26. SAGE - Scalable Adaptive Graphics Environment http://www.evl.uic.edu/cavern/sage/index.php
27. 4K video, http://www.physorg.com/news6807.html
28. NASA World Wind virtual 3D globe, http://worldwind.arc.nasa.gov/
29. Zhizhin M., Kihn E., Lyutsarev V., Berezin S., Poyda A., Mishin D., Medvedev D., Voitsekhovsky D. Environmental scenario search and visualization, Proc. 15th ACM symposium on Advances in geographic information systems, 2007
современные информационные технологии
в 1т-проектах органов государственной власти
и местного самоуправления
И.В. Бычков, член-корреспондент РАН, д.т.н., директор Тел. (3952) 42-17-00; E-mail: idstu@icc.ru Г.М. Ружников, к.т.н., зам. директора Тел. (3952) 51-17-77; E-mail: rugnikov@icc.ru
А.Е. Хмельное, к.т.н., зав. отделом Тел. (3952) 45-30-71; E-mail: hmelnov@icc.ru
Институт динамики систем и теории управления СО РАН (ИДСТУ СО РАН)
http://idstu.irk.ru
In the article we consider an experience of application of configurable algorithms for database information processing and analysis. Here we describe the technologies for linking GIS and existing databases, and for storage and analysis of multidimensional data. Some information systems, which were developed using the suggested technologies, are considered.
Для повышения эффективности работы органов государственной власти и местного
самоуправления (ОГВМС), более полного и своевременного учета существующих тенденций изменения социально-экономического положения территории и определения перспектив ее развития актуально создание на основе современных информационных технологий развитой информационно-аналитической системы (ИАС), базирующейся на многоаспектных тематических базах данных [1, 2, 3].
ИАС эффективны для принятия управленческих решений, так как позволяют проводить моделирование процессов, характеризующих развитие территории, выполнять многовариантные сценарные расчеты, а также комплексный анализ взаимосвязанных подмножеств индикативных макропоказателей [4].
Особенностью территориальной ин-
формации является ее геопространственный характер, поэтому одной из основных компонент информационно-аналитических систем ОГВМС является геоинформационное обеспечение (геоинформационные системы - ГИС), базирующееся на единой топогра-фо-геодезической основе, единых классификаторах информации, форматах и согласованных структурах баз данных. Это позволяет создать единый геоинформационный ресурс, обладающий мощным аппаратом пространственного анализа данных, отслеживающий существующие связи объектов и явлений в пределах анализируемой территории.
Внедрение Интернет- и ГИС-технологий ускоряет процесс интеграции физически разделенных, но тематически согласованных баз геопространственных данных, делает их более доступными.
В настоящее время для ОГВМС актуальны: учет в уже существующих информационно-аналитических системах геопространственной информации об объектах за счет интеграции в них функций геоинформационных систем (ГИС), а также создание интерактивной среды взаимодействия клиентских приложений с ГИС-сервером.
В статье описывается опыт применения настраиваемых метаописаниями алгоритмов
обработки и анализа информации, содержащейся в базах данных (БД). Рассмотрены ос-
нованные на применении предложенного подхода технология интеграции функциональных возможностей геоинформационных систем в существующие прикладные информационные системы, а также технология хранения и анализа многомерных данных, собранных в различных разрезах. Применение разработанных приложений позволяет автоматизировать процесс создания комплексных информационно-аналитических систем.
1. Направляемые метаописаниями алгоритмы обработки и анализа информации в базах данных
В настоящее время в большинстве случаев метаинформация играет пассивную роль в программных системах, т.е. используется как сведения о наличии некоторых данных, но при этом практически не применяется для обработки этих данных (например, Dublin core [5, 6]).
