CC BY
6
вопросы инновационной экономики
Том 11 • Номер 4 • Октябрь-декабрь 2021 ISSN 2222-0372 Russian Journal of Innovation Economics
>
Первое
экономическое издательство
состояние мировой экономической системы с позиции теории длинноволнового развития
Попов А.К. 1
1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
АННОТАЦИЯ:_
В статье проведено исследование ключевых макроэкономических показателей, позволяющих уточнить периодизацию 5-го технологического уклада. Поставлен вопрос о возможных экономических лидерах в следующем технологическом укладе и предложено его решение на основании факторного анализа модели Р. Солоу. Заключения статьи могут быть интересны экономистам-практикам, занятым актуализацией долгосрочной региональной и национальной стратегии экономического развития.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: технологический уклад, экономическое развитие, длинные волны экономики, окна возможностей, смена стран-лидеров.
The world economic system from the long wave theories perspective
Popov A.K. 1
1 The Financial University under the Government of the Russian Federation, Russia
введение
Актуальность исследования. Рост регулярности кризисов, исчерпание потенциала улучшающих инноваций цифровизации бизнес-процессов, а также регулярные энергетические и социальные кризисы могут свидетельствовать о периоде смены технологических укладов (далее - ТУ). Смена ТУ открывает «окна возможностей» для стран с догоняющей стратегией развития и может значительно изменить устоявшийся геополитический баланс. Темпы перехода и время «инновационной паузы» во многом определяются накопленным потенциалом национальной экономики, который может быть подвергнут факторному анализу в рамках динамической модели Р. Солоу.
Методология исследования. В статье использованы методы сравнительного, причинно-следственного и функционального анализа. Также применялся метод количественного статистического анализа, включая построение нелинейных регрессионных моделей и сравнение их с линейными трендами, использование линейных сглаженных данных для минимизации влияния циклов меньшей длительности.
Целью данной работы является определение потенциала экономик стран-лидеров текущего ТУ сохранить экономическое лидерство в процессе перехода к следующем ТУ.
Поставленная цель предопределила следующие задачи исследования:
• исследовать динамику ключевых показателей мировой экономики и уточнить периодизацию текущей фазы длинного цикла для стран - лидеров 5-го ТУ и стран, претендующих на лидерство в рамках следующего ТУ, с помощью многофакторного анализа, включающего исследование динамики совокупной факторной производительности (total factor productivity, далее - TFP) как превентивного показателя;
• проверить гипотезу о неравномерности развития национальных экономик, которая приводит к размытию единого тренда движения мировой экономики и открывает «окна возможностей» для стран с догоняющей стратегией развития.
Научная новизна: уточнена форма и периодизация перехода экономик стран -лидеров 5-го ТУ в нисходящую фазу длинной волны под влиянием снижения TFP этих стран. Проведен факторный анализ потенциала стран, претендующих на экономическое лидерство в рамках следующего ТУ, на основании которого доказана возможность смены технико-экономических лидеров.
В своем исследовании автор опирался в том числе на следующие работы.
Важной методологической основой дальнейшего исследования является инновационная интерпретация механизмов длинноволнового движения экономики, предложенная Й. Шумпетером [26] (Shumpeter, 1982) и нашедшая развитие в работах Г.
ABSTRACT:_
A study of key macroeconomic indicators to clarify the periodization of the 5th technological mode has been conducted. The question of possible economic leaders in the next technological mode is raised and its solution is proposed based on the factor analysis of R. Solow's model. The conclusions of the article may be of interest to practical economists engaged in updating the long-term regional and national economic development strategy.
KEYWORDS: technological structure, economic development, long waves, opportunity windows, leading countries change
JEL Classification: F02, F63, 033, 047 Received: 25.11.2021 / Published: 24.12.2021
© Author(s) / Publication: PRIMEC Publishers
For correspondence: Popov A.K. (ArtymyOO40gmail.com)
CITATION:_
Popov A.K. (2021) Sostoyanie mirovoy ekonomicheskoy sistemy s pozitsii teorii dlinnovolnovogo raz-vitiya [The world economic system from the long wave theories perspective]. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki. 1 1. (4). - 1949-1970. doi: 10.18334/vinec. 1 1.4.1 13878
Менша [13] (Mensh, 1979), Ю.В. Яковца [29], К. Перес [16] (Peres, 2011), С.Ю. Глазьева [8] (Glazev, 1993).
Математической основой дальнейшего исследования выступает модель Р. Солоу [3] (Solow, 1956), где в качестве производственной функции указана мультипликативная функция Кобба-Дугласа.
Авторская гипотеза заключается в неравномерности развития мировой экономической системы, что объясняется относительной закрытостью национальных экономик. В результате нет возможности с высокой степенью точности определить локальные экстремумы динамики совокупного выпуска для всей мировой экономики. Для решения этой проблемы требуется группировка стран по принципу потенциального фактического лидерства в рамках отдельного ТУ и факторный анализ динамики изменения ключевых показателей этих стран.
Одним из ключевых макроэкономических событий, предопределивших облик 5-го ТУ, стал распад экономического блока, возглавляемого Советским Союзом. В результате перераспределения геополитического влияния был сформирован однополярный мир [21] на основании позиций США и дружественных стран, ставших лидерами 5-го ТУ. Период стабильного экономического роста стран-лидеров обеспечивался притоком научно-технологических инноваций высокой степени готовности для коммерциализации (в рамках открытия доступа к разработкам предприятий военного и двойного назначения), миграцией высококлассных специалистов с постсоветского пространства, расширением географии рынков сбыта с низкой культурой конкуренции [12] (Malakhova, 2015).
