CC BY
8
DOI 10.36622/VSTU.2023.19.2.008 УДК 004.4'22
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ОБЪЕКТА НЕДВИЖИМОСТИ
МЕТОДАМИ ПРОГРАММНОЙ ИНЖЕНЕРИИ
О.В. Курипта, Ю.А. Воробьева, О.В. Минакова
Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж, Россия
Аннотация: экологическая безопасность недвижимости как наука получила развитие при оценке качества среды обитания человека. Представленное программное приложение позволяет не только провести такую оценку, но и помочь пользователю определить, какие именно мероприятия необходимо провести для повышения класса устойчивости среды обитания. Реализован модуль поддержки принятия решений на основе проведенной оценки среды обитания, помогающий пользователю оценить возможные варианты для повышения экологической безопасности. Реализация программного приложения осуществлена средствами языка программирования C# в среде разработки Microsoft Visual Studio 2017, формат хранения настроек программы - JSON. Система управления базой данных - Microsoft SQL Server. Программное приложение позволяет осуществлять заполнение первичной экологической оценки, проводить расчет класса устойчивости среды обитания, выводить перечень мероприятий по повышению класса устойчивости, перерасчет первичной экологической оценки, импорт и экспорт файла сессии, а также сохранение отчета в текстовом формате. В программном приложении реализована функция помощи в принятии решений, цель которой осведомить пользователя о критериях, которые необходимо изменить и улучшить на объекте недвижимости
Ключевые слова: программное приложение, экологическая оценка, устойчивость среды обитания
Введение
В настоящее время в сфере недвижимости одними из основных вопросов остается вопрос по учету экологической экспертизы. Экологическая оценка — это процесс систематического анализа и оценки экологических последствий жизнедеятельности объектов недвижимости, консультаций с заинтересованными сторонами, а также учет результатов этого анализа и консультаций в планировании, проектировании, утверждении и осуществлении мероприятий по повышению оценки [1-3].
Общий процесс проведения экологической оценки включает в себя следующие этапы:
- определение необходимости экологической оценки;
- постановка задач и планирование;
- анализ воздействий (выявление, анализ и прогноз воздействий, значимость воздействий);
- разработка мероприятий по нейтрализации воздействий (управление воздействием);
- подготовка итогового документа;
- оценка полноты и качества экспертизы (качество документации, комментарии заинтересованных сторон, приемлемость намеченных мер);
- принятие решения;
- мониторинг и контроль воздействия.
© Курипта О.В., Воробьева Ю.А., Минакова О.В., 2023
При экологическом обследовании состояния здания получаемая информация должна быть достаточной для проведения вариантного проектирования реконструкции или капитального ремонта объекта. Именно экологическая оценка недвижимости поможет выявить фактическое положение относительно экологичности и устойчивости среды обитания интересуемого объекта недвижимости.
Цель работы автоматизировать и усовершенствовать процесс расчета оценки и принятия решения по экологической устойчивости объектов недвижимости методами программной инженерии.
Задачи исследования:
- анализ существующих программных средств, позволяющих одновременно рассчитывать экологическую оценку объектов недвижимости и определять класс устойчивости среды обитания;
- разработать программное приложение, в основе которого заложена методика оценки устойчивости среды обитания.
Постановка задачи
Комфортность и устойчивость среды обитания в оценке недвижимости существенно влияют на стоимость объекта. На практике в оценке недвижимости четких и понятных классификаций факторов окружающей среды еще не сложилось. Такая ситуация объясняется тем, что это направление только формируется и охватывает широкий круг вопросов. Для эколо-
гической оценки необходимо изучение качественного состояния объекта недвижимости при условии полного раскрытия каждого компонента.
В работе принято во внимание также возможное влияние объекта недвижимости на здоровье человека, исторические и культурные ценности и социально-экономические условия. Результаты оценки недвижимости рассмотрены не только в количественных величинах, но и с точки зрения их значимости. Необходимо изучение возможных мер для всех вариантов, рассматриваемых в экологической оценке, чтобы обеспечить возможность их сравнения и выбора наиболее приемлемых альтернатив для уменьшения негативного последствия [4-7].
Эффективность экологической оценки зависит от того, насколько хорошо учитываются выводы оценки не только при реализации запланированных мероприятий, но и при осуществлении намеченных мер по уменьшению негативных последствий. Поэтому в современных системах экологической оценки большое внимание акцентируется на процессах, происходящих после утверждения результата. С этой целью в документацию включаются планы экологического управления, в которых описываются, как будут реализованы меры по смягчению последствий негативных воздействий.
