Научная статья на тему 'Современные прогностические системыв оценке эффективности системной химиоиммунотерапии почечно-клеточного рака с использованием рекомбинантного интерлейкина-2'

Современные прогностические системыв оценке эффективности системной химиоиммунотерапии почечно-клеточного рака с использованием рекомбинантного интерлейкина-2 Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

CC BY
202
88
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПОЧЕЧНО-КЛЕТОЧНЫЙ РАК / ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ / ХИМИОИММУНОТЕРАПИЯ / ИНТЕРЛЕЙКИНЫ / ИНТЕРФЕРОНЫ / ФАКТОР НЕКРОЗА ОПУХОЛЕЙ / Т-РЕГУЛЯТОРНЫЕ КЛЕТКИ / СУБПОПУЛЯЦИИ ЛИМФОЦИТОВ / РОНКОЛЕЙКИН® / КСЕЛОДА / ЦИКЛОФОСФАМИД / RONCOLEUKIN® / MSKCC / RENAL CELL CANCER / PREDICTIVE FACTORS / CHEMO-IMMUNOTHERAPY / INTERLEUKINS / INTERFERONS / TUMOR NECROSIS FACTOR / TREG CELLS / LYMPHOCYTE SUBPOPULATIONS / CAPECITABINE / CYCLOPHOSPHAMIDE

Аннотация научной статьи по клинической медицине, автор научной работы — Молчанов Олег Евгеньевич

В статье представлены данные, касающиеся эффективности системной и локо-регионарной химиоиммунотерапии больных диссеминированным почечно-клеточным раком. Проанализирована выживаемость в разных прогностических группах, выделенных с использованием шкалы MSKCC. Многофакторный анализ показал, что независимыми прогностическими факторами являются следующие иммунологические показатели: IL-6 (спонтанная и индуцированная продукция), IL-8 (спонтанная и индуцированная продукция), IL-10 (спонтанная продукция), IFN-γ (индуцированная продукция), Т-регуляторные клетки (CD4+CD25+Foxp3). Создана прогностическая модель, включающая факторы шкалы MSKCC и иммунологические факторы риска. Проанализированы отдаленные результаты лечения в подгруппах с разным числом иммунологических факторов. Продемонстрирована внутригрупповая прогностическая неоднородность при использовании стандартного способа оценки прогноза.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по клинической медицине , автор научной работы — Молчанов Олег Евгеньевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Current prognostic models in the estimation of the effectiveness of systemic chemoimmunotherapy with interleukin-2 in patients with renal cell carcinoma

The article presents the data concerning the effectiveness of the system and local chemo-immunotherapy in patients with disseminated renal cell carcinoma. It analyses the survival rate in various prognostic groups, which were selected using a scale of MSKCC. Multivariate analysis reveals the independent prognostic factors which are the following immunological parameters: IL-6 (spontaneous and induced production), IL-8 (spontaneous and induced production), IL-10 (spontaneous products), IFN-γ (induced production), T-regulatory cells (CD4+CD25+Foxp3). Prognostic model which includes the factors of the scale MSKCC and immunological risk factors was created. The long-term results of the treatment in subgroups with various number of immunological factors were analyzed. Intragroup forecast heterogeneity when using the standard method of evaluation of the forecast was revealed.

Текст научной работы на тему «Современные прогностические системыв оценке эффективности системной химиоиммунотерапии почечно-клеточного рака с использованием рекомбинантного интерлейкина-2»

2013

ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

Сер. 11

Вып. 2

ОНКОЛОГИЯ. ОНКОУРОЛОГИЯ

УДК 616.61-006.694 О. Е. Молчанов

СОВРЕМЕННЫЕ ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ

В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМНОЙ ХИМИОИММУНОТЕРАПИИ ПОЧЕЧНО-КЛЕТОЧНОГО РАКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕКОМБИНАНТНОГО ИНТЕРЛЕЙКИНА-2

Почечно-клеточный рак составляет 2-3% среди всех злокачественных опухолей в странах Европы и США. На момент диагностики у 30% пациентов выявляются дис-семинированные формы заболевания, еще у 30-50% больных отдаленные образования появляются после оперативного вмешательства. Таким образом, более чем половине больных требуется проведение системного лечения [1, 2].

