CC BY
51
УДК 616.89(355/359.08)
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОБЪЕКТИВИЗАЦИИ ПСИХИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ
В.К. Шамрей, А.А. Марченко, А.В. Лобачев, Д.А. Тарумов
Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова, г. Санкт-Петербург
Психические расстройства неизменно считаются одной из наиболее значимых групп заболеваний для Вооруженных сил РФ. Как свидетельствуют отчетные данные, они, внося незначительный вклад в структуру заболеваемости - менее 1% (0,84%) у военнослужащих, проходящих военную службу по призыву - и чуть более 0,3% (0,39%) - по контракту, тем не менее обусловливают более половины (50,8%) всех досрочных увольнений по состоянию здоровья у первой категории военнослужащих и 10,8% - у второй.
В структуре увольняемости в связи с психическими расстройствами доминирует патология невротического спектра: % (74%) - у военнослужащих, проходящих военную службу по призыву, и около половины (47%) - по контракту. По данным анализа историй болезни среди причин госпитализации в структуре невротических расстройств преобладают расстройства адаптации - от 40 до 60% у разных категорий военнослужащих. При этом, изучение катам-неза военнослужащих (после их увольнения из ВС) показало, что повторно обращались по поводу ухудшения психического состояния лишь 32,2% больных [7]. Во многом данное обстоятельство обусловлено гипердиагностикой адаптационных расстройств в силу крайней аморфности существующих критериев их диагностики и отсутствия возможности подтвердить данный диагноз какими-либо объективизирующими данными.
Об этом же свидетельствуют и результаты анализа публикаций по другим значимым для военнослужащих стресс-ассоциированным расстройствам - посттравматическим стрессовым расстройствам (ПТСР). Например, по данным Национального исследования реадаптации ветеранов Вьетнама полное соответствие критериям ПТСР выявлено у 31%, частичное - у 23%, всего - 53% [14]. В то же время опыт войн последних десятилетий показывает существенно меньшие цифры: среди ветеранов США они варьируют в диапазоне от 4 до 17%, а среди сходного контингента военнослужащих Великобритании - в разы меньше - 3-6% [13]. С другой стороны, заболеваемость ПТСР среди лиц, находившихся в зоне
боевых действий (16%), лишь незначительно отличается от таковой среди некомбатантов (11%) [11]. Более того, по данным некоторых авторов, в 59% случаев ПТСР убедительных свидетельств воздействия психической травмы вообще выявить не удавалось [10].
Подобные проблемы наблюдаются не только в отношении диагностики психических расстройств у военнослужащих, но и их прогноза. Так, в частности, на основании проведенного сопоставительного анализа было показано, что доля лиц с низкой нервно-психической устойчивостью (III и IV группы НПУ) достигает 25-30% от личного состава, тогда как заболеваемость психическими расстройствами варьирует в пределах 10-15% (разница между группами потенциального и «реализовавшегося» риска составляет один порядок). При этом, расчет прогностической ценности результата при оценке риска развития психических расстройств для показателя НПН составил всего 6,0%, что в совокупности с низкими показателями отношения правдоподобия свидетельствует о невозможности с помощью данного подхода достоверно разделить лиц с риском психического заболевания и без него [1].
Сходная картина наблюдается и в сфере профилактики аддиктивных расстройств в Вооруженных силах РФ (ВС РФ). Так, по данным проведенных скрининговых исследований распространённость употребления наркотических средств и психотропных веществ (НСПВ) среди военнослужащих, проходящих военную службу по контракту, составляет в среднем 25,6%. Значительные различия между официальной статистикой заболеваемости (0,89%) и этими результатами свидетельствуют о недостаточной эффективности системы мер по противодействию распространения НСПВ в ВС РФ. Последние в основном ориентированы на тестирование с помощью тест-полосок, что позволяет выявить лишь свежие, как правило, не более 1-3 дней, случаи употребления НСПВ, и не дают возможности доказать наличие злоупотребления или зависимого поведения.
Не менее остро стоит и проблема прогноза деви-антного поведения у военнослужащих. Так, по итогам медицинского освидетельствования граждан в ходе осенней призывной кампании 2016 года в связи с выявлением склонности к девиантному поведению на повторное медицинское освидетельствование было направлено 0,96% призывников, в результате которого у половины из них (54%) были выявлены психические расстройства. В то же время по итогам проведенного в частях Западного военного округа проспективного исследования [4] признаки отклоняющегося поведения были установлены у 14,3% военнослужащих.
