CC BY
22
УДК 330.101
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ИССЛЕДОВАНИЯ СДВИГОВ В ОТРАСЛЕВОЙ СТРУКТУРЕ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ШКАЛЫ ОТНОШЕНИЙ
© Ширапов Цырен Дашидоржиевич, аспирант
Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления Россия, 670013, г. Улан-Удэ, ул. Ключевская, 40В E-mail: [email protected]
© Ирильдеев Вячеслав Германович, доцент кафедры эконометрики и прикладной экономики Бурятского государственного университета Россия, 670000, г. Улан-Удэ, ул. Смолина, 24а E-mail: [email protected]
В статье представлена методика оптимизации отраслевой структуры региональной экономики на основе применения шкалы отношений. Отмечено, что цепные линейные структурные изменения валового регионального продукта являются изменчивыми. Рассчитаны цепные индексы для ВРП в целом и промышленности в частности. Представлены результаты корреляционного анализа о наличии достаточно сильной обратной взаимосвязи между структурными сдвигами в экономике региона и величиной валового регионального продукта.
Ключевые слова: региональная экономика, отраслевая структура, шкала отношений.
IMPROVEMENT IN RESEARCH METHODOLOGY OF STRUCTURAL SHIFTS IN THE ECONOMY OF THE REGION USING RELATIONS SCALE
Tsyren D. Shirapov, Research Assistant East-Siberian University of Technology and Management 40V Klyuchevskaya St., Ulan-Ude, 670013 Russia
Vyacheslav G. Irildeev, A/Professor of the Department of Econometrics and Applied Economics,
Buryat State University
24а Smolina St., Ulan-Ude, 670000 Russia
In the article the methodology for optimization of regional economy branch stucrure is presented on the basis of the use of the relations scale. The chain linear structural variations of gross regional product are noted to be variable. The chain indices are calculated for GRP in general and for industry in particular. The results of correlational analysis are presented concerning a rather strong interrelation between structural shifts in the regional economy and the value of the gross regional product. Keywords: regional economy, branch stucrure, relations scale.
Формирование и последующая оптимизация отраслевой структуры экономики региона играют определяющую роль в обеспечении устойчивости экономического роста. Для более подробного исследования структуры экономики региона, представляющей собой сложную хозяйственную систему, необходимо проанализировать структурные сдвиги, произошедшие за исследуемый период времени. Считаем, что наиболее приемлемым инструментом анализа является шкала отношений, которая позволяет оценить подвижность или устойчивость структуры экономики за определенный временной отрезок.
В качестве обобщающих характеристик структурных сдвигов, анализируемых с использованием шкалы отношений, предлагается использовать:
1) Линейный и нелинейный (квадратичный) коэффициенты абсолютных структурных изменений, которые дают возможность получения сводной оценки скорости изменения удельных весов отдельных единиц совокупности (2):
, _ ZP=ildz-dil L(d2-d1) - " ;
_ /lf=1(d2~di)2 a(d2-d1) - j - ;
где — линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов; о"^-^) — квадратичный
коэффициент абсолютных структурных сдвигов; ^и й2 — удельные значения градаций двух структур; i =1, 2, 3, ..., п — число градаций;
2) Интегральный коэффициент структурных различий ]г, с помощью которого можно получить объективную оценку меры существенности различий двух структур:
г = р=1(Д2-Д I)2 ]г л] Шг+Ы '
где — удельные значения градаций двух структур; i =1,2,3,..., п — число градаций.
Несомненным преимуществом коэффициента является то, что он независим от числа градаций структуры общей совокупности; его знаменатель отражает потенциальную максимальную величину отклонений между компонентами структуры, сформировавшейся в условиях значений экстремума (минимальных или максимальных). Коэффициент рассчитывается как отношение фактической меры отклонения значений компонентов двух структур с максимально возможным его значением. Для объяснения результатов применяется шкала оценки меры существенности различий структур.
Цепные линейные структурные изменения произведенного валового регионального продукта в денежном исчислении, рассчитанные по составу произведенных товаров и оказанных услуг, указывают на то, что общая структура созданного ВРП является достаточно изменчивой за анализируемый период времени. По данным таблицы 1 заметно, что отклонения в структуре наблюдаются по всем отрезкам времени и они касаются всех составляющих валового регионального продукта. Существенные структурные сдвиги наблюдаются в производстве валового регионального продукта Республики Бурятия на начальном этапе рассматриваемого периода с 2004 по 2013 г.
