CC BY
52Современные подходы к пониманию цифровых трансформаций
fO
сч о сч
сч
Петросян Лилит Генриевна
аспирант кафедры мировой экономики, МГУ им. М.В. Ломоносова, Petrosyanlilit333@mail.ru
Мир становится более автоматизированным последние несколько десятилетий, в связи с чем возрастает необходимость цифрового мышления. Учет в политике компании или государства значимых трендов дает ряд конкурентных преимуществ не только в реалиях сегодняшнего дня, но и на будущую перспективу. Это повышает устойчивость экономики страны, способствует стабильности развития компании, увеличивает цифровую грамотность среди населения, отражает лояльность клиентов и сотрудников, обеспечивает положительное влияние на финансовые показатели.
Ключевые слова: цифровизация, цифровые трансформации, искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн, облачные вычисления, роботизация.
О Ш
m х
<
m о х
X
Мир меняется стремительно и необратимо. Эпоха цифровых технологий влияет на трансформацию бизнес-моделей с учетом смены коммуникаций, монетизации услуг и других аспектов. Цифровизация - это не только цифровые технологии. Цифровая трансформация - это фундамент, на которой разрабатывается новая бизнес-модель. Важным элементом в процессе цифровизации является готовность СЕО быть вовлеченным в цифровую трансформацию, включая использование передовых технологий от искусственного интеллекта до продвинутой аналитики. Цифровая трансфоррмация функционирует комплексно и охватывает всех субъектов, взаимодействующих с компанией. Для того чтобы компания была эффективной, она либо оптимизирует существующую бизнес-модель, либо полностью заменяет текущую на более совершенную. При этом компании имеют возможность использовать цифровые методы работы с клиентами, выводить новые ценностные предложения и обеспечивать высокий уровень эффективности.
Одним из глобальных трендов является сетевое взаимодействие, автономное вождение. Индустрии в лице компаний в многочисленных отраслях пройдут череду трансформаций в ближайшие 5-10 лет.
В цифровой торговле наблюдается омниканаль-ность, то есть синергия различных каналов сбыта. Появляется независимый потребитель, который получает доступ к информации о товарах и услугах для принятия выбора. Этот же потребитель имеет доступ в интернет через смартфон. Предложения для клиентов персонизиру-ются с помощью продвинутой аналитики в зависимости от потребительских предпочтений и поведения.
На смену традиционным банковским отделениям приходят онлайн-приложения, а сама банковская сфера под угрозой со стороны финтеха. Это связано с тем, что банки долгое время не обращали внимания на цифро-визацию цепочек создания стоимости. Финтех предлагает простые решения для сложных вопросах, в связи с чем банки заинтересованы в свежих идеях и средствах искусственного интеллекта. Их тесное сотрудничество реализует выигрышную позицию для обоих участников рынка. Важной составляющей в развитии банков будущего является менталитет: каждую транзакцию нужно рассматривать с точки зрения клиентских потребностей и клиентского опыта.
Власть искусственного интеллекта и роботизации, интернета вещей, виртуальной и дополненной реальности и др. впервые в публичном информационном пространстве была провозглашена Клаусом Швабом на открытии Всемирного Экономического Форума в 2015 году в представленной им теории Четвертой Промышленной революции.
В 201б году политические объединения G7 («Большая семерка») и G20 («Большая двадцатка») включили тематику цифровой трансформации в качестве одного
из ключевых вопросом повестки саммитов, утверждая, что «цифровизация способна коренным образом преобразовать жизнь и обеспечить процветание наций».
Примерно в это же время консалтинговое агентство McKinsey обнародовало свой прогноз: к 2030 году около четырёхсот миллионов человек Земли останутся без работы, потому что их функции будут выполнять роботы. А это - почти шестая часть всей рабочей силы планеты.
О том, что современный мир уже перешёл порог эпохи трансформаций, пишут и говорят многие современные исследователи.
В то время, как мир становится все более децентрализованным с точки зрения происходящих в нем политических и экономических преобразований, бизнес, технологические процессы, потребители и услуги, продолжают демонстрировать стремление к цифровой интеграции.
Международные субъекты показывают, что существует несколько факторов успешного применения больших массивов данных и продвинутой аналитики: формирование четкого видения и стратегии использования продвинутой аналитики; непрерывное развитие цифровой платформы.
Для анализа современного этапа развития мировой экономики используются понятие «новой цифровой экономики» (англ. - new digital economy).
Понятие цифровой экономики современные исследователи трактуют в качестве «спектра экономической деятельности, которая включает использование «оцифрованных» информации и знаний в качестве основного производственного фактора, а современные информационные сети становятся пространством экономической деятельности».