В этом контексте становится очевидной ключевая проблема выявления психических расстройств у военнослужащих - отсутствие релевантных скринин-говых методик для ранней диагностики, а в идеале -и прогноза, на основе объективных показателей.
Исходя из этого, целью исследования стало сравнение различных подходов к объективизации психических расстройств у военнослужащих для обоснования эффективной системы мониторинга их психического здоровья.
Материал и методы
Одной из задач исследования являлась разработка способа психофизиологической диагностики измененной реактивности организма посредством объективной оценки симптомов гиперактивации ЦНС и сверхбдительности, соответствующих симптоматическому кластеру «D» диагностических критериев ПТСР классификации DSM-IV, являющихся одновременно значимым маркером адаптационных расстройств. В качестве стресс-стимулов использовали валидизированные на здоровых военнослужащих видео- и аудиоматериалы. Эталонным стресс-стимулом была электростимуляция тыльной поверхности предплечья.
В период проведения процедуры измеряли частоту сердечных сокращений (ЧСС), кожно-гальваниче-скую реакцию (КГР), фотоплетизмограмму (ФПГ), рекурсию дыхания (РД). Обследовано 40 комбатантов с частичными проявлениями ПТСР (группа «Ком»), 22 пациента с расстройствами адаптации (группа «РА») и контрольная группа (КГ) - 15 здоровых лиц.
Наряду с этим оценивалась возможность объективизации психических расстройств с помощью инновационной технологии - этобиометрической видеорегистрации поведенческих реакций. Исследовался отдельно взятый конструкт систематики Research Domain Criteria - реакция на потенциальную угрозу (тревоги), для чего было обследовано 14 больных (средний возраст 33,2±11 лет) с преобладанием в клинической картине тревожной симптоматики различной нозологической принадлежности. Пациенты отбирались в исследование по результатам оценки тревожных расстройств по шкале Гамильтона (HAMA) с порогом отсечения в 20 баллов, что соответ-
ствовало умеренной и тяжелой тревоге. Контрольную группу составили 37 здоровых лиц, сопоставимых по полу и возрасту. Больным проводилось структурированное интервью, включавшее оценку симптоматики и задания на трактовку пословиц. Разметка видеозаписей проводилась с помощью сконструированного специалистами научно-производственного предприятия «Видеомикс» АПК биометрической видеорегистрации с выделением элементарных и простых комплексов поведения в соответствии с глоссариями В.П.Самохвалова [6] и Г.Е.Крейдлина [3].Этот и следующий этап работы выполнялись в рамках некоммерческого партнерства с ООО «НПП Видеомикс» совместно с А.В.Ониксимовым и П.И.Дмитриевым.
В рамках 3-го направления исследований изучалась возможность диагностики тревоги по глазодвигательным реакциям. Для этого было обследовано 19 больных с расстройствами адаптации (средний возраст 19,2±2,1 года, длительность заболевания 2,3±1,4 месяца). В контрольную группу вошли 19 здоровых лиц. Использовалось оборудование для регистрации окулографических реакций ГТ-19, разработанное НПП «Видеомикс». Испытуемым предъявлялся тест «Нервно-психическая адаптация» [2], при этом обработка результатов тестирования включала группировку признаков в отдельные кластеры [5]. Длительность предъявления вопроса/ утверждения была ограничена периодом 10 сек.
Изучение нейровизуализационных микроструктурных и функциональных маркеров тревожных расстройств для совершенствования представлений о их патогенезе осуществлялось на материале обследования 9 человек с расстройствами адаптации (средний возраст 22,2±5,6 года, длительность заболевания - 3,4±3,1 месяца) и 18 здоровых лиц (контрольная группа). Проводился протокол RS-фМРТ- состояние полного покоя в течении 6 минут без предъявления каких-либо стимулов. Постпроцессинговая обработка данных осуществлялась с помощью пакета CONN (Functional Connectivity Toolbox 17b). Уровень статистической значимости не превышал порога p=0,05 (для р-FDR). Для анализа данных диффузионно-тензорной визуализации использовался трак-тографический модуль DSI_Studio.