В ИДСТУ СО РАН на протяжении ряда лет проводятся исследования по разработке и применению настраиваемых алгоритмов обработки и анализа информации, содержащейся в базах данных, в работе которых ме-таописания играют ключевую роль: алгоритмы настраиваются для работы с конкретной БД при помощи метаинформации, описывающей структуру этой БД с точки зрения рассматриваемой задачи [7].
Используемая метаинформация имеет чисто декларативный характер, т.е. не требуется, как при программировании, например, на PHP или ASP, задавать команды открытия набора данных, получения полей, выполнения циклов по записям и т.д. Основными элементами метаинформации являются описания: таблиц, их полей, связей между таблицами и представлений.
Представление в данном случае является более простым, чем объект представление (view) в БД. Оно характеризуется одной базовой таблицей и набором полей, включаемых в это представление как из этой базовой
таблицы, так и из справочников, связанных с ней (как непосредственно, так и через ссылки из других справочников). С точки зрения пользователя представление выглядит как обычная таблица, но информация о происхождении полей позволяет, например, более эффективно получать список значений этого поля при формировании запроса.
С использованием метаописаний структуры БД реализованы такие алгоритмы, как публикация информации из БД в Интер-нет/Интранет, отображение результатов запросов на электронной карте, формирование пользовательских запросов, автоматическая генерация пользовательского интерфейса для редактирования информации в БД.
Более подробно способ представления метаинформации и некоторые реализованные настраиваемые алгоритмы рассмотрены в [8].
2. Связь с картой информации из существующих БД
Для использования пространственной информации об объектах необходимо расширить функциональные возможности уже существующих информационных систем ОГВМС за счет интеграции с геоинформационными системами. Это позволит привлечь геоинформационные технологии для комплексного мониторинга, анализа развития территории, а также будет способствовать выработке обоснованных управленческих решений.
В ряде геоинформационных систем таких, как Arc View или MapInfo, существует возможность построения запросов, связывающих между собой несколько таблиц и картографических слоев, но уровень автоматизации этих функций не позволяет решить поставленную задачу в полном объеме без разработки специализированных приложений, работающих под управлением таких ГИС.
В ИДСТУ СО РАН предложена технология для интеграции в существующие информационные системы функциональных возможностей ГИС, основанная на использовании метаописаний структуры БД. Реализованы настраиваемые алгоритмы публика-
ции картографической информации и информации из БД в Интернет/Интранет, автоматической генерации пользовательского интерфейса для редактирования информации в БД и средств описания связей БД с электронной картой, что позволяют создавать информационные системы с возможностями отображения информации на электронной карте. Разработана система Гео-АРМ, которая поддерживает функции поиска, просмотра и редактирования информации в существующих БД, обеспечивая при этом возможности отображения на карте объектов, соответствующих как отдельным записям, так и результатам запросов, также реализовано ведение тематических слоев и поддерживается администрирование описаний БД и электронных карт.
Система ГеоАРМ состоит из двух основных подсистем: настраиваемого АРМа и картографического модуля. В текущей версии картографическая подсистема реализована при помощи пакета GIS ToolKit ГИС Панорама. Система ГеоАРМ может быть настроена без перекомпиляции на работу с базами данных, которые доступны через BDE (Borland Database Engine) или ADO (ActiveX Data Objects) при условии, что эти БД в достаточной степени нормализованы. В этом случае может быть организована непосредственная работа ГеоАРМ с БД системы. При этом существующую БД не придется изменять, если не считать добавления одной таблицы, содержащей информацию о привязке записей БД к карте.
Для редактирования содержащейся в БД информации реализован настраиваемый модуль, способный достаточно полно воспроизвести функциональность существующих АРМов.
В ГеоАРМ реализована возможность формирования условий запроса для отбора записей при просмотре таблицы или представления в табличной форме. Редактор пользовательских запросов позволяет пользователю интерактивно сформулировать произвольное логическое условие для выбора записей таблицы или представления, при этом у пользователя существует возможность просмотра результатов выполнения составленного им запроса и сравнения их с тем, что он ожидал получить.
