Научная статья на тему 'Современные криминалистические тенденции идентификации человека по видеоизображениям'

Современные криминалистические тенденции идентификации человека по видеоизображениям Текст научной статьи по специальности «Право»

CC BY
1019
139
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
КРИМИНАЛИСТИКА / CRIMINALISTICS / ПОРТРЕТНАЯ ЭКСПЕРТИЗА / PORTRAIT EXAMINATION / ВИДЕОЗАПИСЬ / VIDEO / БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ / BIOMETRICS / ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЧНОСТИ / PERSONAL IDENTIFICATION / ЭЛЕМЕНТЫ ВНЕШНОСТИ / THE EXTERIOR ELEMENTS / ДИНАМИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ / DYNAMIC SIGNS / ТАХЕОМЕТРИЧЕСКАЯ СЪЕМКА / TACHEOMETRIC SURVEYING

Аннотация научной статьи по праву, автор научной работы — Подволоцкий И.Н.

Рассмотрены перспективные направления отождествления личности с использованием возможностей видеозаписывающих средств. Процедура оперативного или экспертного отождествления строится на предварительной видеофиксации различных, преимущественно абсолютных размерных и угловых характеристик контуров элементов внешности человека, их программной обработке, архивации и последующем сравнении с параметрами новых лиц, зафиксированных аналогичным способом. Возможности данного подхода могут быть расширены посредством вычисления относительных величин, фиксации состояния структуры поверхности кожного покрова, применения температурных и двигательных данных о человеке. Преимущества быстрого, бесконтактного и дистанционного считывания сведений о человеке, позволяет эффективно отождествлять человека и сократить время поиска разыскиваемого лица.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Modern criminalistic tendencies identification of a person by video images

Discussed promising directions of the identification card using the capabilities of video recording means. The operational procedure or expert identification is based on preliminary recording of various, mainly absolute dimensional and angular characteristics of the contours of the elements of a person’s appearance, their software processing, archiving and subsequent comparison with the parameters of new faces, fixed the same way. Features of this approach can be extended by calculating the relative values of the latching structure of the surface of the skin, the application of temperature and motor data about the person. Advantages fast, contactless and remote reading information about a person can effectively identify the person and to decrease the search time of the person sought.

Текст научной работы на тему «Современные криминалистические тенденции идентификации человека по видеоизображениям»

УДК 343.982.32 ББК 67.5

СОВРЕМЕННЫЕ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ ТЕНДЕНЦИИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯМ

ИГОРЬ НИКОЛАЕВИЧ ПОДВОЛОЦКИЙ,

доцент кафедры судебных экспертиз Московского государственного юридического

университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА), кандидат юридических наук Научная специальность 12.00.12 — криминалистика; судебно-экспертная деятельность; оперативно-розыскная деятельность

E-mail: inpodvolockij@msal. ru

Citation-индекс в электронной библиотеке НИИОН

Аннотация. Рассмотрены перспективные направления отождествления личности с использованием возможностей ви-деозаписывающих средств. Процедура оперативного или экспертного отождествления строится на предварительной видеофиксации различных, преимущественно абсолютных размерных и угловых характеристик контуров элементов внешности человека, их программной обработке, архивации и последующем сравнении с параметрами новых лиц, зафиксированных аналогичным способом. Возможности данного подхода могут быть расширены посредством вычисления относительных величин, фиксации состояния структуры поверхности кожного покрова, применения температурных и двигательных данных о человеке. Преимущества быстрого, бесконтактного и дистанционного считывания сведений о человеке, позволяет эффективно отождествлять человека и сократить время поиска разыскиваемого лица.

Ключевые слова: криминалистика, портретная экспертиза, видеозапись, биометрические параметры, идентификация личности, элементы внешности, динамические признаки, тахеометрическая съемка.

Annotation. Discussed promising directions of the identification card using the capabilities of video recording means. The operational procedure or expert identification is based on preliminary recording of various, mainly absolute dimensional and angular characteristics of the contours of the elements of a person's appearance, their software processing, archiving and subsequent comparison with the parameters of new faces, fixed the same way. Features of this approach can be extended by calculating the relative values of the latching structure of the surface of the skin, the application of temperature and motor data about the person. Advantages fast, contactless and remote reading information about a person can effectively identify the person and to decrease the search time of the person sought.

