CC BY
6
СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К РАЗРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Д.С. Малофеев, студент
Донской государственный технический университет (Россия, г. Ростов-на-Дону)
DOI:10.24412/2500-1000-2024-9-2-139-141
Аннотация. В статье рассматриваются современные подходы к разработке информационных систем, которые включают в себя гибкие методологии (Agile), DevOps-подход и микросервисную архитектуру. Автор анализирует преимущества и недостатки каждого подхода, а также их влияние на процесс разработки, качество продукта и его адаптацию к изменяющимся требованиям рынка. Статья будет полезна разработчикам, архитекторам и менеджерам проектов, заинтересованным в повышении эффективности процесса разработки информационных систем.
Ключевые слова: информационной система, разработка информационной системы, Agile-методологии, DevOps-подход, микросервисная архитектура.
С развитием технологий и постоянным изменением потребностей бизнеса современные информационные системы играют все более важную роль в жизни компаний. Разработка эффективных и инновационных ИС становится ключевым элементом успеха организации, поэтому актуальность изучения современных подходов к их созданию неуклонно растет.
В этой статье мы рассмотрим основные современные подходы к разработке информационных систем, которые помогут компаниям создавать высококачественные ИС, отвечающие потребностям современного бизнеса.
Существует множество различных методологий разработки программного обеспечения, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки. Рассмотрим их подробно:
1. Agile-методологии.
Agile-подходы, такие как Scrum и Kanban, стали популярными в последние годы. Они основаны на итеративной разработке, постоянном взаимодействии с заказчиком и быстрой реакции на изменения требований. Эти подходы позволяют быстро создавать и внедрять новые функции, что особенно важно в условиях быстро меняющегося рынка.
Scrum - это методология управления проектами, которая предполагает разделение проекта на короткие итерации (сприн-ты), каждая из которых завершается со-
зданием работающего продукта. В конце каждого спринта проводится обзор результатов и планирование следующего спринта. Это позволяет быстро реагировать на обратную связь от заказчика и вносить необходимые изменения в проект.
Kanban - это метод организации работы, основанный на использовании доски задач. Задачи перемещаются по доске в зависимости от их статуса (например, «в работе», «ожидает проверки» или «завершено»). Это позволяет визуализировать процесс разработки и упростить его контроль.
Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки. Scrum больше подходит для проектов с чёткими требованиями и сроками, а Kanban - для проектов, где требования могут меняться в процессе разработки.
2. DevOps.
DevOps - это подход, объединяющий разработку (Development) и эксплуатацию (Operations) информационных систем. Он позволяет ускорить процесс разработки и внедрения новых функций, а также обеспечить более надёжную работу системы после её запуска. DevOps включает в себя использование инструментов автоматизации, таких как контейнеры и оркестраторы, для упрощения процесса развёртывания и управления системой.
Контейнеры - это изолированные среды выполнения, которые позволяют запускать
приложения независимо от операционной системы хоста. Оркестраторы - это инструменты, которые управляют жизненным циклом контейнеров, включая их запуск, остановку, масштабирование и обновление.
DevOps позволяет сократить время между разработкой и внедрением новых функций, что приводит к более быстрой обратной связи от пользователей и более быстрому реагированию на их потребности. Кроме того, DevOps обеспечивает более надёжное и стабильное функционирование системы, что снижает риск простоев и потери данных.
3. Микросервисная архитектура.
Микросервисная архитектура предполагает разделение системы на небольшие независимые сервисы, каждый из которых выполняет свою функцию. Это позволяет упростить разработку, тестирование и масштабирование системы. Кроме того, микросервисы облегчают внедрение новых технологий и изменение отдельных частей системы без влияния на всю систему в целом.
Каждый микросервис имеет свой собственный набор данных, логику обработки и интерфейс взаимодействия с другими микросервисами. Это обеспечивает гибкость и независимость каждого микросервиса, что упрощает их разработку, тестирование и развёртывание.
Однако микросервисная архитектура также имеет свои сложности. Она требует более сложной системы управления зависимостями между микросервисами и более тщательного планирования интеграции между ними. Кроме того, она может привести к увеличению количества кода и усложнению процесса разработки.
