CC BY
48
СОЗДАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ДЛЯ СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ
Данная статья представляет собой коллективный труд специалистов в области Грид-техноло-гий. Над материалом работали сотрудники МСЦ РАН и НИИ «Квант»: Савин Г.И., Шабанов Б.М., Корнеев В.В., Телегин П.Н., Семенов Д.В., Киселев А.В., Кузнецов А.В., Вдовикин О.И., Алады-шев О.С., Овсянников А.П. (г. Москва).
Грид-технологии представляют собой программные решения для построения Грид-сис-тем [1]. Характерная особенность этих систем -предоставление ресурсов по запросам пользователей без указания точного местоположения требуемых ресурсов (например, MAC-, IP-адресов). Вычислительный ресурс, воспринимаемый на уровне пользователей Грид-системы как единый, физически состоит из распределенных в сетевой среде вычислительных ресурсов совокупности вычислительных установок: вычислительных систем, возможно, различной архитектуры, персональных компьютеров, рабочих станций. Каждая из вычислительных установок, ресурсы которых доступны пользователям Грид-системы, принадлежит своим владельцам, возможно, различным для разных установок. Появлению Грид-техноло-гий предшествовало, с одной стороны, создание высокоскоростных компьютерных сетей, использующих открытые, универсальные протоколы и интерфейсы, а с другой - решение фундаментальных задач компьютерной безопасности, таких как аутентификация, авторизация ресурсов и контроль доступа к ресурсам.
Применение Грид-систем в условиях непредсказуемого спроса на ресурсы со стороны пользователей позволяет координировать потребление свободных ресурсов при отсутствии непосредственного управления их использованием со стороны владельцев этих ресурсов. Тем самым Грид-технологии предоставляют альтернативу владению ресурсами для пользователей, имеющих большие ресурсные потребности, возникающие в непересекающихся временных окнах. Следует отметить, что объединение вычислительных установок в Грид-систему позволяет увеличить пропускную способность совокупности ресурсов за счет исключения простоя одних ресурсов при наличии перегруженности других, а также увеличить отказоустойчивость и обеспечить требуемое качество обслуживания, характеризующееся такими параметрами, как время отклика, гарантированная пропускная способность, доступность.
Может возникнуть представление, что в Грид-систему рационально объединять только «недогруженные» вычислительных систем (ВС). Но это не так. Даже при достаточно высокой загрузке отдельных ВС имеет смысл объединение их в Грид-
систему. Во-первых, кроме увеличения пропускной способности, целью создания Грид-систем является предоставление вычислительного ресурса, превышающего ресурсные возможности отдельных ВС, в том числе разных владельцев, для исполнения параллельных программ масштабных вычислительных задач. Во-вторых, ВС разных владельцев имеют, даже при одной и той же аппаратной платформе, проблемную ориентацию установленного на них прикладного программного обеспечения, что расширяет возможности эффективной работы пользователей Грид-системы.
В настоящей работе представлены результаты создания Российской инфраструктуры для суперкомпьютерных приложений (РИСП) в МСЦ РАН. РИСП представляет собой Грид-систему для организации высокопроизводительных распределенных вычислений в сетевой среде, что обусловлено, с одной стороны, наличием необходимой вычислительной и коммуникационной инфраструктуры, а с другой - устойчивой тенденцией роста числа пользователей, требующих для решения своих задач значительных объемов вычислений.
Основы подхода к созданию Грид-системы в МСЦ РАН
Грид-система, предназначенная для выполнения сложных научно-технических расчетов в МСЦ РАН, должна перераспределять задания пользователей между территориально разнесенными ВС, входящим в Грид-систему, и согласованно выделять вычислительные модули (ВМ), возможно, разных ВС, для исполнения параллельных программ. Назовем Грид-систему с такими свойствами сетевой средой распределенных вычислений (ССРВ) [2, 3].
Каждая ВС имеет управляющую машину (УМ), которой может выступать сама ВС. УМ всех ВС объединены сетью, которая позволяет передавать программы и данные между ними и выполнять удаленный запуск программ.