В докладе консалтинговой компании McKinsey & Company на ВЭФ в 2021 году эксперты обращают внимание на ключевые технологические тренды, преобразующих мировую торговлю. Это касается интеллектуализации процессов производства при помощи технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, использование гибкой автоматизации, предполагающей переход к новым форматам производства, с использованием робототехники, 3D-принтеров, оптико-электронных контролирующих систем электронно-оптических систем контроля; взаимосвязанность совокупности современных цифровых технологий, включая большие данные, технологии дополненной реальности, Интернет вещей и многое другое.
Развитие цифровой трансформации включает в себя не только внедрение новых технологий в производственные взаимоотношения, но и изменение подходов к формированию деловой культуры от управления бизнес-процессами до формирования новых бизнес-моделей взаимодействия с клиентами (Рис.1).
Понятие «цифровая трансформация» охватывает широкий круг изменений, связанный со следующими тенденциями (рис. 1).
Далее более подробно остановимся на основных видах технологий цифровой трансформации:
Процессная аналитика (Process Mining). Является инструментом контроля, оптимизации и анализа происходящих бизнес-процессов. Объединяет методы и технологии, которые направлены на оптимизацию деятельности на основе данных информационной системы, средств из арсенала интеллектуального анализа данных (Data Mining);
Рис.1 - Технологии цифровой трансформации
Большие данные (Big Data). Структурированные или неструктурированные массивы данных большого объема. По праву считаются драйвером процесса цифровых трансформаций. Данные обрабатываются специальными автоматизированными инструментами для дальнейшего использования в целях статистического анализа, построения прогнозов и создания алгоритмов при принятии решений.
Искусственный интеллект (AI / ИИ) — совокупность технологий, позволяющие цифровым компьютерам или роботизированным механизмам выполнять задачи, связанные с воспроизводством мыслительных и творческих процессов человека. Использование технологии позволяет увеличить производительность с одновременным снижением издержек во многих экономических сферах.
Блокчейн (Blockchain). Определяется в качестве технологии шифрования и хранения данных реестра (DLT), распределенных по множеству объединенных в общую сеть компьютеров. Основывается на непрерывной последовательности связанных между собой специальными ключами блоков цифровой информационной базы, в которых отражены все совершенные транзакции.
Машинное обучение (ML). Направление развития искусственного интеллекта (ИИ) с целью создании систем, которые обучаются самостоятельному различению и анализу путем обработки информации. Является второй по значимости после ИИ технологией цифровой трансформации экономики. Алгоритмы машинного обучения способны повлиять на многократное ускорение процесса принятия решений и оптимизации бизнес-процессов.
Облачные вычисления (Cloud Computing). Определяется как технология распределённой обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются в виде Интернет-сервиса. Перевод деятельности из физической реальности в облачную принято считать одним из наиболее эффективных методов цифровой трансформации бизнеса.
Роботизация бизнес-процессов (Robotic Process Automation / RPA). Форма автоматизации бизнес-процессов, которая основана на программном обеспечении роботов, виртуальных сотрудников и ботов, действующих на основе алгоритмов искусственного интеллекта. Позволяет снять с человека задачи выполнения рутинных операций, сэкономит рабочее время и снижает число потенциальных ошибок «человеческого фактора».
X X
о го А с.
X
го m
о
2 О
м
CJ
fO CS
о
CS CS
о ш m
X
<
m о x
X
Дополненная и виртуальная реальность (AR) (VR). Цифровая симуляция действительности при помощи машинного воспроизведения ситуации либо процесса. Широко используются в игровой индустрии, маркетинге и торговле в виде виртуальных копий магазинов, «цифровые» примерочных, проекционных дисплеев и др.
Интернет вещей (IoT) и промышленный интернет вещей (IIoT). Система компьютерных сетей и подключенных к ним бытовых либо промышленных объектов для удаленного автоматизированного контроля и управления без человеческого участия. Является связующим звеном между миром цифровых устройств и человеком с целью повышения их эффективность их взаимодействия.
Вследствие развития IT-экономики возникло и получило развитие понятие «цифровых услуг», которые демонстрируют возрастающую роль в глобальном международном обмене.
Современная международная торговля, которая является неотъемлемой частью экономики любой страны, развивается в условиях ускоренной цифровизации и технологической конкуренции, которые расширяют возможности для ее развития.
Одновременный рост цифровой интеграции и экономического национализма трансформируют экономическую, политическую и предпринимательскую среду, создавая совершенно новую модель глобализации, для которой, в частности, характерно замедление динамики международной торговли традиционными товарами и услугами в противовес информационным и IT-услугам.
Цифровой мир готовит важные перемены, и их достаточно много. Это и формирование нового поколения средств управления жизненным циклом клиента, и появление новых моделей коммерческой деятельности, и многие другие.
