Научная статья на тему 'Совершенствование методов оценки потенциала устойчивого развития региона'

Совершенствование методов оценки потенциала устойчивого развития региона Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
164
65
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
РЕГИОН / РЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ / УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ / ПОКАЗАТЕЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ / МНОЖЕСТВЕННЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ / МНОГОФАКТОРНЫЕ СИСТЕМЫ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Булгакова Л. Н.

Предложена методика оценки потенциала устойчивого развития экономики региона, базирующаяся на методах множественного корреляционного анализа, позволяющая оценить взаимосвязи между показателями социально-экономического развития региона (разнохарактерными по своему назначению, способу оценки и единицам измерения и находящимися в состоянии многочисленных взаимосвязей между собой) и показателями различного вида потенциалов региона (взаимосвязи между которыми также многочисленны и в то же время трудно формализуемы).

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Совершенствование методов оценки потенциала устойчивого развития региона»

Совершенствование методов оценки потенциала устойчивого развития

региона

Improving methods to assess the sustainable development of the region.

Булгакова Л.Н.

д.э.н., профессор, зав. кафедрой «Финансы, денежное обращение и кредит»

Кисловодского института экономики и права.

Ключевые слова: регион, ресурсный потенциал, устойчивое развитие,

Показатели социально-экономического развития, множественный корреляционный анализ, многофакторные системы.

Краткая аннотация. Предложена методика оценки потенциала устойчивого развития экономики региона, базирующаяся на методах множественного корреляционного анализа, позволяющая оценить взаимосвязи между показателями социально-экономического развития региона (разнохарактерными по своему назначению, способу оценки и единицам измерения и находящимися в состоянии многочисленных взаимосвязей между собой) и показателями различного вида потенциалов региона (взаимосвязи между которыми также многочисленны и в то же время трудно формализуемы).

Bulgakova LN, PhD, Professor, Head. Department "Finance, monetary circulation and credit" Kislovodsk Institute of Economics and Law.

Keywords: region, resource potential, sustainable economic development, indicators of socio-economic development, the multiple correlation analysis, multivariate system.

Short abstract. A method for assessing the potential for sustainable economic development in the region, based on the methods of multiple correlation

analysis in order to assess the relationship between indicators of socio-economic development of the region (Diverse in its purpose, method and evaluation units, and in a state of many relationships between a) and indicators of various types potentials of the region (which is also the relationship between the numerous and at the same time it is difficult to be formalized).

Исследованию вопросов устойчивого развития региональных социально-экономических систем, методам оценки экономического потенциала посвящено множество публикаций, в которых излагаются различные подходы к трактовке понятия «устойчивое развитие экономики», классификации, структуре и методам оценки различных видов ресурсного потенциала, потенциала социально-экономического развития региона, индикаторам и показателям уровня развития экономик различного уровня [1-7 и др.].

Придавая большую значимость проведенным исследованиям необходимо, однако, отметить отсутствие на сегодня единства позиций и мнений по вышеперечисленным вопросам, вследствие чего данная задача не имеет пока очевидного решения.

Необходима систематизации опубликованных научных результатов и поиска новых путей исследования в указанных направлениях.

В плане решения поставленных задач, нами в данной статье излагается следующий подход к оценке потенциала устойчивого развития региона.

Устойчивое развитие экономики региона характеризуется множеством факторов и связей, выразить которые методами детерминированного анализа в полной мере невозможно.

Во-первых, здесь имеют место факторы, определяющие систему показателей социально-экономического развития региона которые, являясь, разнохарактерными по своему назначению, способу оценки и единицам

измерения, в то же время находятся в состоянии многочисленных взаимосвязей между собой, которые необходимо оценить.

С другой стороны, необходимо оценить и взаимосвязи в системе ресурсов между различного вида потенциалами региона, которые также многочисленны и в то же время трудно формализуемы.

В третьих, обе рассмотренные системы также находятся между собой в состоянии множественных связей, которые необходимо оценить, так как только в этом случае можно будет их свести воедино для решения главной задачи: разработки методики оценки стратегического потенциала развития региона, обеспечивающего устойчивое развитие его социально-экономической системы. [3; 4]

Мы предлагаем решить эту задачу, используя в качестве связующего звена между этими двумя системами, показатель валового регионального продукта (ВРП), оценивая последовательно взаимосвязи показателей первой системы (показателей социально-экономического развитии) с показателем ВРП, и показателей второй системы (ресурсов и потенциалов региона) -также с показателем ВРП. При этом мы предлагаем использовать методы множественного корреляционного анализа, позволяющего выявлять взаимосвязи в сложных многофакторных системах.

