Научная статья на тему 'Специфика прогнозирования баланса трудовых ресурсов на примере Санкт-Петербурга'

Специфика прогнозирования баланса трудовых ресурсов на примере Санкт-Петербурга Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
262
37
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
БАЛАНС ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ / BALANCE OF LABOUR RESOURCES / ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ / FORECASTING THE MOVEMENT OF LABOUR RESOURCES / РЫНОК ТРУДА / LABOUR MARKET / РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ / DISTRIBUTION OF LABOUR RESOURCES

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Дикина Юлия Борисовна, Шевелева Наталья Александровна

В статье описаны подходы и отличительные особенности прогнозирования баланса трудовых ресурсов, представлен алгоритм формирования прогноза баланса трудовых ресурсов для Санкт-Петербурга с описанием учитываемых взаимосвязей и состава полученных результатов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The article describes approaches and specific features of forecasting the balance of labour resources and provides the algorithm for developing the balance of labour resources for St.Petersburg identifying interaction and composition of results.

Текст научной работы на тему «Специфика прогнозирования баланса трудовых ресурсов на примере Санкт-Петербурга»

Ю. Б. Дикина Н. А. Шевелева

СПЕЦИФИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАЛАНСА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ НА ПРИМЕРЕ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА1

В статье описаны подходы и отличительные особенности прогнозирования баланса трудовых ресурсов, представлен алгоритм формирования прогноза баланса трудовых ресурсов для Санкт-Петербурга с описанием учитываемых взаимосвязей и состава полученных результатов.

Ключевые слова и словосочетания: баланс трудовых ресурсов, прогнозирование движения трудовых ресурсов, рынок труда, распределение трудовых ресурсов.

Общие подходы и специфика прогнозирования баланса трудовых ресурсов

К трудовым ресурсам относится население, занятое экономической деятельностью, а также способное трудиться, но не работающее по тем или иным причинам. Баланс трудовых ресурсов дает полную информацию о формировании и распределении трудовых ресурсов, однако не позволяет сделать вывод о том, будет ли обеспечена экономика кадрами в кратко-, средне- или долгосрочной перспективе, соответствует ли структура подготовки кадров в учреждениях профессионального образования потребностям рынка труда и т. д.

Прогноз баланса трудовых ресурсов ориентирован в первую очередь на рынок труда. Как следствие, при формировании прогноза основной упор в используемых динамических моделях делается на процессы движения трудовых ресурсов. Экономический блок в этих моделях достаточно простой, основная цель - определить прогнозируемое число рабочих мест в каждом виде деятельности. Статистика сферы образования используется для прогнозирования численности учащихся в возрасте от 16 лет в разрезе уровней образования (общее, начальное профессиональное, среднее профессиональное и высшее профессиональное), а также для прогнозирования приема/выпуска учреждений профессионального образования с целью определения ежегодного дополнительного предложения на рынке труда.

При прогнозировании баланса трудовых ресурсов учитывается не только экономически активное население, но и экономически неактивное, так как трудовые ресурсы - это не только рабочая сила (занятая или ищущая работу), но и все население, способное трудиться.

Прогноз баланса трудовых ресурсов строится для:

1 Статья подготовлена по результатам проекта, реализуемого при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации (Постановление Правительства от 9 апреля 2010 г. № 218) в рамках договора № 13.G25.31.0065.

- оценки сбалансированности трудовых ресурсов и потребности экономики в рабочей силе;

- определения структурных пропорций формирования и распределения трудовых ресурсов;

- повышения эффективности регулирования процессов формирования и использования трудовых ресурсов;

- оперативного принятия необходимых управленческих решений с целью содействия занятости населения.

Формирование прогноза баланса трудовых ресурсов для Санкт-Петербурга

Прогноз баланса трудовых ресурсов Санкт-Петербурга строился для следующих основных показателей (на 10-летний период):

- численность трудовых ресурсов Санкт-Петербурга;

- численность трудоспособного населения Санкт-Петербурга в трудоспособном возрасте;

- численность работающих лиц старше трудоспособного возраста;

- численность работающих лиц младше трудоспособного возраста;

- численность иностранных трудовых мигрантов;

- численность маятниковых мигрантов, приезжающих на работу;

- численность маятниковых мигрантов, приезжающих на учебу;

- среднегодовая численность занятых в экономике Санкт-Петербурга;

- численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от работы;

- численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, не занятого на работе или учебе;

а) численность нетрудоспособного населения Санкт-Петербурга в трудоспособном возрасте, в том числе численность неработающих (нетрудоспособных) инвалидов и численность неработающих (нетрудоспособных) пенсионеров-льготников.