В результате новых макроэкономических условий наблюдался долгосрочный экономический рост мировой экономики (в основном за счет стабильности в странах -лидерах 5-го ТУ), который прерывался локальными кризисами в странах с развивающейся рыночной экономикой (рис. 1). Данные кризисы в основном носили локальный характер и объяснялись несовершенством молодых рыночных институтов в период их становления
Но начиная с 2000-х годов регулярность кризисов, охватывающих всю мировую экономику, возрастает. Все чаще в периодической литературе, выступлениях официальных представителей мировых держав / крупнейших международных организаций,
ОБ АВТОРЕ:_
Попов Артем Константинович, стажер-исследователь (ArtymyOO40gmai1.com)
ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_
Попов А.К. Состояние мировой экономической системы с позиции теории длинноволнового развития // Вопросы инновационной экономики. - 2021. - Том 11. - № 4. - С. 1949-1970. doi: 10.18334/vinec. 1 1.4.1 13878
% изменения агрегированного показателя 3-х летних долговых обязательств наиболее развитых
стран мира
Рисунок 1. График долгосрочного экономического роста мировой экономики
Источник: [331].
экономических исследованиях появляются прогнозы и осасения затяжной мировой рецессии. Кризио Dot-com, вышившийся в рецессию США и иныгх стрлн с р азвитой рыночной! экономикой 13 2001 году, сменядтся через 5 лет глобалмным кризссом, вызванным финансовыми пузгхрями на рыянко ипотечных дертвотивныях инструментов. Вслед зр ипотечным кризисом в 2010-22011 гг. разразился продовольственный кризис [22] (Smirnova, 201(6), после сгедовал период политической и эконо мическо й нестабильности на Ближнем Востоке («Арабская весна») [25] (Fituni, 2012), изменивший цены на энергоресурсы. За экономико-политической нестабильностью на 15 лижнем Востоке с 2014 года наступил период акцизных войн между Европой, США, Китаем [5] (Bakulina, Kuzmina, 2021), [28], РФ [29] и др. [15] (Omarov, 2018), который усугубился мировой рецессие й, в ыгзванной пандем и ей. С янв аря 22020 по январь 2021 год а в Базе санкционных собынсий Российского совета по международным делам было зафиксировано более 848 случаев применнния ианкций, из которыгх 5D[94% приходится на США, а еще 12а73% - на Евросоюз [23] (Timofeev, 2021).
Усиление санкционного давления является одним из инструментов современной протекционистской политики. Иным эффективным инструментом выступает решо-ринг (возврат в страну промышленного производства). По расчетам Boston Consulting возврат производства в США в 2020 году позволил обеспечить рабочими местами ~5 млн человек. [9] (Gospodarik, Alpatov, 2019). Аналогичные процессы наблюдаются в Японии, Германии и иных странах Еврозоны [17].
В результате протекционистских действий замедляется уровень международной торговли, что является одним из основных признаков нисходящей фазы длинной волны, описанной Н.Д. Кондратьевым [11].
Рисунок 2. Мировой экспорт товаров и услуг Источник: составлено автором по материалам World Bank - [Электронный ресурс] - Режим доступа) h-tps://data. worldbank.org/in dicator/NE.EXP.GNFS.ZS?view=chart (дата обращения:
20.09.2021).
Таблица 1
Сравнение темпов изменения ключевых экономических показателей по США, Великобритани и и Японии за периоды! 1985-20К 1 и 20022-201'?
период Великобритания Япония США
ВВП (% роста год к году) 1985-2001 3,0% 2,5% 3,32%
2001-2020 1,6% 0,8% 2,1%
Государств енный долг (%> к ВВП) 1085-2001 39,0°% 67,6% 41,0 %
2001-2020 71,7% 157,7% 75,5%
Сальдо внешнеторгового баланса (в тыс. $ США) 1985-2001 -20 220,04 101 695,31 -156 697,05
2001-2020 - 91 850,79 147 703,43 -505 581,61
Источник: составлено автором по материалам World Bank - [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://data.worldbank.org/indicator/BN.CAB.XOKA.CD?view=chart (дата обращения: 25.10.2021).
Развитие политики протекционизма на международном рынке является одним из признаков перенасыщения национального рынка товарами и технологиями устаревающего ТУ [24] (Tolkachev, Teplyakov, 2019). В результате нерыночных протекционистских действий лидеров уходящего ТУ время инсталляции новых технологий увеличивается за счет роста политических и институциональных рисков. В результате снижается мобильность финансового капитала, что приводит к увеличению длительности инновационной паузы, усугубляя системный кризис мировой экономики.
Иными признаками нисходящей фазы длинного цикла является замедление темпов роста экономик лидирующих стран мира в сравнении с аналогичными показателями предыдущих периодов.
Существует несколько подходов к периодизации длинных экономических циклов, которые могут отличаться в зависимости от критериев оценки, используемых инструментов анализа и метрик. А.А. Акаев объединил в одну таблицу предлагаемые разными авторами периоды длинных циклов (табл. 2).
Таблица 2
Датировка длинных циклов в экономике
Автор/ дата публикации Большие циклы конъюнктуры (нижняя и верхняя поворотные точки!
i ii iii iV V Vi
н.п.т. в.п.т. н.п.т. в.п.т. н.п.т. в.п.т. н.п.т. в.п.т. н.п.т. в.п.т. н.п.т. в.п.т.
Кондратьев (1925г.) 17801790 18101817 18451851 18701875 18901896 19141920
Шумпетер (1939г.) 1787 18131814 18421843 18691870 18971898 19241925
Ростоу (1980г.) 1790 1815 1848 1873 1896 1920 1935 1951
Мандель (1980г.) - 1826 1847 1873 1893 1913 19391948 1967
Дюприе (1947г.) 17891792 18081814 18461851 18721873 18951896 1920 19391946 1974
Ван Дейн (1983г.) 1782 - 1845 1872 1892 1929 1948 1973 1982
Гольд- 1790 1814 1848 1872 1893 1917 1940 1968
штейн (1988г.)
