CC BY
48
УДК 332.14
РО! 10.23672/8ДЕ.2020.2.56086
Логачев Константин Иванович
доктор технических наук, профессор кафедры теплогазоснабжения и вентиляции, Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова [email protected]
Кулик Анна Михайловна
кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладной экономики и экономической безопасности, Белгородский
государственный университет [email protected]
Стрябков Александр Васильевич
ассистент,
Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова [email protected]
Konstantin I. Logachev
Doctor of Engineering, Professor of the Department of Heat and Gas Supply and Ventilation, Belgorodsky State Technological University name of V.G. Shukhov [email protected]
Anna M. Kulik
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Applied Economics and Economic Security, Beltown State University [email protected]
Alexander V. Stryabkov
Assistant, Belgorodsky State Technological University name of V.G. Shukhov [email protected]
Современный подход
к моделированию межрегионального взаимодействия в рамках макрорегиона
Modern approach
to modeling interregional interaction in the framework of the macro-region
Аннотация. На сегодняшний день стратегия пространственного развития проводит разработку полноценных стратегий развития макрорегионов, которые уже в 2020 году должны прийти на смену действующим стратегиям развития федеральных округов. В данной статье представлен современный подход к моделированию межрегионального взаимодействия в рамках макрорегиона. Основное внимание уделено исследованиям А.Г. Гранберга, Л. Валь-раса, Нэшу.
Ключевые слова: регион, межрегиональное взаимодействие, макрорегион,моделирование, межотраслевые модели, экономические межрегиональные связи.
Annotation. ^ date, the spatial development strategy is developing full-fledged strategies for the development of macroregions, which should replace the current strategies for the development of Federal districts in 2020. The article presents a modern approach to modeling interregional interaction in the framework of the macro-region. The main attention is paid to the research of A. G. Granberg, L. Valras, and Nash.
Keywords: region, inter-regional cooperation, macro-region, modelling, input-output model, economic and interregional relations.
В настоящее время в Российской Федерации идет обсуждение Стратегии пространственного развития Российской Федерации, в которой в качестве основных проблем и вызовов пространственного развития названы:
- недостаточное количество центров экономического роста;
- их неравномерное распределение по территории Российской Федерации и нереализованный
потенциал межрегионального взаимодействия;
- низкий уровень кооперации между субъектами Российской Федерации [4].
Значимость проблемы формирования перспективных полюсов роста на основе межрегионального взаимодействия отмечена, как исследователями, практиками, так и государственными деятелями. Направления и приоритеты развития и реализации пространственного потенциала территорий
разрабатываются, как на уровне государства (Проект Стратегии пространственного развития Российской Федерации), так и на уровне отдельных регионов (Стратегия «Татарстан-2030», Приоритеты пространственного развития республики Крым), и макрорегионов. Однако, несмотря на многолетнюю историю российского межрегионального взаимодействия, многие фундаментальные методологические и методические вопросы остаются неразрешенными. В части пространственно-экономического развития регионы выступают в виде частей общего геоэкономического пространства, в котором имеют место быть глобализация и постоянно усиливающаяся конкуренция за стратегические ресурсы и инвестиции, сталкиваются и переплетаются международные, государственные, а также - региональные интересы. Нарастает процесс поляризации и дезинтеграции экономического пространства, обусловленный неравномерностью распределения и концентрации экономической активности на локальном, субнациональном, страновом и международном уровнях [1]. Стратегические вызовы «новой регионализации страны» требуют разработки целостной концепции формирования перспективных полюсов роста на основе межрегионального взаимодействия в рамках макрорегионов РФ,
имеющей важное социально-экономическое значение для преодоления неравномерности пространственного государственного развития. Развитие регионального комплекса, а также его функционирование происходит не обособленно, комплекс связан с другими регионами. Межрегиональные, а также межгосударственные взаимоотношения, в данном случае, являются преимущественно экономическими (торговыми) [4].
Экономические межрегиональные связи - система экономических отношений регионов, которые развиваются в процессе общественного производства на основе разделения общественного труда и специализации производства. За счет межрегиональных экономических связей создается система взаимодействия регионов. В случае ослабления межрегиональных экономических связей, использование преимуществ взаимного дополнения региональной экономики невозможно, так как в дальнейшем может создаться угроза экономической безопасности и целостности государства. Среди интеграционных межрегиональных процессов особое значение имеет экономическая интеграция. На рисунке представлены современные формы межрегионального сотрудничества.
