СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УЧЕТА ИСТОРИЙ БОЛЕЗНИ ПАЦИЕНТОВ С МЕЛКОКЛЕТОЧНЫМ РАКОМ ЛЕГКОГО ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ФАРМАКОЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2023 - Vol. 30, № 2 - P. 101-104

УДК: 616.24-006:615 DOI: 10.24412/1609-2163-2023-2-101-104 EDN EUVNJT |||||

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УЧЕТА ИСТОРИЙ БОЛЕЗНИ ПАЦИЕНТОВ С МЕЛКОКЛЕТОЧНЫМ РАКОМ ЛЕГКОГО ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ФАРМАКОЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Т.А. БЕРЕЖНОВА, И.П. МОШУРОВ, Е.А. ЛУНЁВА, К.С. ДЯДИНА, Н.Ю. КУЗЬМЕНКО

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко» Министерства здравоохранения РФ, ул. Студенческая, д. 10, г. Воронеж, 394036, Россия

Аннотация. Рак легкого - злокачественное заболевание, которое до настоящих дней остается серьезной проблемой общественного здравоохранения с высокой смертностью и заболеваемостью во всем мире, а в частности МРЛ составляет примерно 15% всех карцином легких. Результаты фармакоэкономического анализа онкологических заболеваний позволяют планировать мероприятия по улучшению качества медицинской помощи, повышению эффективности проводимой терапии, что позволяет достигнуть увеличения уровня выживаемости пациентов с данным диагнозом. Цель исследования - совершенствование учета историй болезни пациентов с мелкоклеточным раком легкого для проведения фармакоэкономического анализа «затраты-эффективность» для оценки экономической эффективности фармакотерапии с помощью автоматизированной программы, которая будет учитывать особенности каждого пациента. Материалы и методы исследования. Совершенствование учета историй болезни пациентов с мелкоклеточным раком легкого для проведения фармакоэкономического анализа достигается применением современных компьютерных алгоритмов обработки данных. Для реализации этой задачи разработана программа ЭВМ (№ 2023611048 от 16.01.2023), реализующая фармакоэкономический анализ терапии пациентов с мелкоклеточным раком лёгкого различной степени тяжести в онкологических диспансерах с целью оценки экономической эффективности фармакотерапии. Результаты и их обсуждение. Программа предназначена для проведения фармакоэкономического анализа химиотерапии пациентов с мелкоклеточным раком лёгкого различной степени тяжести в онкологических диспансерах с целью оценки экономической эффективности фармакотерапии. Апробация программы проведена в БУЗ ВО «Воронежский областной клинический онкологический диспансер». В частности, проведена выборка пациентов, реализующая принцип формирования групп «копи-пара» по различным схемам лечения и усугубляющему течение заболевания фактору риска. Выводы. Таким образом, компьютерная программа совершенствует учет историй болезни пациентов с мелкоклеточным раком легкого и позволяет проводить фармакоэкономический анализ «затраты-эффективность» для оценки экономической эффективности фармакотерапии, которая учитывает особенности каждого пациента. Разработанный программный модуль позволит обеспечить повышение качества медицинской помощи при существующем уровне затрат на лекарственные препараты. Учитывая различные затраты на реализацию трех применяемых схем лечения, перспективным является применение программы для фармакоэкономической оценки эффективности химиотерапии мелкоклеточного рака легкого.

Ключевые слова: мелкоклеточный рак легкого, фармакоэкономика, химиотерапия, «затраты-эффективность», компьютерный модуль, автоматизированная программа.