Картографический модуль позволяет просматривать картографическую информацию, находить на карте объекты, информация о которых содержится в БД, и, наоборот, находить в БД информацию, связанную с
объектом карты. В модуле также реализованы стандартные механизмы просмотра карты, такие как загрузка карты, масштабирование, перетаскивание карты, нанесение, удаление объекта, получение информации об объекте. Специализированные тематические слои создаются поверх основной электронной топоосновы. Пользователь может вносить изменения в созданные им специализированные слои, но не имеет прав на редакцию топоосновы и слоев, полученных из других подсистем.
Привязка БД к карте осуществляется либо через геокодирование, т.е. по полям, содержащим информацию о почтовых адресах объектов, либо посредством привязки записей к произвольным объектам карты через таблицу связей.
После настройки ГеоАРМ становится альтернативой уже существующего АРМа, обладающей возможностями работы с электронными картами, а в случае простых АРМов может их полностью заменить. Привязка БД к карте позволяет упростить доступ к информации для предметных специалистов, повышает наглядность ее представления.
3. Геоинформационные и информационно-аналитические проекты органов государственной власти
В ИДСТУ СО РАН реализован ряд ГИС-проектов для органов государственной власти Иркутской области, республики Бурятия и органов местного самоуправления Иркутска и Ангарска по таким приоритетным направлениям, как ЖКХ, социальная сфера, экономика, сельское хозяйство, градостроительство и т.д. В задачах информатизации ОГВМС акцент был сделан на внедрение ГИС-, OLAP-, веб-технологий и создание основ системы поддержки принятия управленческих решений.
3.1. Геоинформационная система органов государственной власти
Назначение системы ГИС ОГВ - оперативное предоставление всем структурным подразделениям администрации области информации об инфраструктуре и социаль-но-эколого-экономическом положении области (в территориально-временном разрезе) для управления административно-хозяйственным комплексом [10].
ГИС ОГВ Иркутской области по направлениям разработки, составу решаемых задач соответствует концепции ГИС ОГВ РФ с учетом региональной специфики как в
постановках задач, так и по составу данных и включает следующие тематические слои: «Социально-экономические паспорта территорий», «Опорные предприятия Иркутской области», «Историко-культурное наследие», «Инфраструктура энергетики», «Экологическое состояние», «Жилищно-коммунальное хозяйство».
В основе системы лежит концепция гибкой навигации по хранилищу данных с целью генерации нерегламентированных запросов и представление результатов в виде различных отчетов, а также в случае необходимости отображение их через геоинформационный интерфейс на топооснове.
Укрупненная структура информационной базы ГИС ОГВ включает следующие основные информационные компоненты: цифровые топографические карты области и ее территорий, цифровые тематические карты, информационные базы данных различной тематики, базы территориально привязанных данных. Данные (индикативные показатели) ГИС ОГВ распределены по территориальному и функциональному признакам.
При создании ГИС ОГВ Иркутской области использовалась сертифицированная цифровая топооснова Иркутской области, переданная администрации Иркутской области в соответствии с соглашением с Рос-картографией. Масштабный ряд цифровой топоосновы ГИС ОГВ включает обзорно-топографические карты масштаба 1:1 000 000 территории Иркутской области и смежных субъектов РФ, топографические карты масштаба 1:200 000 Иркутской области.
Для наполнения тематических баз ГИС ОГВ использовались данные Иркутского областного комитета государственной статистики Госкомстата РФ и подразделений администрации Иркутской области, представленные в виде таблиц (Excel) и баз данных (MS SQL), а для хранения - система оперативного анализа многомерных данных (MDAttr), в которой предусматривается хранение показателей, зависящих от любого набора измерений.
