CC BY
187
brovkova.a@mail.ru Анна Владимировна Бровкова,
аспирантка кафедры статистики, Саратовский социально-экономический институт (филиал) УДК 31:33 ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г.В. Плеханова»
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДХОДОВ К СТАТИСТИЧЕСКОМУ АНАЛИЗУ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО НЕРАВЕНСТВА И КОНВЕРГЕНЦИИ РЕГИОНОВ РОССИИ
В статье проанализированы статистические показатели, традиционно используемые при анализе конвергенции. Предложены индикаторы потребления как более подходящие для анализа социально-экономического неравенства регионов России. Исследована структура источников потребления в контексте анализа факторов социальной политики и потребительских ориентаций. Сделаны следующие выводы: территориальное неравенство в развитии регионов России с позиций развития общества целесообразно исследовать на основе элементов потребления населения; наиболее удобным показателем дифференциации, имеющим возможности к декомпозиции и структурному анализу, является индекс Тейла и его разновидности; исследование конвергенции регионов России - анализ динамики неравенства - дает возможность выявления проблемных зон пространственного развития и «полюсов роста» в социальном контексте; сравнение конвергенции собственных расходов населения на потребление, суммарного потребления и социальных трансфертов позволяет оценить эффективность государственной социальной политики.
Ключевые слова: межрегиональное неравенство, конвергенция регионов, индексы Тейла, фактическое конечное потребление, социальные трансферты, социальная политика.
A.V. Brovkova
IMPROVING METHODS OF STATISTICAL ANALYSIS OF SOCIO-ECONOMIC INEQUALITY AND REGIONAL CONVERGENCE IN RUSSIA
The paper analyzes the indicators traditionally used in the statistical analysis of convergence. The paper suggests using consumption indicators as more suitable for the analysis of socio-economic inequalities of the regions in Russia; and
examines the structure of consumption sources in the context of analyzing the factors of social policy and consumer attitudes. The author makes the following conclusions: regional inequality in Russia should be studied from the standpoint of the elements of household consumption; the most convenient indicator of differentiation that allows decomposition and structural analysis is the Theil index and its variants; study of the regional convergence in Russia (analysis of inequality dynamics) makes it possible to identify problem areas of regional development and "growth poles" in a social context; comparison of convergence of household spending on consumption, total consumption and social transfers is necessary to evaluate the effectiveness of state social policy.
Keywords: regional inequality, regional convergence, the Theil index, actual final consumption, social transfers, social policy.
Согласно концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г. государственная региональная политика направлена на обеспечение сбалансированного социально-экономического развития регионов России, сокращение уровня межрегиональной дифференциации в социально-экономическом состоянии регионов и качестве жизни1. На сегодняшний день территориальная дифференциация, усиление социально-экономического неравенства в развитии субъектов РФ остается одной из серьезных проблем.
Исследование проблем неравенства в уровнях развития стран и регионов положило начало теории конвергенции. Конвергенция - процесс сближения уровней развития стран и регионов во времени. Противоположный процесс называется дивергенцией. Вопрос о наличии конвергенции между бедными и богатыми странами возник еще в 1960-е гг. после появления неоклассической модели экономического роста Р. Солоу. Если экономика региона в начальный момент находится дальше от положения устойчивого равновесия, темпы ее роста будут выше, чем у экономики, находящийся ближе к равновесию. Таким образом, в долгосрочном периоде дифференциация исчезает [7, с. 33].
Сама по себе конвергенция многоаспектна, поэтому ее моделирование зависит от типа конвергенции. Основными концепциями конвергенции являются сигма-конвергенция (ст-конвергенция) и бета-конвергенция (6-кон-вергенция): ст-конвергенция - исследование динамики дифференциации развития регионов; ^конвергенция - анализ зависимости темпов экономического роста от первоначального уровня развития регионов [2, с. 7]. Различают конвергенцию в темпах роста, в уровнях дохода и в производительности факторов, понимая под этим сглаживание различий между регионами по соответствующему показателю [1, с. 45].
