Научная статья на тему 'Специфика использования нечёткой логики для оценки рисков информационной безопасности'

Специфика использования нечёткой логики для оценки рисков информационной безопасности Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
122
27
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
НЕЧЁТКАЯ ЛОГИКА / ОЦЕНКА РИСКОВ / НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Анищенко Виктор Александрович

В статье рассмотрены основные идеи применения нечеткой логики для оценки рисков информационной безопасности предприятия.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Специфика использования нечёткой логики для оценки рисков информационной безопасности»

СПЕЦИФИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Анищенко В.А.

Анищенко Виктор Александрович - студент магистратуры, факультет прикладной математики и информатики, Московский авиационный институт, Учебный центр «Интеграция», г. Серпухов

Аннотация: в статье рассмотрены основные идеи применения нечеткой логики для

оценки рисков информационной безопасности предприятия.

Ключевые слова: нечёткая логика, оценка рисков, нечеткие множества.

Теория нечёткой логики - это перспективный подход к проведению оценки рисков, который постоянно развивается. В настоящее время нечеткое моделирование (НМД) активно используется для решения различных прикладных задач в области принятия управляющих решений.

В основе НЛ находится теория нечетких множеств (ТНМ), где функция принадлежности (ФП) элемента множества не является дуальной, т.е. принимает любые значения в диапазоне между нулем и единицей. Это позволяет идентифицировать различные понятия, которые являются нечеткими: «хороший», «плохой», «взрослый» и т.д. НЛ предоставляет логический аппарат для разработки баз знаний (БЗ) и экспертных систем (ЭС), которые поддерживают возможности обработки неточной информации. Подобные нечеткие модели и системы используются при управлении технологическими процессами, транспортом, бытовой и научной техникой, проведении диагностики, финансовых операциях оценки и прогнозирования, исследования различных сценариев развития критических ситуаций и экстремальных условий, климатического контроля и др.

Суть НЛ, как правило, сводится к таким аспектам:

- вместо обычных переменных используются ЛП;

- типичные отношения между используемыми переменными описываются с помощью различных нечетких высказываний;

- сложные отношения описываются нечеткими алгоритмами и их сочетаниями.

Таким образом, основными элементами НЛ являются: НМ, ФП, ЛП, нечеткий

логический вывод (НЛВ) и базы правил (БП) [1, 2].

Система НЛВ состоит из набора элементов:

- фаззификатор, который превращает входной вектор обычных переменных в НМ, необходимые для обеспечения НЛВ;

- БП, которая включает данные о зависимости вида у = f (х) в виде лингвистических правил продукций «если - то»;

- модуль формирования значения выходной переменной по типу выходного НМ;

- дефаззификатор, который обеспечивает преобразование исходного НМ к четкому виду [3].

Для оценки рисков ИБ организации НПМ может быть представлена так:

Р, А => В, 8, Б, N

где Q - сфера использования НП;

Р - заданное условие активации ядра НП;

А - условие ядра, являющееся антецедентом;

В - итоговый вывод ядра, является консеквентном;

8 - метод расчета значения уровня истинности заключения ядра;

Б - коэффициент степени уверенности НП;

N - итоговый результат продукционного правила.

Нечеткое отношение между заданными антецедентом и консеквентном выражается в виде НП:

ЕСЛИ x е А, ТО y е В, где Х - множество расчета антецедента; А - НМ, определенное на множестве Х; Y - множество расчета консеквентна; В - НМ, определенное на множестве Y.

В случае, когда известна ФП НМ А - д(х), тогда для НМ В ФП может быть выражена по такому правилу композиции:

ßß (У) = sup{r iß A (X), /dR (-X, y))},

xeX

где sup - специальная операция вычисления верхней границы всего множества элементов; T - функция Т-нормы.

При моделировании риска ИБ организации, в качестве главного правила определения нечеткой импликации, используется классическая импликация, предложенная Л.Заде:

ßR (X, У) = max{ main[ßA (x), ßB (y)], [1 - ßA (x)]}.

Список литературы

1. Заде Л.А. Размытые множества и их применения в распознавании образов и кластер-анализа / Л.А. Заде. М.: Мир, 1980. 390 с.

2. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон. / К. Асаи, Д. Ватала, С. Иван и др.: под редакцией Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. 368 с.

3. Марков А.С. Управление рисками - нормативный вакуум информационной безопасности / А.С. Марков, В.Л. Цирлов, Открытые системы. СУБД: Журнал для профессионалов в области информационных технологий, 2007. № 8. С. 63-67.

АНАЛИЗ ВЫБОРА МАТЕРИАЛА ДЛЯ ИЗГОТОВЛЕНИЯ ВАЛОВ ЦЕНТРОБЕЖНЫХ НАСОСОВ Лангеман Д.В.

Лангеман Дмитрий Васильевич - студент, кафедра холодильной и компрессорной техники, Нефтехимический институт Омский государственный технический университет, г. Омск

Аннотация: актуальность выбранной темы обусловлена потребностью в выборе современных материалов для изготовления валов центробежных насосов. Представлена номенклатура материалов, которые используются в производстве, а также приведены рекомендации по выбору более экономически и технологически выгодных. Ключевые слова: центробежные насосы, валы, материалы насоса, стали.

В современной промышленности центробежные насосы являются наиболее распространенными машинами для перемещения жидкостей в различных отраслях промышленности. Данные узлы применяются для перекачки различных жидкостей (вода, суспензии, химически активные и нейтральные жидкости с плотностью до 1850 кг/м3). Согласно [1, стр. 8] основным рабочим органом центробежного насоса является свободно вращающееся внутри корпуса колесо, насаженное на вал. При вращении колеса на каждую часть жидкости, находящейся в межлопастном канале,

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.