Например, база данных «Социально-экономический паспорт области и ее территорий» включает индикативные показатели по следующим разделам: общая характеристика территории; социально-демографические и миграционные процессы; характеристика рынка труда; доходы населения; потребительский рынок; финансовое состояние; субъекты хозяйственной деятель-
ности; экономическое состояние; состояние социальной сферы; охрана окружающей среды; правонарушения; финансово-экономическое состояние градообразующих предприятий и т. д.
В МБАйг каждому узлу дерева показателей могут соответствовать данные, собранные в некотором разрезе, при этом допускается, чтобы различные показатели были собраны в разных разрезах. В этом дереве могут присутствовать также вспомогательные узлы, которым не сопоставлены никакие данные. Каждый разрез характеризуется своим набором измерений (таких, как территории, отрасли, формы собственности и т.д.), по которым собираются данные. Дерево показателей также рассматривается в системе как специальное измерение, от которого зависят все значения.
Другим специальным измерением являются интервалы времени, так как данные ОГВМС, как правило, собираются с привязкой к конкретному интервалу времени (год, полугодие, квартал, месяц и т.д.). Каждая комбинация значений измерений может рассматриваться как точка в многомерном пространстве измерений, которой в системе может быть сопоставлено числовое значение.
Сами измерения могут иметь более сложную структуру, чем просто линейно упорядоченное множество. Как правило, они так же, как показатели организуются в виде дерева. Так, территории собираются в дерево по уровню подчиненности (например, область/район/сельсовет), а отрасли - по степени специализации (например, промышленность/ топливная/ газовая/ переработка природного газа).
Значения показателей хранятся в таблицах, содержащих поля с кодами значений всех измерений, от которых зависит показатель, а также числовое поле со значением показателя. Значения показателей, собираемых в одном разрезе, удобно хранить в одной таблице, а для разрезов с разными количествами влияющих измерений используются разные таблицы значений показателей.
Для отображения различных комбинаций измерений и таблиц значений показателей используется метаинформация о структуре таблиц, представляющих измерения, и таблиц, содержащих значения показателей.
В системе МБАйг предусмотрены возможности:
• выбора необходимых для просмотра интервалов времени, а также, если это тре-
буется, входящих в них подынтервалов;
• перемещения измерения между списками и переупорядочивание их внутри списков, при этом изменяется табличное представление данных;
• редактирования значения показателей, отображаемых в ячейках таблицы значений;
• выделения/ копирования/ вставки/ удаления прямоугольной области ячеек таблицы значений.
Рис. 1. Главное окно программы МБАйг
Главное окно программы (рис. 1) делится на две основные части:
- в верхней части находятся три панели со списками измерений;
- в нижней части находится таблица, в которой отображаются значения из хранилища данных в соответствии с выбранными в верхней части измерениями.
Списки измерений позволяют разделить все измерения на три группы:
■ в панели отдельных значений находятся измерения, для которых пользователь выбирает всего одно значение, по которому будут получены данные из хранилища данных;
■ в панели заголовков слева находятся измерения, выбранным значениям которых сопоставляются строки таблицы;
■ в панели заголовков сверху находятся измерения, выбранным значениям которых сопоставляются столбцы таблицы.
В каждой ячейке таблицы значений отображаются данные, соответствующие:
п значениям измерений из списка заго-
ловков слева, сопоставленным строке ячейки;
п значениям измерений из списка заголовков сверху, сопоставленным столбцу ячейки;
п значениям измерений, выбранным в списке отдельных значений.
Выбранные значения измерения могут быть организованы в виде дерева, при этом в таблице значений узлы дерева, которые еще не раскрыты, обозначаются символом [+], а раскрытые узлы - символом [-]. При раскрытии/закрытии узла дерева, соответствующего измерению, расположенному не в первой строке списка заголовка, этот узел раскрывается и во всех остальных деревьях этого измерения.
Используя окно выбора значений иерархического измерения, пользователь может выбрать отдельное значение для измерения находящегося на панели выбора отдельных значений, а также сформировать дерево или список значений для отображения в заголовке таблицы.