Таблица 1
Цепные линейные структурные сдвиги произведенного ВРП в рыночных ценах, рассчитанные по общей структуре
Показатель 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Производство -5,6 -4,5 -3,0 -2,5 -3,1 -4,5 -2,1 1,5 2,9 5,7
товаров
Рыночные 5,7 5,6 3,0 3,1 2,8 3,9 3,6 4,0 4,5 6,5
услуги
Нерыночные 0,5 0,6 0,9 0 0,8 -2,5 0,3 0,9 3,8 4,4
услуги
Чистые налоги - - - - - - - - - -
на продукты
Рассчитанные цепные линейные коэффициенты абсолютных структурных сдвигов (рис. 1), описывающие постоянство структурных сдвигов за каждый отрезок (год) анализируемого периода, подтверждают неустойчивость структуры экономики региона за рассматриваемый период.
Рис.1. Цепные линейные структурные сдвиги произведенного ВРП в рыночных ценах,
рассчитанные по общей структуре
Наблюдается постепенное уменьшение производства товаров и, наоборот, рост объема оказания услуг. Существенный сбой в анализируемом периоде наблюдался именно в 2013 г., т.к. экономика Бурятии постепенно «оправилась» после кризиса 2008 г. Ив показателях шла по возрастающей. В период с 2011 по 2013 г. наблюдалась стабилизация показателей.
В целом, несмотря на непостоянство общей структуры произведенного валового регионального продукта республики, с 2004 по 2013 г. особых изменений не фиксировалось (табл. 2).
Таблица 2
Отрасль промышленности 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Электроэнергетика 1,3 2,2 2,4 2,5 3,0 -7,8 -5,5 2,5 3,6 4,8
Топливная промышленность 3,5 4,5 4,4 5,5 -1,2 -0,8 -0,4 1,5 1,9 2,3
Черная металлургия -0,1 -0,2 0,3 -0,1 0,3 -0,7 0,4 0,7 0,8 1,1
Цветная металлургия -0,6 -0,7 1,2 1,4 1,9 4,6 2,2 2,3 2,5 3,0
Химическая промышлен- 0 0 0,1 0,2 0 0 0,1 0,2 0,1 0,2
ность
Машиностроение и металлообработка -2,8 -2,4 -1,5 -1,6 -4,7 2,9 3,5 4,3 4,9 5,5
Лесная, деревообрабатыва- -0,6 -0,8 -0,9 -1,0 0 4,3 4,6 4,7 5,6 6,6
ющая и целлюлозно-
бумажная промышленность
Промышленность строитель- 0 0,1 0,2 1,5 -0,5 -0,7 1,5 1,7 1,8 2,2
ных материалов
Стекольная 0 0 0,1 0.2 -0,5 0,5 0,7 0,8 0,8 0,9
Легкая -0,7 -0,4 -0,7 -0,5 -1,0 0,2 0,9 0,8 1,3 1,4
Пищевая 0 0 -0,4 -0,8 -1,0 -1,4 0,6 0,8 0,9 1,2
Мукомольно-крупяная и комбикормовая -0,1 -0,2 -0,4 -0,7 -1,2 1,0 1,2 1,6 1,7 1,5
Полиграфическая 0 0 0,1 0,2 -0,3 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9
Медицинская 0 0 0,1 0,2 -0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 1,0
Другие промышленные про- 0,1 0,2 0,3 0,1 -0,6 1,0 1,4 1,5 1,6 1,7
изводства
Более точное описание структурных сдвигов, влияющих на создание ВРП РБ за анализируемый период 2004-2013 гг., дает отраслевая структура. Расчет линейных изменений относительно предыдущего года представлен в таблице 2. Значимые структурные изменения наблюдаются в следующих отраслях: сельское хозяйство, транспорт и связь; изменения в структуре коснулись также промышленного производства, жилищно-коммунального хозяйства, строительного комплекса, торговли и других отраслей.
Цепные обобщающие коэффициенты структурных изменений в промышленном производстве в Республике Бурятия нагляднее подтверждают тенденции, имевшие место в общей структуре валового регионального продукта региона (рис. 2). Существенные изменения показателей характерны для 2009 г., т. е. после кризиса 2008 г.
^ <£Л ^ О^ ^ ^ ^ ^ # ^ ^ ^ ^
линеиныи коэффициент
кадратичныИ коэффициент
Рис. 2. Цепные обобщающие показатели структурных сдвигов ВРП БР (для отраслевой структуры ВРП РБ)
Поскольку промышленное производство Республики Бурятия является ведущей отраслью экономики региона (обеспечивает более 25 % ВРП),следует предположить, что сдвиги в структуре производства промышленных товаров и услуг оказывают влияние на общую структуру экономики республики. Для оценки этой гипотезы рассмотрим интенсивность структурных сдвигов в отраслевой структуре промышленности Республики Бурятия за 2004-2013 гг.