Результаты и обсуждение
Как видно на рис. 1, кожно-гальваническая реакция (КГР) у основных исследуемых групп была значимо выше, чем у здоровых лиц.
Профиль динамики фотоплетизмографии (ФПГ) комбатантов, напротив, был ближе к таковому у здоровых лиц (рис. 2). По профилю ЧСС комбатанты занимали промежуточное положение за исключением этапа электростимуляции, где у них наблюдалась наиболее выраженная реакция (рис. 3).
На полученных данных было построено дискри-минантное уравнение (табл. 1), однако средняя точность его составила всего 71%: 60,0% — для
3,00 2,50 2,00 1,50 1,00 0,50 0,00 -0,50 -1,00
2,48
,22
//'А
0,80 :/ \
0,27 0,29 58 А" 73 а Л *
0,354 -0,05 , А -0 " 0,28 ч -0,05/ Ч >-0,01 \-0,30 - -0, 0,11 06 с 12 —:»Ю,03 \ У.......ЖОО
к Г ^ А у 3*
---Контроль .........Комбатанты -----Р-ва адаптации
Рис. 1. Средние значения КГР на этапах стресс-тестирования в обследованных группах
3,00 2,50 2,00 1,50 1,00 0,50 0,00
2,38 2.46 2,39 2,27
1,98 1,91 . У^Ф..... ............... 2,17
1,89 2,18 1,35 1,30 2,20 "4,1,67 •0,37 А, 19 / 1,47
1,77 1,04 ----Ф-— ________ 1,21 .—— 2Д)8 1,51 0,96 .ож
1,11 1,13 1,02
/ / / У / / /
У У У У
г
/
О?
^ у /
• Контроль •—•••• Комбатанты —Р-ва адаптации Рис. 2. Средние значения ФПГ на этапах стресс-тестирования в обследованных группах
- Контроль ■■■■•■■■ Комбатанты • Р-ва адаптации Рис. 3. Средние значения ЧСС на этапах стресс-тестирования в обследованных группах
группы здоровых лиц, 94,3% - для группы комбатантов, 26,7% - для расстройств адаптации.
Основанные на этологической парадигме результаты второго направления исследований позволили выделить представленные в табл. 2 значимые различия в частотах отдельных двигательных актов и построить значимую модель диагностики на основе наивного байесовского классификатора (табл. 3). Однако более показательными оказались результаты факторного анализа. Так, если у здоровых спектр реакций описывался 4-мя формами, которые мы условно обозначили как «игра бровями», «оборо
Таблица 1
Коэффициенты линейных дискриминатных функций для дифференциации целевых категорий по результатам стресс-тестирования
Таблица 2
Усредненные показатели интенсивности поведенческих реакций больных с тревогой и здоровых лиц
Характеристики модели диагностики тревоги
нительно-агонистическое поведение», «реакция неуверенности» и «поисковое поведение», то у больных они образовывали следующие группы: «суетливость», «защитная реакция», «контроль собеседника», «запрос поддержки» и «защита центра тела». Приведенные данные позволяют постулировать принципиальную возможность объективной регистрации тревоги по поведению обследуемых и, соответственно, далее разрабатывать совершенно новую психиатрическую синдромологию на базе этобиометрического подхода.
Результаты изучения глазодвигательных реакций при верификации расстройств адаптации показали, что при выполнении данного теста выявлялось более чем полуторократное увеличение средней продолжительности взгляда и числа фиксаций, а скорость просмотра была в два раза ниже, чем у группы контроля (табл. 4).
Медианная длительность фиксаций, напротив, была выше у здоровых. Саккадические движения у больных при отсутствии значимых различий со здоровыми лицами по скорости характеризовались меньшей амплитудой (средние и медианные значения).
В дальнейшем, для решения задач классификации, использовался дискриминантный анализ. Оценка информативности параметров окуломоторной активности (при F-включения=2,0; F-исключения=1,9 и р<0,05) показала, что в модель вошло три характеристики: число фиксаций взгляда, скорость просмотра и скорость саккад (табл. 5). Коэффициенты линейных дискриминантных функций (ЛДФ) приведены в табл. 6. При этом чувствительность решающих правил была довольно высокой: 100% — для контрольной группы, 78,6% - для группы больных, в целом для выборки - 91,9% ^_1:0 - 23/0; G_2:1 - 3/11).
