к ним; здесь к = —- = ±1, f (z), g(z) -

А + j

произвольные аналитические функции в D. Докажем, что мы можем построить любую полигармоническую функцию с использованием таких линейных комбинаций.

Слагаемое — \z\2i Kzf [(z), l = 0,... ,n, формально отсутствует в каноническом представлении полигармонической функции при разложении по степеням \z\2. Однако это слагаемое можно представить в виде \z\21 (—ko\z) + \z\21+2ri (z), где ri (z) - аналитическая функция, и потому каноническое представление в действительности имеет место.

В итоге получим функцию (u2 + iv2 )(0, z, z) в виде Е \z\21(Fi(z) + Gi(z)), где

i=0

Fi (z) и Gi (z) - произвольные аналитические в D функции. Заданную (n + 1) -гармоническую функцию Uo(z,z) + iVo(z,z) можно получить, подбирая соответствующие аналитические компоненты Fi (z) и Gi (z).

1.1.2. Построение слагаемого (u1 + iv1 )(t,z,z) начального элемента сплайна. В соответствии с начальным и граничным условиями имеем

Ж

(u1 + iv1)(t1,ei9, e-i9) = U1(e) + т(в) — (u2 + iv2)(tu eie, e-i9) = ^ (aj + ipj)eije,

j=

СПЛАЙН-ИНТЕРПОЛЯЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ...

29

Ж

и (uj + ivj)(0, z,z) должно приближать Uoo(x,y) + iVoo(x,y)). Здесь Е (aj +

з=-ж

ж

+ ifij)elje - заданный ряд Фурье. Предполагаем, что \a.j + ify \2 < .

3 = -ж

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Для простоты считаем, что Uoo(x,y) + iVoo(x,y) = 0, (x,y) G D. В противном случае сначала построим по методу, изложенному в предыдущем пункте, (п + 1) -гармоническую функцию (u + iv)(t,z,z), удовлетворяющую условию (u + iv)x x(0,z,z) = Uoo(x,y) + iVoo(x,y), и рассмотрим разность (u + iv)(t,z,z)-

- (u + iv)(t,z,z) dt.

N

Рассмотрим представление (uj + ivj)(t, z,z) = EE + ivj)(z, z)t(2j+r) , где вы-

j=o

бор числа N будет осуществлен позднее из соображений точности аппроксимации точного решения приближенным. Рекуррентные формулы для определения коэффициентов (uj + ivj) приводят к тому, что (uj + ivj)(t, z,z) является при фиксированном значении t (N + 1) -гармонической функцией, представляющей собой линейную комбинацию функций вида \z\2k(Fk(z) + Gk(z)), к = 0,1,..., N, согласно доказанному в предыдущем параграфе.

Ж Ж

Пусть Fj (z) = Е fjz1, Gj(z) = gj^ . Из формулы (6) следует, что коэффи-

1=0 1=0

ж

циенты разложения функции Fj(z) ''У^ fjzl, являющиеся элементами uj + ivj ,

1=0

в коэффициенте uj-j + ivj-j перейдут в слагаемые вида

(A + 3^)(j - 2)(j - 1) у(А + 2 у,)

fjl

‘z‘+'z и -

l=0

(A

у(А + 2у)

Yfj

^l+j *

l=0

Аналогично функция Gj (z) порождает в коэффициенте uj_j + ivj_j слагаемые

(A + 3y)(j - 2)(j - 1) у(А + 2 у)

J2glj

gjzl+jz и -

l=0

(A + y)j - 2)(j - 1) у(А + 2 у)

l=0

j zl+j z.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рассмотрим слагаемое, порожденное функцией Fn (z)+Gn (z) в представлениях uj+ivj, (uj+ivj). Выберем все остальные слагаемые Fj (z)+Gj (z), j = 0,..., N-1, тождественно равными нулю.

В коэффициент u1 + iv11 параметр fNl войдет в виде числового коэффициента при множителях типа kNzl \z\2N в 2N слагаемых, где kN > 0.

Коэффициент при fNelW в представлении (uj + ivj)(eie,е-гв) есть

N

д1 = £ cm

m=0

A + 3у \m/ A + у \N-m (2N)W. y(A + 2у) J \y(A + 2У)) (N + l).j.

Коэффициент при fNег1е в представлении (uj + ivj)(tj, егв,e

гв) есть

Nj

b1 = yy cm

k=0 m=0

a + 3y \ m( A + у A N-m( k (2N)W y(A + 2у)) \у(А + 2у)) ( j) (2N - 2к).(к + l)k.'

30

П.Н. ИВАНЬШИН

Аналогично коэффициент при —glNelle в представлении функции (u\_ + iv\)x х(в1в,в-1в) есть

N

Dl = ^ Cm Х + ft

Л + 3ft \N-m (2N)!l!