IMPROVING THE ACCOUNTING OF CASE HISTORIES OF PATIENTS WITH SMALL CELL LUNG CANCER FOR

PHARMACOECONOMICAL ANALYSIS

T.A. BEREZHNOVA, MOSHUROV I.P., E.A. LUNYOVA, K.S. DYADINA, N.YU. KUZMENKO

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko, Studencheskaya Str., 10, Voronezh, 394036, Russia

Abstract. Lung cancer is a malignant disease that to this day remains a serious public health problem with high mortality and morbidity worldwide, and in particular MRL accounts for approximately 15% of all lung carcinomas. The results of the pharmacoeco-nomical analysis of oncological diseases allow us to plan measures to improve the quality of medical care, increase the effectiveness of therapy, which allows us to achieve an increase in the survival rate of patients with this diagnosis. The research purpose is to improve the accounting of medical histories of patients with small cell lung cancer for conducting a cost-effectiveness pharmacoeconomical analysis to assess the cost-effectiveness of pharmacotherapy using an automated program that will take into account the characteristics of each patient. Materials and methods. Improving the accounting of medical records of patients with small cell lung cancer for phar-macoeconomical analysis is achieved by using modern computer algorithms for data processing. To implement this task, a computer program (No. 2023611048 of 16.01.2023) has been developed that implements a pharmacoeconomical analysis of the therapy of patients with small cell lung cancer of varying severity in oncological dispensaries in order to assess the economic effectiveness of pharmacotherapy. Results and their discussion. The program is designed to conduct pharmacoeconomical analysis of chemotherapy of patients with small cell lung cancer of varying severity in oncological dispensaries in order to assess the cost-effectiveness of pharmacotherapy. The program was tested at the Voronezh Regional Clinical Oncological Dispensary. In particular, a sample of patients was carried out, implementing the principle of forming "copy-pair" groups according to various treatment regimens and a risk factor aggravating the course of the disease. Conclusions. Thus, the computer program improves the accounting of medical histories of patients with small cell lung cancer and allows for a cost-effectiveness pharmacoeconomical analysis to assess the cost-effectiveness of pharmacotherapy, which takes into account the characteristics of each patient. The developed software module will allow improving the quality of medical care

JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2023 - Vol. 30, № 2 - P. 101-104

at the existing level of drug costs. Taking into account the different costs of implementing the three treatment regimens used, it is promising to use the program for pharmacoeconomical evaluation of the effectiveness of chemotherapy for small cell lung cancer. Keywords: small cell lung cancer, pharmacoeconomics, chemotherapy, "cost-effectiveness", computer module, automated program.

Актуальность. Рак легкого - злокачественное заболевание, которое до настоящих дней остается серьезной проблемой общественного здравоохранения с высокой смертностью и заболеваемостью во всем мире, а в частности МРЛ составляет примерно 15% всех карцином легких [5]. Рассматриваемая патология тесно связанна с воздействием табачного дыма, в большей степени на население, которое курит. Как правило, пациенты имеют короткую продолжительность симптомов и часто (60-65%) метастатическое заболевание [3]. Так как стоимость лечения пациента со злокачественными новообразованиями является относительно высокой, то в последние годы фарма-коэкономические исследования набирают актуальность с каждым днем. Результаты фармакоэкономи-ческого анализа онкологических заболеваний позволяют планировать мероприятия по улучшению качества медицинской помощи, повышению эффективности проводимой терапии, что позволяет достигнуть увеличения уровня выживаемости пациентов с данным диагнозом [1,2]. Фармакоэкономика приобретает все большее значение в области фармацевтики, поскольку она выходит на арену государственной политики во многих странах. Среди вариантов фармакоэкономического анализа выделяют анализы затрат-минимизации, затрат-выгод, затрат-эффек-тивности и затрат-полезности [4].

Цель исследования - совершенствование учета историй болезни пациентов с мелкоклеточным раком легкого для проведения фармакоэкономического анализа «затраты-эффективность» для оценки экономической эффективности фармакотерапии с помощью автоматизированной программы, которая будет учитывать особенности каждого пациента.