В состав маятниковых мигрантов, приезжающих на учебу, включались только студенты учреждений профобразования Санкт-Петербурга по очной форме обучения. Вечерники и заочники рассматривались как занятые в экономике (либо Санкт-Петербурга (в этом случае они входят в состав маятниковых трудовых мигрантов), либо Ленинградской области).

Численность трудовых ресурсов Санкт-Петербурга рассчитывалась как сумма:

- прогнозируемой численности трудоспособного населения Санкт-Петербурга в трудоспособном возрасте;

- прогнозируемой численности работающих лиц старше трудоспособного возраста;

- прогнозируемой численности работающих лиц младше трудоспособного возраста;

- прогнозируемой численности иностранных трудовых мигрантов;

- прогнозируемой численности маятниковых мигрантов, приезжающих на работу;

- прогнозируемой численности маятниковых мигрантов, приезжающих на учебу.

Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте определялась как разность между суммой прогнозируемой численности постоянного населения Санкт-Петербурга в трудоспособном возрасте с учетом коэффициентов смертности (статистические данные + результаты переписи + методы экстраполяции), прогнозируемого сальдо миграции (статистические данные + результаты переписи + методы экстраполяции) и прогнозируемой численностью нетрудоспособного населения Санкт-Петербурга в трудоспособном возрасте, представляющей собой сумму прогнозируемой численности неработающих (нетрудоспособных) инвалидов и прогнозируемой численности неработающих (нетрудоспособных) пенсионеров-льготников.

Численность неработающих (нетрудоспособных) инвалидов в трудоспособном возрасте прогнозировалась на основе:

- численности постоянного населения Санкт-Петербурга по возрастным группам с учетом коэффициентов смертности (статистические данные + результаты переписи + методы экстраполяции);

- данных о численности и составе неработающих (нетрудоспособных) инвалидов за предшествующий 5-летний период (оценки Комитета по труду и занятости населения Санкт-Петербурга + экспертные оценки + методы экстраполяции);

- численности выбывших в результате потери трудоспособности (оценивается на основе ретроспективных данных Комитета по труду и занятости населения Санкт-Петербурга с использованием методов экстраполяции).

Численность неработающих (нетрудоспособных) пенсионеров-льготников в трудоспособном возрасте прогнозировалась на основе:

- численности постоянного населения Санкт-Петербурга по возрастным группам с учетом коэффициентов смертности (статистические данные + результаты переписи + методы экстраполяции);

- данных о численности и составе неработающих (нетрудоспособных) пенсионеров-льготников за предшествующий 5-летний период (оценки Комитета по труду и занятости населения Санкт-Петербурга + экспертные оценки + методы экстраполяции);

- возрастной структуры занятых (статистические данные + результаты опроса работодателей + методы экстраполяции);

- уровня средней заработной платы (статистические данные о средней номинальной начисленной заработной плате в расчете на одного работника + результаты опроса работодателей).

Численностьработающих инвалидов прогнозировалась на основе:

- численности постоянного населения Санкт-Петербурга по возрастным группам с учетом коэффициентов смертности (статистические данные + результаты переписи + методы экстраполяции);

- данных о текущей численности и составе работающих инвалидов (результаты опросов работодателей + оценки Комитета по труду и занятости населения Санкт-Петербурга + экспертные оценки + методы экстраполяции).

Численность работающих лиц старше трудоспособного возраста прогнозировалась на основе:

- численности постоянного населения Санкт-Петербурга по возрастным группам с учетом коэффициентов смертности (статистические данные + результаты переписи + методы экстраполяции);

- возрастной структуры занятых (статистические данные + результаты опроса работодателей + оценки Комитета по труду и занятости населения Санкт-Петербурга + методы экстраполяции);

- уровня средней заработной платы (статистические данные о средней номинальной начисленной заработной плате в расчете на одного работника + результаты опроса работодателей).