Система измерений факторов объектов недвижимости сложна, исходя из субъективной основы их ценности. Наиболее объективный взгляд на экологические факторы и устойчивость среды обитания имеет концепция «зеленое строительство» [8, 9].
Анализ существующих программных приложений по данной предметной области, показал, что существующие web-приложения и программные продукты не позволяют одновременно рассчитывать экологическую оценку объектов недвижимости и определять класс устойчивости среды обитания [10-12].
Выбор метода архитектурного анализа
В данной работе представлен процесс разработки и пример работы программного приложения, в основе которого заложена методика оценки устойчивости среды обитания. Она включает помимо перечня критериев и баллов способы определения балльных эквивалентов параметров, источники и методы получения исходных данных, а также ссылки на соответствующие нормативно-правовые акты.
В контексте разрабатываемого программного приложения стоит задача автоматизировать и усовершенствовать процесс расчета оценки и принятия решения по экологической устойчивости объектов недвижимости методами программной инженерии.
Программное приложение построено на клиент-серверной архитектуре и поддерживает следующие группы участников:
1) авторизованный пользователь - доступны все функции программного приложения, такие как расчет первичной оценки, перерасчет оценки, сохранение отчета в текстовом формате, экспорт файла сессии в формате Json, получение рекомендаций по повышению оценки. Данные зарегистрированных пользователей сохраняются в базу данных на сервере для отображения списка сессий пользователя в программном приложении, также эти данные можно использовать для анализа данных и аналитических расчетов;
2) неавторизованный пользователь - доступны все функции приложения без потери работоспособности. Данные неавторизованного пользователя не сохраняются в базе данных на сервере. Соответственно, чтобы провести повторную оценку необходимо заранее произвести экспорт файла сессии и при необходимости импортировать его в программное приложение.
Основные варианты использования приложения приведены на диаграмме прецедентов (рис. 1). К ним относятся: регистрация и авторизация, экспорт и импорт файла сессии, взаимодействие с категориями и критериями, взаимодействие с предложенными мероприятиями, перерасчет оценки, сохранение отчета в текстовом формате.
При открытии программного приложения пользователю предлагается пройти одноэтап-ную авторизацию или открыть главное окно работы с расчетами. После авторизации при открытии главного окна доступны поля с выбором созданных ранее сессий или можно импортировать файл сессии первичного расчета. Если сохраненных сессий у пользователя нет, то можно создать новую.
При создании новой сессии пользователю становятся доступны оценочные категории и критерии. Оценка в каждом критерии устанавливается пользователем с помощью радиокнопки. После установления радиокнопкой ответов на все критерии и нажатия на кнопку «Рассчитать» пользователю отображается результат расчета.
Рис. 1. Диаграмма прецедентов программного приложения
Результат расчета оценки содержит мероприятия по повышению класса устойчивости, а также общий балл проведенной оценки и соответствующего класса устойчивости среды обитания объекта недвижимости. Пользователь может увидеть предлагаемые программным приложением мероприятия по повышению класса устойчивости и сохранить сессию в приложении. При необходимости можно экспортировать отчет экологической оценки.
Практическое решение
Процесс помощи в принятии решений имеет следующие возможности:
скрыть заполненные показатели - необходим, чтобы пользователь увидел показатели, на которые не поставил ответ;
выделить показатели с низкой оценкой -выбрав данный пункт, программа отфильтрует показатели с самым низким баллом;
выделить показатели с оценкой ниже среднего арифметического - необходим, чтобы отобразить показатели с низкой оценкой относительно всех показателей в данной категории.
Модуль расчетов реализует функции необходимые для вычисления экологической оценки и класса устойчивости среды обитания. В программном приложении доступно 10 категорий. При открытии каждой категории становятся доступны критерии соответствующей категории. Для каждого критерия определены несколько вариантов ответа, в зависимости от того какой ответ выбирает пользователь ставятся различные баллы за критерий.
Программный модуль помощи в принятии решений, который позволяет пользователю не просто провести экологическую оценку, но и понять какие именно мероприятия необходимо провести, чтобы улучшить класс устойчивости среды обитания.
После установления радиокнопки в категориях и их критериях пользователь нажимает кнопку для вывода результата. Если не на все критерии установлен ответ, то приложение выведет окно, предупреждающее пользователя о наличии вопросов без ответа. Далее пользователь имеет два варианта действий:
- продолжить расчет с пропущенными показателями;
- нажать на кнопку для отображения незаполненных показателей и ответить на пропущенные вопросы.