Keywords: criminalistics, portrait examination, video, biometrics, personal identification, the exterior elements, dynamic signs, tacheometric surveying.

Кадры видеозаписей все чаще становятся объектами криминалистического изучения в связи с совершением правонарушений. Во многих случаях по содержанию видеоизображений понятна картина происшедшего и появляются основания для проведения следственных мероприятий. Благодаря полноте фиксации механизма совершения правонарушения при построении версий особых трудностей

не возникает, однако, процедура установления личности исполнителя данного инцидента редко дает положительные результаты и требует приложения дополнительных усилий.

Анализ изображений, получаемых уличными камерами видеонаблюдения показал, что отображаемые на видеокадрах характеристики внешности человека не всегда можно признать индивидуальны-

ми и пригодными для отождествления конкретного человека. Объяснить подобный недостаток можно объективными причинами, связанными с низкой разрешающей способностью технических средств и необходимостью их размещения в малодоступных местах. Быстрое решение технических проблем вряд ли возможно. По нашему мнению, перспективным следует признать направление, связанное с развитие компьютерно-программного обеспечения процесса отождествления личности по кадрам видеозаписей, позволяющему проводить сравнение не только статических, но и динамических характеристик человека.

Традиционный подход к видеокадру, как к аналогу фотоизображения, состоящий в изучении элементов внешности по двухмерным фотоснимкам мало продуктивен. Зачастую, из-за низкого качества, на видеограмме невозможно дифференцировать признаки лицевой части головы человека. Кроме того, преступники могут использовать приемы умышленной маскировки лица предметами одежды и намеренно наклонять голову. В подобных случаях эксперту затруднительно использовать традиционные сравнительные методы портретной экспертизы, поскольку существенное влияние на отображение элементов внешности оказывают всевозможные негативные факторы.

И все же преимущества видеоизображений переоценить невозможно, поскольку они позволяют расширить область изучения внешности человека за счет исследования не только статически запечатленного образа, но и признаков двигательного характера, включаемых экспертом в идентификационный комплекс. Несмотря на то, что портретная идентификация по динамическим признакам находится еще в стадии становления, анализ и сравнение параметров амплитуды движений головы, рук и ног, все чаще, позволяет установить, достаточный для решения идентификационных задач, объем уникальных динамических характеристик для каждого человека [1—4].

Одним из перспективных направлений использования видеоизображений для идентификации личности является применение «3D технологий». Для создания объемных «3D изображений» используются программы «Liberty» фирмы Chiron, «Harmony» фирмы Integrated Research, «Matador» фирмы Parallax, «Media Suite Pro» фирмы Avid. Комплект программ «Flint, Flame и Inferno» компании

Discreet Logic, «Pandemonium» фирмы XAOS, а также «StereoPhoto Maker», «Axara 2D to 3D Video Converter», «3D Maker» и «Free 3D Video Maker» и др. Современные и доступные программные продукты позволяют формировать объемные изображения, воссоздающие модельные образы снимаемых лиц, с сохранением их адекватных размеров и контуров. К примеру, компьютерная программа «NeoFace NEC» (США) способна быстро, оперативно и с высокой точностью снимать биометрические параметры человека, архивировать и сравнивать записи для установления тождества между ними. Быстрота обработки позволяет своевременно подать сигнал на пульт охраны и принять меры для задержания опознанного лица.Получение видео-математических моделей позволяет фиксировать не только зрительную информацию о человеке, а также количественные параметры его наружных элементов и двигательных функций. Подобная процедура существенно повышает результативность портретной экспертизы и объективность выводов о тождестве внешних проявлений сопоставляемых лиц.

Расширить потенциал камер видеонаблюдения можно за счет встроенного модуля типа «тахеометр», способного бесконтактно и дистанционно сканировать характеристики человека и автоматически сравнивать их. Тахеометр — инструмент для измерения расстояний и угловых величин, фиксирует координаты и размещение отдельных точек. Включает в себя оптико-электронное устройство, фиксирующее временные и метрические результаты отражения лазерного луча. Точность измерений, диапазон фиксирующих параметров, дальность действия зависят от модели тахеометра и ряда внешних условий. Современные модели оборудованы вычислительными и запоминающими устройствами, в том числе и GPS-навигаторами, способными в автоматическом режиме проводить сканирование пространства. Дополнительная функция средств видеофиксации позволит создавать точные трехмерные модели лиц, чья внешность запечатлена на месте происшествия и сравнивать их с такими же моделями, хранящимися в базах данных правоохранительных органов. Математический обсчет и создание графиков последовательности изменения координат условных точек (угловых величин) в разные периоды времени будет способствовать формированию

выводов сравнения по динамическим характеристикам движений человека (походки, бега), мимике лица и жестикуляции рук.