Рисунок 1 - Перечень современных форм по межрегиональному сотрудничеству [8]
Отметим, что моделирование межрегионального взаимодействия выступает процессом построения, изучения и применения математических моделей. Моделирование - один из методов исследования, который широко используется в региональной экономике. Существуют следующие основные виды направлений в применении моделей: развивать теорию и методологию; решать практические задачи.
На сегодняшний день существует много примеров в части создания новых и изучения существующих теоретических баз математических моделей, таких как теории размещения производства, полюсов роста, межрегиональной торговли, межрегиональных взаимодействий, пространственного экономического равновесия и иные. За счет
сложности предмета региональной экономики определяется необходимость в применении большого разнообразия моделей [3].
Необходимо отметить, что эффективное применение математического моделирования в части межрегионального взаимодействия ограничивается не только возможностями формализации социально-экономических ситуаций, но и состоянием информационного обеспечения разработанных моделей. Стремление во что бы то ни стало применить математическую модель, может не дать удовлетворительных результатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий. Рассмотрим классификацию моделей в зависимости от признаков (рис. 2).
Рисунок 2 - Классификация моделей по признакам
Рассмотрим представленную классификацию более подробнее:
1) по целевому назначению различают теоретико-аналитические и прикладные модели;
2) по способам выражения в модели соотношения между внешними условиями, внутренними параметрами и искомыми характеристиками моделируемого объекта различают:
- модели функциональные (внутренняя структура объекта представляет «черный ящик»);
- структурные (отражают составные части, связи с «входами» и «выходами» объекта);
3) по цели моделирования социально - экономических процессов, а также характеру их использования различают модели дескриптивные (данные
модели отвечают на вопрос: как это происходит или как это вероятнее всего может дальше развиваться?) и нормативные (отвечают на вопрос: как это должно быть?). К примеру, модель регионального межотраслевого баланса является дескриптивной, если она используется для структурного анализа экономической ситуации за прошлый период. В свою очередь, эта же модель становится нормативной в том случае, если она используется для выбора лучших вариантов развития экономики региона в соответствии с определенными критериями оптимальности;
4) по характеру в части отражения причинно-следственных связей различают модели детерминистские, а также модели, рассматривающие параметры случайности и неопределенности;
5) по способам отражения фактора времени различают (рис. 3):
Рисунок 3 - Классификация моделей по способам отражения
6) для регионального и народнохозяйственного уровней различают макромодели (агрегированные) и микромодели (детализированные), а также -точечные и пространственные: определенный ряд моделей экономики региона строятся как точечные, но наряду с ними разрабатываются модели пространственной структуры региона (многорегиональные модели национальной экономики) [2].
Изучая представленную тему нельзя не отметить сущность оптимизационных межотраслевых межрегиональных моделей (ОМММ), которые предложил более 40 лет назад российский экономист А.Г. Гранберг. Именно в них модели input-output объединяются за счет способов межрегиональных
связей и условий выравнивания региональных уровней потребления населения и государства. Моделью А.Г. Гранберга выступает математическая конструкция, представляющая собой совокупность экономических элементов, как в региональном, так и отраслевом аспектах [3].
Рассмотрим развитие и совершенствование оптимизационных межотраслевых межрегиональных моделей (ОМММ). В самом начале происходило решение проблемы целевой функции. Так, по Гранбергу, в каждом г-м регионе целевой является переменная 2г непроизводственного (конечного) потребления, т.е. потребления домашних хозяйств и государства (госрасходы без инвестиций) в заданной отраслевой структуре. Если эти
переменные «свободны», то возникает многоцелевая модель (задача векторной оптимизации), решением которой является парето-граница в
т-мерном (т пространстве н ы х ( р и с . 4 ) .
- количество регионов в системе) региональных целевых перемен-
Рисунок 4 - Парето-граница в 3-региональной системе
В собственно ОМММ, векторный критерий скаля-ризован фиксацией территориальной структуры общего по системе конечного потребления. Вектором данной структуры обозначается Л. Решением выступает точка на парето-границе, отмеченная заданным лучом территориальной структуры Л. Блочно-диагональная структура (на диагонали - региональные блоки, не связанные друг с другом ни переменными-столбцами, ни уравнениями-строками - рис. 3а) связывается общим столбцом параметров территориальной структуры общесистемного целевого показателя (рис. 5б) [2].