Цепные линейные коэффициенты изменений отраслевой структуры промышленного производства указывают на то, что существующие сдвиги в структуре характерны для машиностроения, топливной и лесной промышленности, электроэнергетики; меньшие сдвиги наблюдаются в химической и стекольной промышленности, черной металлургии (табл. 2).
Оценка показателей коэффициентов цепных обобщающих структурных изменений в промышленности Республики Бурятия за анализируемый период времени демонстрирует экстремальную точку в 2009 г., что объясняется экономическим кризисом 2008 г. (рис. 3). К примеру, уменьшился удельный вес продукции топливной промышленности, производства черных металлов, электроэнергетики и, наоборот, увеличилась доля продукции машиностроения и металлообработки, производства лесной и деревообрабатывающей (целлюлозно-бумажной) промышленности и др.
<$?> ^ <х*> ^ ^ ^ ^
линеиныи коэффициент
квадратичный коэффициент
7
6
5
4
3
2
1
0
Рис. 3. Цепные обобщающие показатели структурных сдвигов в промышленном производстве РБ
(для отраслевой структуры промышленности)
Указанная тенденция подтверждается благодаря расчету значений критерия (табл. 3): до 2008 г. отмечался низкий уровень структурных изменений в промышленном производстве Республики Бурятия, в 2008 г. наблюдается высокий уровень, а начиная с 2009 г. заметно уменьшение интенсивности в изменении структуры промышленности республики.
Таблица 3
Характеристика существенности различий структур по критерию (в сравнении с предыдущим периодом)
Периоды сравнения Для общей структуры ВРП РБ Для отраслей структуры ВРП РБ Для отраслевой структуры промышленности РБ
Значения /д Характеристика меры структурных различий Значения /д Характеристика меры структурных различий Значения /д Характеристика меры структурных различий
2004/ 2003 0,092 Низкий уровень различий 0,071 Низкий уровень различий 0,049 Весьма низкий уровень различий
2005/ 2004 0,109 Низкий уровень различий 0,155 Существенный уровень различий
2006/ 2005 0,094 Низкий уровень различий 0,214 Существенный уровень различий 0,077 Низкий уровень различий
2007/ 2006 0,047 Весьма низкий уровень различий 0,106 Низкий уровень различий 0,050 Весьма низкий уровень различий
2008/ 2007 0,038 Весьма низкий уровень различий 0,057 Весьма низкий уровень различий 0,092 Низкий уровень различий
2009/ 2008 0,051 Весьма низкий уровень различий 0,102 Низкий уровень различий 0,178 Существенный уровень различий
2010/ 2009 0,042 Весьма низкий уровень различий 0,073 Низкий уровень различий 0,117 Низкий уровень различий
2011/ 2010 0,008 Тождественность структур 0,065 Весьма низкий уровень различий 0,101 Низкий уровень различий
2012/ 2011 0,041 Весьма низкий уровень различий 0,057 Весьма низкий уровень различий 0,033 Весьма низкий уровень различий
2013/ 2012 0,016 Тождественность структур 0,079 Низкий уровень различий 0,088 Низкий уровень различий
Далее при помощи корреляционного анализа проверим гипотезу о существовании статистической зависимости между интенсивностью структурных сдвигов и темпами ВРП Республики Бурятия.
Диаграмма рассеяния, представляющая каждое наблюдение в пространстве двух измерений: интегрального коэффициента структурных сдвигов jr и цепных темпов роста валового регионального продукта РБ, была построена для общей структуры ВРП РБ в рыночных ценах и отраслевой структуры ВРП РБ за период 2004-2013 гг.
Наблюдается сильная линейная зависимость, которая частично нивелируется действием фактора случайности. Тем не менее коэффициент корреляции г = -0,868 показывает достаточно сильную отрицательную зависимость между цепным интегральным коэффициентом структурных сдвигов jr, рассчитанным для общей структуры произведенного ВРП РБ, и цепными темпами роста валового регионального продукта Республики Бурятия.
Значение показателя детерминации R2=0,690 означает, что изменения произведенного валового регионального продукта республики относительно предыдущего года на 69,0 % объясняются цепными структурными изменениями в общей структуре произведенного ВРП РБ.