Совмещение видео-фиксирующих и тахеометрических технологий сопряжено с необходимостью подбора совместимых средств и постоянной их калибровки, обеспечивающей точность и адекватность измерений, поскольку не исключены ошибочные вычисления за счет влияния некачественной оптики. После установления пригодности откали-брованного оборудования оно само может выступать средством проверки изображений изымаемых с мест происшествий. Процесс проверки включает получение экспериментальной видеозаписи с места совершения преступления и наложение экспериментального изображения на исследуемое. Результаты сопоставления размеров, форм, абсолютных и относительных величин предметов (или элементов внешности), находящихся на месте происшествия, позволят сначала определить степень пригодности видеозаписи представленной с места происшествия для идентификации, а затем, отождествить внешность человека по представленным видеозаписям.

В экспертной практике встречаются случаи решения диагностических задач по фото- и видеоизображениям, где перед экспертом ставится задача установления размерных характеристиках сфотографированных людей. В случае применения сиг-налетической или метрической фотосъемки трудностей не возникает, а если это запечатлевающая съемка, то приходится сопоставлять искомый объект с известными размерами окружающих предметов. Интересен пример с отождествлением личности по видеоизображению, на котором запечатлен предполагаемый преступник в момент совершения правонарушения. В ходе розыскных мероприятий был задержан человек, похожий на правонарушителя по комплексным признакам, Идентификацию по анатомическим признакам экспертам провести не удалось, поскольку детали лицевой части головы отобразились не резко. Для проверки следственной версии был проведен эксперимент, в ходе которого задержанного человека запечатлели в тех же условиях, что и на исследуемой видеозаписи. В ходе сопоставления размерных и ростовых характеристик установлено существенное различие ростовых характеристик задержанного и предполагаемого пре-

ступника, что позволило исключить арестованного из числа подозреваемых лиц.

Аналогичные идентификационные процедуры с применением видео-тахеометра позволят не только реконструировать внешность лиц, вызывающих подозрение, сохранить их образы в базах криминалистических учетов, но также и провести оперативную или экспертную идентификацию в ходе раскрытия и расследования преступлений. Расширить потенциал средств видеофиксации можно за счет распознания не только контуров и размеров морфологических признаков и значений динамических параметров внешности человека, но и посредством анализа структуры, тепловых, цветовых и тоновых характеристик кожной поверхности.

Литература

1. Барковская Е.Г. Концепция создания криминалистических учетов на основе баз данных биометрии человека // Общество и право. 2009. № 1. С. 277—285.

2. Булгаков В.Г. Методические основы криминалистической идентификации и диагностики человека по его динамическим признакам: монография. М.: Юрлитинформ, 2014.

3. Подволоцкий И.Н. Методическое обеспечение производства много объектной портретной экспертизы по видеоизображениям // Вестник университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). Выпуск: Судебная экспертиза. М.: Изд. центр Университета им. О.Е. Кутафина, 2014, № 3. С. 89—101.

4. Харитонов А.В. Обзор биометрических методов идентификации личности // NB: Кибернетика и программирование. 2013. № 2. С. 12—19.

References

1. Barkovskaya E.G. The concept of creating criminal records database driven biometrics person // Society and Law. 2009. № 1. P. 277—285.

2. Bulgakov V.G. Methodical bases of forensic identification and diagnosis of a person in his dynamic characteristics: a monograph. M.: Yurlitinform 2014.

3. Podvolotsky /.^Methodical provision of production lots object portrait expertise in video images / Bulletin University OE Kutafin (MSLA). Release: Forensics. M.: Publishing House. University Center. OE Kutafin, 2014, № 3. P. 89—101.

4. Kharitonov A.V. Overview of biometric identification methods // NB: Cybernetics and programming. 2013. № 2. P. 12—19.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.