CC BY
132
СОЗДАНИЕ АНАЛИТИЧЕСКИХ КАРТ МЕТОДАМИ ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО КАРТОГРАФИРОВАНИЯ
Юрий Васильевич Гаврилов
Сибирская государственная геодезическая академия, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10, кандидат технических наук, доцент кафедры картографии и геоинформатики, тел. 8 (383)361-06-35, e-mal: [email protected]
Марина Анатольевна Нольфина
Сибирская государственная геодезическая академия, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10, аспирант кафедры картографии и геоинформатики, тел. (383)361-06-35, e-mail: [email protected]
Анализируются методы геоинформационного картографирования для создания аналитических карт на примере сельскохозяйственного картографирования. Рассмотрены аналитические карты как основа для составления серии карт по статистическим данным.
Ключевые слова: аналитические карты, методы геоинформационного
картографирования, статистические данные.
DEVELOP AN ANALYTICAL MAP USING GEOINFORMATION MAPPING
Yuri V. Gavrilov
Siberian State Academy of Geodesy, 630108, Russia, Novosibirsk, ul. Plakhotnogo 10, associate professor, Ph. D., Associate Professor, Department of Cartography and Geoinformatics, tel. (383)361-06-35, e-mal: [email protected]
Marina A. Nolfina
Siberian State Academy of Geodesy, 630108, Novosibirsk, ul. Plakhotnogo 10, Postgraduate Department of Cartography and Geoinformatics, tel. (383)361-06-35, e-mail: [email protected]
Geoinformation mapping and analysis of methods to create analytical maps for example, agricultural mapping. An analytical maps as a basis for drawing up a series of maps on the statistics.
Key words: analytical maps, geoinformation mapping methods, statistical data.
Аналитические карты входят в группу классификаций тематических карт по приёмам исследования и отражают отдельные стороны или свойства явления[1].
Выбор картографического способа изображения зависит от:
- характера размещения объекта;
- цифрового представления объекта в БД;
- особенностей атрибутивного признака.
Рассмотрим методы геоинформационного картографирования для создания карт по атрибутивной информации в БД:
- метод уникальных отдельных значений;
- метод естественных интервалов;
- метод равных классов (или квантилей);
- метод равных интервалов;
- метод стандартных отклонений;
- метод плотности точек;
- метод масштабируемых символов [2].
Остановимся на методах, интересующих нас в области сельскохозяйственного картографирования.
Основными источниками для составления сельскохозяйственных карт являются: графические (общегеографическая основа) и цифровые
(статистические данные).
Тематическая переменная - переменная, используемая в процедуре тематического выделения объектов слоя. Для каждого объекта принимает значение, равное значению соответствующей записи в определённом поле или значению, полученному вычислением значений полей из этой записи [3].
В методах естественных интервалов, равных интервалов, равных классов, стандартных отклонений, масштабируемых символов, плотности точек и отдельных значений используют одну тематическую переменную. При построении столбцовых графиков и круговых диаграмм используют несколько тематических переменных одновременно.
Метод уникальных отдельных значений позволяет тематически выделять точечные, линейные и площадные объекты по отдельным значениям из заданного поля таблицы и сопоставляет каждому значению свой цвет. Выделение производится по числовым или текстовым значениям.
Методы естественных интервалов, равных интервалов, равных классов и метод стандартных отклонений иногда называют методом диапазонов. В этом методе используется одна тематическая переменная числового типа. Интервал значений тематической переменной разбивается на диапазоны. Разбиение выполняется по-разному. Например, в ГИС MapInfo способы создания диапазонов следующие:
- «Равное количество записей» создает диапазоны с одинаковым числом записей;
-«Равный разброс значений» разбивает записи на диапазоны, исходя из разброса значений;
-«Естественные группы» создает диапазоны с помощью алгоритма, использующего среднее значение в каждом диапазоне, для того чтобы добиться равномерного распределения данных в пределах каждого из них;
-«Квантование» строит диапазоны, определяющие распределение тематической переменной по некоторому сегменту данных;
-«На основе дисперсии» разделяет два средних диапазона средним значением, размер диапазонов равен стандартному отклонению;
-«Вручную».
