Совершенствование системы взаимных расчетов организаций агропромышленного комплекса Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 332.14

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ВЗАИМНЫХ РАСЧЕТОВ ОРГАНИЗАЦИЙ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

Т. Н. ПАНКОВА, старший преподаватель ГУВПО «Белорусско-Российский университет»

IMPROVEMENT OF THE SYSTEM OF MUTUAL PAYMENTS OF AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX ORGANIZATIONS

T. N. PANKOVA, senior lecturer Belarusian-Russian University

В статье для выработки стратегии управления дебиторской и кредиторской задолженностью организаций АПК различных районов Могилевской области предлагается использовать

интегральный показатель. Его расчет поможет выявить слабые стороны в организации

взаиморасчетов и позволит, используя опыт районов, имеющих стабильную ситуацию в данной сфере, разрабатывать другим районам наиболее эффективные планы действий по достижению показателей развития.

The article proposes to use an integral indicator to develop a strategy for managing receivables and payables of agricultural organizations of various regions of the Mogilev region. Its calculation will help identify weaknesses in the organization of mutual settlements and will, using the experience of areas with a stable situation in this area, develop other areas with the most effective action plans to achieve development indicators.

Введение. Осуществляя расчеты с различными контрагентами (как внутренними, так и внешними), предприятие изменяет размер дебиторской и кредиторской задолженностей. В процессе управления предприятием необходимо поддерживать баланс между размерами дебиторской и кредиторской задолженностей, так как

несоблюдение оптимальных размеров их соотношения может свидетельствовать о неэффективном использовании средств организации [4]. Вышесказанное определяет необходимость выработки направлений совершенствования системы взаиморасчетов организаций АПК на основе проведения анализа их состояния с применением интегрального показателя.

Анализ источников. Вопросам изучения состава и структуры дебиторской и кредиторской задолженности, а также соотношения между ними посвящено огромное количество публикаций ученых, занимающихся проблемами анализа хозяйственной деятельности предприятий. Среди них можно выделить ряд российских (М. А. Вахрушина, В. И. Бариленко, С. Б. Барнгольц, М. В. Мельник, Л. Е. Басовский, Е. Н. Басовская, Л. И. Гиляровская, О. В. Ефимова, А. Д. Шеремет и другие) и отечественных авторов (Л. Л. Ермолович, В. И. Стражев, Л. А. Богдановская, М. В. Акулич, Г. В. Савицкая, Д. А. Панков и другие) [2, 6]. Анализ научной литературы по оценке состояния расчетной дисциплины, выявил ряд подходов. Е. В. Некрасова, А. В. Канунникова, М. М. Макова, В. В. Лепихин, Е. В. Семенова, И. А. Павлова и др. в основе расчета используют весовые коэффициенты, определяемые в основном экспертным путем. А. В. Ильичева, Н. А. Хомяченкова определяют интегральный показатель на основе расчета среднегеометрического из ряда показателей деятельности предприятия. А. А. Бабич определяет интегральный показатель на основе расчета среднеарифметического из ряда показателей деятельности предприятия. В. А. Козлов, Л. А. Данченок, А. В. Шмидт говорят о необходимости применения вероятностных подходов при прогнозировании. В работах Е. А. Слабинского, А. А. Дураевой, Е. В. Некрасовой интегральный показатель выражен лишь в формализованном виде [8]. Вместе с тем в экономической литературе не получил распространения расчет интегрального показателя взаимных расчетов, использование которого позволит выработать подходы к совершенствованию системы взаиморасчетов организаций АПК.

Методы исследования. При проведении исследования использовались общенаучные методы анализа и синтеза, обобщения, аналогии, метод сравнения, монографический, аналитический методы.

Основная часть. В Республике Беларусь для развития аграрного бизнеса принята Государственная программа развития аграрного бизнеса в Республике Беларусь на 2016-2020 годы, целями которой являются повышение эффективности сельскохозяйственного производства и сбыта сельскохозяйственной продукции и продуктов питания, а также повышение их конкурентоспособности, обеспечение внутреннего рынка страны отечественной сельскохозяйственной продукцией и продовольствием в необходимых объемах и надлежащего качества на основе формирования рыночных механизмов хозяйствования и развития аграрного бизнеса [5].