Оценка вклада канонической ЛДФ в дисперсию признаков (с суммарным вкладом 100%) выявила, что собственное значение составило 0,98, каноническое R - 0,70, Лямбда Уилкса - 0,51, %2 - 22,84 при df равном 3,0 и р - 0,00004, что показало допустимость использования для задач диагностики основанного на ее
Таблица 3
на базе наивного байесовского классификатора
Показатель G 1:1 (КГ) G 2:2 (Ком) G 3:3 (РА)
Средняя ЧСС в период предъявления инструкции № 1 0,11 0,03 0,29
Стартовая средняя ЧСС 0,23 0,40 0,20
Фоновая КГР -5,70 -0,52 -3,68
Средняя ЧСС в период предъявления инструкции № 2 0,72 1,59 2,05
Средняя ЧСС в период электростимуляции 0,06 0,03 0,02
Константа -17,30 -20,76 -27,09
Наименование кинем кадры/мин (M ± а)
Больные Здоровые
Брови приподняты 0,29±0,75 1,26±2,10
Положение ног в позе кучера 0,08±0,41 1,15±2,11
Взгляд направлен вправо 6,71±4,81 4,04±4,43
Взгляд направлен вверх и влево 0,92±1,41 0,15±0,36
Взгляд направлен вверх и вправо 0,83±1,37 0,26±0,53
Прямая ориентация туловища 0,04±0,20 0,63±1,15
Итоги классификации (Наивный Байесовский классификатор), Категория, обучающая выборка
Всего Верно (абс.) Неверно (абс.) Верно(%) Неверно (%)
Здоровые 26 21 5 80,8 19,2
Больные 12 12 0 100,0 0,0
Итоги классификации (Наивный Байесовский классификатор), Категория, вся выборка
Всего Верно (абс.) Неверно (абс.) Верно(%) Неверно (%)
Здоровые 37 24 13 64,9 35,1
Больные 14 14 0 100,0 0,0
Матрица классификации (Наивный Байесовский классификатор), Категория, вся выборка
Здоровые Больные
Здоровые 24 0
Больные 13 14
Таблица 4
Среднегрупповые характеристики глазодвигательных реакций по совокупности выполнения тестовых заданий
коэффициентах уравнения (табл. 7): Х=0,758+0,04Х1-0,026X2-0,022X3. Координаты центроидов для канонической ЛДФ равнялись: для первой функции (G_1:0) - -0,75, для второй (G_2:1) - 1,23.
Анализ факторной структуры канонических ЛДФ свидетельствовал, что с наличием диагноза прямо коррелировал показатель числа фиксаций взгляда (r=0,66) и обратно - скорости просмотра (r=-0,39) и скорости саккад (r=-0,32).
Результаты нейровизуализационных исследований показали, что интегральные двухсторонние различия по показателю глобальной эффективности узлов между группами больных с РА и здоровых лиц выявили более высокую значимость сети пассивного режима работы - DMN (beta - 0,05, T - 4,42, p-unc -0,000090, p-FDR - 0,01) в системе функциональной коннективности и, прежде всего, задней поясной коры (Default Mode. PCC x,y,z = 1, -61,38 mm), а также предклинья (Precuneous Cortexx,y,z = 1,-59,38 mm): beta - 0,04, T - 4,31, p-unc - 0.000125, p-FDR - 0,01). По показателю центральности узлов большая значимость была установлена для правого переднеин-сулярного отдела в составе нейросети выявления значимости Salience Network (Salience.A Insula R, x,y,z = 47, 14,0 mm): beta - 0,01, T - 4,48, p-unc -0,000077, p-FDR - 0,012577.
