CC BY
50
вающие АТС, обменяются с клиентскими приложениями через установленный протокол связи основополагающими данными и скриптами (программами, реализующими логику АТС).
Интернет-распределенная архитектура клиент-серверных АТС позволит принципиально изменить эффективность управления и распределения депозитов по АТС и брокерам, добиться глубокой диверсификации биржевых активов, избавиться от временного фактора - задержки связи, сократить
сопутствующие издержки, повысить живучесть и надежность всей системы в целом. Такой вид рисков, как отсутствие связи, будет сведен к минимуму - АТС устанавливаются на специально выделенном компьютере самого брокера. Диверсификация рисков станет возможной не только по инструментам и АТС, но и по странам. В случае сбоя или выхода из строя одного клиентского приложения остальные продолжат торговлю.
Для реализации подобной архитектуры требуются соответствующие инфраструктура и сервис, которые только начинают развиваться в данном направлении.
Торговые роботы являются следующим эволюционным этапом развития автоматической торговли, продуктом информационных технологий и новой экономики. Они способны привести к революции в биржевой индустрии, но заменить непосредственное участие человека в процессе биржевой торговли пока не смогут.
Литература
1. NYSE Rule 80A.40(b) Index Arbitrage Trading Restrictions. (http://www.nyse.com/glossary/1042235995760.html).
2. Federal Register (USA): April 17, 2007. - Vol. 72. - Num. 73. - pp. 19225-19227. (From the Federal Register Online via GPO Access. D0CID:fr17ap07-88.// wais.access.gpo.gov).
3. Чеботарев Ю. Торговые роботы на российском фондовом рынке. - М.: Омега-Л, 2006. - 136 с.
4. Беляев А., Евтушенко С. Принципы построения механических торговых систем. // Валютный спекулянт. - 2006. -№ 6.
5. Яшин С. Базовые принципы создания торговых автоматов. // Там же. - № 5.
СОЗДАНИЕ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОСЕЩАЕМОСТИ САЙТА
Ф.Ф. Юсифов
(Институт информационных технологий НАН Азербайджана, г. Баку, farhadyusifovr@gmail.com)
Ключевые слова: эффективность работы сайта, счетчик посещений, бесплатные продукты (системы), аналитический сервис, регистрационные журналы сервера.
Получение и обработка статистических данных о посетителях сайта - важная задача для определения эффективной маркетинговой стратегии и оптимального использования Web-сервера. Тщательный анализ журналов сайта может помочь в выработке четкой стратегии развития [1].
Тысячи больших и малых предприятий, устанавливая собственные Web-серверы, неизбежно сталкиваются с оценкой эффективности работы своего Web-сайта. Можно отметить, что, конечно же, на выбор подхода к оценке эффективности Web-сайта непосредственно влияет его назначение. Например, реализуя собственные товары или услуги, продавец должен с помощью своего Web-сайта предоставить соответствующую информа-
цию как можно большему числу потенциальных покупателей и убедить его посетителей приобрести их. Продавая рекламное пространство, необходимо максимально увеличить число посетителей Web-сайта, чтобы они как можно чаще видели размещенную на нем рекламу. В зависимости от характера бизнеса потребуется различная информация о посещениях. При продаже собственных товаров (услуг) наиболее важными будут сведения о том, как посетители используют Web-сайт. Вооружившись такой информацией, можно своевременно внести необходимые изменения и привлечь внимание дополнительного числа потенциальных клиентов к продукции, убедиться в том, что они ознакомились с предложениями.
В настоящее время крупный корпоративный сайт не может обойтись обычным счетчиком посещений, так как администратору сайта необходимо контролировать множество параметров и улучшать качество обслуживания Web-ресурсов. Среди контролируемых параметров - общее число хитов и хостов для сайта в целом, число посещений с поисковых систем, IP-адреса и время посещения сайта каждым из посетителей, ключевые слова (по которым сайт был найден), тип и версия операционной системы и браузера посетителя и др. [1,2].
