Современные подходы к анализу развития регионов РФ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки, 2014, № 3 (35), с. 9-15

9

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 332.143

СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РФ

© 2014 г. О.Ю. Ангелова, Е.М. Дмитриева

Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского

[email protected]

Поступила в редакцию 02.06.2014

Рассмотрены существующие рейтинги субъектов РФ за 2011-2012 гг. и предложена многофакторная модель анализа развития регионов Российской Федерации на основе объема производства товаров и услуг, динамики производства и рейтинга инновационной активности. Результаты проведенного анализа имеют практическую значимость для разработки стратегии укрепления единства экономического пространства и инновационного развития нашей страны.

Ключевые слова: рейтинг, регионы РФ, инновационное развитие, экономическое развитие, ВРП, многофакторная модель.

Для России характерной чертой является высокая неравномерность экономического, политического и инновационного развития в территориальном разрезе. Это обусловлено масштабностью, обеспеченностью природными ресурсами, исторически сложившейся инфраструктурой, развитием промышленного комплекса, климатическими условиями, менталитетом населения и другими факторами объективного характера. К субъективным факторам можно отнести экономическую политику местных властей, качество имеющихся человеческих ресурсов, степень эффективности использования природных или исторических преимуществ региона. Все это находит отражение в показателях экономики, бюджета, социальной сферы регионов [1].

В мировой и отечественной практике применяется достаточно много различных рейтингов регионов, учитывающих разные факторы, такие как инвестиционный климат субъектов РФ [2], их кредитоспособность [3], уровень инновационной активности [4] и другие. Экономисты создают методологические инструменты и программные комплексы, на базе которых не просто создаются текущие рейтинги, а может осуществляться разработка стратегии регионального развития. Примером может служить «Стратегическая матрица региона РФ», разработанная профессором Кингстонского университета Робином Мэтьюзом, президентом Международной Лиги стратегического управления, оценки и учета, и Институтом экономических стратегий

РАН [5]. В свете последних тенденций все большее значение придается инновационному фактору [6, 7]. Отсутствие единой методологии ранжирования инновационного потенциала и других социально-экономических показателей ведет к значительным расхождениям в положении конкретного региона. Кроме того, дополнительные трудности создает неоднозначность восприятия и неопределенность ряда терминов.

В качестве спорного примера можно рассмотреть понятие «инновационная продукция». В специализированной, научной литературе и публицистике представлены сотни определений понятия «инновация» и критериев отнесения товаров к инновационным. Министерство образования и науки РФ опубликовало приказ об утверждении критериев отнесения товаров, работ, услуг к инновационной и высокотехнологичной продукции [8], где вводится совокупность критериев, таких как научно-техническая новизна, внедрение, наукоемкость и экономический эффект реализации товаров, работ, услуг. Следуя им, к категории инновационных можно отнести практически любой продукт с минимальными усовершенствованиями, что отнюдь не отражает сущности явления [9].

Минимальным признаком инновации, определенным Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Евростатом, является требование, чтобы продукт, процесс, метод маркетинга или организации был новым (или значительно улучшенным) для практики

конкретной компании. Это включает в категорию инноваций продукты, заимствованные от других фирм или организаций, что затрудняет оценку инновационности предприятия и, как следствие, региона в целом [10]. Чаще всего при разработке рейтингов территорий используются следующие показатели: валовой региональный продукт (ВРП), объем произведенных товаров и услуг по видам и отраслям, объем инновационной продукции, затраты на инновации и другие. При этом не учитывается очень важный, на наш взгляд, аспект - востребованность на рынке инновационных товаров, услуг, работ.

Проанализировав Рейтинг социально-экономического положения регионов - 2012 [11], можно увидеть, что лидерами являются Москва, Санкт-Петербург, Ханты-Мансийский АО, Тюменская область, Московская область и Ямало-Ненецкий АО. На эти регионы приходится почти половина отечественного ВВП, хотя их структура не однородна. Москва и Петербург в большей степени характеризуются как финансово-аккумулирующие центры, а остальные - достигли своих результатов за счет монополии на природные ресурсы.

