CC BY
4УДК 33
Одаева Г.
преподаватель кафедры «Менеджмент»
Туркменский государственный институт экономики и управления
(г. Ашхабад, Туркменистан)
СОВРЕМЕННЫЕ ТРЕНДЫ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ: ОТ АВТОМАТИЗАЦИИ ДО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Аннотация: в статье рассмотрены современные тренды в производственных технологиях, которые оказывают значительное влияние на развитие промышленности. Обсуждаются такие направления, как автоматизация, искусственный интеллект, интернет вещей, аддитивные технологии, устойчивое производство, использование облачных технологий, гибкость производственных процессов, кибербезопасность, автономные системы, энерготрансформация и концепция "Индустрия 5.0". Особое внимание уделено роли данных, робототехники и экологической устойчивости в формировании новых подходов к производству.
Ключевые слова: производственные технологии, автоматизация, искусственный интеллект, Интернет вещей, аддитивные технологии, устойчивое производство, облачные технологии, кибербезопасность.
Производственные технологии находятся в центре технологической революции, которая меняет подходы к проектированию, созданию и управлению процессами в промышленности. В последние годы наметилось несколько ключевых трендов, определяющих будущее отрасли.
1. Автоматизация и роботизация.
Автоматизация процессов уже давно стала неотъемлемой частью производственных линий, однако сегодня она выходит на новый уровень благодаря интеграции с интеллектуальными системами. Промышленные роботы становятся более универсальными и гибкими, что позволяет
использовать их не только для выполнения повторяющихся задач, но и для более сложных операций, требующих высокой точности.
Особое внимание уделяется коллаборативным роботам (или коботам), которые могут безопасно работать рядом с человеком. Они открывают новые возможности для малых и средних предприятий, снижая барьер входа на рынок передовых технологий.
2. Интернет вещей (IoT).
Интернет вещей стал основой концепции "умных фабрик". Производственное оборудование оснащается датчиками, которые собирают данные о состоянии машин, качестве продукции и параметрах окружающей среды. Эти данные помогают оптимизировать процессы, снижать затраты и прогнозировать поломки.
Примером может служить предиктивное обслуживание (predictive maintenance), которое предотвращает остановки оборудования за счет раннего выявления потенциальных неисправностей.
3. Искусственный интеллект и машинное обучение.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение трансформируют подходы к управлению производством. Эти технологии применяются для:
Оптимизации производственных процессов на основе анализа данных.
Улучшения качества продукции благодаря автоматическому выявлению дефектов.
Прогнозирования спроса и планирования цепочек поставок.
Кроме того, ИИ играет важную роль в развитии автономных систем, таких как беспилотные транспортные средства и автономные складские роботы.
4. Аддитивные технологии (3D-печать).
ЭЭ-печать меняет подход к производству, особенно в таких отраслях, как авиация, медицина и автомобилестроение. Аддитивные технологии позволяют создавать сложные детали из различных материалов с минимальными отходами. Они также ускоряют прототипирование и позволяют выпускать индивидуализированные изделия.
5. Устойчивое производство.
Современные компании все чаще ориентируются на экологическую устойчивость. Это включает использование возобновляемых источников энергии, переработку материалов и минимизацию отходов. Тренд на "зеленое производство" поддерживается развитием технологий энергоэффективности и переходом на замкнутые циклы производства.
6. Дополненная и виртуальная реальность (AR/VR).
Технологии AR и VR находят применение в обучении сотрудников, проектировании и техобслуживании оборудования. С помощью дополненной реальности специалисты могут в реальном времени получать информацию о работе оборудования, а виртуальная реальность используется для создания интерактивных симуляций.
7. Цифровые двойники.
Цифровые двойники представляют собой виртуальные копии реальных объектов или процессов. Они используются для моделирования, тестирования и оптимизации производственных операций. Это позволяет сократить время разработки, снизить затраты и минимизировать риски.
Современные тренды в производственных технологиях открывают перед компаниями огромные возможности для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества продукции. Автоматизация, искусственный интеллект и другие инновации делают производство более гибким, интеллектуальным и устойчивым. В ближайшие годы эти технологии продолжат развиваться, формируя новую эпоху в индустриальной революции.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Schwab, K. The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum, 2016;
2. Manyika, J., Chui, M., Bughin, J., et al. Disruptive Technologies: Advances that will Transform Life, Business, and the Global Economy. McKinsey Global Institute, 2013;
3. Vaidya, S., Ambad, P., & Bhosle, S. Industry 4.0 - A Glimpse. Procedia Manufacturing, 2018
Odaeva G.
Turkmen State Institute of Economics and Management (Ashgabat, Turkmenistan)
CONTEMPORARY TRENDS IN MANUFACTURING TECHNOLOGIES: FROM AUTOMATION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Abstract: the article discusses modern trends in manufacturing technologies that have a significant impact on the development of industry. The following areas are discussed: automation, artificial intelligence, the Internet of things, additive technologies, sustainable manufacturing, the use of cloud technologies, flexibility of production processes, cybersecurity, autonomous systems, energy transformation and the concept of "Industry 5.0". Particular attention is paid to the role of data, robotics and environmental sustainability in the formation of new approaches to production.
Keywords: manufacturing technologies, automation, artificial intelligence, Internet of things, additive manufacturing, sustainable manufacturing, cloud computing, cybersecurity.
