CC BY
50
УДК 332.055.3
социально-экономические факторы и среднедушевые расходы
Аннотация. В статье проанализирована связь макроэкономических и социальных факторов с размером ежемесячных среднедушевых расходов населения в ряде субъектов Российской Федерации. Для исследования выбраны субъекты, в которых отмечена относительно низкая деловая активность. Построена модель влияния макроэкономических и социальных факторов на размер среднедушевых расходов, выделены субъекты, которые имеют высокий потенциал развития. Модель может быть доработана в качестве универсального инструмента для оценки эффективности мер государственной политики региона.
Ключевые слова: социально-экономическое неравенство; среднедушевые расходы; уровень жизни; субъекты РФ.
Abstract.The article analyzes thelink of macroeconomic and social factors with per capita expenditures in a number of Russian regions. The selected regions are characterized by a relatively low business activity. The model allows to study the influence of per capita expenditures and highlightsregions with high potential for further development. The model has wide applicability and can be modified as a universal tool for the evaluation of public policies in the region.
Keywords: Socio-economic inequality; per capita expenditure, living standard, Russian Federation subjects.
Мочалова А.С.,
студентка заочного факультета магистерской подготовки Финансового университета
Различие в расходах является ключевым фактором социально-экономического неравенства. По данным вІоЬаМєаІґЬІЇероії, на долю 1% самых богатых граждан приходится 71% всех личных активов в России [1]. Проблема неравенства в Российской Федерации является одной из самых острых и актуальных, начиная с момента, когда Россия вступила на путь существования в реалиях рыночной экономики. Для того чтобы понять структуру распределения субъектов Федерации по расходам и структуру социального неравенства, а также выделить факторы, которые влияют на уровень расходов каждого субъекта, было проведено эконометрическое исследование с целью определить влияние социально-экономических факторов на размер среднедушевых расходов в ряде регионов Российской Федерации.
Цель работы - исследовать, как влияют на среднедушевые расходы в регионах РФ инвестиции в основной капитал на душу населения, коэффициент экономически активного населения, размер основных
Научный руководитель: Орлова И.В., доктор экономических наук, профессор.
фондов на душу населения, реальная заработная плата. В качестве зависимой переменной были выбраны среднедушевые расходы, так как именно этот показатель является одним из ключевых при формировании ВВП1. Субъекты Федерации для исследования были выбраны на основе кластерного анализа, чтобы стандартизировать данные и убрать «выбросы», тем самым улучшив качество модели. Были, в частности, изъяты: г. Москва, Тюменская область, Краснодарский край, г. Санкт-Петербург, Ленинградская область, Московская область, Республика Татарстан, Свердловская область, Красноярский край. Статистика для исследования взята из сборника «Россия в цифрах 2013», раздел «Основные социально-экономические показатели по субъектам Федерации в 2012 г.» [2].
Для исследования использована следующая методология: проведен кластерный анализ на основе показателей валового регионального продукта, инвестиций в основной капитал и величины основных фондов. На основе результатов кластерного анализа по наибольшей совокупности наблюдений проведено исследование корреляций факторов и построена модель регрессии. На основании модели регрессии проверены гипотезы о значимости тех или иных факторов и сделаны выводы о качестве модели и ее практической применимости.
На первом этапе исследования был проведен кластерный анализ субъектов Российской Федерации.
1 Среднедушевые расходы рассчитываются путем деления общей суммы денежных расходов за отчетный период на численность населения.
социально-экономические факторы и среднедушевые расходы
Таблица 1
Матрица коэффициентов парной корреляции
показатели среднедушевые расходы в месяц Коэффициент занятости всего населения Доля заработной платы в доходах Реальная заработная плата в месяц Основные фонды на душу населения
Среднедушевые расходы в месяц 1,00 - - - -
Коэффициент занятости всего населения 0,76 1,00 - - -
Доля заработной платы в доходах -0,02 -0,01 1,00 - -
Реальная заработная плата в месяц 0,79 0,59 0,45 1,00 -
Основные фонды на душу населения 0,77 0,63 0,24 0,78 1,00
Иерархический кластерный анализ методом внутригрупповых связей на основании меры расстояния Евклида показал, что субъекты РФ подразделяются на 4 кластера. В первый вошло только одно наблюдение - Тюменская область, во второй - г. Москва и Краснодарский край, в третий - г. Санкт-Петербург, Ленинградская область, Московская область, Республика Татарстан, Свердловская область, Красноярский край. Четвертый кластер составили остальные субъекты Федерации, всего 71 наблюдение.
Для того чтобы построенная регрессионная модель имела высокую объясняющую и прогнозную силу, из выборки необходимо было убрать регионы, которые вошли в первый, второй и третий кластер. Данные кластеры характеризовались сравнительно высокими среднедушевыми расходами. Четвертый кластер представлял наиболее однородную совокупность объектов.
Выбор факторов для исследования был сделан на основании их экономического смысла. Основные фонды и инвестиции в основной капитал на душу населения являются важнейшими драйверами валового регионального продукта (ВРП). Реальная заработная плата позволяет учесть фактор уровня трудовых доходов в регионе, скорректированных на инфляцию. Она была рассчитана как отношение номинальной заработной платы и индекса потребительских цен (ИПЦ). Также были рассчитаны два относительных показателя: коэффициент занятости всего населения (отношение численности занятого населения независимо от возраста к численности населения всех возрастов), который показывает уровень нагрузки на занятое население; коэффициент отношения заработной платы к доходам населения, который показывает вклад нетрудовых доходов в доходы региона (пенсии, социальное обеспечение и т.д.).