Численность работающих лиц младше трудоспособного возраста прогнозировалась на основе:

- численности постоянного населения Санкт-Петербурга по возрастным группам с учетом коэффициентов смертности (статистические данные + результаты переписи + методы экстраполяции);

- сопоставления численности учащихся, получивших аттестат об основном общем образовании, численности учащихся, зачисленных в учреждения профессионального образования на базе основного общего образования, и численности учащихся 10-х классов (статистические данные + методы экстраполяции);

- возрастной структуры занятых (статистические данные + результаты опроса работодателей + оценки Комитета по труду и занятости населения Санкт-Петербурга + методы экстраполяции);

- уровня средней заработной платы (статистические данные о средней номинальной начисленной заработной плате в расчете на одного работника + результаты опроса работодателей).

Численность иностранных трудовых мигрантов и численность маятниковых трудовых мигрантов (в среднем за год), а также среднегодовая численность занятых в экономике прогнозировались аналогично тому, как это делается при построении прогноза спроса и предложения рабочей силы на рынке труда (здесь никакой особой специфики построения прогноза нет, это стандартный функционал модели рынка труда).

Численность маятников мигрантов, приезжающих на учебу, прогнозировалась на основе:

- данных об общей численности маятниковых мигрантов, приезжающих на учебу (данные Комитета по труду и занятости Санкт-Петербурга + методы регрессионного анализа и экстраполяции);

- соотношения численности принятых по очной форме обучения в учреждения профобразования Санкт-Петербурга, которым не предоставлено общежитие, и численности принятых по очной форме обучения петербуржцев (ретроспективные данные + методы экстраполяции);

- прогнозируемой численности обучающихся в учреждениях профобразования Санкт-Петербурга (петербуржцев) по очной форме обучения;

- интенсивности образовательной миграции (оценивалась по результатам опроса студентов вузов и ссузов Санкт-Петербурга и Ленинградской области).

Численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от работы, принималась равной сумме:

- численности обучающихся по очной форме в учреждениях профобразования Санкт-Петербурга (петербуржцев);

- численности обучающихся в государственных и негосударственных общеобразовательных учреждениях Санкт-Петербурга в трудоспособном возрасте (принимается равной прогнозируемой численности обучающихся в 10-х и 11 -х классах);

- численности маятниковых мигрантов, приезжающих на учебу.

Численность обучающихся в государственных и негосударственных

общеобразовательных учреждениях Санкт-Петербурга в трудоспособном возрасте принималась равной численности обучающихся в 10-х и 11-х классах, прогнозируемой на основе данных о численности школьников и их распределении по классам за предшествующий 5-летний период.

Численность обучающихся по очной форме в учреждениях профобразования Санкт-Петербурга (петербуржцев) прогнозировалась на основе:

- данных о приеме, выпуске и контингенте обучающихся в учреждениях профессионального образования по очной форме за предшествующий 5-летний период (статистика + методы регрессионного анализа и интерполяции);

- данных о численности школьников и их распределении по классам за предшествующий 5-летний период;

- данных о распределении выпускников школ по уровням профессионального образования и направлениям выбытия из системы образования (оценивается экспертно);

- данных об отчислении обучающихся из учреждений профессионального образования (оценивается на основе сопоставления статистических данных о приеме, выпуске и контингенте обучающихся за несколько лет).

В численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, незанятого на работе или учебе, включались военнослужащие, российские граждане, работающие за границей, безработные, домохозяйки и другое население, занятое прочими видами деятельности.

Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, незанятого на работе или учебе, прогнозировалась как разница между прогнозируемой общей численностью трудовых ресурсов Санкт-Петербурга и суммой прогнозируемой общей среднегодовой численности занятых в экономике и прогнозируемой численности учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от работы.

По итогам проведенной работы был получен прогноз баланса трудовых ресурсов Санкт-Петербурга в среднем за год на 10-летний период.

Список литературы

1. Миронова Е. С. Опыт разработки блока «Труд, занятость и демография» в квартальной макроэкономической модели Российской Федерации // Научные труды ИНП РАН. - М., 2008.

2. Мониторинг рынка труда Санкт-Петербурга: итоги и выводы / Комитет по труду и занятости населения. - СПб., 2011.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.