\м(Л + 2ft)J \^(Л + 2ft) J (N +

Коэффициент при —gNelW в представлении (и1 + iv1)(ti,eie,e %e) есть

NN

E = Y.Y, c

k=0 m=0

Л + ft \m f Л + 3ft

}л(Л + 2ft) j у !~ь(Л + 2ft)

N —m

(ti)

k (2N)!l!

(2N — 2k)!(k + l)!k!'

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Подберем произвольные аналитические функции Fn(z) и Gn(z) так, чтобы минимизировать норму IKu1 + ivl)(z,z)\\L2 при выполнении краевого условия (и1 +

Ж

+ iv1)(ti,егв,е-гв) = ]Т (aj + ify)elje .

Выберем flN = -glN. Обозначим Sl = Al f1 — Dlgl = (Al + Dl)flN, a1 =

При указанном выборе fN и gN получим, что al > 1.

Тогда

Ж

(и11 + го\)(тегв, те-гв) = ]Т Slr2N+\l\ em

l=

Bl + El Al + Dl .

(u1 + iv1)(t1,eie,e гв) = alSl elW.

l=

Следовательно, норма функции u1 + iv1 имеет вид

|U1 + ivl WL2

\

1 г 2n

00

Sl

2N+\l\eUe

l=

d0

dr

\

2*^ SlSl r2(2N+\l\)+1 dr

\

2* Y, *(S‘),

l=

где

1

ф(^) = J Sl~Slr2(2N+\l|)+1 dr =

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Sl Sl

2(2N + |l| + 1)'

Удовлетворяя условию

xl al + iel

имеем ol =------:--, и

al Se = al + ifil,

Ф(^) =

\al + ipl\2 (al)2(2(2N + |l| + 1))^ 4N + 2 '

\al + ifA |2

<

Суммируя Ф(Sl) по l, получим Ци1 + iv^L ^ 0 при N ^ ж, поскольку

l|u1 + Ц|к < ^

Ж

* Ё a + iej|2

j=-ж

2N + 1

m

j = -Ж

и

2

r

1

l=

a

СПЛАЙН-ИНТЕРПОЛЯЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ...

31

Таким образом, справедлива

Теорема 1. Пусть функции Uoo(x,y), Voo(x,y) непрерывны в круге D, а функции Ui(6), Vi(0) непрерывны на окружности S1. Тогда при повышении степени шах{2Ж — 1, 2n} по t сплайн-интерполяционное решение приближает граничное условие U00 + iVoo с точностью O(1/^/N) в норме L^(D).

Напомним, что n - порядок гармоничности условия Uo + iVo, а N определяет приближение начального условия Uoo + iV0o •

1.2. Сходимость сплайн-интерполяционного решения модифицированной двумерной динамической задачи к точному решению соответствующей классической задачи. В связи с отсутствием объемных сил имеем, согласно [1], следующее выражение для производной работы внешних напряжений по времени

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

JR Г

= J[Xnut + Ynvt] ds. (7)

dD

Здесь

Xn = Xx cos(n, x) + Xy cos(n, y), Yn = Yx cos(n, x) + Yy cos(n, y),

X

x

,,du dv.

A( dx + dy)+2"

du

dx,

Yx

Xy

du

^ Yy

,,du dv.

A( dx + dy) + 2>‘

dv

dy

вектор (u, v) представляет собой разность векторов смещений для решений точной и модифицированной задач.

Как и в [1], проинтегрируем (7) по t. Учитывая совпадение на границе начальных условий классической и модифицированной задач, с помощью неравенства Гельдера получим

t

J {J Xnut + Ynvt\ds^dt

to dD

t t

du dv

, ' Xn dtdt + J Yn dtdt.

dD to to

ds

< f Xu\l\ds + f \Ynv\t

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

dD dD

ds +

dD to

dXn

dt

dtds +

dD to

< ( f (Xn(t,x(s),y(s))f ds^ ( f u2(t,x(s),y(s))di

dD dD

+ (J (Yn(t,x(s),y(s)))2 d^ ( J v2(t,x(s),y(s))ds) +

dYn )----

dt

1/2

1/2

dtds

to L dD

+ J ( J(^dXn(t,x(s),y(s))fds) ( j u2(t,x(s),y(s))ddj '

dD dD

t

+J (J((t,x(s),y(s)))2^ (Jv2(t,x(s),y(s))ds

1/2

to L dD

dt.

t

t

u

Все слагаемые в правой части последнего неравенства содержат граничные значения u(t,x,y) или v(t,x,y), близкие к нулю при достаточно малом шаге разбиения временного интервала модифицированной задачи в силу того, что функции

32

П.Н. ИВАНЬШИН

u(t,x,y) или v(t,x,y) по построению приближаются на границе тела сплайном с точностью O(At). Поэтому последнее выражение неравенства может быть сделано сколь угодно малым.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Теорема 2. Пусть функции Uoo(x,y), Voo(x,y) непрерывны в круге D, а функции Ui(в), Уг(б') непрерывны на окружности S1 и дважды непрерывно дифференцируемы по t на [0, T] х S1. Тогда при повышении степени max{2N — 1, 2n} по t сплайн-интерполяционное решение отличается от точного на 0(1/VN, At) в норме L2([to,t] х D) .