ВМ отдельных ВС или нескольких разных ВС могут быть объединены одной или несколькими высокоскоростными сетями (Myrinet, Infiniband, Quadrics) [4] для выполнения обменов данными при исполнении параллельных программ. При этом разные совокупности ВМ могут иметь разные наборы используемых сетей. Предполагается, что применяемые библиотеки для организации параллельных вычислений, например, варианты реализации MPI, позволяют при запуске параллельной программы на выбранной подсистеме ВМ выполнять межмодульные обмены и операции синхронизации так эффективно, как позволяют сетевые ресурсы, доступные ВМ подсистемы.
Каждая ВС, входящая в состав ССРВ, имеет собственную локальную систему пакетной обработки (СПО) заданий. Известны более двадцати СПО, из которых наиболее популярны свободно распространяемые PBS и Condor, а также коммерческие LoadLeveler, PBS Professional и LSF. К значимым отечественным разработкам следует отнести СУПЗ МВС-1000, созданную ИПМ им. М.В. Келдыша РАН в кооперации с ИММ УрО РАН и НИИ «Квант», а также пакетную систему X-COM, разработанную в НИВЦ МГУ.
Применение СПО в ВС позволяет перейти от работы с индивидуальными компьютерами, распределенными в сети, к работе с единым пулом ВМ в режиме пакетной обработки заданий, в том числе параллельных. Все СПО имеют богатый настраиваемый набор средств управления процессом обработки заданий. Пользователь ВС может помещать задания в общую очередь СПО, используя единый интерфейс для запуска, модификации, снятия заданий и получения информации о них. СПО автоматически распределяет задания по ВМ с учетом их загрузки, освобождает занятые ресурсы после завершения задания, доставляет результаты пользователю, а также обеспечивает разграничение прав пользователей и защиту вычислительных ресурсов от несанкционированного доступа.
Таким образом, для создания ССРВ без вмешательства в существующие программные средства и режим работы ВС разных владельцев необходимо построить дополнительный уровень программного обеспечения (ПО), реализующий функции системы управления (СУ) Грид-системы. Эта СУ ССРВ должна предоставлять возможность постановки заданий пользователей в общую очередь ССРВ и запуска заданий на свободных ресурсах любых одной или нескольких ВС, мониторинга ССРВ, обеспечения отказоустойчивых вычислений. При этом каждая ВС получает задания как непосредственно от пользователей данной ВС, так и посредством ПО СУ ССРВ от пользователей других ВС. СУ переносит в соответствии с принятыми в ней алгоритмами управления задания из очереди ССРВ в очередь локальных СПО этих ВС.
Архитектура СУ ССРВ
Построение СУ ССРВ рационально базировать на программном пакете Globus Toolkit версии 2 (GTK2) [5], позиционированном разработчиками как ПО промежуточного уровня (middleware). Пакет GTK2 устанавливается на УМ всех ВС, входящих в ССРВ, и использует для взаимодействия между ВС ССРВ сетевые адреса УМ этих ВС. Средства пакета GTK2 обеспечивают запуск заданий по указываемым пользователем IP-адресам и обмен файлами с указанием полных путей. Например, группа пользовательских команд для управления заданиями включает команды globus-
job-run, globus-job-submit, соответствующие разным вариантам запуска задания script на удаленном узле с адресом remote.host.ru:
• globus-job-run remote.host.ru -stage script
• globus-job-submit remote.host.ru script
Команда globus-job-submit осуществляет запуск исполняемого файла в пакетном режиме - с освобождением терминала. Это может быть, например, скрипт или файл типа .EXE. С помощью опций может быть заказана доставка на исполняющий компьютер стандартных файлов stdout, stderr, stdin с любых узлов ВС, в частности с узла, на котором выдана команда submit.