Текущее состояние таблицы значений, включая состояние раскрытия узлов в деревьях заголовков, можно сохранить в файле с расширением XLS, который может быть открыт в Excel, т.е. в файле сохраняются те значения, которые отображаются в данный момент в таблице значений (считая те, которые можно увидеть при помощи полос прокрутки окна).
Система MDAttr не является OLAP системой в чистом виде, в первую очередь, потому, что в ней показатели не разбиты на отдельные гиперкубы, а все собраны в одно общее дерево. Таким образом, пользователь ГИС ОГВ имеет возможность сопоставлять между собой показатели, зависящие от различного числа измерений, получать исходную информацию для импорта в статистические пакеты и выполнения аналитических расчетов.
ГИС ОГВ позволяет осуществлять следующие основные виды запросов:
• динамика показателя по годам наблюдения, по территориям, в целом по области;
• формирование интегрального показателя, его динамика по территории и свод по области;
• ранжирование территорий по заданному показателю;
• отбор интегральных показателей, удовлетворяющих заданным условиям запроса, выборка детализированных (конечных) показателей, интересующих пользователя, из совокупности, формирующей целевой интегральный показатель, и т. д.
Результаты выполнения запросов выводятся в табличной форме (файл Excel), а также визуализируются графически посредством привязки к карте (различное цветовое изображение территорий в зависимости от величины показателя) или в виде гистограмм и графиков.
3.2. Автоматизированная информационная система «Ресурсы региона»
Основной целью создания автоматизированной информационной системы «Ресурсы региона» (АИС РР) является повышение эффективности государственного управления ресурсами территорий и Иркутской области в целом за счет их мониторинга, экономической оценки и многовариантного анализа.
Для создания АИС РР использовалась система MDAttr.
В БД АИС РР включена информация из тематических баз данных по трудовым, минеральным, лесным и земельным ресурсам
Иркутской области [9]. В АИС РР реализованы функции сбора исходных данных (в том числе импорт/экспорт данных из таблиц Excel), хранения и обработки многомерных данных, генерации запросов, проведения расчетов, генерирования различных отчетов и привязки к цифровой топооснове области.
АИС РР состоит из следующих четырех подсистем, в которых собраны сведения, полученные из различных источников.
В подсистеме «Трудовые ресурсы» используются данные Комитета труда администрации области (баланс трудовых ресурсов), Иркутского областного комитета государственной статистики Госкомстата РФ (состояние социально-трудовой сферы, труд и занятость, заработная плата, задолженность по заработной плате) и Департамента федеральной государственной службы занятости (число зарегистрированных безработных, уровень официально зарегистрированной безработицы и т. д.).
В подсистеме «Минерально-сырьевые ресурсы» использовались данные Геофонда [10]. В базе данных подсистемы объединены сведения о наименовании и расположении на карте месторождений, состоянии разработки, номере и владельце лицензии, содержании компонента, категории запаса и объеме добычи, условиях лицензирования и выполнения этих условий недропользователями и т.д.
Подсистема «Лесные ресурсы» использует данные Департамента региональных ресурсов администрации области и Института географии СО РАН.
Для анализа состояния лесного потенциала области (рис. 2) используется двадцать показателей: территория; общая площадь земель лесного фонда по территориям, в целом по области; площадь земель, не учтенных в земельном фонде, по территориям, свод по области; распределение земель по группам лесов по территориям, по области; площадь земель, покрытых лесом (с учетом спелых и перестойных), по территориям; общий запас древесины по территориям; расчетная лесосека по территориям и т.д.
Результаты запросов выводятся в табличной форме (файл Excel), визуализируются на карте (например, различное цветовое изображение территорий в зависимости от уровня лесистости, запасов древесины и т.д. или привязка гистограмм, характеризующих объемы финансирования лесного хозяйства, поступившие лесные платежи и пр., к «своей» территории на карте).