Материалы и методы исследования. Совершенствование учета историй болезни пациентов с мелкоклеточным раком легкого для проведения фар-макоэкономического анализа достигается применением современных компьютерных алгоритмов обработки данных. Для реализации этой задачи разработана программа ЭВМ (№ 2023611048 от 16.01.2023), реализующая фармакоэкономический анализ терапии пациентов с мелкоклеточным раком лёгкого различной степени тяжести в онкологических диспансерах с целью оценки экономической эффективности фармакотерапии. Технические требования разработанной программы: наличие среды Microsoft Visual Studio Community 2022, установленной платформы NET 6.0 и Microsoft Access Database Engine 2010. Функционал программы обеспечивает введение данных больного, полученных в ходе обследования. В массив исходных данных включено большинство параметров, характеризующих состояние пациента, что сви-

детельствует о высокой специфичности разработанного компьютерного модуля и требует от врача-онколога внимательности при введении информации. Программный модуль выполняет автоматический расчет стоимости терапии для конкретного пациента, что в последующем будет учитываться в фарма-коэкономическом анализе.

Программа обеспечивает автоматическое вычисление следующих необходимых параметров: возраст пациента; количество прожитых месяцев; прямые медицинские затраты. Проведение фармакоэко-номического анализа включает в себя формирование параметров выборки пациентов из БД; выполнение алгоритмов фармакоэкономического анализа по выборке пациентов; визуализация результатов анализа в виде списка таблиц. Данные, которые вводятся о пациенте, анамнезе и его лечении, представлены на схеме (рис. 1).

Рис. 1. Общая схема программы

Результаты и их обсуждение. Программа предназначена для проведения фармакоэкономиче-ского анализа химиотерапии пациентов с мелкоклеточным раком лёгкого различной степени тяжести в онкологических диспансерах с целью оценки экономической эффективности фармакотерапии.

При становлении пациента на учет, врач-онколог должен ввести данные о пациенте:

- Номер карты пациента в стационаре, в котором проходит лечение;

- Фамилия, имя, отчество;

- Дата рождения;

- Пол;

- Площадь поверхности тела;

- Дополнительная информация (например, хронические заболевания, перенесённые травмы, операции и т.п.).

Ввод и редактирование данных анамнеза пациента, которые врач выбирает при работе с программой, в которую включены следующие показатели (данные показатели уже заложены в программу- задача врача выбрать из предложенных):

JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2023 - Vol. 30, № 2 - P. 101-104

- Стадия заболевания (0, 1(IA, IB), 2(IIA, IIB), 3(IIIA, IIIB), 4);

- Размер опухоли (Т0, Т1, Т2, Т3, Т4);

- Вовлечение региональных лимфатических узлов (N0, N1, N2, N3);

- Наличие метастазов (М0 - отдаленных метастазов нет, М1 - имеются отдаленные метастазы);

- Общее состояние до начала лечения. Оценивают по 5 -балльной шкале ECOG (ECOG 0 - полная активность пациента; ECOG 1 - отсутствие способности к выполнению тяжелого физического труда; ECOG 2 -осуществление амбулаторной терапии; ECOG 3 - отмечаются ограниченные возможности пациента; ECOG 4 - присвоение инвалидности);

- Сопутствующие заболевания (Сопутствующие заболевания отсутствуют, бронхиальная астма, ХОБЛ, туберкулез);

- Продолжительность курения (не курит, 15 лет, 6-10 лет, 11-20 лет, 21 и более лет).

Значимыми исходными данными для проведения фармакоэкономического анализа является информация о лечении (химиотерапии):

- Дата становления на учёт;

- Дата снятия с учёта;

- Схема лечения (основные схемы лечения мелкоклеточного рака легкого заложены программу и врач-онколог выбирает подходящую для конкретного пациента);

- Количество дней введения в тарифе (зависит от выбранного курса лечения);

- Стоимость схемы лечения (затраты на лекарственные препараты);

- Стоимость койко-дня;

Количество курсов (данный показатель вводиться после снятия с учета пациента).