Таблица 5
Параметры ГДР Контроль Больные с РА
Средняя продолжительность взгляда (мс) 4010,82±975,89* 6202,12±2560,64
Частота взглядов (взгляд/с) 0,51±0,55 0,28±0,12
Процент отсутствия взгляда 10,57±13,19 7,26±7,75
Скорость просмотра (м/с) 36,40±26,15* 16,91±23,78
Площадь блуждания взгляда (см2) 257,56±54,18 302,66±91,39
Число фиксаций взгляда 40,60±13,07* 68,77±30,82
Средняя длительность фиксаций взгляда (мс) 72,00±27,50 59,71±9,27
Медианная длительность фиксаций взгляда (мс) 31,70±16,09* 22,43±4,49
Частота фиксаций (ед/с) 10,62±3,30 10,99±2,06
Среднее длин саккад (мм) 48,91±11,75* 38,16±6,38
Медиана длин саккад (мм) 22,05±10,23* 12,64±5,10
Скорость саккад (см/с) 102,72±22,92 88,35+22,84
Примечания: * - статистическая значимость различий по сравнению с группой больных р<0,05.
Информативность параметров ГДР в рамках линейной дискриминатной функции
Лямбда Уилкса Парциальная лямбда F-искл. (1,33) p Толерантность 1- Толерантность (R-Sqr.)
Число фиксаций взгляда 0,79 0,64 18,39 0,00 0,92 0,08
Скорость просмотра 0,63 0,81 7,81 0,01 0,93 0,07
Скорость саккад 0,58 0,88 4,53 0,04 0,96 0,04
Средняя продолжительность взгляда 0,51 1,00 0,00 1,00 0,17 0,83
Частота взглядов 0,49 0,97 1,00 0,32 0,97 0,03
Процент отсутствия взгляда 0,51 1,00 0,01 0,93 0,86 0,14
Площадь блуждания взгляда 0,50 0,98 0,63 0,43 0,33 0,67
Средняя длительность фиксаций взгляда 0,50 1,00 0,07 0,79 0,63 0,37
Медианная длительность фиксаций взгляда 0,49 0,97 0,89 0,35 0,82 0,18
Частота фиксаций 0,51 1,00 0,00 0,95 0,73 0,27
Среднее длин саккад 0,51 1,00 0,01 0,91 0,67 0,33
Медиана длин саккад 0,50 0,99 0,40 0,53 0,80 0,20
Таблица 6
Коэффициенты линейных классификационных функций для параметров ГДР
Показатели ГДР G 1:0 p=0,62 G 2:1 p=0,38
Число фиксаций взгляда 0,04 0,12
Скорость просмотра 0,07 0,01
Скорость саккад 0,20 0,15
Константа -12,59 -12,07
Таблица 7
Коэффициенты диагностической канонической линейной классификационной функции
Показатели Корень 1
Число фиксаций взгляда (Х1) 0,041
Скорость просмотра (Х2) -0,026
Скорость саккад (Х3) -0,022
Константа 0,758
Собственное значение 0,977
Суммарный вклад в дисперсию признаков 1,000
C этими данными частично согласуются и результаты анализа структурной коннективности. Так, если трактов с повышенной коннективностью у больных по сравнению со здоровыми выявлено не было, то сниженная связность отмечалась в мозолистом теле, обоих кортикоталамических и кортико-стриатумном путях, обоих мозжечках, коротких ассоциативных волокнах справа.
Следует отметить, что выявленные изменения обнаруживают близкое сходство с неспецифическими нарушениями, описанными S.K.Peters и соавт. [12] и рассматриваемыми как существенное звено патогенеза при всей психической патологии: снижением коннективности в кортико-стриаталамической петле, связывающей функциональные узлы сети выявления значимости (Salience Network). Эти результаты, как представляется, целесообразно рассматривать в свете катамнестических данных о структуре диагностических заключений больных с расстройствами адаптации (при повторных госпитализациях), свидетельствующих о том, что прежние диагностические представления сохраняются только у половины больных, тогда как у остальных диагностируется широкий спектр прочих психических заболеваний. Иначе говоря, полученные данные следует рассматривать не как признаки расстройств адаптации, а как нейрофизиологические маркеры доманифестных форм иных психических нарушений. Это положение является принципиально важным, так как ставит под сомнение целесообразность самостоятельного выделения расстройств адаптации в отдельную нозологическую форму, либо, как минимум, определяет необходимость более четкой клинической ее верификации.
