CC BY
17
- © В.Ю. Гришин, Е.Г. Булдакова,
P.C. Истомин, С.В. Ковшов, 2012
УДК 614.8.027: 331.461
В.Ю. Гришин, Е.Г. Булдакова, Р.С. Истомин, С.В. Ковшов
СПЕЦИФИКА МНОГОФАКТОРНОГО КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ УРОВНЯ ТРАВМАТИЗМА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ОАО «СУЭК-КУЗБАСС»
При анализе травматизма необходимо учитывать большое число факторов, причем некоторые из них функционально зависимы между собой. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный признак каждого из включенного в модель факторов при фиксированном положении остальных факторов. В статье рассматривается применение этого метода при анализе травматизма на примере ОАО «СУЭК-Кузбасс». Ключевые слова: травматизм, риск, многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
Рассматривая вопрос о травматизме на угольных предприятиях, необходимо учитывать большое число факторов, причем некоторые из которых функционально зависимы (или близки к функциональной зависимости) между собой (возраст и стаж работающего, мощность пласта и площадь поперечного сечения выработки и т.д.) [1]. Сокращение размерности модели за счет исключения некоторых факторов способствует простоте ее реализации и в тоже время построение модели малой размерности приводит к тому, что такая модель будет недостаточно адекватна исследуемому явлению.
Наряду с дисперсионным анализом при исследованиях используется корреляционно-регрессионный анализ. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный признак каждого из включенного в модель факторов при фиксированном положении остальных факторов, а также при любых возможных сочетаниях факторов
с определенной степенью точности найти теоретическое значение этого показателя. При этом важным условием является отсутствие между факторами корреляционных связей. Только убедившись в отсутствии взаимосвязей, можно говорить об ад-диктивности влияния факторов, а значит, на основе сравнения главных эффектов какого-либо фактора можно определенно судить о том, какое из его значений наиболее предпочтительно [2, 3].
На основании полученных данных был осуществлен детальный корреляционно-регрессионный анализ уровня травматизма. Результаты этого анализа, выраженные в абсолютных величинах, приведены на рисунках 1—3.
Анализируя приведенный фактический материал (рис.1), можно отметить, что наибольший уровень травматизма наблюдается у горнорабочих очистного забоя (ГРОЗ), у машиниста горно-выемочных машин (МГВМ), у горнорабочих проходки (ГРП), причем наибольшее количество травм приходится на конец рабочей смены.
0 время от начала работы
Рис. 1. Зависимость уровня травматизма от профессии и времени с начала работы
Рис. 2. Зависимость уровня травматизма от профессии и стажа работы
Таблица 1
Зависимость уровня травматизма от причины травмы и времени суток
Падение Падение Воздействие Обруше- Падение Отле- Про-
предмета при дви- движущихся ние горной с высо- тевший чие
жении предметов массы ты комок угля
2—6 11 10 6 9 0 1 3
6—10 11 12 12 9 4 1 1
10—14 22 8 8 6 4 1 4
14—18 12 19 5 6 1 4 0
18—22 10 7 8 7 3 2 2
22—2 13 7 8 8 2 3 1
Уравнение регрессии имеет вид: у = 0.80х1 -1.37 х2 + 8.90, множественный коэффициент И=0.8,
На рис. 2 приведены данные по уровню травматизма в зависимости от рода профессии пострадавшего и его стажа работы. Отметим, что в этом случае высокий уровень травматизма наблюдается у горнорабочих проходки (ГРП); у горнорабочих очистного забоя (ГРОЗ); у машинистов горно-выемочных машин (МГВМ). Наибольший уровень травматизма отмечен также в группах рабочих, имеющих стаж до 5 лет. Уравнение регрессии имеет вид у = 0.54х2 - 5.78х1 -1.34х2 + 23.61, И=0.76.
Анализируя полученные результаты (табл. 1), можно отметить, что наибольший уровень травматизма наблюдается при падении предметов, падении рабочих при движении, при воз-
1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник. - М.: Наука, 1964. - 576 с.
2. Гражданкин А.И., Лисанов М.В., Пе-черкин А.С. Использование вероятностных оценок при анализе безопасности опасных производственных объектов// Безопасность
КОРОТКО ОБ АВТОРАХ -
действии движущихся предметов и обрушении горной массы, причем наибольшее количество травм приходится на время с 10 до 14 часов. Уравнение регрессии имеет вид: у = -0.22x2 +1.47x1 -1.80x2 +12.09 м ножественный коэффициент R=0.77.
Таким образом, применение методов корреляционного и регрессионного анализа дает возможность иметь исследователю более эффективный подход по статической обработке данных по травматизму.
Анализ статистических данных ОАО «СУЭК» позволил определить роль факторов в реализации несчастных случаев, величину взаимодействия факторов, выявить зависимости величины уровня травматизма от стажа работы, возраста трудящихся, времени суток, части смены, места травмы и оборудования.
- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
труда в промышленности. — 2001. — № 5. — С. 33.
3. Дубров A.M., Мхитрян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 352 с. Е2Е
Гришин В.Ю. — заместитель директора по промышленной безопасности ОАО«СУЭК-Кузбасс», Булдакова Е.Г. - кандидат технических наук, доцент, Воркутинский филиал СПГГУ, Истомин P.C.- аспирант СПГГУ, bpirgp@spmi.ru,
Ковшов C.B. — кандидат технических наук, ассистент кафедры «Безопасность производств» СПГГУ.