4. Машинное обучение и искусственный интеллект.
Машинное обучение и искусственный интеллект становятся всё более важными компонентами современных информационных систем. Они позволяют автоматизировать процессы принятия решений, прогнозирования и анализа данных. Например, алгоритмы машинного обучения могут использоваться для выявления мошеннических операций, предсказания
спроса на товары и услуги, а также для оптимизации логистических процессов.
Машинное обучение - это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться на основе данных без явного программирования. Алгоритмы машинного обучения используют статистические методы для выявления закономерностей в данных и создания моделей, которые могут предсказывать будущие события или принимать решения на основе этих закономерностей.
Искусственный интеллект - это более широкая область, которая включает в себя машинное обучение, но также охватывает другие аспекты, такие как понимание естественного языка, распознавание образов и принятие решений. Искусственный интеллект позволяет системам имитировать человеческое мышление и поведение.
Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в информационных системах может привести к созданию более интеллектуальных и эффективных систем, способных адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям пользователей. Однако это также требует больших объёмов данных для обучения моделей и может быть сложным и дорогостоящим процессом.
5. Облачные технологии.
Облачные платформы, такие как AWS, Azure и Alibaba, предоставляют разработчикам доступ к мощным вычислительным ресурсам и инфраструктуре по требованию. Это упрощает разработку и развёртывание информационных систем, позволяя сосредоточиться на создании функциональности, а не на управлении инфраструктурой.
Облачные технологии позволяют сократить затраты на оборудование и обслуживание, обеспечить высокую доступность и масштабируемость системы, а также упростить процесс обновления и модернизации. Однако они также требуют надёжного подключения к интернету и могут быть подвержены сбоям и простоям.
Выбор подхода к разработке зависит от конкретных требований проекта, бюджета, сроков и других факторов. Важно понимать, что современные подходы не явля-
ются универсальными решениями, и их применение должно быть адаптировано под конкретные условия.
Каждый из рассмотренных подходов имеет свои преимущества и недостатки, и выбор между ними должен основываться на анализе потребностей проекта и его ограничений. Например, если проект требует быстрой разработки и внедрения новых функций, то Agile-методологии могут быть хорошим выбором. Если же проект предполагает интенсивное взаимодействие между разработкой и эксплуатацией, то DevOps может обеспечить более эффек-
вание на изменения. Микросервисная архитектура может быть предпочтительной для проектов с высокой степенью сложности и масштабируемости. Машинное обучение и искусственный интеллект могут помочь автоматизировать процессы принятия решений и анализа данных. А облачные технологии могут упростить разработку и развёртывание информационных систем, обеспечивая при этом высокую доступность и масштабируемость.
В любом случае, выбор подхода должен быть обоснован и соответствовать целям и задачам проекта.
тивное сотрудничество и быстрое реагиро-
Библиографический список
1. Вольф Э. Гибкое управление проектами с помощью Agile, Scrum и Kanban. - М.: Издательство АСТ, 2023. - 448 с.
2. Гагарина Л.Г., Федоров А.Р., Федоров П.А. Введение в архитектуру программного обеспечения. Учебное пособие. - М.: ФОРУМ, ИНФРА-М, 2022. - 128 с.
3. Берк Б. Откровенный разговор об Agile. Как на самом деле работают agile-методологии. - М.: Эксмо, 2020. - 304 с.
4. Соммервилл И. Инженерия программного обеспечения. 6-е изд. - М: Вильямс, 2019. - 640 с.
MODERN APPROACHES TO THE DEVELOPMENT OF INFORMATION SYSTEMS
D.S. Malofeev, Student
Don State Technical University
(Russia, Rostov-on-Don)
Abstract. The article discusses modern approaches to the development of information systems, which include Agile methodologies, DevOps approach and microservice architecture. The author analyzes the advantages and disadvantages of each approach, as well as their impact on the development process, product quality and its adaptation to changing market requirements. The article will be useful for developers, architects and project managers interested in improving the efficiency of the information system development process.
Keywords: information system, information system development, Agile methodology, DevOps approach, microservice architecture.