Проведенные ранее нейровизуализационные исследования в области аддиктологии [9] показали, что у больных, зависимых от опиоидов (по сравнению с контрольной группой), отмечается резкое снижение количества функциональных связей орби-тофронтальной коры, отвечающей за контроль патологических эмоциональных форм поведения, а также выраженный функциональный дефицит и обеднение коннектома. В свою очередь, у больных с алкоголизмом выявлено отчетливое разобщение корковых и подкорковых структур с практически полной редукцией активности медиальной префронтальной коры. В совокупности данные результаты позволили сформулировать концепцию «зависимого мозга», основным постулатом которой является нарушение взаимодействия «контролирующих» и «эмоцио-генных» мозговых структур при аддиктивной патологии, подтвердив, тем самым, ранее высказываемые целым рядом ученых гипотезы подобного рода. В перспективе такие исследования могут способствовать оценке потенциального риска развития зависимого поведения на ранних этапах у «изначально» здоровых людей (причем, не только нарко- и токси-команиий, но и других его форм - интернет-зависи-
мость, гемблинг и т.д., широко распространенные в настоящее время).
Следует отметить, что нейровизуализационные исследования имеют особую значимость в клинической и военной психиатрии, позволяя оценить преморбидный фон («почву»), способствующий или препятствующий развитию психических расстройств у военных специалистов. В этом отношении особую актуальность приобретает проблема соотношения пато- и саногенетических механизмов («заболевания» и «незаболевания»), которые максимально пересекаются между собой именно в «пограничной» (субклинической) зоне (между здоровьем и болезнью) -наиболее важной для военной психиатрии. В этой связи очевидна необходимость поиска новых, инновационных методологических подходов, ориентированных не столько на клиническую (нередко субъективную) оценку психического состояния военнослужащего, сколько на анализ объективных параметров его психического здоровья (нормоцентрический подход).
Выводы
Таким образом, если традиционные психофизиологические методы, используемые в рамках описанных экспериментальных парадигм, все еще не позволяют с достаточной точностью дифференцировать отдельные формы психических расстройств от нормы, то инновационные подходы с использованием айтрекинга и этобиометрической видеорегистрации поведенческих реакций представляют существенный интерес в силу высокой чувствительности к выявлению данных нарушений. Использование результатов нейровизуализационных данных также представляется неотъемлемой компонентой таких исследований, позволяющей связать феноменологию психических расстройств с морфологическими и функциональными нарушениями головного мозга, лежащими в основе их патогенеза.
Анализ перспектив применения данных технологий позволяет создать систему эффективного медико-психологического сопровождения военных специалистов и мониторинга их профессиональной надежности. Такая система открывает новые возможности в рамках оценки профессионально важных качеств военнослужащих: свойств анализаторов, когнитивных и аффективных систем, системы социального процессинга, отдельных психологических качеств и даже особенностей мотивационной сферы. Использование рассмотренных методов на регулярной основе с систематическим проведением необходимых обследований позволит оценивать динамику профессионально важных качеств и психического состояния военнослужащих (по сравнению с индивидуальной нормой), начиная с этапа отбора и далее на всех этапах прохождения военной службы, а также разрабатывать индивидуально ориентированные профилактические мероприятия.
ЛИТЕРАТУРА
1. Гончаренко А.Ю. Система мониторинга психического здоровья военнослужащих, проходящих военную службу по контракту: Дис.... докт. мед. наук. СПб.: ВМедА; 2017. 350 с.
2. Гурвич И.Н. Тест нервно-психической адаптации // Вестн. гипнологии и психотерапии. 1992. № 3. С. 46-53.
3. Крейндлин Г.Е. Невербальная семиотика: Язык тела и естественный язык. М.: Новое литературное обозрение, 2002. 592 с.
4. Кувшинов К.Э., Шамрей В.К., Чаплюк А.Л., Днов К.В., Баурова Н.Н., Серегин Д.А. и соавт. Прогнозирование отклоняющегося поведения у военнослужащих, проходящих военную службу по призыву // Воен.-мед. журн. 2017. Т. 338 № 9. С. 4-10.
5. Марченко А.А. Катамнез лиц, уволенных из Вооруженных сил с пограничными психическими расстройствами: Дисс. . канд. мед. наук. СПб.: ВМедА. 2003, 212 с.
6. Самохвалов В.П. Эволюционная психиатрия. ИМИС: НПФ «Движение». 1993. 286 с.
7. Шамрей В.К. и соавт. Перспективы объективного мониторинга и
прогноза психического здоровья военнослужащих // Доктор. Ру. 2018. № 1 (145). - С. 27-33.
