CC BY
45
Для начала введем приоритет между группами турпродуктов. Пусть i < j, тогда спрос на турпродукт группы i удовлетворяется раньше, чем спрос на турпродукт группы j. В любой момент появления турпотоков удовлетворяется спрос на турпродукт с наименьшим индексом, при условии, что загрузка для потока туристов инициирующих спрос на турпродукт с данным индексом меньше единицы. Наглядно работает следующий пошаговый алгоритм:
1) ввести число N (количество групп турпродуктов);
2) пусть j = 1 (выбираем первую группу турпродуктов);
3) если выполняется условие p j >1 то переход в 6;
4) прием и обслуживание заявки на турпродукт группы j;
5) переход в 3;
6) j = j + 1 (выбор следующей группы турпродуктов);
7) если J > N то переход в 9;
8) переход в 3;
9) конец
Заключение
В исследовании предложен алгоритм управления запасами турпродуктов. Предварительно построена математическая модель поставленной проблемы как система массового обслуживания. Теория массового обслуживания больше подходит для решения поставленной задачи из за наличия в нем стохастической неопределенности, но имеющие известные вероятностные распределения.
Источники:
1. Прабху Н. Стохастические процессы управления запасами. - М.: Мир. 1984. - 184 с.
2. Саати Т. Математические методы исследования операций. - М.: Воениздат, 1969. - 420 с.
3. Канатарович Л.В. Математико-экономические работы. Избранные труды. - М.: Наука. 2011. - 756 с.
4. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. - М.: URSS, 2021. - 400 с.
5. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х томах. Т. 1. - М. Мир, 1984. - 528 с.
EDN: SQBSJG
С.Б. Тимушев - аспирант, Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия,
S.B. Timushev - postgraduate student, Samara State University of Economics, Samara, Russia.
СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В РОССИИ THE CURRENT STATE OF THE MANUFACTURING INDUSTRY IN RUSSIA
Аннотация. В статье представлено исследование по оценке основных показателей эффективности развития производственного процесса в обрабатывающей промышленности российских регионов в последние годы, связанные с негативным влиянием пандемии на промышленное производство и на производство в целом.
В исследовании уделено внимание показателям, характеризующим развитие промышленности в России и за рубежом. Исходя из проведенного исследования и изучении материалов ученых исследовавших данную проблему, основываясь на полученные результаты был сформулирован вывод, суть которого сводится к тому, что в будущем следует продолжить трансформацию обрабатывающей промышленности на инновационной основе.
Abstract. The article presents a study on the assessment of the main indicators of the efficiency of the development of the production process in the manufacturing industry of Russian regions in recent years, associated with the negative impact of the pandemic on industrial production and on production in general.
The study focuses on the indicators characterizing the development of industry in Russia and abroad. Based on the conducted research and the study of the materials of scientists who investigated this problem, based on the results obtained, a conclusion was formulated, the essence of which is that in the future it is necessary to continue the transformation of the manufacturing industry on an innovative basis.
Ключевые слова: регионы, промышленное производство, экономика, региональная политика, эффективность, обрабатывающая промышленность.
Keywords: regions, industrial production, economy, regional policy, efficiency, manufacturing industry.
Введение
Сложившаяся экономическая ситуация в последние годы, очень сильно отражается на экономическом развитии российской промышленности в целом и обрабатывающей промышленности в частности. Исходя из показателей за первое полугодие 2022 года, российская экономика не смотря на сложную сложившуюся ситуацию по отношению к российской экономике со стороны западных стран, показала не плохие показатели для сложившейся ситуации.
В той или иной степени в своих работах и проводимых исследованиях в разное время касались такие иностранные ученые исследователи как Л. Вальраса, А. Вебера, Р. Кантильона, Дж.М. Кейнса, Ж.Б. Кольбера, В. Кристаллера, В. Лаундхарта, А. Леша, В. Леонтьева, Дж. Локка, Т. Мальтуса, К. Маркса, Б. Олина, Д. Рикардо, П. Самуэльсона, А. Смита, Й. Тюнена, М. Фридмена, Т. Хегерстанда, П. Хейне, Э. Хекшера, и др ,которые внесли существенный вклад в формирование теории систематизации идентификационных признаков субъектов и областей [1].
Среди отечественных ученых исследователей, наибольшая часть которых приходится на начало 2000-х, и в первую очередь это касается период 2002 года до сегодняшнего дня, среди которых можно выделить работы Рязанова В. Т., Губанова С. С., Горкина А. П., Пороховского А. А., Глазьева С. Ю ., Сухарева О. С. и др. [2].
Анализ экономической литературы, посвященной проблематике развития промышленности в на региональном уровне показывает, что существуют различные теоретические и методические подходы к решению проблем, возникающих на пути развития промышленности в России [3].
В частности, это касается методов анализа факторов, оказывающих существенно влияние на формирование эффективного развития производства в обрабатывающей промышленности в различных экономических условиях [3].