Методы системной и локо-регионарной терапии опухолей почек всегда базировались на господствующих концепциях канцерогенеза в момент их создания. В 80-х годах XX в., когда разрабатывались режимы иммунотерапии с использованием реком-бинантного Ш-2, прогрессирование заболевания и появление отдаленных метастазов считались признаками иммунодефицита, что следовало из основных постулатов кло-нально-селекционной теории. Считалось, что максимального эффекта можно достичь применением больших доз цитокинов, обладающих иммуностимулирующим эффектом. Однако дальнейшие экспериментальные и клинические исследования показали, что иммунная система далеко не всегда способствует регрессу опухолей, а при использовании терапевтических доз Ш-2 могут реализовываться как иммуностимулирующие, так и иммуносупрессивные механизмы. В последнее десятилетие в молекулярной иммунологии и онкологии произошел ряд событий, который позволил прояснить участие различных факторов в канцерогенезе и изменить подходы к планированию лечения онкологических больных. Были выявлены детали межклеточного взаимодействия канцерогенеза и воспаления [3, 4]. Изучена роль цитокинов и лимфоцитов в неоангио-генезе и регуляции энергетического метаболизма [5-7]. Открыты клетки секреторного фенотипа, утратившие способность к делению, и описан связанный с ними феномен «спящего» состояния опухоли [8-11]. Обобщение экспериментальных и клинических данных позволило создать новую концепцию, предполагающую трехэтапное взаимодействие опухоли и иммунной системы [12].

Молчанов Олег Евгеньевич — ведущий научный сотрудник отдела интервенционной радиологии и оперативной хирургии ФГБУ «Российский научный центр радиологии и хирургических технологий» Министерства здравоохранения РФ; е-шаП: [email protected]

© О. Е. Молчанов, 2013

Еще один важный аспект успешности лечения — коррекция тактики в зависимости от прогноза заболевания. Прогностические системы для больных почечно-кле-точным раком создавались с 90-х годов XX в. Первые шкалы были разработаны с использованием клинических параметров [13, 14]. В дальнейшем к ним были добавлены биохимические компоненты [15, 16]. В настоящее время прогностические системы создаются с использованием молекулярно-биологических факторов [17, 18].

Для почечно-клеточного рака в настоящее время наиболее актуальными задачами являются:

• разработка эффективных, дешевых и малотоксичных режимов лекарственной терапии;

• поиск факторов, подавляющих иммуносупрессивные компоненты опухоли;

• создание прогностических систем, позволяющих индивидуализировать тактику лечения.

Материалы и методы. Клинико-лабораторная характеристика исследуемой группы. В исследование включены 248 больных почечно-клеточным раком, находившихся под наблюдением с 1998 по 2012 г. Из них женщин — 156 (63%), мужчин — 92 (37%). Возраст — 57±9,5 лет (от 35 до 84). Всем пациентам проводилось обследование с целью установки диагноза, степени распространенности опухоли и оценки прогноза заболевания по стандартным методикам. Гистологическая структура новообразования устанавливалась в соответствии с классификацией ВОЗ. У 215 больных (86,7%) диагностирован светлоклеточный почечно-клеточный рак.

Исследование проводилось по двум направлениям: создание прогностических систем с включением молекулярных компонентов и разработка методов иммуно- и хи-миоиммунотерапии больных почечно-клеточным раком. Прогноз заболевания оценивался с использованием критериев MSKCC (Memorial Sloan-Kettering Cancer Center), предложенных R. J. Motzer с соавт. [19]. 72 (29%) больных относились к группе с благоприятным прогнозом; 139 (56,1%) — с промежуточным и 37 (14,9%) — с неблагоприятным прогнозом. В группе больных, включенных в исследование, чаще всего выявлялись поражения легких (101 человек, 40,7%), лимфатических узлов (111 человек, 44,8%) и костей (65 человек, 26,2%). У 82 человек (33%) было выявлено поражение двух и более органов.

Для оценки прогностической значимости иммунологических параметров у больных проводилась оценка уровня субпопуляций лимфоцитов периферической крови (CD3+CD16-, CD3+CD8+, CD3+CD4+, CD4+CD8+, CD3-CD16+CD56+, CD3-CD8+, CD16+CD56+HLADR+, CD3+CD16+CD56+, CD19+, CD25+, CD95+, CD4+CD25+FoxP3, CD3+HLA DR+, HLA DR+, aß-T, 76-Т), исследование концентрации цитокинов (IL-1, 2, 4, 6, 8, 10, 12; IFN-a, 7; TNF-a) в сыворотке и в культуре.