Для достижения намеченных целей предполагается, среди прочего, улучшение финансового состояния организаций, осуществляющих производство продукции сельского хозяйства. Улучшения финансового состояния организации можно добиться, эффективно управляя дебиторской и кредиторской задолженностью. Дебиторская и кредиторская задолженность - объективное неизбежное следствие существующей системы расчетных взаимоотношений предприятия с контрагентами, финансовыми органами, страховыми организациями, работниками, а также прочими дебиторами и кредиторами. Оба вида задолженности являются результатом разрыва во времени платежа и момента перехода права собственности на товар, предъявлении платежных документов и их оплаты.

Рациональное управление дебиторской и кредиторской задолженностью позволит обеспечить предприятию достаточный уровень рентабельности и исключить задолженность по обязательствам. В тоже время сказанное актуализирует проблему эффективного управления предприятием, в частности проблему учета, оценки и управления дебиторской и кредиторской задолженностью с целью оптимизации его деятельности. Для выработки

направлений совершенствования системы взаимных расчетов организаций АПК необходимо проведение всестороннего анализа дебиторской и кредиторской задолженности, выполнить который возможно с применением интегрального показателя взаимных расчетов. С целью проведения такого анализа сформирован перечень индикаторов, комплексно характеризующих состояние дебиторской и кредиторской задолженности предприятий АПК, функционирующих в Могилевской области. Перечень включает 5 показателей:

- доля дебиторской задолженности организаций АПК в общей дебиторской задолженности, %;

- доля кредиторской задолженности организаций АПК в общей дебиторской задолженности, %;

- доля просроченной дебиторской задолженности организаций АПК в общей просроченной дебиторской задолженности, %;

- доля просроченной кредиторской задолженности организаций АПК в общей просроченной кредиторской задолженности, %;

- коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задолженности.

Исходные данные для расчета этих показателей и их расчет представлены в таблицах 1-3 [7].

Таблица 1. Динамика дебиторской и кредиторской задолженности организаций Могилевской области в разрезе районов

0 9

Район Дебиторская задолженность на 01.01.2017 Дебиторская задолженность на 01.01.2018 Темп роста дебиторской задолженности, % Кредиторская задолженность на 01.01.2017 Кредиторская задолженность на 01.01.2018 Темп роста кредиторской задолженности, %

сумма, тыс. руб. в том числе просроченная сумма, тыс. руб. в том числе просроченная общей суммы в том числе просроченной сумма, тыс. руб. в том числе просроченная сумма, тыс. руб. в том числе просроченная общей суммы в том числе просроченной

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

г. Могилев 1203071 446723 1238578 521894 103,0 116,8 1261872 262047 1338445 293883 106,1 112,1

г. Бобруйск 446367 116284 419320 103263 93,9 88,8 463021 116431 499516 93908 107,9 80,7

Белыничский р-н 12416 3045 11668 2697 94,0 88,6 38358 10325 46659 11224 121,6 108,7

Бобруйский р-н 8281 3832 4946 1356 59,7 35,4 46643 8442 38702 9352 83,0 110,8

Быховский р-н 26461 10939 25851 7049 97,7 64,4 105916 56604 91629 34639 86,5 61,2

Глусский р-н 5250 2391 5386 2148 102,6 89,8 41073 16526 38133 14077 92,8 85,2

Горецкий р-н 23511 6368 25326 6436 107,7 101,1 77562 25591 70372 23139 90,7 90,4

Дрибинский р-н 2299 447 2589 493 112,6 110,3 33903 5275 32762 7915 96,6 150,0

Кировский р-н 4935 1655 5505 1171 111,6 70,8 39096 10061 38544 8875 98,6 88,2

Климовичский р-Н 75344 18932 84899 20247 112,7 106,9 89367 27370 96690 28603 108,2 104,5

Кличевский р-н 6626 1678 7542 1924 113,8 114,7 34060 10361 34340 12697 100,8 122,5

Костюкович-ский р-н 99172 49496 134442 41227 135,6 83,3 336638 48809 474290 71948 140,9 147,4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Краснополь-ский р-н 2239 882 2749 843 122,8 95,6 17705 1785 17696 2307 99,9 129,2

Кричевский р-н 58356 45051 59799 31539 102,5 70,0 341286 28704 436208 107962 127,8 376,1

Круглянский р-Н 18461 8827 18570 7330 100,6 83,0 38077 5227 43170 5316 113,4 101,7

Могилевский р-н 92870 18749 134276 25676 144,6 136,9 260207 73296 285790 87792 109,8 119,8

Мстиславский р-н 10782 3527 15946 3407 147,9 96,6 83087 14576 94974 14203 114,3 97,4