Во всех случаях в ответ на команду запуска возвращается идентификатор, который используется в командах определения статуса, получения вывода, завершения задания:
• globus-job-submit remote.host.ru script
• https://remote.host.ru:1670/124540/783255567/
Команда globus-job-status позволяет узнать
состояние задания, единственный параметр команды - это идентификатор задания, возвращаемый после успешного выполнения команды globus-job-submit:
• globus-job-status
• https://remote.host.ru:1670/124540/783255567/
Для получения стандартного вывода можно воспользоваться командой globus-job-get-output, входящей в состав группы пользовательских утилит для управления заданиями:
• globus-job-get-output
• https://remote.host.ru-.1670/124540/783255567/
Для снятия задания с выполнения необходимо воспользоваться командой globus-job-cancel, в качестве параметра передается идентификатор задания, возвращаемый после успешного выполнения команды globus-job-submit:
• globus-job-cancel
• https:// remote.host.ru:1670/124540/783255567/
СУ ССРВ строится добавлением уровня ПО, ведущего очередь пользовательских заданий, поступающих в ССРВ, и автоматически, без участия пользователей, определяющего сетевые адреса ресурсов, выделяемых заданиям из очереди ССРВ.
Использование GTK2 предоставляет разработчику СУ ССРВ высокоуровневый интерфейс, скрывающий детали взаимодействия различных компонентов Грид-системы нижнего уровня: используемые сетевые протоколы, архитектуру ВС, входящих в состав Грид-системы, тип хранилищ данных и т.д. Набор инструментов Globus Toolkit состоит из набора модулей. Для каждого модуля определен интерфейс, используя возможности которого высокоуровневое приложение сможет вызывать функции этого модуля. Реализованы модули с использованием операций низкого уровня, соответствующих той или иной платформе. Такой подход предоставляет следующие выгоды для создания СУ ССРВ:
• разработчики программных средств СУ должны использовать только инструментарий, предоставляемый пакетом Globus Toolkit, вместо того, чтобы изучать весь набор архитектуро- и протоколозависимых интерфейсов;
• программные средства СУ, написанные с использованием инструментария Globus Toolkit, являются переносимыми: при появлении новых архитектур ВС или новых технологий достаточно реализовать инструментарий Globus Toolkit v.2 для данной архитектуры ВС или технологии;
• разработчик программных средств СУ не должен заботиться об оптимизации работы механизмов, используемых на нижнем уровне Грид-системы, поскольку Globus Toolkit для каждой операции выбирает самый эффективный метод реализации;
• внесение изменений в инструментарий пакета Globus Toolkit для оптимизации, исправления ошибок, добавления новых возможностей и прочего не требует внесения изменений в СУ.
Ключевым элементом Globus Toolkit, обеспечивающим безопасный доступ к любому ресурсу, служит модуль управления ресурсами GRAM (Globus Resource Allocation Manager). Будем называть клиентом по отношению к ресурсу любой процесс, требующий доступа к рассматриваемому ресурсу посредством обращения к модулю GRAM.
GRAM состоит из двух компонентов Gatekeeper и Job Manager. Процесс Gatekeeper запускается с правами суперпользователя. При обращении к процессу Gatekeeper выполняется взаимная аутентификация клиента и вычислительного ресурса с использованием сертификатов стандарта X-509, что обеспечивает надлежащее разграничение доступа к ресурсу и исключение возможности несанкционированного доступа. Взаимная аутентификация клиента и процесса Gatekeeper осуществляется в соответствии с протоколом SSL. В этом заключается существенная особенность Globus Toolkit: каждый ресурс имеет свой сертификат и список сертификатов клиентов, которым разрешен доступ к рассматриваемому ресурсу. Сертификат считается достоверным (а аутентификация успешной), если принимающей стороне известен подписавший его центр сертификации (ЦС) и если сертификат подписан правильно с учетом срока его действия.
Устанавливаемая по умолчанию конфигурация GRAM осуществляет доступ к ресурсу путем порождения нового процесса Unix. Предусмотрена возможность расширения функциональности процесса JobManager для реализации требуемого механизма доступа к ресурсу. Эти расширения реализуются в виде набора скриптов. Создатели GTK2 предусмотрели наборы скриптов для ряда локальных СПО. При запуске задания служба GRAM определяет используемую систему плани-
рования и в дальнейшем использует соответствующий скрипт.