Для проведения фармакоэкономического анализа необходимо в разделе «Анализ» главного окна программы в соответствующих полях задать критерии для поиска и выборки пациентов из БД:

- Пол;

- возраст (30-40 лет, 41-50 лет, 51-60 лет, 61 год и старше);

- стадия заболевания ((0, 1(IA, IB), 2(IIA, IIB), 3(IIIA, IIIB), 4);

- общее состояние до начала лечения (ECOG 0; ECOG 1; ECOG2; ECOG 3; ECOG4);

- продолжительность курения (не курит, 15 лет, 6-10 лет, 11-20 лет, 21 и более лет).

Алгоритм обработки и консолидации информации результатов поиска в БД, позволяет выполнить выборку пациентов, удовлетворяющих заданным критериям поиска. Пациенты, которые будут совпадать по критериям, попадают в одну группу, и затем сравниваются, так как эти пациенты, несмотря на одинаковые параметры, получают разную химиотерапию и, как следствие, имеют различную выживаемость после неё. Далее пациенты из выборки попарно сравниваются. Если очередные два пациента получали разные

схемы лечения, то для этой пары пациентов выполняется фармакоэкономический анализ:

- По значению прямых медицинских затрат и количеству прожитых месяцев вычисляется стоимость 1-го месяца жизни пациента №1 относительно пациента №2.

- Вычисленная относительная стоимость 1-го месяца жизни позволяет оценить экономическую эффективность фармакотерапии у пациентов с мелкоклеточным раком лёгкого.

По каждой паре пациентов формируется результирующая таблица, представляющая результаты анализа пар пациентов, которые выводятся списком в разделе «Анализ» главного окна программы. Фармакоэкономический анализ «затраты - эффективность» автоматически производиться по формуле: CEA =DC1 - DC2 / Ef1 - Ef2, где CEA - показатель приращения эффективности затрат; DC1 (direct cost) - прямые медицинские и немедицинские затраты на 1 схему лечения; DC2 (direct cost) - прямые медицинские и немедицинские затраты на 2 схему лечения; Ef 1 (Effectiveness of treatment) - эффективность лечения 1 схемой химиотерапии; Ef 2 (Effectiveness of treatment) -эффективность лечения 2 схемой химиотерапии.

На рис. 2 представлена автоматизированная программа с полученными данными.

|™ л. 0Щ

1 Tfllf *I T¿JE: äs днияяв

- - т ;:: ZZ:

Рис. 2. Главное окно программы: показаны данные о пациенте и результаты анализа

Апробация программы проведена в БУЗ ВО «Воронежский областной клинический онкологический диспансер». В частности, проведена выборка пациентов, реализующая принцип формирования групп «копи-пара» по различным схемам лечения и усугубляющему течение заболевания фактору риска. Примером реализации программного модуля, является обработка данных по пациентам, входящим в группу риска по фактору курения и входящие в одну группу по возрасту. Критерии, по которым оценивались пациенты в базе данных, вошедшие в одну «копи-пару» - пол (мужчины), возраст (61 год и старше), стадия заболевания - (ША, ШВ), общее состояние до начала лечения (ECOG 1) и продолжительность курения (11-20 лет). Анализ выживаемости пациентов, получавших разные схемы, показал, что пациент, проходивший схему лечения этопозид 100-

JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2023 - Vol. 30, № 2 - P. 101-104

120 мг/м2 в 1-3-й дни + карбоплатин AUC 4-6 в 1-й день прожил на 5 месяцев дольше, чем пациент, получавший схему этопозид 100 мг/м2 в 1-3-й дни + цисплатин 100 мг/м2 в 1-й день и стоимость 1 месяца жизни этого пациента составила 24488р, таким образом продление жизни в денежном эквиваленте составила 24488*5= 122440р. Результаты исследования показывают, что применение химиотерапии с различной стоимостью лечения, показывают различные результаты выживаемости, следовательно, более дорогая схема позволяет продлить жизнь пациента с умеренной стоимостью месяца сохраненной жизни.

