CC BY-ND
38
32
ЗНиСО ИЮНЬ №6 (2П)
этих инфекций (от моноочагов туляремии до сочетания 4 инфекций). Наиболее характерным для этой зоны является сочетание 2 инфекций, которое встречается в 15 из 27 районах (55,6 %), реже отмечается сочетание 3-х инфекций (29,6 %); моноочаги зарегистрированы в 3 районах (11,1 %), а сочетание 4 инфекций выявлено в 1 Энгельсском районе (3,7 %) и в г. Саратове. В полупустынной зоне зарегистрированы только природные очаги туляремии.
Определено, что территории наибольшего риска заражения опасными зоонозными инфекциями приурочены преимущественно к подзонам-лесолугостепи и северной степи (относящимся к лесостепной и степной зонам, соответственно). В этих подзонах располагается большая часть районов (81,8 %) области, для которых характерны наиболее активные сочетанные очаги различных инфекций, высокие показатели заболеваемости ГЛПС, а также регистрация официальных случаев заболеваемости новыми нозологическими формами — ИКБ и ЛЗН.
Полученные результаты представляют научную ценность, так как позволяют понять дальнейшие тенденции (динамику) распространения природных очагов, особенности формирования сочетанных очагов инфекций в условиях непрерывного антропогенного воздействия, постоянно меняющихся ландшафтно-климатических условий Саратовской области. Кроме того, полученные данные можно использовать в качестве основы составления новой тактической программы проведения профилактических мероприятий — с учетом особенностей эпидемической и эпизоотической активности сочетанных природных очагов,
а также оптимизировать схемудератизационных и дезинсекционных мероприятий в сходных природных биотопахпринимая во внимание данные об общих переносчиках и резервуарах зоонозных инфекций.
ЛИТЕРАТУРА
1. Белов В.С. и др. Эколого-ресурсный атлас Саратовской области / В.С. Белов, Г.И. Худяков, Н.М. Петрученко,
B.А. Артамонов. Саратов, 1996. 20 с.
2. Коренберг Э.И. Микст-инфекции, передающиеся ик-содовыми клещами; современное состояние проблемы //Успехи современной биологии. 2003. Т. 123. № 5.
C. 457—486.
3. Турцева М.А. и др. Новые данные о распространении иксодовых клещей и переносимых ими возбудителей природно-очаговых инфекций в Саратовской области / М.А. Турцева, У.А. Кресова, А.Н. Матросов, В.Н. Че-кашов, А.М. Поршаков, С.А. Яковлев, И.Н. Шарова, Т.Ю. Красовская, А.А. Кузнецов, Т.В. Князева, Т.В. Мо-кроусова, С.А. Щербакова, В.Г. Котоманова, О.А. Сан-тылова //Пробл. особо опасных инф. 2009. Вып. 102. С. 40—44.
4. Ушаков А.В. Ландшафтно-биоценологическая концепция сочетанности природных очагов болезней. Экологические условия, предопределяющие формирование абиотических и биотических основ сочетанности природных очагов болезней //Мед. паразитол. 2009. № 4. С. 3—9.
5. Garanina S.B. et al. Genetic diversity and geographic distribution of Hantaviruses in Russia / S.B. Garanina, A.E. Platonov, V.I. Zhuravlev, A.N. Murashkina, V.V. Yakimenko, A.G. Korneev, G.A. Shipulin //Zoonoses Public Health. 2009. № 6—7. P. 297—309.
Контактная информация:
Кресова Ульяна Алексеевна, тел.: 8 (927) 277-50-97, e-mail: [email protected]
Contact information: Kresova Ul'ana, phone: 8 (927) 277-50-97, e-mail: [email protected]
УДК: 616-036.22
СОЦИОДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ВЛИЯНИЯ НА ПРИВЕРЖЕННОСТЬ АНТИРЕТРОВИРУСНОЙ ТЕРАПИИ БОЛЬНЫХ ВИЧ-ИНФЕКЦИЕЙ
О.Н. Федяева, Н.Д. Ющук, И.П. Балмасова ГБОУ ВПО «Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова», г. Москва
Разработан способ учета социодемографических данных в их связи с приверженностью антиретро-вирусной терапии на основе кластерного анализа, пациентов на стадиях ВИЧ-инфекции 3-4Б. Риск отсутствия приверженности АРВТ включает холостых/незамужних людей, проживающих с родителями, с общим средним образованием, испытывающих пристрастие к приему алкоголя. Ключевые слова: приверженность, антиретровирусная терапия, кластерный анализ, социодемографические данные, режим приема лекарств.
