СПЕЦИФИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Анищенко В.А.
Анищенко Виктор Александрович - студент магистратуры, факультет прикладной математики и информатики, Московский авиационный институт, Учебный центр «Интеграция», г. Серпухов
Аннотация: в статье рассмотрены основные идеи применения нечеткой логики для
оценки рисков информационной безопасности предприятия.
Ключевые слова: нечёткая логика, оценка рисков, нечеткие множества.
Теория нечёткой логики - это перспективный подход к проведению оценки рисков, который постоянно развивается. В настоящее время нечеткое моделирование (НМД) активно используется для решения различных прикладных задач в области принятия управляющих решений.
В основе НЛ находится теория нечетких множеств (ТНМ), где функция принадлежности (ФП) элемента множества не является дуальной, т.е. принимает любые значения в диапазоне между нулем и единицей. Это позволяет идентифицировать различные понятия, которые являются нечеткими: «хороший», «плохой», «взрослый» и т.д. НЛ предоставляет логический аппарат для разработки баз знаний (БЗ) и экспертных систем (ЭС), которые поддерживают возможности обработки неточной информации. Подобные нечеткие модели и системы используются при управлении технологическими процессами, транспортом, бытовой и научной техникой, проведении диагностики, финансовых операциях оценки и прогнозирования, исследования различных сценариев развития критических ситуаций и экстремальных условий, климатического контроля и др.
Суть НЛ, как правило, сводится к таким аспектам:
- вместо обычных переменных используются ЛП;
- типичные отношения между используемыми переменными описываются с помощью различных нечетких высказываний;
- сложные отношения описываются нечеткими алгоритмами и их сочетаниями.
Таким образом, основными элементами НЛ являются: НМ, ФП, ЛП, нечеткий
логический вывод (НЛВ) и базы правил (БП) [1, 2].
Система НЛВ состоит из набора элементов:
- фаззификатор, который превращает входной вектор обычных переменных в НМ, необходимые для обеспечения НЛВ;
- БП, которая включает данные о зависимости вида у = f (х) в виде лингвистических правил продукций «если - то»;
- модуль формирования значения выходной переменной по типу выходного НМ;
- дефаззификатор, который обеспечивает преобразование исходного НМ к четкому виду [3].
Для оценки рисков ИБ организации НПМ может быть представлена так:
Р, А => В, 8, Б, N
где Q - сфера использования НП;
Р - заданное условие активации ядра НП;
А - условие ядра, являющееся антецедентом;
В - итоговый вывод ядра, является консеквентном;
8 - метод расчета значения уровня истинности заключения ядра;
Б - коэффициент степени уверенности НП;
N - итоговый результат продукционного правила.
Нечеткое отношение между заданными антецедентом и консеквентном выражается в виде НП:
ЕСЛИ x е А, ТО y е В, где Х - множество расчета антецедента; А - НМ, определенное на множестве Х; Y - множество расчета консеквентна; В - НМ, определенное на множестве Y.
В случае, когда известна ФП НМ А - д(х), тогда для НМ В ФП может быть выражена по такому правилу композиции:
ßß (У) = sup{r iß A (X), /dR (-X, y))},
xeX
где sup - специальная операция вычисления верхней границы всего множества элементов; T - функция Т-нормы.
При моделировании риска ИБ организации, в качестве главного правила определения нечеткой импликации, используется классическая импликация, предложенная Л.Заде:
ßR (X, У) = max{ main[ßA (x), ßB (y)], [1 - ßA (x)]}.
Список литературы
1. Заде Л.А. Размытые множества и их применения в распознавании образов и кластер-анализа / Л.А. Заде. М.: Мир, 1980. 390 с.
2. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон. / К. Асаи, Д. Ватала, С. Иван и др.: под редакцией Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. 368 с.
3. Марков А.С. Управление рисками - нормативный вакуум информационной безопасности / А.С. Марков, В.Л. Цирлов, Открытые системы. СУБД: Журнал для профессионалов в области информационных технологий, 2007. № 8. С. 63-67.
АНАЛИЗ ВЫБОРА МАТЕРИАЛА ДЛЯ ИЗГОТОВЛЕНИЯ ВАЛОВ ЦЕНТРОБЕЖНЫХ НАСОСОВ Лангеман Д.В.
Лангеман Дмитрий Васильевич - студент, кафедра холодильной и компрессорной техники, Нефтехимический институт Омский государственный технический университет, г. Омск
Аннотация: актуальность выбранной темы обусловлена потребностью в выборе современных материалов для изготовления валов центробежных насосов. Представлена номенклатура материалов, которые используются в производстве, а также приведены рекомендации по выбору более экономически и технологически выгодных. Ключевые слова: центробежные насосы, валы, материалы насоса, стали.
В современной промышленности центробежные насосы являются наиболее распространенными машинами для перемещения жидкостей в различных отраслях промышленности. Данные узлы применяются для перекачки различных жидкостей (вода, суспензии, химически активные и нейтральные жидкости с плотностью до 1850 кг/м3). Согласно [1, стр. 8] основным рабочим органом центробежного насоса является свободно вращающееся внутри корпуса колесо, насаженное на вал. При вращении колеса на каждую часть жидкости, находящейся в межлопастном канале,