2. Статическая задача в трехмерном случае

Рассмотрим в пространстве XYH с координатами (x,y,h) односвязное деформируемое тело M, выпуклое в направлении OH, с гладкой поверхностью S. Уравнения равновесия внутри тела M имеют вид

pA3u + (X + p)(ux + vy + wh)x = 0,

pA3v + (X + p)(ux + Vy + wh)y =0, (8)

pA3w + (X + p)(ux + Vy + wh)z = 0.

Qi d2 d2

Здесь A3 "Z 2 + TT-q + WTJ .

ox/ dy2 oh/

Классическая формулировка трехмерной задачи теории упругости такова: найти компоненты вектора а = (u(x,y,h),v(x,y,h),w(x,y,h)), удовлетворяющие уравнениям (8) при (x,y,h) G M и краевым условиям u|s = U, v|s = V, w|s =

= W.

Так же, как и в п. 2, введем комплексную структуру.

Сложим первое уравнение системы (8) со вторым, умноженным на i, и рассмотрим комплексные переменные z = x + iy, z = x — iy.

Получим систему из двух уравнений

pA3(u + iv) + (X + p)((Re((u + iv)z) + wh)x + i(Re((u + iv)z) + wh)y) = 0

(9)

pA3w + (X + p)(Re((u + iv)z) + wh)h) = 0

Модифицированная задача относительно комплекснозначной функции u + iv и вещественной функции w аналогична модифицированной задаче из предыдущего пункта, так как краевые условия задаются для фиксированных значений третьей пространственной переменной ho < hi < ■ ■ ■ < и на граничных торцах.

Таким образом, модифицированная задача состоит в следующем. Найти компоненты вектора смещений а = (u(z,z,h),v(z,z,h),w(z,z,h)), удовлетворяющие внутри каждого сегмента, заключенного в M между сечениями плоскостями h = = hj-i и h = hj, уравнениям (9) и следующим краевым условиям: на каждом уровне hj краевое условие есть

(u(z(s),z(s), hj),v(z(s),z(s), hj),w(z(s),z(s), hj)) = (Uj (s), Vj (s), Wj (s)),

где s - параметр длины дуги границы сечения M р| {h = hj}, s G [0, Sj], здесь функции Uj(s), Vj (s), Wj (s) G C ^Mp {h = hj}). Считаем, что на торцах h = h0, h = h^ краевые смещения - полигармонические функции по переменным z, z: u(z,z,ho) = U°(z,~z), v(z,z,ho) = Vo(z,z), w(z,~z,ho) = Wo(z,z) при z G Do, и u(z,z,hL) = UL(z,z), v(z,z,hL) = VL(z,z), w(z,z,hL) = WL(z,z) для z G DL, где Do и Dl - нижний и верхний торцы тела M соответственно.

СПЛАЙН-ИНТЕРПОЛЯЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ...

33

Будем искать решение для каждого слоя h G [hj, hj+i\ в виде полинома по переменной h:

N

N

N

(z, z, h) ''y^ hjUj(z, z), vj(z, z, h) ''y^ hjVj(z, z), wj(z, z, h) ''y^ hjWj(z, z)

j=0

j=0

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

j=0

последовательно, начиная с произвольного торца. Сначала найдем решение для h G [ho, hi\, затем используем значения решения на торце h = hi первого слоя как краевое условие на нижнем торце при h = hi для сплайна в слое h G [hi, hq\ и т. д.

Приведем схему решения для одного слоя h G [hk, hk+i\.

Подставим полиномиальные по h выражения для компонент вектора смещений в уравнения (9) и получим для старших коэффициентов соотношения

WN(z, z) = Wn(z) + Wn(z),

(un + ivN )(z,z) = J

-Re(qN) ,-lm(qN)

+ г-

, . dz + pN(z).

2X + 4p 2p \ FNK ’

Здесь Wn(z), pn(z), qN(z) - произвольные аналитические функции. Аналогично получим

( z) N

WN-i(z, z) = — 4p

(un-1 +iVN-i)(z,z) =J

— 2(X + p) Re ((un + ivN)z) dzdz + Wn-i(z) + Wn-i(z),

-2N(X + p)wN — Re(qN-i) , . lm(qN-i(z)) --------------------------+ г

dz+pN-i(z).