Методы лечения. Больным исследуемой группы проводилась системная химио-иммунотерапия, комбинированная иммунотерапия и монотерапия с использованием препарата Ронколейкин*. Основной вариант лечения включал Ронколейкин*, Интерферон-a и Кселоду: Ронколейкин* по 2 мг внутривенно капельно — 3 раза в неделю; Интерферон-a — 12 млн МЕ внутримышечно через день, чередуя с Ронколей-кином* — 8 недель; Кселода — 1000 мг/м2 два раза в сутки — 14 суток. При высоком уровне Т-регуляторных клеток в схеме использовались препараты из группы фтор-пиримидинов (циклофосфамид — 100 мг в/м через день или эндоксан — 50 мг ежедневно перорально). У больных с диссеминированными и местнораспространенными

формами с высоким риском прогрессирования или при наличии противопоказаний к оперативному вмешательству проводилась химиоиммуноэмболизация с последующей системной химиоиммунотерапией. В процессе ангиографического вмешательства больному в почечную артерию вводили крупные частицы айвалона (0,5-0,6 мм) или гемостатическую губку (кубики 0,1-0,5 мм), смоченные в 96% этаноле. Далее — интерферон-а в дозе 12-18 млн МЕ и 5-фторурацил — 1000 мг. После этого осуществлялась механическая окклюзия почечной артерии металлическими спиралями до полной редукции кровотока в артерии, питающей опухолевый узел.

Комбинированная иммунотерапия (Ронколейкин* по 2 мг внутривенно капель-но — 3 раза в неделю; Интерферон-а — 12 млн МЕ внутримышечно через день, чередуя с Ронколейкином* — 8 недель) проводилась у больных при проявлении токсичности Ш-ГУ степени на фоне применения Кселоды. Ронколейкин* в режиме монотерапии в дозе 2 мг внутривенно капельно — 3 раза в неделю в виде 12-недельных циклов с интервалом 2-3 недели использовался у больных с благоприятным прогнозом после индукционной химиоиммунотерапии. Компонентный состав и число циклов химио-иммунотерапии у больных исследуемой группы отражены в таблице 1.

Таблица 1. Компонентный состав и число циклов химиоиммунотерапии у больных почечно-

клеточным раком

Компонентный состав системной химиоиммунотерапии

1 компонент 2 компонента 3 компонента 4 компонента

Р К + И Р + И Р + И + 5-FU P + И + К P + И + К + + (Ц или Э)

Число курсов 53 (4,9%) 94 (8,7%) 119 (11%) 183 (16,9%) 341 (31,1%) 296 (27,4%)

Примечание. Р — Ронколейкин*; И — Интерферон; Ц — Циклофосфамид; Э — Эндоксан; К — Кселода; 5-FU — 5-фторурацил.

Особенности статистической обработки результатов. Статистическая обработка результатов исследования осуществлялась с использованием пакетов программ STATISTICA version 7 и SPSS version 14 [20, 21]. Оценка достоверности различий параметров в группах и подгруппах осуществлялась с использованием t-критерия Стьюден-та для независимых и связанных выборок при соответствии их параметров критериям нормального распределения. В других случаях использовались непараметрические критерии: Колмогорова—Смирнова и Манна—Уитни — для сравнения средних в независимых выборках, Вилкоксона и критерий знаков — в связанных. Для сравнения средних более чем в двух независимых выборках использовался медианный тест и критерий Краскела—Уоллеса. Влияние различных параметров на отдаленные результаты лечения оценивалось при помощи логарифмического рангового критерия и критерия Гехана—Вилкоксона. Для выявления совместного влияния нескольких параметров на показатели времени жизни использовалась регрессионная модель пропорциональных интенсивностей Кокса [22].

Результаты лечения. Больные получали от 2 до 28 курсов. Базовым вариантом лечения являлась четырехкомпонентная схема, включавшая Ронколейкин, Интерферон, Кселоду и антиметаболит (Циклофосфамид или Эндоксан). Лечение осуществлялось

до прогрессирования, появления непреодолимых осложнений или по другим причинам, не связанным с медицинскими показаниями. При прогрессировании изменялся компонентный состав схем или применялись препараты из групп ингибиторов ангио-генеза или тирозин-киназ.