Раннее, в работе Зайцева В.Г. в целях повышения достоверности и качества прогнозирования социально-экономического развития региона, была исследована проблема совершенствования этой методики и предложен расчет показателя среднероссийского уровня социально-экономического развития и его интегрального показателя, базирующиеся на принципах кластерного анализа [5].

При этом автор принимает за основу системы индикаторов оценки уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации, 11-ть показателей, используемых для интегральной оценки развития региона.

Формируя кластеры по принципу группировки этих 11-ти показателей, отнесенным к их нормированным значениям, установленным для каждого региона страны (или субъекта Федерации макрорегиона), автор определяет среднероссийское значение для каждого показателя в целях оценки различий регионов страны по показателям их развития.

Мы разделяем этот подход в части предложенной им методики, считая ее целесообразной для применения оценки различий регионов нашей страны по уровню их социально-экономического развития, вполне отвечающей требованиям логики, достоверности и объективности, однако считаем необходимым ее усовершенствовать и дополнить, учитывая, что задачей нашего исследования является решение проблемы формирования и оценки потенциала, необходимого для устойчивого развития социо-эколого-экономической системы региона.

Как мы уже указывали, на сегодняшний день в научных трудах отечественных и зарубежных экономистов изложены различные подходы к оценке устойчивости развития региональной социально-экономической системы и ресурсного потенциала региона, множество и различие которых вызывает необходимость их совершенствования и дальнейшего развития.

Не останавливаясь подробно на результатах этих исследований, изложим далее суть нашего подхода к решению поставленной задачи.

Основные положения оценки и мониторинга показателей устойчивости экономики региона можно охарактеризовать следующим образом: [3; 4] • социально-экономическое развитие региона можно считать устойчивым, если значения всех показателей в указанной системе (входящих в систему интегральной оценки уровня развития региона, утвержденную Постановлением Правительства РФ), при любых воздействиях на экономику региона со стороны, как внешней, так и внутренней среды, соответствуют на данном этапе времени своим нормативным (или плановым) значениям, установленным для каждого региона с учетом его

территориальных, производственных и социально-политических особенностей;

• при этом считаем необходимым (на этих же условиях) добавить в данную систему такие показатели, как: уровень безработицы в регионе; уровень доступности жилья для населения региона, определяющего возможность решения жилищных проблем; эколого-экономический индекс региона;

• необходимо отметить, что число и виды предлагаемых в настоящее время индикаторов и показателей, характеризующих социально-экономическое развитие, как страны в целом, так и регионов, составляет более 150. Однако мы считаем, что тот их перечень, который установлен Правительством РФ для субъектов РФ с указанными выше дополнениями, является достаточным для решения поставленных нами задач: обоснования необходимых условий и разработки методики оценки потенциала устойчивого социально-экономического развития региона, необходимого для достижения этими показателями значений, соответствующих их нормативным или плановым значениям (соответствующим Стратегии социально-экономического развития каждого региона страны): обеспечения стабильности развития региона при изменении показателей во времени в связи с пересмотром их нормативных (плановых) оценок, общепринятых и обоснованных на научном уровне и утвержденных государственными и региональными органами власти.

Обозначим показатели, составляющие уточненную систему

мониторинга уровня развития региона (рис.1), как: N1.......N14. На рисунке

звездочками отмечены показатели, дополнительно включенные в систему мониторинга [4].

При этом показатели: N5; и - рассчитываются по данным

Территориального управления Федеральной службы государственной статистики по каждому конкретному региону;

N7 (уровень доступности жилья для населения региона) - для расчета этого показателя мы предлагаем использовать формулу, в соответствии с которой расчет проводится следующим образом: N = успр / Yпpедп., где:

успр - темп прироста количества (объема) квадратных метров реализованного жилья (т.е. пользующегося реальным спросом);

ФАКТИЧЕСКИМ (ЗАДЕЙСТВОВАННЫЙ) РЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РЕГИОНА

РЕЗЕРВНЫЙ (НЕЗАДЕЙСТВОВАННЫЙ) РЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РЕГИОНА

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ (НАРАЩЕННЫЙ) РЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РЕГИОНА

У

СТРАТЕГИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ РЕГИОНА ■ Щ

(РЕЗЕРВНЫЙ РЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ) + ( ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ (НАРАЩЕННЫЙ) РЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ)

СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ УРОВЕНЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

1.Количественная и качственная оценка составляющих первого блока ресурсного потенциала по базовым отраслям региона_

2.Количественная оценка второго блока составляющих потенциалов развития региона

3.. Анализ динамики показателей социально-экономического развития региона (СЭРР)