Однако возможность создать набор скриптов широко используется разработчиками Грид-систем, например, для контроля выполнения политик доступа к ресурсу, формулируемых владельцем ресурса и виртуальными организациями, к которым принадлежит пользователь [6], а также биллинга ресурсов и применения экономических моделей предоставления ресурсов на базе соглашений между поставщиками и потребителями ресурсов [7] и для достижения других целей.
Если в качестве ресурса выступает локальная СПО, то при успешной аутентификации происходит авторизация пользователя. Основная схема авторизации в Globus заключается в том, что пользователь авторизуется в ВС, если в файле авторизации (grid-mapfile) извлекаемому из сертификата Gatekeeper идентификатору пользователя Грид-системы поставлено в соответствие имя локального пользователя данной ВС. Если идентификатор пользователя Грид-системы в файле авторизации отсутствует, то пользователь признается неавторизованным, и запрос отвергается.
В результате авторизации определяется локальная учетная запись, от имени которой пользователь Грид-системы получает доступ к ресурсу. После авторизации пользователя процесс Gatekeeper ограничивает свои права правами этого (непривилегированного) пользователя и запускает экземпляр процесса Job Manager Instance (JMI), осуществляющий дальнейшее управление заданием все время его выполнения, реализуя запросы на остановку задания, получения статуса задания и другие. JMI получает от клиента параметры запуска задания (исполняемый файл, входные, выходные файлы, аргументы) и предает его на выполнение. Для каждого задания запускается собственный экземпляр JMI.
Локальные СПО всех ВС выступают в качестве ресурса, доступ к которому контролируется соответствующими экземплярами GRAM. Для запуска задания с использованием команд globusjob-run и globus-job-submit в локальной СПО ВС, адрес которой указан в параметрах исполняемой команды, применяются специальные расширения службы GRAM пакета Globus Toolkit, позволяющие запускать, удалять и контролировать выполнение задания в локальной системе планирования. В Globus Toolkit включена поддержка нескольких распространенных систем планирования заданий: LSF, PBS, PRUN и др. При создании СУ ССРВ добавлен скрипт, выполняющий запуск заданий в системе управления прохождением задач (СУПЗ) МВС, широко используемой на отечественных суперкомпьютерах семейства МВС-1000 [8]. Данная СПО в том числе обеспечивает возможность синхронного запуска ветвей одной параллельной программы на ВМ разных ВС ССРВ.
Интерфейс между ПО СУ ССРВ и средствами Globus Toolkit v.2 реализуется посредством API для разработки собственных программных средств, использующих возможности модуля управления ресурсами GRAM.
Безопасность ССРВ
Реализация взаимной аутентификации сторон при доступе к ресурсу входит составной частью системы безопасности Globus Toolkit - Globus Security Infrastructure (GSI), созданной на основе стандарта Generic Security Services (GSS). Этот стандарт определяет API, используемый во многих системах защиты информации для взаимной аутентификации клиента с сервером при использовании Kerberos и криптографии с открытым ключом. Система безопасности ССРВ имеет следующие характеристики:
• точкой доступа пользователя к ресурсам ССРВ может являться УМ любой ВС, входящей в ее состав; для аутентификации в ССРВ пользователь должен иметь в точке доступа свой закрытый ключ и сертификат стандарта X.509, подписанный любым доверенным ЦС этой ВС;
• аутентификация пользователей и процессов осуществляется по протоколу SSL с использованием подписанного ЦС сертификата X.509, включающего уникальный идентификатор предъявителя и его открытый ключ;
• в ССРВ может существовать несколько ЦС, каждый их которых подписывает сертификаты пользователей для своего сегмента ССРВ, головной ЦС ССРВ подписывает сертификаты ЦС отдельных сегментов ССРВ;
• при регистрации пользователя в ССРВ создается процесс-посредник (proxy), который обладает подмножеством прав пользователя и имеет сертификат с ограниченным сроком действия (proxy-сертификат), который и используется при последующих операциях аутентификации, избавляя пользователя от необходимости вводить пароль для доступа к ресурсам различных ВС;
• при запросе пользователем ресурсов каждой ВС осуществляется авторизация пользователя в этой ВС путем отображения глобального идентификатора пользователя в локальную учетную запись: пользователь ССРВ может выполнять свои задания на тех ВС из состава ССРВ, на которых он зарегистрирован.