4X + 8p ' —4p

Общие формулы для коэффициентов при n < N — 1 принимают вид

(Un + iVn)(z,z) =

-—2(n + 1)(X + p)wn+i — Re(qn(z) + (n + 2)(n + 1) J(un+2 + ivn+2)dz)

4X + 8p

lm(qn(z) + (n + 2)(n + 1) J(un+2 + ivn+2)dz)

+

—4p

dz + Pn(z), (10)

Wn(z,z) = ~+p~ JJ [—(n + 2)(X + 2p)wn+2 —

—2(X + p) Re ((un+i + ivn+i)z)\ dzdz + Wn(z) + Wn(z).

Аналитические функции Wn(z), pn(z), qn(z), n = 0,..., N, восстановим из краевых условий на уровнях h = hi, l = k, k +1. Считаем, что разбиение ho < hi < ■ ■ ■ < h^ настолько мелкое, что восстанавливаемые в слое h G [hk, hk+i\ функции Wn(z), pn(z), qn(z), j = 0,...,N, аналитичны при z, принадлежащем proxy (M p| {h = hk}^J (M p| {h = hk+i}) - проекции пересечений тела M с плоскостями h = hk, h = hk+i на плоскость OXY.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Далее считаем тело M круговым цилиндром, а его сечение на любом уровне -единичным кругом D. В противном случае с помощью конформного отображения всегда можно свести построение приближенного решения к решению задачи относительно круговых областей. Кроме того, можно решать задачи с особенностями на границе тела (углы, каспы) за счет рассмотрения мероморфных функций и выделения особенностей.

34

П.Н. ИВАНЬШИН

2.1. Склейка на торцах для трехмерной задачи. Рассмотрим задачу склейки, подобную той, что была решена для двумерной динамической задачи, то есть склейку решений в смежных секторах на общем торце D в пространстве C(D). Пусть цилиндр M высотой H разбит на L слоев плоскостями h = hj, j = 0, . . . , L, с постоянным шагом разбиения Ah = H/L.

Без ограничения общности рассмотрим только элемент сплайна для первого сегмента h G [0, hi], где hi = H/L. Предположим, что функции U°(z,~z), V°(z,~z), W°(z,~z) являются n-гармоническими в области D.

Необходимо найти функции

2N—1 2N-1

uj(z, z, h) = hjUj(z,z), vj(z, z, h) = hjVj(z,z),

j=0 j=0

2N —1

wj(z, z, h) = hjWj(z,z), N > n,

j=0

построенные по указанному выше способу так, чтобы u(z,z, 0) + iv(z,z, 0) = = (uo + ivo)(z,z) = U0(z,z) + iV0(z,z), w(z,~z, 0) = W0(z,z), и, кроме того, и(в1ф, в—1ф, hi) + iv(e1ф, в—1ф, h1) = (U1 + iV1)(ф), w(e^, в—1ф, Ьл) = W 1(ф).

Поскольку функции (u0 + iv0)(z,z) и w0(z,z) являются n-гармоническими по построению, необходимо подобрать входящие в них аналитические функции так, чтобы удовлетворялись заданные условия на торце h = 0. Благодаря наличию 6N произвольных аналитических функций удается по аналогии с динамической плоской задачей с помощью «четных» коэффициентов (uk + ivk )(z,z), wk(z,z) удовлетворить заданным условиям u(z,z, 0) + iv(z,z, 0) = (U0 + iV0)(z,z), w(z,~z, 0) = W°(z,~z) на торце, а «нечетные» коэффициенты использовать для удовлетворения условиям на верхней кромке: u(e^, e—^ ,h\) + iv(e^, e—^,h\) = = (U1 + iV 1)(ф), w(e^, e—гф, h1) = W 1(ф). Решение последней задачи неоднозначно в силу наличия 3N свободных аналитических функций, соответствующих «нечетным» коэффициентам. В дальнейшем «лишние» функции будут использованы для выполнения дополнительных условий склейки.

Для элемента сплайна в последнем слое h G [h^—1, hL], hl = H, мы имеем краевые условия на двух торцах: u(z,~z,hL—1) + iv(z,~z,hL—i) = (UL—1 + iVL—1)(z,~z), w(z,z, hL—1) = WL—1(z,z), u(z,z, hL) + iv(z,z, hL) = (UL + iVL)(z,z), w(z,z, hL) = = WL(z,z). Таким образом, получили задачу о представлении четырех N-гармонических функций u(z,z, 0) + iv(z,z, 0) = (u0 + iv0)(z,z), w(z,z, 0) = w0(z,z), u(z,~z,h\) + iv(z,~z,h\), w(z,z,hi) четырьмя линейно-независимыми линейными

NN

комбинациями функций вида \z\2k(F™(z) + G’L(z)), \z\2k(wm(z) + w™(z)),

k=0 k=0

m = 0, 1.