Хироока (2006г.) 1789 1825 1846 1872 1897 1929 1950 1973
Пантин и Лапкин (2006г.) 1789 1814 1848 1872 1895 1918 1945 1968 1981 2005 2017 2041
Гринин и Коротаев (2012г.) 18901896 19141929 19391950 19681991 20052008
Источник: [4].
Необходимо дополнить картину датировок К-волн периодизацией ТУ, предлагаемой академиком С.Ю. Глазьевым:
Проведем исследование темпов роста мирового ВВП за период с 1961 по 2020 год на предмет наличия элементов цикличности, используя исключительно статистические методы. За линию тренда принимается наиболее близкая линейная функция,
рисунок 3!. Периодизация ТУ, по С.Ю. Глазьеву Источник: [7] (Glazev, 2016).
И
6
Темп роста мирового ВВП (К)
.........Линейная {Темп роста мировогоВБП [%)}
--Полиномиальная (Темп Docia мирового ВВП (%))
--скользящее среднее [ 1 емп роста мирового ВШ1 (%)) с 3-х летней скользящей
Рисунок 4. Общая динамика движения временного рядка без учета статистических аномалий Источник: составлено автором на основании данных World Bank - [Электронный ресурс] -Режим доступа: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG?view=chart (дата
обращения: 01.11.2021).
а признаком наличия цикла будем считать факт отклонения от тренда скользящей сглаженной функции (с 3-летним лагом) и полиномиальный тренд 5-го порядка. Инструмент линейного сглаживания поможет нивелировать влияние более краткосрочных циклов. Полиномиальный! тренд даст общую динамику, движения временного ряда без учета статистических аномалий (выбросов), что изображено на рисунке 4.
Полиномиальный тренд 5-гб порядка демонстрирует наличиб 1,5 волн в динамике роста мирового ВВП, поеледняя из которых приходится на период ~ с 1988 года по
У
ПЮ
к
(§+п)к
к**
Примечание: к** - стационарный уровень капитала; у** - стационарный уровень ВВП на душу населения ; 1** - стационарный уровень инвестиций на душу населения; с** = у** - 1** - стационарный уровень потребления на душу населения.
Рисунок 5. Диаграмма модели Солоу Источник: [14].
настоящее время с верхней поворотной точкой, приходящейся на период 2003-2005 гг. Однако сопоставление статистической модели и фактических данных, т.е. уровень аппроксимации данных, показывает относительно низкое со ответствие трендовой модели исходным данным (порядка 0,39). Экспоненциальный сглаженный тренд со смещением в 3 пункта (т.е. исключающий 3-летние циклы Китчина) демонстрирует регулярные циклы с периодичностью повторения 7-9 лет, близкие к циклам Жюгляра. Отметим, что размах колебаний 3-летней сглаженной функции вокруг полиномиального тренда непостоянен, а увеличивается в период нисходящей фазы длинной волны (1970-е - 1980-е гг.; 2003-2013 гг.). Описанный феномен соответствует 2-й исторической правильности Кондратьева и косвенно подтверждает переход мировой экономики в нисходящую фазу длинного цикла с 2003 года. При этом увеличение периода сглаживания до 7-10 лет для исключения влияния этих циклов статистических данных не дает.
Объяснение данного феномена связано с неравномерным развитием мировой экономической системы, относительной закрытостью национальных экономик. В данном случае динамика технологического прогресса стран - лидеров текущего ТУ будет отличаться от стран, использующих стратегию догоняющего развития, в том числе с использованием ускоренной коммерциализации технологий, применяемой в Китае, Индии, Бразилии и т.д.
В качестве теоретической основы моделирования перехода мировой экономики к следующему ТУ используем модель Р. Солоу [3] (Бо1о^', 1956), в рамках которой основная динамическая диаграмма выглядит следующим образом (рис. 8).
При этом уравнение динамики k(t) = sf (k(t);A) - (5 + n)k(t) имеет одно глобальное устойчивое стационарное состояние k(t) = 0 => sf (k*;A) = (5 + n)k* Пока запас капитала меньше стационарного уровня, увеличение капитала приводит к росту выпуска, но темпы его роста замедляются. Следовательно, в стационарном состоянии экономики капитал и доход на душу населения остаются без изменений, а экономический рост возможен через изменение коэффициента А [6].
Качественное изменение коэффициента А является условием перехода к следующему ТУ. В рамках исследований длинных циклов экономики изменение данного коэффициента связано с ростом инноваций (можно измерить через увеличение количества патентов) и темпом их внедрения в промышленное производство.
Согласно приведенному выше графику, на 2013 и 2016 годы приходится самый высокий темп регистрации новых патентов в мире за весть 5-й ТУ. после чего он снижается под влиянием локдаунов, и соответственно, возникает вопрос скорости внедрения запатентованных инноваций
В проведенных Е.В. Дементьевым исследованиях условий инновационной паузы в экономике делается вывод, что чем меньше времени прошло с момента предшествующих инвестиций в производство, тем значительнее должен быть качественный скачок новых технологий, чтобы покрыть издержки от уже сформированной инфраструктуры [10] (Dementev, 2011). Согласно исследованиям, период утверждения нового ТУ, как правило, приходится на господство институтов старого ТУ, что отражается в промышленных и институциональных структурах, социальной организации общества и бюрократическом аппарате [19] (Popov, Tolkachev, 2015). Для данного периода харак-
Рисунок 6. Темп прирост;! патентов, поданных в мире (%) Источник: составлено автором на основании данных ШогЫ Вапк - [Электро нный ресурс] -Режим до ступа: Ьйр8://Са1а.шогЫЬапк.огд/тС1са1ог/1р.РЛТ.КЕ8П?у1е\\'=сЬа11: (дата обращения:
23.11.2021).