После двух циклов системной химиоиммунотерапии или после эмболизации и одного цикла полный ответ (CR) получен у 2 человек (1%), частичный ответ (PR) — у 29 (12%), стабилизация (SD) — у 178 больных (72%) и прогрессирование (PD) — у 39 (16%). Во всех прогностических группах превалирующей формой первичного ответа на лечение явилась стабилизация (благоприятный прогноз: CR — 3,8%, PR — 30,8%, SD — 65,4%; промежуточный прогноз: PR — 2,4%, SD — 83,8%, PD — 13,8%; неблагоприятный прогноз: SD — 51,6%, PD — 48,4%). При этом в группе с благоприятным прогнозом отмечено 2 полных ответа на лечение при отсутствии больных с про-грессированием заболевания, а в группе с неблагоприятным прогнозом отсутствовали полные и частичные ответы. У больных с благоприятным прогнозом при достижении стойкой стабилизации проводилось лечение с использованием интерлейкина-2 в режиме монотерапии.

У больных с частичным ответом на лечение среднее число курсов, проводимых впоследствии до прогрессирования, составило 8, со стабилизацией — 6. Показатели выживаемости у больных с разным прогнозом достоверно отличались во всех подгруппах (БП — 42 мес., ПП — 16 мес., НП — 9 мес.). Медиана выживаемости в исследуемой группе составила 25 месяцев. В группе больных с благоприятным прогнозом по критериям MSKCC и единичными метастазами, где проводилась иммунотерапия интерлейкином в режиме монотерапии, медиана выживаемости — 46 месяцев.

При сочетании системной химиоиммунотерапии с эмболизацией почечной артерии медиана выживаемости составила 29 месяцев. В подгруппе с благоприятным прогнозом (43 месяца) этот показатель достоверно отличался от других подгрупп (ПП — 7 мес., НП — 7 мес.).

Использование модели пропорциональных интенсивностей Кокса позволило выявить, что на отдаленные результаты лечения оказывают влияние спонтанная и индуцированная продукция Ш-6 и Ш-8, спонтанная продукция Ш-10, индуцированная продукция №N-7 и концентрация CD4+CD25+Foxp3. Наибольший вклад в регрессионную модель вносят спонтанная продукция Ш-8 (14,8%), Ш-6 (12,4%) и CD4+CD25+Foxp3 (10,6%). На основе данных, полученных в результате многофакторного анализа, была создана прогностическая модель, включавшая параметры MSKCC и иммунологические факторы риска (табл. 2). Отдаленные результаты лечения в разных подгруппах отражены в таблице 3.

При наличии 2-3 и более чем 3 иммунологических факторов риска медианы выживаемости в группе в целом и в подгруппе с промежуточным прогнозом по шкале MSKCC не различаются. В остальных подгруппах наблюдаются достоверные различия этих показателей.

Анализ отдаленных результатов лечения позволяет выявить несколько особенностей, определяющих прогностическую неоднородность групп, выделенных с помощью стандартной шкалы MSKCC.

Для подгруппы с благоприятным прогнозом:

• показатели выживаемости достоверно отличаются у больных с разным числом иммунологических прогностических факторов (0-1, 2-3 и более 3);

Фактор риска Интервал, определяющий риск Р

Гемоглобин (Hb) (g/L) < 100 (+); > 100 (-) 0,03

* о „и Лактат дегидрогеназа (LDH) U/L > 300 (+); < 300 (-) < 0,001

Скорректированный кальций (mmol/L) > 2,2 (+); < 2,2 (-) 0,008

Статус по Карновскому, % < 80 (+); > 80 (-) 0,043

л е Циторедуктивное вмешательство (нефрэк-томия, эмболизация) Нет (+); Да(-) 0,04

IL-6, спонтанная продукция (pg/ml) > 100 (+); < 100 (-) < 0,001

0) S IL-6, индуцированная продукция (pg/ml) < 800 (+); > 800 (-) < 0,001

<D О 6Г S S IL-8, спонтанная продукция (pg/ml) > 400 (+); < 400 (-) < 0,001

^ р-н О Л « Л IL-8, индуцированная продукция (pg/ml) < 1000 (+); > 1000 (-) 0,045