После заполнения пропущенных критериев и активации расчета посредством кнопки происходит подсчет общего суммарного балла.
Если общий бал имеет оценку ниже 530 баллов, программное приложение выводит на экран таблицу, которая содержит:
- список всех показателей с минимальными оценками, сгруппированных по их категориям;
- балл каждого показателя с минимальной оценкой и его процент от максимального балла.
- общий суммарный балл и его процент от максимальных 530 баллов.
Для удобного восприятия информации в программном приложении имеется возможность подсветить категории в результирующей таблице разными цветами в зависимости от их
балла. Красным цветом в приложении окрашиваются критерии, ответы на которые имеют самый низкий балл - таким образом, пользователь понимает какие именно работы и мероприятия необходимо провести, чтобы повысить общую оценку объекта.
Оранжевым цветом окрашиваются показатели с ответом ниже среднего арифметического - необходимо для того, чтобы пользователь понимал насколько данный балл низок в рамках рассматриваемой категории, а не всей экологической оценки. Чтобы посчитать средний балл суммируются все баллы по показателям, которые выбрал пользователь и делятся на количество показателей в категории. В каждой категории может быть разное количество показателей.
Зеленым цветом отображаются категории с высоким и/или выше среднего баллом.
На рис. 2 представлена блок - схема описывающая процесс расчета экологической оценки с точки зрения разработчика.
Для каждого критерия определен свой балл оценивания в соответствии со стандартом. В зависимости от того какой вариант ответа выберет пользователь соответствующему критерию присваивается определенный балл.
Таким образом, процесс помощи в принятии решений реализуется следующими способами:
- ищет категории показателей, в которых есть незаполненные ответы - программное приложение проверяет, на каких показателях не установлен радиобаттон и выводит их на экран;
- скрывает уже заполненные показатели -программное приложение проверяет, на каких показателях установлен радиобаттон и скрывает их;
- подкрашивает разными цветами показатели с низким баллом и показатели с баллом ниже среднего.
Если все показатели заполнены, можно приступить к расчету класса устойчивости среды обитания. Для этого необходимо нажать кнопку «Рассчитать», расположенную на панели. Если не все категории заполнены полностью, приложение сообщит об этом пользователю и предложит прервать процесс расчета для дозаполнения данных.
Рис. 2. Блок - схема расчета экологической оценки
Если класс устойчивости среды обитания будет недостаточно высок, приложение сообщит об этом (рис. 3) и предложит еще раз проверить свои оценки на предмет заниженности.
В помощь приложение предложит выделить разными цветами табличные показатели, оценки которых низкие, и/или подсветить показатели, оценки которых ниже среднего, кликнув в информационном окне по соответствующим галочкам «Подсветить показатели среднего значения и ниже» и «Подсветить показатели низкого значения» (рис. 4).
Класс устойчивости среды обитания слишком низкий. Возможно некоторые из показателей занижены.
I □ Подсветить показатели среднего значения и ниже I □ Подсветить показатели низкого значения
I Чтобы снова включить отображение заполненных показателей: Меню -> Показатели -> Скрыть заполненные
Чтобы убрать подсветку показателей: 1 Меню -> Показатели -> {Подсвечивать низкие показатели,
Закрыть
Рис. 3. Информирование о низком классе устойчивости среды обитания
Ф EnvHome - Пл. Ленина, 1
ул. Революции 1905 годэ Машиностроителей, 52 Чесменский переулок
Пл. Ленина, 1
Справка
Планировочная организация земельного участка: О баллов из 30
Q Сохранить
Оценка показателей
Наличие планировочной взаи-мосвязи архитектурных и ландшафтных решений
Доступность общественного транспорта © не более 400 м от здания О от 400 до 1000 м от здания
Наличие обслуживающей инфраструктуры © не далее 400 м от здания О от 400 до 1000 м от здания
Доля озеленения участка О более 15 % © 10 - 15 %
Гармонизация по совместимо - сти проектируемых и суще-ствующих зеленых насаждений
Щ [✓] Щ [i] [и Категория: Планировочная
организация земельного участка
К незаполненной
Рис. 4. Подсветка показателей
Если все показатели всех категорий точно заполнены, то при нажатии на кнопку «Рассчитать», пользователь получит отчет. В отчете будет отображаться информация о классе устойчивости среды обитания, общий суммарный балл по всем категориям, максимальный суммарный балл по всем категориям, а также процент текущего балла от максимального значения.
В таблице отчета будет отображаться список всех показателей, сгруппированных по их категориям, балл каждого показателя и его процент от максимального балла. Также и для категории будет отображаться ее общий суммарный балл и процент от максимального балла.