4. Расчет нормативных (плановых) показателей СЭРР

5. Установление взаимосвязей между системой показателей СЭРРи ВРП (решение уравнений регрессии)

6. Установление взаимосвязей между покзателями потенциалов региона и ВРП (решение уравнений регрессии)

7. Свместное решение уравнений регрессии. Прогноз показателя стратегического потенциаала СЭРР

N1- валовой региональный продукт на душу населения (тыс. рублей), определяемый как отношение валового регионального продукта (ВРП) к численности населения деленное на коэффициент уровня покупательной способности (КУ)

""N2 - объем инвестиций в основной капитал на душу населения (тыс. рублей), определяемый как отношение объема инвестиций за счет средств всех источников финансирования (Ин) к численности

населения деленное на коэффициент "

удорожания капитальных затрат (К Уд)_

N -показатель финансовой обеспеченности на душу населения на основе показателей финансового баланса (тыс. рублей)

N - соотношение среднедушевых денежных доходов и величины прожиточного минимума (в процентах)

N - доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения

N6 - уровень безработицы в регионе, по данным Федеральной службы государственной статистики*

N7 -уровень доступности жилья для населения региона*

N3 -площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя (кв. метров), по данным Федеральной службы государственной статистики

N9 -обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (мест на 1 тыс. детей дошкольного возраста)

N10 -обеспеченность школами - доля учащихся, обучающихся во 2-ю и 3-ю смену (в процентах),

N0 -обеспеченность населения врачами и средним медицинским персоналом (на 10 тыс. человек населения)

-обеспеченность населения амбулаторно-поликлиническими учреждениями

N0 -выпуск специалистов высшими и государственными средними учебными заведениями (специалистов на 10 тыс. человек населения)

-эколого-экономический индекс региона*

Рис. 1. Схема алгоритма оценки потенциала устойчивого социально-экономического развития региона [4]

^^предл. - темп прироста количества (объема) квадратных метров

предложенного строительными организациями к реализации (продаже) жилья.

Далее введем обозначения нормативных значений для каждого частного показателя, установленные и утвержденные на уровне каждого

региона: N1^.; N2^.................. N14^., принимая в качестве

нормативных, как указывалось выше, плановые (или нормативные) показатели, утвержденные Стратегиями социально-экономического развития регионов, а также разработанными в каждом регионе местными нормативами градостроительства.

В связи с тем, что системный подход к анализу этих показателей является весьма сложным в силу их разнохарактерности и разнородности единиц измерения, мы также предлагаем использовать для решения нашей задачи следующие соотношения:

N 1= ^ ; Г2 = ^ ..............N V = (1)

1 N1 N. N14

1 норм. 2 норм. 14 норм.

Дальнейшей задачей нашего исследования является исследование взаимосвязей между показателями развития региональной социально-экономической системы и составляющими потенциала устойчивого развития региона, т.е., между изменениями результативного показателя экономики региона - валового регионального продукта, рассчитанного на душу

населения (ВРП*) и изменениями частных показателей (N1..... ^4),

характеризующих социально-экономическое развитие региона на всем временном периоде исследования.

Для этого мы предлагаем использовать метод корреляционно-регрессионного анализа. Примем сначала допущение, что зависимость

показателя ВРП* от частных показателей (^..... ^4) является

прямолинейной.

Запишем уравнение связи в следующем виде: [8]

Yx = а + Ьх (2)

Расчет, как известно, проводится из решения следующей системы уравнений:

па + ь^х = ХУ; а£х + ЬХх2 = Хху.

Здесь: у - показатель ВРП*;

х - частные показатели социально-экономического развития региона.

(N1.....N13).

Решая эту систему уравнений, получим в итоге зависимость Y= А(х), что дает возможность рассчитывать значения результативного показателя ВРП* в прогнозном периоде.

Далее, мы считаем, что необходимо также определить зависимость между изменением этого же результативного показателя (ВРП*) и составляющими показателями ресурсного потенциала региона, в качестве которых будем рассматривать их качественные характеристики, т.е. показатели эффективности использования каждого вида ресурсного потенциала (РП^. Для этого можно применить, как корреляционно-регрессионный анализ, так и матричный метод исчисления.

Таким образом, будут выявлены взаимосвязи между изменениями составляющих ресурсного потенциала региона и показателями уровня его социально-экономического развития, поостренные на зависимостях от одного и того же результативного показателя (ВРП*).

Далее, как указывалось выше, можно спрогнозировать значения частных составляющих стратегического потенциала региона и валового регионального продукта на душу населения (ВРП*), соответствующих устойчивому развитию региональной социально-экономической системы (УСЭРР), т.е., когда все частные показатели будут равны их нормативным значениям.