Иммуно факте IL-10, спонтанная продукция (pg/ml) > 100 (+); < 100 (-) 0,03

IFN-y, индуцированная продукция (pg/ml) < 800 (-); > 800 (+) < 0,001

CD4+CD25+Foxp3 (Treg) х 109/л > 200 (+); < 200 (-) 0,038

Таблица 3. Отдаленные результаты лечения больных почечно-клеточным раком с разным числом

иммунологических факторов риска

MSKCC Иммунологические^^^^^^^ факторы ^^^^^^^ Группа БП ПП НП Р

В группе (Me, мес.) 25 42 16 9 * < 0,05 ** < 0,05 *** 0,032

0-1 (Me, мес.) 43,5 51 35,5 11,5 * < 0,05 ** < 0,05 *** < 0,05

2-3 (Me, мес.) 18 44 16 9 * 0,005 ** 0,035 *** < 0,05

Более 3 (Me, мес.) 10 25 8,5 5 * 0,045 ** > 0,05 *** < 0,05

p * < 0,05 ** < 0,05 *** < 0,05 * 0,042 ** < 0,05 *** < 0,05 * < 0,05 ** < 0,05 *** < 0,05 * 0,035 ** 0,028 *** < 0,05 -

Примечание. Ме — медиана выживаемости, БП — благоприятный прогноз, ПП — промежуточный прогноз, НП — неблагоприятный прогноз. * — достоверность различий в подгруппах с благоприятным и промежуточным прогнозом (в строках) и в подгруппах с 0-1 и 2-3 иммунологическими факторами риска (в столбцах). ** — достоверность различий в подгруппах с промежуточным и неблагоприятным прогнозом (в строках) и в подгруппах с 2-3 и более чем 3 иммунологическими факторами риска (в столбцах). *** — достоверность различий в подгруппах с благоприятным и неблагоприятным прогнозом (в строках) и в подгруппах с 0-1 и более чем 3 иммунологическими факторами риска (в столбцах).

• показатели выживаемости в группе с числом иммунологических факторов риска более 3 (25 месяцев) меньше, чем в подгруппе с промежуточным прогнозом с минимальным числом иммунологических факторов риска (35,5 месяца).

Для подгруппы с промежуточным прогнозом:

• показатели выживаемости достоверно отличаются у больных с разным числом иммунологических прогностических факторов (0-1, 2-3 и более 3);

• показатели выживаемости в группе с числом иммунологических факторов риска более 3 (8,5 месяцев) меньше, чем в подгруппе с неблагоприятным прогнозом с минимальным числом иммунологических факторов риска (11,5 месяца) и с 2-3 иммунологическими факторами риска (9 месяцев).

Особенности подгруппы с неблагоприятным прогнозом — показатели выживаемости достоверно отличаются у больных с разным числом иммунологических прогностических факторов (0-1, 2-3 и более 3).

В подгруппе, где системная химиоиммунотерапия сочеталась с эмболизацией почечной артерии, при наличии 1 фактора риска медиана выживаемости составляет 36 месяцев, 2-3 факторов — 31 месяц, более 3 — 9,5 месяца. Таким образом, при наличии 2-3 иммунологических факторов риска использование эмболизации почечной артерии улучшает отдаленные результаты лечения по сравнению с группой, где проводилось только системное лечение (31 и 18 месяцев соответственно).

В заключение можно сказать, что у больных диссеминированным почечно-клеточ-ным раком системная химиоиммунотерапия с включением малотоксичного дрожжевого рекомбинантного интерлейкина-2 (Ронколейкин®) позволяет получить отдаленные результаты, не уступающие современным таргетным препаратам из группы тирозин-киназ. Использование иммунологических факторов выявляет неоднородность групп, выделенных с использованием критериев MSKCC, а также позволяет точнее оценивать прогноз у больных диссеминированным почечно-клеточным раком.

У больных с благоприятным прогнозом при наличии единичных отдаленных метастазов после достижения стойкой стабилизации на фоне системной химиоиммуно-терапии дальнейшее лечение целесообразно проводить в режиме монотерапии ин-терлейкином-2. В случае наличия 2-3 иммунологических факторов риска у больных диссеминированными формами целесообразно сочетать системную химиоиммуноте-рапию с эмболизацией почечной артерии.

Литература

1. Atzpodien J., Kirchner H., Jonas U. et al. Interleukin-2 and Interferon-alfa-2A — based immunoche-motherapy in advanced Renal Cell Carcinoma: A Prospective Randomized Trial of the German Cooperative Renal Carcinoma Chemoimmunotherapy Group (DGCIN) // J. Clin. Oncol. 2004. Vol. 22, N 7. P. 1-7.