терна инертность промышленного капитала, уже вложенного в улучшающие инновации предыдущей волны[1] (Perez, Soete, 1988). До тех пор, покасохраняется видимая эффективность улучшений в уже сформированном бизнесе, только немногие из предпринимателей склоны к радикальным нововведениям. Но как правило, они не располагают достаточными для этого собственными средствами. Существенную роль играют и личные мотивы: промышленники не заинтересованы в развитии инноваций, способных потеснить их с рынка. Таким образом, косвенным признаком готовности экономики к принятию новых технологий служит увеличение среднего возраста основных фондов. 9,0 R,fl
7,0 6,0 S,(l 4,0 3,0
ГГ .¿J Гч 'J. —I —- '—> Cf. .¿J Ol W 41 t>_ —I '—> СП .¿J IJ'
ffh CTl ffi Л fft CTl Ci CTl CTh fTi CTi ffi ffh ffi О о о о о о о
■ I < -I .{ 1 • .1 1 • -I t < .1 1- -I .{ 1 • .1 1 • Tj г, --I r~j tj г;
- Англия — Япония -- США — Евро Зона
Рисунок 8!. Средний возраст основных средств производства
Источник: составлено автором по материалам Bergeaud A, Cette G.and Lecat R. Long Term Productivity Database -[Элекоронный ресурс] - Режим до ступа: http://www.longturmproductivity.
com/ (дата обращения: 23.11. 2021).
На графике видно, что для исследуемых стран средний возраст основных фондов поэтапно возростает с 2007 годе и начинает снижаться (за исключением Японии) ■только в 20185—2019 гг., т.е. в период активного распространения технологий! (5-го ТУ (по хронологии С. Глазьева).
Как было указано большинством авторов, исследующих проблематику длинных волн, новый ТУ открывает «окна возможностей» для стран с догоняющими стратегиями развития и готовой ресурсной базой стать ткономическими ли-ерами в рамках формирующегося ТУ. К странам - лидерам текущего ТУ (далее - «текущие лидеры») в рамках данного исследования будут относиться США, Евросоюз, Британия и Япония. К перечню стран, претенднющих на лидерство в рамках тлеедующего ТУ (далее - «возможные лидеры»), отнесем Китай, Индию, Россию, Бразилию (на основании публичных высказываний лидеров этих стран).
Рассмотрим исторический аспект развития экономки исследуемых стран, сопоставив динамику ВВП «стран лидеров» и «возможных -идхров» (табл. 3).
Таблица 3
Корреляция темпов роста ВВП стран - лидеров текущего ТУ и динамично развивающихся стран (за период с 1961 по 2020 г.)
Корреляция ввп США ЕС1 Британия Япония Китай Индия Бразилия
США 1 0,695 0,705 0,504 0,072 0,058 0,216
ЕС 0,695 1 0,695 0,627 -0,031 0,128 0,490
Британия 0,705 0,754 1 0,427 0,128 0,293 0,306
Япония 0,504 0,627 0,427 1 -0,323 0,071 0,396
Китай 0,072 -0,031 0,128 -0,323 1 0,181 -0,160
Индия 0,058 0,128 0,293 0,071 0,181 1 -0,194
Бразилия 0,216 0,490 0,306 0,396 -0,160 -0,194 1
1 С 1971 года, т.к. более ранние данные отсутствуют. Источник: рассчитано автором на основании данных World Bank.
Таблица 4
Корреляция темпов роста ВВП стран - лидеров текущего ТУ и динамично развивающихся стран (за период с 1990 по 2020 г.)
Корреляция ввп США ЕС Британия Япония Китай Индия Бразилия
США 1 0,871 0,900 0,840 0,377 0,627 0,408
ЕС 0,871 1 0,801 0,691 0,499 0,617 0,484
Британия 0,900 0,801 1 0,835 0,529 0,755 0,457
Япония 0,840 0,691 0,835 1 0,127 0,647 0,380
Китай 0,377 0,499 0,529 0,127 1 0,624 0,725
Индия 0,627 0,617 0,755 0,647 0,624 1 0,354
Бразилия 0,408 0,484 0,457 0,380 0,725 0,354 1
Источник: рассчитано автором на основании данных World Bank.
В приведенной выше таблице прослеживается высокая внутригрупповая корреляция между «странами-лидерами» на протяжении 4-5 ТУ. Корреляция фактических объемов ВВП «возможных лидеров» с группой лидеров 4-5 ТУ значительно ниже, что может быть объяснено характером инвестиционной активности трансграничного капитала. Под влиянием единого технологического и информационного поля «страны лидеры» демонстрировали схожую эффективность инвестиций в рамках своего контура, в то время как Китай и Индия воспринимались инвесторами в качестве альтернативной инвестиционной стратегии, конкурирующей между собой. По мере глобализации мировой экономики и снижения барьеров для трансграничного биз-
неса с 1990 года общий уровень корреляции в динамике ВВП всех исследуемых стран возрастает, при этом разрыв между уровнем синхронности движения экономик стран литеров 4-5 ТУ и стран, претендующих на лидерство в 6 ТУ, сохраняется (табл. 4).