Выводы. Таким образом, компьютерная программа совершенствует учет историй болезни пациентов с мелкоклеточным раком легкого и позволяет проводить фармакоэкономический анализ «затраты-эффективность» для оценки экономической эффективности фармакотерапии, которая учитывает особенности каждого пациента. Разработанный программный модуль позволяет обеспечить повышение качества медицинской помощи при существующем уровне затрат на лекарственные препараты. Результаты применения алгоритма обработки исходных данных направлены на оптимизацию используемого в диспансере ассортимента лекарственных средств для терапии больных мелкоклеточным раком легкого. Учитывая различные затраты на реализацию трех применяемых схем лечения, перспективным яв-

ляется применение программы для фармакоэконо-мической оценки эффективности химиотерапии мелкоклеточного рака легкого.

Литература / References

1. Авксентьева М.В. Фармакоэкономика в онкологии: предпосылки, состояние и перспективы стандартизации онкологической помощи // Злокачественные опухоли. 2012. Т. 2, №2. C. 35-37 / Av-ksent'eva MV. Farmakoekonomika v onkologii: predposylki, sostoyanie i perspektivy standartizatsii onkologicheskoy po-moshchi [Pharmacoeco-nomics in oncology: prerequisites, state and prospects of standardization of oncological care]. Zlokachestvennye opukholi. 2012;2(2):35-7. Russian.

2. Чернов Ю.Н. Фармакоэкономический анализ в многопрофильном стационаре // Прикладные информационные аспекты медицины. 2008. Т. 11, № 2. С. 101-106 / Chernov YuN. Farma-koekonomicheskiy analiz v mnogoprofil'nom statsionare [Pharmacoeco-nomical analysis in a multidisciplinary hospital]. Prikladnye informatsionnye aspekty meditsiny. 2008;11(2):101-6. Russian.

3. Bernhardt E.B., Jalal S.I. Small Cell Lung Cancer // Cancer Treat Res. 2016. Vol. 170. P. 301-322. DOI: 10.1007/978-3-319-40389-2_14 / Bernhardt EB, Jalal SI. Small Cell Lung Cancer. Cancer Treat Res. 2016;170:301-22. DOI: 10.1007/978-3-319-40389-2_14.

4. Brown G.C., Brown M.M. Value-Based Medicine and Pharmaco-economics // Dev Ophthalmol. 2016. Vol. 55. P. 381-390. DOI: 10.1159/000431205 / Brown GC, Brown MM. Value-Based Medicine and Pharmacoeconomics. Dev Ophthalmol. 2016;55:381-90. DOI: 10.1159/000431205.

5. Wang Y., Zou S., Zhao Z., Liu P., Ke C., Xu S. New insights into small-cell lung cancer development and therapy // Cell Biol Int. 2020. Vol. 44, №8. P. 1564-1576. DOI: 10.1002/cbin.11359 / Wang Y, Zou S, Zhao Z, Liu P, Ke C, Xu S. New insights into small-cell lung cancer development and therapy. Cell Biol Int. 2020;44(8):1564-76. DOI: 10.1002/cbin.11359.

Библиографическая ссылка:

Бережнова Т.А., Мошуров И.П., Лунёва Е.А., Дядина К.С., Кузьменко Н.Ю. Совершенствование учета историй болезни пациентов с мелкоклеточным раком легкого для проведения фармакоэкономического анализа // Вестник новых медицинских технологий. 2023. №2. С. 101-104. DOI: 10.24412/1609-2163-2023-2-101-104. EDN EUVNJT.

Bibliographic reference:

Berezhnova TA, Moshurov IP, Lunyova EA, Dyadina KS, Kuzmenko NYu. Sovershenstvovanie ucheta istoriy bolezni patsientov s melkokletochnym rakom legkogo dlya provedeniya farmakoekonomicheskogo analiza [Improving the accounting of case histories of patients with small cell lung cancer for pharmacoeconomical analysis]. Journal of New Medical Technologies. 2023;2:101-104. DOI: 10.24412/1609-2163-2023-2-101-104. EDN EUVNJT. Russian.