Далее рассмотрим подход приема моделирования в аспекте транспортно-экономических связей. Вопросом выступила проблема в торгово-транс-портных затратах на перемещение продукции в пространстве. Условный центр выступил самым первым вариантом модели по транспортировке продукции, т.е. регионы осуществляют сбыт своей продукции в определенный пункт и ввозят ее из этого пункта. Переменные региональных объемов вывоза-ввоза входят в общесистемные уравнения-балансы вывоза-ввоза (балансы условного центра): суммарный по системе ввоз каждого вида транспортабельной продукции не
может превышать суммарный вывоз более чем на некоторую величину (нуль или сальдо экспорта-импорта с обратным знаком), определяемую способом моделирования экспорта-импорта. Региональные блоки модели связываются общесистемными ограничениями (рис. 5 в) [5].
В региональных балансах транспортной работы транспортные затраты с помощью специальных коэффициентов (транспортных затрат) «привязываются» к переменным вывоза-ввоза, а также - к переменным объемов производства (транспортные затраты технологические и на внутрирегиональные перевозки). Такая упрощенная модель соответствует концепции цен единого уровня, которыми выступают оценки (двойственные переменные) ограничений-балансов условного центра. Такие модели до сих пор применяются в теоретическом анализе.
Подчеркнем, что для того, чтобы определить вектор перспектив в повышении объема межрегионального вывоза конкретных товаров, следует применить матрицу перспективного функционирования межрегионального торгово-экономического сотрудничества, фундаментом построения которой выступает портфельный анализ (рис. 6).
б) В)
Рисунок 5 - Макроструктуры ОМММ
Рисунок 6 - Пример матрицы перспективного развития межрегионального взаимодействия регионов
В случае, если большинство приходится на 1 квадрат, а остальное на 2 и 3 квадраты, то данная ситуация считается оптимальным распределением регионов.
Французским экономистом Л.Вальрасом отмечено, что каждый регион в рамках макрорегиона должен определять свою конъюнктуру рынка. Следует максимизировать позицию целевой функции при бюджетном ограничении в текущих ценах обмена. Отметим, что он не делает особого уклона на партнерские отношения. Далее на всех рынках работает закон спроса и предложения, субъекты рынка координируют свои планы, пока рыночное равновесие не будет достигнуто [5].
Математическая конструкция, представляющая данный процесс, называется моделью экономичес-
кого взаим одействия регионов (МЭВР). В такой модели каждый региональный блок - самостоятельная задача с бюджетным ограничением, решаемая на максимум «своей» региональной целевой переменной. По величине невязок балансов вывоза-ввоза (включая экспорт-импорт) условного центра, которые выступают условиями равновесия, корректируются цены в бюджетных ограничениях. При достижении нулевых невязок процесс завершается.
Особое значение уделяется равновесиям Валь-раса, у которых нулевое сальдо региональных бюджетов. Данная ситуация называется состоянием эквивалентного межрегионального обмена (рис. 7).
Рисунок 7 - Равновесия Вальраса с нулевым сальдо региональных бюджетов в 2-региональной системе [3]
Теория рыночного механизма по Нэшу имеет глубокую направленность. Он считает основным понятием «рыночное соглашение». Нэшу рассматривает следующую позицию: структуру рыночного механизма: ночный содержит ряд регионов, которые заключили между собой ряд соглашений о взаимодействии. Уровень равновесия достигается в случае, когда ни один из субъектов не
может улучшить свое положение, изменив состав своих партнеров (рис. 8).
Коалиционный анализ используется также для расчета эффектов межрегиональных взаимодействий (вклад одного региона в целевые показатели другого). Все рассчитанные эффекты собираются в таблицу эффектов взаимодействия (рис. 9).
Регион 1
Рисунок 8 - Ядро 3-региональной системы
1 2 3 S
1 Az11 Az12 Az13 J
2 Az21 Az22 Az23 2
3 Az31 Azi2 Az33 J
S J,123 J,123 J,123
Рисунок 9 - Таблица эффектов межрегионального взаимодействия в 3-региональной системе [6]
Если учитывать внешнюю торговлю, то кроме эффектов меж-региональных взаимодействий возникают внешнеторговые эффекты (вклады внешней торговли в потребление регионов) [7].