2. Jemal A., Siegel R., Ward E. et al. Cancer Statistics // CA Cancer J. Clin. 2007. Vol. 57. P. 43-66.

3. Balkwill F., Mantovani A. Inflammation and cancer: back to Virchov? // Lancet. 2001. Vol. 357. P. 539545.

4. Balkwill F. K., Charles A., Mantovani A. Smoldering and polarized inflammation in the initiation and promotion of malignant disease // Cancer cell. 2005. Vol. 7. P. 211-217.

5. Egeblad M., Nakasone E. S., Werb Z. Tumors as organs: complex tissues that interface with the entire organism // Developmental Cell. 2010. Vol. 18. P. 884-901.

6. Hanahan D, WeinbergR.A. Hallmarks of cancer: the next generation // Cell. 2011. Vol. 100. P. 646674.

7. Kroemer G., Pouyssequr J. Tumor cell metabolism: cancer's Achilles' hell // Cancer Cell. 2008. Vol. 13. P. 646-674.

8. Coppe J. Senescence-associated secretory phenotypes reveal cell-nonautonomus functions of oncogenic RAS and the p53 tumor suppressor // PLoS Biol. 2008. Vol. 6. P. 2853-2868.

9. Davalos A. R., Coppe J. P., Campisi J. et al. Senescent cells as a source of inflammatory factors for tumor progression // Cancer Metastasis Rev. 2010. Vol. 29. P. 273-283.

10. Naumov G. N., Folkman J., Straume O. et al. Tumor-vascular interaction and tumor dormancy // AP-MIS. 2008. Vol. 116. P. 569-585.

11. Teng M. W. L., Swann J. B., Koebel C. M. Immune-mediated dormancy: an equilibrium with cancer // J. Leukoc. Biol. 2008. Vol. 84. P. 988-993.

12. Dunn G. P., Old L. J., Schreiber R. D. The three Es of cancer immunoediting // Annu. Rev. Immunol. 2004. Vol. 22. P. 329-360.

13. De Forges A., Rey A., Klink M. et al. Prognostic factors of adult metastatic renal cell carcinoma: a multivariate analysis // Semin. Surg. Oncol. 1988. Vol. 4. P. 7310-7313.

14. Elson P. J., Witte R. S., Trump D. L. Prognostic factors for survival in patients with recurrent or metastatic renal cell carcinoma // Cancer Res. 1988. Vol. 48. P. 7310-7313.

15. Lopez H. E., Kirchner H., Atzpodien J. Interleukin-2 based home therapy of metastatic renal cell carcinoma: risk and benefits in 215 consecutive single institution patients // J. Urol. 1996. Vol. 155. P. 19-25.

16. Motzer R. J., Masumdar M., Bacik J. et al. Survival and prognostic stratification of 670 patients with advanced renal cell carcinoma // J. Clin. Oncol. 1999. Vol. 17. P. 2530-2540.

17. Negrier S., Perol D., Menetrier-Gaux C. et al. Interleukin-6, interleukin-10 and vascular endothelial growth factor in metastatic renal cell carcinoma: prognostic value of interleukin-6 — from the Groupe Francais d'Immunotherapie // J. Clin. Oncol. 2004. Vol. 22. P. 2371-2378.

18. Zhou G. X., Ireland J., Rayman P. et al. Quantification of carbonic anhydrase IX expression in serum and tissue of renal carcinoma patients using enzyme-linked immunosorbent assay: prognostic and diagnostic potentials // Urology. 2010. Vol. 75, N 2. P. 257-261.

19. Motzer R. J., Masumdar M., Bacik J. et al. Survival and prognostic stratification of 670 patients with advanced renal cell carcinoma // J. Clin. Oncol. 1999. Vol. 17. P. 2530-2540.

20. Боровиков В. П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: Питер, 2003. 688 с.

21. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS: учеб. пособие / под ред. И. В. Орловой. М.: Вузовский учебник, 2009. 310 с.

22. Cox D. R. Regression models and life-tables // J. Royal. Stat. Soc. Ser. B. 1972. Vol. 34, N 2. P. 187-220.

Статья поступила в редакцию 19 февраля 2013 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.