В окне отчета располагается кнопка «Экспортировать в MS «Word»», нажав на которую, пользователь получит возможность сохранить отчет в виде документа.
Заключение
Представленный программный инструментарий, позволяет на основе проведенного обследования объекта оценить его устойчивость среды обитания и принять перечень мероприятий по уменьшению негативных воздействий на окружающую среду.
Практическая значимость заключается в применении разработанного программного ин-
струментария при контроле компаний уполномоченных на проведение экологической оценки, а также для частного использования пользователями, желающими узнать экологическую оценку своей или приобретаемой недвижимости. Разработанное программное приложение не может заменить аудита или сертификацию. Однако важнейшая роль программного приложения в том, что оно дает полноценное первичное представление о компонентах энергосбережения и экологичности здания. Пользователь сможет принять решение о повышении энергоэффективности здания или "зеленой" сертификации.
Таким образом, при использовании данного программного приложения для расчета экологической оценки объектов недвижимости не только сокращается время для вычисления результатов, и исчезают риски ошибочного вычисления баллов, но и становится понятным, какие именно критерии требуют особого внимания и проработки на объекте недвижимости.
Литература
1. Гурьева М.А. Взаимозависимость концепций "зеленой экономики", устойчивого развития, экологического освоения экономического пространства// Глобальный научный потенциал. 2016, №5 (62). С. 46-55.
2. Зарубина А.П., Толпышева Т.Ю., Сорокина Е.В. Экотоксикологическая оценка состояния городской среды на примере мегаполиса Москва// Социально-экологические технологии. 2018 № 2, С. 34-51.
3. Корниенко С.Т. Энергоэффективность, экологическая безопасность, экономическая эффективность -приоритетные задачи "зеленого" строительства// Вестник Волгоградского государственного архитектурно-
строительного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2017 № 49 (68). С. 167-177.
4. Шарифуллина А.Р., Хромова А.О. Оценка устойчивости внешней и внутренней среды здания в соответствии со стандартами зеленого строительства //Синергия наук. 2017. № 11. С. 951-959.
5. Дегтев И.А., Тарасенко В.Н., Хуркова Д.А. Основные принципы формирования доступного жилого пространства в "зеленом" строительстве// Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2016.№ 12. С. 35-39.
6. Шепс Р.А., Щукина Т.В., Воробьева Ю.А., Ишков А.Н. Влияние городских магистралей на придорожные деревья //Международная научно-практическая конференция "Обеспечение устойчивого развития в контексте сельского хозяйства, зеленой энергетики, экологии и наук о Земле" - Экология и защита окружающей среды". 2021. С. 042052
7. Черемисинов А.А., Черемисинов А.Ю. Анализ некоторых характеристик динамических систем экологического менеджмента//Модели и технологии экологического менеджмента (региональный аспект). 2017. №2. С. 10-20.
8. Лидерство в области энергетического и экологического проектирования, USGBC LEED, 2009 (v3)
9. Международный стандарт метода экологической оценки здания исследовательского учреждения, BREEAM.
10. Курипта О.В., Попова Е.А., Осипова С.А. Концептуальные аспекты проектирования программного приложения расчета класса устойчивости среды обитания для объектов недвижимости // Техника и технологии: пути инновационного развития. Сборник научных трудов 10-й Международной научно-практической конференции. Курск, 2021. С. 125-132.
11. Рихтер, Джефри CLR via C#. Программирование на платформе Microsoft .NET Framework 2.0 на языке C#; Питер, 2007. 656 c.
12. Вагнер, Билл С# Эффективное программирование / Билл Вагнер. М.: ЛОРИ, 2017. 320 с.