В идеологии гибкой архитектуры инновационные функции, обеспечивающие ключевые бизнес-преимущества, отделены от поддерживающих функций. Для инновационной функции важны взаимодействие друг с другом, объединенная общая цель. Для поддерживающей - бесперебойная работа.
За последние три годы появилось больше данных, чем за всю предыдущую историю человечества. Большие массивы данных и продвинутая аналитика на базе них открывают возможности для более быстрого и эффективного принятия решений, более полного понимания потребностей клиентов и сотрудников.
Литература
1. OECD Services Trade Restrictiveness Index: Policy Trends up to 2021 [Electronic resource] // issuu.com. — Mode of access: https://issuu.com/oecd.publishing/docs/oecd-stri-policy-trends-2021? fr=sMGVlMjI5ODk2NDE. — Date of access: 05.12.2022
2. Смирнов Е.Н. Международная торговля услугами в условиях цифровизации: поиск оптимального подхода к регулированию//Российский внешнеэкономический вестник. - 2020. - №3
3. Цифровая трансформация мировой экономики: учебное пособие для программ бакалавриата и магистратуры : [16+] / О. Б. Пичков, С. В. Шитьков, А. А. Уланов, К. А. Патрунина ; под ред. О. Б. Пичкова ; Москов-
ский государственный институт международных отношений (университет) МИД Российской Федерации, Кафедра международных экономических отношений и внешнеэкономических связей им. Н.Н. Ливенцева. -Москва : МГИМО-Университет, 2022. - 250 с.
4. Доклад о мировой торговле ВТО [Электронный ресурс] // ВТО. - Режим доступа: https://www.wto.Org/english/res_e/booksp_e/00_wtr19_e.p df
5. Акьюлов, Р. И., & Сковпень, А.А. (2019). Роль искусственного интеллекта в трансформации современного рынка труда. Экономика труда и демографическая экономика, 3 (94) June, 30-40. DOI 10.24411/2077-76392019-10029.
6. Использование преимуществ цифровых технологий для экономического роста и благополучия [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://globalcentre.hse.ru/nletter10.5
7. Маркова В. Д. Цифровая экономика: учебник [Электронный ресурс] // Высшее образование: Бакалавриат. - Москва: ИНФРА-М, 2020. — С. 7-17. Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/104321
8. Цифровые технологии [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://spravochnick.ru/informacionnye_tehnologii/cifrovye_ tehnologii
Modern approaches to understanding digital transformations Petrosyan L.G.
Lomonosov Moscow State University
JEL classification: C10, C50, C60, C61, C80, C87, C90_
The world has become more automated over the past few decades, and the need for digital thinking has increased. Taking into account significant trends in the policy of a company or state gives a number of competitive advantages not only in the realities of today, but also in the future. This increases the stability of the country's economy, contributes to the stability of the company's development, increases digital literacy among the population, reflects the loyalty of customers and employees, and provides a positive impact on financial performance. Keywords: digitalization, digital transformations, artificial intelligence, internet
of things, blockchain, cloud computing, robotization. References
1. OECD Services Trade Restrictiveness Index: Policy Trends up to 2021
[Electronic resource] // issuu.com. — Mode of access: https://issuu.com/oecd.publishing/docs/oecd-stri-policy-trends-2021? fr=sMGVlMjI5ODk2NDE. — Date of access: 05.12.2022
2. Smirnov E.N. International trade in services in the context of digitalization:
the search for an optimal approach to regulation//Russian Foreign Economic Bulletin. - 2020. - No. 3
3. Digital transformation of the world economy: textbook for undergraduate
and graduate programs: [16+] / O. B. Pichkov, S. V. Shitkov, A. A. Ulanov, K. A. Patrunina; ed. O. B. Pichkova; Moscow State Institute of International Relations (University) of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation, Department of International Economic Relations and Foreign Economic Relations. N.N. Liventsev. - Moscow: MGIMO-University, 2022. - 250 p.
4. WTO World Trade Report [Electronic resource] // WTO. - Access mode:
https://www.wto.org/english/res_e/booksp_e/00_wtr19_e.pdf
5. Akyulov, R. I., & Skovpen, A.A. (2019). The role of artificial intelligence in
the transformation of the modern labor market. Labor Economics and Demographic Economics, 3 (94) June, 30-40. DOI 10.24411/2077-76392019-10029.
6. Using the advantages of digital technologies for economic growth and well-
being [Electronic resource] // Access mode: https://globalcentre.hse.ru/nletter10.5
7. Markova V. D. Digital economy: textbook [Electronic resource] // Higher
education: Bachelor's degree. - Moscow: INFRA-M, 2020. - S. 7-17. Access mode: http://znanium.com/catalog/product/104321
8. Digital technologies [Electronic resource] // Access mode: https://spravochnick.ru/informacionnye_tehnologii/cifrovye_tehnologii