8. Шамрей В.К. и соавт. Психиатрия войн и катастроф. СПб, 2017. 431 с.
9. Шамрей В.К. и соавт. Нейровизуализация в диагностике депрессивных и аддиктивных расстройств // Психиатрия. 2017. № 3 (75). С. 31-38.
10. Documented combat exposure of US veterans seeking treatment for combat-related post-traumatic stress disorder / Frueh B.C. [et al.] // Br. J. Psychiatry. 2005. Vol. 186. Р. 467-472
11. Dursa E.K., Reinhard M.J., Barth S.K., Schneiderman A.I. Prevalence of a positive screen for PTSD among OEF/OIF and OEF/OIF-era Veterans in a large population-based cohort // J. Traum. Stress. 2014. Vol. 27. Р. 542-549.
12. Peters S.K., Dunlop K., Downar J. Cortico-Striatal-Thalamic Loop Circuits of the Salience Network: A Central Pathway in Psychiatric Disease and Treatment // Frontiers in Systems NeuroscienceK. 2016. Vol. 10. N 12. 104.
13. Richardson L.K., Frueh C., Acierno R. Prevalence Estimates of Combat-Related PTSD: A Critical Review // Aust. N.-Z. J. Psychiatry. 2010. Vol. 44 (1). P. 4-19.
14. Trauma and the Vietnam War Generation: Report of Findings from the National Vietnam Veterans Readjustment Study / Ed. by R.A.Kulka, W.E.Schlenger, J.A.Fairbank et al. New York: Brunner / Mazel Publishers, 1990. 322 p.
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОБЪЕКТИВИЗАЦИИ ПСИХИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ
У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ
В.К. Шамрей, А.А. Марченко, А.В. Лобачев, Д.А. Тарумов
В статье на основании проведенных экспериментальных исследований проанализированы подходы к объективизации психических расстройств, преимущественно тревожного спектра. Показано, что психофизиологические методы, используемые в рамках классических экспериментальных парадигм, обладают недостаточной точностью для дифференцировки отдельных форм тревожных расстройств от нормы (71%). Большую чувствительность показали подходы с использованием этобиометрической видеорегистрации поведенческих реакций (82%)
и айтрекинга (79%). Использование функциональной МРТ также представляется неотъемлемой компонентой таких исследований, позволяющей связать феноменологию психических расстройств с морфологическими и функциональными нарушениями головного мозга, объясняющими их патогенез.
Ключевые слова: объективизация психических расстройств, военнослужащие, айтрекинг, этобиометрическая видеорегистрация поведенческих реакций, функциональная МРТ
MODERN METHODS OF MENTAL DISORDERS OBJECTIFICATION IN MILITARY SERVICE
V.K. Shamrey, A.A. Marchenko,
Approaches to the objectification in servicemen of mental disorders, mainly of the anxious spectrum, were analyzed on the basis of the own experimental data. It has been shown that psychophysiological methods used within the framework of classical experimental paradigms are not accurate enough (71%)to differentiate certain forms of anxiety disorders from the normal population. Approaches based on etobiometric videoregistration of behavioral responses (82%) and eye tracking technology (79%) showed
A.V. Lobachev, D.A. Tarumov
higher sensitivity. At the same time, the use of functional MRI also seems to be an integral component of such studies, which makes it possible to link the phenomenology of mental disorders with the morphological and functional abnormalities of the brain that underlie their pathogenesis.
Key words: objectification of mental disorders, military personnel, eye tracking, etobiometric videoregistration of behavioral reactions, functional MRI
Шамрей Владислав Казимирович - доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой психиатрии ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова» МО РФ; email: shamreyv.k@yandex.ru
Марченко Андрей Александрович - доктор медицинских наук, профессор, доцент кафедры психиатрии ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова» МО РФ; email: andrew.marchenko1995@yandex.ru
Лобачев Александр Васильевич - кандидат медицинских наук, старший преподаватель кафедры организации и тактики медицинской службы ФГБВОУ Во «Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова» МО РФ; email: lobachev_alexand@mail.ru
Тарумов Дмитрий Андреевич - доктор медицинских наук, доцент, преподаватель кафедры рентгенологии и радиологии ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова» МО РФ; email: tarumov@live.ru