При создании подсистемы «Земельные ресурсы» АИС РР использовалась информа-
ция базы данных «Свод» Комитета по земельным ресурсам и землеустройству Иркутской области и материалы оценки земель Иркутской области. Показатели по земельным ресурсам представлены в системе таким обра-
зом, что становится возможным воспроизвести в системе АИС РР исходные формы базы данных «Свод».
Рис. 2. Результаты сводного анализа лесных ресурсов
4. Геоинформационные и информационно-аналитические проекты органов местного самоуправления
В задачах информатизации органов местного самоуправления акцент был сделан на разработку информационно-аналитических и геоинформационных систем в сфере управления жизнедеятельностью территории.
4.1. Муниципальная информационная система обеспечения градостроительной деятельности
Муниципальная информационная система обеспечения градостроительной деятельности (МИСОГД) [11] играет интегрирующую роль в системе территориальной информации. Создание и внедрение МИСОГД позволяет сформировать комплекс единых информационных ресурсов и информационно-аналитических систем для стратегического планирования, принятия оперативных решений в сфере архитектуры и градостроительства.
МИСОГД создана на основе современных геоинформационных и метатехнологий как распределенная, иерархически организованная информационная система с трехзвен-ной архитектурой клиент-сервер. При разра-
ботке ее программного обеспечения и структур баз данных использован объектно-ориентированный подход. Особенность МИСОГД состоит в комплексном использовании графических баз данных (цифровой топоосновы, тематических слоев) и семантических баз данных по тематике градостроительства. В системе использовалась цифровая топооснова г. Иркутска масштаба 1:2 000 и частично 1:500, созданная ВостСи-бАГП.
В МИСОГД реализован гибкий интерфейс для работы в реальном масштабе времени с семантическими и графическими базами данных градостроительной информации, размещенными на сервере (серверах)
БД.
При создании первой очереди МИСОГД сделан акцент на приведение в соответствие адресной семантической части топографической основы г. Иркутска и общегородского справочника адресов, а также создание подсистем, обеспечивающих автоматизацию и ускорение процесса предоставления земельных участков.
МИСОГД включает следующие подсистемы (рис. 3.):
- «Регистр заявлений» обеспечивает ведение баз данных по регистрации входящих заяв-
лении, сопроводительных документов и их тематике, информации о заявителе, а также осуществляет контроль за соблюдением регламента рассмотрения заявлений;
- «Формирование градостроительного плана земельного участка» определяет разрешенные на его использование размеры, параметры и ограничения, а также выдачу информации о возможном обеспечении объектами транспортной, инженерной и социальной инфраструктуры;
- «Реестр строящихся зданий и сооружений» обеспечивает ведение баз данных о строящихся зданиях и сооружениях промыш-ленно-производственного, коммунального, складского назначения, а также о жилых строящихся зданиях;
- «Выкопировка» обеспечивает получение
фрагментов карты в электронном виде (в формате ГИС «Панорама») с электронной топоос-новы и их распечатку на бумажные носители.
Для удаленного доступа пользователей к электронной топооснове создана подсистема публикации векторных карт в сети Интер-нет/Интранет, позволяющая осуществлять просмотр электронных векторных карт, масштабирование, навигацию по карте, работу с объектами (выделение и получение информации об объекте), отображение и поиск отдельных объектов, регламентированный доступ к работе графической БД.
В развитии МИСОГД будет сделан акцент на внедрение технологии «одного окна», расширение функций системы, внедрение технологий электронного документооборота и электронной цифровой подписи.
Рис. 3. Функциональная схема МИСОГД
5. Заключение
Изложены технологии интеграции функциональных возможностей геоинформационных систем в существующие информационные системы и многомерного анализа данных, позволяющие ускорить процесс создания ком-
плексных информационно-аналитических систем. Показана практическая эффективность использования направляемых метаописаниями алгоритмов обработки информации в ГИС-проектах органов государственной власти и местного самоуправления.