Для более детального понимания перспектив «возможных лидеров» в 6-м ТУ необходимо провести факторный анализ потенциала дальнейшего роста. В данной главе будет затронут исключительно макроэкономический аспект, не касающийся уровня институционального развития. В качестве основы для исследования будет использоваться мультипликативная функция Кобба-Дугласа, учитывающая уровень трудозатрат (Ь) и капитала (К), дополненная коэффициентом уровня технологий, знаний (А):
У= КаЬс А. (1)
При этом должны выполняться следующие обязательные условия, характерные для модели Р. Солоу:
• все факторы производства необходимы Б(0; Ь;А) = Б(К; 0;А) = 0; предельный продукт каждого компонента положителен Б'К> 0; Б'Ь 0; Б'А> 0; на каждый фактор производства существует закон убывающей отдачи Б''К<0; Б"Ь<0; Б''А<0
• производственная функция обладает свойством постоянной отдачи Б(АК; АЬ;А) = = АБ(К; Ь;А).
Для начала рассмотрим динамику трудозатрат в каждой стране. При условии единого подхода к организации труда (постулируемой 40-часовой рабочей неделе и примерно равном количестве праздничных/выходных дней) можно сравнивать не потраченные трудовые часы, а динамику изменения трудовой силы за период с 1990 по 2020 г.
Статистическое сопоставление показывает, что уровень прироста трудовых ресурсов в «странах лидерах» в среднем чуть ниже, чем в странах «возможных лидерах» (за исключением РФ) за исследуемый период (табл. 5).
Таблица 5
Уровень прироста трудовых ресурсов в «странах лидера» и в странах «возможных лидерах» (за исключением РФ) (за 1990-2020 гг.)
Страны-лидеры США 0,86%
Великобритания 0,60%
ЕС 0,36%
Япония 0,25%
Возможные лидеры Бразилия 1,74%
Индия 1,35%
Китай 0,62%
Россия -0,17%
Источник: составлено автором.
Следующим важным компонентом экономического роста выступает объем накопленного капитала, при этом важен не только данный показать в объемном выражении, но и его динамическое изменение.
Сопоставление динамики роста капитала до 1990 годов демонстрирует в целом более высокие темпы прироста в «странах возможных лидерах» (что связано с эффектом «низкого старта»), однако начиная с 90-х годов наблюдается экспоненциальный рост капитала в Китае и Индии. При этом в 2019 году оценка совокупного капитала Китая превышала аналогичный показатель США на 18% (табл. 6).
Таблица 6
Сопоставление динамики роста капитала
1950-1989 1990-2019
США 3,284% 2,078%
Великобритания 3,753% 1,776%
Япония 7,775% 1,318%
Китай 4,783% 8,427%
Индия 5,533% 6,246%
Бразилия 6,407% 2,374%
РФ (рассчитывается с 1990 годов! - -0,128%
Источник: составлено автором.
Как уже говорилось выше, драйвером роста экономики на базе новых технологий выступает показатель эффективности технологий и применяемых знаний, который складывается из количества изобретений (патентов) и скорости их внедрения в производство. Прямое сопоставление «стран лидеров» и «возможных лидеров» по данному показателю указывает, что практически 50% всех патентов, зарегистрированных в мире, приходится на Китай [32].
Можно выделить две группы факторов, определяющих темп экономического роста: традиционные факторы накопления (изначально труд и капитал) и общая производительность факторов (total factor productivity, TFP). С развитием инструментов статистического анализа экономисты могут объяснить до 7/8 изменений экономического роста через анализ изменения коэффициента TFP (являющегося, по сути, остатком после расчета вклада факторов первой группы) [2] (Solow, 1957).
Под показателем TFP некоторые ученые понимают изменение в технологиях, другие расширяют данное понятие, включая не только технологии, но и организационные инновации. Таким образом, можно говорить, что изменение TFP показывает изменение эффективности текущего уровня воспроизводства. Базируясь на данном тезисе, проведем анализ темпов роста TFP, чтобы выявить динамику предельной эффективности «стран лидеров» и стран «возможных лидеров».
11
v ■v V' <p
' ^ rp ^ r$> ^ ^ ^ ^
- Вел иноб ригэния -EC
■ Полинома л ллнлй 1П1ГЛ)
-Япония
Полинпмилльнля (Великобритания! ■ Полинпмияльнля (£CJ
-СЦ1Л
ГппниМИЗЛ1>НЛЯ (flппннд)
Рисунок 12. Динамика изменения TFP по странам-лидерам Источник: составлено автором по материалам Federal Reserve Economic Data - [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://fred.stlouisfed. org; (дата обращения: 21.11.2021).
На представленном графике ТБР для «стран-лидеров» можно выделить следующие важные аспекты:
Сглаженная динамика ТБР по всем развитым странам (за исключением Японии) синхронизированы в рамках 5-го ТУ.
• При этом верхняя локальная поворотная точка приходится на период 19961998 гг.
• Нижняя поворотная точка приходится на 2009-2012 гг.
Набл юдаемое в конце исследуемого периода локальное снижение ТБР является следствием локдаунов и разрывов коопорации в производственных цепях. Проанализировав аналогичным образом ТБР стран, претендующих на лидерство в рамках (5-го ТУ, необходимо отметить следующие важные аспекты: Не наблюдается синхронная динамика ТБР, сходная со «странами лидерами». Общий характер динамики наблюдается у Китая и Индии.
• Волнообразно движение в ТБР Китая и Индии присутствует. При этом если в развитых странах линейных тренд имел отрицательный наклон, то в случае Китая и Индии линейный тренд имеет явно выраженный положительный наклон.
Отрицательная динамика общей производительности в «странах лидерах» является ключевым индикатором предела возможностей улучшающих инноваций в условиях текущего экономического уклада. Снижающийся темп роста ТБР говорит о снижении эффективности внедряемых инноваций, что является фундаментальной
Рисунок 13. Динамика изменения ТБР стран, претендующих на лидерство в 6-м ТУ Источник: составлено автором по материалам Бес1ега1 Яезегуе Есопотк - [¡Электронный ресурс] - Режим доступа: https://fred.stlouisfed.org (дата обращения: 23.11.2021).