Так же, как и для динамической задачи, получим представление u(z,z, hL—i) +

+ iv(z, z, hL—1), u(z, z, hL]) + iv(z, ~z, hL]) линейными комбинациями функций вида

N

\z\2k (Fk(z)+Gk(z)). Заметим, что функции w(z, ~z, hL]), w(z, ~z, hL—1) имеют вид

k=0

N

\z\ (wk (z)+ Uk (z)) по построению. Здесь Fk(z), Gk(z), Uk (z)

аналитические

k=0

функции.

В силу линейной независимости представлений функций u(x,y,hL—1) + + iv(x,y,hL—1), w(x,y,hL—1), u(x,y,hL) + iv(x,y,hL), w(x,y,hL) всегда можно

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

СПЛАЙН-ИНТЕРПОЛЯЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ...

35

выбрать входящие в коэффициенты Uj (z,z) + ivj (z,z), Wj (z,z), j = 0,..., 2N — 1, аналитические функции так, чтобы на торцах получились заданные N-гармонические функции.

Займемся дополнительными условиями склейки для элементов сплайна, не являющихся последним элементом. С помощью «лишних» аналитических функций можно дополнительно добиться приближения в пространстве L2D) к нулю разностей значений производных u^, v^, w^, вычисляемых на соответствующем срезе для элементов сплайна в слоях, примыкающих к срезу с двух сторон. Таким образом, при подклеивании очередного элемента сплайна следует не только удовлетворить условию на нижнем торце и на верхней кромке, но и приблизить в норме L2 (D) соответствующие производные.

Для аппроксимации производных по переменной h в норме L2 на торцах перейдем к полярным координатам на торце и воспользуемся следующей леммой из [7].

Лемма 1. Пусть l G Z. Минимум квадратичной формы

ao + air2+l + ••• +

r

2N

2

r dr

1

N

при условии E ak

k=0

1 не превосходит

1

2(N + 1)2 '

Покажем, как можно с помощью 3N произвольных аналитических функций, оставшихся после подклеивания элемента на нижнем торце, приблизить в норме L2 (D) производные Uh, Vh, Wh к соответствующим производным, вычисленным для предыдущего элемента, с любой заданной точностью на общем торце смежных секторов. Предположим, что мы получили «четные» коэффициенты элемента, относящегося к слою [hi,h2], и хотим получить приближение производной

N

Uh(z, z, hi) + ivh(z, z, hi)

ui(z,z) + iv(z,z) функцией E lzl2k(Ak(z)+ Bk(z)),

k=0

N

а производной Wh (z,z) = wi(z,z) функцией E \z\2k(Dk(z) + Dk(z)), где Ak(z),

k=o

Bk (z), Dk (z) - произвольные аналитические в D функции. Например, минимизируем разность производных Uh + ivh на общем торце:

\\uh + ivh\\b2

- i 2п

r

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

oo

N

k=o

i 2

r2k (Ak (гв1ф) + Bk (re ^))

dф dr

i/2

при одном краевом условии (u + iv)(e1^, е-1ф, ЪЧ = Е (ai + ipi)ег1ф . Пусть

l=-<X>

Ak (тЧф) = J2 Akrleilф, Bk (reф = ^ Bkrle-i1ф

l=o l=o

Далее применим лемму 1 для каждого фиксированного l и получим, что

2

\\uh + iuh\\b2 < (vn ^ \a.l + i$E/(N + 1).

l=

36

П.Н. ИВАНЬШИН

Последнее неравенство показывает, что для уменьшения погрешности приближения производных по h соседних элементов следует увеличивать степень по переменной h соответствующего элемента сплайна.

Поскольку для последнего элемента сплайна нет возможности приблизить производные по h к соответствующим производным соседнего элемента на общем торце, для минимизации разностей производных решения модифицированной задачи можно применить усреднение сплайнов, полученных при всевозможных последовательностях выбора последних элементов сплайна для данного разбиения. При достаточно большом значении L согласно лемме 1 можно добиться сколь угодно точного приближения производных итогового сплайна.

Обозначим максимальную оценку разности производных по h на одном торце через £. Пусть норма функций, составляющих краевое условие, ограничена числом Q. Тогда существует K > 0 такое, что отклонение производной, например, uh от точного решения на втором торце второго сегмента равно Q + KhQ. Следовательно, для L — 1 = [H/Ah] — 1 последовательно приближенных сплайнов погрешность равна Q(1 + KAh)L-1 < 3KHQ, здесь H - высота тела, [•] - целая часть числа.

Погрешность склейки на последнем шаге равна (L — 1)£. Следовательно, общее отклонение есть (3KHQ + (L — 1)£)/L < (3KHQ)/L + £, то есть при достаточно большом L погрешность произвольно мала. Таким образом, имеет место

Теорема 3. Пусть функции U0(x,y), V0(x,y), W0(x,y), UL(x,y), VL(x,y), WL(x,y) непрерывны на торцах Do и Dl , а функции Uj(в), Vj(в), Wj(в) - на сечениях S р| {h = hj } . Тогда при повышении степени max{2N — 1, 2n} по t сплайн-интерполяционное решение приближает первые производные Uh + iVh, Wh на сечениях M р| {h = hj} с точностью O(1/vN) в норме L2(Dj).