Актуальность темы исследования определяется в выше сказанном, а также определяет ее цель и задачи.
Целью проведенного исследования выступает в изучении уровня развития обрабатывающего промышленного производства в России в условиях санкций.
В соответствии с указанной целью в проведенном исследовании поставлены и решены следующие задачи:
- проведена оценка уровня развития современной обрабатывающей промышленности в России в сложившихся экономических условиях;
- предложены мероприятия по трансформации обрабатывающей промышленности к более эффективному развитию.
Предметом исследования является организационно-экономические отношения и процессы в обрабатывающей промышленности страны.
Объектом исследования является обрабатывающее производство в России как составной элемент национальной экономики.
Основная часть
В целом по России обрабатывающая промышленность на конец 2021 год занимала четвертое место, лидерство данной отрасли сводится к первенству по размеру прибыли и это связано в первую очередь с сырьем [4].
Рассмотрим индекс предпринимательской уверенности организаций обрабатывающих производств по России и отдельным странам, рисунок 1.
Швеция Чехия Франция Финляндия Словакия Португалия Польша Нидерланды Люксембург Италия Испания Дания Греция Германия Венгрия Бельгия Австралия ЕС Россия
Рисунок 1 - Динамика индекса предпринимательской уверенности организаций обрабатывающих производств по России и отдельным странам, %
Как видно по данным представленным на рисунке 1, положение России по данному показателю не сильно отличается от других стран Европы и Запада. За 2021 год многие страны имели отрицательное значение индекса предпринимательской уверенности среди которым следует выделить Польша (-18,9), Португалия (-16,5), на уровне -10, 5 этот показатель был в Греции и Франции [5]. Положительное значение данного индекса в 2021 году было из представленных стран только в Германии - 4,0. К 2022 году картина меняется в положительную сторону и стран, имеющих отрицательное значение данного показателя становиться значительно меньше, это - Бельгия (-1,4), Дания (0,2), Польша (-14), страны у которых значение индекса предпринимательской уверенности в обрабатывающей промышленности остались отрицательными, но все же улучшили свое значение [6]. По России данный показатель на февраль 2022 года составил 0,7, что является положительным показателем.
Рассмотрим факторы которые оказывают отрицательное влияние на рост производства по данным Ситуационного центра Российского союза промышленников и предпринимателей, рисунок 2 [7].
Наиболее существенное влияние на эффективное развитие обрабатывающей промышленности оказывают такие факторы, как неопределенность экономической ситуации, недостаточный спрос на продукцию предприятий на внутреннем рынке, а также высокий уровень налогообложения [8].
В связи с отрицательными факторами, оказывающими влияние на развитие обрабатывающего производства рассмотрим динамику индекса структуры промышленного производства, по обрабатывающей промышленности, рисунок 3.
Оценивая представленные показатели можно однозначно отметить достижения уровня промышленного производства допандемийного уровня, рассмотрим долю прибыльных организаций в обрабатывающей промышленности за 2020 и 2021 годы, рисунок 4.
ж Февраль 2022 г я Февраль 2021 г
Рисунок 2 - Динамика факторов, ограничивающих рост в обрабатывающей промышленности, %
Рисунок 3 - Динамика индекса структуры промышленного производства, по обрабатывающей промышленности, %
Рисунок 4 - Динамика доли убыточных и прибыльных организаций обрабатывающего производства, %
К концу 2021 года доля убыточных организаций обрабатывающего производства снизилась до 25,2 %, в то время как доля прибыльных увеличилась 74,8 %. А показатели рентабельности обрабатывающей промышленности говорит об эффективном развитии данного экономического вида деятельности, рисунок 5.
16,7
12,1 12.2 11
Рисунок 4 - Динамика рентабельности проданных товаров, работ, услуг по обрабатывающей промышленности, %
397872222222422
Тенденция роста представлена на рисунке и за 2021 год данный показатель составил 16,7 п.п., что на 4,6 п.п. выше показателя за 2019 год. Заключение
Активное восстановление промышленности в российских регионах в 2021 году было приостановлено в связи с обострением геополитической ситуации, за которой последовали новые санкции в отношении России, а в начале 2022 года ситуация только усугубилась. В связи, с этим, не стоит ожидать в ближайшее время прорывных темпов роста российской обрабатывающей промышленности. При этом, риски, связанные с пандемией, будут сохраняться на протяжении еще нескольких лет. Негативное влияние на увеличение темпов роста российской экономики оказывает влияние и растущая инфляция, которая наблюдает тенденцию к увеличению на фоне волатильности фондового рынка и новых санкций. В перспективе Правительство страны осуществит возврат к обычным параметрам бюджетных правил, но не в текущем году (2022 год), так как будет оказывать негативное влияние на рост экономики - рост инфляции и замедление процессов роста экономики.
Источники:
1. Грачев С.А. Анализ взаимосвязи отдельных параметров цифровизации и устойчивого развития национальных особенностей //Вопросы инновационной экономики.т.12, 2022. №1.С.45-56.