предпосылкой к переходу экономики в стадию рецессии, оканчивающуюся кризисом. В настоящее время, как следует из сложившегося ритма долгосрочного технико-экономического развития, ряд стран уже вышли из затянувшейся рецессии 5-го технологического уклада.
Заключение
Рост регулярности кризисов и рецессий, наблюдаемый в мировой экономике с иачала 2000-х кодов, является следствием разнития перехода мировой экономики в нисходящую фазу длинного цикла.
Вследствие планомерного снижения эффнктивности в рамках: текущего ТУ наблюдается усиление социально-экономических противоречий на международном уровне между странами - лидерами текущего ТУ и странами, претендующими на лидерство в следующем ТУ, кото°ые приводят к усилению политики протекционизма (введение санкций, решорииг проикводства). Вследствие формирования дополнительных барьеров для транзакционного бизнеса замедляется международный оборот товаров и услуг, что снижает мобильность капитала и доступность распространения информации о возможных базовых инновациях. Замедление товарооборота является одним из признаков долгосрочной рецессии (по Кондратьеву) и способствует усилению эффекта инвестиционной паузы.
Исследование динамики мирового ВВП за период с 1960 по 2020 г. выявило несколько значимых закономерностей:
• наличие 1,5 циклов длинных волн, которые статистически отражаются в отклонении полиномиального тренда 5-го порядка от линейного тренда. Согласно данному тренду, начало текущего цикла приходится на 1987 год, а верхняя переломная точка соответствует 2007 году. Аппроксимация фактических данных и полиномиального тренда невысокая (0,39);
• анализ динамики 3-летней сглаженной функции на основании фактических данных по мировому ВВП показал наличие 7-10-летних циклов (циклы Жугляра). При этом наблюдается изменение размаха отклонения функции 3-летнего сглаживания от полиномиального по мере перехода от нисходящей фазы длинного цикла (1970-е - 1980-е гг.; 2003-2013 гг.) к восходящей фазе, что соответствует 2-й исторической правильности Кондратьева.
Статистически значимых признаков перехода мировой экономики к фазе роста из анализа мирового ВВП не выявлено, что связано с неравномерным развитием мировой экономической системы, информационными и технологическими барьерами, разрывами в уровне социально-технологического развития развитых и развивающихся стран.
Проведенное сопоставление динамики ключевых макроэкономических показателей по группе стран - лидеров 5-го ТУ (США, Великобритания, ЕС, Япония) на основании 2-фазной модели циклического развития экономики Кондратьева показало значимое ухудшение экономического состояния данных стран.
Выявленные локальные экстремумы в динамике мирового ВВП и анализ макроэкономического состояния лидирующих в 5-м ТУ стран близки по хронологии с периодизацией 5-й длинной волны, предложенной в работах Пантина и Лапкина, и периодом 5-го ТУ С.Ю. Глазьева.
В качестве признаков восстановления мировой экономики, ретушированных последствиями пандемии серией локдаунов, в 2018-2019 гг. наблюдалась модернизация средств производства (снижение среднего возраста средств производства в развитых странах) и прошедшие ценовые кризисы на энергоресурсы.
Факторный анализ (на основании модели экономического роста Солоу и производственной функции Кобба-Дугласа) потенциала дальнейшего развития для стран -лидеров 5-го ТУ (США, Великобритания, ЕС, Япония) и стран, претендующих на лидерство в следующем ТУ, показал, что:
• динамика роста рабочей силы и накопленный потенциал превалируют в Китае и Индии;
• накопленный капитал Китая превышает аналогичный показатель США и значительно опережает иные страны - лидеры 5-го ТУ;
• динамика изменения ТБР в Китае и Индии, как и в странах - лидерах 5-го ТУ, имеет цикличный характер, но если у текущих лидеров общий тренд ТБР имеет отрицательный характер, то для Китая и Индии наблюдается позитивный линейный тренд ТБР;
• следовательно, можно ожидать в рамках следующего ТУ изменения списка
стран лидеров, куда войдут Китай с Индией и сохранится США. На текущем этапе экономического развития (с учетом последствий пандемии) оценить продолжительность инновационной паузы достаточно тяжело. Многое будет зависеть от того, насколько интенсивными будут усилия мирового сообщества по внедрению новых базисных технологий, что предопределяется уровнем эффективности институтов, созданных в рамках 5-го ТУ. При этом ключевым показателем будет эффективность финансовых институтов и наличие/отсутствие предпосылок к мировой консолидации.
ИСТОЧНИКИ:
1. Perez C., Soete L. Catching Up in Technology: Entry Barriers and Windows of Opportunity. / Dosi, Giovanni, Freeman, Chris, Nelson, Richard, Silverberg, Gerald and Soete, Luc (eds). Technical Change and Economic Theory. - London and New York: Columbia University Press and Pinter, 1988. - 458-479 p.
2. Solow R. Technical Change and the Aggregate Production Function // Review of Economics and Statistics. - 1957. - № 3. - p. 313-320.
3. Solow R.M. A Contribution to the Theory of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. - 1956. - № 1. - p. 65-94.
4. Акаев А.А. Большие циклы конъюнктуры и инновационно-циклическая теория экономического развития Шумпетера-Кондратьева // Экономическая наука современной России. - 2013. - № 2(61). - c. 7-29.
5. Бакулина П.В., Кузьмина К.А. Политика экономических санкций КНР: правовое регулирование и правоприменительная практика // Финансовый журнал. - 2021. -№ 4. - c. 24-38.
6. Веселов Д.А. Лекции 2-3. Модели рыночной экономики: Модель Солоу и модель кругооборота. Hse.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/ data/2014/09/26/1315669907 (дата обращения: 10.11.2021).