Осиповичский р-н 37528 7331 63331 7297 168,8 99,5 184383 73259 156724 43773 85,0 59,8

Славгородский р-н 3406 1551 2851 1699 83,7 109,5 35984 5946 32320 7487 89,8 125,9

Хотимский р-н 5862 2438 5964 2775 101,7 113,8 43234 5262 46005 5378 106,4 102,2

Чаусский р-н 8661 2618 10429 2336 120,4 89,2 54725 11661 58649 14517 107,2 124,5

Чериковский р-н 3296 857 4012 1653 121,7 192,9 28348 2129 30801 6115 108,7 287,2

Шкловский р-н 60523 16337 86224 13401 142,5 82,0 140735 51001 162383 55191 115,4 108,2

В целом по области 2215717 769958 2370203 807861 107,0 104,9 3795280 870688 4164802 960301 109,7 110,3

Таблица 2. Динамика дебиторской и кредиторской задолженности организаций сельского, лесного и рыбного хозяйства Могилевской области в разрезе районов

Район Дебиторская задолженность на 01.01.2017 Дебиторская задолженность на 01.01.2018 Темп роста дебиторской задолженности, % Кредиторская задолженность на 01.01.2017 Кредиторская задолженность на 01.01.2018 Темп роста кредиторской задолженности, %

сумма, тыс. руб. в том числе просроченная сумма, тыс. руб. в том числе просроченная общей суммы в том числе просроченной сумма, тыс. руб. в том числе просроченная сумма, тыс. руб. в том числе просроченная общей суммы в том числе просроченной

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

г. Могилев 14569 9842 999 550 6,9 5,6 95090 7063 2607 365 2,7 5,2

г. Бобруйск 1156 39 1627 359 140,7 920,5 1917 29 1811 72 94,5 248,3

Белынич-ский р-н 3983 378 4770 530 119,8 140,2 28544 7674 37470 10889 131,3 141,9

Бобруйский р-н 3984 951 4399 982 110,4 103,3 44238 7616 37372 8674 84,5 113,9

Быховский р-н 7305 1448 5873 1695 80,4 117,1 73992 41842 57203 17157 77,3 41,0

Глусский р-н 2210 663 1957 893 88,6 134,7 37025 15536 34092 12611 92,1 81,2

Горецкий р-н 5354 1313 7053 1555 131,7 118,4 51822 17977 49761 18673 96,0 103,9

Дрибинский р-н 687 73 528 93 76,9 127,4 30895 4427 29724 6935 96,2 156,7

Кировский р-н 2520 632 2938 643 116,6 101,7 33155 8089 33330 8095 100,5 100,1

Климович-ский р-н 2639 796 3661 1327 138,7 166,7 39518 17776 44969 17208 113,8 96,8

Кличевский р-н 3917 1015 4631 1301 118,2 128,2 30660 9742 30596 11818 99,8 121,3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Костюко-вичский р-н 3852 1317 4051 1138 105,2 86,4 28452 5950 29408 10356 103,4 174,1

Краснополь-ский р-н 797 437 1054 359 132,2 82,2 14910 963 14355 953 96,3 99,0

Кричевский р-н 768 267 716 279 93,2 104,5 30411 8104 31124 13056 102,3 161,1

Круглянский р-н 2760 149 2933 8 106,3 5,4 24249 4359 26945 4514 111,1 103,6

Могилев-ский р-н 34245 9297 49869 18287 145,6 196,7 172756 47833 219093 79512 126,8 166,2

Мстиславский р-н 1500 119 2070 187 138,0 157,1 65747 11033 72990 10978 111,0 99,5

Осипович-ский р-н 5177 855 6198 1103 119,7 129,0 43044 11023 41406 11089 96,2 100,6

Славгород-ский р-н 924 45 597 17 64,6 37,8 30593 3812 26160 4260 85,5 111,8

Хотимский р-н 3757 1202 4321 1566 115,0 130,3 39907 4087 42817 4270 107,3 104,5

Чаусский р-н 4109 1047 4524 1068 110,1 102,0 48006 9983 51883 12800 108,1 128,2

Чериковский р-н 1689 213 1908 745 113,0 349,8 23551 223 24935 3334 105,9 1495,1

Шкловский р-н 18522 4193 19696 5891 106,3 140,5 89889 30482 95180 35524 105,9 116,5

В целом по области 126424 36291 136373 40576 107,9 111,8 1078371 275623 1035231 303143 96,0 110,0