Довольно часто гипотеза о конвергенции применяется для исследования различий и динамики валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения. Однако выбор показателей уровня развития регионов остается на усмотрение каждого исследователя. С точки зрения международной методологии национального счетоводства результаты экономической деятельности следует рассматривать в целом, в контексте воспроизводства. По нашему мнению, сопоставление производства и использования ВРП важно с точки зрения его социально-экономического эффекта, а ключевым показателем является фактическое конечное потребление домашних
1 Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р.
хозяйств (ФКП ДХ). Региональная статистика в России в настоящее время рассматривает ВРП как сумму двух элементов конечного использования: ФКП ДХ и валового сбережения. Первое слагаемое характеризует объем потребления товаров и услуг: население потребляет товары и услуги за счет собственных доходов, а также индивидуальные нерыночные услуги за счет государства и некоммерческих организаций в виде трансфертов в натуральной форме (СТнф), второе - преимущественно инвестиции хозяйствующих субъектов.
По методологии ООН реальные результаты производства страны или региона, в том числе инвестиции, должны рассматриваться через призму социальных и экологических последствий для территории. Этот подход нашел свое отражение в совершенствовании таких индикаторов, как ВВП, валовые сбережения и конечное потребление. В частности, некоторые элементы конечного потребления населения предложено рассматривать как расходы инвестиционного характера. К ним отнесены в первую очередь затраты на услуги образования и здравоохранения, так как они наращивают или воспроизводят качество человеческого потенциала. Таким образом, если исходить из традиционной точки зрения о механизмах конвергенции территорий по уровню экономического развития, то в качестве базового показателя используется совокупный результат производства. Если же исследовать регион не как экономический субъект с главной функцией - «производство», а как общество, нацеленное на развитие человеческого потенциала и качественно более высокий уровень социально-экономических отношений, то обобщающим показателем должно стать фактическое конечное потребление на душу населения.
Фактически существующее региональное неравенство потребления в статике характеризуется показателями дифференциации, а в динамике - конвергенции. Как показано выше, наиболее корректно конвергенция регионов по уровню развития человеческого потенциала может быть измерена на основе ФКП ДХ, а также его элементов. При этом сравнение конвергенции по КП ДХ и конвергенции по социальным трансфертам, с одной стороны, позволит выявить степень активности населения в воспроизводстве человеческого потенциала, а с другой - покажет роль государства в выравнивании или все большей дифференциации территориального развития [4, с. 17].
Исследование конвергенции регионов России по уровню фактического конечного потребления на душу населения и его структурных элементов охватывает период с 2002 г. по 2011 г. Для проверки конвергенции нами использовались данные Росстата по 55 регионам России, за исключением городов федерального значе-
ния, республик РФ и автономных округов. С точки зрения государственной политики такая выборка наиболее объективна, так как охватывает только регионы с равными бюджетными правами и обязательствами.
Прежде чем приступить к эмпирической проверке концепции конвергенции, построим гистограммы распределения регионов РФ по размеру фактического конечного потребления на душу населения в ценах 2011 г. Пересчет значений ФКП ДХ на душу населения в текущих ценах к ценам 2011 г. осуществлялся с помощью региональных индексов потребительских цен. Корректировка ФКП ДХ на душу населения позволяет устранить воздействия инфляционного фактора на динамику индикатора, что позволяет получить более точные оценки.
Согласно концепции Д. Ква [10], если распределение признака (в данном случае ФКП ДХ на душу населения) для исследуемых регионов стремится во времени к унимодальному, то присутствует конвергенция. Напротив, если распределение бимодально, оказывается справедливой концепция поляризации, при которой группа регионов со средним уровнем дохода не выделяется [7, с. 47]. Приведем для примера гистограммы распределения регионов по показателю фактического конечного потребления домашних хозяйств на душу населения за 2002 г. и 2011 г. (рис. 1 - 2).
Рис. 1. Распределение регионов РФ по ФКП ДХ на душу населения за 2002 г.