7. Глазьев С.Ю. Мирохозяйственные уклады в глобальном экономическом развитии // Экономика и математические методы. - 2016. - № 2. - c. 3-29.
8. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. - М.: ВлаДар, 1993. - 61(310) c.
9. Господарик Ю.П., Алпатов С.Б. Решоринг в США, Европе и глобальная экономика // Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2019. - № 1(208). -c. 18-26. - doi: 10.24411/2072-4098-2019-10102.
10. Дементьев В.Е. Инвестиционные проблемы инновационной паузы в экономике // Проблемы прогнозирования. - 2011. - № 4(127). - c. 13-27.
11. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Crystalbook. ru. [Электронный ресурс]. URL: https://crystalbook.ru/wp-content/uploads/2021/05/ Кондратьев-Н.Д.-Большие-циклы-конъюнктуры-и-теория-предвидения.pdf.
12. Малахова Т.С. Причины и последствия распада биполярной системы: геоэкономический аспект // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2015. -№ 2(287). - с. 45-54.
13. Менш Г. Stalemate in Technology: Innovations Overcome the Depression. - Cambridge, Massachusetts, 1979. - 241 p.
14. Модель Солоу. Hse.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/ data/2014/09/26/1315669907 (дата обращения: 15.10.2021).
15. Омаров К.А. Экономические последствия отключения Исламской Республики Иран от международной платежной системы Swift // Финансы и кредит. - 2018. -№ 3(771). - с. 722-736. - doi: 10.24891/fc. 24.3.722.
16. Перес К. Технологические революции и финансовый капитал. Динамика пузырей и периодов процветания. - М.: Изд-во «Дело», 2011. - 231 c.
17. Перспективы мирового промышленного сектора: усовершенствование сети поставок для повышения эффективности и внедрения инновационных технологий. KPMG, пресс-релиз. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kpmg.com/ru/ ru/issuesandinsights/articlespublications/press-releases/pages/gmo-enhancing-supply-chain-networks-for-efficiency-and-innovation.aspx (дата обращения: 20.08.2020).
18. Попов А.К. Перспективы технологического развития российской экономики в парадигме длинноволнового развития // Вестник Университета (Государственный университет управления). - 2014. - c. 121-127.
19. Попов А.К., Толкачев С.А. Формирование финансовых пузырей на стадии роста экономической системы // Вестник Финансового университета. - 2015. - № 2(86). -c. 84-95.
20. Попов А.К. О мировом финансовом кризисе в условиях длинноволнового развития // Финансовая экономика. - 2014. - № 4. - c. 87-95.
21. Путин В.В. Выступление и дискуссия на Мюнхенской конференции по вопросам политики безопасности. Kremlin.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www. kremlin.ru/events/president/transcripts/24034 (дата обращения: 15.08.2020).
22. Смирнова О.О. Оценка социальных последствий волатильности цен на продовольствие: обобщение международной практики // Теории и проблемы политических исследований. - 2016. - № 3. - c. 251-261.
23. Тимофеев И.Н. Политика санкций Европейского союза. Опыт событийного анализа // Современная Европа. - 2021. - № 2(102). - c. 17-27. - doi: 10.15211/ soveurope220211727.
24. Толкачев С.А., Тепляков А.Ю. Эволюция внешнеэкономической политики ведущих стран мира на современном этапе через призму долгосрочных технологических изменений в экономике // Новая экономическая политика для россии и мира: XXVII Кондратьевские чтения. Москва, 2019. - c. 205-211.
25. Фитуни Л.Л. Экономические причины и последствия «Арабской весны» // Проблемы современной экономики. - 2012. - № 1(41). - c. 90-97.
26. Шумпетер Й. Теория экономического развития (Исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры). / пер.с англ. -М.: Прогресс, 1982. - 455 c.
27. Яковец Ю.В. Закономерности научно-технического прогресса и их планомерное использование. - М.: Экономика, 1984. - 240 c.
28. Дональд Трамп анонсировал новые санкции против Китая. Чем обернется для Москвы спровоцированный ситуацией в Гонконге конфликт США и КНР. Рбк. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/politics/30/05/2020/5ecfbb409a7947 5d428e4ef5 (дата обращения: 20.08.2020).
29. Персональные, секторальные и «крымские». Какие санкции вводил Евросоюз в отношении России. Тасс. [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/info/6222143 (дата обращения: 11.06.2020).
30. Bergeaud A., Cette G., Lecat R. Long Term Productivity Database. Longtermproductivity. com. [Электронный ресурс]. URL: http://www.longtermproductivity.com/.
31. Federal Reserve Economic Data. [Электронный ресурс]. URL: https://fred.stlouisfed.org.
32. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator (дата обращения: 23.11.2021).
33. Board of Governors of the Federal Reserve System (US). Fred. [Электронный ресурс]. URL: https://fred.stlouisfed.org/graph/?g=oCOB (дата обращения: 12.10.2021).
34. Глазьев С.Ю. Прикладные результаты теории мирохозяйственных укладов // Экономика и математические методы. - 2016. - № 3. - c. 3-21.