По нашему мнению, более логичным и объективным является анализ развития российских регионов с точки зрения многофакторной модели. На современном этапе необходимо анализировать не только достигнутые экономические показатели, но и их динамику, а также инновационный потенциал территории.

Выбор показателя динамики обусловлен тем, что развитие региональной экономики достаточно инерционно, что требует оценки развития показателей во времени, поскольку только на их основе можно определить перспективы региона и конкретизировать механизмы повышения эффективности его развития [12, 13].

В основу реализации идеи построения пространственной модели была положена методика модифицированного АВС-анализа. В качестве основных характеристик были рассмотрены: объем производства товаров и услуг, динамика производства и индекс инновационной активности, разработанный Национальной ассоциацией инноваций и развития информационных технологий (НАИРИТ) [14]. Выбор именно этого показателя, а не затрат на инновации или объема инновационных товаров и услуг региона обусловлен его комплексным характером.

Формирование групп по ВРП происходило по принципу: «группа А» - до 50% совокупного значения показателя, «группа В» - до 80%, «группа С» - остальные регионы. Для показателя индекса промышленного производства был рассчитан средневзвешенный темп роста (он

составил 105.5%), и по отношению к нему выделялись группы А, В и С. Группа А включает регионы с темпом роста, превышающим средневзвешенный, группа В - регионы, показывающие положительную динамику, но менее 105.5%, группа С - регионы с отрицательной динамикой развития. Для показателя инновационной активности к группе А отнесены регионы со значением индекса больше 0.05, к группе С -меньше 0.01, остальные - к группе В.

Результаты разделения регионов на группы по анализируемым показателям представлены в таблице 1.

Проведенные расчеты позволяют выделить 27 категорий, представленных на рисунке.

Для удобства восприятия и наглядности, выделим регионы, относящиеся к каждой категории, в таблице 2.

Каждая из выделенных категорий имеет ряд особенностей, которые необходимо учитывать при разработке региональной политики и инновационной стратегии. При более детальном рассмотрении результатов распределения регионов можно дать общие характеристики по каждой группе. Но объем статьи не позволяет подробно рассмотреть все категории, поэтому считаем целесообразным рассмотреть наиболее показательные, значимые и перспективные.

Категория ААА объединяет всего 3 субъекта РФ (Санкт-Петербург, республики Татарстан и Башкортостан), которые по данным 2011 года являются лидерами по всем трем анализируемым показателям. Наибольшую положительную динамику продемонстрировал Татарстан. В регионе действуют крупнейшая в России особая экономическая зона, 4 индустриальных парка, технополис, 14 технопарков.

К категории ААВ относятся регионы (Пермский край, Московская область, Свердловская область), которые могли бы претендовать на позиции в группе лидеров при условии повышения эффективности региональной инновационной политики за счет развития инфраструктуры и финансирования перспективных научно-технических направлений, к которым можно отнести нанотехно-логии, энергетику и информационно-телекоммуникационные технологии.

Москва является единственным представителем группы АВА, но обеспечивает 9.36% от общего объема производства товаров и услуг в РФ. Показатель динамики развития данного субъекта в 2011 году на 3.1% ниже средневзвешенного, что во многом объясняется эффектом «высокой базы». В 2012 году он вырос на 2% и составил более 11 трлн рублей, но темпы роста также ниже среднероссийских.