O.N. Fedyaeva, N.D. Yushchuk, I.P. Balmasova □ THE SOCIO-DEMOGRAPHIC FACTORS INFLUENCE ON ADHERENCE TO ANTIRETROVIRAL THERAPY IN HIV-INFECTED PATIENTS □ Department of Infectious diseases and epidemiology Nizhny Moscow state medical dental University in the name of A.I. Evdokimova, Moscow □
The developed method of accounting sociodemographic data in relation to the commitment of antiretroviral therapy on the basis of the cluster analysis, patients at stages of HIV infection 3-4B. The risk of a lack of commitment art includes single/unmarried people, living with parents, with a General secondary education, 's addicted to alcohol consumption. Key words: adherence, antiretroviral therapy, cluster analysis, socio-demographic data, the regimen of medicines.
Пандемия ВИЧ/СПИДа стала гуманитарной, социальной и экономической катастрофой с далеко идущими последствиями для отдельных людей, общин и стран. Динамика эпидемии ВИЧ/ СПИДа на данный момент такова, что количество пациентов на последних стадиях ВИЧ-инфекции растет в геометрической прогрессии, то есть растет и количество нуждающихся в антиретровирусной терапии (АРВТ) заболевания. Известно, что существенным фактором, влияющим на эффективность
г-Ь
АРВТ является так называемая приверженность лечению, то есть точное соблюдение режима приема лекарств [3]. При этом необходимый для достаточной эффективности уровень приверженности в 90—95 % значительно выше среднестатистической приверженности лечению, не превышающей, по данным различных исследователей, 60—70 % [1]. В связи с этим существующая потребность в анти-ретровирусной терапии и необходимость специальной подготовки к приему препаратов явились
ИЮНЬ №6 (2ЕЕ)
33
Высоко приверженные АР ВТ (кластер 1) I Условно приверженные АР ВТ (кл ас I ер 2) Не приверженные АРВТ (кластер 3) Рис. 1. Кластеры приверженности АРВТ
основными предпосылками к такому актуальному направлению как разработка и внедрение комплексной программы по выработке и поддержанию приверженности АРВТ [1, 4].
Что касается успехов в решении обозначенной проблемы, то до ностоящего времени принято считать, что «в амбулаторных условиях нет способа измерить приверженность с абсолютной точностью», поскольку «золотой стандарт» для оценки приверженности АВРТ при ВИЧ-инфекции пока
отсутствует, хотя и существует несколько доступных стратегий, в каждой из которых можно найти как сильные, так и слабые стороны [2].
В связи с этим целью данного исследования служила разработка способа учета социодемо-графических данных пациента в их взаимосвязи с приверженностью больных ВИЧ-инфекцией антиретровирусной терапии. Исследования являлись частью реализации программы по разработке способа прогнозирования приверженности больного ВИЧ-инфекцией АРВТ.
Под наблюдением находились 280 больных с верифицированным диагнозом ВИЧ-инфекции на стадиях 3-4В, принимающих антиретрови-русную терапию (АРВТ). Все больные подвергались специальному опросу и анкетированию. Статистическую обработку полученных данных проводили с использованием пакета статистических программ SPSS, версия 17.
Для повышения информативности оценки приверженности АРВТ результаты детального опроса больных по соблюдению ими режима приема препаратов использовались для проведения кластерного анализа, в результате которого всех наблюдаемых больных удалось распределить по трем кластерам приверженности АРВТ, как это показано на рис. 1.
Рис. 2. Семейное положение (А), образование (Б) и пристрастие к алкоголю (В) у больных ВИЧ-инфекцией
и кластеры приверженности АРВТ
34
ЗНиСО ИЮНЬ № (255)
Таблица. Анализ влияния социодемографических факторов на кластеры приверженности АРВТ у больных ВИЧ-инфекцией
Кластер Частота А^УА
Фактор Принцип деления данных приверженности АРВТ встречаемости (чел./%) Б Р
1 2 3 4 5 6
1 120/63
Мужчины, п = 191 2 48/25
Пол 3 23/12 0,367 0,545
1 59/66
Женщины, п = 89 2 21/24
3 9/10
1 113/62,1
21—34 года, п = 181 2 44/24,3
3 24/13,3
1 59/64,8
Возраст 35—60 лет, п = 91 2 25/27,5 0,835 0,435
3 7/7,7
1 7/87,5
Старше 60 лет, п = 8 2 0/0
3 1/12,5
Холост/не замужем, проживает отдельно (п = 44) 1 32/72,7
2 9/20,5
3 3/6,80
Холост/не замужем, проживает с родителями (п = 63) 1 34/54,0
2 19/30,2
Семейное 3 10/15,8 2,599 0,049
положение 1 31/64,6
Женат/замужем, не имеет детей (п = 48) 2 14/29,2
3 3/6,20
1 82/65,6
Женат/замужем, имеет детей (п = 125) 2 27 /21,6
3 16 /12,8
1 57/80,3
Высшее образование, п = 71 2 10/14,5
3 4/5,6
Уровень образования Среднее профессиональное образование, п = 199 1 118/59,3
2 56/28,1 6,445 0,002
3 25/12,6
1 4/40,0
Общее среднее образование, п = 10 2 3/30,0
3 3/30,0
1 57/80,3
Не работает, п = 103 2 10/14,5
3 4/5,6
Рабочая деятельность 1 118/59,3
Работает не по специальности, п = 38 2 56/28,1 2,192 0,114
3 25/12,6
1 4/40,0
Работает по специальности, п = 139 2 3/30,0
3 3/30,0
1 106/75,0
Прием алкоголя Прием алкоголя реже 1 раза в месяц, п = 142 2 28/19,7 6,584 <0,001
3 8/5,6
Прием алкоголя 1 раз в месяц, п = 72 1 40/55,6
ц
ИЮНЬ №6 №)
35
Продолжение
1 2 3 4 5 6
2 20/27,8
3 12/16,6
1 19/54,3
Прием алкоголя 1 раз в неделю, п = 35 2 12/34,3
3 4/11,4
1 14/45,2
Прием алкоголя чаще 1 раза в неделю п = 31 2 9/29,0
3 8/25,8
Примечание: серым цветом выделена достоверность различий при р < 0,05
К числу факторов, влияющих на приверженность АРВТ, но не связанных с основным заболеванием, по нашему мнению, можно отнести такие социодемографические данные больных как пол, возраст, семейное положение, образование, рабочая деятельность, злоупотребление алкоголем.