Распределение регионов по ФКП ДХ на душу населения является унимодальным, что, по нашему мнению, свидетельствует о наличии конвергенции. То же можно сказать и о распределении регионов по двум другим душевым показателям - конечном потреблении домашних хозяйств и социальным трансфертам в натуральной форме.
Для проверки наличия конвергенции (дивергенции) чаще всего используются два показателя: дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Однако недостатком данных показателей является то, что они зависят от единиц измерения анализируемой переменной.
Представим сравнение относительных показателей вариации, рекомендуемых к применению в анализе конвергенции.
Коэффициент вариации не зависит от размерности шкалы принимаемых значений. Для исследования российских регионов оправданным является применение взвешенного коэффициента вариации Уильямсона. Его особенностью является то, что каждый регион взвешивается по численности населения в нем. Коэффициент вариации Уильямсона рассчитывается следующим образом:
(1)
где Р. - численность населения в регионе; Р - численность населения РФ.
Ограничением является то, что коэффициент вариации зависит от объема выборки. Таким образом, с уменьшением объема выборки увеличивается систематическая ошибка, и оценка коэффициента вариации является смещенной [3].
Другим распространенным показателем дифференциации регионов является коэффициент Джини, который рассчитывается по кривой Лоренца как отношение площади фигуры, образованной кривой Лоренца и линией равномерного распределения к площади треугольника, расположенного ниже линии равномерного распределения [5, с. 499 - 500]. Коэффициент Джини не связан ни с общим объемом совокупности, ни с численностью отдельных групп. Коэффициент принимает значения от 0 (абсолютное равенство) до 1 (абсолютное неравенство).
Кроме коэффициента Джини существуют и другие показатели концентрации: квинтильные и децильные коэффициенты, коэффициент Херфиндаля и другие индексы энтропии.
Наиболее полное представление о дифференциации регионов дают показатели общей энтропии. В приложении к распределению социально-экономических благ энтропия означает отклонение от абсолютно равномерного распределения [6, с. 44]. Общая формула для класса показателей общей энтропии имеет следующий вид [6; 8]:
(2)
20
15
10
5
50000
1.5Е5
2.5Е5
Рис. 2. Распределение регионов РФ по ФКП ДХ на душу населения за 2011 г.
где у. - показатель /'-го члена выборки; ^ - средний показатель по выборке. Параметр ф может принимать
любое значение от -да до +да. Как правило, в исследованиях чаще всего ограничиваются двумя значениями. Таким образом, формируются два показателя с определенными свойствами:
1. При ф = 1 рассчитывается индекс Тейла (Т-мера Тейла) по следующей формуле:
(3)
где ~ ФКП ДХ в регионе; р. - численность населения
соответствующего региона; У-ФКПДХРФ; Р-числен-ность населения РФ.
2. При ф = 0 рассчитывается второй индекс Тейла (1_-мера Тейла) по следующей формуле:
УI
¿=1
/р
(4)
Р[
Довольно часто в экономической литературе индексом Тейла называют 7^, а Тт называется среднелога-рифмическим отклонением [9].
Оба показателя являются взвешенными по численности населения регионов РФ. Среднелогарифмическое отклонение придает больший вес неравномерности в нижней границе распределения, в то время как индекс Тейла (Т-мера) одинаково чувствителен к изменениям индикатора по всей шкале распределения.
Первый индекс показывает региональное распределение дохода по населению, второй - население по доходу. Индексы Тейла принимают только положительные значения. Таким образом, если Т-мера Тейла больше 1_-меры, то значительное влияние на общую неравномерность развития страны оказывают богатые регионы, и наоборот, если второй индекс больше первого, то сильное влияние на неравномерность в государстве оказывают бедные регионы. Преимуществом индекса Тейла является то, что он не зависит от значений исследуемого показателя и численности населения, а также соответствие принципу трансфертов Пигу - Даль-
тона [8], согласно которому при осуществлении трансферта доходов от бедных регионов в пользу богатых регионов показатель неравенства должен увеличиваться, и наоборот. Еще одной особенностью индекса Тейла является возможность его декомпозиции.