Таблица 1

Распределение российских регионов по группам по статистическим и расчетным данным

Субъект РФ Объем производства товаров и услуг, 2011, млрд руб. Индекс промышленного производства, 2011/2010 Индекс инновационной активности Группы

Республика Адыгея (Адыгея) 50.53 105.1 0.00794 СВС

Республика Алтай 23.86 102.0 0.02014 СВВ

Республика Башкортостан 1371.36 109.4 0.07660 ААА

Республика Бурятия 141.79 112.9 0.00852 САС

Республика Дагестан 235.74 105.6 0.00606 САС

Республика Ингушетия 16.51 120.5 0.00295 САС

Кабардино-Балкарская Республика 87.35 100.2 0.00624 СВС

Республика Калмыкия 24.47 87.7 0.00358 ССС

Карачаево-Черкесская Республика 66.05 109.4 0.00373 САС

Республика Карелия 158.64 99.5 0.00976 ССС

Республика Коми 486.13 104.3 0.02280 ВВВ

Республика Марий Эл 132.73 107.8 0.00826 САС

Республика Мордовия 186.83 100.5 0.02241 СВВ

Республика Саха (Якутия) 484.09 110.5 0.00908 ВАС

Республика Северная Осетия - Алания 76.05 109.2 0.01587 САВ

Республика Татарстан (Татарстан) 1856.65 105.7 0.29717 ААА

Республика Тыва 18.11 98.4 0.00660 ССС

Удмуртская Республика 390.13 108.6 0.02909 САВ

Республика Хакасия 133.03 109.5 0.00396 САС

Чеченская Республика 83.9 83.9 0.00589 ССС

Чувашская Республика (Чувашия) 222.50 113.5 0.03049 САВ

Алтайский край 398.25 107.9 0.07336 САА

Забайкальский край 132.94 106 0.00824 САС

Камчатский край 91.32 120.1 0.02614 САВ

Краснодарский край 1306.53 104.7 0.04199 АВВ

Красноярский край 1217.46 101.2 0.04157 АВВ

Пермский край 1204.06 108.9 0.04487 ААВ

Приморский край 418.27 117.4 0.02383 САВ

Ставропольский край 457.38 104.4 0.02376 ВВВ

Хабаровский край 343.72 112.9 0.06744 САА

Амурская область 183.00 118 0.01265 САВ

Архангельская область 345.73 82.1 0.02383 ССВ

Астраханская область 160.57 114.9 0.02175 САВ

Белгородская область 745.69 106.7 0.03015 ВАВ

Брянская область 184.80 110.9 0.01922 САВ

Владимирская область 338.56 104.6 0.05011 СВА

Волгоградская область 792.78 104.5 0.028944 ВВВ

Вологодская область 549.47 104.7 0.02355 ВВВ

Воронежская область 456.06 107.9 0.04003 САВ

Ивановская область 146.70 109.3 0.04411 САВ

Иркутская область 692.61 109.2 0.02082 ВАВ

Калининградская область 402.22 118.0 0.03981 САВ

Калужская область 461.62 127.1 0.04778 САВ

Кемеровская область 1177.18 103.9 0.04799 ВВВ

Кировская область 227.45 108.5 0.01798 САВ

Костромская область 147.49 108.1 0.01160 САВ

Курганская область 147.85 109.7 0.03956 САВ

Курская область 311.24 104.7 0.02413 СВВ

Ленинградская область 717.11 106.2 0.02483 ВАВ

Липецкая область 493.72 102.9 0.01661 ВВВ

Магаданская область 77.21 107.1 0.00627 САС

Московская область 2305.47 109.5 0.04732 ААВ

Окончание таблицы 1

Субъект РФ Объем производства товаров и услуг, 2011, млрд руб. Индекс промышленного производства, 2011/2010 Индекс инновационной активности Группы