REFERENCES:
Akaev A.A. (2013). Bolshie tsikly konyunktury i innovatsionno-tsiklicheskaya teoriya ekonomicheskogo razvitiya Shumpetera-Kondrateva [Long waves of conjuncture and Schumpeter-Kondratyev innovation-cyclical theory of economic development]. Economics of Contemporary Russia. (2(61)). 7-29. (in Russian). Bakulina P.V., Kuzmina K.A. (2021). Politika ekonomicheskikh sanktsiy KNR: pravovoe regulirovanie i pravoprimenitelnaya praktika [China's policy of economic sanctions: legislation and enforcement]. The Journal of Finance. 13 (4). 24-38. (in Russian). Board of Governors of the Federal Reserve System (US)Fred. Retrieved October 12,
2021, from https://fred.stlouisfed.org/graph/?g=oCOB Dementev V.E. (2011). Investitsionnye problemy innovatsionnoy pauzy v ekonomike [Investment problems of an innovation pause in the economy]. Problems of forecasting. (4(127)). 13-27. (in Russian). Federal Reserve Economic Data. Retrieved from https://fred.stlouisfed.org
Fituni L.L. (2012). Ekonomicheskieprichiny iposledstviya «Arabskoy vesny» [Economic causes and consequences of the «arab spring»]. Problems of modern economics. (1(41)). 90-97. (in Russian).
Glazev S.Yu. (1993). Teoriya dolgosrochnogo tekhniko-ekonomicheskogo razvitiya [Theory of long-term technical and economic development] M.: VlaDar. (in Russian).
Glazev S.Yu. (2016). Mirokhozyaystvennye uklady v globalnom ekonomicheskom raz-vitii [National economy structures in the global economic development]. Economics and the Mathematical Methods. 52 (2). 3-29. (in Russian).
Glazev S.Yu. (2016). Prikladnye rezultaty teorii mirokhozyaystvennyh ukladov [Applied results in the theory of world economic structures]. Economics and the Mathematical Methods. 52 (3). 3-21. (in Russian).
Gospodarik Yu.P., Alpatov S.B. (2019). Reshoring v SShA, Evrope iglobalnaya ekonomi-ka [Reshoring in the USA, Europe and the global economy]. Privity in the Russian Federation. (1(208)). 18-26. (in Russian). doi: 10.24411/2072-4098-2019-10102.
Malakhova T.S. (2015). Prichiny i posledstviya raspada bipolyarnoy sistemy: geoeko-nomicheskiy aspekt [Causes and consequences of the bipolar system collapse: a geo-economic aspect]. National interests: priorities and security. 11 (2(287)). 45-54. (in Russian).
Mensh G. (1979). Stalemate in Technology: Innovations Overcome the Depression Cambridge, Massachusetts.
Omarov K.A. (2018). Ekonomicheskieposledstviya otklyucheniya Islamskoy Respubliki Iran ot mezhdunarodnoy platezhnoy sistemy Swift [Economic consequences of disconnecting the Islamic Republic of Iran from the Swift international payment system]. Finance and credit. 24 (3(771)). 722-736. (in Russian). doi: 10.24891/ fc. 24.3.722.
Peres K. (2011). Tekhnologicheskie revolyutsii i finansovyy kapital. Dinamika puzyrey i periodov protsvetaniya [Technological revolutions and financial capital. Dynamics of bubbles and periods of prosperity] M.: Izd-vo «Delo». (in Russian).
Perez C., Soete L. (1988). Catching Up in Technology: Entry Barriers and Windows of Opportunity London and New York: Columbia University Press and Pinter.
Popov A.K. (2014). O mirovom finansovom krizise v usloviyakh dlinnovolnovogo raz-vitiya [Causes and consequences of the global financial crisis in the frame of longwave development theory]. Financial economics. (4). 87-95. (in Russian).
Popov A.K. (2014). Perspektivy tekhnologicheskogo razvitiya rossiyskoy ekonomiki v paradigme dlinnovolnovogo razvitiya [The outlook of the technical development of Russian economy in the frame of long-wave development theory]. Vestnik Universiteta. 121-127. (in Russian).
Popov A.K., Tolkachev S.A. (2015). Formirovanie finansovyh puzyrey na stadii rosta ekonomicheskoy sistemy [Financial bubble formation at the growth stage of an economic system]. Bulletin of the Financial University. (2(86)). 84-95. (in Russian).
Shumpeter Y. (1982). Teoriya ekonomicheskogo razvitiya (Issledovaniepredprinimatel-skoy pribyli, kapitala, kredita, protsenta i tsikla konyunktury) [Theory of economic development (The study of entrepreneurial profit, capital, credit, interest and the cycle of conjuncture)] M.: Progress. (in Russian).
Smirnova O.O. (2016). Otsenka sotsialnyh posledstviy volatilnosti tsen na prodovol-stvie: obobshchenie mezhdunarodnoy praktiki [Evaluation of the social impact of food price volatility: the generalization of international practice]. Teorii iproblemy politicheskikh issledovaniy. (3). 251-261. (in Russian).
Solow R. (1957). Technical Change and the Aggregate Production Function Review of Economics and Statistics. 39 (3). 313-320.
Solow R.M. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth Quarterly Journal of Economics. 70 (1). 65-94.
Timofeev I.N. (2021). Politika sanktsiy Evropeyskogo soyuza. Opyt sobytiynogo analiza [Approaching the EU sanctions policy. An experiment with event analysis]. Modern Europe. (2(102)). 17-27. (in Russian). doi: 10.15211/soveurope220211727.
Tolkachev S.A., Teplyakov A.Yu. (2019). Evolyutsiya vneshneekonomicheskoy poli-tiki vedushchikh stran mira na sovremennom etape cherez prizmu dolgosrochnyh tekhnologicheskikh izmeneniy v ekonomike [The evolution of the foreign economic policy of the leading countries of the world at the present stage through the prism of long-term technological changes in the economy] New economic policy for Russia and the world. 205-211. (in Russian).
World Bank. Retrieved November 23, 2021, from https://data.worldbank.org/indicator
Yakovets Yu.V. (1984). Zakonomernosti nauchno-tekhnicheskogo progressa i ikh pla-nomernoe ispolzovanie [Patterns of scientific and technological progress and their systematic use] M.: Ekonomika. (in Russian).