В качестве статистического метода оценки данных был использован однофакторный дисперсионный анализ (One Way AN OVA), позволяющий оценить степень дисперсии данных по коэффициенту Фишера (F) при сопоставлении между собой кластерной принадлежности больных и контролируемого фактора и установить ее достоверный характер. В случаях достоверности различий (р < 0,05) считалось, что фактор оказывает значительное влияние на распределение больных по кластерной принадлежности.
Результаты статистической обработки данных по анализируемым факторам представлены в таблице.
Как следует из результатов статистической обработки только три фактора из шести проанализированных продемонстрировали гетерогенность по принадлежности больных ВИЧ-инфекцией к кластерам приверженности АРВТ — семейное положение, образование, наличие пристрастия к приему алкоголя.
Для выявления характера влияния каждого фактора на приверженность больных АРВТ использовался графический анализ, как это показано на рис. 2.
Как следует из рисунка, среди факторов риска не приверженности АРВТ у больных ВИЧ-инфекцией из категории «семейное положение» наибольшее значение имело отсутствие собственной семьи и проживание совместно с родителями, что, по всей вероятности, уменьшает ответственность пациентов за результаты лечения и частичное перекладывание ее на родителей. В то же время отсутствие какой бы ни было опеки, как это отмечено в группе «холост/не замужем, живет отдельно», наоборот, способствовало наличию в ней наибольшего числа высоко приверженных АРВТ при минимуме неприверженных. В категории «образование» у больных с высшим образованием
отчетливо преобладает высокая приверженность АРВТ при минимальной доле неприверженных пациентов, а группу риска с явным преобладанием доли не приверженных АРВТ больных составляют лица с общим средним образованием. Что касается пристрастия к алкоголю, то среди больных ВИЧ-инфекцией группу риска по формированию не приверженности АРВТ составляли лица, принимавшие алкоголь чаще 1 раза в неделю. Именно в этой группе отмечалась наибольшая доля отсутствия приверженности к антиретрови-русной терапии при минимальном числе высоко приверженных.
Таким образом, кластерный анализ является удобным статистическим приемом при определении приверженности больных ВИЧ-инфекцией антиретровирусной терапии. При этом социальный портрет больного ВИЧ-инфекцией с риском отсутствия приверженности АРВТ включает холостых/незамужних людей, проживающих с родителями, как правило, с общим средним образованием, испытывающих пристрастие к приему алкоголя.
ЛИТЕРАТУРА
1 Тангишева Т.К. Выработка и поддержание приверженности на отделении паллиативной помощи и амбулаторном отделении СПб ГУЗ «Центр по профилактике и борьбе со СПИД». СПб., 2006. С. 102.
2. FlexnerC. Practical treatment issues and adherence: Challenges from the clinic //Clincal Care Options for HIV Treatment Issues. 2004. Vol. 42, No 5. P. 93—99.
3. Nachega J.B. et al. Adherence to nonnucleoside reverse transcriptase inhibitor—based HIV therapy and virologic outcomes / J.B. Nachega, M. Hislop, D.W. Dowdy [et al.] // Ann Intern Med. 2007. Vol. 146. P. 564—573.
4. Nyambura A. Factors that influence adherence to ART among HIV/AIDS patients in central province, Kenya. 2009. http:// ir-library.ku.ac.ke/handle/123456789/1725.
Контактная информация:
Федяева Ольга Николаевна, тел.: 8 (926) 381-97-52, e-mail: [email protected]
Contact information: Fed'aeva Olga, phone: 8 (926) 381-97-52, e-mail: [email protected]