Каждый из перечисленных выше показателей неравенства (дифференциации) имеет свои достоинства и недостатки. В данной работе для проверки сигма-конвергенции воспользуемся индексом энтропии Тейла (по формулам 3 и 4). В частности, по нашему мнению, наиболее точно отражает неравенство Т-мера, так как она одинаково чувствительна к изменениям признака по всей шкале. Для определения наличия ст-конвергенции (ст-дивергенции) достаточно выявить изменение динамики индекса Тейла. Если наблюдается снижение показателей во времени, то присутствует ст-конвергенция, если же рост их значений - ст-дивергенция. Результаты расчетов представлены в таблице.
Как видно из таблицы, первый индекс Тейла (Т-мера) больше второго индекса (1_-мера), следовательно, в государстве наблюдается разрыв в уровнях развития богатых и бедных регионов. Сравнение двух индексов позволяет сделать вывод о направлении отклонений - в сторону избыточной концентрации в богатых регионах. В пространственном развитии государства, несмотря на низкие значения индексов, наблюдается уменьшение различий между Т-мерой и 1_-мерой. Следовательно, происходит постепенное размывание «авангарда» богатых регионов, приближение уровня ФКП ДХ к среднероссийскому. В это же время «арьергард» бедных регионов снижает свою поляризованность в меньшей степени.
В перспективе существует возможность определить, какие социально-экономические процессы влияли на неравенство в отдельные годы и конвергенцию регионов: какова роль собственных расходов населения и государственная социальная политика.
До 2006 г. по душевым показателям ФКП ДХ и КП ДХ наблюдается дивергенция регионального развития с небольшим снижением неравенства в 2004 г. по сравнению с 2003 г. - на 5,6% и 4,3% соответственно. В период с 2006 г. по 2011 г. происходит заметная конвергенция. Снижение дифференциации в целом за 10 лет составило по ФКП ДХ 35%, а по КП ДХ - 30%. Динамика индекса Тейла по показателю «социальные трансферты в натуральной форме» до 2009 г. характеризуется сниже-
Индексы Тейла для фактического конечного потребления домашних хозяйств, конечного потребления и социальных трансфертов в натуральной форме по 55 регионам РФ за 2002 - 2011 гг.
Название показателя Индекс Тейла (Т-мера)
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
ФКП ДХ 0,0311 0,0318 0,0300 0,0308 0,0330 0,0323 0,0311 0,0254 0,0221 0,0204
КП ДХ 0,0299 0,0312 0,0298 0,0312 0,0334 0,0325 0,0319 0,0265 0,0230 0,0210
СТнф 0,0701 0,0663 0,0623 0,0570 0,0559 0,0544 0,0477 0,0385 0,0396 0,0422
Индекс Тейла (Ь-мера)
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
ФКП ДХ 0,0295 0,0303 0,0287 0,0296 0,0316 0,0307 0,0295 0,0243 0,0214 0,0198
КП ДХ 0,0290 0,0304 0,0291 0,0306 0,0326 0,0315 0,0307 0,0258 0,0226 0,0207
СТнф 0,0588 0,0570 0,0540 0,0499 0,0490 0,0482 0,0432 0,0341 0,0350 0,0368
♦
♦
нием значений, что подтверждает наличие процессов конвергенции. Период с 2009 г. по 2011 г. характеризуется ростом значений индекса, что свидетельствует о наличии ст-дивергенции. Межрегиональная дифференциация по социальным трансфертам превышает дифференциацию по двум другим показателям в 2 раза.
Конвергенция регионов по показателю ФКП ДХ заметно ниже конвергенции по конечному потреблению населения. Таким образом, последовательное снижение дифференциации позволяет сделать вывод о том, что существующая региональная социальная политика по устранению диспропорций регионального развития способствует снижению поляризации регионов. Однако сегмент реципиентов - скорее среднеразвитые и близкие к ним регионы, так как сравнение Т- и 1_-мер Тейла демонстрирует меньшую скорость развития именно бедных субъектов РФ.