В завершении отметим, что многие критики считают, что в моделях межрегионального взаимодействия в рамках макрорегиона нет реальных субъектов. Мы считаем, что данное утверждение неверно, поскольку такие модели позволяют
описать «поле возможностей», позволяют математически точно решать задачи особенностей состояния экономической системы. По нашему мнению, за счет сложившихся условий экономического развития следует разрабатывать концепции, применять современные подходы к вопросам моделирования межрегионального взаимодействия в рамках макрорегиона РФ для активизации межрегионального экономического сотрудничества и повышения роста экономики целом.
Литература:
1. Кулиш С.М. Особенности воздействия инвестиций на региональное экономическое пространство // Горизонты экономики. 2016. № 4(30). С. 5356
2. Минакир ПА. Очерки по пространственной экономике / П.А. Минакир, А.Н. Демьяненко; Отв. ред. В.М. Полтерович; Рос. акад. наук, Дальневост.
Literature:
1. Kulish S.M. Peculiarities of impact of investments on regional economic space // Horizons of economy. 2016. № 4(30). P. 53-56.
2. Minakir P.A. Essays on Spatial Economics / P.A. Minakir, A.N. Demyanenko; editor-in-chief V.M. Polterovich; Grew. academician of sciences,
отд-ние, Ин-т экон. исследований. Хабаровск : ИЭИ ДВО РАН, 2014. 272 с.
3. К 80-летию со дня рождения Александра Григорьевича Гранберга: Ученый, Учитель, Человек / Под ред. чл.-корр. РАН В.И. Суслова, д.э.н. С.А. Суспицына Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2016. 324 с.
4. Elena A. Stryabkova. Interregional Interaction Among The Regions Of The Central Black Earth Macroregion In The Russian Federation / Elena A. Stryabkova, Anna M. Kulik, Anna N. Kogteva, Julia V. Lyshchikova, Irina V. Chistnikova // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE) ISSN: 2278-3075, Vol. 8 Iss. 8, June, 2019.
5. Субботина Т.В. Направления оптимизации пространственного развития региона // Географический вестник. 2010. № 1. uRl : https://elibrary.ru/ item .asp?id=15569329
6. Кожиева ФА. Региональное развитие в контексте теории полюсов роста // Фундаментальные исследования. 2015. № 11-3. С. 574-578. URL : https://elibrary.ru/item .asp?id=25089191
7. Погребняк Р.Г. Стратегическое планирование экономического развития региона на основе теории «полюсов роста» / Р.Г. Погребняк, М.С. Жукова // Аудит и финансовый анализ. 2008. № 4. С. 160-164. URL : https://elibrary.ru/item.asp?id= 11569486
8. Иванов Т.Н. Моделирование потенциальных «Полюсов роста» экономики региона // Российское предпринимательство. 2014. № 9(255). URL : https://elibrary.ru/item .asp?id=21520305
Dalnevost. otd-ny, Ying t экон. Research. Khabarovsk : IEI Russian Academy of Sciences, 2014. 272 p.
3. To the 80th anniversary of the birth of Alexander Grigorievich Granberg: Scientist, Teacher, Man / Under edition RAS V.I. Suslova, RAN. S.A. Suspitsyna. Novosibirsk : IEOPP SO RAS, 2016. 324 p.
4. Elena A. Stryabkova. Interregional Interaction Among The Regions Of The Central Black Earth Macroregion In The Russian Federation / Elena A. Stryabkova, Anna M. Kulik, Anna N. Kogteva, Julia V. Lyshchikova, Irina V. Chistnikova // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE) ISSN: 2278-3075, Vol. 8 Iss. 8, June, 2019.
5. Subbotina T.V. Directions of Optimization of Spatial Development of the Region // Geographical Gazette. 2010. № 1. URL : https://elibrary.ru/item. asp?id=15569329
6. Kozhieva F.A. Regional development in the context of growth pole theory // Fundamental research. 2015. № 11-3. P. 574-578. URL : https://eli-brary.ru/item.asp?id=25089191
7. Pyromniak R.G. Strategic planning of economic development of the region on the basis of the theory of «growth poles» / R.G. Pyromniak, M.S. Zhukova // Audit and financial analysis. 2008. № 4. P. 160-164. URL : https://elibrary.ru/item.asp?id=11569486
8. Ivanov T.N. Modeling of potential «Growth Poles» of the economy of the region // Russian entrepreneur-ship. 2014. № 9(255). URL : https://elibrary.ru/ item .asp?id=21520305