Получим теперь интегральную оценку разности решений классической и модифицированной задач в M , обозначив через (u, v, w) разность векторов смещений для модифицированной и классической задач.

Заметим, что граничные значения краевого условия на боковой поверхности тела M , как и в случае динамической задачи, приближаются граничными значениями сплайн-интерполяционного решения с точностью O(1/L).

По предположению отсутствуют объемные силы. Тогда согласно [1] имеем

Здесь W - потенциальная энергия деформации, рассчитанная на единицу объема, следовательно, правая часть последнего тождества - потенциальная энергия деформированного тела, S - граница тела M,

JJ[Xnu + Ynv + Znw] dS = 2

2

WdV.

Xn = Xx cos(n, x) + Xy cos(n, y) + Xh cos(n, h), Yn = Yx cos(n, x) + Yy cos(n, y) + Yh cos(n, h), Zn = Zx cos(n, x) + Zy cos(n, y) + Zh cos(n, h)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

n

n

и

X

x

du

dx

, Yx = X

y

dv

dy

+ 2p

dw

~dh1

Xh = Z

x

СПЛАЙН-ИНТЕРПОЛЯЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ...

37

Если докажем, что потенциальная энергия деформированного тела близка к нулю, то согласно [1] получим, что вектор (u,v,w) близок к нулевому. Следовательно, сплайн-интерполяционное решение модифицированной задачи будет близко к точному решению классической.

Обозначим производную по нормали Xn на торце Dj , j = 1,..., L — 1, в направлении, совпадающем с направлением h, через X+, а в направлении, обратном h, через X- . Заметим, что X+ +X- на одном торце - разность между производными по h сплайн-интерполяционного решения.

Теперь с помощью неравенства Гельдера для первого из трех слагаемых (для остальных слагаемых рассуждения аналогичны) получим

XnudS

L-1

U Dj

j = i

X+ udS +11 Xn udS + XnudS +

DoU Dl

XnudS

L-1

U Dj

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

j = i

■SUU Dj} j=o

(X+ + X- )udS + XnudS + II XnudS

<

L-1

U Dj

j=1

<(/1 (X+ +X-)2d^j 1/2(// u2ds)V Z+( II (Xn)2dSy/Z( II u2ds}1' Z+

Do DL

\ 1/2

S\OJ Dj} j=o

1/2 /

1/2

L-1

U Dj

j=1

LU- 1

Dj

j=1

Do DL

Do DL

+

(XnfdS

1/2

u2dS

1/2

Ii + I2 + I3.

L

S\{U Dj} j=o

UL

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

S\{ и Dj}

j=o

L-1

Здесь Dj - торцы, а S \ { U Dj} - боковая поверхность M.

j=1

Пусть K = max \u(z,Z,h)\. Тогда по лемме 1 интеграл Ii можно оценить

(z,z,h)eM

следующим образом: Ii < (L — 1)K/N. Выполнение краевого условия на торцах Do, Dl подразумевает, что I2 = 0. Приближение краевого условия на боковой поверхности сплайном влечет то, что I3 = O(l/L). Следовательно, для получения требуемой оценки сначала необходимо выбрать достаточно большое число L для оценки I3 , а затем подобрать N так, чтобы интеграл I1 также был достаточно малым.

Теорема 4. Пусть функции U(x,y,h), V(x,y,h), W(x,y,h) непрерывны на торцах Do и Dl и дважды непрерывно дифференцируемы по h на боковой поверхности тела M, а функции Uj (в), Vj (в), Wj (в) непрерывны на сечениях S р| {h = hj} . Тогда при повышении степени max{2N — 1, 2n} по h сплайн-интер-поляционное решение отличается от точного на 0(1/y/N, Ah) в норме L2(M) . 3

3. Динамическая пространственная задача

Рассмотрим систему уравнений равновесия при отсутствии объемных сил в следующем виде:

utt — pA3u — (X + p)(ux + Vy + Wh)x = 0, Vtt — P-A3V — (X + p)(ux + Vy + Wh)y = 0, Wtt — PA3W — (X + p)(ux + Vy + Wh )h = 0.

(11)

38

П.Н. ИВАНЬШИН

Применение комплексных переменных позволяет привести систему (11) к системе (u + iv)tt - 4p(u + iv)z,z - m(u + iv)hh - 4(А + p)(Re ((u + iv)z))z - 2(A + ^)whz = 0, wtt - 4^wz,z - Mwhh - (A + p)(2Re ((u + iv)z) + wh)h = 0.