Оценки предусматривает оценку совокупного потенциала экономики региона следующим образом. Сначала количественно оценивается ресурсный потенциал первого блока потенциалов - по базовым отраслям региона (сельское хозяйство, промышленность, строительство, торговля, транспорт и связь, сфера услуг), как в количественном, так и в качественном выражении.

Каждый из этих потенциалов определяет фактически задействованные ресурсы каждой отраслью, трансформируемые в затраты: материальные; оплат труда; амортизация.

Затем количественно оценивается второй блок потенциалов развития региона в целом: трудовой; производственный; природно-ресурсный; организационно-управленческий; инновационный; финансовый).

Далее проводится качественная оценка: определяется интенсивность использования ресурсных потенциалов по первому блоку (по каждой отрасли региона) и по второму блоку (по каждому вида потенциалов развития региона.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Затем необходимо решить 4 уравнения множественной регрессии: для первого и второго блока потенциалов. Для этого формируются матрицы исходных данных в соответствии с полученными количественными и качественными оценками потенциалов каждого блока, определяющие связь результативного показателя - ВРП (У) с составляющими показателями (факторами - X) последовательно первого и второго блока потенциалов. Для этого используется программный пакет <^ТАТЭТ1СА 10.0».

Далее необходимо оценить величину показателей, характеризующих уровень социально-экономического развития региона (например, за период с 2005 по 2012 г.г.) на основании материалов Территориального управления Федеральной службы государственной статистики по каждому региону, а также величину их нормативных (или плановых) показателей - на основании данных Стратегии социально-экономического развития каждого субъекта РФ.

Необходимо оценить динамику прогнозных показателей, т.е. темпы прироста плановых (нормативных) показателей в будущих периодах (например, в 2013-2015 г.г., 2020 г. и 2025 г.г.) по отношению к фактическому значению этих показателей за последний (отчетный) год.

Далее также необходимо решить три уравнения регрессии.

Здесь всю систему показателей (из которых мы берем только 13-ть, так как показатель ВРП на душу населения мы не используем, принимая, как указывалось выше, ВРП за результативный показатель), мы разделяем на три блока: 1) экономический (объем инвестиций на душу населения; эколого-экономический индекс - показатели N2 и ^4); 2) пять показателей - с N по N7 включительно; 3) шесть показателей - с N8 по включительно.

Следующий этап предполагает оценку результативного показателя (ВРП) на основании полученных решений последних трех уравнений регрессии на прогнозный период, т.е., например, на 2013-2015 г.г, 2020 г. и 2025 г.

Далее, по полученным значениям прогнозного ВРП, на основании решений первых 4-х уравнений регрессии, определяющими связи ВРП с составляющими показателями потенциалов региона, и применения методов факторного анализа, можно определить прогнозные значения показателей ресурсных потенциалов по первому и второму блокам системы потенциалов (стратегического потенциала), обеспечивающих достижение регионом нормативных (плановых) значений показателей социально-экономического развития на тот же прогнозный период (2013-2015 г.г, 2010 г. и 2025 г.) и характеризующих устойчивое развитие региона.

Литература:

1. Берсуцкий Я.Г., Горшков В.П. Некоторые подходы к трактовке определения «потенциал предприятия» // Вестник Донецкого университета экономики и права.-2010.-№1.

2. Булгакова Л.Н. Методология устойчивого развития экономики предприятий и отраслей региона на основе совершенствования управления финансово-инвестиционной деятельностью: дисс....д.э.н.-Кисловодск: КИЭП, 2009.

3. Булгакова Л.Н., Дурдыева ДА. Стратегический потенциал устойчивого социально-экономического развития региона: сущность, показатели, оценка взаимосвязей // Управление экономическими системами. - 2013. - №9. - Режим электронного доступа: URL: http://uecs.mcnip.ru.

4. Дурдыева Д.А. Оценка потенциала устойчивого социально-экономического развития региона: дисс. ...к.э.н. - Кисловодск: КИЭП, 2013.

5. Зайцев Г.В. Прогнозирование и планирование социально-экономического развития региона: автореферат канд. дисс. -Кисловодск: КИЭП, 2012.

6. Кушлин В.И. Государственное регулирование рыночной экономики / Под ред. Кушлина В.И. — 2-е издание, дополненное и переработанное. — М.: Издательство РГАС, 2005.

7. Региональная экономика / под общей ред. проф. В.И. Видяпина, проф. М.В. Степанова. - М.: ИНФРА-М, 2007.

8. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - М.: ИНФРА-М, 2009.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.