Существует ряд бесплатных продуктов (известные системы Analog или WebStat), как правило, реализованных в виде /ava-аплета, читающего в режиме реального времени журнал сайта и отображающего на html-странице некоторое фиксированное количество отчетов. Эти решения предполагают относительно небольшой размер журнала и скромные потребности пользователей [1,3].
Также можно отметить аналитический сервис, который предоставляется на сайте третьей фирмы компаниям, предпочитающим не эксплуатировать программное обеспечение, а арендовать чужие вычислительные ресурсы. Пользователь располагает на своем сайте специальный скрипт-шпион (spider), который получает информацию от браузера посетителя и посылает его на сайт поставщика сервиса, где информация записывается в общую базу данных. При входе на личную страницу этого сайта пользователь сервиса может выполнять параметризованные запросы и получать отчеты заданной формы. Одним из популярных примеров такого сервиса на Западе является WebTrends компании NetlQ, а в России - SplyLog одноименной компании [1].
Популярность WWW продолжает расти, и поэтому есть потребность в разработке методики и инструментальных средств для обнаружения и обработки информации. Основная задача программных средств для анализа Web-трафика - извлечение полезной информации из регистрационных журналов сервера.
Анализ посещаемости сайта - процедура сбора информации об основных источниках трафика, о географии посетителей, выявление популярных страниц. Это позволяет определить сильные и слабые стороны сайта с точки зрения посетителей и выработать советы по улучшению его содержания и структуры.
Существуют три основных способа идентификации пользователей [1]:
• по IP-адресу компьютера посетителя - у данного способа максимальные недостатки по сравнению с остальными, поскольку сайт могут посетить несколько пользователей с одним и тем же IP-адресом, например, работающие через прокси-сервер;
• по файлам cookies - небольшим файлам с данными, которые Web-сервер при его посещении через браузер оставляет на компьютере пользователя; таким образом, во время следующего визита сервер знает, что данный пользователь уже был его посетителем ранее (основные недостатки обусловлены тем, что файлы cookies идентифицируют именно браузер пользователя, а не конкретного человека);
• при обязательной регистрации пользователей - в этом случае при посещении сайта или обращении к одному из сервисов сайта пользователь вводит свои имя и пароль, и система в течение всего визита может однозначно идентифицировать его; этот способ допускает меньше всего погрешностей при подсчете пользователей и их повторных визитов, но, к сожалению, применим лишь к отдельным сервисам.
Основными методами сбора информации о поведении посетителей на сайте являются анализаторы и использование статистики, получаемой при анализе лог-файлов сервера [1].
При проведении исследований необходимы специальные инструменты для анализа трафика. В связи этим можно отметить, что время, когда инструмент (счетчик) представлял собой простейший скрипт на платформе PHP или Perl, и файл, в котором хранилось число посещений, увеличиваемое на единицу при обращении к страницам сайта, на данный момент довольно примитивны. Теперь системы анализа посещаемости сайта являются серьезными Web-приложениями, требующими тщательной разработки.
Сайты крупных и даже некоторых небольших компаний, как правило, динамически генерируют Web-контент из содержимого базы данных. К сожалению, это осложняет анализ поведения посетителя сайта, поскольку большинство программ для анализа регистрационных журналов воспринимают их как ссылки на одну и ту же страницу. Необходимо убедиться в том, что приобретаемый для анализа регистрационных журналов инструмент позволит определять указанные параметры. Анализируя строки запросов целиком, можно получить более детальные отчеты.
Приведем сведения, которые должна собирать система сбора и анализа статистической информации по посещаемости сайта [1,2,4]:
• количество хостов (уникальных IP-адресов), хитов (общее число загрузок страниц) как по сайту в целом, так и по каждой странице;
• статистика по используемым посетителями операционным системам и браузерам;
• информация по IP-адресам и времени последнего посещения сайта каждым из посетителей;
• информация по количеству посетителей, пришедших на сайт с поисковых систем (Rambler, Google, Yahoo! и др.);
• количество посещений сайта со страниц, на которых расположены ссылки на сайт.