Классическая задача ставится следующим образом: найти функции, удовлетворяющие системе уравнений (11) и дополнительным краевому и начальным условиям. Как и в случае плоской задачи, запишем начальные условия в виде

u(0, x, y, h) = Uo(x, y, h), v(0, x, y, h) = V0(x, y, h), w(0, x, y, h) = Wo(x, y, h), ut(0, x, y, h) = U00(x, y, h), vt(0,x,y,h) = Voo(x,y,h), wt(0,x,y,h) = Woo(x,y,h), (x,y,h) e V, а краевые условия - в виде

us = Ui(t,x,y,h), vs = Vi(t,x,y,h), ws = Wi(t,x,y,h), (x,y,h) e S = dV.

Модифицируем эту задачу следующим образом. Снова считаем, что начальные и краевые условия заданы в конечном числе кривых - пересечений двумерных плоскостей t = tj, h = hk, j = 1,...,P, к = 1,..., L, с боковой поверхностью тела M и на торцах данного тела. На каждом уровне {tj} х ({h = hk} П V) краевое условие имеет вид

(u(tj,x(s),y(s), hk),v(tj,x(s),y(s), hk),w(tj,x(s),y(s), hk)) =

= (Ujk (s),Vj’k(s),Wj’k (s)),

где s - параметр длины дуги границы сечения M f] {h = hk}, s e [0, Sk]. Считаем, что Uj,k (s), Vj,k (s), Wj,k (s) e C^Vp {h = hk}), а на торцах V краевые и начальные смещения - полигармонические функции.

Приближенное решение строим в виде полинома по h и t:

M N

M N

i(t,h,z,z) = ^^2 hjtkuj,k(z,z), v(t,h,z,z) = ^2^2 hjtkvj,k(z,z),

k=oj=o

k=o j=o

MN

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

w(t,h,z,z) = ^ ^ hjtkwj,k (z, z). k=o j=o

Подставив эти выражения в (3.), получим для старших коэффициентов

wn,m(z, z) = Wn,m(z) + Wn,m(z)

(u + iv)N,M (z,z) = В общем случае

(u + iv)n,m(z, z) = J

-Re(qN,M (z)) .lm(qN,M (z))

+ i-

4p + 2A

-2m

dz + pn,m (z) .

(-2(n + 1)(A + /x)wn+i,m(z,z)-

- Re(qn,m(z) + M(n + 2)(n +1) J(u + iv)n+2,mdz-

- (m + 2)(m + 1) (u + iv)n,m+2dz))/(8p + 4A)+

+

i

-4m

lm(qn,m(z) + м(п + 2)(n + 1)

(u + iv)n+2,mdz -

-(m + 2)(m + 1)

(u + iv)n,m+2dz)

dz + Pn,m(z),

СПЛАЙН-ИНТЕРПОЛЯЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ...

39

Wn,m(z, z)

1

(А + 2ц)(п + 2)(n + 1)Wn+2,m

2(А + v)(n + 1)Re (((u + iv)n+i,m)z) + (m + 2)(m + 1)wn,m+2

dzdz+

+ W'n,m(z) + W'n,m(z) •

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Строим решение, начиная со слоя t = 0, h G [ho, hi]. Далее достраиваем все элементы сплайна до h G [hb-i,hL,]. Склейка решений для разных значений tk и hj производится по схемам, приведенным выше для динамической плоской и стационарной трехмерной задач.

3.1. Сходимость к точному решению. Поскольку объемные силы отсутствуют, согласно для производной работы по времени имеем [1]

dR

dt

/ / [XnUt + YnVt + ZnWt] dS.

S

Как и в случае плоской задачи, проинтегрируем это равенство по t:

■XnUt dS 1 dt

t

JJ X+ utdSj dt + J (Jj X—utdSj dt+

to S

to L-l

U Dj

j = i

to L-l

U Dj

j=i

+

t

( JJ XnUtddjdt + J( Jj XnUtdS

dt

<

to Do DL

to L

S\( U Dj)

j=o

t

<

J (JJ (X+ + X-)utd^jdt | + \J ( Jj XnUt dS

dt

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

+

to L-l

U Dj

j=l

to Do DL

+

J J Xnut dS^J dt

<

to

S\(U Dj)

j=o

-/((/f (X+ + X-)2dS)' {JJ u2dsY W

to L-l

U Dj

j=l

+

L-l

U Dj

j=l

dXn

S Do DL to

dt

2 X 1/2

dt u2 dt

i/2

dS.

t

t

t

t

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Используя лемму 1, уменьшим на торцах элементы X+ + X-. Оценим первое слагаемое в правой части так же, как в пространственном случае. Оценка для второго слагаемого следует из того, что построенное решение приближает линейным сплайном краевое условие на u на поверхности тела M.