Линейный и квадратичный коэффициенты структурных сдвигов, рассчитанные для общей структуры валового регионального продукта, подтверждают достаточно сильную зависимость понижения: более высоким темпам роста ВРП соответствует более низкое значение обобщающего показателя структурных сдвигов (табл. 4).
Таблица 4
Корреляция, отражающая силу взаимосвязи между обобщающими показателями структурных сдвигов и цепными темпами роста ВРП РБ
Обобщающий показатель Общая структура ВРП РБ в рыночных ценах Отраслевая структура ВРП РБ
структурных сдвигов Коэффициент Показатель де- Коэффициент Показатель де-
корреляции г терминации R2 корреляции г терминации R2
Линейный коэффициент -0,759 0,534 -0,689 0,447
Квадратичный коэффициент -0,783 0,566 -0,691 0,449
Критерий Jr -0,868 0,690 -0,630 0,381
Поскольку величина коэффициента корреляции г = -0,630 (для линейного и квадратичного коэффициента структурных сдвигов соответственно г = -0,689, г = -0,691) близка к 0,5 по модулю, то можно утверждать, что данные характеризуются значительной случайностью (табл. 4). Невысокие значения показателей детерминации тем не менее все же отражают незначительную взаимосвязь между обобщающими показателями структурных сдвигов отраслевой структуры ВРП РБ и темпами роста ВРП.
Таким образом, структура экономики Республики Бурятия за 2004-2013 гг. испытала значительные изменения, что было показано проведенным анализом структурных изменений. На текущий момент времени структура экономики республики отличается от ее структуры первой половины 2000-х гг.
Экономические кризисы, происходящие в стране, внесли свои коррективы в структурную трансформацию народного хозяйства республики.
Исследования, проведенные с применением корреляционного анализа, подтвердили гипотезу о наличии достаточно сильной обратной взаимосвязи между структурными сдвигами в экономике региона и величиной валового регионального продукта, т. е. трансформации экономики Республики Бурятия отрицательно повлияли на экономическое развитие региона. Поэтому при проведении дальнейшей региональной политики необходим учет сложившихся структурных диспропорций и их влияния на социально-экономическое развитие региона.
Литература
1. Хохлова О. А. Статистическая оценка социально-экономической асимметрии муниципальных образований региона // Вопросы статистики. 2006. № 2. С. 32-38.
2. Цыренов Д. Д. Оценка уровня развития производительных сил в рейтинге субъектов Сибирского федерального округа // Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления. 2014. № 6. С. 147-151.
3. Цыренов Д. Д. Статистическая оценка места муниципального образования в экономическом пространстве Республики Бурятия // Вестник Бурятского государственного университета. 2014. № 2. С. 34-37.
4. Цыренов Д. Д., Ширапов Ц. Д. Оценка структурных сдвигов в производительных силах региона с использованием порядковой шкалы // Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. В. Р. Филиппова. 2015. № 1(38). С. 110-116.
References
1. Khokhlova O. A. Statisticheskaya otsenka sotsial'no-ekonomicheskoi asimmetrii munitsipal'nykh obrazovanii regiona [Statistical evaluation of social and economic asymmetry of municipal entities in a region]. Voprosy statistiki — Problems of Statistics. 2006. No. 2. Pp. 32-38.
2. Tsyrenov D. D. Otsenka urovnya razvitiya proizvoditel'nykh sil v reitinge sub"ektov Sibirskogo federal'nogo okruga [Assessment of productive forces development level in ranking of Siberian Federal District subjects]. Vestnik Vostochno-Sibirskogo gosudarstvennogo universiteta tekhnologii i upravleniya — Bulletin of East Siberian State University of Technology and Management. 2014. No. 6. Pp. 147-151.
3. Tsyrenov D. D. Statisticheskaya otsenka mesta munitsipal'nogo obrazovaniya v ekonomicheskom prostran-stve Respubliki Buryatiya [Statistical evaluation of the municipality place in economic area of the Buryat Republic]. Vestnik Buryatskogo gosudarstvennogo universiteta — Bulletin of Buryat State University. 2014. No. 2. Pp. 34-37.
4. Tsyrenov D. D. Shirapov Ts. D. Otsenka strukturnykh sdvigov v proizvoditel'nykh silakh regiona s ispol'zovaniem poryadkovoi shkaly [Evaluation of structural changes in productive forces of a region with use of the ordinal scale]. VestnikBuryatskoi gosudarstvennoi sel'skokhozyaistvennoi akademii im. V. R. Filippova — Bulletin of V. R. Filippov Buryat State Agricultural Academy. 2015. No. 1 (38). Pp. 110-116.