Для построения системы на платформе PHP потребуется, как известно, несколько таблиц в базе данных MySQL. Отметим, что необходим учет статистической информации для каждой страницы сайта, число которых не ограничено, необходима таблица, в которой будет храниться информация о каждой из страниц, участвующих в сборе статистической информации.
Рассмотрим один из основных модулей создания системы анализа посещаемости сайта на платформе PHP.
// Определение число посетителей с уникальными IP-адресами за последние сутки Squery = "SELECT count(distinct ip) FROM ip
WHERE putdate > NOW() - INTERVAL 1 DAY $tmp"; Snum = mysql_query($query);
if(!$num) puterror("Ошибка при обращении к базе IP-адресов..."); Stotal = mysql_result($num,0); // Определение числа страниц Snumber = (int)($total/$pnumber);
if((float)($total/$pnumber)-$number != 0) $number++;
// Вывод ip-адреса ?>
<table class="bodytable" border="1" cellpadding="4" cellspac-ing="0" bordercolordark="white" bordercolorlight="gray" align="center">
<tr><td class=headtable><p>IP-адрес</td><td
class=headtable><p>Хост</td><td class=headtable><p>Всего<br>посещений</td><td
class=headtable><p>Последнее обращение</td></tr> <?
Скрипт выводит таблицу, $pnumber строк и столбцы: IP-адреса, хост и время последнего обращения.
Для тщательного анализа посещаемости сайта на основе некоторых довольно популярных рекомендаций Web-разработчиков можно сделать следующие выводы.
- По статистике, о посетителе известно только одно - его IP-адрес, но он ни о чем не говорит аналитику. Поэтому можно добавить модуль, который запрашивает по IP-адресу имя хоста. Однако это не всегда дает точную информацию, например, сервер посетителя может находиться в домене com и при этом располагаться в любой стране.
- Более точный способ получить код страны посетителя из его IP-адреса - выполнить запрос к одной из баз данных в сети, хранящей зарезервированные диапазоны IP-адресов. Для получения кода города или региона можно выполнять запрос к региональным серверам. Это важнейший вид анализа для глобального бизнеса - международного или в масштабах страны.
- Из строки ссылки для поисковых машин выделяются поисковые слова, что позволяет анализировать области целенаправленных интересов посетителей, а также соответствие этим интересам мета-тегов и контента сайта.
- Можно получать отчеты о количестве пользователей, зашедших на сайт, по ссылкам с других сайтов и с поисковых машин. Из полной ссылки на ссылающуюся страницу можно выделить тип ссылающегося сервера: поисковая машина, News Groups, ссылающийся сайт и собственный сайт. В таблицу журнала добавляется поле «Категория ссылающегося сервера», и создается связанный с ним справочник, также добавляется поле, в которое записывается имя сервера, вычлененное из ссылки.
- Можно отфильтровать категорию ссылающегося сайта, при этом страницы будут показывать маршрут движения посетителя.
Как отмечено ранее, сделать сайт более привлекательным и полезным для пользователей или потенциальных заказчиков может детальный анализ регистрационного журнала сайта с применением профессиональных Web-анализаторов. Однако многие администраторы, и без того перегруженные информацией, испытывают значительные трудности, интерпретируя данные регистрационных журналов Web-серверов. С этой целью для повышения эффективности работы Web-сайтов необходимо применение Web-анализаторов, способных принести компании максимум пользы. Для создания таких интеллектуальных Web-анализаторов могут использоваться методы Data mining.
Можно отметить, что с начала существования WWW разработчики Web-серверов придерживаются традиционного формата представления данных о регистрируемом сервером трафике. Для регистрации используются четыре основных файла: access log (журнал регистрации доступа), error log (журнал регистрации ошибок), referrer log (журнал ссылок) и agent log (журнал агентов) [5]. Комбинации этих журналов могут варьироваться, но именно они являются единственным источником информации о трафике. Используя данные этих файлов, можно тщательно анализировать пользователей сайта.
Основные принципы построения Web-анализа-тора можно предложить в следующей форме: инициализация, настройка параметров, чтение лог-файлов, обработка данных, семантический анализ, вывод результатов.