Таблица 3. Анализ качественных показателей состояния расчетов организаций сельского, лесного и рыбного хозяйства Могилевской области в разрезе районов

Названия строк Доля дебиторской задолженности (ДЗ) организаций АПК в общей дебиторской задолжен- Доля кредиторской задолженности (КЗ) организаций АПК в общей дебиторской задолжен- Доля просроченной ДЗ организаций АПК в общей просроченной ДЗ, % Доля просроченной КЗ организаций АПК в общей просроченной КЗ, % Коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задолженности

ности, % ности, %

на на на на на на на на на на

01.01.2017 01.01.2018 01.01.2017 01.01.2018 01.01.2017 01.01.2018 01.01.2017 01.01.2018 01.01.2017 01.01.2018

г.Могилев 1,21 0,08 7,54 0,19 2,20 0,11 2,70 0,12 0,153 0,383

г.Бобруйск 0,26 0,39 0,41 0,36 0,03 0,35 0,02 0,08 0,603 0,898

Белыничский

р-н 32,08 40,88 74,41 80,31 12,41 19,65 74,32 97,02 0,140 0,127

Бобруйский р-н 48,11 88,94 94,84 96,56 24,82 72,42 90,22 92,75 0,090 0,118

Быховский р-н 27,61 22,72 69,86 62,43 13,24 24,05 73,92 49,53 0,099 0,103

Глусский р-н 42,10 36,33 90,14 89,40 27,73 41,57 94,01 89,59 0,060 0,057

Горецкий р-н 22,77 27,85 66,81 70,71 20,62 24,16 70,25 80,70 0,103 0,142

Дрибинский р-н 29,88 20,39 91,13 90,73 16,33 18,86 83,92 87,62 0,022 0,018

Кировский р-н 51,06 53,37 84,80 86,47 38,19 54,91 80,40 91,21 0,076 0,088

Климовичский

р-н 3,50 4,31 44,22 46,51 4,20 6,55 64,95 60,16 0,067 0,081

Кличевский р-н 59,12 61,40 90,02 89,10 60,49 67,62 94,03 93,08 0,128 0,151

Костюкович-

ский р-н 3,88 3,01 8,45 6,20 2,66 2,76 12,19 14,39 0,135 0,138

Краснопольский р-н 35,60 38,34 84,21 81,12 49,55 42,59 53,95 41,31 0,053 0,073

Кричевский р-н 1,32 1,20 8,91 7,14 0,59 0,88 28,23 12,09 0,025 0,023

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Круглянский р-н 14,95 15,79 63,68 62,42 1,69 0,11 83,39 84,91 0,114 0,109

Могилевский р-н 36,87 37,14 66,39 76,66 49,59 71,22 65,26 90,57 0,198 0,228

Мстиславский р-н 13,91 12,98 79,13 76,85 3,37 5,49 75,69 77,29 0,023 0,028

Осиповичский р-н 13,80 9,79 23,34 26,42 11,66 15,12 15,05 25,33 0,120 0,150

Славгородский р-н 27,13 20,94 85,02 80,94 2,90 1,00 64,11 56,90 0,030 0,023

Хотимский р-н 64,09 72,45 92,30 93,07 49,30 56,43 77,67 79,40 0,094 0,101

Чаусский р-н 47,44 43,38 87,72 88,46 39,99 45,72 85,61 88,17 0,086 0,087

Чериковский р-н 51,24 47,56 83,08 80,96 24,85 45,07 10,47 54,52 0,072 0,077

Шкловский р-н 30,60 22,84 63,87 58,61 25,67 43,96 59,77 64,37 0,206 0,207

В целом по области 5,71 5,75 28,41 24,86 4,71 5,02 31,66 31,57 0,117 0,132

Для проведения объективного сравнения районов расчет их интегральных показателей осуществляется поэтапно.

На первом этапе для обеспечения сопоставимости проводится стандартизация исходных параметров в сравнении со средним уровнем по области (1):

а;

Х Х100, (1)

аср

где хI - нормированное значение >го индикатора района;

аI - значение >го индикатора;

аСр - среднее по области значение >го индикатора.

На втором этапе проводится агрегирование параметров с целью получения сводного индикатора по году. Сводные индикаторы (Щ) находятся по формуле среднего арифметического (2):

п

Щк - 1—, (2)

] п

где Х]

района; п - количество индикаторов.