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ (грант № 08-07-00163-а) и президентской программы «Ведущие научные школы РФ» (грант № НШ-1676.2008.1).
Литература
1. Батурин В.А., Бычков И.В., Ружников Г.М. и др. Моделирование и управление процессами регионального развития.- Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2001. - С. 431.
2. Бычков И.В., Ружников Г.М., Моисеев А.Н. и др. Геоинформационная система органов государственной власти Иркутской области // Информационный бюллетень. ГИС ассоциация. - 2001. - № 2 (29)
- 3 (30). - С. 30-32.
3. Рюмкин А.И., Рудченко В.В. Геоинформационные системы для городов Сибири // Регион: управления и информатизация. - Кемерово, 1995. - С.46-49.
4. Бычков И.В., Васильев С.Н., Ружников Г.М. и др. Система математических и информационных технологий для поддержки принятия управленческих решений в сфере деятельности органов государственной власти // Вестник Томского гос. ун-та. - 2004. - № 9. - C. 8-12.
5. Саймон А. Репозитарии и управление метаданными //СУБД. - 1996. - № 5-6.
6. Бычков И.В., Фереферов Е.С., Хмельнов А.Е. Метаописание баз данных как основа интеграции информационно-справочных систем и ГИС // Вычислительные технологии. -2007. -Т. 12. - № 5. - С. 41-51.
7. Бычков И.В., Фереферов Е.С., Хмельнов А.Е. Применение ГИС- и ВЕБ-технологий для создания интегрированных информационно-аналитических систем // Вычислительные технологии. - 2007. - Т.12.
- Спец. вып. 3. - С. 5-19.
8. Винокуров М.А., Суходолов А.П. Экономика Иркутской области. - Иркутск: Изд-во ОАО НПО «Облмашинформ». - Т. 1, 1998.
9. Иванов В.Н., Назыров В.А., Неустроев В.Л. Минерально-сырьевая база Иркутской области, проблемы освоения и развития // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. - 2000. - № 4.
10. Гаченко А.С., Ружников Г.М., Фереферов Е.С., Хмельнов А.Е. Муниципальная информационная система обеспечения градостроительной деятельности // Вычислительные технологии. - 2008. - Т.13. -№ 5. - Спец. вып.1. - С. 4-10.
о проекте корпоративной океанологической
информационно-аналитической системы дво ран и задаче развертывания глобальной grid-инфраструктуры отделения
В.К. Фищенко, к.т.н., зав. отделом Тел.: (4232) 31-21-31; E-mail: fischenko@poi.dvo.ru А. В. Голик, н.с.
Тел.: (4232) 31-21-31,E-mail: golik@poi.dvo.ru С.Г. Антушев, м.н.с.
Тел.: (4232) 31-21-31; E-mail: asg@poi.dvo.ru Отдел Информационных технологий Тихоокеанский океанологический институт ДВО РАН http//www.poi.dvo.ru
In this article the problem of creation in Far East branch of the Russian academy of sciences of the distributed GRID-infrastructure of support of scientific researches is discussed. At realization of a GRID-infrastructure it is offered to make use of experience of development of corporate oceanologic information-analytical system of branch.
Введение
В последние годы в России и мире возрос интерес к проблеме интеграции информационных, аналитических и вычислительных ресурсов, создаваемых в различных научных организациях. Объединение ресурсов позволяет не только увеличить эффективность работы на каждом рабочем месте специалистов за счет использования ими существенно больших объемов исходных дан
ных, программ анализа данных и вычислительных мощностей, но и организовать согласованную работу территориально разнесенных научных коллективов над масштабными фундаментальными и прикладными проектами, реализация которых не под силу ученым-одиночкам и небольшим научным группам. В наиболее полном и законченном виде идея интеграции научных исследований была сформулирована в концепции тех-