Поступила 01.03.2023; принята к публикации 14.04.2023 Информация об авторах
Курипта Оксана Валериевна - канд. техн. наук, доцент, Воронежский государственный технический университет (394006, Россия, г. Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84), e-mail: kuripta-okcana@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1317-4395 Воробьева Юлия Александровна - канд. техн. наук, доцент, Воронежский государственный технический университет (394006, Россия, г. Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84), e-mail: cccp38@yandex.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6488-5966
Минакова Ольга Владимировна - канд. техн. наук, доцент, Воронежский государственный технический университет (394006, Россия, г. Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84), e-mail: olgmina@gmail.com, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0641-731X
IMPROVING THE ENVIRONMENTAL ASSESSMENT OF A REAL ESTATE OBJECT BY
SOFTWARE ENGINEERING METHODS
O.V. Kuripta, Yu.A. Vorob'eva, O.V. Minakova
Voronezh State Technical University, Voronezh, Russia
Abstract: environmental safety of real estate as a science has been developed in assessing the quality of human habitat. The presented software application allows not only to carry out such an assessment, but also to help the user determine exactly what activities need to be carried out to increase the sustainability class of the habitat. The work implements a decision support module based on the conducted habitat assessment, which helps the user to evaluate possible options for improving environmental safety. The software application is implemented using the C# programming language in the Microsoft Visual Studio 2017 development environment, the format for storing program settings is JSON. The database management system is Microsoft SQL Server. The software application allows you to fill out the primary environmental assessment, calculate the sus-tainability class of the habitat, display a list of measures to improve the sustainability class, recalculate the primary environmental assessment, import and export the session file and save the report in text format. The software application also implements a decision-making assistance function, the purpose of which is to inform the user about the criteria that need to be changed and improved on the property
Key words: software application, environmental assessment, habitat sustainability
References
1. Gurieva M.A. "Interdependence of the concepts of "green economy", sustainable development, ecological development of the economic space", Global scientific potential (Global'nyy nauchnyy potentsial), 2016, no. 5 (62), pp. 46-55.
2. Zarubina A.P., Tolpysheva T.Yu., Sorokina E.V. "Ecotoxicological assessment of the state of the urban environment on the example of the megalopolis of Moscow", Socio-ecological technologies (Sotsial'no-ekologicheskiye tekhnologii), 2018, no. 2, pp. 34-51.
3. Kornienko S.T. "Energy efficiency, environmental safety, economic efficiency - priority tasks of "green" construction", Bulletin of Volgograd State University of Architecture and Civil Engineering. Series: Construction and Architecture (Vestnik Vol-gogradskogo gosudarstvennogo arkhitekturno-stroitel'nogo universiteta. Seriya Stroitel'stvo i arkhitektura), 2017, no. 49 (68), pp. 167-177.
4. Sharifullina A.R., Khromova A.O. "Assessment of the sustainability of the external and internal environment of the building in accordance with the standards of green construction", Synergy of Sciences (Sinergiya nauk), 2017, no. 11, pp. 951-959.
5. Degtev I.A., V.N. Tarasenko, Khurkova D.A. "Basic principles of formation of affordable living space in "green" construction", Bulletin of Belgorod State Technological University (Vestnik Belgorodskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta), 2016, no. 12, pp. 35-39.
6. Sheps R.A., Shchukina T.V., Vorobieva Yu.A., Ishkov A. "The impact of urban highways on roadside trees", International scientific conference "Ensuring sustainable development in the context of agriculture, green energy, ecology and earth science" -ecology and environment protection", 2021, p. 042052
7. Cheremisinov A.A., Cheremisinov A. Yu. "Analysis of some characteristics of dynamic environmental management systems", Models and technologies of environmental management (regional aspect) (Modeli i tekhnologii ekologicheskogo menedzhmenta (regional'nyy aspekt), 2017, no. 2, pp. 10-20.
8. Leadership in Energy and Environmental Design, USGBC LEED, 2009 (vol. 3).
9. Building Research Establishment Environmental Assessment Method International standard, BREEAM.
10. Kuripta O.V., Popova E.A., Osipova S.A. "Conceptual aspects of designing a software application for calculating the sustainability class of the habitat for real estate objects", Technics and technologies: ways of innovative development (Tekhnika i tekhnologii: puti innovatsionnogo razvitiya), Kursk, 2021, pp. 125-132.
11. Richter J. "CLR via C#. Programming on the Microsoft platform .NET Framework 2.0 in C#", S.-Petersburg: Piter, 2007.
12. Wagner B. "C # Effective programming", Moscow: LORI, 2017.
Submitted 01.03.2023; revised 14.04.2023 Information about the authors
Oksana V. Kuripta, Cand. Sc. (Technical), Associate Professor, Voronezh State Technical University (84 20-letiya Oktyabrya Str, Voronezh 394006, Russia), e-mail: kuripta-okcana@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1317-4395 Julia A. Vorob'eva, Cand. Sc. (Technical), Associate Professor, Voronezh State Technical University (84 20-letiya Oktyabrya Str, Voronezh 394006, Russia), e-mail: cccp38@yandex.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6488-5966
Olga V. Minakova, Cand. Sc. (Technical), Associate Professor, Voronezh State Technical University (84 20-letiya Oktyabrya Str, Voronezh 394006, Russia), e-mail: olgmina@gmail.com, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0641-731X