На третьем этапе для каждого района находятся интегральные индексы (I]), рассчитываемые как

среднеарифметическое трех ежегодных сводных индикаторов, по формуле (3):

3 к

й Щ]

I] - (3)

Интегральный индекс взаимных расчетов имеет процентное измерение. Результаты его расчета по районам Могилевской области представлены в табл. 4 и на рисунке.

Таблица 4. Значения интегрального показателя взаимных расчетов организаций сельского, лесного и рыбного хозяйства _Могилевской области в разрезе районов_

Район Значение интегрального показателя взаимных расчетов

Кричевский р-н 30,0

г.Могилев 52,9

Костюковичский р-н 59,0

Климовичский р-н 121,3

г.Бобруйск 121,8

Осиповичский р-н 149,3

Круглянский р-н 176,2

Мстиславский р-н 176,3

Славгородский р-н 197,1

Быховский р-н 268,9

Дрибинский р-н 286,1

Горецкий р-н 299,5

Белыничский р-н 327,1

Шкловский р-н 354,0

Чериковский р-н 409,4

Глусский р-н 413,8

Краснопольский р-н 421,5

Чаусский р-н 469,9

Кировский р-н 504,8

Могилевский р-н 514,0

Хотимский р-н 590,6

Бобруйский р-н 582,6

Кличевский р-н 622,5

Рис. Интегральный показатель взаимных расчетов организаций сельского, лесного и рыбного хозяйства Могилевской области в разрезе районов

Данные рисунка показывают, что наилучшее значение интегрального показателя взаимных расчетов имеют Кричевский район, г. Могилев и Костюковичский район, а наихудшее - Хо-тимский, Бобруйский и Кличевский районы. Это позволяет сделать вывод о том, что с целью улучшения финансового состояния организаций, расположенных на территории районов с максимальным уровнем интегрального показателя, необходима разработка мероприятий по устранению дебиторской и кредиторской задолженности с использованием опыта наиболее стабильных районов.

Заключение. Предложенный интегральный показатель взаимных расчетов позволяет осуществлять текущий контроль за состоянием дебиторской и кредиторской задолженности, что дает возможность своевременно обнаруживать изменения показателей и принимать соответствующие меры. Расчет интегрального показателя позволяет выявить слабые стороны в деятельности организаций сельского, лесного и рыбного хозяйства при разработке программ и планов их развития.

Список литературы

1. Гнатюк, С. Н. Конкурентоспособность предприятия: теория, методология, практика: монография / С. Н. Гнатюк, А. Г. Барановский, Л. В. Нарке-вич. - Смоленск: Маджента, 2016. - 180 с.

2. Драгун, Н. П. Конкурентоспособность перерабатывающих предприятий АПК: экономическая сущность и механизм управления: моногр. / Н. П. Драгун, Е. М. Карпенко. - Гомель: ГГТУ им. П. О. Сухого, 2009. - 246 с.

3. Ефименко, А. Г. Эффективность функционирования организаций АПК на инновационной основе: теоретико-методические аспекты: моногр. / А. Г. Ефименко // Могилев: МГУП, 2013. - 176 с.

4 Милкова, О. И. Экономика и организация предприятия: учебник и практикум для академ. бакалавриата / О. И. Милкова. - М.: Юрайт, 2017. - 473 с.

5. О Государственной программе развития аграрного бизнеса в Республике Беларусь на 2016-2020 годы и внесении изменений в постановление Совета Министров Республики Беларусь, 16 июня 2014 г. № 585: постановление Совета Министров Респ. Беларусь, 31 авг. 2018 г., № 635 [Электронный ресурс] / Нац. центр правовой информ. Респ. Беларусь. - Минск, 2018. - Режим доступа: http://www.pravo.by. - Дата доступа: 23.10.2018.

6. Савицкая, Г. В. Экономический анализ: учебник / Г. В. Савицкая. - М.: ИНФРА-М, 2017. - 650 с.

7. Состояние расчетов в Могилевской области на 1 января 2018 г.: стат. бюллетень. - Могилев: Главное статистическое управление Могилевской области, 2018. - 58 с.

8. Худякова, Т. А. Анализ современных научных подходов к построению интегрального показателя устойчивости предприятия / Т. А. Худякова // Вестник НГИЭИ. - 2016. - №12 (67). - С. 122-130.

Информация об авторе.

Панкова Татьяна Николаевна - старший преподаватель кафедры экономики и управления ГУВПО «Белорусско-Российский университет». Информация для контактов: тел. (моб.) 8 (029) 644 14 15.

Материал поступил в редакцию 26.11.2018 г.