Мурманская область 279.78 98.7 0.01411 ССВ

Нижегородская область 1174.10 105.3 0.19038 ВВА

Новгородская область 192.70 110.0 0.01143 САВ

Новосибирская область 504.13 106.4 0.07769 ВАА

Омская область 718.76 106.3 0.03865 ВАВ

Оренбургская область 710.78 100.6 0.01728 ВВВ

Орловская область 149.91 106.5 0.02332 САВ

Пензенская область 238.34 117.4 0.07254 САА

Псковская область 98.66 109.8 0.01437 САВ

Ростовская область 889.95 110.3 0.02905 ВАВ

Рязанская область 273.89 105.3 0.02206 СВВ

Самарская область 1130.92 106 0.13573 ВАА

Саратовская область 507.76 109.1 0.06796 ВАА

Сахалинская область 656.20 102.3 0.00508 ВВС

Свердловская область 1628.22 105.5 0.04058 ААВ

Смоленская область 241.29 101.3 0.01697 СВВ

Тамбовская область 193.37 116.0 0.02101 САВ

Тверская область 293.91 109.6 0.05673 САА

Томская область 341.20 103.9 0.19017 СВА

Тульская область 434.55 112.3 0.06855 САА

Тюменская область 4531.07 99 0.06896 АСА

Ульяновская область 250.61 108.7 0.04161 САВ

Челябинская область 1203.40 106.3 0.05595 ВАА

Ярославская область 314.42 110.5 0.03758 САВ

Москва 4798.76 102.4 0.89239 АВА

Санкт-Петербург 2596.72 113.8 0.26658 ААА

Еврейская автономная об- 29.21 100.4 0.00104 СВС

ласть

Ненецкий автономный 138.01 77.5 0.00179 ССС

округ

Ханты-Мансийский авто- 2842.67 97.8 0.04573 АСВ

номный округ - Югра

Чукотский автономный 46.58 93.6 0.00097 ССС

округ

Ямало-Ненецкий автоном- 994.90 102 0.02398 ВВВ

ный округ

Рис. Графическое изображение многофакторной модели

Таблица 2

Основные категории многофакторного АВС-анализа__

Категория Регионы Число субъектов РФ в группе

ААА Республика Татарстан (Татарстан), Санкт-Петербург, Республика Башкортостан 3

ААВ Пермский край, Московская область, Свердловская область 3

ААС - 0

АВА Москва 1

АВВ Краснодарский край, Красноярский край 2

АВС - 0

АСА Тюменская область 1

АСВ Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 1

АСС - 0

ВАА Новосибирская область, Самарская область, Саратовская область, Челябинская область 4

ВАВ Белгородская область, Иркутская область, Ленинградская область, Омская область, Ростовская область 5

ВАС Республика Саха (Якутия) 1

ВВА Нижегородская область 1

ВВВ Республика Коми, Волгоградская область, Вологодская область, Липецкая область, Ямало-Ненецкий автономный округ, Оренбургская область, Кемеровская область, Ставропольский край 8

ВВС Сахалинская область 1

ВСА - 0

ВСВ - 0

ВСС - 0

САА Алтайский край, Хабаровский край, Тульская область, Пензенская область, Тверская область 5

САВ Республика Северная Осетия - Алания, Удмуртская Республика,Чувашская республика, Камчатский край, Приморский край, области: Амурская, Астраханская, Брянская, Воронежская, Ивановская, Калининградская, Калужская, Кировская, Костромская, Курганская,Ульяновская, Новгородская, Орловская, Псковская область, Тамбовская, Ярославская 21

САС Республика Бурятия, Республика Дагестан, Республика Ингушетия, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Марий Эл, Забайкальский край, Магаданская область, Республика Хакасия 8

СВА Владимирская область,Томская область 2

СВВ Республика Алтай, Мордовия, Курская, Рязанская, Смоленская области 5

СВС Республика Адыгея (Адыгея), Кабардино-Балкарская Республика, Еврейская автономная область 3

ССА - 0

ССВ Архангельская, Мурманская области 2

ССС Республика Калмыкия, Карелия, Тыва, Чеченская Республика, Ненецкий и Чукотский автономные округа 6

Попадание в группу АСА Тюменской области, которая почти по всем однофактор-ным российским рейтингам занимает лидирующие позиции, обусловлено отрицательной динамикой объемов производства. В 2012 году тенденция изменилась, ВРП увеличился до 731 млрд рублей в основном за счет добывающей промышленности. Объем инновационных товаров и услуг региона достаточно низкий, в 2011 году составил 4164.7 млн руб.

Потенциальными лидерами в перспективе являются Новосибирская, Самарская, Саратовская и Челябинская области, относящиеся к категории ВАА. Высокие темпы развития и значительный объем инновационных продуктов

будут способствовать наращиванию объемов производства в этих регионах.

