СОВРЕМЕННЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПАНИЙ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 339.138

DOI 10.47581/2023/Bragin.01

Брагин Алексей Юрьевич, к.э.н., доцент

(e-mail: aybragin@yandex.ru) Санкт-Петербургский государственный морской технический университет, г.Санкт-Петербург, Россия

СОВРЕМЕННЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННЫХКОМПАНИЙ

Аннотация. В статье рассмотрены преимущества от внедрения цифровых технологий в деятельность промышленных компаний, определены их характеристики. Обоснована необходимость цифровизации бизнес-процессов. Цель работы - совершенствование моделирования принятия управленческих решений, что позволит прогнозировать прибыльность выпускаемой промышленной продукции. Определены направления дальнейших научных исследований - оценка влияния цифровых технологий на функционирование промышленных компаний в экосистеме.

Ключевые слова: конкурентоспособность, цифровизация, управленческое решение, бизнес-процессы, экосистема.

Процессы цифровизации интенсивно внедряются в деятельность промышленных компаний, которые, в свою очередь, заинтересованы в оптимизации ключевых бизнес-процессов. Цифровая трансформация промышленных предприятий способствует повышению их конкурентоспособности рынке [1], однако внедрение цифровых технологий сопровождается определенными рисками [2]. Учет возникающих рисков, формирование плана по их минимизации и общего стратегического плана по цифровизации деятельности обуславливают значительную актуальность рассматриваемой темы. Рассмотрим на рисунке 1 преимущества внедрения цифровых технологий в деятельность промышленных компаний.

Децентрализованный формат управления

Опмитиазация производства

Рисунок 1 - Преимущества внедрения цифровых технологий в деятельность промышленных компаний [Составлено автором]

Среди преимуществ внедрения цифровых технологий в деятельность промышленных компаний прежде всего стоит отметить децентрализованную форму управления. В результате освоения децентрализованной системы управления определенный функционал (конкретные бизнес-процессы, закрепленные за тем или иным управленческим звеном) автоматизируется и в последующем отцифровывается. Это дает возможность снять конкретную нагрузку с менеджеров промышленных компаний, систематизировать и анализировать большие данные, оперативно формировать управленческие решения.

Оптимизация производства при цифровизации деятельности промышленных компаний выражается главным образом в автоматизации процессов производства, сокращении временных потерь при реализации производственных процессов, устранении дефектов и повышении качества выпускаемой продукции. Кроме того, цифровые технологии дают возможность формировать и анализировать данные в режиме реального времени, повышается скорость реагирования на изменения производственных процессов.

Оптимизация хранения и сбыта товаров осуществляется за счет внедрения программ, направленных на систему управления и учета товарных запасов. Подобные цифровые решения снижают нагрузку на профильные подразделения, ответственные за маркетинг, а также складские помещения. Цифровые решения не только дают возможность упорядочить складские запасы, но и выработать наиболее оптимальную цепочку поставок конечному потребителю. В итоге это приводит к снижению риска дефицита складских запасов, уменьшает затраты на хранение продукции и способствует построению доверительных отношений с партнерами.

Повышение эффективности управленческих решений обусловлено повышением функционала аналитики и возможностью единовременного анализа больших данных [3]. Здесь стоит отметить механизмы моделирования определенных ситуаций, что позволяет создавать широкий спектр вариантов развития событий, оценивать последствия принятия решений, прогнозировать прибыльность продукции.

Важным преимуществом внедрения цифровых технологий в деятельность промышленных компаний является привлечение инвестиций. Промышленные компании, наиболее активно внедряющие в свою деятельность промышленные технологии, соответствующие цифровому направлению развития, представляют собой наиболее выгодные объекты с точки зрения инвестирования. Данный фактор определяет высокую конкурентоспособность и экономическую эффективность промышленной деятельности, что обуславливает оптимизацию ключевых бизнес-процессов, сокращение цепи поставок товаров и др.

Далее, рассмотрим современные направления развития цифровизации промышленных компаний, которые предсставлены на рисунке 2.

1) Применение искусственного интеллекта ведущими промышленными компаниями является востребованным механизмом повышения эффективности деятельности. Технологии искусственного интеллекта в промышленных компаниях реализуются в таких направлениях деятельности, как прогнозирование объемов продаж и потенциального спроса на товарные группы, автоматизация бизнес-процессов, осуществление контроля за состоянием оборудования. Прогнозирование объемов продаж осуществляется за счет анализа истории продаж в предыдущих периодах, а также с целью определения тенденций рыночного развития. Автоматизация бизнес-процессов предполагает анализ существующей совокупности процессов предприятия, выполнение определенных операционных задач. Системы искусственного интеллекта при настройке имеют возможность проводить анализ данных о текущем состоянии производственного оборудования, заблаговременно диагностировать определенные сбои в его работе.

2) Роботизация. Важно отметить, что искусственный интеллект и роботизация - это разные направления деятельности. В первом случае речь о применении определенных алгоритмов, программ и кодов, в то время как в рамках роботизации рассматривается непосредственно применение роботов с целью повышения эффективности деятельности промышленного предприятия. Конкурентное преимущество компаний на отечественном рынке в будущем будет определяться роботизацией производства [4]. Роботы в рамках промышленных компаний могут быть использованы для

Рисунок 2 - Современные направления цифровизации промышленных компаний [Составлено автором]

широкого спектра задач, в частности складских функций (погрузка-разгрузка, перемещение), сборка и монтаж продукции. Решение складских функций упрощает процессы транспортировки грузов на производстве и складских помещениях, в том числе оптимизирует скорость транспортировки. Что касается сборки и монтажа продукции, данный функционал предполагает осуществление повторяющегося цикла действий, конечным результатом которого является формирование готовой модели или макета товара.