2. Нормова Ю.В. Неоднородность регионального технологического пространства Российской Федерации //Вопросы инновационной экономики.т.12, 2022. №1.С.463-478.
3. Донцова О.И., Толкачев С.А., Комолов О.О Российская промышленность: влияние санкций и перспективы импортозамещения // Экономика, предпринимательство и право. - 2019. - Том 9. - № 4. - с. 271-288. - doi: 10.18334/epp.9.4.41512.
4. Логачева Н.А. Модель оценки уровня цифровой трансформации региона //Региональная экономика : теория и практика. 2022. .№1(496). С. 88-110.
5. Мельников Р.М. Влияние экономических, социальных и экологических факторов на удовлетворенность жизнью в российских регионах // Региональная экономика : теория и практика. Т.20. вып. 3. 2022. №3. С. 424-450.
6. Горовой А.А., Шлафман А.И. Концепция развития интегрированных предпринимательских инноваций/ Перспективы науки. - 2014. -№ 6 (57). - С. 21-24.
7. Огородникова Е.П., Андреева Н.В., Политкова Е.С. Противодействие финансовому терроризму В сборнике: Совершенствование инженерно-технического обеспечения производственных процессов и технологических систем. Материалы национальной научно-практической конференции с международным участием. Оренбургский государственный аграрный университет. 2022. С. 197-200.
8. Заборовская, О.В. Развитие региональной экономики: потенциал активизации туристской деятельности // Медиа, демократия, рынок в современном обществе., СПб, Астерион. - 2012 г. - С.75-83.
EDN: TEIIPS
Г.И. Тиняков - аспирант, Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия, gleb. tinyakov@bk.ru,
G.I. Tinyakov - postgraduate student, Samara state university of economics, Samara, Russia.
ИННОВАЦИОННАЯ ПОЛИТИКА: МЕХАНИЗМЫ И ИНСТРУМЕНТЫ СТИМУЛИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ И УЛУЧШЕНИЯ ИННОВАЦИОННОГО КЛИМАТА INNOVATION POLICY: MECHANISMS AND TOOLS TO STIMULATE INNOVATION ACTIVITY AND IMPROVE THE INNOVATION CLIMATE
Аннотация. Развитие предпринимательских инициатив становится успешным механизмом создания, развития и внедрения инноваций в бизнес - процессы, деятельность предприятий и госструктуры. Молодые стартапы создают свою культуру инноваций, основанную на масштабном вовлечении молодых и проактивных кадров в технологические процессы, решающие глобальные вопросы современности и формирующие эффективную систему для повышения инвестиционной привлекательности. Массовое создание новых идей, тестирование бизнес - проектов способствует наращиванию экономического, интеллектуального и социального потенциала страны. Цель работы состоит в выявлении механизмов и инструментов стимулирования инновационной активности и улучшения инновационного климата в рамках инновационной политики бизнеса. В исследовании были использованы методы анализа, синтеза, группировки и обобщения. Было предложено внедрение единой платформы предпринимателей, которая станет инструментом стимулирования инновационной активности и улучшением инновационного климата, поскольку соберет передовых специалистов для создания цифровых сервисов. Каждый из участников платформы получает свой профит присутствия: предприниматели быстро масштабируют идеи, получают доступ к заинтересованным сторонам; университеты - практический опыт и дополнительные дотации; инвесторы - доступ к проверенным стартапам, нивелируют риски ошибочных инвестиций. ООО «Яндекс» было предложено интегрироваться в данную платформу предпринимателей с возможностью перехода во внутреннюю платформу «U-Team» или в инвестировании средств в команды победителей, также было выявлено предложение по переходу на новую технологию анализа текста, в которой сосредоточен огромный массив данных, благодаря которому платформа угадывает предпочтения потребителей и понимает необходимость изменения предложения для усиления конкурентных преимуществ.
Abstract. The development of entrepreneurial initiatives is becoming a successful mechanism for the creation, development and implementation of innovations in business processes, enterprises and government agencies. Young start-ups create their own culture of innovation, based on the large-scale involvement of young and proactive personnel in technological processes that solve global issues of our time and form an effective system for increasing the investment attractiveness. Mass creation of new ideas and testing of business-projects promotes the increase of economic, intellectual and social potential of the country. The purpose of the work is to identify mechanisms and tools to stimulate innovation and improve the innovation climate in the innovation policy of business. The study used methods of analysis, synthesis, grouping and generalization. It was proposed to introduce a single platform of entrepreneurs, which will be a tool to stimulate innovation and improve the innovation climate, as it will bring together leading experts to create digital services. Each of the participants of the platform gets its own presence profile: entrepreneurs quickly scale up ideas, get access to stakeholders; universities - practical experience and additional subsidies; investors - access to proven startups, level out risks of erroneous investments. Yandex LLC was invited to integrate into this platform of entrepreneurs with the possibility of transition to the internal platform "U-Team" or in investing in winning teams, it was also identified a proposal to move to a new