Для того чтобы создать регрессионную модель влияния социально-экономических факторов на средне-
Таблица 2
регрессионная статистика
Множественный R-квадрат 0,93
R-квадрат 0,86
Исправленный R-квадрат 0,85
Стандартная ошибка регрессии 2070,07
Число наблюдений 71
душевые расходы в субъектах Федерации, была построена корреляционная матрица. Существует корреляция между размером основных фондов на душу населения и инвестициями на душу населения на уровне 0,85, что говорит об угрозе возникновения мультиколлинеарности в модели. Из двух факторов оставляем размер основных фондов на душу населения. При попарном сравнении регрессия с использованием фактора основных фондов дает более высокий коэффициент детерминации по сравнению с регрессором инвестиций.
Итоговая корреляционная матрица говорит о том, что наиболее тесная взаимосвязь существует между зависимой переменной и реальной заработной платой (табл. 1).
На основании выбранных факторов была построена модель регрессии. Оценим качество модели. Полученный коэффициент детерминации, равный 0,86, говорит о правильном выборе регрессоров для построения модели и ее высоком качестве (табл. 2).
В результате регрессионного анализа наилучшей моделью, которая объясняет динамику зависимой переменной, была признана следующая:
10 456,36 + 17 310,94 * Х1 - 10 222,5 * х Х2+ 0,44 * Х3 + 0,003 * Х4,
Таблица 3
коэффициенты влияния регрессионной модели
среднедушевые расходы в месяц Коэффициент экономически активного населения Доля заработной платы в доходах Реальная заработная плата в месяц Основные фонды на душу населения
Коэффициент эластичности 0,46 -0,70 0,53 0,10
Бета-коэффициент 0,24 -0,37 0,66 0,20
Дельта-коэффициент 0,21 0,01 0,60 0,18
где У - среднедушевые расходы в месяц (руб.), Х1 -коэффициент занятости всего населения в экономике региона (%), Х2 - доля заработной платы в доходах (%), Х3 - реальная заработная плата в месяц (руб.), Х4 - основные фонды в экономике (руб.).
Увеличение на 1% коэффициента занятости населения приводит к увеличению среднедушевых расходов в регионе на 17 310,94 руб. Увеличение на 1% доли заработной платы в среднедушевом доходе приводит к тому, что они снижаются на 10 222,5 руб. При увеличении реальной заработной платы в месяц на 1 руб. среднедушевые расходы увеличиваются на 0,44 руб., а при росте основных фондов на 1 руб. на 0,003 руб.
Рассчитаем коэффициент эластичности, а также бета- и дельта- коэффициенты модели. Наиболее значимым фактором является размер реальной заработной платы в месяц. Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении текущего коэффициента экономически активного населения на 1% среднедушевые расходы населения увеличатся на 0,46% (табл. 3).
Рассчитав по уравнению модели на основании имеющихся факторов результирующие значения в каждом из субъектов Федерации,получим предсказанные среднедушевые расходы. На основании остатков модели проанализируем положение субъектов относительно предсказанных значений. Положительное расхождение среднедушевых месячных расходов модель демонстрирует в 35 субъектах Федерации, отрицательное расхождение - в 36 субъектах. Наибольшее положительное расхождение наблюдается в Ставропольском крае, Магаданской и Сахалинской областях. В данных регионах рассчитанное значение среднедушевых расходов в месяц меньше, чем существующее, на 3989; 3495 и 3416 руб. соответственно. Положительное отклонение в Ставропольском крае дает коэффициент отношения заработной платы в регионе со среднедушевыми доходами населения. В Сахалинской и Магаданской областях дают вес такие факторы, как большая доля занятого населения (58-59%), высокая
реальная заработная плата (46 974 и 41 937 руб.). В Сахалинской области данный коэффициент подкрепляется еще и высоким значением величины основных фондов на душу населения (2 448 814 руб.) Наибольшее отрицательное расхождение с моделью зафиксировано в Чукотском автономном округе, Республиках Мордовия и Алтай - на 9424; 3191 и 3158 руб. соответственно. Предположительно фактором отклонения в Чукотском автономном округе стало большое расхождение коэффициента отношения заработной платы в регионе со среднедушевыми доходами населения, в Мордовии - низкая реальная заработная плата (13 798 руб. в месяц), а на Алтае - один из самых низких показателей величины основных фондов на душу населения субъекта. Наиболее близкими к рассчитанному показателю по модели оказались такие субъекты Федерации, как Рязанская, Пензенская и Иркутская области.
Данное исследование может повлечь за собой дальнейший углубленный макроэкономический анализ. Если использовать в качестве регрессора среднедушевые доходы, то полученная оценка их влияния на среднедушевые расходы характеризует предельную склонность к потреблению. Предельная склонность к потреблению может быть использована для расчета мультипликативных эффектов, которые, в свою очередь, позволят оценить степень влияния мер фискальной и кредитно-денежной политики государства.
литература
1. С1оЬа^еаиЬ|керог1. Электронный ресурс [http://www. worLdweaLthreport.com/] (Дата обращения 27 ноября 2013 г.)
2. Сборник «Россия в цифрах. 2013». Электронный ресурс [http://www. gks.ru/bgd/regL/b13_11/IssWWW.exe/Stg/d1/01-05.htm (Дата обращения 27 ноября 2013 г.)]
3. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие.- 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.
4. Мангус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учебн. пособие. 2-е изд., испр.- М.: Дело, 1998.