3) Внедрение технологий Big Data набирает спрос в промышленных компаниях, однако предполагает наличие специалистов определенного уровня квалификации и автоматизированных процессов [5]. Использование больших данных в промышленных компаниях заключается в сборе, систематизации и анализе больших объемов данных с целью структуризации и повышению эффективности производственных процессов, а также для принятия управленческих решений. Анализ больших данных дает возможность установить параметры работы производственного оборудования, являющиеся наиболее эффективными с точки зрения энергосбережения и повышения качества выпускаемой продукции. Принятие управленческих решений, основанных на анализе больших данных, позволяет учитывать неэффективные элементы в рамках бизнес-процессов, определять причины их возникновения и пути решения ситуации, что в общем счете повышает эффект решений и способствует развитию компании в долгосрочной перспективе.

4) Интернет вещей (IoT) представляет собой «концепцию вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащенных встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой» [6]. Ключевая цель интернета вещей заключается в хранении, систематизации и анализе данных, полученных из экосистемы взаимодействия вычислительной техники для повышения эффективности деятельности ключевых процессов предприятия. Данная система вычислительных сетей позволяет значительно увеличить производительность труда, повысить качество и безопасность хранения данных, снижать издержки предприятия. Повышение производительности труда обусловлено изменением непосредственно производственного процесса, исключением типовых ошибок. Устройства IoT формируют данные относительно изменений заданных параметров, за счет чего ответственные сотрудники получают возможность контролировать качество продукции, а также предотвращать аварийные ситуации, уменьшая общее количество ошибок.

5) Облачные технологии обеспечивают процесс непрерывного хранения необходимой информации, простоту сбора и систематизации данных. Облачные технологии обеспечивают возможность масштабировать использование ресурсов и сформировать определенную гибкость в их использовании, что обеспечивается за счет оптимизации процесса передачи данных. Кроме того, внедрение технологий IoT промышленные компании получа-

ют возможность расширить функциональные возможности системы промышленной автоматизации, что снижает издержки на хранение данных [7].

6) Заключительным современным направлением цифровизации промышленных компаний, рассматриваемым в рамках данного исследования, является использование аддитивных технологий. «Аддитивные технологии относятся к технологическим инновациям, позволяющим изготавливать сложные изделия послойным наращиванием материалов, основанных на принципе «вычитания»» [8]. За счет 3-D печати деталей компании получают возможность создавать прототипы изделий более быстрым и экономически выгодным способом в сравнении с традиционным. Кроме того, за счет использования аддитивных технологий промышленные компании могут создавать сложные с геометрической точки зрения детали, которые значительно сложнее производить с помощью основных методов производства.

Основываясь на данных проведенного исследования, можно сделать вывод о том, что внедрение цифровых технологий оказывает значительное влияние на успешное функционирование промышленных компаний. Компании, уделяющие большую роль цифровизации, повышают свою экономическую эффективность, привлекают инвестиции и способствуют наращиванию производственных мощностей, расширению номенклатуры выпускаемой продукции. Стоит также отметить, что современные направления цифровизации промышленных компаний, в частности такие как роботизация производства, применение искусственного интеллекта, использование аддитивных технологий формируют эффективные условия функционирования промышленных компаний в экосистеме.

Список литературы

1. Курилова А.А., Савенков Д.Л. Менеджмент цифровизации промышленных компаний //Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2019. - Т. 8. - №. 4 (29). - С. 235-237.

2. Борисова В.В., Демкина О.В., Савин А.В. Риски цифровизации промышленных компаний //Инновации и инвестиции. - 2019. - №. 12. -С. 294-297.

3. Трофимова Н.Н. Влияние цифровизации экономики на модернизацию промышленности // Актуальные проблемы экономики и управления. -2020. - № 2(26). - С. 50-54.

4. Крюкова А.А., Михаленко Ю.А. Инструменты цифровой экономики // Карельский научный журнал. 2017. Том 6. № 3 (20). - С. 108-113.

5. Паскова А. А. Перспективы использования BIG DATA в промышленности // XXXVII неделя науки МГТУ : Материалы конференций, Майкоп, 04-08 декабря 2019 года. - Майкоп: Индивидуальный предприниматель Кучеренко Вячеслав Олегович, 2019. - С. 140-143.

6. Толкачев С.А., Михайлова П.Ю., Нартова Е.Н. Цифровая трансформация производства на основе промышленного интернета вещей //Экономическое возрождение России. - 2017. - №. 3 (53). - С. 79-89.

7. Куприяновский В.П., Намиот Д. !., Дрожжинов В. И. [и др.] Интернет Вещей на промышленных предприятиях / // International Journal of Open Information Technologies. - 201б. - Т. 4, № 12. - С. б9-78.

8. Дресвянников В. А. и др. Состояние теории и методологии управления внедрением аддитивных технологий в промышленности //Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. -2019.

- №. 2 (50). - С. 219-230.

Bragin Alexey Yurievich, Candidate of Economic Sciences, associate professor

(e-mail: aybragin@yandex.ru)

Saint Petersburg State Marine Technical

University, Saint-Petersburg, Russia

MODERN DIRECTIONS OF DIGITALIZATION OF INDUSTRIAL COMPANIES

Annotation. The article considers the advantages of the introduction of digital technologies in the activities of industrial companies, defines their characteristics. The necessity of digitalization of business processes is substantiated. The purpose of the work is to improve the modeling of managerial decision-making, which will allow predicting the profitability of manufactured industrial products. The directions of further scientific research are determined - assessment of the impact of digital technologies on the functioning of industrial companies in the ecosystem.

Keywords: competitiveness, digitalization, management decision, business processes, ecosystem.