Подводя итог проведенному исследованию, сформулируем ключевые теоретические обобщения.
1. Территориальное неравенство в развитии регионов России с позиций развития общества целесообразно исследовать на основе элементов потребления населения, как ключевого с позиций воспроизводства человеческого потенциала.
2. Наиболее удобным показателем дифференциации, имеющим возможность к декомпозиции и структурному анализу, является индекс Тейла и его разновидности.
3. Исследование конвергенции регионов России -анализ динамики неравенства - дает возможность выявления проблемных зон пространственного развития и «полюсов роста» в социальном контексте.
4. Сравнение конвергенции собственных расходов населения на потребление, суммарного потребления и социальных трансфертов дает возможность оценки эффективности государственной социальной политики.
1. Балаш О.С. Пространственный анализ конвергенции регионов России // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2012. Т. 12. № 4. С. 45 - 52.
2. Иодчин А А. Эконометрическое моделирование межрегиональной конвергенции в России: дис. ... канд. экон. наук. М., 2007.
3. Кокорина Н.В., Татаринцев П.Б. Методические вопросы выбора тест-объектов биоиндикации с использованием алгоритма сравнения коэффициентов вариации // Вестник Томского государственного университета. 2010. № 3 (11). С. 141 - 151.
4. Марков В.А. Методологические основы экспериментального математико-статистического моделирования потребительского поведения // Наука и общество. Серия «Учет и анализ. Юриспруденция». 2013. № 4 (13) - 5 (14). С. 15 - 25.
5. Общая теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова / под ред. Р.А. Шмойловой. 5-е изд. М.: Финансы и статистика, 2007.
6. Раевнева Е.В., Бобкова А.Ю. Использование индекса неравномерности Тейла в анализе диспропорций регионального развития // Бизнесинформ. 2010. № 5 (2). С. 44 - 47.
7. Факторы экономического роста в регионах РФ / С. Дро-бышевский, О. Луговой, Е. Астафьева и др. / Институт экономики переходного периода. М., 2005.
8. CowellF. Measuring Inequality. 2nd edn. Hemel Hempstead: Harvester Wheatsheaf, 2009.
9. CowellF.A. Measurement of Inequality // Handbook of Income Distribution. 2000. Vol. 1. Р. 87 - 166.
10. Quah D. Twin Peaks: Growth and Convergence in Models of Distribution Dynamics // Economic Journal. 1996. № 106. P. 1045 - 1055.
Наиля Рушановна Резяпова,
аспирантка кафедры анализа хозяйственной деятельности и аудита, Саратовский социально-экономический институт (филиал) УДК 657.6 ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г.В. Плеханова»
АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ НЕДОБРОСОВЕСТНЫХ ДЕЙСТВИЙ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ АУДИТОРСКОЙ ПРОВЕРКИ
В настоящее время в Российской Федерации уделяется повышенное внимание достоверности бухгалтерской (финансовой) отчетности, поэтому вопрос отнесения выявленных ошибок к фактам недобросовестных действий или мошенничества является актуальным как для внутренних, так и для внешних пользователей отчетности. В статье рассмотрены критерии отнесения выявленных ошибок к недобросовестным действиям на основе традиционных показателей экономического анализа, к которым относят анализ темпов роста выручки от продаж, темпов снижения доли прибыли в выручке, темпов роста качества активов, коэффициентов ликвидности, концентрации собственных средств, коэффициента соотношения собственных и заемных средств, а также ряда показателей «Карты нормативных отклонений показателей» М. Бениша.
Ключевые слова: анализ, аудит, отчетность, мошенничество, недобросовестные действия.
N.R. Rezyapova
ANALYTICAL METHODS OF IDENTIFYING FRAUD WHEN CONDUCTING AN AUDIT
The paper argues that reliability of accounting (financial) statements currently receives heightened attention in the Russian Federation, so the problem of attributing errors identified during the audit to fraud or dishonesty is relevant for both
fi5y rrnelly'flyandex.ru