Для получения пользователем сертификата он должен сгенерировать пару ключей (открытый и закрытый). Закрытый ключ сохраняется у пользователя, для чего хранится в отдельном файле и для повышения секретности может быть дополнительно зашифрован с помощью пароля, который требуется вводить вручную при каждом предъявлении сертификата.
Открытый ключ включается в заявку на сертификат и пересылается выбранному ЦС. ЦС под-
писывает сертификат и пересылает его обратно с соблюдением правил инфраструктуры открытых ключей, гарантирующих отсутствие возможности подмены открытых ключей. Сертификат имеет достаточно продолжительный срок действия, устанавливаемый администратором ЦС.
При любом безопасном контакте (например, при запуске задания или при получении удаленного доступа к файлу) обе стороны (или только одна, если взаимная аутентификация не требуется) обязаны предъявить свои сертификаты и доказать, что они обладают соответствующими закрытыми ключами. Сертификат считается достоверным (а аутентификация успешной), если принимающей стороне известен подписавший его ЦС и он подписан правильно. Для передачи секретной информации каждая сторона контакта шифрует ее с помощью открытого ключа, извлеченного из сертификата другой стороны (шифрование в системе Globus используется опционально).
Как отмечалось ранее, при осуществлении взаимодействий от имени пользователя, proxy-процесс предъявляет proxy-сертификат, подписанный владельцем сертификата, который включает, в частности, исходный сертификат, что позволяет убедиться в его достоверности. Proxy-сертифика-ты необходимы при делегировании прав владельца сертификата для выполнения некоторых действий от его имени, чтобы сохранить в секрете закрытый ключ пользователя. При делегировании можно ограничить круг полномочий proxy-серти-фиката, запретив использовать его для запуска процессов. Владелец proxy-сертификата в свою очередь может делегировать права (подписать proxy-сертификат следующего уровня).
Proxy-сертификат удобнее в использовании, но обладает меньшей секретностью, поскольку его закрытый ключ хранится вместе с ним в одном файле и не защищен паролем. Поэтому proxy-сертификат выписывается, как правило, на ограниченный срок.
Предъявление proxy-сертификата сводится к помещению его в файл с предопределенным именем или к занесению имени файла сертификата в переменную среды X509_USER_PROXY.
Администратор ВС может управлять набором ЦС, которым доверяет подчиненный ему вычислительный ресурс. Список известных системе ЦС, необходимый для удостоверения подлинности сертификатов, хранится в файле с предопределенным именем.
Администратор ССРВ имеет возможность создать свой ЦС, используя дополнительный пакет SimpleCA, входящий в Globus Toolkit 2.2. При установке ЦС также создается пара ключей и сертификат. Основным отличием сертификата ЦС от сертификатов других субъектов является то, что он подписан собственным закрытым ключом. Закрытый ключ ЦС шифруется на некотором паро-
ле. Пользователь, обладающий этим паролем, может подписывать сертификаты, направленные данному ЦС.
Все вышеописанные процедуры поддерживаются реализованным в Globus интерфейсом GSS API, который используют все программы, нуждающиеся в аутентификации. Для получения сертификата и ручного выписывания proxy-сертификата имеются интерактивные утилиты.