Самая многочисленная группа - САВ -включает в себя 21 субъект РФ, что составляет более 25% регионов страны. Их высокий темп роста ВРП практически не заметен, так как в пересчете на абсолютные показатели он незначителен.

Депрессивными регионами, относящимися к группе ССС, являются республики Калмыкия, Карелия, Тыва, Чеченская Республика, Ненецкий и Чукотский автономные округа.

Рассмотренная модель анализа региональной экономической политики имеет целый ряд преимуществ по сравнению с однофакторными, но при ее дальнейшем развитии необходимо учи-

тывать и спрос на инновационную продукцию (то есть степень развития инновационного рынка), так как общая масса произведенных инновационных продуктов не в полной мере отражает конъюнктуру инновационного регионального рынка. Практическая значимость предложенной модели состоит в возможности ее применения для разработки стратегии укрепления единства экономического пространства и инновационного развития нашей страны.

Список литературы

1. Ангелова О.Ю., Дмитриева Е.М. Исследование экономического развития субъектов РФ с использованием многофакторной модели [Электронный ресурс] // Сборник статей участников Всероссийского конкурса «Лучшая научная статья - 2013». - Режим доступа: http://www.covenok.ru/koncept/ агйс1е/623/2013_aprel_art53250.html

2. www.raexpert.ru - официальный интернет-сайт рейтингового агентства «Эксперт РА» (Дата обращения 22.03.2013).

3. www.akm.ru - официальный интернет-сайт рейтингового агентства «АК&М» (Дата обращения 22.03.2013).

4. www.socpo1.ru - официальный интернет-сайт Независимого института социальной политики (Дата обращения 22.03.2013).

5. Агеев А.И., Елисеева Е.Р. Рейтинг социально ответственного развития регионов // Экономические стратегии. 2011. № 7-8 (93-94). С. 126-131.

6. Клейнер Г.Б. и др. Инновационное развитие региона: потенциал, институты, механизмы. Коллективная монография под общ. ред. Г.Б. Клейнера, С.С. Мишурова. Иваново: Изд-во Ивановского государственного университета, 2011. С. 198.

7. Трофимов О.В. Концептуальные основы стратегии инновационного развития промышленных предприятий в современных условиях / Ю.И. Ефи-мычев: Монография. Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2010. 273 с.

8. Приказ об утверждении критериев отнесения товаров, работ, услуг к инновационной и высокотехнологичной продукции от 1 ноября 2012 г. № 881 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rg.ru/2013/03/13/ттоЬтаик1^ок.Мт1

9. Трифонов Ю.В., Жариков А.В., Ширяева Ю.С. Инновационная деятельность и механизмы ее организации на региональном уровне // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2012. С. 213-216.

10. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям // Совместная публикация ОЭСР и Ев-ростата, Москва, 2006 - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/ rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/science/

11. http://riarating.ru/infografika/20120702/6102272 91.html - официальный интернет-сайт рейтингового агентства «РИА Рейтинг» (Дата обращения 22.03.2013).

12. Гранберг А.Г., Суслов В.И., Суспицын С.А. Многорегиональные системы: экономико-математическое исследование / СО РАН, ИЭОПП, Гос. НИУ «Совет по изучению производительных сил». Новосибирск: Сибирское научное издательство, 2007. 370 с.

13. Трифонов Ю.В., Рокунова О.В. Государственная поддержка инновационной деятельности на региональном уровне // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2012. № 4-1. С. 300-306.

14. Рейтинг инновационной активности российских регионов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.nair-it.ru/news/19.06.2012/334

MODERN APPROACHES TO THE RESEARCH OF ECONOMIC DEVELOPMENT OF TERRITORIAL SUBJECTS OF THE RUSSIAN FEDERATION

O.Yu. Angelova, E.M. Dmitrieva

In this article, we propose a multiple-factor model for the analysis of development of the regions of the Russian Federation. The idea of building a territorial model is based on the methodology of a modified ABC-analysis, where the main characteristics include: the production of goods and services, the dynamics of production and the rating of innovation activity. The results of the analysis are of great practical importance for the development of the strategy aimed at strengthening the unity of the economic space and innovative development of our country.