В заключение отметим, что область анализа Web-трафика и создание лог-анализаторов не теряют своей актуальности. Хорошим показателем может служить возросшее число научно-исследовательских работ в этой области. При этом особое внимание уделяется созданию интеллектуальных систем для анализа Web-трафика и идентификации пользователей.
Литература
1. Рабин Д. Изучайте журналы посещений. // Сети и системы связи. - № 1, 2005 (http://ccc.ru/magazine/depot/05_01/read. html?0201.htm).
2. Ivancsy R., Vajk I. Different Aspects of Web Log Mining. // 6th International Symposium of Hungarian Researchers on Computational Intelligence. Budapest, 2005.
. Марков Р. WrSpy - считаем и контролируем трафик почтовых и прокси-серверов. // Системный администратор,
август, 2005.
4. Коггзолл Д. PHP 5. Полное руководство. - М.: Издат. дом, 2006.
5. Юсифов Ф.Ф. Извлечение знаний из Интернет с использованием лог-файлов. // Телекоммуникации. - 2006. - № 8.
ПРОГРАММНАЯ МОДЕЛЬ КОМПЛЕКСНОЙ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТА
А.М. Унакафов
(Технологический институт Южного федерального университета, г. Таганрог, anton@rista.ru)
Ключевые слова: диагностический комплекс, разработка модели, алгоритмические блоки, режимы функционирования.
В настоящее время в науке, в том числе в медицине, все шире используются информационные технологии. В частности, интенсивно развивается комплексная диагностика состояния пациента с помощью специализированных программно-аппаратных комплексов.
Рассмотрим характерные проблемы, возникающие при разработке программных моделей комплексной диагностики состояния пациента:
• правильная формализация метода диагностики,
• автономность диагностического комплекса,
• простота и удобство интерфейса.
Была поставлена задача создания программной модели, позволяющей решить указанные проблемы, для реализации в рамках программно-аппаратного комплекса «Измеритель ЯЯ&Т». В качестве метода комплексной диагностики выбран метод вариационной пульсометрии, основанный на анализе вариабельности сердечного ритма [1].
Комплекс состоит из следующих структурных частей.
1. Аппаратная часть - автономное устройство «Измеритель ЯЯ&Т» на основе микроконтроллера ЛТМЕОЛ32.
2. Программа для аппаратной части комплекса обеспечивает в автономном режиме комплексную диагностику состояния пациента, прием данных с датчиков электрокардиограммы (ЭКГ)/фотопле-тизмограммы (ФПГ) и протоколирование их. Результаты диагностики должны выводиться на экран устройства и при необходимости пересылаться на СОМ-порт компьютера. Интерфейс должен позволять пользователю легко управлять работой устройства.
3. Компьютерная программа позволяет считывать данные из памяти устройства, выводить их на монитор и сохранять на компьютере для последующей обработки методами анализа вариабельности сердечного ритма, отличными от реализованного в устройстве.
При разработке модели учитывалось то, что реализовываться она будет на микроконтроллере ЛТМЕОЛ32 (8-разрядный ЛУЯ-микроконтроллер
с расширенной ЯВС-архитектурой). Программирование на языках высокого уровня для микроконтроллеров имеет ряд особенностей:
- ограниченность в ресурсах памяти (для ЛТМЕОЛ32 - 32 Кб энергонезависимой, перепрограммируемой (до 10 000 циклов перезаписи) Flash-памяти■ 1 Кб энергонезависимой ЕЕРЯОМ-памяти (до 100 000 циклов перезаписи); 2 Кб энергозависимой памяти) и, как следствие, необходимость проведения оптимизации по объему кода программы;
- низкая разрядность контроллера;
- относительно низкая производительность (рабочая частота - до 8 МГц) и, как следствие, необходимость проведения оптимизации по времени выполнения;
- невозможность применения стандартных оптимизаторов.
Основные алгоритмические блоки модели показаны на рисунке.
В алгоритмическом блоке диагностики собраны действия по обеспечению работы метода ва-
Схема основных алгоритмических блоков