Текущее состояние РИСП
С целью развития вычислительных технологий и оснащения современными ВС научных организаций РАН существовавшая как единая ВС МВС-15000ВМ была разделена на 5 частей. Четыре части ВС МВС-15000ВМ были перевезены в центры РАН в различные города России. Каждая из частей МВС-15000ВМ стала представлять собой ВС, состоящую из файлового сервера, УМ и решающего поля, находящихся под управлением собственной СПО СУПЗ.
Задача по созданию и эффективному использованию ССРВ на базе образованных из МВС-15000ВМ ВС упрощается тем, что все ВС, которые включаются в состав ССРВ, имеют одинаковую архитектуру, одинаковый набор аппаратного и программного обеспечения, так как являются частями одной ВС. Тем самым достигается полная совместимость на уровне исполняемых модулей, то есть параллельная программа, собранная и отлаженная на одной из ВС, будет запускаться и функционировать на любой другой ВС из состава ССРВ.
В МВС-15000ВМ реализованы специальные решения по обеспечению безопасности, надежности и отказоустойчивости. Управляющая компонента системы сосредоточена на отдельной управляющей ЭВМ, к которой закрыт доступ для всех пользователей, кроме администраторов. На этой УМ выполняются серверные службы и серверная часть СУПЗ. Для доступа к системе из числа модулей вычислительного поля выделяется один модуль для выполнения специальных функций - так называемая инструментальная ЭВМ, сервер доступа. На инструментальной ЭВМ устанавливаются различные клиентские приложения и клиентская часть СУПЗ. Зарегистрированные на ВС МВС-15000ВМ пользователи
имеют доступ только к этой ЭВМ. Так как инструментальная ЭВМ выделяется из состава решающего поля, то параллельные программы, собранные и отлаженные на ней, будут запускаться и правильно функционировать на всех ВМ решающего поля.
При создании ССРВ из нескольких кластеров, каждый из которых имеет ту же архитектуру, что и МВС 15000 ВМ, на инструментальной ЭВМ каждого кластера, являющейся для пользователей точкой доступа к системе, устанавливается клиентское ПО ССРВ: компоненты, обеспечивающие пользовательский интерфейс, ПО для запуска брокеров заданий и клиентская часть ПО Globus Toolkit.
На УМ всех ВС устанавливается связующее ПО GTK2, на базе которого функционирует ПО управления ресурсами и заданиями ССРВ [9]. При этом на УМ каждого кластера устанавливаются: серверная часть ПО Globus Toolkit, система менеджеров и компоненты, обеспечивающие интерфейс с СПО СУПЗ. На рисунке показана структура установленного ПО на УМ ВС (x345) и на инструментальной ЭВМ (bc).
Взаимодействие между клиентской и серверной частями СУПЗ происходит по специальному протоколу.
В результате проведенных работ удалось решить следующие задачи: развернута инфраструктура ССРВ на базе распределенных вычислительных ресурсов МСЦ РАН, представленных тремя ВС одной архитектуры, размещенными в разных городах и связанных сетью Internet; обеспечена доступность для пользовательских заданий всех территориально распределенных вычислительных
х345
СУПЗ
Менеджер
be
сервер GRIS(HC]
сервер gsiFTP
Брокер
Службы Globus
клиент GRAM клиент
GRIS(HC]
и—
Структура установленного ПО
ресурсов системы МВС-15000ВМ; удовлетворены все требования к безопасности, надежности и отказоустойчивости, предъявляемые к организации вычислений на вычислительных ресурсах МСЦ РАН; сохранены привычная модель организации вычислений и привычный пользовательский интерфейс.
Список литературы
1. Foster I., Kesselman C., Tsudik G., Tuecke S. A Security Architecture for Computational Grids. Proc. 5th ACM Conference on Computer and Communications Security Conference, pp. 83-92, 1998.
2. Отчет о НИР по проекту: «Сетевая среда распределенной обработки данных на основе технологий GRID».
3. Корнеев В.В, Киселев А.В., Семенов Д.В., Сахаров И.Е. Управление метакомпьютерными системами. // Открытые системы. - 2005. - №2.