40

П.Н. ИВАНЫНИН

Рис. 1. Боковая поверхность деформированного конуса при А = — 0.1, В = 0.1

Рис. 2. Боковая поверхность деформированного конуса при A = 0.1, B = 0.1

4. Примеры

Приведем примеры приближенного решения, построенного в работе. Рассмотрим симметричный конус с вершиной в точке (0, 0,1) и основанием - единичным кругом с центром в точке (0,0, 0). Построим боковую поверхность деформированного конуса.

Пусть окружность, ограничивающая основание, фиксирована, центр основания сдвинут по оси OX на A, а вершина - по оси OX на B. Тогда

(u + iv)(z,z, h) = (-1/(2p))(-Kq2 + p2)h2+

+ ( — 1/ (2p))(—Kqi + pi + (A + p)/(2(A + 2p))((X + 3^)zW2 — (X + ^,)zW2))h+

+ ( — 1/ (2 p))(— Kqo(z) + zqo(z) + po(z) + (1/4(A + 2p))(2(X +4A^ + 5p,2)/(A + fi)\z'\2 q 2 — — (A + 3p)z2q2 — (A + 3^)\z\2 p2 + (A + p)p 2z2)+

+ (A + mV(4(A + 2M))(4M((A + !l)/(2B2))(H/ (a + M))(\z\2q2 + z2/2q2) +

+ (A + 3p)zWi — (A + fi)Wiz))]

w(z, t,h) = (W2+W2)/2h2 + ((Wi+wi)/2+((a+m)/(2m2))(m/(a+M))(zq2+zq2))h+ + (Wo(z) + Wo(z))/2 +(—(A + m)/(4m2))(—m/(a + M)(zqi + zqi)+

+ Re[(A + jA)/(2(A + 2p))((A + 3^)\z\2w2 — (A + /л) \z\2 W2)) — (A + 2p)/(2^)\z\2w2];

Разрешив систему уравнений для сдвигов A = —0.1, B = 0.1, получим w(z,z, h) =0, (u + iv)(x, y, h) = (1651y2 + 1651x2 — 17h2 + 3319h — 1651)/16510 (см. рис. 1).

СПЛАЙН-ИНТЕРПОЛЯЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ...

41

Разрешив систему уравнений для сдвигов A = 0.1, B = 0.1, получим w(z,Z, h) =0, (u + iv)(x,y, h) = — (1651y2 + 1651x2 — 17h2 + 17h — 1651)/16510 (см. рис. 2).

Аналогично данным примерам решение можно построить и для произвольно заданных сдвигов конечного набора точек в основании конуса.

Summary

P.N. Ivanshin. Spline-Interpolation Solution of Elasticity Theory Problems.

A spline-interpolation solution of static and dynamic elasticity theory problems is suggested. The method allows to solve the problems for solids with plane sections parallel to the plane XOY. We reduce space and dynamic problems to the series of plane boundary-value problems. The recursive formulas are obtained to determine the spline coefficients. The convergence of the constructed approximate solutions to the exact solutions is proved.

Keywords: spline interpolation, elasticity theory, dynamic problem, polyharmonic functions.

Литература

1. Мусхелишвили Н.И. Некоторые основные задачи математической теории упругости. - М.: Наука, 1966. - 707 c.

2. Колосов Г.В. Применение комплексных диаграмм и теории функций комплексной переменной к теории упругости. - М.-Л.: ОНТИ, 1935. - 227 c.

3. Широкова Е.А., Иваньшин Н.А. Решение второй основной задачи теории упругости для плоскости с двоякосимметричным вырезом, имеющим два нулевых угла // Прикл. матем. и механика. - 1997. - Т. 61, № 2. - С. 350-351.

4. Andersen L., Nielsen S.R.K. Elastic Beams in Three Dimensions. - Aalborg University, 2008. - 104 p.

5. Strang G. Introduction to Applied Mathematics. - Wellesley, Mass.: Wellesley-Cambridge Press, 1986. - 767 p.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

6. Shirokova E.A., Ivanshin P.N. Spline-Interpolation Solution of One Elasticity Theory Problem. - Bentham Sci. Publ., 2011. - 255 p.

7. Ivanshin P.N., Shirokova E.A. Spline-interpolation solution of 3D Dirichlet problem for a certain class of solids // IMA J. Appl. Math. - 2013. - V. 78, No 6. - P. 1109-1129.

8. Векуа И.Н. Решение основной краевой задачи для уравнения An+1u = 0 // Сообщения АН Грузинской ССР. - 1942. - Т. 3, № 3. - С. 213-220.

9. Cho S., Pai S.R. On the regularity of the Riemann mapping function in the plane // Pusan Kyongnam Math. J. - 1996. - V. 12, No 2. - P. 203-211.

Поступила в редакцию 29.05.15

Иваньшин Петр Николаевич - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры геометрии, Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань, Россия.

E-mail: pivanshi@yandex.ru