Keywords: economic ranking, regions of the Russian Federation, innovative development, multiple-factor model.

References

1. Angelova O.Ju., Dmitrieva E.M. Issledovanie jekonomicheskogo razvitija sub'ektov RF s is-pol'zovaniem mnogofaktornoj modeli [Jelektronnyj resurs] // Sbornik statej uchastnikov Vserossijskogo konkursa «Luchshaja nauchnaja stat'ja - 2013». -Rezhim dostupa: http://www.covenok.ru/koncept/arti-cle/623/2013_aprel_art53250.html

2. www.raexpert.ru - oficial'nyj internet-sajt re-jtingovogo agentstva «Jekspert RA» (Data obrashhenija 22.03.2013).

3. www.akm.ru - oficial'nyj internet-sajt rejtingo-vogo agentstva «AK&M» (Data obrashhenija 22.03.2013).

4. www.socpol.ru - oficial'nyj internet-sajt Nezavi-simogo instituta social'noj politiki (Data obrashhenija 22.03.2013).

5. Ageev A.I., Eliseeva E.R. Rejting social'no ot-vetstvennogo razvitija regionov // Jekonomicheskie strategy. 2011. № 7-8 (93-94). S. 126-131.

6. Klejner G.B. i dr. Innovacionnoe razvitie regiona: potencial, instituty, mehanizmy. Kollektivnaja mono-grafija pod obshh. red. G.B. Klejnera, S.S. Mishurova. Ivanovo: Izd-vo Ivanovskogo gosudarstvennogo univer-siteta, 2011. S. 198.

7. Trofimov O.V. Konceptual'nye osnovy strategii innovacionnogo razvitija promyshlennyh predprijatij v sovremennyh uslovijah / Ju.I. Efimychev: Monografija. N. Novgorod: Izd-vo NNGU im. N.I. Lobachevskogo, 2010. 273 s.

8. Prikaz ob utverzhdenii kriteriev otnesenija tova-rov, rabot, uslug k innovacionnoj i vysokotehnologichnoj produkcii ot 1 nojabrja 2012 g. № 881 [Jelektronnyj resurs]. - Rezhim dostupa: http://www.rg.ru/2013/03/13 /minobrnauki-dok.html

9. Trifonov Ju.V., Zharikov A.V., Shirjaeva Ju.S. Innovacionnaja dejatel'nost' i mehanizmy ee organizacii na regional'nom urovne // Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N.I. Lobachevskogo. 2012. S. 213-216.

10. Rekomendacii po sboru i analizu dannyh po in-novacijam // Sovmestnaja publikacija OJeSR i Evrostata, Moskva, 2006 - [Jelektronnyj resurs]. - Rezhim dostupa: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rossta t/ru/statistics/enterprise/science/

11. http://riarating.ru/infografika/20120702/6102272 91.html - oficial'nyj internet-sajt rejtingovogo agentstva «RIA Rejting» (Data obrashhenija 22.03.2013).

12. Granberg A.G., Suslov V.I., Suspicyn S.A. Mnogoregional'nye sistemy: jekonomiko-mate-maticheskoe issledovanie / SO RAN, IJeOPP, Gos. NIU «Sovet po izucheniju proizvoditel'nyh sil». Novosibirsk: Sibirskoe nauchnoe izdatel'stvo, 2007. 370 s.

13. Trifonov Ju.V., Rokunova O.V. Gosudar-stvennaja podderzhka innovacionnoj dejatel'nosti na regional'nom urovne // Vestnik Nizhego-rodskogo universiteta im. N.I. Lobachevskogo. 2012. № 4-1. S. 300-306.

14. Rejting innovacionnoj aktivnosti rossijskih regionov [Jelektronnyj resurs]. - Rezhim dostupa: http://www.nair-it.ru/news/19.06.2012/334