4. Корнеев В.В. Вычислительные системы. - М.: Гелиос АРВ, 2004.
5. Globus Toolkit 2.4. (http://www.globus.org)
6. Russell Lock, Ian Sommerville. Grid Security and its use of X.509 Certificates. Department of Computer Science Lancaster University. Funded by EPSRC project studentship associated with the UK EPSRC DIRC project grant GR/N13999.
7. Anglano C. et al. - An accounting system for the DataGrid Project v3.0 - DataGrid-01-TED-0115-3_0 - (http://www.to.infn.it/ grid/accounting/Current_prop.pdf).
8. Руководство программиста. Суперкомпьютер МВС 15000ВМ. (www.jscc.ru)
9. Руководство программиста. Грид. (www.jscc.ru)
ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МНОГОЯДЕРНЫХ ПРОЦЕССОРОВ
Б.М. Шабанов, к.т.н.; П.Н. Телегин, к.т.н.; О.С. Аладышев (МСЦРАН, г. Москва)
В статье рассматриваются модели программирования и модели выполнения программ на кластерах с многоядерными процессорами. Зависимость программных моделей и архитектурных решений для параллельной обработки данных является взаимозависимой. С одной стороны, при разработке новых вычислительных систем учитываются уже имеющийся опыт программирования. С другой стороны, возможности новых вычислительных систем оказывают влияние на развитие методов программирования. Рассматривались модели с явно выраженным способом организации параллельных вычислений: модель с общей памятью и модель на основе передач сообщений [1] многоядерных процессоров.
Рассматривались особенности подготовки параллельных программ для многоядерных процессоров. Проводились исследования с использованием процессоров Intel Xeon 5160 (Woodcrest) и Intel Xeon 5365 (Clovertown).
Процессор Intel Xeon 5160 (Woodcrest) представляет собой двухъядерный процессор с тактовой частотой 3 ГГц. Два процессора используют общий кэш второго уровня объемом 2 МБ и общую шину с частотой 1333 МГц.
Процессор Intel Xeon 5365 (Clovertown) является четырехъядерным процессором с тактовой частотой 3 ГГц и представляет собой два двухъя-дерных процессора Woodcrest, выполненных в одном корпусе. Соответственно, общий кэш объемом 3 МБ используется парой процессоров.
В настоящее время на материнскую плату могут устанавливаться два таких процессора. Таким образом, в одном узле с общей памятью могут одновременно работать восемь ядер.
На первый взгляд, такая архитектура не отличается от классических SMP-систем. Однако здесь имеются важные особенности: совместное ис-
пользование кэш-памяти двумя процессорами и подключение по шине [2], которые делают крайне важным размещение процессов по процессорам.
Для использования в научных вычислениях узлы, содержащие многоядерные процессоры, объединяются в кластеры [3].
Рассмотрим подробнее специфические отличия при использовании многоядерных процессоров в высокопроизводительных вычислениях. Они включают в себя конкуренцию за память и сетевые соединения, локальность программ по данным и используемые модели программирования.
Использование общей кэш-памяти. В отличие от классических SMP-систем несколько ядер имеют общий кэш. Это увеличивает производительность при миграции задач по процессорам за счет того, что данные могут оставаться в кэше. С другой стороны, при определенных размерах задач использование всей кэш-памяти одним процессором может иметь настолько важное значение, что использование только одного ядра может дать более высокую производительность.
Конфликты по памяти. Многоядерные системы являются системами с распределенной памятью. Несмотря на продолжающиеся разработки в области подсистем памяти, часто возникает ситуация, когда один сегмент памяти должен обслуживать два или более ядер. Это, разумеется, снижает производительность.
Конфликты по сетевым соединениям. Приложения, требующие высокопроизводительной техники, обычно выполняются на кластерах и используют библиотеки MPI для обмена даны-ми [3]. Большое количество ядер (до 16 в узле в распространенных кластерных системах) приводит к конкуренции за сетевые ресурсы.
Миграция процессов. В узлах, использующих многоядерные процессоры, операционная система