Этим методом составляют карты урожайности сельскохозяйственных культур, производства продуктов земледелия и животноводства в расчете на
100 га земли, плотности поголовья скота. В картографии метод соответствует способу картограммы.
Метод плотности точек позволяет отображать количество, локализацию, концентрацию, структуру. В картографии этот способ составления карт соответствует точечному. Точечный способ отображения доступен только для полигональных объектов. Его применяют, если объекты размещены по территории с различной плотностью. Этим способом составляют, например, карты размещения поголовья скота.
Точечный способ и способ картограммы дополняют друг друга, отображают явление с разных сторон. Часто одни и те же показатели отображают одновременно и способом картограммы, и точечным.
Метод масштабируемых символов применяют для показа локализованных в точках объектов, не выражающихся в масштабе карты. Метод можно использовать для любых типов графических объектов, особенно для отображения числовых данных.
Отображать несколько тематических данных позволяют локализованные диаграммы.
Основное назначение структурных диаграмм заключается в наглядном отображении структуры какого-либо явления, характеристике отдельных частей целого. Для изображения структуры применяются прямоугольники -для построения столбчатых диаграмм и круги - для построения секторных диаграмм. При построении столбчатых диаграмм можно изменять цвет и ориентацию столбиков. Каждый столбец соответствует одной тематической переменной, а высота его пропорциональна значению тематической переменной для данного объекта.
Существуют два вида применения круга. В первом случае площади кругов сравниваются друг с другом. Такая диаграмма называется круговой. В втором - круг используется для сравнения площади отдельных секторов друг с другом. Получается секторная диаграмма. Применение секторных диаграмм позволяет не только изображать структуру и ее изменение, но и показать динамику. В круговой диаграмме каждый сектор соответствует одной тематической переменной, а его угол пропорционален значению тематической переменной для данного объекта. Например, для отображения структуры посевных площадей применяются два вписанных один в другой структурных значка. Внутренним значком передается структура посевных площадей, внешним - по сельскохозяйственным районам.
На двухтемных картах точечные или линейные объекты отображают две переменные сразу. Для такой карты создаются два слоя, наложенные друг на друга. Для построения используются только два метода: метод диапазонов и метод индивидуальных значений.
Анализ социально-экономических явлений трудно представить без применения графического метода представления данных.
Главное достоинство карт, составленных по статистическим показателям - наглядность. При наиболее эффективном выборе способа картографического изображения карты привлекают к себе внимание,
становятся выразительными и лаконичными. Они являются незаменимым средством обобщения статистических данных, анализа и выявления связи между явлениями.
Создание серии аналитических карт позволяет прослеживать динамику изменения показателей за определённый отрезок времени, что характерно для картографирования сельского хозяйства.
Карты, составленные по статистическим данным, представляют собой вид графических изображений на общегеографической основе и определяют степень распространения того или иного явления на определенной территории.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Ромашова Л. А., Николаева О. Н. Основы тематической картографии. -Новосибирск: СГГА, 2013. - 86 с.
2. Лурье И. К. Геоинформационное картографирование. - М., 2008. - 424 с.
3. Ковин Р В., Марков Н. Г. Геоинформационные системы. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2008. - 175 с.
4. Сухов В. И. Сельскохозяйственное картографирование / В. И. Сухов, Я. И. Юровский. - М., 1970. - 70 с.
5. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая земля» к системе виртуальной геореальности // Вестник СГГА. - 2013. - Вып. 2 (22). - С. 8-16.
6. Мазуров Б. Т., Николаева О. Н., Ромашова Л. А. Совершенствование информационной базы региональных ГИС (РГИС) для инвентаризации и картографирования ресурсов / Изв. Вузов: Геодезия и аэрофотосъемка. - 2012. - № 2/1. -С.130-134.
7. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное простанство - сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. - 2009. - № 5. - С. 41-44.
© Ю. В. Гаврилов, М. А. Нольфина, 2014
